[摘要]基于2014—2022年277個(gè)地級(jí)市樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制。研究結(jié)論表明：數(shù)字政府建設(shè)可以顯著促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。政務(wù)服務(wù)效能、資源配置效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字政府建設(shè)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力形成過(guò)程中發(fā)揮中介效應(yīng)。上述結(jié)論經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，行政等級(jí)較高城市數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響比行政等級(jí)較低城市更為顯著；東部城市數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響比中部、西部城市更為顯著；較高科教水平城市數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響比低科教水平城市更為顯著。據(jù)此，提出完善數(shù)字治理機(jī)制，提高政務(wù)服務(wù)效能，培育數(shù)字技術(shù)人才的政策建議，以期為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字政府建設(shè)；新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；政務(wù)服務(wù)效能

一、 引言

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江考察期間提出“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”，為東北老工業(yè)區(qū)乃至全國(guó)積極培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)指明了道路1。新質(zhì)生產(chǎn)力是指在黨和國(guó)家實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)過(guò)程中，與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相適配的生產(chǎn)力[1]。在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)程的同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力也為我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，并賦能可持續(xù)發(fā)展[2]。然而，我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展因市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻較高、行政審批流程繁瑣等原因，致使市場(chǎng)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)受限[3]。因此，需要加快數(shù)字政府建設(shè)，提高政府治理能力，通過(guò)筑牢數(shù)據(jù)安全體系、構(gòu)建多維數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景、完善信息審核體系等數(shù)據(jù)治理手段，推進(jìn)國(guó)家治理能力和治理體系現(xiàn)代化，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展。

數(shù)字政府以建設(shè)服務(wù)型政府為目的[3]，憑借數(shù)字技術(shù)提供信息收集、政策頒布、行政管理等政務(wù)服務(wù)，能夠?yàn)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力形成提供必要支持。2024年3月，李強(qiáng)總理在全國(guó)政府工作報(bào)告中提出，“加快數(shù)字政府建設(shè)”“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”2。數(shù)字政府建設(shè)能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字人才三重維度賦能新質(zhì)生產(chǎn)力。首先，數(shù)字政府建設(shè)可以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，憑借云計(jì)算、大模型、物聯(lián)網(wǎng)等前沿科技為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供智能化管理，激發(fā)市場(chǎng)參與主體創(chuàng)新活力，加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。其次，數(shù)字政府建設(shè)能夠構(gòu)建數(shù)據(jù)清單目錄，對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行有序開(kāi)發(fā)和高效利用，在數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、共享、應(yīng)用等方面提供分級(jí)分類(lèi)保護(hù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)要素的全生命周期管理，激活新質(zhì)生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化目標(biāo)。最后，政府在數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中會(huì)加快數(shù)字人才集聚效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，通過(guò)健全人才評(píng)價(jià)體系和職業(yè)資格認(rèn)定制度，篩選兼具創(chuàng)新意識(shí)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的復(fù)合型數(shù)字人才，為新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)提供人才支撐。由上述分析可知，數(shù)字政府建設(shè)或能加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成，但兩者作用機(jī)制如何？影響效果是否顯著？回答上述問(wèn)題能夠?yàn)橥苿?dòng)數(shù)字政府建設(shè)、加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供理論借鑒和實(shí)證依據(jù)。

二_{e0dc2077932925b26dc823c4b616bc2658f989e2006ac26e4fc31edb9f5dfc1b}、 研究假設(shè)

1. 數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響

有學(xué)者提出數(shù)字政府建設(shè)可以驅(qū)動(dòng)政府組織結(jié)構(gòu)“扁平化”[4]，通過(guò)降低政務(wù)服務(wù)等待時(shí)間和精簡(jiǎn)流程項(xiàng)目，減少企業(yè)獲取政務(wù)服務(wù)合規(guī)成本[5]，并可以基于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放拓寬企業(yè)創(chuàng)新邊界，提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新效率[6]。因此，有必要從現(xiàn)代化治理能力、政務(wù)信息收集以及數(shù)據(jù)信息管理三個(gè)角度出發(fā)，審視數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力直接影響效應(yīng)。

