收稿日期：2023-06-02 修回日期：2023-07-09

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（72163018，72261022， 71964018，71662020）；云南省哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新團隊項目（2023CX05）

作者簡介：柴正猛（1974—），男，云南昆明人，博士，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；張培鐸（1998—），男，陜西洋縣人，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)智能升級；韓先鋒（1984—），男，陜西商洛人，博士，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院校聘教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向為創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。

摘 要：工業(yè)智能化作為新型工業(yè)化過程中新的增長引擎，對推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮重要作用?；?004-2021年中國省域面板數(shù)據(jù)，從直接動力、間接渠道、非線性效應(yīng)等維度考察工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)與作用渠道。研究發(fā)現(xiàn)：工業(yè)智能化在總體上推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且有顯著的滯后效應(yīng)；勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化是工業(yè)智能化間接驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用渠道。分維度回歸結(jié)果表明，工業(yè)智能化會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，對高級化維度的驅(qū)動作用強于合理化維度；分區(qū)域回歸結(jié)果顯示，工業(yè)智能化在沿海地區(qū)產(chǎn)生的驅(qū)動效應(yīng)強于內(nèi)陸地區(qū)，主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化實現(xiàn)；工業(yè)智能化具有明顯的積累效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。據(jù)此，從加大智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化地區(qū)勞動力結(jié)構(gòu)、發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢三方面提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：工業(yè)智能化；勞動力結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；驅(qū)動效應(yīng)；積累效應(yīng)

DOI：10.6049/kjjbydc.2023060053

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID） 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

中圖分類號：F260

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）19-0056-11

0 引言

新一輪工業(yè)革命的不斷深入為中國發(fā)展帶來新的戰(zhàn)略機遇。然而，支撐中國傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人口紅利逐漸消失，同時，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨重復(fù)布局、產(chǎn)能過剩、環(huán)境污染和技術(shù)約束等困境。為了適應(yīng)中國經(jīng)濟發(fā)展、實現(xiàn)增長動能轉(zhuǎn)換，中國亟需優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加速產(chǎn)業(yè)融合。中共二十大報告提出，要將經(jīng)濟發(fā)展的著力點聚焦于實體經(jīng)濟，推進新型工業(yè)化。工業(yè)智能化通過將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，助力企業(yè)提質(zhì)增效和增強創(chuàng)新性，是克服經(jīng)濟低迷、振興實體經(jīng)濟的重要戰(zhàn)略舉措。隨著實體經(jīng)濟與智能化技術(shù)的不斷融合，工業(yè)智能化對高效匹配產(chǎn)業(yè)資源、協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化供需關(guān)系與要素結(jié)構(gòu)的作用逐漸凸顯。如何發(fā)揮智能化技術(shù)作用、因地制宜地制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級策略是亟待思考的一個重大問題。因此，本文基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級理論框架，探討工業(yè)智能化能否驅(qū)動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題，在此基礎(chǔ)上，準確評估工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用路徑，為國家制訂相關(guān)政策提供理論依據(jù)。

1 文獻綜述

工業(yè)智能化是指應(yīng)用機器人、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，并提升實體經(jīng)濟效率和質(zhì)量。智能化能夠加快傳統(tǒng)要素流動和資源整合，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式創(chuàng)新和變革［1］?，F(xiàn)有文獻多從勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)集聚［2-4］等角度探討工業(yè)智能化的影響。作為學(xué)者們關(guān)注的焦點問題，智能化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極影響已被眾多研究所證實。

在智能化技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的理論層面，郭凱明［5］提出，作為一種通用技術(shù)，人工智能具有新型基礎(chǔ)設(shè)施屬性，會對各行業(yè)勞動力或資本產(chǎn)生偏向性替代，人工智能的產(chǎn)出彈性及其對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的替代性因產(chǎn)業(yè)部門而異，從而影響生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門間的流動；師博［6］強調(diào)，人工智能能夠在整體層面促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并分別針對一、二、三產(chǎn)業(yè)探討升級路徑；吳旺延和劉珺宇［7］研究發(fā)現(xiàn)，智能制造對產(chǎn)業(yè)升級的影響體現(xiàn)在3個方面，即提升產(chǎn)業(yè)效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及改善產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境；胡俊和杜傳忠［8］指出，人工智能具有廣泛滲透性、數(shù)據(jù)驅(qū)動性、系統(tǒng)智能性等特征，將助推一系列新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，顯著提高生產(chǎn)率，進而從根本上改善中國產(chǎn)業(yè)體系。

