關(guān)鍵詞：AIGC 《東莊圖》冊 中國古代園林繪畫 返場 圖像

以二維圖像的形式表現(xiàn)一座園林，在中國有著悠久的歷史，《小祗園圖》《南村別墅圖》《東莊圖》《止園圖》等為此類繪畫的典范，然昔日的園林大多已不存于世，但從現(xiàn)存的園記與園林繪畫作品中仍可見一斑。近年來，眾多學(xué)者深入研究與梳理“失意”園林，并有較大進(jìn)展。

東莊是真實(shí)存在過的莊園，現(xiàn)在雖不存于世但仍有佐證與“影像”存世，例如《東莊記》和《東莊圖》冊，兩者相互照應(yīng)可為學(xué)者提供一定的研究參考。從已有文獻(xiàn)可以看出，對東莊的研究多從不同介質(zhì)材料、角度進(jìn)行分析探索，高居翰等對照研究園記與圖冊，細(xì)致地從二維圖像視角探究自然與人文意象，但對形態(tài)復(fù)原尚未深涉。張志強(qiáng)等將城墻景觀作為研究對象，試析東莊地理位置，結(jié)合幾種文獻(xiàn)材料的綜合分析，但除此景觀外，園林的其他位置仍有較大的探討空間。以圖像為藍(lán)圖探尋歷史性回歸的方法中，湯曉穎等以具身交互構(gòu)建虛擬現(xiàn)實(shí)的山水意境，但圖像分析及形態(tài)過于主觀理想化。本文將在已有成果的基礎(chǔ)上，試以生成式人工智能工具透過圖像與文字等材料復(fù)原東莊實(shí)景以及補(bǔ)齊、延伸圖像視角，貫通冊頁、手卷等形式，借意象圖式“返場”感受東莊園趣。

一、AIGC邏輯與傳統(tǒng)園林繪畫圖像分野

（一）AIGC概念、原理與演進(jìn)

AIGC是基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks，GAN）、大型預(yù)訓(xùn)練模型（Contrastive Language-Image Pre-Training， CLIP）等人工智能的技術(shù)方法，通過學(xué)習(xí)、識(shí)別、處理已有數(shù)據(jù)，再以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。并且隨著技術(shù)的不斷完善與成熟，眾多相關(guān)圖像生成模型如雨后春筍般爭相面世。比如，AIGC繪畫發(fā)展迅速，從風(fēng)格模擬與物理模型、風(fēng)格拼貼與算法判斷到對齊訓(xùn)練與擴(kuò)散模型在文生圖等方面逐漸精進(jìn)，根據(jù)不同操作工具訓(xùn)練邏輯的不同而各具優(yōu)勢，生成模型（如GAN）能夠借助概率模型將隨機(jī)噪點(diǎn)變換輸出為多樣化、高層次的信息數(shù)據(jù)，而擴(kuò)散模型（如StableDiffusion）能夠在生成高質(zhì)量圖像的同時(shí)保證其信息多樣性，并在無條件圖像生成、文本到圖像合成等任務(wù)上展現(xiàn)競爭力。伴隨著AIGC繪畫工具與技術(shù)的三次飛躍，其高度智能化、多樣化、自動(dòng)化、高效性以及創(chuàng)造性等特征，使得藝術(shù)與設(shè)計(jì)作品的生成與傳播路徑更為開闊，藝術(shù)與設(shè)計(jì)工作流程也隨之煥然一新。

（二）AIGC繪畫工作流程

AIGC能為藝術(shù)家或設(shè)計(jì)師提供新的智慧化工作方式，以解決一定的自身需求，在繪畫層次上亦有助于其更好地理解原始圖像中的創(chuàng)作細(xì)節(jié)與邏輯，使得藝術(shù)設(shè)計(jì)不再是藝術(shù)創(chuàng)造力的單一表現(xiàn)，具有了更多的科學(xué)性內(nèi)涵。對比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)與人工智能設(shè)計(jì)流程，從原本局限于物理學(xué)習(xí)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)M的人工智能發(fā)展到可根據(jù)計(jì)算模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)制圖，再到智能擴(kuò)散、自動(dòng)化生成具有多樣性和創(chuàng)造性圖像等形式的作品，經(jīng)過不斷磨合、發(fā)展，藝術(shù)設(shè)計(jì)和人工智能在合作中已找到了契合區(qū)間。

