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劉九如:及時化解智算產(chǎn)業(yè)面臨的新問題

2024-10-12 00:00:00本刊編輯部
中國信息化 2024年9期

2024中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會通用人工智能算力論壇9月12日在北京首鋼園新裝修啟用的“4高爐”“鐵色記憶”館舉行,北京市政協(xié)副主席、市工商聯(lián)主席燕瑛,國務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦,中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民,中國工程院院士、北京交通大學(xué)教授張宏科,石景山區(qū)委書記常衛(wèi),北京市經(jīng)信局總經(jīng)濟師唐建國,中央網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)與技術(shù)保障中心副主任王志成,中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經(jīng)濟專委會理事長劉九如,中國信通院云大所所長何寶宏,中國電信集團副總工程師劉志勇,企商在線董事長王毅,中科聞歌副總裁王一剛,新華三副總裁兼人工智能研究院院長李飛,曙光數(shù)創(chuàng)產(chǎn)品總監(jiān)白澤陽,軟通智慧首席技術(shù)官楊旭青,華夏芯智慧總經(jīng)理李紅,以及來自全國各地的知名算力企業(yè)及相關(guān)的產(chǎn)學(xué)研用代表200多人參與了研討交流。

論壇以“智無界算筑基 釋放新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題,共同探討人工智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢新機遇。各位專家在交流中提到,蓬勃發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè),正在拓展算力生態(tài)邊界,孕育更高效的模型,既要積極把握智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇,積極構(gòu)建以多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等為特征新型信息基礎(chǔ)設(shè)施,又要盡快完善智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),及時化解產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題。

中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經(jīng)濟專委會理事長劉九如在會議現(xiàn)場接受《中國信息化》雜志采訪時談到,由于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大模型訓(xùn)練形成“你追我趕”的局面,促使算力產(chǎn)業(yè)形成投資風(fēng)口。按照工業(yè)和信息化部發(fā)布的數(shù)據(jù),我國算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平已居全球第二,截至2023年底,提供算力服務(wù)的在用機架數(shù)達(dá)810萬標(biāo)準(zhǔn)機架,算力總規(guī)模超過230EFLOPS,其中智能算力規(guī)模達(dá)到70EFLOPS,新增算力基礎(chǔ)設(shè)施中智能算力占比過半,成為算力增長的新引擎。作為數(shù)字經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)力,算力不僅為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供支撐,還能催生新的經(jīng)濟增長點;算力融入傳統(tǒng)制造業(yè),參與生產(chǎn)過程,可為企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐;算力融入新興產(chǎn)業(yè),促進了新業(yè)態(tài)、新模式、新應(yīng)用的發(fā)展,成為推動新興產(chǎn)業(yè)成長壯大的重要驅(qū)動力。算力已經(jīng)成為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,顯示出對驅(qū)動經(jīng)濟增長、改善社會民生的“倍增效應(yīng)”。據(jù)有關(guān)研究機構(gòu)測算,在算力中每投入1元,平均可帶動3至4元經(jīng)濟產(chǎn)出。從某種意義上說,一個國家的算力發(fā)展水平,將極大地影響這個國家創(chuàng)新發(fā)展的高度和經(jīng)濟長期增長的后勁。

劉九如認(rèn)為:算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨良好機遇,但在快速發(fā)展中也出現(xiàn)了一些新的問題需要及時化解。具體包括以下幾個問題:

一是算力創(chuàng)新問題。隨著大模型的崛起,美國在2023年10月開始對中國斷供高性能AI芯片,使得中國在大模型訓(xùn)練、推理方面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn),發(fā)展速度受到制約和延緩。雖然國產(chǎn)芯片迅速跟進,海光信息、華為 騰、海思半導(dǎo)體、景嘉微、紫光展銳、兆易創(chuàng)新、寒武紀(jì)、瑞芯微、地平線、平頭哥等近30家自主研發(fā)高性能AI芯片的國產(chǎn)廠商異軍突起,取得良好進展。但與英偉達(dá)等國際著名廠商比較,我國算力核心技術(shù)的創(chuàng)新仍存在明顯差距,在高端芯片和軟件研發(fā)方面,關(guān)鍵技術(shù)仍面臨 “卡脖子” 風(fēng)險,難以支撐大模型、元宇宙等高性能場景建設(shè)。與此同時,雖然我國現(xiàn)有先進數(shù)據(jù)中心電能利用效率已達(dá)世界先進水平,但源網(wǎng)荷儲一體化供電系統(tǒng)等低碳發(fā)展重要技術(shù)推廣仍然受限,源荷對接存在一定困難。