此外，現(xiàn)有文獻大多從財政支出結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)創(chuàng)新等［9-11］維度分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動力，基本圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化兩個維度展開。聚焦到工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，學(xué)者們均認可智能技術(shù)水平提高對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有積極作用［12-13］，而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響則存在一定分歧。如付文宇等［12］研究證實，人工智能對產(chǎn)業(yè)合理化有顯著促進作用；劉軍和陳嘉欽［13］研究發(fā)現(xiàn)，智能化通過資源合理配置和技術(shù)融合促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。但是，也有部分研究表明，較高的智能化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有不利的空間影響［14］。如宣旸和張萬里［15］的分析表明，產(chǎn)業(yè)智能化引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和城鄉(xiāng)收入差距增大。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還受到資本—勞動收入份額比值的負面影響。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級視角，付文宇等［12］研究發(fā)現(xiàn)，人工智能對勞動密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的影響不同，并強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新和人力資本積累在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面的作用；Su et al.［16］研究證實，異質(zhì)性技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中發(fā)揮重要作用；還有研究分析了科技人力資源在智能化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中的異質(zhì)性門檻效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在科技人力資源水平較低時，其會顯著阻礙智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，而當(dāng)科技人力資源水平達到臨界值后，其會顯著促進智能化對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，即智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)非線性關(guān)系（侯建等，2022）；Zou & Xiong［17］指出，人工智能不僅有助于產(chǎn)業(yè)升級，還能協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，人工智能對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用在大城市和產(chǎn)業(yè)水平高的城市更顯著。

現(xiàn)有研究為揭示工業(yè)智能化應(yīng)用效果提供了理論和實證支持，表明智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有積極作用，但也存在以下不足：一是文獻研究視閾有限，多從門檻效應(yīng)（侯建等，2022）、空間溢出效應(yīng)［18］、行業(yè)和區(qū)域異質(zhì)性［19］等單一視角分析智能化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響；二是針對工業(yè)智能化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與勞動力結(jié)構(gòu)關(guān)系的理論分析不夠深入，未能清晰闡釋工業(yè)智能化對勞動力結(jié)構(gòu)的間接作用渠道、影響機制以及工業(yè)智能化的非線性動態(tài)影響。

綜上所述， 本文將工業(yè)智能化這一新興要素納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響研究框架。本文的邊際貢獻在于：第一，基于工業(yè)智能化視角，探究智能化技術(shù)對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，從直接動力、間接渠道和非線性效應(yīng)等多維度對如何推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提出新見解。隨著新型工業(yè)化進程的推進，系統(tǒng)考察工業(yè)智能化能否成為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新動能具有十分重要的意義。第二，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個維度，進一步細化工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的側(cè)重點，并深化該領(lǐng)域研究成果。實證結(jié)果顯示，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著驅(qū)動作用，主要表現(xiàn)為促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。第三，結(jié)合技能偏向型技術(shù)進步理論，從勞動力替代效應(yīng)與互補效應(yīng)視角探究工業(yè)智能化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用渠道，為深化認識智能化背景下勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化機理提供理論支持。第四，實證工業(yè)智能化是新時代中國實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要驅(qū)動力，從縮小沿海與內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展差距、促進整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的角度提出針對性激勵措施，以優(yōu)化實體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標。

2 理論分析與研究假設(shè)

隨著智能化技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級路徑和模式已發(fā)生顯著變化。

2.1 直接驅(qū)動機制與研究假設(shè)

驅(qū)動機制主要表現(xiàn)為工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接影響。工業(yè)智能化作為一種技術(shù)進步，以傳統(tǒng)行業(yè)智能化、數(shù)字化改造為著力點，通過優(yōu)化實體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)濟效率，最終實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

從技術(shù)進步角度而言，工業(yè)智能化通過改造傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和流程，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，使生產(chǎn)過程趨于數(shù)字化和智能化，提高產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)能力［20］。這不僅有助于提高企業(yè)競爭力，還可以促進產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步——當(dāng)智能化技術(shù)通過頭部企業(yè)向其它企業(yè)擴散時，不僅有利于改變傳統(tǒng)行業(yè)落后的生產(chǎn)方式，還能促進智能化技術(shù)沿產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)至其它關(guān)聯(lián)企業(yè)，進一步放大技術(shù)溢出效應(yīng)，提升產(chǎn)業(yè)整體質(zhì)量。其次，工業(yè)智能化通過技術(shù)應(yīng)用可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測、控制，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整和改進，提高生產(chǎn)過程精度和穩(wěn)定性，減少人為因素干擾，保證產(chǎn)品品質(zhì)一致性和可靠性，增強產(chǎn)品市場競爭力［21］；通過智能化生產(chǎn)方式和供應(yīng)鏈管理策略，快速響應(yīng)客戶需求和市場變化，提高生產(chǎn)靈活性和適應(yīng)性。在產(chǎn)業(yè)效率方面，工業(yè)智能化通過提高勞動力技能水平，可有效提高生產(chǎn)效率、加速創(chuàng)新進程。如通過自動化控制、智能設(shè)備應(yīng)用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測，減少資源耗費，降低生產(chǎn)成本，提高全要素生產(chǎn)率。工業(yè)智能化有助于創(chuàng)新知識溢出，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和內(nèi)生型增長，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［15，22］。

綜上，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動機制主要包括技術(shù)進步、產(chǎn)品質(zhì)量提升和生產(chǎn)效率提高等方面。工業(yè)智能化通過技術(shù)應(yīng)用和擴散，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化進程，促進產(chǎn)業(yè)交流與合作，實現(xiàn)技術(shù)融通和創(chuàng)新，從而促進產(chǎn)業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有直接驅(qū)動作用。