數(shù)字時(shí)代為藝術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)作與傳統(tǒng)文化的圖式語言傳承提供了新的發(fā)展平臺(tái)，同時(shí)AIGC繪畫多樣的呈現(xiàn)方式為生動(dòng)再現(xiàn)傳統(tǒng)繪畫作品所在的社會(huì)與現(xiàn)實(shí)場景提供了有效傳播路徑，意在形成千人千面、萬千感受的互動(dòng)效果。將AIGC納入設(shè)計(jì)與考據(jù)分析工作中，可以提供有效意象以及幫助推理復(fù)雜問題，在藝術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)作中發(fā)揮粉本作用。通過不斷的迭代設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理、算法訓(xùn)練以及內(nèi)容生成和優(yōu)化三個(gè)核心部分出發(fā)，有效實(shí)現(xiàn)智能圖像的有機(jī)生成。設(shè)計(jì)師的作用和身份開始轉(zhuǎn)變，其與人工智能間的互動(dòng)合作關(guān)系被不斷定義。文生圖、智能生成三維空間形態(tài)以及交互型文本使用的工作流程可歸納為：梳理構(gòu)思創(chuàng)意；確定設(shè)計(jì)目標(biāo)；選定意向風(fēng)格，建立組合模型；運(yùn)行規(guī)則算法，設(shè)計(jì)生成輸出；設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)調(diào)整，迭代完善作品。

（三）圖像與繪畫范式

圖像存形，林泉借以不朽，真實(shí)園林通過圖像介質(zhì)在無窮流變之中堅(jiān)持精神與美的延續(xù)。俞孔堅(jiān)2x4Je14EmoXIL1vuYhCgcg==曾提出“棲居的過程實(shí)際是人與自然相互適應(yīng)的過程”，圖像是記錄景觀符號(hào)的一種廣泛載體。傳統(tǒng)園林繪畫中不乏張宏一類的藝術(shù)家堅(jiān)持視覺實(shí)證主義的實(shí)景再現(xiàn)，或以冊頁或以長卷，或縱觀或細(xì)考。董其昌說“公之園可畫，而余家之畫可園”，區(qū)別于后者文人造園的工程設(shè)計(jì)圖之用。畫中對于細(xì)節(jié)的刻畫巨細(xì)靡遺，予人一種超越時(shí)空的可信感。圖像是記錄現(xiàn)實(shí)與幻境最有效的方式，具有便捷直觀的特點(diǎn)，現(xiàn)代照片可作為古代圖像的典型替代物。在現(xiàn)實(shí)時(shí)空中，弗洛伊德以二維照片的形式記錄并描繪米開朗基羅的三維雕塑作品《摩西》得出靜態(tài)圖像，從其心理機(jī)制與行為得以解析，圖像藝術(shù)作品的內(nèi)涵與主觀認(rèn)識(shí)均得以體現(xiàn)。曾經(jīng)從三維現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)譯到二維視覺的圖像現(xiàn)在又能重新浮現(xiàn)于我們眼前，其中的細(xì)節(jié)與內(nèi)涵能夠復(fù)現(xiàn)“事實(shí)”的真相。園林的營造多以紙本繪畫為參考，建筑家童寯就將中國園林概括為“三維的中國畫”，意味兩者可進(jìn)行有機(jī)轉(zhuǎn)化。

中國傳統(tǒng)園林繪畫的范式分為單幅、手卷與冊頁。單幅通常以俯視縱覽園林全景為描繪角度，此類畫作更似現(xiàn)在的景區(qū)手繪地圖，使各標(biāo)志性景點(diǎn)與建筑躍然紙上；手卷可以隨著觀者的打開，園林場景以播放形式逐幀出現(xiàn)于觀者眼前，畫面連續(xù)不斷，視線流轉(zhuǎn)不停，以這種形式帶領(lǐng)觀者游覽園林，伴隨著兩端畫軸的展開與收起，移步換景，沉浸其中；相較于前兩者的全局展現(xiàn)，冊頁的描繪對象似乎是畫家精心挑選出的小品景觀，畫幅通常不足尺，但內(nèi)容獨(dú)具匠心，并且在圖前、圖角等處多有文字說明，通過連續(xù)翻頁帶領(lǐng)觀者觀賞每個(gè)園林的重要景致。三種繪畫范式都旨在喚起觀者一種身臨其境之感，繪畫圖像對照現(xiàn)實(shí)園林的高潮回落，是圖像與真實(shí)世界的媒介場所。如今，大多真實(shí)園林已消失，徒留圖像與文字遺存，以供我們研究與賞析。

