【摘要】鑒于數(shù)字化環(huán)境中“專精特新”企業(yè)組織韌性研究的不足和必要性， 本文基于TOE理論框架， 選取數(shù)字化水平、 吸收能力、 資源配置、 政府補(bǔ)助、 市場競爭五個(gè)前因條件， 對70家國家級(jí) “專精特新”企業(yè)組織韌性提升組態(tài)路徑進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)： 五個(gè)前因變量均不是提升企業(yè)組織韌性的必要條件， 高組織韌性是技術(shù)、 組織和環(huán)境多重因素共同作用的產(chǎn)物； 高組織韌性的組態(tài)有三種， 即技術(shù)—組織協(xié)同性、 技術(shù)—環(huán)境協(xié)同型、 技術(shù)—組織—環(huán)境協(xié)同型， 其中數(shù)字化水平均為核心條件， 具有廣泛的適用性； 非高組織韌性有三種不同的組態(tài)， 均包含數(shù)字化水平缺失。

【關(guān)鍵詞】專精特新；組織韌性；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；TOE框架；組態(tài)分析

【中圖分類號(hào)】 F270 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）19-0111-6

一、 引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下， 多變性、 不確定性、 復(fù)雜性和模糊性（VUCA）成為最顯著的時(shí)代特征。日益發(fā)展的數(shù)字技術(shù)與快速演變的市場動(dòng)態(tài)對組織的靈活性構(gòu)成了嚴(yán)峻考驗(yàn)， 因此， 組織迫切需要增強(qiáng)其韌性， 并將其轉(zhuǎn)化為內(nèi)在的核心基因， 以適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境（王永霞等，2022）。組織韌性既是在面對各種挑戰(zhàn)和困境時(shí)進(jìn)行調(diào)整、 恢復(fù)、 創(chuàng)新以及化險(xiǎn)為夷的能力， 也是在當(dāng)前技術(shù)、 經(jīng)濟(jì)和政治環(huán)境中應(yīng)對劇變的關(guān)鍵技能（李平，2020）。在我國， “專精特新”企業(yè)作為中小企業(yè)的領(lǐng)軍者， 已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的核心力量， 尤其是在推動(dòng)科技創(chuàng)新與增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的彈性和穩(wěn)定性上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢， 能加快解決“卡脖子”難題（劉寶，2022）。然而， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的高度不確定性面前， 這些企業(yè)同樣承受著巨大的成長壓力。因此， 對“專精特新”企業(yè)在數(shù)字化背景下如何提高組織韌性進(jìn)行深入探討， 能有效彌補(bǔ)其資源短板， 引導(dǎo)企業(yè)的決策進(jìn)程， 為中小企業(yè)樹立典范， 從而驅(qū)動(dòng)國家的創(chuàng)新進(jìn)步， 并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。

已有研究探討了數(shù)字技術(shù)是如何增強(qiáng)組織韌性的。數(shù)字技術(shù)催生了新的價(jià)值創(chuàng)造途徑， 有助于組織結(jié)構(gòu)分散化、 生產(chǎn)流程靈活化、 市場營銷精準(zhǔn)化、 產(chǎn)品開發(fā)迭代化等（曾德麟等，2021；嚴(yán)子淳等，2021；戚聿東和肖旭，2020）， 從而為企業(yè)提供更強(qiáng)的資源基礎(chǔ)和應(yīng)對危機(jī)的能力（He等，2023；蔣巒等，2022）。然而在數(shù)字化背景下， 組織韌性的復(fù)雜提升機(jī)制尚未被完全揭示。首先， 現(xiàn)有研究主要局限在單一因素上， 傾向于挖掘每個(gè)潛在前因的“凈效應(yīng)”。實(shí)際上組織韌性是多因素共同作用的結(jié)果（張秀娥和滕欣宇，2021）， 單一視角無法充分剖析組織韌性的深層機(jī)制。其次， 數(shù)字技術(shù)具備激勵(lì)性、 相關(guān)性、 創(chuàng)造性和包容性等特性（Nambisan，2017）， 為企業(yè)的資源基礎(chǔ)和動(dòng)態(tài)能力注入了新的元素， 并與外部環(huán)境相耦合及融合， 從而形成復(fù)雜的組織韌性前因集合。鑒于上述雙重復(fù)雜性， 只有從整體論和集合論的角度出發(fā)， 深入剖析數(shù)字技術(shù)、 資源構(gòu)成、 動(dòng)態(tài)能力及外部環(huán)境等多元關(guān)鍵要素的互動(dòng)效應(yīng)， 方能揭示企業(yè)組織韌性的復(fù)雜驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

本文以2022年70家“專精特新”上市企業(yè)為研究對象， 采用模糊集定性比較（fsQCA）方法， 基于技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE）框架， 對眾多影響因素進(jìn)行考量， 從組態(tài)角度探討這些因素組合對組織韌性提升的差異化協(xié)同效應(yīng)。本文旨在擴(kuò)展既有理論成果和線性影響分析， 構(gòu)建出一個(gè)更為全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的組織韌性提升框架， 以期為不同資源底蘊(yùn)的中小企業(yè)提供更具實(shí)用價(jià)值的組織韌性提升路徑， 并提出有效策略建議。