其一，提高現(xiàn)代化治理能力。數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)技術(shù)賦能組織再造“清晰化”治理框架，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字治理能力現(xiàn)代化的重要抓手[7]。數(shù)字政府建設(shè)能夠通過(guò)“放、管、服”政策，降低新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展門(mén)檻，并憑借政務(wù)信息交互平臺(tái)提高政府行政執(zhí)行能力和科技創(chuàng)新保護(hù)力度，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供現(xiàn)代化治理服務(wù)。其二，降低政務(wù)信息收集成本。數(shù)字政府建設(shè)能實(shí)現(xiàn)政府信息透明化和全域化[8]。這既降低了市場(chǎng)參與主體政務(wù)信息收集成本，又打破不同主體間信息壁壘，使不同行政區(qū)劃、不同層級(jí)政府部門(mén)統(tǒng)籌行政資源，協(xié)同處理行政事項(xiàng)，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供便利。其三，提升數(shù)據(jù)信息管理水平。周雅琳等[9]提出，數(shù)字政府建設(shè)可以完善數(shù)據(jù)資源體系，增強(qiáng)數(shù)據(jù)要素安全保障，提升數(shù)據(jù)信息管理水平。數(shù)字政府建設(shè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)描繪市場(chǎng)主體的數(shù)據(jù)畫(huà)像，使多元化、虛擬化、跨區(qū)域化的交易行為在數(shù)據(jù)畫(huà)像的記錄下具象化和可追查化；可以準(zhǔn)確記錄市場(chǎng)主體交易行為，提升行政部門(mén)數(shù)據(jù)信息管理水平，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

H1：數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成具有直接促進(jìn)作用。

2. 數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的間接影響

（1）政務(wù)服務(wù)效能的中介作用

一方面，數(shù)字政府建設(shè)有利于提高政務(wù)服務(wù)效能。復(fù)雜性科學(xué)理論認(rèn)為，科技的顛覆性創(chuàng)新雖然與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系，但也增加了數(shù)字政府治理風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜性[10]，需要政府提高政府服務(wù)效能，化解遠(yuǎn)超預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字政府建設(shè)可以增加公共服務(wù)供給、增強(qiáng)行政監(jiān)管、提升政府廉潔程度[11]，并利用政務(wù)公開(kāi)與在線平臺(tái)減少行政主體自由裁量，使政務(wù)管理工作基于公開(kāi)流程和制度規(guī)范運(yùn)行[12]，從而提高政務(wù)服務(wù)效能。與此同時(shí)，數(shù)字政府建設(shè)可以精準(zhǔn)推送政策信息，在電子政務(wù)官網(wǎng)發(fā)布關(guān)注度較高的時(shí)政熱點(diǎn)并進(jìn)行解讀，彌補(bǔ)市場(chǎng)主體信息差異并緩解信息不對(duì)稱性。此外，數(shù)字政府建設(shè)還可以借助在線服務(wù)為市場(chǎng)主體提供復(fù)議、檢舉、建議途徑[13]，廣泛匯集民智民力，在聽(tīng)取群眾意見(jiàn)后定向提高政務(wù)服務(wù)效能，為形成新質(zhì)生產(chǎn)力提供高效政務(wù)支撐。另一方面，提高政務(wù)服務(wù)效能有利于加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。提高政務(wù)服務(wù)效能可以優(yōu)化信用環(huán)境。高效政務(wù)服務(wù)通過(guò)完善企業(yè)信息目錄，定期疏通公共信息收集渠道，敦促各信息源機(jī)構(gòu)依法履職，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供信用信息。行政部門(mén)在此基礎(chǔ)上建立營(yíng)商主體信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[14]，對(duì)新興企業(yè)進(jìn)行全面、細(xì)致的信用綜合評(píng)價(jià)，使新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展免受失信企業(yè)干擾。基于此，高效政務(wù)服務(wù)可以為新質(zhì)生產(chǎn)力提供良好的市場(chǎng)環(huán)境，從源頭處保障企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)，加速新質(zhì)生產(chǎn)力形成。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

H2：數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)提高政務(wù)服務(wù)效能加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

