摘要：農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局是合理規(guī)劃農(nóng)村基礎(chǔ)，有利于促進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興。基于浙江沿海地區(qū)1980—2020 年8期土地利用類型數(shù)據(jù)，運(yùn)用單一土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用活躍度、景觀格局指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、地理探測(cè)器等方法，分析浙江沿海地區(qū)40 年間的農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模、空間格局變化，探究其影響因素。結(jié)果表明：（1）研究時(shí)段內(nèi)浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積持續(xù)增大，增幅近81%，轉(zhuǎn)出面積少于轉(zhuǎn)入，轉(zhuǎn)入以耕地和林地為主要來(lái)源，活躍度波動(dòng)大。（2）40 年間農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)率達(dá)335.90%，斑塊形態(tài)指數(shù)顯示復(fù)雜度略有上升，表現(xiàn)出集聚趨勢(shì)。（3）農(nóng)村居民點(diǎn)集中擴(kuò)展于嘉興市、杭州市等沿海平原地區(qū)，集聚程度自北向南逐漸減弱，東南方向?yàn)閿U(kuò)張熱點(diǎn)。（4）地理探測(cè)器分析顯示海拔、坡度對(duì)空間分布貢獻(xiàn)最大，降水、距河流距離和GDP 密度影響較高，需重視自然因素在農(nóng)村規(guī)劃中的作用。本研究可以為農(nóng)村規(guī)劃和發(fā)展提供重要參考，指導(dǎo)合理布局農(nóng)村建設(shè)和資源利用，為政府制定農(nóng)村發(fā)展政策、資源配置和管理提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落地生根。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點(diǎn)；時(shí)空變化；影響因素；沿海地區(qū)

中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-1329（2024）03-0110-08

農(nóng)村居民點(diǎn)是人類按照生產(chǎn)生活需要而形成具有明確空間結(jié)構(gòu)和具體功能的集聚定居區(qū)域[1]，其時(shí)空演化能夠充分反映人類與地理環(huán)境之間的相互關(guān)系[2]。城鄉(xiāng)發(fā)展水平顯著提高的同時(shí)，農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局呈現(xiàn)快速變化狀態(tài)，為農(nóng)村居民點(diǎn)發(fā)展提供嶄新機(jī)遇及現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與困境[3]，鄉(xiāng)村聚落空心化、農(nóng)村居民點(diǎn)無(wú)序建設(shè)等問(wèn)題日益凸顯[4]，亟須重構(gòu)有序的農(nóng)村居民點(diǎn)空間和提升關(guān)鍵功能。十九大報(bào)告中，將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提升至國(guó)家層面，在過(guò)去強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，逐漸開(kāi)始關(guān)注農(nóng)村聚落的合理規(guī)劃[5]；2021 年中央一號(hào)文件指出統(tǒng)籌基本農(nóng)田、生態(tài)保護(hù)、鄉(xiāng)村聚落分布的空間布局，加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展[6]；二十大報(bào)告進(jìn)一步提出以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，不斷優(yōu)化國(guó)土空間[7]。因此，農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變與影響因素研究既是對(duì)國(guó)家政策戰(zhàn)略的積極響應(yīng)，也能加快農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)提供理論基礎(chǔ)。