二、“人工智能+”與《東莊圖》冊的設(shè)計(jì)邏輯

（一）《東莊圖》冊與《東莊記》考察的解讀與構(gòu)建

東莊位于蘇州城東（今蘇州大學(xué)本部一帶），《東莊圖》冊是沈周為其篤友吳寬的私家園林東莊所繪，現(xiàn)藏南京博物院，原為二十四開冊頁，現(xiàn)存二十一開，三開佚失，每幅對頁有明代書法家李應(yīng)禎的篆書景名，后附董其昌等人的14條題跋。除圖像遺存外，仍有相關(guān)文字記錄。各地文士游歷東莊留下了大量詩篇，如無錫邵寶《匏庵先生東莊雜詠》二十首、直隸石王缶《題吳匏庵東莊諸景》二十首、宜興吳儼《東莊十八景為匏庵先生賦》等。此外，明成化十一年（1475）秋，吳寬因父吳融病篤需返回蘇州照料，臨行前請當(dāng)時(shí)名土李東陽作《東莊記》-文以慰父親，李東陽也許并沒有親身到訪過東莊，應(yīng)是經(jīng)由吳寬口述而作，冊頁與園記大概是同時(shí)之作。

《東莊記》全篇五百佘字，其中對園景描繪較為簡略，僅占百分之三十，但仍將莊內(nèi)各景點(diǎn)按方位路線進(jìn)行串聯(lián)：蘇之地多水，葑門之內(nèi)，吳翁之東莊在焉。菱濠匯其東，西溪帶其西，兩港傍達(dá)，皆可舟而至也。由凳橋而入，則為稻畦，折而南為果林，又南西為菜圃，又東為振衣岡，又南為鶴洞；由艇子濱而入，則為麥山；由竹田而入，則為折桂橋。區(qū)分絡(luò)貫，其廣六十畝，而作堂其中，日續(xù)古之堂，庵日拙修之庵，軒日耕息之軒。又作亭于桃花池，日知樂之亭。亭成，而莊之事始備?？偯諙|莊。

由此，結(jié)合《東莊記》記述景觀游覽順序與李應(yīng)禎所書篆書題名：東城一菱濠一西溪一南港一北港一凳橋一稻畦一桑園一果林一菜圃一振衣岡一鶴洞一朱櫻徑一折桂橋一艇子浜一麥山一荷花灣一竹田一全真館一續(xù)古堂一拙修庵一耕息軒一曲池一知樂亭。其中鶴洞、朱櫻徑、全真館三處為圖像內(nèi)容，記中無提及。凳橋、菜圃與荷花灣為佚失的三幅圖像的原始題材。由此能夠構(gòu)建出吳融時(shí)期東莊的平面示意圖。如今東莊已不復(fù)存在，僅有冊頁二十一開可供參考與研究，由此我們希望從觀畫現(xiàn)場中“離場”，并返回真實(shí)時(shí)空中的東莊，以更主觀的視角去探尋東莊的野趣與文人生活，嘗試將《東莊圖》冊轉(zhuǎn)譯并再現(xiàn)于我們的視線之中。

（二）《東莊圖》冊轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)評(píng)估

對《東莊圖》冊的數(shù)字化研究與建設(shè)能夠形成全方位、多模態(tài)、強(qiáng)體驗(yàn)的設(shè)計(jì)范式，為后期構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)、智能信息可視化空間、沉浸交互式數(shù)字空間提供參考，發(fā)揮粉本作用，以展現(xiàn)傳統(tǒng)文化的特征與美感，帶來獨(dú)特的體驗(yàn)與效果。

通過模糊層次分析法（Fuzzy AnalyticHierarchy Process，F(xiàn)-AHP）構(gòu)建園林繪畫轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)的價(jià)值評(píng)估體系，可以定量確定其歷史文化價(jià)值、意境感知價(jià)值等，由此展開研究與評(píng)估流程，獲得價(jià)值評(píng)估結(jié)果，借此為園林繪畫轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)價(jià)值評(píng)估提供良好的方法與范式。