（2）資源配置效率的中介作用

一方面，數(shù)字政府建設(shè)可以提升資源配置效率。生態(tài)理論從社會(huì)系統(tǒng)審視數(shù)字政府建設(shè)軌跡，認(rèn)為數(shù)字政府建設(shè)是數(shù)字治理的核心[15]，能夠加快各子系統(tǒng)資源要素配置，實(shí)現(xiàn)數(shù)字社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字政府可以通過(guò)電子政務(wù)破除行政性壁壘，加快共性資源集約利用，填補(bǔ)市場(chǎng)資源配置漏洞，從而提升資源配置效率[16]。同時(shí)，數(shù)字政府建設(shè)能夠利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)及時(shí)收集與分析市場(chǎng)信息，通過(guò)數(shù)字政務(wù)提升企業(yè)資源轉(zhuǎn)換效率。具言之，數(shù)字政府建設(shè)具備市場(chǎng)信息收集成本低[17]、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與商業(yè)秘密存儲(chǔ)安全[18]、政府服務(wù)信息透明公開(kāi)的優(yōu)勢(shì)[19]，其可以促進(jìn)市場(chǎng)資源在區(qū)域間與市場(chǎng)主體間重塑和整合，提升資源配置效率。數(shù)字政府建設(shè)使用數(shù)據(jù)平臺(tái)有利于協(xié)調(diào)政府、企業(yè)、市場(chǎng)三者關(guān)系，加快資源要素在市場(chǎng)參與主體間流轉(zhuǎn)，進(jìn)一步提升資源配置效率。另一方面，提升資源配置效率可以助力新質(zhì)生產(chǎn)力形成。其一，提升資源配置效率可以為新質(zhì)生產(chǎn)力帶來(lái)新質(zhì)勞動(dòng)力和新質(zhì)生產(chǎn)資料。資源配置效率的提升可以讓優(yōu)質(zhì)教育資源與勞動(dòng)者相匹配，促使金融資本與突破性創(chuàng)新項(xiàng)目結(jié)合、土地資源開(kāi)發(fā)與綠色環(huán)境保護(hù)并存，從而加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。其二，資源配置效率的提升能夠通過(guò)調(diào)節(jié)供需關(guān)系促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，而提升資源配置效率可以通過(guò)價(jià)格機(jī)制使新質(zhì)生產(chǎn)資源流向生產(chǎn)效益最大方向[20]，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)H3。

H3：數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)提升資源配置效率加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的中介作用

一方面，數(shù)字政府建設(shè)能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。演化理論提出，數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)“制度—組織—技術(shù)”的變遷路徑，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生推動(dòng)作用，并最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)變革[21]。這為數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從而加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供了理論依據(jù)。數(shù)字政府已然成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)力量，通過(guò)數(shù)字技術(shù)建設(shè)減少“信息孤島”，并為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好制度環(huán)境，從而釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能[22]。在數(shù)據(jù)流通方面，數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)搭建數(shù)字平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在各政府部門(mén)與各市場(chǎng)參與主體間流通共享，有針對(duì)性地解決了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的孤島效應(yīng)[23]，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在數(shù)據(jù)能效方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的包容共享有利于市場(chǎng)參與主體進(jìn)一步開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)多主體協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)，數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)數(shù)字登記保護(hù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新和數(shù)字產(chǎn)權(quán)，吸引更多高素質(zhì)人才參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新。另一方面，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合催生新質(zhì)生產(chǎn)力[24]。細(xì)論之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)流程智能化，極大提高了工業(yè)生產(chǎn)效率，降低了人力資源成本，進(jìn)一步將傳統(tǒng)工業(yè)與智能制造融合，驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)引導(dǎo)各高等院校與職業(yè)院校培育數(shù)字技術(shù)人才，在滿足自身發(fā)展需求的同時(shí)，也為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展輸送了高素質(zhì)勞動(dòng)者。具言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)高校推進(jìn)產(chǎn)教融合并搭建人才供給體系，通過(guò)數(shù)字技能培訓(xùn)提高在校學(xué)生與在職勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)[25]，進(jìn)一步通過(guò)數(shù)字技能考核為形成新質(zhì)生產(chǎn)力篩選高素質(zhì)勞動(dòng)者。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

H4：數(shù)字政府建設(shè)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

（1）雙重差分模型

電子政務(wù)綜合試點(diǎn)的建立，一方面會(huì)使試點(diǎn)范圍內(nèi)城市與試點(diǎn)范圍外城市在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平產(chǎn)生差異，另一方面會(huì)使同一個(gè)試點(diǎn)城市在不同時(shí)間跨度內(nèi)產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力水平差異?；诖耍圏c(diǎn)內(nèi)數(shù)字政府建設(shè)可以被視為“準(zhǔn)自然”實(shí)驗(yàn)。本文利用雙重差分法構(gòu)建數(shù)字政府建設(shè)效應(yīng)評(píng)價(jià)模型：