農(nóng)村居民點(diǎn)是聚落地理學(xué)和鄉(xiāng)村地理學(xué)的重要內(nèi)容，興起于19 世紀(jì)德國(guó)的地理學(xué)，后逐漸擴(kuò)散至其他國(guó)家，并根據(jù)區(qū)域和研究特色形成不同學(xué)派[8]；大致可分為靜態(tài)定性描述階段、動(dòng)態(tài)計(jì)量變革階段和綜合轉(zhuǎn)型重構(gòu)階段[9]，關(guān)注農(nóng)村聚落布局的影響因素、形態(tài)類型、空間地域組織等方面[10，11]；研究?jī)?nèi)容日益多元化，重視農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)型重構(gòu)與相關(guān)社會(huì)人文研究[12]。2000 年以來(lái)城鄉(xiāng)融合與統(tǒng)籌、新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興、共同富裕戰(zhàn)略的陸續(xù)出臺(tái)，使得農(nóng)村居民點(diǎn)研究熱度持續(xù)上升，在研究?jī)?nèi)容上主要關(guān)注鄉(xiāng)村空心化、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)村居民點(diǎn)重構(gòu)與演化[13-14]，研究視角逐漸呈現(xiàn)多元化發(fā)展[15]；但在農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變的驅(qū)動(dòng)因素與影響機(jī)理的相關(guān)研究仍較為缺乏；同時(shí)在研究尺度上，已有研究大多側(cè)重于全國(guó)性的宏觀尺度或具體村莊的微觀案例[16-17]，大多集中于中西部地區(qū)[18]，對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布格局、時(shí)空演化、影響因素的研究相對(duì)較少。因此，本文選取浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)作為研究區(qū)開(kāi)展時(shí)空格局演化及影響因素研究。

浙江省是中國(guó)沿海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，農(nóng)村居民點(diǎn)作為實(shí)現(xiàn)共同富裕和鄉(xiāng)村振興的重要部分[19]，在快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程和工業(yè)化進(jìn)程中呈現(xiàn)出多樣性和復(fù)雜性，面臨突出的發(fā)展問(wèn)題[20]，亟須明確農(nóng)村居民點(diǎn)演變規(guī)律和影響因素，實(shí)現(xiàn)空間合理規(guī)劃。本文利用土地利用動(dòng)態(tài)度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、景觀格局指數(shù)、地理探測(cè)器等模型分析浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演化規(guī)律與影響因素，為新農(nóng)村建設(shè)提供理論指導(dǎo)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

浙江沿海地區(qū)涵蓋環(huán)杭州灣、寧紹平原、東南沿海平原和濱海島嶼（圖1），地形以平原、丘陵為主，河流水系縱橫交叉，屬于亞熱帶季風(fēng)性氣候，光照條件好，具有豐富的岸線資源、海島資源、港口航道資源、水產(chǎn)資源、海洋能源資源[21]。優(yōu)越的地理位置和資源環(huán)境使得浙江沿海地區(qū)逐漸成為我國(guó)東部沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)的前沿陣地和浙江省發(fā)展重心，集聚全省約55% 人口和70% 的國(guó)民生產(chǎn)總值。但同時(shí)高強(qiáng)度開(kāi)發(fā)利用和快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程使得浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局發(fā)生強(qiáng)烈變化，影響公共資源和土地集約利用，制約村民生活水平和農(nóng)村居民發(fā)展。因此，亟須了解農(nóng)村居民點(diǎn)演變規(guī)律，根據(jù)其重要影響因素實(shí)現(xiàn)科學(xué)規(guī)劃。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

研究數(shù)據(jù)包括農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)、人口密度數(shù)據(jù)、氣溫?cái)?shù)據(jù)、降水?dāng)?shù)據(jù)等。農(nóng)村居民點(diǎn)、DEM 和人口密度數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https：//www.resdc.cn），空間分辨率均為30 m，其中1980—2020 年的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取于“中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集”；氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https：//www.geodata.cn）；社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)市及區(qū)縣的統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)以平滑法代替。

2 研究方法

2.1 農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模變化分析

借助面積轉(zhuǎn)移矩陣表達(dá)浙江沿海地區(qū) 1980—2020 年農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移面積、速率，基于單一土地利用動(dòng)態(tài)度反映農(nóng)村居民點(diǎn)面積變化及速率，具體公式為：