根據(jù)筆者之前的研究成果，包括文獻(xiàn)摘要、田野調(diào)查、實(shí)地探尋，結(jié)合《東莊圖》冊的圖像構(gòu)成與歷史研究，其轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)價(jià)值構(gòu)成分為以下三個(gè)部分：歷史文化價(jià)值、意境感知價(jià)值以及社會(huì)公共價(jià)值。

對《東莊圖》冊轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)價(jià)值中元素的關(guān)聯(lián)性與完整性共同構(gòu)成一個(gè)完整評(píng)定對象，其三個(gè)分級(jí)價(jià)值指標(biāo)的具體原因如下：歷史文化價(jià)值需要考慮畫作作者與收藏者的名氣以及關(guān)聯(lián)程度（這是對藝術(shù)作品質(zhì)量的保證）、作品繪制時(shí)間與時(shí)代意義（這會(huì)給畫作的構(gòu)成形式提供時(shí)代特征）、原真性與可探尋性（主要考量設(shè)計(jì)對象與藝術(shù)創(chuàng)作原始背景、風(fēng)格的緊密聯(lián)系，需要將真實(shí)的、可信的、可行的部分傳承下來）。意境感知價(jià)值總體注重觀者感受，分別探討空間、色彩、風(fēng)格、情感以及構(gòu)成物意象之間的關(guān)系；社會(huì)公共價(jià)值側(cè)重于未來實(shí)踐的可行性，例如場景復(fù)現(xiàn)與交互，將數(shù)字化與實(shí)物建立虛實(shí)相生的交互關(guān)系。

綜上所述，構(gòu)建《東莊圖》冊轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)價(jià)值評(píng)估體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層，三者層層遞進(jìn)，細(xì)項(xiàng)具有理論與實(shí)踐研究價(jià)值，充分體現(xiàn)價(jià)值評(píng)估體系的完整性與科學(xué)性。

模糊層次分析法改進(jìn)了傳統(tǒng)層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱“AHP”）存在的問題，一定程度上提高了決策可靠性。首先采用專家評(píng)價(jià)法對各指標(biāo)的重要性進(jìn)行比較打分，該方法簡單易行且能夠?qū)L(fēng)險(xiǎn)量化處理。研究表明，專家數(shù)量在15至50人之間較合適。通過邀請二十名來自美學(xué)（哲學(xué)）、建筑學(xué)、美術(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)四領(lǐng)域的專家進(jìn)行打分，基于F-AHP判斷矩陣的構(gòu)建得到指標(biāo)層判斷矩陣及權(quán)重結(jié)果，并得出單排序權(quán)重與總排序權(quán)重參數(shù)，可見上述指標(biāo)層中各細(xì)項(xiàng)重要性程度，基于該價(jià)值評(píng)估結(jié)果，為后續(xù)的場景復(fù)現(xiàn)以及各類基于AIGC技術(shù)的拓展研究提供重要參考值。同樣該量化方法也能夠?yàn)楹罄m(xù)的研究成果再次進(jìn)行價(jià)值評(píng)估提供有效的方法與路徑。

通過構(gòu)建《東莊圖》冊園林繪畫轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)價(jià)值評(píng)估體系，為基于AIGC展開的傳統(tǒng)園林繪畫再現(xiàn)提供研究依據(jù)以及實(shí)踐方向。AIGC介入原始圖像層面，通過模擬人類的創(chuàng)造思維，來提高設(shè)計(jì)效率、保持審美意識(shí)。AIGC技術(shù)與繪畫圖像的相互結(jié)合能夠增加設(shè)計(jì)黏性與參與度，引入知識(shí)推理與學(xué)習(xí)，通過主觀介入可提供豐富的用戶體驗(yàn)。經(jīng)過前期的主觀創(chuàng)意與想法構(gòu)思，隨之收集相關(guān)信息資料，細(xì)致分析《東莊圖》冊現(xiàn)存二十一開，進(jìn)行詞頻分析得出畫面綜合構(gòu)成，由此開始正式的共創(chuàng)設(shè)計(jì)。

三、AIGC賦能傳統(tǒng)園林繪畫再現(xiàn)的解析與過程

（一）風(fēng)格遷移：文人園林的如畫呈現(xiàn)