[evit=ε0+ε1cvit+?uconuit+χi+?t+δit] （1）

上式中，[evit]指代城市[i]在[t]年的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；[cvit]指代城市[i]在[t]年是否屬于試點(diǎn)范圍內(nèi)城市的虛擬變量，如果城市[i]在[t]年受到電子政務(wù)試點(diǎn)地區(qū)數(shù)字政府建設(shè)影響，取值為1，否則為0；[conuit]代表[t]年影響城市[i]新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的第[u]項(xiàng)控制變量；[δit]指代誤差擾動(dòng)項(xiàng)，[χi]指代城市固定效應(yīng)，[?t]指代年份固定效應(yīng)，[t]與[i]分別指代年份和城市。

（2）中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響路徑，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[evit=ε0+ε1cvit+?uconuit+χi+?t+δit] （2）

[Mit=μ0+μ1cvit+?uconuit+χi+?t+δit] （3）

[evit=β0+β1cvit+?uconuit+Mit+χi+?t+δit] （4）

上式中，[Mit]為中介變量，其余變量指代含義與公式（1）相同。

2. 變量選取

（1）被解釋變量——新質(zhì)生產(chǎn)力（[evit]）

本文基于馬克思主義基本原理中生產(chǎn)力三要素相關(guān)概念論述及已有研究[26]，從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、生產(chǎn)資料三個(gè)維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。為使新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)級(jí)更為細(xì)致全面，進(jìn)一步建立互聯(lián)網(wǎng)普及程度、新質(zhì)企業(yè)產(chǎn)值、信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模等12個(gè)新質(zhì)生產(chǎn)力三級(jí)指標(biāo)。為方便計(jì)算，對(duì)負(fù)向指標(biāo)做正向化處理，方法如下：

[aiu=max1≤i≤hbiu-biu] （5）

上式中，[biu]指代第[i]個(gè)城市第[u]個(gè)原始指標(biāo)得分；[aiu]指代第[i]個(gè)城市第[u]個(gè)指標(biāo)平均得分。本文通過(guò)主要成分分析法降維三級(jí)指標(biāo)，得出新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展綜合得分[evit]。

（2）解釋變量——數(shù)字政府建設(shè)（[cvit]）

將綜合試點(diǎn)內(nèi)部城市與綜合試點(diǎn)實(shí)施時(shí)間的乘積作為虛擬變量：[cvig=Treat×Time]，其中[cvit]指代設(shè)計(jì)綜合試點(diǎn)內(nèi)城市的虛擬變量，[Time]若為綜合試點(diǎn)內(nèi)城市則取值為1，若為綜合試點(diǎn)外城市則為0；若在實(shí)施時(shí)間（2018年及以后）[Treat]取值為1，在政策實(shí)施時(shí)間以外（2017年及以前）則[Treat]取值為0。

（3）控制變量

本文選取以下控制變量：（1）資本要素稟賦（[cap]），以城市人均新增固定資產(chǎn)的對(duì)數(shù)值衡量；（2）城市信息化建設(shè)程度（[inf]），以數(shù)字普惠金融指數(shù)取對(duì)數(shù)衡量；（3）城市金融發(fā)展水平（[fin]），以城市金融機(jī)構(gòu)貸款總數(shù)與存款總數(shù)比值衡量；（4）人口規(guī)模（[res]），以城市人口總數(shù)占城市規(guī)劃面積比值衡量；（5）城市財(cái)政預(yù)算（[bud]），以城市財(cái)政收入與支出比值衡量；（6）城市人均外商投資額（[inv]），以城市外商投資額與人口總數(shù)比值衡量。

（4）中介變量

基于理論分析，本文選取如下中介變量：（1）政務(wù)服務(wù)效能（[int]），根據(jù)中國(guó)營(yíng)商環(huán)境報(bào)告，以企業(yè)對(duì)政務(wù)環(huán)境評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)衡量政務(wù)服務(wù)效能1；（2）資源配置效率（[nat]），利用索羅余值法估計(jì)測(cè)度城市全要素生產(chǎn)率，并以城市全要素生產(chǎn)率衡量資源配置效率；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)（[dig]），以數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加值占城市生產(chǎn)總值比重衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