單一土地利用動(dòng)態(tài)度反映農(nóng)村居民點(diǎn)整體動(dòng)態(tài)變化，但較難反映農(nóng)村居民點(diǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化。以農(nóng)村居民點(diǎn)為核心，定量研究地類間轉(zhuǎn)化過(guò)程，有利于全面認(rèn)識(shí)農(nóng)村居民點(diǎn)動(dòng)態(tài)演變，利用土地利用活躍度表征人類活動(dòng)對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的影響程度以及結(jié)構(gòu)變化，具體公式如下：

2.2 農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局變化分析

核密度估計(jì)是分析地理要素空間格局的常用方法，能夠體現(xiàn)空間距離衰減下的狀態(tài)和集聚形態(tài)，準(zhǔn)確反映浙江省農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊的分布特征和空間集聚狀態(tài)，核密度估計(jì)值越高表明農(nóng)村居民點(diǎn)密度越大，公式如下：

浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局差異較大，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析能夠有效表征農(nóng)村居民點(diǎn)的空間特征，如表征地理要素中心的重心，表征離散趨勢(shì)的長(zhǎng)軸和短軸，表征未來(lái)發(fā)展方向趨勢(shì)的旋轉(zhuǎn)角。

2.3 農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)

文章選用斑塊總面積（TA）、平均斑塊面積（MPS）、斑塊數(shù)量（NP）、最大斑塊指數(shù)（LPI）、斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差（PSSD）、平均斑塊分維數(shù)（FRAC）、平均斑塊聚集度（AI）、平均斑塊形狀指數(shù)（SHAPE）等景觀指數(shù)反映浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模和形態(tài)狀況。

2.4 農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響因素分析

地理探測(cè)器模型基于對(duì)因變量有重要影響的自變量，應(yīng)與該因變量在空間分布規(guī)律上有一定相似性的核心思想，通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法探測(cè)空間分異性并揭示驅(qū)動(dòng)因素，常用于土地利用、旅游發(fā)展、城市規(guī)劃等方面研究。

3 結(jié)果與分析

3.1 浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模變化分析

（1）浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積和單一動(dòng)態(tài)度變化分析

從浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積變化來(lái)看，1980—2020 年間，其面積在不斷增大（圖2）。其面積由1980年的1338.64 km2 增大至2020 年2427 km2，增大了將近81%。在2000—2005 年間，增加的速度最快，平均每年增加約60 km2，變化最小的年份在1980—2000 年間，每年僅僅增加了約8 km2。從各個(gè)城市來(lái)看，在研究時(shí)期內(nèi)，農(nóng)村居民點(diǎn)面積除了寧波市、舟山市和臺(tái)州市在1995—2000 年間稍微有點(diǎn)波動(dòng)外，都是處于不斷擴(kuò)張的狀態(tài)，擴(kuò)大幅度由大到小依次為寧波市、嘉興市、紹興市、臺(tái)州市、杭州市、溫州市和舟山市。寧波市在2000—2005年間擴(kuò)大速度最快，約為26 km2/a，舟山市的最大擴(kuò)大速度在2015—2020 年間，僅約為5 km2/a。

從浙江沿海農(nóng)村居民點(diǎn)的單一動(dòng)態(tài)度結(jié)果來(lái)看，其值在0.06 和3.86 之間波動(dòng)（圖3）。7 個(gè)時(shí)段的單一動(dòng)態(tài)度的值分別為0.06、2.62、0.48、3.86、1.62、1.76 和2.21。2000—2005 年間的單一動(dòng)態(tài)值最高，說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模擴(kuò)張最大，與上文中面積的變化表現(xiàn)一致，而后，動(dòng)態(tài)度下降，面積的增長(zhǎng)速度也有所下降。在2005 年后，動(dòng)態(tài)度逐步上升，擴(kuò)張速度也在逐漸加快。從各個(gè)城市來(lái)看，單一動(dòng)態(tài)度變化幅度由大到小排列的順序依次為舟山市、寧波市、臺(tái)州市、紹興市、溫州市、杭州市和嘉興市。寧波市、臺(tái)州市和舟山市的單一動(dòng)態(tài)度都由于面積的縮減而出現(xiàn)了負(fù)值。舟山市單一動(dòng)態(tài)度變化最快的時(shí)期是在2000—2005 年間（為24.10），之所以該時(shí)期內(nèi)的單一動(dòng)態(tài)度大于2015—2020 年的，是因?yàn)?995 年與2015 年相比，農(nóng)村居民點(diǎn)的面積基數(shù)更小，在經(jīng)歷差不多的面積變化后，基數(shù)小的反映出來(lái)的單一動(dòng)態(tài)度變化更大，這也是舟山單一動(dòng)態(tài)度變化明顯的原因。在1980—1990 年、1995—2000 年和2010—2015 年間，單一動(dòng)態(tài)度為負(fù)值，主要是由于農(nóng)村居民點(diǎn)面積縮減造成，在2010—2015 年間縮減的程度最大。寧波市和臺(tái)州市的單一動(dòng)態(tài)值的負(fù)值都出現(xiàn)在1995—2000 年間，臺(tái)州的變化幅度要大于寧波。

