關(guān)鍵詞：生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值；權(quán)衡；協(xié)同；空間自相關(guān)；生態(tài)管理分區(qū)；黃河流域

中圖分類(lèi)號(hào)：Ｘ１７１．１；ＴＶ８８２．１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．０９．０１３

引用格式：孫才志，郝帥．黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值核算及生態(tài)管理分區(qū)［Ｊ］．人民黃河，２０２４，４６（９）：９０－９８．

０引言

黃河流域作為連接青藏高原、黃土高原、華北平原的重要生態(tài)廊道，同時(shí)也是中國(guó)重要的生態(tài)屏障區(qū)、糧食產(chǎn)區(qū)與能源基地，但流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源短缺及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)落后等問(wèn)題突出，實(shí)現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展已成為事關(guān)中華民族偉大復(fù)興的千秋大計(jì)。對(duì)黃河流域開(kāi)展生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值（ＥＳＶ）核算及生態(tài)管理分區(qū)研究，對(duì)于摸清流域生態(tài)家底、開(kāi)展流域生態(tài)保護(hù)治理、推進(jìn)流域生態(tài)文明建設(shè)及生態(tài)屏障構(gòu)建具有重要意義。

目前關(guān)于黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在城市群［１－２］ 、產(chǎn)業(yè)［３－４］ 、資源有效利用［５－６］ 及區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展［７－８］ 等方面，并取得了豐富的研究成果。例如：徐維祥等［９］ 構(gòu)建了包含時(shí)間變量的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型，對(duì)黃河流域５７ 個(gè)城市的土地集約利用效率和生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行了測(cè)度；劉晶晶等［１０］ 對(duì)黃河流域縣域尺度生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給和需求進(jìn)行了核算，結(jié)果表明流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需時(shí)空差異明顯，均衡度的時(shí)空差異受?chē)?guó)土空間格局演變的影響；趙建吉等［１１］ 、余潔等［１２］ 、張勝武等［１３］ 分別對(duì)黃河流域的生態(tài)環(huán)境、生態(tài)文明建設(shè)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與城鎮(zhèn)化之間的耦合關(guān)系進(jìn)行了探討，同時(shí)對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析；劉琳軻等［１４］ 以省域?yàn)檠芯繂卧瑢?duì)黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行了分析，同時(shí)將其與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果顯示研究期內(nèi)黃河流域生態(tài)保護(hù)指數(shù)與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均呈上升趨勢(shì)，但與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶相比差距較大；楊屹等［１５］ 、王曉楠等［１６］ 都以黃河流域資源型城市為研究對(duì)象，分別探討了研究期內(nèi)資源型城市的生態(tài)效率、轉(zhuǎn)型效率，并對(duì)其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，認(rèn)為不同類(lèi)型的資源型城市生態(tài)效率、轉(zhuǎn)型效率的影響因素存在異質(zhì)性；賈紹鳳等［１７］ 通過(guò)分析黃河徑流量變化及上中下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展需水情況，提出了高低調(diào)整情景的水資源戰(zhàn)略配置方案；關(guān)偉等［１８］ 對(duì)黃河流域能源利用效率及其影響因素進(jìn)行了探討。還有相關(guān)學(xué)者從土地利用及生態(tài)系統(tǒng)視角探討了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀［１９－２０］ ，豐富了黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的研究成果。相關(guān)研究表明［２１］ ，目前黃河流域整體處于工業(yè)化中期向后期轉(zhuǎn)型階段，流域內(nèi)集聚效應(yīng)遠(yuǎn)大于擴(kuò)散效應(yīng)，但仍存在許多限制性因素，如生態(tài)環(huán)境脆弱、各城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系松散、經(jīng)濟(jì)發(fā)展受流域內(nèi)部差異性的約束大等，這決定了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展具有復(fù)雜性、競(jìng)爭(zhēng)性、多樣性及協(xié)同性等多重特點(diǎn)。