為研究數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響，本文選取2014—2022年277個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象。同時(shí)，根據(jù)中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)及其他有關(guān)部門(mén)印發(fā)的《關(guān)于開(kāi)展國(guó)家電子政務(wù)綜合試點(diǎn)的通知》，將江蘇、浙江、福建、廣東、陜西、寧夏六個(gè)省級(jí)試點(diǎn)內(nèi)城市以及北京、上海作為處理組樣本，其余城市為對(duì)照組2。考慮到各指標(biāo)單位存在較大差異，可能對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生影響，故對(duì)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、2014—2022年《中國(guó)外商投資發(fā)展報(bào)告》3、2023年《中國(guó)營(yíng)商環(huán)境報(bào)告》、國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及上市公司公開(kāi)披露的財(cái)務(wù)管理信息。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)，以插值法補(bǔ)齊。

四、 實(shí)證分析

1. 數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的直接影響估計(jì)

根據(jù)式（1），本文通過(guò)雙重差分法檢測(cè)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響（表2）。實(shí)證結(jié)果顯示，列（1）在不引入控制變量、年份與城市固定效應(yīng)的情形下，新質(zhì)生產(chǎn)力回歸系數(shù)為0.5637且在1%水平上顯著，由此可以證明數(shù)字政府建設(shè)對(duì)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。列（2）和列（3）在列（1）基礎(chǔ)上，依次加入控制變量和雙向固定效應(yīng)。回歸結(jié)果表明，數(shù)字政府建設(shè)能夠顯著提高新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，H1得以驗(yàn)證。

2. 平行趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采取事件研究法檢驗(yàn)前述數(shù)據(jù)組別能否滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，具體方式如下：

[evit=ε0+-35εNconNit+conuit?it+χi+?t+δit] （6）

上式中，[conNit]指代電子政務(wù)綜合試點(diǎn)虛擬變量，[N]表示數(shù)字政府建設(shè)后的第[N]年。[εN]反映了數(shù)字政府建設(shè)對(duì)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展作用方向。其他變量含義與前文表述相同。

圖1為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖。其中，橫軸表示電子政務(wù)綜合試點(diǎn)頒布時(shí)間，縱軸表示數(shù)字政府建設(shè)回歸系數(shù)，虛線表示在95%置信水平上電子綜合政務(wù)實(shí)驗(yàn)區(qū)對(duì)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的置信區(qū)間。如圖1所示，數(shù)字政府建設(shè)開(kāi)始前參數(shù)變化趨勢(shì)不明顯，證明在數(shù)字政府建設(shè)前城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平并未隨時(shí)間流動(dòng)產(chǎn)生顯著變化。在數(shù)字政府建設(shè)開(kāi)始后，參數(shù)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，證明數(shù)字政府建設(shè)對(duì)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的顯著推動(dòng)作用通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）PSM-DID檢驗(yàn)

樣本城市自身差異特征會(huì)給實(shí)驗(yàn)結(jié)果帶來(lái)干擾，為消除影響這種干擾，本文使用PSM-DID雙重差分法降低樣本偏差，提高回歸檢驗(yàn)準(zhǔn)確性（圖2）。結(jié)果顯示，處理組和控制組的控制變量標(biāo)準(zhǔn)化差異的絕對(duì)值都呈縮小態(tài)勢(shì)，且標(biāo)準(zhǔn)化差異平均值都處于20%區(qū)域內(nèi)，意味著數(shù)字政府建設(shè)與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展匹配效果良好。PSM-DID檢驗(yàn)結(jié)果（表3）顯示，數(shù)字政府建設(shè)虛擬變量能夠通過(guò)PSM-DID檢測(cè)，進(jìn)一步驗(yàn)證了H1。

（2）安慰劑檢驗(yàn)

為防止其他非觀測(cè)城市特征因素對(duì)PSM-DID估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響，增強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)推行對(duì)城市新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的因果關(guān)系穩(wěn)健性，本文隨機(jī)生成控制組與處理組進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。從隨機(jī)處理600次后的DID系數(shù)分布（圖3）可以看出，DID系數(shù)圍繞0正態(tài)分布，顯著區(qū)別于實(shí)際回歸系數(shù)0.195。上述結(jié)果可以證明實(shí)證結(jié)果的可靠性，數(shù)字政府建設(shè)能夠推動(dòng)加快城市新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

（3）其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

其一，更換測(cè)量方法。上文通過(guò)雙重差分法測(cè)算樣本新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，參考肖小虹[27]研究方法，運(yùn)用主要成分分析法重新測(cè)算樣本新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平并進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果顯示數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成回歸系數(shù)為0.1102，且回歸結(jié)果在1%顯著性水平上顯著（表4列1）。這證明數(shù)字政府建設(shè)顯著加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成，且基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

