收稿日期：2023-02-06 修回日期：2023-06-25

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71772164，72032008）；研究闡釋黨的十九屆五中全會精神國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目（21ZDA013）

作者簡介：程聰（1985—），男，浙江臨安人，博士，浙江工業(yè)大學(xué)中國中小企業(yè)研究院研究員，研究方向?yàn)槠髽I(yè)跨國并購與數(shù)字創(chuàng)新管理；胡嘉陽（1999—），男，臺灣高雄人，浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)跨國并購與數(shù)字創(chuàng)新管理。

摘 要：隨著數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)字能力成為影響跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的重要途徑。為了探究數(shù)字能力對跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，以40家在華跨國公司為例，基于動態(tài)能力理論分析框架，采用模糊集定性比較分析法探討數(shù)字連接情境下在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效影響因素間的復(fù)雜關(guān)系，以及在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效提升路徑。結(jié)果顯示，產(chǎn)品創(chuàng)新績效很大程度上會受到數(shù)字連接能力與企業(yè)資源偏好的影響；流程創(chuàng)新績效中，數(shù)字智能應(yīng)用、數(shù)字資源投入與分配能夠促進(jìn)流程創(chuàng)新績效提升。結(jié)論可拓展在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效相關(guān)研究，為在華跨國公司提升創(chuàng)新績效提供實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字能力；在華跨國公司；數(shù)字創(chuàng)新績效；數(shù)字連接；fsQCA

DOI：10.6049/kjjbydc.2023020147

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID） 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：F276.7

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）19-0091-09

0 引言

隨著信息技術(shù)發(fā)展與突破，大數(shù)據(jù)在跨國公司商業(yè)活動中得到頻繁應(yīng)用，“數(shù)字”成為跨國公司開展創(chuàng)新活動的關(guān)鍵要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，跨國公司發(fā)展離不開數(shù)字創(chuàng)新。相較于其它公司，跨國公司聚焦國際市場，力圖通過有效創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)利潤最大化目標(biāo)。數(shù)字連接會影響跨國公司經(jīng)營主導(dǎo)邏輯，不僅能夠縮小跨國公司與利益相關(guān)者間的地理距離，而且可以幫助跨國公司通過克服文化差異、適應(yīng)環(huán)境變化獲取競爭優(yōu)勢。因此，如何在數(shù)字連接情境下借助數(shù)字能力提升數(shù)字創(chuàng)新績效，成為眾多跨國公司高度關(guān)注的問題。

數(shù)字能力是在數(shù)字連接情境下以數(shù)字連接能力為核心的關(guān)鍵能力［1］。國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)字連接能力、企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新績效展開研究并取得了一定成果。數(shù)字連接能力方面，數(shù)字技術(shù)深度融合不僅可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，而且能夠優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新流程，通過增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)能力進(jìn)一步提升其數(shù)字創(chuàng)新績效［2］。數(shù)字平臺架構(gòu)方面，數(shù)字平臺架構(gòu)的通用性、兼容性及擴(kuò)展性對企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新績效發(fā)揮促進(jìn)作用。此外，陳劍等［3］提出，數(shù)字智能對企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新及創(chuàng)新績效具有正向影響?，F(xiàn)有相關(guān)研究大多從單一維度出發(fā)進(jìn)行探討，缺乏綜合性分析。同時(shí)，需要將數(shù)字連接情境嵌入到動態(tài)能力分析框架，并將數(shù)字整合能力、智能決策整合于數(shù)字連接能力多要素關(guān)系研究中，以此對數(shù)字連接能力、數(shù)字整合能力、智能決策與跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的匹配關(guān)系進(jìn)行深入研究。

本文以40家在華跨國公司為例，采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），探討數(shù)字連接情境下數(shù)字能力對跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效（產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效）的影響［4］，試圖揭示數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)、數(shù)字智能、數(shù)字整合能力及智能決策與在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的復(fù)雜因果關(guān)系，深入挖掘在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效提升路徑，以期為相關(guān)研究提供更為全面的視角。

1 理論分析與研究框架

1.1 數(shù)字能力內(nèi)涵與構(gòu)成

目前，關(guān)于公司層面的數(shù)字連接能力應(yīng)用研究較少。在數(shù)字化背景下，數(shù)字連接性重塑了以往傳統(tǒng)情境下的國際商務(wù)理論［5］。因此，有必要基于數(shù)字連接情境對跨國公司如何利用數(shù)字能力這一問題展開研究。既有研究認(rèn)為，連接全球市場感知機(jī)會和威脅、捕獲機(jī)會與資源，以及重新配置組織流程、資源與慣例是影響跨國公司創(chuàng)新的主要能力因素，這符合Teece［6］提出的動態(tài)能力基本框架。該框架認(rèn)為，上述3種能力可以幫助公司在動態(tài)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新升級。