2.2 間接影響渠道與研究假設(shè)

間接渠道主要表現(xiàn)為工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接影響。Laptev［23］指出，智能化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)、應(yīng)用和擴散對勞動力影響的主要特征是替代效應(yīng)與互補效應(yīng)。在經(jīng)濟體系中，勞動力結(jié)構(gòu)變化在一定程度上可以反映該體系產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，作為工業(yè)智能化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的一個重要中介變量，其作用機制主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是勞動力替代效應(yīng)，根據(jù)技能偏向型技術(shù)進步理論（Skilled-Biased Technological Changes），替代效應(yīng)會導(dǎo)致勞動力需求和薪酬下降，而自動化設(shè)備和智能制造系統(tǒng)有助于提高產(chǎn)業(yè)信息化水平，增加高技能型勞動力需求，減少低技能型勞動力需求［24］。因此，部分低技能勞動力將轉(zhuǎn)移至勞動密集型產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)，提高這些行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［25］。二是勞動力互補效應(yīng)。工業(yè)智能化需要大量的高技能勞動力，如掌握一定的電子信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與運維能力，以滿足智能制造系統(tǒng)運行及維護要求。在高技能人才供不應(yīng)求的情況下，將會出現(xiàn)人才“搶奪”現(xiàn)象，將其它領(lǐng)域的高級技術(shù)人才吸引到智能化部門，從而優(yōu)化該產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)［26］。工業(yè)智能化技術(shù)的應(yīng)用與推廣，有助于高技能型人才培養(yǎng)和集聚，主要表現(xiàn)為高技能型人才數(shù)量增加、勞動力組織和管理方式變革、新的生產(chǎn)和管理模式誕生，如智能制造、智能物流、智能倉儲等，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化［27］。根據(jù)以上分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：工業(yè)智能化通過勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化間接驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.3 非線性影響機制與研究假設(shè)

工業(yè)智能化有助于創(chuàng)造更大的市場空間，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。如智能化技術(shù)為傳統(tǒng)企業(yè)注入新動力，通過生產(chǎn)過程智能化、自動化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。同時，工業(yè)智能化也對人力資源提出更高要求，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)從勞動密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中重塑勞動力結(jié)構(gòu)［28］，奠定其在市場競爭中的先發(fā)優(yōu)勢，推動生產(chǎn)可能性曲線向外擴張。因此，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能具有非線性特征，主要表現(xiàn)如下：

從時間尺度來看，在工業(yè)智能化投入初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，研發(fā)部門的信息獲取和反饋成本較高，并可能面臨一定技術(shù)壁壘。由于智能化應(yīng)用水平與范圍有限，因此規(guī)模效應(yīng)不顯著。隨著工業(yè)智能化的推進，研發(fā)部門不斷提升智能化技術(shù)水平，智能技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)深入和廣泛，技術(shù)交流和信息獲取成本進一步降低。憑借技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，數(shù)字化、智能化生產(chǎn)方式有助于更多參與者在更大范圍內(nèi)受益于技術(shù)進步，因此工業(yè)智能化總體表現(xiàn)為邊際效應(yīng)遞增特征。

從空間尺度來看，在工業(yè)智能化發(fā)展程度較低的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于傳統(tǒng)化，生產(chǎn)工藝較落后，缺乏智能化、數(shù)字化生產(chǎn)方式，生產(chǎn)效率和市場競爭力較低。在這種情況下，智能化技術(shù)應(yīng)用與推廣能夠促進其融入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，接觸多元化信息和前沿科技成果，實現(xiàn)與高智能化地區(qū)合作創(chuàng)新和共同進步［29］，有效提高自身技術(shù)水平，從生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量方面提高市場競爭力。而在工業(yè)智能化發(fā)展程度較高的區(qū)域，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對現(xiàn)代化，智能化技術(shù)應(yīng)用效應(yīng)更顯著［30］。同時，知識網(wǎng)絡(luò)為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展提供了良好氛圍，并通過知識溢出助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［31］。開放共享、互聯(lián)互通作為智能化、數(shù)字化的外顯形式，有助于降低區(qū)域內(nèi)信息獲取成本，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)降本增效，持續(xù)強化工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積累效應(yīng)，進而表現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增特征?；谏鲜龇治?，本文提出如下研究假設(shè)：

H3：工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有邊際效應(yīng)遞增的非線性作用特征，且基于工業(yè)智能化發(fā)展程度表現(xiàn)出一定地域差異性。

3 研究設(shè)計

3.1 計量模型

本文將工業(yè)智能化納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分析框架，構(gòu)建如下基準回歸模型：

Indit=α0+α1Intit+αcXit+μi+δt+εit（1）

考慮到工業(yè)智能化影響的滯后性以及各變量間潛在的反向因果關(guān)系，本文采用滯后一期的工業(yè)智能化指標作為核心解釋變量，考察工業(yè)智能化的滯后效應(yīng)并避免內(nèi)生性問題。