二、 理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

（一） TOE框架理論

TOE框架是一個(gè)綜合性的分析框架， 涵蓋了技術(shù)、 組織和環(huán)境三個(gè)層面。技術(shù)層面主要關(guān)注技術(shù)的獨(dú)特性及其在組織內(nèi)部的整合與影響； 組織層面是將組織架構(gòu)、 資源配置以及高管團(tuán)隊(duì)等納入分析； 環(huán)境層面則是關(guān)注法規(guī)約束、 市場動(dòng)態(tài)和競爭態(tài)勢。最初， TOE框架被用于分析企業(yè)組織技術(shù)采納行為， 隨后演化為剖析組織技術(shù)整合動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵工具， 并可以根據(jù)不同的研究問題和環(huán)境設(shè)定衡量指標(biāo)。在TOE框架中， 數(shù)字化情境是其中一個(gè)被廣泛采用的場景（荊浩等，2022）。在烏卡（VUCA）時(shí)代， “專精特新”企業(yè)面臨的數(shù)字化環(huán)境日益復(fù)雜， 提升組織韌性要求技術(shù)、 組織和環(huán)境層面的協(xié)同聯(lián)動(dòng)。利用TOE框架， 可以更深入地理解企業(yè)如何平衡技術(shù)和組織層面的可控因素， 以及政府和市場如何從環(huán)境角度提供支持。這有助于從組態(tài)角度出發(fā)， 全面探討“專精特新”企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提高組織韌性的方法， 從而增強(qiáng)研究成果的實(shí)際應(yīng)用和理論價(jià)值。

（二） 模型構(gòu)建

1. 技術(shù)因素。其主要表現(xiàn)為數(shù)字化水平。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠提高企業(yè)的耐受能力和組織韌性， 主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)維度： 第一， 資源優(yōu)化。首先， 高數(shù)字化水平可以優(yōu)化資金流， 幫助企業(yè)更有效地承擔(dān)固定成本， 使其不會(huì)因銷售額的波動(dòng)而改變， 從而避免資金鏈斷裂， 增強(qiáng)了組織的穩(wěn)定性（張卿和鄧石軍，2023）。其次， 提升數(shù)字化水平能帶來顯著的成本效益， 在銷售量下降時(shí)， 促使企業(yè)以較低的運(yùn)營成本， 靈活調(diào)整定價(jià)策略和經(jīng)營規(guī)模， 從而應(yīng)對市場挑戰(zhàn)（何帆和劉紅霞，2019）。最后， 具備強(qiáng)大數(shù)字化技能的企業(yè)在面臨挑戰(zhàn)時(shí)， 能更有效地管理和調(diào)度資源， 這種能力被視為提升組織穩(wěn)固性、 適應(yīng)市場變遷的關(guān)鍵。第二， 生產(chǎn)效率。新興的數(shù)字技術(shù)， 如大數(shù)據(jù)、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)， 為企業(yè)提供了標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和智能化管理的支持， 確保了資源的高效使用， 提高了生產(chǎn)效率（王國紅等，2024）， 這為企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)營提供了保障。

2. 組織因素。一是吸收能力?！皩＞匦隆逼髽I(yè)由于高度專業(yè)化和創(chuàng)新需求， 需要保持較強(qiáng)的吸收能力， 以更快地獲取新技術(shù)和新知識(shí)， 從而提高組織韌性， 具體表現(xiàn)為： 第一， 預(yù)測外部沖擊。吸收能力強(qiáng)意味著企業(yè)能快速獲取和處理大量外部信息， 如市場動(dòng)態(tài)、 技術(shù)發(fā)展、 政策變化等， 及時(shí)了解外部環(huán)境的變化， 助力其有效識(shí)別和預(yù)測外部沖擊， 并前瞻性地制定應(yīng)對沖突的策略， 增強(qiáng)抵御不確定性的能力（孟猛猛等，2020）。第二， 整合新知識(shí)。當(dāng)吸收能力較強(qiáng)時(shí)， 企業(yè)能迅速理解外部新知識(shí)的核心內(nèi)容， 將其與企業(yè)現(xiàn)有的知識(shí)體系和業(yè)務(wù)流程相結(jié)合， 從而促進(jìn)內(nèi)部創(chuàng)新和改進(jìn)， 使其在市場競爭中保持穩(wěn)定性。第三， 增強(qiáng)知識(shí)聯(lián)結(jié)。大多吸收能力強(qiáng)的企業(yè)通常會(huì)投資于先進(jìn)的知識(shí)管理工具， 便于支持知識(shí)的高效存儲(chǔ)、 檢索和共享。這能有效打破企業(yè)部門之間的信息壁壘， 促進(jìn)知識(shí)的聯(lián)結(jié)和應(yīng)用， 提升創(chuàng)新能力和競爭力。