數(shù)字連接情境下，數(shù)字能力逐漸成為企業(yè)發(fā)展不可或缺的部分［7］。數(shù)字能力是指企業(yè)通過對智能、互聯(lián)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)與交付，進(jìn)而創(chuàng)造差異化價(jià)值的動態(tài)能力［8］。數(shù)字能力分為數(shù)字連接能力、數(shù)字整合能力以及智能決策。連接能力可以促進(jìn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中交互主體間信息傳遞。作為企業(yè)數(shù)字能力中的關(guān)鍵能力，數(shù)字連接能力可以幫助跨國公司組織全球活動。Luo［1］認(rèn)為，數(shù)字連接能力是指企業(yè)對連接技術(shù)、架構(gòu)與智能的了解與掌握程度。數(shù)字全球化背景下，作為技術(shù)、架構(gòu)以及智能的集合體，數(shù)字連接能力可以幫助跨國公司實(shí)現(xiàn)績效提升。

數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)發(fā)展離不開數(shù)字整合能力，而數(shù)字整合能力可以進(jìn)一步推動數(shù)字技術(shù)與數(shù)字平臺架構(gòu)交互并促進(jìn)數(shù)字連接。數(shù)字整合能力可進(jìn)一步細(xì)分為渠道整合能力、數(shù)據(jù)及流程整合能力［9］。數(shù)字連接情境下，數(shù)字整合能力不僅可以幫助企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢，而且能夠進(jìn)一步推動多主體實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)［10］。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策應(yīng)用。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策是指通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析與處理，促使企業(yè)作出最合理的決策［11］。智能決策借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助跨國公司獲取數(shù)字資源，進(jìn)而推動跨國公司創(chuàng)新績效提升。

實(shí)際上，在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效受多種因素而非單一因素的線性影響。因此，本文采用組態(tài)范式探究在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的因果復(fù)雜性，以提升研究結(jié)論的可靠性?；趧討B(tài)能力分析框架，本文對數(shù)字連接能力（數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)、數(shù)字智能）、數(shù)字整合能力與智能決策加以界定，探討不同條件組合對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的非線性影響機(jī)制，并揭示數(shù)字連接情境下不同前因條件組合對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的影響。

1.2 數(shù)字能力與數(shù)字創(chuàng)新績效

1.2.1 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字創(chuàng)新績效

數(shù)字技術(shù)是指以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為核心的新興信息技術(shù)［12］。數(shù)字技術(shù)不僅能夠推動經(jīng)濟(jì)增長，而且可以通過降低市場搜索成本助力企業(yè)開展戰(zhàn)略活動。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)不僅能夠推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，而且可以驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字連接能力中的基礎(chǔ)層，對全球經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)變革、科技革命具有深遠(yuǎn)影響。有學(xué)者從創(chuàng)新與價(jià)值角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)不僅可以改變信息傳播渠道，而且對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新與價(jià)值共創(chuàng)活動具有顛覆性影響，甚至能夠突破企業(yè)邊界，幫助企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢，從而提高創(chuàng)新績效。例如，程聰?shù)龋?022）研究表明，企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的感知是導(dǎo)致差異化數(shù)字創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素；鄭帥等［13］發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升。然而，現(xiàn)有相關(guān)研究聚焦單一維度，忽視了多因素協(xié)同效應(yīng)對企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新績效的影響。

1.2.2 數(shù)字平臺架構(gòu)與數(shù)字創(chuàng)新績效

數(shù)字平臺架構(gòu)不僅能夠發(fā)揮數(shù)字平臺的作用，而且可以借助資源整合助力企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新并獲取競爭優(yōu)勢。數(shù)字平臺是由多方主體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)資源，旨在協(xié)調(diào)各方服務(wù)需求以構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施［14］。數(shù)字化時(shí)代背景下，越來越多的企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向數(shù)字平臺，無論是普通企業(yè)還是跨國公司，數(shù)字平臺在其價(jià)值共創(chuàng)過程中均發(fā)揮著重要作用。此外，數(shù)字平臺架構(gòu)有助于企業(yè)以較低的跨界成本與平臺主體構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)資源共享［15］。有學(xué)者進(jìn)一步提出，數(shù)字平臺架構(gòu)的通用性、兼容性以及擴(kuò)展性可以幫助企業(yè)提升自身組織績效。目前，相關(guān)研究大多將數(shù)字平臺架構(gòu)視為一種分層模塊化架構(gòu)，忽視了其作為整體對企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新績效的影響。

1.2.3 數(shù)字智能與數(shù)字創(chuàng)新績效

數(shù)字化時(shí)代背景下，人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字智能發(fā)展促使供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)建立以及商業(yè)模式改變，進(jìn)一步推動企業(yè)創(chuàng)新［3］。數(shù)字智能是循環(huán)經(jīng)濟(jì)的推動者，Moreno等［16］從制造業(yè)角度出發(fā)對數(shù)字智能進(jìn)行界定，即通過信息通信技術(shù)、自動化技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化的制造系統(tǒng)。數(shù)字平臺的出現(xiàn)導(dǎo)致企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長態(tài)勢。從商業(yè)視角出發(fā)，數(shù)字智能具備技術(shù)分析與數(shù)據(jù)處理能力，可以幫助企業(yè)突破行業(yè)壁壘，顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式。供應(yīng)鏈方面，數(shù)字智能可以將傳統(tǒng)垂直式供應(yīng)鏈優(yōu)化、升級為復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，通過多方協(xié)同促使供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)新活動，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新績效［3］?，F(xiàn)有研究大多肯定了數(shù)字智能對企業(yè)創(chuàng)新的正向影響，強(qiáng)調(diào)其在創(chuàng)新活動中的促進(jìn)作用。由此可見，數(shù)字化背景下，數(shù)字智能是影響企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素。

