摘 要：【目的】提高駐馬店本地災(zāi)害性大風(fēng)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及預(yù)警的提前量?！痉椒ā坷?015—2022年駐馬店市國(guó)家站的觀測(cè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析駐馬店災(zāi)害性大風(fēng)時(shí)間變化特征及其與EC模式預(yù)報(bào)的誤差偏差規(guī)律。【結(jié)果】駐馬店災(zāi)害性大風(fēng)呈現(xiàn)夏季多發(fā)且預(yù)報(bào)偏差較大的特征，占全年61%，以對(duì)流性大風(fēng)為主?！窘Y(jié)論】通過(guò)診斷分析夏半年災(zāi)害性大風(fēng)天氣的影響系統(tǒng)、中尺度特征，結(jié)合天氣學(xué)原理的知識(shí)，歸納總結(jié)出預(yù)報(bào)偏差大的兩個(gè)典型的災(zāi)害性大風(fēng)天氣概念模型，為大風(fēng)預(yù)報(bào)提供參考。

關(guān)鍵詞：駐馬店；災(zāi)害性大風(fēng)特征；預(yù)報(bào)偏差；影響系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：P459.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2024）18-0101-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.18.019

Analysis on the Characteristics and Influence System of Severe Wind in Zhumadian

XU Fengying

（Zhumadian Meteorological Bureau， Zhumadian 463000， China）

Abstract： [Purposes] This paper aims to improve the forecast accuracy of local disaster gale and advance warning of Zhumadian. [Methods] Using the observation data of Zhumadian National Station from 2015 to 2022， the time variation characteristics of disaster gale and the error deviation law between Zhumadian and EC model forecast were statistically analyzed. [Findings] Severe wind in Zhumadian showed the characteristics of frequent occurrence in summer and large forecast deviation， accounting for 61% of the whole year， mainly convective gale. [Conclusions] Through the analysis of the influence system and mesoscale characteristics of severe wind weather in summer half year and combined with the knowledge of synoptic principles， two typic9308ea8213d5c278358dcf6a42f990740c0b418e4510ab917972d474440833efal conceptual models of disaster gale weather with large forecast deviation were summarized，which provide reference for the gale forecast.

Keywords： Zhumadian; characteristics of severe wind; forecast deviation; influence system

0 引言

河南因大風(fēng)造成的災(zāi)害一年四季均有發(fā)生［1］，不僅在高層建筑施工、電力、通信設(shè)施等方面造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，還嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，威脅人民生命安全［2-3］。2013年8月1日強(qiáng)對(duì)流天氣出現(xiàn)在豫西南到豫東一帶［4-5］，有76個(gè)國(guó)家自動(dòng)站出現(xiàn)雷暴，15站出現(xiàn)雷暴大風(fēng)，南陽(yáng)市內(nèi)鄉(xiāng)、唐河和駐馬店市泌陽(yáng)出現(xiàn)冰雹，多地伴有短時(shí)強(qiáng)降水，小時(shí)雨量最大達(dá)70 mm/h（社旗縣），雨帶主要位于黃淮之間。雷暴大風(fēng)天氣使農(nóng)作物（特別是夏玉米）大量倒伏，部分農(nóng)田絕收，大量房屋受損、樹(shù)木折斷，造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。在河南諸如此類的極端大風(fēng)致災(zāi)事件還有很多［6-8］。駐馬店位于河南南部、是我國(guó)南北分界線，冷暖空氣相互作用頻繁，強(qiáng)對(duì)流、大風(fēng)天氣較活躍。因此，研究駐馬店本地的大風(fēng)天氣，對(duì)提高本地對(duì)流性大風(fēng)天氣預(yù)報(bào)預(yù)警水平具有重要意義。

1 定義與研究方法

單站大風(fēng)日定義：如果一個(gè)站瞬時(shí)風(fēng)速>17.2 m/s（8級(jí)）或者是定時(shí)觀測(cè)中有一次平均風(fēng)速達(dá)6級(jí)（>10.8 m/s），就定義為這個(gè)站出現(xiàn)了一個(gè)大風(fēng)日。區(qū)域大風(fēng)日定義：約定一天中全市10個(gè)國(guó)家級(jí)自動(dòng)站有大于3個(gè)站連成片出現(xiàn)大風(fēng)天氣，就記為一個(gè)“區(qū)域大風(fēng)”日。