二是資源配置。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正促使企業(yè)進(jìn)行深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型， 如加速國際化步伐、 提升戰(zhàn)略激進(jìn)性、 更廣泛地部署商業(yè)模式等， 都與企業(yè)的資源配置緊密相連。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下， 企業(yè)通過優(yōu)化資源分配來增強(qiáng)組織韌性。第一， 控制風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與管理方式深度融合， 能顯著提升內(nèi)部信息的傳遞效率。管理者充分利用成員的專業(yè)知識(shí)、 技術(shù)， 以實(shí)現(xiàn)資源的有效重組和整合， 從而提高對內(nèi)外部環(huán)境感知的準(zhǔn)確度， 并協(xié)助其做出“最為關(guān)鍵的決策”（Gupta等，2018）， 降低決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)。第二， 承載沖擊。企業(yè)利用信息、 通信和連接等技術(shù)整合內(nèi)外部資源， 擴(kuò)大了組織邊界， 使其在不斷變化的發(fā)展背景下， 制定適當(dāng)?shù)牟呗浴?捕捉可能的機(jī)遇， 并在核心技術(shù)遭受破壞性沖擊時(shí)提供緩沖。第三， 穩(wěn)定發(fā)展。資源基礎(chǔ)理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過控制多種關(guān)鍵資源以維持競爭優(yōu)勢（Chen和Hsu，2010）。企業(yè)經(jīng)由數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 擴(kuò)大并加深了與多元信息源的互動(dòng)。例如， 在App上， 企業(yè)可利用用戶在線行為和消費(fèi)數(shù)據(jù)， 精細(xì)追蹤消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)行為模式和偏好演變。這為管理者提供了一個(gè)機(jī)會(huì)， 在面對產(chǎn)品迭代速度加快、 生命周期縮短和客戶需求不斷變化的新環(huán)境時(shí)， 對企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)的市場定位， 并及時(shí)調(diào)整策略以適應(yīng)市場需求， 實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3. 環(huán)境因素。一是政府補(bǔ)助。企業(yè)在日常運(yùn)作中需要爭取有限資源， 而政府補(bǔ)貼可以平抑資源缺乏， 維系企業(yè)正常運(yùn)營。具體而言， 政府補(bǔ)助以激勵(lì)和約束兩種方式影響企業(yè)組織韌性。第一， 激勵(lì)。作為一雙“有形的手”， 政府通過實(shí)施各種補(bǔ)貼政策， 激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)， 從而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新并提升產(chǎn)品性能（韓晨等，2018）， 進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)的危機(jī)應(yīng)對能力。第二， 約束。企業(yè)獲得政府補(bǔ)助后， 會(huì)受到更多的官方關(guān)注與嚴(yán)格監(jiān)管。隨著政府關(guān)注度上升， 企業(yè)在做決策時(shí)會(huì)變得更加理性， 這在一定程度上削弱了主觀偏見對決策過程的干擾， 從而推動(dòng)適時(shí)的管理改革， 增強(qiáng)企業(yè)危機(jī)適應(yīng)力。綜上， 政府補(bǔ)貼緩沖了商業(yè)環(huán)境的部分風(fēng)險(xiǎn)， 提升了企業(yè)運(yùn)營穩(wěn)定性（Liu等，2021）， 特別是在企業(yè)面臨困境時(shí)， 能顯著提升其生存和恢復(fù)能力。

二是市場競爭。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化， 劇烈的市場對抗加速了競爭優(yōu)勢的迭代過程， 因此， 企業(yè)必須培育出強(qiáng)大的態(tài)勢感知能力， 以適應(yīng)不斷變化的外部環(huán)境。當(dāng)前市場競爭提升企業(yè)組織韌性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 第一， 加速產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。數(shù)字化時(shí)代市場需求變化迅速， 消費(fèi)者的喜好和行為習(xí)慣不斷演變。面對市場的激烈競爭， 企業(yè)需要有更強(qiáng)的適應(yīng)性和更快的反應(yīng)速度， 迫使其持續(xù)地調(diào)整產(chǎn)品、 服務(wù)和商業(yè)策略， 以更好地適應(yīng)市場的演變（肖挺，2021）。第二， 發(fā)展新技術(shù)。在數(shù)字化背景下， 各種新技術(shù)不斷涌現(xiàn)， 這不僅給企業(yè)帶來了技術(shù)更新?lián)Q代的挑戰(zhàn)， 而且給企業(yè)帶來了技術(shù)創(chuàng)新的新機(jī)遇。激烈的市場競爭促使企業(yè)持續(xù)地學(xué)習(xí)和采納新的技術(shù)手段， 以增強(qiáng)其技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新潛力， 確保在嚴(yán)酷的商戰(zhàn)中占得先機(jī)。第三， 優(yōu)化戰(zhàn)略決策。數(shù)字環(huán)境使得數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭的核心資源（馬鴻佳和王亞婧，2024）， 市場競爭迫使企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。為了提高組織的適應(yīng)性和靈活性， 企業(yè)需要增強(qiáng)其數(shù)據(jù)收集、 分析和應(yīng)用的能力， 并通過由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃來及時(shí)調(diào)整市場策略和業(yè)務(wù)方向。

本文基于TOE框架構(gòu)建前因組態(tài)模型如圖1所示。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一） 研究方法

本文采用fsQCA方法， 原因如下： 第一， 該方法關(guān)注研究因素與其結(jié)果之間的復(fù)雜因果聯(lián)系， 并假定這些因素之間存在相互關(guān)聯(lián)， 符合企業(yè)組織韌性現(xiàn)實(shí)情境。第二， 不同的前因變量組合構(gòu)成的“路徑”都可能導(dǎo)致高水平組織韌性的出現(xiàn)， 且多重并發(fā)因果路徑可以引起相同的結(jié)果， fsQCA方法在處理該類問題上具有明顯優(yōu)勢（荊浩等，2022）。本文使用動(dòng)態(tài)fsQCA方法， 分別分析產(chǎn)生高組織韌性和非高組織韌性的組態(tài)， 對其進(jìn)行命名和定性分析， 并結(jié)合典型案例， 探討如何在技術(shù)、 組織和環(huán)境三個(gè)維度上合理分配現(xiàn)有資源， 以增強(qiáng)組織韌性。