1.2.4 數(shù)字整合能力與數(shù)字創(chuàng)新績效

數(shù)字整合能力對數(shù)字技術(shù)與數(shù)字平臺架構(gòu)具有重要影響。Annarelli等［9］從微觀層面出發(fā)，將數(shù)字能力細(xì)化為數(shù)字整合能力、數(shù)字平臺能力以及數(shù)字創(chuàng)新能力。其中，數(shù)字整合能力分為兩個(gè)維度，即數(shù)據(jù)與流程整合能力以及渠道整合能力。一方面，數(shù)據(jù)與流程整合能力可以對客戶的可訪問性及可視性產(chǎn)生積極影響；另一方面，渠道整合能力被定義為企業(yè)在提供服務(wù)時(shí)整合跨渠道資源的能力，其對創(chuàng)新績效具有正向影響。對于跨國公司而言，其能夠借助數(shù)字整合能力對數(shù)字技術(shù)與自身資源進(jìn)行有效整合，從而影響數(shù)字創(chuàng)新績效。其中，最常見的手段是資源編排?；谫Y源編排理論，企業(yè)開始認(rèn)識到可以通過整合、捆綁以及利用資源等方式獲取競爭優(yōu)勢并實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)［10］?？傮w而言，數(shù)字整合能力是企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新績效的重要影響因素，對數(shù)字資源的有效管理是其核心體現(xiàn)。

1.2.5 智能決策與數(shù)字創(chuàng)新績效

智能決策可以幫助企業(yè)對數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)中的資源以及相關(guān)能力進(jìn)行有效轉(zhuǎn)化，從而提高創(chuàng)新績效。Guo等［17］認(rèn)為，智能決策系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)存在密不可分的關(guān)系。其中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是企業(yè)利用智能決策系統(tǒng)進(jìn)行智能決策的基石。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從多角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行智能決策不僅可以獲取更加準(zhǔn)確的結(jié)果，而且能夠促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)施并提升創(chuàng)新績效。綜上，智能決策發(fā)展與應(yīng)用能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新。

1.3 數(shù)字創(chuàng)新績效

數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新活動（如流程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新）具有重要影響。企業(yè)可以采用數(shù)字化方式優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、改變商業(yè)模式、生產(chǎn)新產(chǎn)品，從而獲得數(shù)字化創(chuàng)新成果。然而，現(xiàn)有相關(guān)研究主要關(guān)注結(jié)果，忽視了流程在其中的作用，導(dǎo)致結(jié)論存在偏頗。因此，參考現(xiàn)有研究［4］，本文將跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效分為產(chǎn)品創(chuàng)新績效和流程創(chuàng)新績效，基于數(shù)字連接情境，從產(chǎn)品創(chuàng)新與流程創(chuàng)新視角進(jìn)行分析。

從產(chǎn)品創(chuàng)新視角看，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮重要推動作用，而如何通過優(yōu)化產(chǎn)品滿足消費(fèi)者需求成為關(guān)鍵問題。楊杰等［18］研究發(fā)現(xiàn)，外部知識獲取與吸收能力在產(chǎn)品創(chuàng)新績效獲取過程中扮演關(guān)鍵角色。較強(qiáng)的知識獲取能力可以幫助企業(yè)以較低成本獲得外部知識，而知識吸收能力可以在知識轉(zhuǎn)化方面發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)通過利用和轉(zhuǎn)化知識資源實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字連接情境下，企業(yè)需要關(guān)注如何有效利用數(shù)字資源以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。應(yīng)倩瀅等（2023）指出，企業(yè)觀念變革是新環(huán)境下產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)，而高管認(rèn)知靈活性是影響企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵因素；Luca等［19］提出，市場知識、跨職能協(xié)作和知識整合機(jī)制可以有效促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升。

從流程創(chuàng)新視角出發(fā)，流程創(chuàng)新可被視為改進(jìn)和創(chuàng)新生產(chǎn)方式的方法［20］。相關(guān)研究表明，流程創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)增強(qiáng)競爭優(yōu)勢，從而促進(jìn)創(chuàng)新績效提升［20］。此外，學(xué)者們對流程創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新績效、產(chǎn)品創(chuàng)新能力和產(chǎn)品創(chuàng)新績效進(jìn)行了區(qū)分，豐富并拓展了相關(guān)研究。數(shù)字連接情境下，數(shù)字技術(shù)在很大程度上會影響企業(yè)流程創(chuàng)新。池毛毛等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，IT能力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對流程創(chuàng)新績效具有正向影響；Nazari［21］研究發(fā)現(xiàn)，基于知識的動態(tài)過程能力對流程創(chuàng)新績效具有顯著積極影響。