Indit=α0+α1Intit－1+αcXit+μi+δt+εit（2）

其中，Indit為被解釋變量，表示i省域在t時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，Intit為核心解釋變量，表示i省域在t時期的工業(yè)智能化水平，Intit－1為i省域滯后一期的工業(yè)智能化水平，Xit為控制變量，μi表示i省域的個體固定效應(yīng)，δt表示t時期的時間固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

為了探究工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接影響，將勞動力結(jié)構(gòu)（Lab）作為中介變量，分析其在工業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的作用機制，建立中介效應(yīng)模型如下：

Labit=β0+β1Intit+βcXit+μi+δt+εit（3）

Indit=γ0+γ1Intit+γ2Labit+γcXit+μi+δt+εit（4）

采用Hansen（1999）的面板門檻模型考察工業(yè)智能化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性特征，以式（1）為基礎(chǔ)，構(gòu)建如下模型：

Indit=φ0+φ1Intit·IIntit≤γ+φ2Intit·IIntit>γ+φcXit+μi+δt+εit（5）

其中，Intit既是門檻變量，也是核心解釋變量，其它變量定義與式（1）相同；γ為待估計的門檻值，將省際樣本劃分成兩個回歸系數(shù)不同的區(qū)間。I（·）為指示函數(shù)，當(dāng)條件成立時，取值為1，否則為0。

3.2 變量設(shè)定

（1）被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Ind）為被解釋變量，包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Indh）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Indr）兩個維度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Indh）是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)遵循經(jīng)濟發(fā)展和資源配置規(guī)律，從低級向高級有序演進的過程。本文參考劉偉和張輝（2008）的方法，采用三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比與各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的加權(quán)值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度，具體計算公式如下：

Indrit=∑3j=1YijtYit·YijtLijt

j=1，2，3（6）

其中，Yijt表示i省域第j產(chǎn)業(yè)在t時期的增加值，Yit是地區(qū)生產(chǎn)總值，Lijt表示第j產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，YijtYit表示第j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中的占比，YijtLijt表示第j產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率。由于YijtLijt項存在量綱，采用均值化方法對其進行無量綱化處理。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（Indr）反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況和協(xié)調(diào)程度，是勞動力等資源要素匹配關(guān)系和利用效率的體現(xiàn)。本文參考干春暉等（2011）的方法，用改進的泰爾指數(shù)測度地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，其計算公式如下：

Indhit=∑3j=1YijtYit·lnYijtYitLijtLit

j=1，2，3（7）

其中，LijtLit表示第j產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)在總就業(yè)人數(shù)中的占比，其它指標解釋同上式。Indrit衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)的程度，Indrit值越大，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是正向指標，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負向指標，所以取二者之差，得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級整體指標。

Indit=Indhit－Indrit

j=1，2，3（8）

（2）核心解釋變量和門檻變量。工業(yè)智能化水平（Int）既是核心解釋變量也是門檻變量。針對工業(yè)智能化水平的測度，現(xiàn)有研究主要采用兩類指標：機器人投入規(guī)模（宋旭光和左馬華青，2019）與智能化指標體系（孫早和侯玉琳，2019）。本文參考孫早和侯玉琳（2019）的設(shè)計思路，構(gòu)建包括基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)應(yīng)用、創(chuàng)新和效益3個方面共9個指標的工業(yè)智能化水平測度指標體系，如表 1所示。為了更科學(xué)、合理地測度工業(yè)智能化水平，采用兩種客觀賦值方法，即熵值法和主成分分析法，其中，后者用于模型穩(wěn)健性檢驗。

（3）中介變量。根據(jù)前文分析，工業(yè)智能化發(fā)展影響不同產(chǎn)業(yè)勞動力就業(yè)情況。因此，本文選取勞動力結(jié)構(gòu)（Lab）作為中介變量，檢驗工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接傳導(dǎo)機制。參考現(xiàn)有文獻（閻世平等，2020）并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，將勞動力分為6個教育層次：研究生（含碩士和博士）、大學(xué)本科、大學(xué)專科、高中、初中、小學(xué)及以下。擁有大學(xué)?？萍耙陨蠈W(xué)歷者則被認為是高技能勞動力，其余學(xué)歷者為低技能勞動力，以高技能勞動力在全部勞動力中的占比刻畫勞動力結(jié)構(gòu)。

（4）控制變量。為了精確分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中工業(yè)智能化的驅(qū)動作用，選取如下控制變量：政府干預(yù)（Gov）：采用各區(qū)域政府財政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重表示；經(jīng)濟規(guī)模（Eco）：采用各區(qū)域GDP占全國GDP的比重衡量；創(chuàng)新投入（Inn），即各地區(qū)R&D經(jīng)費支出與GDP之比；貿(mào)易開放度（Open）：即各地區(qū)進出口總額與GDP之比；市場化程度（Mar）：選用樊綱等（2011）的市場化指數(shù)；金融發(fā)展水平（Fd）：采用各地區(qū)年末存、貸款余額之和占GDP的比重衡量；受教育程度（Edu）：采用各地區(qū)人均受教育年限衡量。

