編者按

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《AI行動(dòng)方案》

作 者：[美]托馬斯·達(dá)文波特、[美]尼廷·米塔爾

譯 者：任溶、桂曙光

出版單位：中信出版社

推 薦 人：騰飛資本創(chuàng)始合伙人 任溶

心得分享：

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，甚至AI被稱為新一代的“工業(yè)革命”。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，AI轉(zhuǎn)型或充分利用AI不僅是一次技術(shù)革新，更是一場(chǎng)關(guān)乎企業(yè)生存和發(fā)展的戰(zhàn)略變革。盡管如此，人們通常認(rèn)為像阿里巴巴和騰訊這樣的數(shù)字化原生企業(yè)肯定正在中國積極推動(dòng)AI的發(fā)展與應(yīng)用，而一家傳統(tǒng)企業(yè)，尤其是對(duì)于國有、傳統(tǒng)型企業(yè)，通過AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型是一件很困難的事情。但事實(shí)上，很多傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)開啟了自己的AI化改造，AI在一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)得到應(yīng)用，比如平安集團(tuán)在其保險(xiǎn)、銀行、醫(yī)療健康和汽車銷售等業(yè)務(wù)中都運(yùn)用了AI，并取得了很好的效果。

在《AI行動(dòng)方案》一書中，作者詳細(xì)介紹了消費(fèi)行業(yè)、能源和工業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、政府和公共服務(wù)業(yè)、生命科學(xué)及醫(yī)療健康行業(yè)、媒體與通信行業(yè)等眾多傳統(tǒng)行業(yè)的AI應(yīng)用案例。

對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，如果對(duì)公司的AI戰(zhàn)略沒有一個(gè)愿景，那么很難為下一波技術(shù)顛覆做好準(zhǔn)備。企業(yè)要通過AI實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，有三種主要的戰(zhàn)略性原型，企業(yè)的任何AI戰(zhàn)略都應(yīng)該在其希望實(shí)現(xiàn)的原型背景下考慮：

創(chuàng)造新事物，讓企業(yè)的經(jīng)營范圍在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)拓展，包括新的業(yè)務(wù)或市場(chǎng)（如AI購物推薦、智能探礦等）、新的商業(yè)模式或生態(tài)系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、AI醫(yī)療保險(xiǎn)等）、新的產(chǎn)品或服務(wù)（如智能汽車、人形機(jī)器人等）；

運(yùn)營轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)在現(xiàn)有戰(zhàn)略下顯著提高效率和效果，比如工業(yè)領(lǐng)域通過生產(chǎn)、搬運(yùn)、檢測(cè)等機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更好、更快、更便宜的產(chǎn)品制造；

影響客戶行為，使用AI影響企業(yè)客戶的行為，比如銀行的信用評(píng)分通過AI對(duì)消費(fèi)者施加影響，壽險(xiǎn)公司通過機(jī)器學(xué)習(xí)來監(jiān)控并嘗試改變客戶的健康行為等。

傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和市場(chǎng)需求，探索適合自身的AI應(yīng)用場(chǎng)景。例如，制造業(yè)企業(yè)可以通過引入智能制造技術(shù)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量；金融企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化信貸、保險(xiǎn)的審批流程；面向個(gè)人消費(fèi)者的企業(yè)可以通過智能推薦系統(tǒng)提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

另外，對(duì)于尋求AI轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，通過采用簡便易懂的技術(shù)和通用的智能，基于更多、更好的數(shù)據(jù)，經(jīng)過了AI的分析和應(yīng)用，可提高業(yè)務(wù)流程效率、改進(jìn)決策質(zhì)量。

AI驅(qū)動(dòng)公司發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是成功實(shí)施AI應(yīng)用的關(guān)鍵。因此，企業(yè)需要加強(qiáng)自身經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理能力，要擁有獨(dú)特、專有數(shù)據(jù)、尚未被充分利用的現(xiàn)有數(shù)據(jù)源或獲得新數(shù)據(jù)的權(quán)限。同時(shí)，建立健全的數(shù)據(jù)管理制度和流程，為數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)提供保障。

AI技術(shù)的應(yīng)用需要專業(yè)的人才團(tuán)隊(duì)。傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)具有AI背景的專業(yè)人才，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。同時(shí)，通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部合作等方式，提升現(xiàn)有員工的數(shù)字化素養(yǎng)和技能水平，為AI轉(zhuǎn)型提供有力的人才支持。

任何企業(yè)，要想在AI轉(zhuǎn)型方面取得進(jìn)展和成功，一個(gè)主要的因素是有一位能夠給予支持的，甚至對(duì)此充滿熱情的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，這一點(diǎn)對(duì)于國有企業(yè)尤為重要。那這樣的領(lǐng)導(dǎo)者要具備什么特質(zhì)呢？

首先，要熟悉信息技術(shù)（IT），即便沒有IT方面的背景，也應(yīng)該充分了解AI和相關(guān)IT基礎(chǔ)設(shè)施。其次，要能夠跨多個(gè)領(lǐng)域和部門開展工作。再次，有掌控預(yù)算的權(quán)力。AI的探索有點(diǎn)昂貴，開發(fā)和生產(chǎn)部署也非常昂貴，領(lǐng)導(dǎo)者必須投入足夠的資金在這兩個(gè)層面進(jìn)行保障。最后，在某些方面領(lǐng)導(dǎo)者要親自參與其中。

在AI領(lǐng)域，科技企業(yè)、創(chuàng)業(yè)型民營企業(yè)往往擁有更為先進(jìn)的技術(shù)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)企業(yè)、國有企業(yè)應(yīng)積極與這些企業(yè)進(jìn)行合作與交流，共同探索AI技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用前景。通過合作與交流，企業(yè)可以借鑒他人的成功經(jīng)驗(yàn)，降低自身轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

AI轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的過程。企業(yè)要定期評(píng)估AI轉(zhuǎn)型的成果和效果，及時(shí)調(diào)整AI轉(zhuǎn)型策略，同時(shí)關(guān)注新技術(shù)、新趨勢(shì)的發(fā)展，不斷完善AI技術(shù)和應(yīng)用水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

我們相信，AI的應(yīng)用，無論是戰(zhàn)略性應(yīng)用還是大規(guī)模常規(guī)應(yīng)用，對(duì)于未來幾乎所有企業(yè)的成功都至關(guān)重要，AI是一種大規(guī)模理解數(shù)據(jù)并在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)做出明智決策的手段。AI將會(huì)一直存在，那些以充滿活力和智慧的方式應(yīng)用AI的企業(yè)，可能會(huì)在未來幾十年里主導(dǎo)其所在的行業(yè)。