（二） 樣本選擇

以我國2022年滬深A(yù)股“專精特新”上市公司作為研究樣本。選取原則如下： 第一， 剔除ST及?ST類企業(yè)； 第二， 剔除信息缺失的企業(yè)； 第三， 剔除主營業(yè)務(wù)利潤為負(fù)的企業(yè)； 第四， 剔除未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)， 即“數(shù)字化”關(guān)鍵詞詞頻總數(shù)為0的企業(yè)。所有數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫、 WIND數(shù)據(jù)庫以及上海和深圳證券交易所提供的主板上市企業(yè)信息?？紤]到樣本企業(yè)所在地區(qū)與行業(yè)的多樣性、 數(shù)據(jù)可得性以及信息匹配等問題， 最終篩選出70個(gè)樣本納入研究， 涵蓋12個(gè)省市、 13種行業(yè)。

（三） 變量測量與校準(zhǔn)

1. 變量測量。

（1） 結(jié)果變量： 組織韌性（Org）。借鑒Ortiz-de-Mandojana和Bansal（2016）、 衛(wèi)力等（2024）的方法， 從財(cái)務(wù)波動(dòng)性和長期增長性兩個(gè)維度來測算組織韌性， 財(cái)務(wù)波動(dòng)性采用股票收益的波動(dòng)即個(gè)股月收益的標(biāo)準(zhǔn)差來衡量， 長期增長性采用三年內(nèi)累計(jì)銷售收入增長額來衡量， 再運(yùn)用熵值法計(jì)算得到組織韌性變量。

（2） 條件變量。一是數(shù)字化水平（Dig）。首先參考吳非等（2021）的做法， 整理樣本企業(yè)2021年年度財(cái)務(wù)報(bào)告， 選擇23個(gè)與數(shù)字化緊密相關(guān)的詞匯， 如“數(shù)字”“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“物聯(lián)網(wǎng)”和“互聯(lián)網(wǎng)”等， 作為衡量組織數(shù)字化水平的關(guān)鍵詞。然后進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)， 并剔除統(tǒng)計(jì)詞匯字段前后含有否定意義的非數(shù)字化詞匯， 如“無”“沒有”和“不”。最后進(jìn)行詞頻加總， 并取自然對數(shù)。二是吸收能力（Abs）。王宛秋和張瀟天（2019）指出， 企業(yè)研發(fā)活動(dòng)可以視作吸收能力在知識(shí)獲取和轉(zhuǎn)化方面的具體體現(xiàn)， 研發(fā)支出越多， 吸收能力往往越強(qiáng)。因此， 本文以樣本企業(yè)年度研發(fā)支出與營業(yè)收入之比來衡量吸收能力。三是資源配置（Res）。資源配置效率對全要素生產(chǎn)率的重要影響現(xiàn)已得到大量證實(shí)（楊汝岱等，2023； 劉雪燕等，2021）。為此， 本文使用固定效應(yīng)方法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率（TFP_FE）來間接衡量資源配置效率。四是政府補(bǔ)助（Gov）。借鑒湯萱等（2022）的研究， 用“企業(yè)獲得的政府補(bǔ)助金額/總資產(chǎn)”衡量政府補(bǔ)助。五是市場競爭（Mar）。學(xué)術(shù)界普遍采用赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（HHI）衡量市場競爭， HHI越大， 表示企業(yè)所承受的競爭壓力越大， 因此， 本文參考郭曉川等（2021）的研究， 采用DHHI=1-HHI來測度。

2. 變量校準(zhǔn)。由于條件和結(jié)果變量缺乏成熟的隸屬度依據(jù)， 故本文參考Ragin（2009）、 楊波和謝樂（2022）等的研究， 采取直接校準(zhǔn)法， 取 0.75、 0.5、 0.25為“完全隸屬”“交叉點(diǎn)”和“完全不隸屬”錨點(diǎn)。并運(yùn)用 fsQCA 3.0 軟件， 對變量進(jìn)行校準(zhǔn)， 結(jié)果見表1。為避免案例損失， 本文將校準(zhǔn)后為0.5的數(shù)據(jù)調(diào)整為0.501， 在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中調(diào)整為0.499。

四、 實(shí)證分析

（一） 必要條件分析

本文必要條件分析結(jié)果如表2所示， 所有單一前因條件對結(jié)果變量的必要性檢驗(yàn)一致性均小于0.9， 說明不是必要條件。因此， 企業(yè)組織韌性提升并不是單個(gè)因素能夠獨(dú)立作用并實(shí)現(xiàn)的， 需要進(jìn)一步分析組態(tài)效應(yīng)。

（二） 條件組態(tài)充分性分析

考慮到導(dǎo)致企業(yè)高/非高組織韌性的是多重并發(fā)因素， 本文參考杜運(yùn)周和賈良定（2017）的研究， 將原始一致性閾值設(shè)定為0.8， 案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1， PRI閾值設(shè)定為0.7。由于“專精特新”企業(yè)組織韌性提升路徑研究尚處于探索階段， 存在不同維度的多視角解讀， 故本文將前因變量均設(shè)置為“Present or Absent”， 結(jié)果如表3所示。

1. 高組織韌性組態(tài)分析。實(shí)現(xiàn)高組織韌性的單個(gè)組態(tài)一致性均大于0.8， 符合fsQCA的分析標(biāo)準(zhǔn)。為了更清晰地展現(xiàn)組態(tài)之間的差異， 本研究結(jié)合TOE框架， 分別將三類組態(tài)命名為“技術(shù)—組織協(xié)同型”“技術(shù)—環(huán)境協(xié)同型”和“技術(shù)—組織—環(huán)境協(xié)同型”， 并結(jié)合相關(guān)典型案例對各組態(tài)具體分析如下：