3.3 數(shù)據(jù)說明

以2004-2021年中國內(nèi)地30個省域（西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。本文測算的工業(yè)智能化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)和其它變量的原始數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒，對少量缺失值使用插值法補齊，各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表 2所示?？紤]到各變量量綱不同，實證分析中所有變量均采取Z-score標準化處理。

4 實證結(jié)果分析

4.1 基準回歸分析

根據(jù)VIF和Hausman檢驗結(jié)果，不存在多重共線性問題，因此采用固定效應(yīng)模型進行估計較為科學(xué)。表3報告了工業(yè)智能化影響整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和高級化、合理化維度的基準回歸結(jié)果。其中，列（1）-列（3）為核心解釋變量回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，估計系數(shù)均顯著為正；列（4）-列（5）為加入控制變量后的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，工業(yè)智能化的估計系數(shù)仍顯著為正?？梢钥闯?，無論是否加入控制變量，在控制時間固定效應(yīng)情況下，核心解釋變量Int的估計結(jié)果有較強穩(wěn)健性，即工業(yè)智能化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；分維度來看，工業(yè)智能化顯著提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，說明工業(yè)智能化主要通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動作用，驗證了假設(shè)H1提出的工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有直接驅(qū)動作用的論斷，表明工業(yè)智能化成為新時代驅(qū)動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新動力。

4.2 異質(zhì)性效應(yīng)分析

考慮到沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展和智能化技術(shù)應(yīng)用程度存在差異，將樣本分為兩類進行區(qū)域異質(zhì)性分析。其中，沿海地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東、海南；內(nèi)陸地區(qū)包括遼寧、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖南、湖北。回歸結(jié)果見表 4，結(jié)果顯示，對于沿海地區(qū)，工業(yè)智能化在1%水平上顯著為正。對比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化兩個維度的估計系數(shù)，結(jié)果顯示，在沿海地區(qū)，工業(yè)智能化主要通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、提高各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而合理化程度下降顯示工業(yè)智能化水平提高加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)。此外，工業(yè)智能化對內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和高級化、合理化分維度的影響均不顯著，而在沿海地區(qū)則高于基準回歸中的系數(shù)，表明相對于內(nèi)陸地區(qū)，沿海地區(qū)更易借助智能化技術(shù)整合資源，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。那么，為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象呢？本文認為原因主要在于：沿海地區(qū)工業(yè)智能化發(fā)展較早、水平較高，如北部沿海經(jīng)濟區(qū)的智能化基礎(chǔ)設(shè)施完備、機器人產(chǎn)業(yè)鏈集成程度高，東部和南部沿海地區(qū)高校眾多，與企業(yè)協(xié)作研發(fā)智能化核心支撐軟件和控制系統(tǒng)，構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，表現(xiàn)出工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的顯著驅(qū)動作用。內(nèi)陸地區(qū)工業(yè)智能化整體水平較低，考察期初的工業(yè)智能化水平位于0.08～0.15之間，考察期末位于0.21～0.30之間，均遠低于沿海地區(qū)0.15（期初）和0.35（期末）的工業(yè)智能化水平均值?？紤]到工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動作用的顯現(xiàn)需要智能化技術(shù)廣泛應(yīng)用、擴散并形成一定規(guī)模效應(yīng)，而內(nèi)陸地區(qū)的工業(yè)智能化水平較低，勢必影響其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動效果。

為了緩解反向因果引起的內(nèi)生性偏差，考慮到工業(yè)智能化的滯后效應(yīng)，將工業(yè)智能化變量滯后一期進行回歸分析，并與基準回歸結(jié)果進行對比，結(jié)果見表 5。其中，列（1）-列（3）為基準回歸結(jié)果，列（4）-列（6）為Int滯后一期的回歸結(jié)果。在控制其它變量以及固定效應(yīng)的情況下，滯后模型結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級整體和高級化、合理化分維度的Int估計系數(shù)均顯著為正，滯后一期的系數(shù)亦有所增大，意味著工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動作用的滯后效應(yīng)顯著存在，隨著工業(yè)智能化的持續(xù)推進和廣泛應(yīng)用，從長期來看，工業(yè)智能化作為新時代驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新動力將會更凸顯。因此，區(qū)域異質(zhì)性和滯后效應(yīng)檢驗結(jié)果部分驗證了研究假設(shè)H3。