綜上所述，數(shù)字連接情境下，基于產(chǎn)品創(chuàng)新視角與流程創(chuàng)新視角能夠更好地探索數(shù)字能力中各要素組合對跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)。

1.4 理論模型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字連接能力在企業(yè)通過數(shù)字創(chuàng)新獲取競爭優(yōu)勢的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，數(shù)字連接能力由數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)和數(shù)字智能構(gòu)成。其中，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字連接能力的基礎(chǔ)，代表新興信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。數(shù)字平臺架構(gòu)能夠發(fā)揮數(shù)字平臺的作用，包括有效整合數(shù)字技術(shù)和企業(yè)內(nèi)外部資源，并對現(xiàn)有資源進(jìn)行重組。數(shù)字智能作為最高層次的數(shù)字技術(shù)能力，能夠增強(qiáng)跨國公司競爭優(yōu)勢，提升其數(shù)字創(chuàng)新績效。數(shù)字整合能力在數(shù)字技術(shù)與數(shù)字平臺架構(gòu)協(xié)同過程中發(fā)揮重要作用，而智能決策可以將數(shù)字技術(shù)、資源和能力轉(zhuǎn)化為新的智能。

與傳統(tǒng)研究方法相比，定性比較分析法（QCA）可以分析案例間的復(fù)雜關(guān)系。因此，本文采用模糊集定性比較分析法（fsQCA）對問題作進(jìn)一步探索，并基于組態(tài)視角探究數(shù)字連接能力3要素間的協(xié)同效應(yīng)及其對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效（產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效）的影響機(jī)制，由此構(gòu)建理論研究模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 QCA定性比較分析法

傳統(tǒng)線性回歸分析方法著重探索自變量與因變量間的線性關(guān)系，忽視了前因條件間聯(lián)動匹配效應(yīng)對結(jié)果變量的影響。定性比較分析法（QCA）以組態(tài)思想為基礎(chǔ)，通過對因果條件間的組態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn)得出相應(yīng)的結(jié)果［22］。因此，本文選擇采用模糊集定性比較分析法（fsQCA），基于組態(tài)視角探究跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的影響機(jī)制。本文主要考慮因素如下：第一，由于在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效并非僅受單一條件的影響，而是受到多種前因條件的綜合作用，fsQCA方法更適用于探究復(fù)雜前因條件對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的影響機(jī)制；第二，不同前因條件組合對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效具有不同影響，相較于傳統(tǒng)線性回歸分析方法，模糊集定性比較分析法（fsQCA）更適用于本文研究。

2.2 數(shù)據(jù)來源

模糊集定性比較分析法（fsQCA）是以案例為導(dǎo)向的研究方法，案例選取會直接影響組態(tài)分析結(jié)果。案例選擇需要遵循兩個(gè)原則：一是案例選擇的同質(zhì)性，即選取的案例樣本需具備可比性；二是案例樣本的多樣性，是指案例樣本需要覆蓋多方面因素而非單一要素。

基于案例選取原則，本文制定以下標(biāo)準(zhǔn)：第一，目標(biāo)企業(yè)已取得相應(yīng)數(shù)字化能力建設(shè)成果。第二，以數(shù)字創(chuàng)新為基礎(chǔ)，各樣本公司具備共同特征，以體現(xiàn)案例同質(zhì)性。第三，專利是衡量企業(yè)創(chuàng)新績效的有效指標(biāo)，其具有兩種優(yōu)勢：專利獲取需經(jīng)國家專利部門嚴(yán)格審批并備案；專利可反映創(chuàng)新成果為企業(yè)帶來的收益。

本文以中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會發(fā)布的《2019中國100大跨國公司名單》《2020中國100大跨國公司名單》《2021中國100大跨國公司名單》為樣本來源，在滿足上述案例選取要求的基礎(chǔ)上，篩選出40家與企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新相關(guān)的在華跨國公司，樣本主要集中于北京、上海、廣東、浙江、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，主要分布于制造行業(yè)、服務(wù)行業(yè)、通信行業(yè)、石油化工行業(yè)、機(jī)械行業(yè)、建筑行業(yè)等13個(gè)行業(yè)，屬于各行業(yè)中的龍頭企業(yè)。綜上可知，研究樣本具備代表性。

2.3 變量測量與校準(zhǔn)

2.3.1 前因條件測量

（1）數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字連接能力中的基礎(chǔ)層級。參考田秀娟等（2022）與宋華等（2022）的研究成果，本文采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)字技術(shù)進(jìn)行測量。

（2）數(shù)字平臺架構(gòu)。數(shù)字平臺架構(gòu)是數(shù)字連接能力中的第二層級。參考鄔愛其等（2021）、金姝彤等（2021）的研究成果，本文采用交互能力、數(shù)字化能力、管理能力、整合能力和調(diào)節(jié)能力對數(shù)字平臺架構(gòu)進(jìn)行測量。