（1） 技術(shù)—組織協(xié)同型（Y1）。在組態(tài) Y1 中， 高數(shù)字化水平、 高資源配置、 非高吸收能力和非高政府補(bǔ)助為核心條件。這表明， 企業(yè)在應(yīng)對外部環(huán)境挑戰(zhàn)時(shí)更注重內(nèi)部自主能力的培養(yǎng)， 而非過度依賴外部資源。具體而言， 首先， 數(shù)字化水平是企業(yè)快速適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境、 提升組織韌性和反脆弱能力的重要基礎(chǔ)（何永清等，2021）。高數(shù)字化水平的企業(yè)通常擁有先進(jìn)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分析工具， 使其能夠更快速、 準(zhǔn)確地獲取并分析市場信息、 客戶需求、 競爭動(dòng)態(tài)等， 從而更及時(shí)地做出反應(yīng)。其次， 資源配置能力是“專精特新”企業(yè)應(yīng)對市場挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。這類企業(yè)往往需要投入巨額資金、 技術(shù)資源進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)， 以此維系競爭優(yōu)勢。再次， 過高的吸收能力可能會(huì)使企業(yè)過于依賴外部資源和技術(shù)， 削弱內(nèi)部創(chuàng)新能力。依據(jù)我國國情， “專精特新”企業(yè)更需要保持自主創(chuàng)新的能力， 因此非高吸收能力有助于企業(yè)的內(nèi)部創(chuàng)新研發(fā)， 提升競爭力。最后， 非高政府補(bǔ)助反映了企業(yè)在市場競爭中更多地依靠自身的能力和資源， 強(qiáng)化內(nèi)部管理與創(chuàng)新力以謀求可持續(xù)發(fā)展， 過度依賴政府補(bǔ)助反而可能會(huì)降低企業(yè)的市場競爭力和創(chuàng)新動(dòng)力。綜上， 該組態(tài)強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新和資源配置的重要性， 注重企業(yè)自主發(fā)展的能力。

典型案例公司包括潤欣科技（上海）、 西隴科學(xué)（廣東）及宏和科技（上海）等。以潤欣科技為例， 該公司成立于2000年， 多年來專注于射頻器件、 無線連接IC及傳感應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)， 形成了在智能穿戴、 新能源汽車、 智慧家居等領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。從技術(shù)層面來看， 公司借力 AIGC 智能化飛躍帶來的海量數(shù)據(jù)傳輸和爆發(fā)式算力需求， 融合人工智能、 數(shù)字孿生等前沿?cái)?shù)字技術(shù)， 在優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的同時(shí)開辟了新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域， 實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的全面提升。從組織層面看， 潤欣科技建立了完善且高效的資源配置體系， 例如公司以系統(tǒng)整合的方式延伸到產(chǎn)業(yè)鏈的上游， 整合芯片設(shè)計(jì)資源、 晶圓廠測試服務(wù)、 模塊組合封裝等上下游環(huán)節(jié)， 彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)鏈中的不足， 從而把握并利用國產(chǎn)化替代的市場機(jī)遇。

（2） 技術(shù)—環(huán)境協(xié)同型（Y2）。在組態(tài) Y2 中， 高數(shù)字化水平、 高市場競爭、 非高吸收能力和非高政府補(bǔ)助為核心條件。表明企業(yè)注重自主發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步， 以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境， 因此具有強(qiáng)大的內(nèi)部創(chuàng)新能力和市場競爭力。與組態(tài)Y1相同的是： 高數(shù)字化水平同樣代表了企業(yè)具備先進(jìn)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分析能力， 使其能夠更快速地感知到市場變化， 做出及時(shí)的決策和調(diào)整； 非高吸收能力強(qiáng)調(diào)企業(yè)注重內(nèi)部創(chuàng)新和自主研發(fā)， 避免過度依賴外部資源和技術(shù)； 非高政府補(bǔ)助反映了企業(yè)更多地依靠自身努力發(fā)展， 促使企業(yè)樹立自主經(jīng)營的意識(shí)和能力。與組態(tài)Y1不同的是， 組態(tài)Y2表明當(dāng)市場競爭激烈時(shí)， 企業(yè)會(huì)逼迫自身不斷調(diào)整產(chǎn)品、 服務(wù)和業(yè)務(wù)模式， 以適應(yīng)市場的變化， 從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展和壯大。該組態(tài)也進(jìn)一步驗(yàn)證了技術(shù)和市場競爭環(huán)境對于組織韌性的協(xié)同作用。

典型案例公司包括迦南智能（浙江）、 山科智能（浙江）、 萬通智控（浙江）等。以迦南智能為例， 該企業(yè)創(chuàng)立于1999年， 現(xiàn)為享譽(yù)業(yè)界的服務(wù)商， 其核心業(yè)務(wù)包括電能計(jì)量、 智能終端、 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和能源管理等領(lǐng)域。從技術(shù)層面看， 迦南智能引進(jìn)360多套先進(jìn)智能裝備， 應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)、 人工智能、 數(shù)字孿生等新技術(shù)， 將產(chǎn)品工藝流程、 生產(chǎn)裝備、 倉儲(chǔ)物流、 運(yùn)營管理等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了數(shù)字化改造， 并通過定制化的MOM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通， 提升了數(shù)字化水平 。從環(huán)境層面看， 近年來， 國內(nèi)智能電表招標(biāo)額縮減， 市場產(chǎn)能過剩問題日益嚴(yán)重?；谶@一現(xiàn)狀， 迦南智能在2015年便積極拓展國際市場， 結(jié)合南美洲和非洲主要電力公司的用電管理需求， 提升了RF、 LoRa、 Zigbee 、 PLC等多信道組網(wǎng)功能和自適應(yīng)通訊技術(shù)， 在全球市場上奠定了強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備基礎(chǔ)。