（2）浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用轉(zhuǎn)移變化分析

研究發(fā)現(xiàn)研究時(shí)期內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)出數(shù)量要遠(yuǎn)小于轉(zhuǎn)入數(shù)量，其與耕地、城鎮(zhèn)用地之間的轉(zhuǎn)移最為頻繁（圖4）。由耕地轉(zhuǎn)入的農(nóng)村居民點(diǎn)面積為1220.37 km2，由農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)出為耕地的面積為155.21 km2，表明耕地為農(nóng)村居民點(diǎn)主要補(bǔ)充來(lái)源。1980—1990 年間，浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)主要轉(zhuǎn)變?yōu)楦睾土值?，其他類型的轉(zhuǎn)移變化較小，轉(zhuǎn)入的土地利用類型主要為耕地，其次為水域和林地，其他類型未發(fā)生轉(zhuǎn)移。1990—2000 年間，農(nóng)村居民點(diǎn)主要由耕地和林地轉(zhuǎn)入，轉(zhuǎn)出的主要類型也為耕地和林地。2000—2005 年間，轉(zhuǎn)入為農(nóng)村居民點(diǎn)的類型不變，還是以耕地和林地為主，轉(zhuǎn)出的類型變?yōu)槌擎?zhèn)用地和耕地。2010—2020 年間，農(nóng)村居民點(diǎn)還是由耕地和林地補(bǔ)充，轉(zhuǎn)出則由耕地和林地變?yōu)楦睾统擎?zhèn)用地。

1980—2020 年間，浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)活躍度總體上呈現(xiàn)明顯波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，經(jīng)歷了三次升降過(guò)程?；钴S度最高的時(shí)期出現(xiàn)在2000—2005 年間（2.87），其次是在1990—1995 年間（2.32）， 最低值出現(xiàn)在1980—1990 年間（0.06）。從各市的活躍度來(lái)看，舟山市的變化最劇烈，在1995—2000 年間達(dá)到最低值（-14.63），五年后達(dá)到最高值（10.44）。其余變化較為明顯的地市包括寧波市、紹興市和臺(tái)州市，其中寧波市和臺(tái)州市均在1990—1995 年間達(dá)到峰值（6.75 和5.57），紹興市則是在2000—2005 年間活躍度達(dá)到最高值（5.67）。剩下地市的活躍度變化均在0～3 之間變化。