本研究主要運(yùn)用天氣學(xué)分析與診斷的方法，綜合利用常規(guī)高空地面觀測(cè)數(shù)據(jù)資料來(lái)分析各類大風(fēng)天氣產(chǎn)生的天氣形勢(shì)及其時(shí)空變化規(guī)律。在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，增加了對(duì)大風(fēng)個(gè)例的預(yù)報(bào)與實(shí)況的對(duì)比。通過(guò)分析，對(duì)大風(fēng)天氣進(jìn)行分型，分析其影響系統(tǒng)和可預(yù)報(bào)性，探索此類天氣的中尺度特征和預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)，結(jié)合天氣學(xué)原理的知識(shí)歸納總結(jié)出兩個(gè)典型的災(zāi)害性大風(fēng)天氣概念模型，為大風(fēng)預(yù)報(bào)提供參考。

2 研究?jī)?nèi)容

2.1 駐馬店市大風(fēng)的年變化及空間分布規(guī)律

使用2015—2022年駐馬店市國(guó)家站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析了災(zāi)害性大風(fēng)天氣的年變化及空間分布規(guī)律（如圖1所示）。由圖1（a）可知，區(qū)域大風(fēng)個(gè)例共65個(gè)，年平均約8次，呈增加趨勢(shì)，平均0.96次/年。其中出現(xiàn)最多的年份為2018年、2019年、2021年，分別有10次、12次、11次，出現(xiàn)最少的年份為2015年。2015—2017年區(qū)域性大風(fēng)較少，每年出現(xiàn)區(qū)域大風(fēng)日數(shù)小于6次，2018—2021年為9～12次，呈連年增加趨勢(shì)。這一方面可能與城市建設(shè)、測(cè)站搬遷、環(huán)境變化有關(guān)，另一方面可能與觀測(cè)儀器、觀測(cè)方法的變動(dòng)、整個(gè)大氣環(huán)流的變化有關(guān)。由圖1（b）可知，大風(fēng)頻數(shù)與地形分布有一定關(guān)系，在駐馬店西北山地附近頻數(shù)較小，而東部地形平坦區(qū)域大風(fēng)發(fā)生較多（除新蔡外）。

駐馬店市區(qū)域性大風(fēng)天氣每個(gè)月都可能發(fā)生（如圖2所示），月均發(fā)生次數(shù)為5.4次，但季節(jié)性變化非常明顯。夏季（6—8月）最多共24次，其次是春季（3—5月）21次，秋季（9—11月）和冬季（前年12月至次年2月）最少，均為10次。從集中出現(xiàn)情況來(lái)看，有兩個(gè)階段的高峰期，分別為夏半年5—8月和冬半年前一年11至次年1月份。具體為5月大風(fēng)出現(xiàn)最多，共10次，6月次之；冬季12月和1月最多，分別為6次。

2.2 駐馬店市偏北大風(fēng)的實(shí)況及影響系統(tǒng)

由于近幾年數(shù)據(jù)資料更加完善，詳細(xì)記錄了2019—2022年大風(fēng)的實(shí)況、地面氣壓場(chǎng)特征，并分析了大風(fēng)的影響系統(tǒng)及大風(fēng)實(shí)況和預(yù)報(bào)時(shí)段對(duì)比。結(jié)合前文所述的大風(fēng)過(guò)程的兩個(gè)高峰期，將大風(fēng)分為冬半年冷鋒后偏北大風(fēng)和夏半年對(duì)流性大風(fēng)。2019—2022年大風(fēng)過(guò)程共33次，其中冷鋒后偏北大風(fēng)13次，占比為39%，對(duì)流性大風(fēng)20次，占比為61%，下文將分別對(duì)其大風(fēng)特征、影響系統(tǒng)和可預(yù)報(bào)性進(jìn)行分析。

冷鋒后偏北大風(fēng)基本出現(xiàn)在冬半年，其中11月份最頻繁，其次是3月份，其他月份相對(duì)較少。從風(fēng)速來(lái)看，基本處于8～9級(jí)，影響范圍較大的過(guò)程風(fēng)速極值較大，風(fēng)向基本是偏北風(fēng)或者西北風(fēng)，伴有少量降水，高壓主體中心強(qiáng)度多在1 030 hPa以上，高壓主體強(qiáng)度越強(qiáng)，大風(fēng)影響范圍越廣，風(fēng)速也較大。