（3） 技術(shù)—組織—環(huán)境協(xié)同型（Y3）。在組態(tài) Y3 中， 高數(shù)字化水平、 高吸收能力、 高市場競爭和非高政府補(bǔ)助為核心條件。表明企業(yè)具有先進(jìn)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和高度市場競爭意識(shí)， 能夠快速吸收外部創(chuàng)新， 并在市場競爭中保持競爭優(yōu)勢， 但相對不依賴政府補(bǔ)助。該組態(tài)結(jié)合組態(tài)Y1、 Y2的特點(diǎn)， 即高數(shù)字化水平、 高市場競爭和高吸收能力相互協(xié)同作用， 能夠有效提升企業(yè)的組織韌性。當(dāng)企業(yè)處于快速發(fā)展階段時(shí)， 憑借數(shù)字技術(shù)的支持， 企業(yè)擁有更好應(yīng)對市場變化和競爭壓力的硬件支持； 高市場競爭要求企業(yè)及時(shí)調(diào)整市場策略和業(yè)務(wù)方向， 提高組織的靈活性和適應(yīng)性； 高吸收能力使企業(yè)能夠快速學(xué)習(xí)、 吸收外部的創(chuàng)新成果和最佳實(shí)踐， 促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。這種共同作用有助于企業(yè)在不斷變化的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢， 實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

典型案例公司包括三德科技（湖南）、 安科瑞（上海）、 光力科技（河南）等。以三德科技為例， 該公司創(chuàng)立于1993年， 是我國領(lǐng)先的煤質(zhì)檢測儀器設(shè)備供應(yīng)商。在技術(shù)層面上， 三德科技推出了水泥、 煤粉、 固危廢智能化驗(yàn)平臺(tái)， 能夠?qū)崿F(xiàn)化驗(yàn)設(shè)備無人化、 集中管控?cái)?shù)字化、 信息管理智慧化、 數(shù)據(jù)共享中心化等， 展現(xiàn)了極高的數(shù)字化水平。在組織層面上， 三德科技依托自身“湖南省企業(yè)技術(shù)中心”深厚的技術(shù)積累以及湖南大學(xué)的優(yōu)勢科研資源， 集合多方智慧合力攻克關(guān)鍵技術(shù)難關(guān)， 實(shí)現(xiàn)了降本增效， 體現(xiàn)了其較高的技術(shù)吸收能力。在環(huán)境層面上， 受供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和嚴(yán)峻的市場競爭的雙重影響， 三德科技面臨著產(chǎn)品訂單銳減、 營業(yè)收入及盈利水平下滑的雙重挑戰(zhàn)。針對此， 三德科技積極強(qiáng)化其環(huán)保監(jiān)測、 質(zhì)檢與節(jié)能監(jiān)測等關(guān)鍵領(lǐng)域的產(chǎn)品推廣， 契合政府監(jiān)管和獨(dú)立第三方檢測的長期需求， 成功拓寬了業(yè)務(wù)覆蓋的行業(yè)多樣性和目標(biāo)客戶的規(guī)模； 同時(shí)還加大研發(fā)投入， 專注于針對不同行業(yè)客戶深度定制的技術(shù)創(chuàng)新， 以適應(yīng)不斷變化的市場需求。

綜合組態(tài) Y1、 Y2、 Y3 進(jìn)一步分析， 數(shù)字化水平是提升組織韌性的關(guān)鍵前因條件， 能夠與組織層面和環(huán)境層面的其他因素協(xié)同提升企業(yè)的組織韌性。具備較高數(shù)字化水平的企業(yè)， 既能擁有有效配置多元化數(shù)據(jù)、 信息和異質(zhì)性資源的能力， 構(gòu)建內(nèi)部數(shù)字生態(tài)以應(yīng)對外部環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性， 又能依托業(yè)務(wù)組織數(shù)字化變革強(qiáng)化學(xué)習(xí)反超能力， 不斷強(qiáng)化組織韌性。

2. 非高組織韌性組態(tài)分析。導(dǎo)致非高組織韌性的單個(gè)組態(tài)一致性均在0.8以上， 符合fsQCA方法的分析標(biāo)準(zhǔn)。組態(tài)N1顯示， 缺乏數(shù)字化水平、 資源配置能力、 政府補(bǔ)助的中小企業(yè)， 即使擁有較強(qiáng)的吸收能力， 也會(huì)導(dǎo)致非高組織韌性； 組態(tài)N2顯示， 缺乏數(shù)字化水平、 資源配置能力、 政府補(bǔ)助的中小企業(yè)在市場競爭較大時(shí)會(huì)導(dǎo)致非高組織韌性； 組態(tài)N3顯示， 在外部競爭壓力不大和吸收能力不強(qiáng)的情況下， 對于數(shù)字化水平較低的企業(yè)， 即便有政府補(bǔ)助和自身資源配置的雙重加持， 依舊會(huì)導(dǎo)致非高組織韌性。進(jìn)一步分析可知， 非高組織韌性組態(tài)中的核心缺失條件均包含數(shù)字化水平， 再次證實(shí)高組態(tài)中數(shù)字化水平的普適作用。