3.2 浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局變化分析

從景觀格局角度分析浙江省農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模變化，指數(shù)結(jié)果顯示（表1），1980—2020 年間，浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模呈現(xiàn)波動(dòng)增大的趨勢(shì)，斑塊面積從1284 km2 增長(zhǎng)至5597 km2，總體增長(zhǎng)率達(dá)335.90%，其中，1980—1990 年間、1995—2000 年和2010—2015 年間，增長(zhǎng)速率呈負(fù)值；40 年間，研究區(qū)斑塊數(shù)量增加了69 個(gè)，1990—1995 年間增速達(dá)極值24.62%；最大斑塊指數(shù)在2010 年達(dá)峰值17.67%，2000—2005 年增大了13.35個(gè)百分點(diǎn)，2015—2020 年減小了7.78 個(gè)百分點(diǎn)，總體變化較為劇烈；平均斑塊面積變化波動(dòng)性較為明顯，其中1990—1995 年和2015—2020 年變化最為劇烈，變化率分別達(dá)45.29% 和78.82%；斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差變化特征與平均斑塊面積表征相似，研究時(shí)段內(nèi)共增長(zhǎng)了41.19，其中2015—2020 年變化最為顯著，增長(zhǎng)量達(dá)15.24。

根據(jù)研究區(qū)居民點(diǎn)形態(tài)特征變化情況（表2），SHAPE 和FRAC 的變化都大致呈M 型。SHAPE 在1990年的小幅下降后，迎來(lái)了巨大的上升，達(dá)到了研究時(shí)段內(nèi)的最高值，在2000 年時(shí)有所下降，而后一直上升到2010 年，再緩慢下降。而FRAC 在1980 年和1990 年基本沒(méi)變，1995 年上升到最高值，然后下降，到2005 年停止下降并開(kāi)始上升，到2010 年后緩慢下降。AI 的值在2000 年前一起較為穩(wěn)定，變化幅度小，2000 年時(shí)迅速上升，2005 年達(dá)到66.0411，上升了14.4373，而后開(kāi)始下降，到2015 年后，下降結(jié)束，并上升到新的水平?？傮w來(lái)說(shuō)，農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊形態(tài)的復(fù)雜度稍有上升，并呈集聚趨勢(shì)。

3.3 浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布變化分析

對(duì)1980—2020 年研究區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)做疊加分析，發(fā)現(xiàn)浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總體呈現(xiàn)不斷擴(kuò)展的趨勢(shì)（圖6）。可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民點(diǎn)增加的位置主要分布在嘉興市全境、杭州市中東部、紹興市中北部、寧波市中北部和臺(tái)州市東南部地區(qū)，這些地區(qū)大多為沿海平原。其中，嘉興市主體區(qū)域位于杭嘉湖平原，區(qū)域內(nèi)水稻等種植業(yè)發(fā)達(dá)，糧食產(chǎn)量及播種面積位居浙江省首位，其農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布很大程度上受到種植業(yè)分布的影響，集中分布在農(nóng)田等土地利用類型周邊，總體呈現(xiàn)團(tuán)塊狀擴(kuò)展。而其他地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)則或多或少受到山地丘陵的影響，分布較為零散，面積較少。

浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布呈現(xiàn)北部聚集成片、中部雙核聯(lián)動(dòng)和南部零散分布的特征，集聚程度從北向南減弱（圖7）。北部密集區(qū)為嘉興市，氣候適宜，地勢(shì)低平，水源充足，耕作歷史悠久，被稱為魚(yú)米之鄉(xiāng)，更是被譽(yù)為“浙北糧倉(cāng)”，是浙江省的重要糧食產(chǎn)區(qū)，不僅在浙江省內(nèi)，在長(zhǎng)三角地區(qū)扮演著糧食生產(chǎn)的供應(yīng)的重要角色。中部雙核聯(lián)動(dòng)區(qū)主要位于紹興市的上虞和寧波的余姚，這兩個(gè)地區(qū)也是浙江省的產(chǎn)糧大縣，耕種于早期錢塘江泥沙的沉積平原上，土壤肥沃，地形平坦，且位于浙江省人口密集區(qū)，靠近全球最繁忙的港口——寧波港，為農(nóng)產(chǎn)品的出口創(chuàng)造了良好的條件。浙江南部以山地為主，受地形因素影響，農(nóng)村居民點(diǎn)大多位于山間小平原，人口集中度遠(yuǎn)低于北方平原地區(qū)，發(fā)展農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)條件較差，城鄉(xiāng)發(fā)展差異較小，農(nóng)村居民點(diǎn)分布密度較低。農(nóng)村居民點(diǎn)在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)集聚的原因主要是農(nóng)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村居民點(diǎn)周邊的農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，吸引周邊人口涌入。同時(shí)，為了支持這些地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，政府通常會(huì)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，不僅方便了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，也提升了農(nóng)村居民點(diǎn)的吸引力，集聚更加明顯。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的結(jié)果顯示（表3、圖8），1990—2020 年浙江沿海地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)分布的標(biāo)準(zhǔn)差圓長(zhǎng)軸呈西北—東南走向，短軸呈東北—西南走向，反映1990—2020 年浙江沿海地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)在西北—東南方向上分布更為密集。通過(guò)對(duì)比 7 個(gè)年份的長(zhǎng)短軸值可以看出，短軸的值處于一個(gè)明顯的波動(dòng)狀態(tài)，1995 年達(dá)到最高值后開(kāi)始下降，2005 年后波動(dòng)上升，在研究期間增長(zhǎng)了1615.7 m。長(zhǎng)軸的值波動(dòng)較小，總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，也是在2005 年達(dá)到最小值，研究時(shí)段內(nèi)的波動(dòng)稍小于短軸， 但2020 年相較于1990 年增長(zhǎng)了2938.22 m。說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)擴(kuò)張的熱點(diǎn)方向在西北—東南方向。從橢圓的重心來(lái)看，始終落在紹興市上虞市境內(nèi)，大致呈現(xiàn)向東南—東北—南偏西—東南的方向變化。圓的旋轉(zhuǎn)角由1990 年的 162.29°逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)到1995 年的161.67°后，一直往順時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn)，到 2020 年轉(zhuǎn)為 163.40°，共偏轉(zhuǎn)了1.11°，表明浙江沿海地區(qū)東南方向農(nóng)村居民點(diǎn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的拉動(dòng)作用在增強(qiáng)，即東南方向?yàn)檎憬睾５貐^(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)移的熱點(diǎn)方向。

3.4 浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響因素分析

根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征及定量分析的可行性，從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)方面確定海拔（X1）、坡度（X2）、降水（X3）、氣溫（X4）、GDP 密度（X5）、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X6）、人口密度（X7）、固定資產(chǎn)投資額（X8）、距高速公路距離（X9）、距公路距離（X10）、距河流距離（X11）等11 種因素。先將影響因子以自然斷點(diǎn)法分為 5 類，再通過(guò)地理探測(cè)器對(duì)其空間分布及影響因素進(jìn)行分析。

在浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響因素的單因子解釋力中，20 年中11 個(gè)因子的顯著性均小于0.01，探測(cè)結(jié)果顯著（表4）。海拔和坡度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的貢獻(xiàn)最大，多年平均q 值都為0.202，農(nóng)村居民點(diǎn)往往出現(xiàn)在地勢(shì)低平，適合耕作的地區(qū)，而海拔高和坡度大的地區(qū)不適合農(nóng)業(yè)的發(fā)展。降水、距河流距離和GDP 密度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的解釋力較為相似，3 個(gè)因子的多年平均q 值均大于0.15，其中GDP 密度的波動(dòng)幅度最大。氣溫、距高速公路距離、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額和距公路距離對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的解釋力較弱，均不超過(guò)0.05。浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響因素多年平均解釋力由大到小為：坡度＞海拔> 降水> 距河流距離>GDP 密度> 人口密度> 氣溫> 距高速公路距離>第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值＞固定資產(chǎn)投資額> 距公路距離。