《東莊圖》冊現(xiàn)存二十一開，重要景點(diǎn)小品已出現(xiàn)于圖像之中，凳橋、菜圃與荷花灣由于佚失而缺席。首先我們使用AIGC技術(shù)將冊頁內(nèi)容補(bǔ)齊，試探三個(gè)場景的歷史圖像。本次AIGC設(shè)計(jì)研究運(yùn)用擴(kuò)散模型Stable D．ffusion （AI繪畫生成工具）來輔助新圖像的生成，其工作原理是通過連續(xù)添加高斯噪聲破壞訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后對這個(gè)噪聲過程進(jìn)行反轉(zhuǎn)，以此來恢復(fù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過訓(xùn)練后，模型能夠從隨機(jī)輸入中合成新的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)算法創(chuàng)新。

具體設(shè)計(jì)工作流程如下：

第一，確定設(shè)計(jì)任務(wù)，將《東莊圖》冊作為初始圖像，運(yùn)用text-to-image（文字生成圖像）與image-to-image（圖像生成圖像，以下簡稱“圖生圖”）相結(jié)合的手段，將初始圖像作為設(shè)計(jì)的起點(diǎn)，同時(shí)選擇一種符合《東莊圖》冊風(fēng)格意向的Lora模型，即IocsChinaLandscapes（一種高效性微調(diào)參數(shù)方法，僅需要少量的數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行訓(xùn)練的一種模型）。

第二，使用wd14-vit-v2-git算法（Sta bleDiffusion中的一種算法）對參考圖像自動(dòng)打標(biāo)并人工調(diào)整，文件放入指定路徑并且訓(xùn)練Lora模型，挑選不同訓(xùn)練步數(shù)的模型進(jìn)行篩選，選出最穩(wěn)定的模型。

第三，根據(jù)參考文獻(xiàn)確定構(gòu)圖與內(nèi)容，參考實(shí)際圖像元素給出提示詞，結(jié)合上文提到的F-AHP評(píng)估結(jié)果，設(shè)定側(cè)重點(diǎn)與提示詞，控制Sta bleDiffusion的構(gòu)圖形式，使用Stable Diffusion的插件ControINet，繪制語義分割圖像并使用ControINet進(jìn)行圖像控制，編寫正向提示詞：clearing. tree、field、house、broadleaf、forest、scenery、natu re、grove、Iook at the front horizontally（清除、樹、田、房屋、闊葉樹、森林、風(fēng)景、自然、數(shù)量、平視），以及反向提示詞：many trees、multiplerivers、complex visuals、hedge（多棵樹、多條河、多重視線、樹籬）。

第四，以迭代步數(shù)與預(yù)處理器類別為變量生成網(wǎng)格對比圖，選擇穩(wěn)定變量，根據(jù)圖像效果選擇采樣模式DPM++2M（一種采樣器，是DPM二階多步算法，DPM即擴(kuò)散概率模型求解器，DPM++2M適用于對數(shù)據(jù)復(fù)雜性有嚴(yán)格要求的場景）、迭代步數(shù)25作為生成參數(shù)，以ControINet中控制重量與控制模式為變量生成網(wǎng)格對比圖，選擇穩(wěn)定變量。

第五，根據(jù)穩(wěn)定變量生成穩(wěn)定圖像，并將圖像放送至圖生圖，利用Inpaint Anything（修補(bǔ)一切模型）插件進(jìn)行語義分割并創(chuàng)建蒙版發(fā)送至圖生圖，在圖生圖中通過Tiled D．ffusion（平鋪擴(kuò)散）與Controlnet Tiled（瓷磚模型，具有高清修復(fù)、豐富細(xì)節(jié)內(nèi)容等功能）插件對蒙版區(qū)域進(jìn)行修整。

第六，根據(jù)主觀判斷，對未達(dá)到理想預(yù)期的局部進(jìn)行重繪，重復(fù)執(zhí)行上述環(huán)節(jié)，迭代更新并得出合適的粉本。