（3）數(shù)字智能。數(shù)字智能是數(shù)字連接能力的最高層級。參考胡昌平和呂美嬌［23］的研究成果，本文采用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字載體技術(shù)、信息傳輸、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能交互、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智慧服務(wù)測量數(shù)字智能。

（4）數(shù)字整合能力。資源編排通常可以作為企業(yè)數(shù)字整合能力的體現(xiàn)，故本文以資源編排中的資源結(jié)構(gòu)化、資源捆綁以及資源利用作為數(shù)字整合能力測量指標(biāo)［10］。

（5）智能決策。根據(jù)Brecht等［24］的研究成果，本文將智能決策具備的4種核心功能（吸引能力、匹配能力、基礎(chǔ)設(shè)施、管理能力）作為測量指標(biāo)。

2.3.2 結(jié)果變量測量

在數(shù)字能力多因素條件組合的作用下，本文將在華跨國公司產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效作為被解釋變量。結(jié)合Luca 等［19］的研究成果，本文將5個(gè)要素設(shè)定為產(chǎn)品創(chuàng)新績效測量指標(biāo)；結(jié)合Oliver 等［20］與Nazari［21］的研究成果，本文將6個(gè)要素設(shè)定為流程創(chuàng)新績效測量指標(biāo)，具體如表1所示。

2.3.3 變量校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是指賦予案例集合隸屬的過程［25］?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)校準(zhǔn)方法分為3種，即直接賦值、直接校準(zhǔn)以及間接校準(zhǔn)法。其中，直接校準(zhǔn)法是最常見、最正式的校準(zhǔn)方法［26］。在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文采用直接校準(zhǔn)法將樣本數(shù)據(jù)的第95百分位數(shù)、中位數(shù)、第5百分位數(shù)設(shè)定為完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬的錨點(diǎn)。當(dāng)模糊隸屬分?jǐn)?shù)為0.5時(shí)，會出現(xiàn)組態(tài)歸屬問題。為了避免上述問題，本文依照標(biāo)準(zhǔn)手動添加常數(shù)0.01，校準(zhǔn)結(jié)果見表2。

3 分析結(jié)果

3.1 必要條件分析

根據(jù)模糊集定性比較分析法（fsQCA）的研究步驟，對數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析前，需要檢驗(yàn)是否存在單個(gè)條件變量為影響結(jié)果發(fā)生的必要條件。如果單個(gè)條件的一致性低于閾值0.9，則不存在結(jié)果發(fā)生的必要條件［25］。

本文運(yùn)用fsQCA2019軟件進(jìn)行必要性分析。由表3～4可知，產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效單個(gè)條件的一致性均低于閾值0.9，因而不存在結(jié)果發(fā)生的必要條件。由此表明，產(chǎn)品創(chuàng)新績效、流程創(chuàng)新績效并不依賴單個(gè)條件變量因素，而是多種條件變量綜合作用的結(jié)果。

3.2 組態(tài)分析

本文研究案例數(shù)量為40，屬于小樣本，因而將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。在此基礎(chǔ)上，本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.8［26］ 。對于產(chǎn)品創(chuàng)新績效，本文將其PRI一致性閾值設(shè)置為0.75，并將15行數(shù)據(jù)調(diào)整為0；對于流程創(chuàng)新績效，本文將其PRI一致性閾值設(shè)置為0.75，并將14行數(shù)據(jù)調(diào)整為0。

本文運(yùn)用fsQCA2019軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到符合要求的真值表，通過運(yùn)算獲得影響數(shù)字創(chuàng)新績效的相關(guān)組態(tài)（見表5～6）。影響產(chǎn)品創(chuàng)新績效的組態(tài)共有5個(gè)，其中解的一致性為0.924，解的覆蓋度為0.636；影響流程創(chuàng)新績效的組態(tài)共有5個(gè)，其中解的一致性為0.975，解的覆蓋度為0.529。由此可見，所有相關(guān)組態(tài)均具有較高的一致性。

3.2.1 產(chǎn)品創(chuàng)新績效組態(tài)

產(chǎn)品創(chuàng)新績效組態(tài)共有兩種類型，即數(shù)字連接能力驅(qū)動型和資源驅(qū)動型。

（1）數(shù)字連接能力驅(qū)動型。表5組態(tài)1與組態(tài)3在核心條件上具備一定的相似性，均以數(shù)字技術(shù)與數(shù)字智能為主導(dǎo)。關(guān)于如何提升產(chǎn)品創(chuàng)新績效這一問題，高水平數(shù)字連接能力有助于在華跨國公司強(qiáng)化自身競爭力，更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代，在提升自身創(chuàng)新水平的同時(shí)，獲得高水平產(chǎn)品創(chuàng)新績效。在組態(tài)2中，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)和數(shù)字整合能力條件發(fā)揮核心作用。對于跨國公司而言，數(shù)字整合能力包含的數(shù)據(jù)與流程能力、渠道整合能力不僅可以強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)及數(shù)字平臺架構(gòu)間的聯(lián)系，而且能夠幫助在華跨國公司實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部資源與跨渠道資源整合，通過拓寬外部知識獲取途徑促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升。該驅(qū)動型在寶潔公司的案例中得到了很好的體現(xiàn)：首先，寶潔公司運(yùn)用數(shù)字技術(shù)搭建公司網(wǎng)絡(luò)，以便更好地連接利益相關(guān)者；其次，寶潔公司通過建立產(chǎn)品創(chuàng)新平臺，推動創(chuàng)新信息與資源共享；最后，寶潔公司采用數(shù)字智能優(yōu)化管理模式，在更新產(chǎn)品策略的同時(shí)提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升。