其二，控制變量滯后一期。利用雙重差分法和控制變量法已然減小因遺漏變量產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題，但實(shí)驗(yàn)樣本選取因不具備嚴(yán)格外生性依然可能產(chǎn)生選擇性偏差。為進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，本文參考姜長(zhǎng)豐[28]的研究，將前文六個(gè)控制變量滯后一期，重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn)（表4列2）。結(jié)果顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字政府建設(shè)能夠顯著提高樣本新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，再次證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

其三，樣本分時(shí)段分析。因數(shù)字政府建設(shè)效果可能受到時(shí)間差異干擾，本文設(shè)計(jì)新時(shí)間組別[2014—2019]、[2015—2020]、[2016—2021]、[2017—2022]。通過(guò)多時(shí)間段PSM-DID模型進(jìn)行重新檢測(cè)（表4列3至列6）。檢測(cè)結(jié)果顯示，數(shù)字政府建設(shè)依舊能夠顯著加快樣本新質(zhì)生產(chǎn)力形成，可以證明上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果并非于特定時(shí)間段產(chǎn)生。

（4）機(jī)制檢驗(yàn)

由理論分析可知，數(shù)字政府建設(shè)能夠有效加快城市新質(zhì)生產(chǎn)力形成。欲解析其背后成因與機(jī)制，還需進(jìn)一步進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。表5結(jié)果表明，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)政務(wù)服務(wù)效能、資源配置效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)分別為0.6317、0.3708、0.2486，且均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。依次加入中介變量后，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響系數(shù)分別為0.1272、0.1521、0.1785，至少在5%水平上顯著為正，這證明政務(wù)服務(wù)效能、資源配置效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響中發(fā)揮正向中介作用，H2、H3、H4得以驗(yàn)證。

4. 異質(zhì)性分析

（1）行政等級(jí)異質(zhì)性

本文借鑒王正等[29]的研究將277個(gè)樣本城市劃分為行政等級(jí)較低城市與行政等級(jí)較高城市，以研究不同行政等級(jí)樣本城市數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成是否具有異質(zhì)性。城市行政等級(jí)劃分具體標(biāo)準(zhǔn)如下：27個(gè)省會(huì)城市，4個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)城市以及國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的18個(gè)較大的市為行政等級(jí)較高城市，其余城市為行政等級(jí)較低城市（表6列1—2）。結(jié)果顯示，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)行政等級(jí)較高城市新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)顯著為正，在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；對(duì)行政等級(jí)較低城市新質(zhì)生產(chǎn)力影響系數(shù)也為正值，但未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

（2）城市區(qū)位異質(zhì)性

根據(jù)國(guó)家發(fā)改委政策區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，本文將277個(gè)樣本城市劃分為東部、中部、西部三個(gè)組別進(jìn)行城市區(qū)位異質(zhì)性分析（表6列3—5）。結(jié)果顯示，西部、中部、東部城市數(shù)字政府建設(shè)的回歸系數(shù)均為正數(shù)。其中，中部城市數(shù)字政府建設(shè)的回歸系數(shù)在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，東部城市數(shù)字政府建設(shè)的回歸系數(shù)在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。數(shù)字政府建設(shè)在中部、東部地區(qū)城市都能夠顯著推動(dòng)城市新質(zhì)生產(chǎn)力形成，且在東部地區(qū)城市數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更為明顯。

（3）科教水平異質(zhì)性

為剔除城市科教水平對(duì)實(shí)證結(jié)果干擾，本文借鑒馮銳等[30]的研究，以是否設(shè)有“211工程”大學(xué)為標(biāo)準(zhǔn)，將277個(gè)樣本城市劃分為較高科教水平城市與較低科教水平城市，進(jìn)行科教水平異質(zhì)性檢驗(yàn)（表6列6—列7）。結(jié)果顯示，較高科教水平城市回歸系數(shù)為0.2418，且在1%水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。較低科教水平城市回歸系數(shù)為0.1223，未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

五、 結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系在對(duì)數(shù)字政府建設(shè)與新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了2014—2022年277個(gè)城市數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響系數(shù)為正，且能在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即數(shù)字政府建設(shè)能夠顯著加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。第二，政務(wù)服務(wù)效能、資源配置效率、數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能夠在數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響中發(fā)揮中介作用。第三，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的作用存在顯著異質(zhì)性。具體表現(xiàn)為，城市行政等級(jí)與科教水平越高，則數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的作用越顯著；城市處于東部、西部地區(qū)，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力作用愈加顯著。因此，結(jié)合研究結(jié)論本文提出以下政策建議：