在篩選出符合理想預(yù)期的粉本圖像后，仍需要經(jīng)過設(shè)計(jì)師與藝術(shù)家的主觀能動(dòng)性改造，查漏補(bǔ)缺，通過Adobe illustrator（應(yīng)用于出版、多媒體和在線圖像的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)矢量插畫軟件）、Photoshop（圖像處理軟件）等軟件的加工改造，使生成圖像更具有藝術(shù)性。佚失的三幅圖像經(jīng)過風(fēng)格遷移、智能設(shè)計(jì)、后期自主修改等環(huán)節(jié)，重新將凳橋、菜圃與荷花灣的場景呈現(xiàn)出來，對比沈周的原版圖像，AIGC復(fù)現(xiàn)的佚失圖像如一脈相承。目前的AIGC技術(shù)仍有巨大的進(jìn)步空間，尤其對于創(chuàng)作中國傳統(tǒng)繪畫來說，隨機(jī)性與復(fù)雜性將導(dǎo)致輸出圖像存在較多誤差，例如對繪畫筆意與空間意境的理解與判斷尚不盡如人意，對詩意的理解、價(jià)值的判斷、文脈的傳承仍需要人為地修正與指導(dǎo)，未來基于AIGC模型生成的內(nèi)容趨勢也應(yīng)將注重優(yōu)化機(jī)器對人類倫理及價(jià)值判斷問題，加強(qiáng)生成內(nèi)容的情感表達(dá)等。

（二）感知層次：人居環(huán)境的感性復(fù)現(xiàn)

《東莊圖》冊園林繪畫轉(zhuǎn)譯與再現(xiàn)價(jià)值評(píng)估體系的各指標(biāo)，包括場景交互、自然與人文意象、持續(xù)開發(fā)能力與空間布局這四項(xiàng)相對重要的指標(biāo)，對設(shè)計(jì)實(shí)踐具有指導(dǎo)作用。在設(shè)計(jì)過程之中，注重冊頁小品布局與位置經(jīng)營、建筑與裝飾所具有的內(nèi)涵意義等都是感知層次上的重要要求，例如原作中第二十開冊頁空間內(nèi)描繪的續(xù)古堂，堂內(nèi)懸掛莊主父親吳融遺像以表吳寬思鄉(xiāng)、思父之情。可見二維圖像同樣可以傳遞具體情感，營造情境氛圍。本研究復(fù)現(xiàn)佚失的三幅圖像，旨在以AIGC技術(shù)探索不同視角下的園林視角，不局限于二維視角觀畫，而是深入園中的樹林、建筑屋舍、假山池造之中，將“返場”體驗(yàn)進(jìn)行感性抒發(fā)，營造虛實(shí)相生的效果，復(fù)現(xiàn)“在場一返場”的空間意境。四、結(jié)語

本文基于《東莊圖》冊的原始圖像，通過F-AHP價(jià)值評(píng)估，結(jié)合使用AIGC技術(shù)與工具，使得二維平面向三維時(shí)空轉(zhuǎn)譯的路徑更為多樣，設(shè)計(jì)范式得以改變，空間畫面得以多樣。復(fù)現(xiàn)“失意”空間，觀者能更直觀地看到傳統(tǒng)繪畫中的意境空間，設(shè)計(jì)師與藝術(shù)家將更有信心把粉本圖像轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)品。

綜上，AIGC技術(shù)支持跨地域、跨學(xué)科，甚至跨時(shí)空的協(xié)作設(shè)計(jì)，在其助力下，藝術(shù)家與設(shè)計(jì)師對傳統(tǒng)文化的深度開發(fā)將更具“智慧”，迭代與創(chuàng)新將傳統(tǒng)園林繪畫從盈尺之地拓寬至無垠時(shí)空的同時(shí)，拓展了中國傳統(tǒng)文化的傳播路徑與創(chuàng)作空間。堅(jiān)持繼承與發(fā)揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，集聚優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源和工具助力文化傳播與創(chuàng)新，藝術(shù)創(chuàng)新離不開舊日的土壤。歷史、時(shí)空、真實(shí)園林等經(jīng)由圖像介質(zhì)保留下來，借助AIGC技術(shù)與工具的參與和協(xié)助使觀者返場于過往的時(shí)空、曾經(jīng)的園林。遙想未來，AIGC技術(shù)支持下的設(shè)計(jì)方法與創(chuàng)作思維將愈發(fā)廣闊，介質(zhì)、意象與圖示的組合運(yùn)用也將更為靈活。