（2）資源驅(qū)動型。表5組態(tài)4中，數(shù)字平臺架構(gòu)、數(shù)字整合能力與智能決策發(fā)揮核心作用，而組態(tài)5中數(shù)字智能與數(shù)字整合能力發(fā)揮核心作用。通過對比組態(tài)4與組態(tài)5可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字整合能力在產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升過程中發(fā)揮重要作用。例如，強(qiáng)生公司利用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)對相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，通過與醫(yī)療機(jī)構(gòu)廣泛合作進(jìn)一步豐富其醫(yī)療數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，強(qiáng)生公司利用數(shù)字智能，通過建立數(shù)字平臺加強(qiáng)內(nèi)部合作，進(jìn)一步提升產(chǎn)品創(chuàng)新效率、加快產(chǎn)品創(chuàng)新進(jìn)程，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升。

3.2.2 流程創(chuàng)新績效組態(tài)

流程創(chuàng)新績效組態(tài)共有兩種類型，即智能驅(qū)動型和資源驅(qū)動型。

（1）智能驅(qū)動型。對比表6組態(tài)1與組態(tài)3可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字智能在流程創(chuàng)新績效提升過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。對于在華跨國公司而言，數(shù)字智能可以從多方面影響其流程創(chuàng)新績效。組態(tài)5為數(shù)字技術(shù)*～數(shù)字平臺架構(gòu)*數(shù)字智能*智能決策，數(shù)字技術(shù)與數(shù)字智能有效結(jié)合可以幫助在華跨國公司降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而利用低成本優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)流程創(chuàng)新，最終提升其市場競爭力。例如，福特汽車公司運(yùn)用數(shù)字智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大幅提升流程效率，減少人工錯(cuò)誤，提高生產(chǎn)靈活性，降低成本，并進(jìn)一步與供應(yīng)商建立密切聯(lián)系，降低風(fēng)險(xiǎn)。

（2）資源驅(qū)動型。組態(tài)4為～數(shù)字技術(shù)*～數(shù)字智能*數(shù)字整合能力*智能決策，其中，影響流程創(chuàng)新績效的核心條件為數(shù)字整合能力與智能決策。數(shù)字整合能力方面，具備較強(qiáng)數(shù)字整合能力的在華跨國公司可以更好地優(yōu)化自身業(yè)務(wù)流程，突破信息壁壘并提高決策效率，進(jìn)而推動業(yè)務(wù)、流程創(chuàng)新。智能決策方面，其對流程創(chuàng)新績效的影響體現(xiàn)在促進(jìn)決策質(zhì)量提升等方面。組態(tài)2為數(shù)字技術(shù)*～數(shù)字平臺架構(gòu)*～數(shù)字智能*數(shù)字整合能力，其中，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字整合能力是影響流程創(chuàng)新績效的關(guān)鍵。具有雄厚數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)的跨國公司可以通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)κ袌鲞M(jìn)行分析，制定準(zhǔn)確、有效的策略，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動力的決策系統(tǒng)，從而提升流程創(chuàng)新績效。資源驅(qū)動型在思科系統(tǒng)公司的案例中得到有效體現(xiàn)：首先，思科系統(tǒng)公司為提升其研發(fā)效率，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對研發(fā)資源進(jìn)行整合；其次，思科系統(tǒng)公司通過整合生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)使其流程運(yùn)作更高效與靈活；最后，思科系統(tǒng)公司對市場資源進(jìn)行全面整合，構(gòu)建相應(yīng)的渠道與系統(tǒng)，從而促進(jìn)流程創(chuàng)新績效提升。

由此，在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效影響組態(tài)如表7所示。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用提升PRI一致性閾值的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。Ragin［27］提出，PRI一致性閾值不應(yīng)小于0.75。因此，在維持案例頻數(shù)閾值與原始一致性閾值不變的前提下，本文將產(chǎn)品創(chuàng)新績效的PRI一致性閾值由0.75提高至0.80，將流程創(chuàng)新績效的PRI一致性閾值由0.75提高至0.80。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

數(shù)字連接情境下，有效利用數(shù)字能力是跨國公司實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新績效提升的關(guān)鍵。本文以40家在華跨國公司為例，探討數(shù)字連接情境下影響在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的復(fù)雜前因組態(tài)及其提升路徑，得出如下主要結(jié)論：

（1）從整體角度出發(fā)，任何單一前因條件都無法成為影響跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的必要條件。此外，跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效具備“殊途同歸”的特點(diǎn)，即多個(gè)前因條件通過相互作用形成多條實(shí)現(xiàn)路徑。