二是算力生態(tài)問題。目前國產(chǎn)芯片構(gòu)成的國產(chǎn)算力卡生態(tài)系統(tǒng)還不太好,用戶不喜歡用。我們知道,英偉達(dá)為了推動GPU能夠用于AI計算加速而對GPU進行改造,采用Tensor Core(張量計算單元),并投入120多億美元,推出了一種協(xié)助“CPU任務(wù)分發(fā)+GPU并行處理”的編程模型/平臺——CUDA。目前CUDA已經(jīng)擁有近500萬名使用英偉達(dá)CUDA語言和接口的開發(fā)者,形成了一個非常龐大的生態(tài)系統(tǒng),成為英偉達(dá)統(tǒng)治AI芯片市場最為核心的“護城河”。按照中國工程院院士鄭緯民教授的說法,所謂生態(tài)系統(tǒng)好不好,關(guān)鍵要看軟件是否易于移植,以及可調(diào)用的庫是否全面。目前與國產(chǎn)卡的配套的編程框架、并行系統(tǒng),以及通信庫、算子庫、編譯器、調(diào)度器、內(nèi)存管理、容錯系統(tǒng)以及存儲系統(tǒng)都不夠;我們必須努力攻克,盡快構(gòu)建類似英偉達(dá)CUDA的國產(chǎn)卡生態(tài)系統(tǒng)。

三是算力資源協(xié)同的問題。目前,部分省市已上線調(diào)度平臺,中國算力平臺也在持續(xù)完善算力監(jiān)測、匹配、調(diào)度等方面的能力,但算力調(diào)度的商業(yè)模式和技術(shù)細(xì)節(jié)仍需進一步探討和優(yōu)化,以提高算力資源的利用效率和調(diào)度的智能化水平。同時,部分地區(qū)數(shù)據(jù)中心的實際運行業(yè)務(wù)效果與算力設(shè)計規(guī)模構(gòu)想存在一定差距,企業(yè)之間的協(xié)同合作不夠緊密,尚未形成有機融合的產(chǎn)業(yè)鏈條聚集。需要推動從企業(yè)個體的位置空間聚集到產(chǎn)業(yè)鏈的有機融合,促進算力上、下游產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用生態(tài)市場協(xié)同發(fā)展。此外,由于市場競爭激烈,部分地區(qū)出現(xiàn)價格戰(zhàn)加劇的情況,導(dǎo)致原本的成本定價被轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌龆▋r,這給數(shù)據(jù)中心相關(guān)企業(yè)發(fā)展帶來了一定壓力,因此,需要調(diào)解同質(zhì)化競爭帶來的市場壓力,引導(dǎo)企業(yè)進行差異化競爭和創(chuàng)新發(fā)展。

四是算力應(yīng)用問題??傮w而言,我國算力提供商缺少一體化解決方案,算力技術(shù)與行業(yè)場景結(jié)合需要較強的行業(yè)經(jīng)驗,但目前我國算力企業(yè)與人才在細(xì)分領(lǐng)域的儲備尚不足,難以支撐現(xiàn)有項目的長期深耕和成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。需要加強算力企業(yè)與行業(yè)用戶的合作,深入了解行業(yè)需求,提供更加貼合實際應(yīng)用場景的一體化解決方案。同時,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益加速,但對算力增益效用的認(rèn)知和實踐相對較淺,在頂層規(guī)劃、轉(zhuǎn)型方法、項目落地等思維方式和實踐部署方面仍需進一步強化。需要加強對傳統(tǒng)企業(yè)的培訓(xùn)和引導(dǎo),提高其對算力應(yīng)用的重視程度和應(yīng)用能力。

五是算力安全問題。隨著算力向生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域的滲透逐漸深入,算網(wǎng)融合持續(xù)推進,算力作為轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)價值的生產(chǎn)要素,安全保障至關(guān)重要。虛擬化技術(shù)的發(fā)展使得算力應(yīng)用對各種服務(wù)組件的依賴加大,底層服務(wù)組件的故障可能會影響眾多業(yè)務(wù),因此需要重視系統(tǒng)安全影響,加強系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時,算力產(chǎn)業(yè)不斷集聚發(fā)展,集群部署讓算力資源更為集中,攻擊目標(biāo)更為明顯,網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅升級,影響后果更為嚴(yán)重。在傳統(tǒng)設(shè)備級、系統(tǒng)級、算力中心級的安全防護基礎(chǔ)上,亟需構(gòu)建集群安全防護體系,增強防護能力。

(根據(jù)現(xiàn)場采訪錄音整理,未經(jīng)本人審閱。)

劉九如簡介

中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經(jīng)濟專委會理事長,國家智能制造專家委委員,工業(yè)和信息化部電子科技委常委兼戰(zhàn)略總體組副組長,國務(wù)院特殊津貼專家。

曾任工業(yè)和信息化部電子一所副所長、《計算機世界》《IT經(jīng)理世界》《中國信息化》《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》雜志主編、工信部電子工業(yè)出版社總編輯、華信研究院院長。

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