從影響系統(tǒng)上來(lái)看，基本上500 hPa受東亞大槽底部偏西急流影響，地面上是處于高壓帶中，屬于西北高東南低的氣壓場(chǎng)中。從EC平均風(fēng)風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)來(lái)看，預(yù)報(bào)大風(fēng)時(shí)段與實(shí)況基本一致。5月和9月份大風(fēng)預(yù)報(bào)與實(shí)況有偏差，需要重點(diǎn)關(guān)注。

2.3 駐馬店市對(duì)流性大風(fēng)的實(shí)況及影響系統(tǒng)

對(duì)流性大風(fēng)基本出現(xiàn)在夏半年，基本分布在5—8月，從風(fēng)速來(lái)看，基本處于8～9級(jí)，風(fēng)向上沒(méi)有明顯規(guī)律，偏東或偏南風(fēng)較多，易出現(xiàn)極端大風(fēng)（9～10級(jí)），絕大多數(shù)伴有短時(shí)強(qiáng)降水等強(qiáng)對(duì)流天氣，高壓主體中心強(qiáng)度多在990～1 020 hPa。

從影響系統(tǒng)來(lái)看，20次大風(fēng)過(guò)程幾乎都有很明顯的降水影響系統(tǒng)，如槽或者副高邊緣、低渦、切變線、西南急流等，地面氣壓比較偏低，以均壓場(chǎng)和低壓為主。從大風(fēng)預(yù)報(bào)與實(shí)況對(duì)比發(fā)現(xiàn)：大風(fēng)預(yù)報(bào)偏差明顯的過(guò)程占比達(dá)95%，其中，大風(fēng)過(guò)程完全漏報(bào)占比為50%，能預(yù)報(bào)出大風(fēng)過(guò)程但是預(yù)報(bào)量級(jí)和時(shí)間偏差較大情況占比為45%，因此，在預(yù)報(bào)過(guò)程中需要特別關(guān)注局地強(qiáng)對(duì)流天氣造成的局地大風(fēng)災(zāi)害。

對(duì)大風(fēng)天氣來(lái)說(shuō)，冬半年中11月到次年3月為冷空氣大風(fēng)，槽后從高層到低層出現(xiàn)一致的偏北大風(fēng)天氣比較容易預(yù)報(bào)出來(lái)，夏半年中5—8月一般為對(duì)流性大風(fēng)（雷暴/大風(fēng)），需要重點(diǎn)關(guān)注的是雷暴大風(fēng)天氣和伴隨強(qiáng)對(duì)流的大風(fēng)天氣，其中最典型的是副高邊緣型雷暴大風(fēng)、強(qiáng)對(duì)流天氣。2月和10月大風(fēng)過(guò)程較少，4月和9月大風(fēng)過(guò)程類型較為復(fù)雜。

2.4 雷暴大風(fēng)的影響系統(tǒng)及預(yù)報(bào)偏差

下文將著重分析12次漏報(bào)的大風(fēng)天氣影響系統(tǒng)情況，其中8次屬于伴隨弱降水的雷暴大風(fēng)天氣類型，4次屬于混合短時(shí)強(qiáng)降水的雷雨大風(fēng)天氣類型。

2.4.1 雷暴大風(fēng)的影響系統(tǒng)分析。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，駐馬店市2019—2022年共發(fā)生12次雷暴大風(fēng)過(guò)程，出現(xiàn)在6—9月，其中6月份的雷暴大風(fēng)天氣降水對(duì)流性更強(qiáng)，降水量和降水范圍較小。2019—2022年9月，雷暴大風(fēng)共33站次，從日變化看，雷暴大風(fēng)均出現(xiàn)在14—08時(shí)，其中集中出現(xiàn)在15—24時(shí)，20時(shí)左右為峰值。從地形分布看，雷暴大風(fēng)頻數(shù)與地形分布有一定關(guān)系，在駐馬店西北山地附近頻數(shù)較大，而東部地形平坦區(qū)域雷暴大風(fēng)發(fā)生較少。漏報(bào)大風(fēng)的影響系統(tǒng)及大風(fēng)實(shí)況見(jiàn)表1。