（2）影響產(chǎn)品創(chuàng)新績效的組態(tài)可歸納為數(shù)字連接能力驅(qū)動型與資源驅(qū)動型。數(shù)字連接能力驅(qū)動型中，擁有較強(qiáng)數(shù)字連接能力的在華跨國公司傾向于利用數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)與數(shù)字智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升；資源驅(qū)動型中，在華跨國公司產(chǎn)品創(chuàng)新績效呈現(xiàn)“資源偏好”的特征，上述偏好不僅體現(xiàn)在創(chuàng)新資源獲取方面，而且體現(xiàn)在數(shù)字能力培養(yǎng)與運(yùn)用方面。

（3）影響流程創(chuàng)新績效的組態(tài)可歸納為智能驅(qū)動型和資源驅(qū)動型。智能驅(qū)動型中，注重流程創(chuàng)新的跨國公司重視數(shù)字智能應(yīng)用，會利用低成本與差異化優(yōu)勢獲取競爭優(yōu)勢。資源驅(qū)動型中，資源同樣是流程創(chuàng)新不可或缺的部分，數(shù)字資源投入與分配有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程創(chuàng)新。此外，數(shù)字資源整合能力可以幫助在華跨國公司解決創(chuàng)新弊端，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)流程創(chuàng)新。

（4）分析產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效組態(tài)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩者在資源驅(qū)動導(dǎo)向上存在一定差異。相較于流程創(chuàng)新績效，產(chǎn)品創(chuàng)新績效組態(tài)中的資源驅(qū)動型更加依賴數(shù)字平臺架構(gòu)。數(shù)字平臺架構(gòu)能夠幫助在華跨國公司降低知識資源獲取成本，使其通過與平臺主體交互突破資源壁壘，開展產(chǎn)品創(chuàng)新活動并提升創(chuàng)新績效。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1）本文將數(shù)字連接情境嵌入動態(tài)能力分析框架，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效關(guān)鍵影響因素模型，探討了數(shù)字能力各要素間的相互作用，揭示了數(shù)字能力對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效的作用機(jī)制。此外，本文進(jìn)一步深化了對數(shù)字連接情境的理解，為在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效與數(shù)字連接相關(guān)研究提供了借鑒。

（2）現(xiàn)有相關(guān)研究過于重視結(jié)果，而忽視了流程的重要影響。本文基于產(chǎn)品視角與流程視角對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效影響因素進(jìn)行分析，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究不足。

（3）跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效是多個(gè)不同變量相互作用的結(jié)果，而非由任何單一前因條件決定。本文采用模糊集定性比較分析法（fsQCA），揭示數(shù)字能力對在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效（產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效）的作用機(jī)制，拓寬了在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效影響因素研究框架，也為相關(guān)研究提供了更為全面的視角。

4.3 研究啟示

本文將影響在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效（產(chǎn)品創(chuàng)新績效與流程創(chuàng)新績效）的組態(tài)歸納如下：影響產(chǎn)品創(chuàng)新績效的組態(tài)可歸納為數(shù)字連接能力驅(qū)動型、資源驅(qū)動型，影響流程創(chuàng)新績效的組態(tài)可歸納為智能驅(qū)動型、資源驅(qū)動型。由此，各前因條件間的相互作用進(jìn)一步說明，在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效受多種數(shù)字能力的影響。數(shù)字連接情境下，在華跨國公司應(yīng)深入了解數(shù)字能力，進(jìn)而充分利用數(shù)字能力提升數(shù)字創(chuàng)新績效。

（1）重視數(shù)字連接能力培養(yǎng)與運(yùn)用，積極發(fā)揮數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)與數(shù)字智能對數(shù)字創(chuàng)新績效的作用。數(shù)字連接情境下，國際市場環(huán)境具有動蕩性、多變性、復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)性。在這種情境下，在華跨國公司應(yīng)聚焦數(shù)字連接能力，加大數(shù)字技術(shù)投入，利用數(shù)字技術(shù)的自生長性與融合性實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新；借助數(shù)字平臺拓展企業(yè)邊界，利用數(shù)字平臺實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效提升；重視數(shù)字智能并利用數(shù)字智能促進(jìn)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中要素融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)流程創(chuàng)新。在華跨國公司需要深入挖掘數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺架構(gòu)、數(shù)字智能等關(guān)鍵要素，充分發(fā)揮產(chǎn)品創(chuàng)新優(yōu)勢，正確識別動蕩環(huán)境中的機(jī)遇以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效。

（2）在華跨國公司需要明確自身定位，基于內(nèi)外部資源制定資源整合策略，充分發(fā)揮數(shù)字整合能力。得益于數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展，資源膨脹速度加快，這對企業(yè)資源管理能力提出了更高的要求。鑒于全球化市場的動蕩性，在華跨國公司應(yīng)明確自身定位，對自身資源、能力、環(huán)境因素進(jìn)行綜合分析。在華跨國公司需要基于自身所屬行業(yè)、生命周期、規(guī)模等情況采取相匹配的資源配置方式，提升環(huán)境感知能力與數(shù)字化水平。數(shù)字連接情境下，企業(yè)創(chuàng)新離不開數(shù)字整合能力，而資源編排是數(shù)字整合能力的體現(xiàn)。在華跨國公司應(yīng)深入探究資源編排過程機(jī)制（資源結(jié)構(gòu)化、資源捆綁與資源利用），充分發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。