（三） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

模糊集定性比較分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)包括調(diào)整案例一致性閾值、 提高PRI一致性、 增加或刪除案例等方式（唐孝文等，2023；王婉和秦藝根，2023）， 故本文將原始一致性閾值從0.8調(diào)整到0.85， 將案例頻數(shù)由1提升到2， 將PRI一致性閾值由0.70提升到0.75， 多次隨機(jī)抽樣刪除個(gè)案， 產(chǎn)生的組態(tài)基本一致， 因此通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

五、 研究結(jié)論、 理論貢獻(xiàn)與管理啟示

（一）neqhGzahjq30YghLuCWDK7/qIzcXNgiLUurbNT5MEdY= 研究結(jié)論

組織韌性既是企業(yè)自身創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵， 也是強(qiáng)化制造業(yè)鏈條的基石。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)， 企業(yè)的資源配置與動(dòng)態(tài)能力在多維度上均呈現(xiàn)顯著變化， 這不僅影響了企業(yè)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)固性， 其內(nèi)部的生存與適應(yīng)機(jī)制也隨之革新。為了揭示這一復(fù)雜機(jī)制， 本文基于TOE理論框架， 聚焦數(shù)字化水平、 吸收能力、 資源配置、 政府補(bǔ)助、 市場競爭五個(gè)前因條件進(jìn)行組態(tài)分析， 研究結(jié)論如下： 第一， 綜合必要性分析、 高組織韌性和非高組織韌性前因組態(tài)分析， 上述五個(gè)前因條件均不是高組織韌性的必要條件， 組織韌性是多因素聯(lián)動(dòng)作用的產(chǎn)物； 第二， 高組織韌性包括三個(gè)組態(tài)， 歸納為技術(shù)—組織協(xié)同型、 技術(shù)—環(huán)境協(xié)同型以及技術(shù)—組織—環(huán)境協(xié)同型， 表明在數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境中組織韌性具有多元化提升模式； 第三， 數(shù)字化水平是 “專精特新”企業(yè)提升組織韌性的關(guān)鍵前因條件， 若沒有數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)， 無論從組織層面還是環(huán)境層面創(chuàng)造有利條件都不能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)組織韌性的提升。

（二） 理論貢獻(xiàn)

一方面， 開辟了組織韌性研究的新視角。既有研究主要關(guān)注特殊情境（如逆全球化等）， 旨在深入剖析組織在特定情境中的應(yīng)對策略與恢復(fù)能力。然而， 作為數(shù)字時(shí)代企業(yè)的核心組織能力， 組織韌性不應(yīng)僅被視為在特定情境下的一次性應(yīng)對措施， 而應(yīng)成為組織常態(tài)， 在日常運(yùn)營中持續(xù)迭代。本文突破原有視野， 將研究情境拓展至日常運(yùn)營， 探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)組織韌性的影響機(jī)制， 在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。另一方面， 擴(kuò)展了對組織韌性提升機(jī)制的理論研究?，F(xiàn)有研究大多從資源或能力等單一視角出發(fā)， 分析組織韌性的影響因素及其機(jī)制， 但實(shí)際上組織韌性是多因素共同作用的結(jié)果， 單一視角無法充分剖析其深層機(jī)制。本文結(jié)合數(shù)字時(shí)代背景， 基于TOE理論框架， 探討了數(shù)字技術(shù)、 資源構(gòu)成、 動(dòng)態(tài)能力及外部環(huán)境等多元關(guān)鍵要素對組織韌性的協(xié)同作用， 從而在一定程度上豐富了現(xiàn)有的理論成果。

（三） 管理啟示

1. 管理者個(gè)體層面。管理者需均衡考慮技術(shù)、 組織與環(huán)境等要素， 形成一個(gè)縱向和橫向的協(xié)調(diào)視角， 并結(jié)合當(dāng)前環(huán)境和自身的運(yùn)營特點(diǎn)， 因地制宜選擇提高組織韌性的路徑。

2. 組織整體層面。由于驅(qū)動(dòng)路徑具有多元可替代性， 故路徑的選擇應(yīng)充分考慮企業(yè)的技術(shù)特性、 組織架構(gòu)以及所處環(huán)境的資源約束。在數(shù)字化背景下， 外部市場競爭相對較弱且高度重視獨(dú)立創(chuàng)新的公司， 可以通過提高數(shù)字化水平和優(yōu)化資源分配來增強(qiáng)其應(yīng)對危機(jī)的能力； 行業(yè)競爭激烈的公司， 為了增強(qiáng)其組織韌性， 需專注于提高自己的數(shù)字化能力和市場競爭力； 處于高速增長期的公司， 在高數(shù)字化水平的基礎(chǔ)上， 不僅要有出色的內(nèi)部創(chuàng)新實(shí)力， 還要迅速地吸收外部的創(chuàng)新成果， 以確保其在市場中的競爭地位?？傊?， 企業(yè)應(yīng)明確其戰(zhàn)略定位、 適應(yīng)數(shù)字化趨勢、 爭取政策優(yōu)惠， 把握中國現(xiàn)代化道路上的嶄新機(jī)遇和經(jīng)濟(jì)利益。

3. 政策制定層面。首先， 政府加快建設(shè)利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀環(huán)境。例如加大對“專精特新”企業(yè)的政策支持， 同時(shí)擴(kuò)大政策的實(shí)施范圍， 充分利用政府的“信號(hào)效應(yīng)”， 為企業(yè)（特別是中小企業(yè)）數(shù)字化轉(zhuǎn)型降本減負(fù)， 助力企業(yè)提升自身韌性以應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境。其次， 政府要注重加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力建設(shè)， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展。例如， 建立數(shù)字化成果的共享平臺(tái)、 設(shè)立專門的基金、 加強(qiáng)數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、 積極參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國際合作等多種措施。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