駐馬店市雷暴大風(fēng)天氣發(fā)生時(shí)，高空有明顯的冷平流強(qiáng)迫，中層地面有明顯冷空氣侵入或冷鋒活動(dòng)。700、850 hPa通常有切變線活動(dòng)，850 hPa以下通常為偏南風(fēng)，配合有暖脊發(fā)展，高低層冷暖平流疊加使得大氣層結(jié)不穩(wěn)定能量加劇。地面場(chǎng)常有冷空氣侵入提供抬升觸發(fā)條件。10次過(guò)程中，低層有一定濕度條件但整層水汽含量并不充沛，有別于典型短時(shí)強(qiáng)降水的“狹長(zhǎng)形”探空，500 hPa以上均有明顯干層。高低層垂直風(fēng)切變較大，有利于對(duì)流風(fēng)暴的組織和增強(qiáng)。

2.4.2 雷暴（雨）大風(fēng)的天氣分型與預(yù)報(bào)模型構(gòu)建。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，駐馬店市2015—2022年共發(fā)生雷雨大風(fēng)40次，在4—9月均有發(fā)生，以7—8月較多。駐馬店市較為典型的兩種大范圍雷雨大風(fēng)天氣形勢(shì)如下。

①低槽低渦切變型。產(chǎn)生大風(fēng)的低槽低渦切變型系統(tǒng)，多發(fā)于5—6月，不同的是產(chǎn)生雷雨大風(fēng)的天氣型中冷空氣的強(qiáng)度通常更強(qiáng)。天氣形勢(shì)配置可概述為：500 hPa駐馬店上游有低槽東移，引導(dǎo)冷空氣南下，冷空氣較強(qiáng)時(shí)可發(fā)展為深厚的低渦。中低層700 hPa和850 hPa有明顯的冷暖空氣交匯，形成切變線或低渦，低渦后部的偏北風(fēng)冷空氣通?？杉訌?qiáng)為偏北風(fēng)急流，切變線或低渦以南的西南氣流強(qiáng)盛，部分達(dá)到急流標(biāo)準(zhǔn)，駐馬店先后受到西南急流和偏北急流的影響，從而產(chǎn)生大范圍強(qiáng)對(duì)流天氣。地面上來(lái)自西南方向向東北延伸出的低壓倒槽不斷加深，同時(shí)有明顯的冷空氣活動(dòng)，由于冷暖平流強(qiáng)，常常會(huì)形成氣旋波。

②受副熱帶高壓的影響，以冷平流強(qiáng)迫為主，多發(fā)于7—8月。天氣形勢(shì)配置可概述為：500 hPa上駐馬店多位于副高588 dagpm線附近，受其影響整層環(huán)境條件高溫高濕。當(dāng)駐馬店處于副高邊緣同時(shí)副高外圍有低槽或短波槽活動(dòng)時(shí)，副高會(huì)有一定東退。由于原先高溫高濕的空氣受冷空氣侵入，會(huì)引發(fā)大范圍雷雨大風(fēng)天氣且由于水汽充沛，產(chǎn)生的降水強(qiáng)度通常也較大。此種天氣型低層700 hPa或850 hPa有切變線，地面有冷空氣活動(dòng)。

3 結(jié)論

駐馬店市的大風(fēng)天氣全年都會(huì)發(fā)生，本研究定量統(tǒng)計(jì)了對(duì)流性大風(fēng)與系統(tǒng)性大風(fēng)占比情況，其中冬半年以冷鋒后部偏北大風(fēng)為主，夏半年以雷雨（暴）大風(fēng)為主。雷暴大風(fēng)天氣均出現(xiàn)在4—5月，從日分布來(lái)看，午后到傍晚更容易發(fā)生極端雷暴大風(fēng)天氣，峰值時(shí)間大多出現(xiàn)在16時(shí)后，天氣形勢(shì)以冷平流強(qiáng)迫為主。雷雨大風(fēng)天氣在4—9月均有發(fā)生，以7—8月較多。

駐馬店市大范圍雷雨大風(fēng)有兩種典型天氣形勢(shì)。第一種類似于低槽低渦切變型，多發(fā)于5—6月，不同的是冷空氣的強(qiáng)度通常更強(qiáng)。另一種受到副熱帶高壓的影響，多發(fā)于7—8月，當(dāng)駐馬店處于副高邊緣同時(shí)副高外圍有低槽或短波槽活動(dòng)時(shí)，原先高溫高濕的空氣受冷空氣侵入，會(huì)引發(fā)大范圍雷雨大風(fēng)天氣，且由于水汽充沛，產(chǎn)生的降水強(qiáng)度通常也較大。此外，西北氣流下也有雷雨大風(fēng)天氣出現(xiàn)，但局地性較強(qiáng)。

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