其一，完善數(shù)字治理機(jī)制。研究結(jié)論表明，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成具有顯著促進(jìn)作用。因此，各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)順應(yīng)數(shù)字政府建設(shè)轉(zhuǎn)型浪潮，完善數(shù)字治理機(jī)制，為新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供現(xiàn)代化治理保障。一方面，相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)推廣數(shù)字治理模式，使數(shù)據(jù)思維與管理思維相融合。數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)財(cái)政預(yù)算提升完善數(shù)字治理機(jī)制的比重，設(shè)計(jì)數(shù)字政務(wù)考核與數(shù)字服務(wù)績(jī)效，完善數(shù)字治理機(jī)制，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。相關(guān)部門(mén)通過(guò)推廣數(shù)字治理模式，完善數(shù)字治理機(jī)制，從而為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供智能治理服務(wù)。另一方面，相關(guān)部門(mén)利用數(shù)字平臺(tái)加強(qiáng)政府部門(mén)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)智能化和數(shù)字化管理協(xié)同。相關(guān)部門(mén)加快一體化政務(wù)管理系統(tǒng)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)線下業(yè)務(wù)與線上業(yè)務(wù)雙向流通，通過(guò)加強(qiáng)政府部門(mén)數(shù)字化協(xié)作，完善數(shù)字治理機(jī)制，增強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用。

其二，提高政務(wù)服務(wù)效能。研究表明，政務(wù)服務(wù)效能在數(shù)字政府建設(shè)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的過(guò)程中發(fā)揮中介作用。因此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)以人民為中心設(shè)計(jì)數(shù)字化行政管理制度，限縮官員自由裁量權(quán)，進(jìn)一步通過(guò)政務(wù)服務(wù)效能建設(shè)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。一方面，政府借助信息系統(tǒng)使政務(wù)流程與政務(wù)信息數(shù)據(jù)化，通過(guò)技術(shù)手段與機(jī)制設(shè)計(jì)減少人為因素干擾，保障政務(wù)服務(wù)過(guò)程透明公平。通過(guò)設(shè)計(jì)數(shù)字化行政管理制度，加強(qiáng)政務(wù)服務(wù)效能在數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的中介作用。另一方面，相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化數(shù)字平臺(tái)結(jié)構(gòu)，方便群眾參與政務(wù)服務(wù)效能建設(shè)。相關(guān)部門(mén)通過(guò)簡(jiǎn)化數(shù)字信息傳播媒介，及時(shí)向公共講解政策熱點(diǎn)，使群眾享受到高效、便捷、免費(fèi)的政務(wù)信息服務(wù)，減少信息鴻溝和信息孤島，增強(qiáng)政務(wù)服務(wù)效能在數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的中介作用。

其三，培育數(shù)字技術(shù)人才。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字政府建設(shè)加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成的過(guò)程中發(fā)揮中介作用。因此，數(shù)字政府建設(shè)應(yīng)當(dāng)抓住時(shí)代契機(jī)，推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展，從而進(jìn)一步加快新質(zhì)生產(chǎn)力形成。各級(jí)政府要構(gòu)筑人才高地。相關(guān)部門(mén)利用數(shù)字治理優(yōu)勢(shì)，有規(guī)劃地指引機(jī)關(guān)院校、高等教育院校與職業(yè)院校培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)人才，為數(shù)字政府建設(shè)提供人才儲(chǔ)備。同時(shí)，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加快對(duì)在職工作人員開(kāi)展定期培訓(xùn)，通過(guò)借調(diào)和掛職方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字人才資源流通。通過(guò)構(gòu)筑人才高地和催動(dòng)人才流通，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力提供科技創(chuàng)新勞動(dòng)者，從而增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字政府建設(shè)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的中介作用。

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基金項(xiàng)目：山東省社科規(guī)劃項(xiàng)目研究成果“山東省數(shù)字產(chǎn)業(yè)空間集聚及其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的測(cè)度研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21DTJJ03）。

作者簡(jiǎn)介：田政杰，男，博士，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院（統(tǒng)計(jì)交叉科學(xué)研究中心）講師，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2024-06-21 責(zé)任編輯：蘇子寵）