4.3 內(nèi)生性問題

前文已經(jīng)對可能存在的內(nèi)生性問題作了相應(yīng)處理：第一，在工業(yè)智能化驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向數(shù)字化、智能化，其可能反向影響工業(yè)智能化，為解決雙向因果關(guān)系引致的內(nèi)生性問題，選取滯后一期的Int變量替換核心解釋變量進行回歸，結(jié)果與原基準回歸沒有顯著差異；第二，關(guān)于遺漏變量的內(nèi)生性問題，本文在估計計量模型時控制了政府干預(yù)、經(jīng)濟規(guī)模、創(chuàng)新投入等變量，并采用Hausman檢驗選擇固定效應(yīng)模型和異方差穩(wěn)健標準誤進行估計，在考慮這些因素后，工業(yè)智能化的估計系數(shù)在符號和顯著性上都與基準回歸結(jié)果一致，因此工業(yè)智能化是新時代實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級新動力的基本結(jié)論仍然穩(wěn)健。

進一步地，本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）估計模型。首先，選擇滯后一期的Int作為工具變量。在第二種工具變量選擇中，考慮到工業(yè)智能化指標體系中各指標涉及變量較多，要找到一個解釋性強的工具變量具有較大難度?，F(xiàn)有研究中工業(yè)智能化變量主要采取兩類指標：一是工業(yè)機器人規(guī)模（宋旭光和左馬華青，2019），二是工業(yè)智能化水平（孫早和侯玉琳，2019）。參考已有研究，本文選取工業(yè)機器人規(guī)模指標，并且借鑒美國機器人安裝數(shù)構(gòu)建中國工業(yè)機器人規(guī)模指標，主要基于以下考慮：第一，美國工業(yè)機器人應(yīng)用處于全球領(lǐng)先水平，其行業(yè)發(fā)展態(tài)勢能夠反映該國工業(yè)智能化技術(shù)進步程度。樣本期內(nèi)美國工業(yè)機器人應(yīng)用水平雖然領(lǐng)先于中國但發(fā)展情況與中國相似（王永欽和董雯，2020）。第二，在具體測度方法上，考慮到工業(yè)機器人安裝量與各省域工業(yè)機器人規(guī)模不屬于同一統(tǒng)計層面，因此將工業(yè)機器人安裝量、各省域工業(yè)智能化水平排序的倒數(shù)與年份虛擬變量的乘積作為工具變量（Rob），表 6為回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，在一階段回歸結(jié)果中，列（1）和列（5）中Rob與工業(yè)智能化在1%水平上顯著正相關(guān)，滿足相關(guān)性要求。在兩階段回歸結(jié)果中，即列（2）-列（4）和列（6）-列（8）中工業(yè)智能化變量的估計系數(shù)也在1%水平上顯著為正，說明工業(yè)智能化能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，而不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，這與表 3的基準回歸結(jié)果一致。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量和Kleibergen-Paap rk Wald F分別拒絕了識別不足檢驗與弱工具變量檢驗，說明工具變量選取是合理的。因此，在考慮內(nèi)生性問題后，本文研究假設(shè)得到進一步支持。

4.4 穩(wěn)健性檢驗

本文還嘗試通過以下方式進行穩(wěn)健性檢驗，以提高模型估計結(jié)果可靠性：①替換核心解釋變量，以主成分分析法重新測算的工業(yè)智能化水平替換上文采用熵值法測度的工業(yè)智能化水平，作為核心解釋變量再次進行回歸；②替換被解釋變量，采用韓永輝等（2017）考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的方法衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，借鑒李洪濤和王麗麗（2021）的做法，用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，以上兩個替代變量均為正向變量，替換變量后再次進行回歸；③考慮到部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法補齊，剔除存在缺失的研究時段，以2008-2021年為樣本重新進行估計；④更換面板回歸方法，采用面板校正標準誤差（Panel Corrected Standard Errors，PCSE）進行檢驗。

穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表 7、表 8，結(jié)果顯示，在控制時間、個體固定效應(yīng)并加入控制變量的情況下，工業(yè)智能化估計系數(shù)均保持較高一致性，證實上述研究結(jié)論穩(wěn)健。同時，說明本文構(gòu)建的工業(yè)智能化指標體系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標具有合理性與科學(xué)性，進一步佐證了本文研究假設(shè)。

4.5 中介效應(yīng)分析

以勞動力結(jié)構(gòu)為中介變量的中介效應(yīng)估計結(jié)果如表9所示。其中，列（1）顯示，工業(yè)智能化對勞動力結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)顯著為正，說明工業(yè)智能化對提高高技能勞動力占比存在積極影響。列（2）-列（4）顯示，勞動力結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)顯著為正，說明工業(yè)智能化可以通過對勞動力結(jié)構(gòu)的積極影響間接促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有負向影響，總體上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有間接驅(qū)動作用。

在控制其它因素的情況下，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和高技能勞動力占比都有正向影響，工業(yè)智能化每提高1個單位，對二者分別產(chǎn)生0.28和0.14個單位的直接效應(yīng)，進而間接推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化增大0.073個單位，總效應(yīng)為0.35，其中，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的20%。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化維度，工業(yè)智能化綜合水平每提高1個單位，將直接導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)0.22個單位，勞動力結(jié)構(gòu)中高技能勞動力占比上升將間接導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化降低0.08個單位，總效應(yīng)為0.30，其中，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的27%。