（3）提升數(shù)字智能利用水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字連接情境下，數(shù)字智能影響著在華跨國公司生產(chǎn)經(jīng)營流程和商業(yè)活動。因此，在華跨國公司需要加強(qiáng)數(shù)字智能建設(shè)，構(gòu)建先進(jìn)的智能系統(tǒng)，進(jìn)而以低成本獲取數(shù)據(jù)及信息。在華跨國公司可利用數(shù)字智能強(qiáng)化自身擴(kuò)張與部署能力，提升員工對數(shù)字智能的利用水平，制定完善的培訓(xùn)計(jì)劃以提升員工工作效率，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展與創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

本研究存在一定的局限性：一方面，本文從中國企業(yè)家協(xié)會發(fā)布的2019—2021年中國100大跨國公司名單中選取40家具有代表性的在華跨國公司，受限于樣本數(shù)量，研究結(jié)論普適性有限。未來可以從案例研究與大樣本分析方面入手，提高研究結(jié)論的普適性。另一方面，在華跨國公司數(shù)字創(chuàng)新績效與其所處行業(yè)息息相關(guān)，未來可以對某一行業(yè)跨國公司進(jìn)行深入研究，并增加行業(yè)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化分析。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

The Impact Mechanism of Digital Capabilities on the Digital Innovation Performance of Multinational Corporations in China：An Analysis Based on fsQCA

Cheng Cong1，Hu Jiayang2

Abstract：With the continuous development of the digital age， global digital connectivity has not only changed the logic of production and life in today's society， but also affected the digital innovation logic of multinational corporations and posed challenges to multinational corporations. How to improve digital innovation performance through digital capabilities in the context of digital connectivity has become a key issue for multinational corporations in China to achieve global profit maximization. Digital capability is a key capability centered around digital connectivity and includes three elements： digital connectivity capability， digital integration capability， and intelligent decision-making. Digital connectivity capability includes digital technology， digital platform architecture， and digital intelligence. There is a lack of comprehensive analysis of the impact of multiple capabilities on the performance of digital innovation in enterprises in the existing studies. In addition， since digital connectivity has impacted the analytical framework of dynamic capabilities in traditional contexts， it is necessary to embed digital connectivity scenarios in the framework of dynamic capabilities， focusing digital integration capability and intelligent decision-making on the interaction relationships between multiple elements of digital connectivity capability， and conducting research on the matching relationship between digital connectivity capability， digital integration capability， intelligent decision-making， and the digital innovation performance of multinational corporations. In terms of digital innovation performance of multinational corporations， due to the fact that existing research often focuses on result orientation and neglects the important role of processes in it， this article divides the digital innovation performance of multinational corporations into product innovation performance and process innovation performance.

Overall， within the dynamic capability analysis framework， this study defines five antecedents and explores the impact of their different combinations on the digital innovation performance of multinational corporations in the context of digital connectivity. It uses the fsQCA method to delve into the multi-factor synergistic effects among various elements in digital capabilities and the complex causal mechanisms that affect the digital innovation performance of multinational corporations， and selects a total of 40 representative multinational corporations from the China Top 100 Multinational Companies List as the research subjects. The research results indicate that， firstly， from an overall perspective， no single antecedent condition can independently serve as a necessary condition for affecting the digital innovation performance of multinational corporations. Secondly， the configurations that affect product innovation performance can be summarized as being digital connectivity capability-driven and resource-driven; the configurations that affect the performance of process innovation can be summarized as being intelligent-driven and resource-driven. Finally， compared to process innovation performance， resource-driven product innovation performance relies more on digital platform architecture.

On the basis of the research findings， this article proposes that， firstly， multinational corporations need to attach importance to the cultivation and application of digital connectivity capabilities， and actively develop the role of digital technology， digital platform architecture， and digital intelligence in the performance of digital innovation in the context of digital connectivity. Secondly， they need to clarify their corporate positioning， focus on internal and external resource allocation， construct corporate resource integration strategies， and fully develop their digital integration capabilities. Finally， it is essential to improve the level of digital intelligence utilization and promote the development of enterprise digital innovation. In addition， this article makes three theoretical contributions： it reveals the mechanism by which digital capabilities affect the digital innovation performance of multinational corporations， expanding existing research and deepening understanding of digital connectivity; then it analyzes the shortcomings of existing research through a combination of product innovation performance and process innovation performance， effectively enhancing the comprehensiveness and objectivity of the research; and finally， it provides a new analytical perspective and evidence for the digital innovation performance of multinational corporations in China in the context of digital connectivity by fsQCA.

Key Words：Digital Capability;Multinational Corporations in China;Digital Innovation Performance;Digital Connectivity; fsQCA