對(duì)2000 － 2020 年11 個(gè)驅(qū)動(dòng)因素交互探測(cè)（圖9），各年份任意驅(qū)動(dòng)因子間交互作用表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)，不存在相互獨(dú)立或減弱關(guān)系，表明浙江省沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布受多個(gè)影響因素共同作用，交互作用q 值越高，其對(duì)應(yīng)交互作用的影響程度越大?？傮w來(lái)說(shuō)，自然因素間的相互作用類型多為非線性增強(qiáng)，表明浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分異并非受到單一自然因素影響，而是多種自然因素共同作用結(jié)果；社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中的人口密度、距高速公路距離、距公路距離、距河流距離與其他因素的交互作用類型主要為非線性增強(qiáng)；第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額與其他因素的交互作用類型主要為雙因子增強(qiáng)。另外，不同時(shí)期交互探測(cè)因子間的作用類型不同，2000 年以非線性增強(qiáng)為主，隨后交互探測(cè)因子間中雙因子增強(qiáng)類型不斷增強(qiáng)。

4 結(jié)論

本文基于浙江沿海地區(qū)1980—2020 年8 期土地利用類型數(shù)據(jù)，借助單一土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用活躍度、景觀格局指數(shù)、核密度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、地理探測(cè)器等方法詳細(xì)分析了浙江沿海地區(qū)居民點(diǎn)40 年間的農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模、空間格局變化及其影響因素。主要結(jié)論如下：

（1）1980—2020 年間，浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面積持續(xù)增大，增幅近81%，其中2000—2005 年增速最快。各城市擴(kuò)張幅度由大到小為寧波市、嘉興市、紹興市、臺(tái)州市、杭州市、溫州市和舟山市。單一動(dòng)態(tài)度在0.06和3.86 之間波動(dòng)，2000—2005 年最高，舟山市、寧波市、臺(tái)州市動(dòng)態(tài)度變化較大。浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)轉(zhuǎn)出面積遠(yuǎn)小于轉(zhuǎn)入面積，以耕地和林地為主要來(lái)源，轉(zhuǎn)出主要為耕地和城鎮(zhèn)用地。活躍度波動(dòng)明顯，2000—2005年間活躍度最高，舟山市變化最劇烈，寧波市、紹興市和臺(tái)州市也有明顯波動(dòng)。

（2）1980—2020 年間，浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模呈波動(dòng)增大趨勢(shì)，斑塊面積總體增長(zhǎng)率達(dá)335.90%，斑塊數(shù)量增加69 個(gè)。最大斑塊指數(shù)在2010 年達(dá)峰值，總體變化劇烈，平均斑塊面積變化波動(dòng)性較為明顯，斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差變化特征與平均斑塊面積表征相似，增長(zhǎng)較為明顯。斑塊形態(tài)指數(shù)顯示復(fù)雜度略有上升，表現(xiàn)出集聚趨勢(shì)，但在不同階段呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)，整體上具有一定的動(dòng)態(tài)性和變化規(guī)律。

（3）1980—2020 年間，浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)展的趨勢(shì)，主要集中在嘉興市、杭州市、紹興市、寧波市和臺(tái)州市等沿海平原地區(qū)。核密度分析結(jié)果浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)出北部聚集成片、中部雙核聯(lián)動(dòng)、南部零散分布的模式，集聚程度由北向南逐漸減弱。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓結(jié)果表明農(nóng)村居民點(diǎn)在西北—東南方向上分布更密集，且東南方向?yàn)閿U(kuò)張熱點(diǎn)方向，這與農(nóng)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人口流動(dòng)等因素密切相關(guān)。

（4）根據(jù)地理探測(cè)器分析結(jié)果，在浙江沿海地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響因素中，海拔和坡度對(duì)空間分布貢獻(xiàn)最大，降水、距河流距離和GDP 密度的解釋力較高，顯示這些因素在農(nóng)村居民點(diǎn)分布中起著重要作用。而氣溫、距高速公路距離、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額和距公路距離對(duì)空間分布解釋力較弱?？傮w來(lái)看，自然因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響較大，其中海拔和坡度的影響最為顯著，需重點(diǎn)考慮這些因素在農(nóng)村規(guī)劃和發(fā)展中的影響。

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