總體來看，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應(yīng)為0.25，間接效應(yīng)占20%，直接效應(yīng)均大于間接效應(yīng)，因此在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中智能化技術(shù)的驅(qū)動作用以直接溢出為主。工業(yè)智能化引發(fā)高技能勞動力需求增加，進一步促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時，間接效應(yīng)的發(fā)現(xiàn)印證了研究假設(shè)H2，即工業(yè)智能化通過優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)間接驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，這為工業(yè)智能化成為新時代中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級新動力的基本論斷提供了進一步的證據(jù)。

4.6 非線性效應(yīng)分析

在檢驗工業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在非線性關(guān)系之前，采用Hansen（1999）的方法對門檻效應(yīng)進行檢驗。結(jié)果表明，工業(yè)智能化通過單一門檻檢驗，表 10展示了以工業(yè)智能化為門檻變量時工業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的回歸結(jié)果?；诹校?）結(jié)果可知，在單一門檻模型下，工業(yè)智能化變量的區(qū)間系數(shù)顯著為正，門檻值為-0.52，說明工業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在顯著的非線性關(guān)系。在第一門檻區(qū)間，估計系數(shù)為0.31，說明工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有顯著驅(qū)動效應(yīng)；在第二門檻區(qū)間，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的驅(qū)動力進一步增大至0.63。列（2）顯示，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化維度，工業(yè)智能化的非線性作用不顯著。根據(jù)列（3）結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工業(yè)智能化變量的區(qū)間系數(shù)均顯著為正，門檻值為-0.66，在第一門檻區(qū)間，估計系數(shù)為0.31且顯著，在第二門檻區(qū)間，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響進一步擴大為0.54。顯然，隨著工業(yè)智能化水平提高，技術(shù)進步效應(yīng)進一步顯現(xiàn)，更易于吸引資本和勞動力等生產(chǎn)要素，強化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的積極影響，持續(xù)提升各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)為正向且邊際效應(yīng)遞增的非線性作用特征。

5 結(jié)論與政策啟示

本文從直接影響機制、間接作用渠道和非線性動態(tài)作用3個維度闡釋工業(yè)智能化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在機理，基于2004-2021年中國內(nèi)地30個省域面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建省際工業(yè)智能化水平測度指標體系的基礎(chǔ)上，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級整體層面和高級化、合理化分維度實證檢驗工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動作用及影響渠道。主要結(jié)論如下：

第一，工業(yè)智能化在總體上有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在引入工具變量、更換解釋變量、被解釋變量以及剔除缺失樣本后，該結(jié)論仍然成立，表明工業(yè)智能化已成為新時代驅(qū)動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新動力。

第二，工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用存在區(qū)域異質(zhì)性和滯后效應(yīng)。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相比內(nèi)陸地區(qū)，工業(yè)智能化對沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進效果更顯著；工業(yè)智能化的滯后效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級整體和高級化、合理化分維度都得到驗證。從長期來看，隨著工業(yè)智能化水平提高，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動作用將會更加明顯。

第三，工業(yè)智能化還通過對高技能勞動力占比的正向影響間接驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但其間接效應(yīng)弱于直接效應(yīng)。

第四，工業(yè)智能化總體上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)出顯著正向且邊際效應(yīng)遞增的非線性作用特征。

工業(yè)智能化已逐漸成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新驅(qū)動力，但不同地區(qū)勞動力結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府投入等存在差異，因此工業(yè)智能化的影響效用也存在差異。據(jù)此，本文提出如下政策啟示：

（1）工業(yè)智能化將深刻影響地區(qū)勞動力結(jié)構(gòu)，應(yīng)加速培養(yǎng)和吸納高技能勞動力。為了優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)，一方面，政府應(yīng)該積極制訂高技能人才引進、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)補貼和技術(shù)創(chuàng)新支持政策。同時，為了給區(qū)域智能化技術(shù)發(fā)展提供持續(xù)的人才支持，高校應(yīng)增設(shè)智能化技術(shù)相關(guān)專業(yè)和培訓(xùn)，推動智能化與各學(xué)科深度融合。另一方面，政府要為低技能人才提供再教育機會，提高他們的技能水平，以適應(yīng)智能化技術(shù)發(fā)展。此外，政府應(yīng)積極引導(dǎo)各產(chǎn)業(yè)勞動力流向，緩解智能化技術(shù)對勞動力就業(yè)的沖擊，避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)，削弱工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的負面影響。

（2）沿海地區(qū)必須采取切實有效的措施，依托工業(yè)智能化發(fā)展水平較高的先發(fā)優(yōu)勢，不斷優(yōu)化勞動力、資本等生產(chǎn)要素，同時，促進產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。針對部分地區(qū)工業(yè)智能化發(fā)展較落后的問題，政府應(yīng)積極從資金投入、產(chǎn)學(xué)研融合等方面強化對智能化技術(shù)發(fā)展的支持，促進地區(qū)智能化和勞動力、資本等生產(chǎn)要素協(xié)同發(fā)展，逐步實現(xiàn)智能化技術(shù)帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?？紤]到工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有邊際效應(yīng)遞增的非線性作用特征和顯著的滯后效應(yīng)，政府應(yīng)制定長期政策支持工業(yè)智能化發(fā)展，打造一批對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有引領(lǐng)作用的示范主體，切實推進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，最大限度地發(fā)揮智能化技術(shù)的驅(qū)動效用。