杜運(yùn)周，賈良定．組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學(xué)研究的一條新道路［ J］．管理世界，2017（6）：155 ～ 167．

郭曉川，劉虹，張曉英．雙元?jiǎng)?chuàng)新選擇、市場競爭強(qiáng)度與商業(yè)模式迭代——基于高新技術(shù)制造企業(yè)的實(shí)證研究［ J］．軟科學(xué)，2021（10）：9 ～ 14．

韓晨，高山行，王欽．政府支持提升企業(yè)財(cái)務(wù)績效的機(jī)理——雙核創(chuàng)新的多重中介效應(yīng)［ J］．軟科學(xué)，2018（9）：34 ～ 38．

何帆，劉紅霞．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)視角下實(shí)體企業(yè)數(shù)字化變革的業(yè)績提升效應(yīng)評(píng)估［ J］．改革，2019（4）：137 ～ 148．

何永清，鄒波，潘杰義等．傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)平臺(tái)創(chuàng)新——一個(gè)探索性縱向案例研究［ J］．南開管理評(píng)論，2021（6）：203 ～ 214．

蔣巒，凌宇鵬，張吉昌等．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)韌性？——基于雙元?jiǎng)?chuàng)新視角［ J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（1）：1 ～ 11．

荊浩，陳思睿，馬佳．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效影響因素組態(tài)路徑研究［ J］．重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2022（3）：119 ～ 128．

荊浩，張耀耀，馬佳等．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型背景下“專精特新”企業(yè)雙元能力提升組態(tài)路徑研究［ J］．科技管理研究，2023（22）：164 ～ 174．

李平．VUCA條件下的組織韌性：分析框架與實(shí)踐啟示［ J］．清華管理評(píng)論，2020（6）：72 ～ 83．

劉寶．“專精特新”企業(yè)驅(qū)動(dòng)制造強(qiáng)國建設(shè)：何以可能與何以可為［ J］．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2022（8）：31 ～ 38．

劉雪燕，李光勤，季永寶．區(qū)域減稅政策與企業(yè)生產(chǎn)率：學(xué)習(xí)效應(yīng)與選擇效應(yīng)［ J］．財(cái)經(jīng)研究，2021（10）：80 ～ 94．

馬鴻佳，王亞婧．制造企業(yè)平臺(tái)化轉(zhuǎn)型如何打破“數(shù)據(jù)孤島”？——基于人—數(shù)交互理論的混合方法研究［ J］．管理世界，2024（4）：176 ～ 200．

孟猛猛，雷家骕，陶秋燕等．吸收能力對戰(zhàn)略柔性的影響［ J］．科學(xué)學(xué)研究，2020（6）：1067 ～ 1075．

戚聿東，肖旭．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革［ J］．管理世界，2020（6）：135 ～ 152+250．

湯萱，高星，賴曉冰．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究［ J］．經(jīng)濟(jì)縱橫，2022（9）：104 ～ 112．

王國紅，岳翔宇，黃昊．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響組織韌性——一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型［ J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2024（1）：101 ～ 112．

王永霞，孫新波，張明超等．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型情境下組織韌性形成機(jī)理——基于數(shù)據(jù)賦能視角的單案例研究［ J］．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：97 ～ 108．

嚴(yán)子淳，李欣，王偉楠．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究：演化和未來展望［ J］．科研管理，2021（4）：21 ～ 34．

楊波，謝樂．企業(yè)危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播態(tài)勢生成機(jī)理研究——基于信息生態(tài)的多階段 fsQCA 分析［ J］．管理評(píng)論，2022（7）：339 ～ 352．

楊汝岱，李艷，孟珊珊．企業(yè)數(shù)字化發(fā)展、全要素生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)鏈溢出效應(yīng) ［ J］．經(jīng)濟(jì)研究，2023（11）：44 ～ 61．

曾德麟，蔡家瑋，歐陽桃花．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究： 整合框架與未來展望［ J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021（5）：63 ～ 76．

張卿，鄧石軍．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的影響——來自COVID-19的證據(jù)［ J］．經(jīng)濟(jì)與管理，2023（1）：38 ～ 48．

張秀娥，滕欣宇．組織韌性內(nèi)涵、維度及測量［ J］．科技進(jìn)步與對策，2021（10）：9 ～ 17．

Chen H.， Hsu C. W.. Internationalization，resource allocation and firm performance［ J］． Industrial Marketing Management，2010（39）：1103 ～ 1110．

Gupta A.，Briscoe F.， Hambrick D. C.. Evenhandedness in resource allocation：Its relationship with CEO ideology，organizational discretion，and firm performance［ J］． Academy of Management Journal，2018（5）：1 ～ 44．

He Z. Y.， Huang H. L.， Choi H.， et al.. Building organizational resilience

with digital transformation［ J］． Journal of Service Management，2023（1）：147 ～ 171．

Liu T. S.， Wang J. Y.， Zhu Y.， et al.. Linking economic performance and sustainable operations of China's manufacturing firms：What role does the government involvement play［ J］． Sustainable Cities and Society，2021（67）：1 ～ 12．

Nambisan S.. Digital entrepreneurship： Toward a digital technology perspective of entrepreneurship［ J］． Entrepreneurship Theory and Practice，2017（6）：1029 ～ 1055．

Natalia Ortiz-de-Mandojana， Pratima Bansal. The long-term benefits of organizational resilience through sustainable business practices［ J］． Strategic Management Journal，2016（8）：1615 ～ 1631．