（3）工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的驅(qū)動作用，而中國工業(yè)智能化尚有較大的提升空間。政府應(yīng)加強智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大智能化技術(shù)投資力度和規(guī)模，通過打造智能化創(chuàng)業(yè)基地、智能化綜合試驗區(qū)、智能化產(chǎn)業(yè)園等，積極發(fā)揮智能化技術(shù)的積累效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，引導(dǎo)社會資本投向智能化技術(shù)的核心環(huán)節(jié)和關(guān)鍵領(lǐng)域，不斷豐富、拓展和創(chuàng)新智能化作用，加大智能化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的應(yīng)用，提高勞動生產(chǎn)率，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化維度助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

Can Industrial Intelligence Become a New Momentum for Industrial Structure Upgrading？

Chai Zhengmeng，Zhang Peiduo，Han Xiangfeng

（School of Management and Economics， Kunming University of Technology， Kunming 650500， China）

Abstract：The deepening of the new industrial revolution has brought new strategic opportunities for China's development. However， the industrial structure is troubled with problems such as duplicated layout， overcapacity， environmental pollution and technological constraints. In order to adapt to the needs of China's economic development and realize the transformation of economic growth momentum， China's industrial structure upgrading urgently needs to optimize the adjustment of internal and external structure and accelerate industrial integration through external factors. From the perspective of technological progress， the widespread use and continuous proliferation of industrial intelligent improve the industrial technology level by transforming traditional production methods and processes， and thus promote the overall transformation and upgrading of the industrial structure. As a new growth engine in the process of new industrialization， industrial intelligence plays an important role in promoting the upgrading of China's industrial structure.

From the perspective of industrial intelligence， this paper explains the intrinsic mechanism of industrial intelligence affecting industrial structure upgrading from three dimensions： direct power， indirect channel and non-linear effect. The industrial structure upgrading is decomposed into two dimensions， namely， industrial structure heightening and industrial structure rationalization， to analyze the focus of the influence of industrial intelligence on industrial structure upgrading. Combined with the theory of skilled-biased technological changes， the mechanism of industrial intelligence affecting industrial structure upgrading is explored from the perspective of labor substitution effect and complementary effect， which provides theoretical support for deepening the understanding of the mechanism of optimizing the labor force employment structure in the context of industrial intelligence. From the perspective of time scale， as industrial subjects and human resources jointly participate in the process of industrial intelligence， the R&D departments continuously improve the capacity of intelligent application， the application of intelligent technology becomes increasingly in-depth and extensive， the cost of technology exchange and information acquisition is further reduced， the marginal cost of R&D intelligent technology continues to decline， and by virtue of the leading edge of technology， the digitized and intelligent mode of production will enable the participants to enjoy the benefits of technological progress in a wider scope. From a spatial perspective， the diffusion of intelligent technology can be exposed to diversified information and cutting-edge scientific and technological achievements， so that cooperation and innovation and common progress of high intelligence level can be achieved in various regions， enhancing enterprises' market competitiveness. The nature of intelligence， digital open sharing and interconnection shall significantly reduce the marginal cost of acquiring information in the region and enhance the economic benefits， increasing marginal effect of industrial intelligence in the region under the continuous positive feedback and accumulation effect.

Drawing on the panel data of 30 provinces in China from 2004 to 2021， the study constructs the indicator system for measuring the level of inter-provincial industrial intelligence， and accurately assess the role of industrial intelligence in upgrading the industrial structure to confirm whether industrial intelligence can become a new driving force for upgrading China's industrial structure in the new era within the theoretical framework of upgrading the industrial structure， which is of important theoretical and practical significance for the formulation and implementation of relevant policies in the future.

The results show that industrial intelligence is generally conducive to industrial structure upgrading， which is mainly manifested in the promotion of industrial structure heightening and exacerbation of industrial structure irrationality， and the development of industrial intelligence has become a new driving force for industrial structure upgrading in China in the new era. Industrial intelligence also indirectly drives industrial structure upgrading through its positive impact on the proportion of high-skilled labor. Compared with inland areas， the promotion effect of industrial intelligence on industrial structure upgrading in coastal areas is more significant， which is mainly realized through the heightening of industrial structure. Industrial intelligence has obvious accumulation effect and scale effect， and in the long run， as the level of industrial intelligence improves， its driving effect on industrial structure upgrading presents the non-linear characteristics of significant positive and increasing marginal effect.Thus， it is necessary to strengthen the construction of intelligent infrastructure， adjust the employment structure of regional labor force in accordance with the regional comparative advantages.

Key Words：Industrial Intelligence; Labor Structure; Industrial Structure Upgrading; Driving Effect; Accumulation Effect