綜上所述，現(xiàn)有關(guān)于黃河流域的研究成果較為豐富，對(duì)實(shí)現(xiàn)流域資源－生態(tài)－經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要的參考價(jià)值，但仍有以下不足：１）通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度區(qū)域內(nèi)的生態(tài)保護(hù)或生態(tài)文明建設(shè)程度，雖然具有較強(qiáng)的可操作性，但不可避免地存在一定主觀因素，同時(shí)缺乏對(duì)自然生態(tài)環(huán)境本底狀況的研究；２）仍以黃河流經(jīng)的９ 個(gè)?。▍^(qū)）或以現(xiàn)有的行政邊界來(lái)確定研究區(qū)，并未考慮自然流域邊界；３）缺乏對(duì)黃河流域生態(tài)管理分區(qū)的研究，難以對(duì)生態(tài)環(huán)境精細(xì)化管理以及對(duì)生態(tài)治理差異化管控。鑒于此，本文以黃河自然流域?yàn)檠芯繉?duì)象，把流域劃分為４１０個(gè)單元，基于１９９５—２０２０年６個(gè)典型年份的土地利用數(shù)據(jù)，運(yùn)用“單位面積價(jià)值當(dāng)量因子方法”對(duì)黃河流域４類(lèi)１１種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值進(jìn)行核算，采用Ｐｅａｒｓｏｎ相關(guān)分析方法對(duì)各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系進(jìn)行分析，并對(duì)黃河流域進(jìn)行生態(tài)管理分區(qū)判定，提出相應(yīng)的生態(tài)管理措施，以期為了解黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化情況、探索流域生態(tài)保護(hù)管理與區(qū)域生態(tài)治理措施提供借鑒。

１研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

１．１研究方法

１．１．２生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系分析方法

采用Ｐｅａｒｓｏｎ 相關(guān)分析方法對(duì)研究區(qū)４ 類(lèi)１１ 種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行權(quán)衡關(guān)系與協(xié)同關(guān)系測(cè)度。當(dāng)相關(guān)系數(shù)ｒ＞０ 時(shí)，表明２ 個(gè)變量具有協(xié)同關(guān)系（同增或同減）；ｒ＜０ 時(shí)，表明２ 個(gè)變量具有權(quán)衡關(guān)系（此消彼長(zhǎng)），其數(shù)值大小反映了變量之間相關(guān)性的強(qiáng)弱。

１．１．３生態(tài)管理分區(qū)劃定方法

空間自相關(guān)分析方法是地統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本分析方法，可以探究地理要素的空間關(guān)聯(lián)，通過(guò)識(shí)別相鄰地理要素之間的集聚和離散特征，對(duì)地理要素空間異質(zhì)性進(jìn)行判別。采用Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ全局空間自相關(guān)系數(shù)對(duì)２０２０年黃河流域的生態(tài)調(diào)節(jié)支持功能、生態(tài)供給服務(wù)功能的空間分布進(jìn)行分析，采用Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ局部空間自相關(guān)系數(shù)對(duì)該年流域的生態(tài)調(diào)節(jié)支持功能、生態(tài)供給服務(wù)功能的局部空間集聚類(lèi)型進(jìn)行疊加分析，并據(jù)此對(duì)研究區(qū)進(jìn)行生態(tài)管理分區(qū)劃定。

１．２數(shù)據(jù)來(lái)源

本文涉及的數(shù)據(jù)主要包括：１９９５—２０２０年６ 個(gè)時(shí)期（１９９５ 年、２０００ 年、２００５年、２０１０年、２０１５年、２０２０年）土地利用數(shù)據(jù)，源自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（ｗｗｗ．ｒｅｓｄｃ．ｃｎ），空間分辨率為１ｋｍ。各類(lèi)糧食作物播種面積、出售價(jià)格及產(chǎn)量，源自１９９６—２０２１年《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》及《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》。此外，對(duì)于土地利用／ 覆被變化分類(lèi)，根據(jù)現(xiàn)有研究成果［２２］ 并結(jié)合黃河流域的實(shí)際情況，將沙地、戈壁及鹽堿地歸為荒漠，將灘涂、灘地及沼澤地歸為濕地，將高覆蓋度草地、中覆蓋度草地和低覆蓋度草地歸為草地，將河、渠、湖泊、水庫(kù)歸為水域，各單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值基礎(chǔ)當(dāng)量因子見(jiàn)文獻(xiàn)［２２］。

２黃河流域ＥＳＶ 時(shí)空變化分析

２．１黃河流域ＥＳＶ 時(shí)間變化分析

根據(jù)式（１） ～式（３）計(jì)算得到１９９５—２０２０ 年黃河流域各土地利用類(lèi)型的ＥＳＶ、各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)、文化服務(wù)）的價(jià)值，分別見(jiàn)圖１、表１。

分析圖１ 可知，１９９５—２０２０年黃河流域總ＥＳＶ 從３ １２６．３２億元增加至１３ １９３．６７ 億元，共增加１０ ０６７．３５億元，其中２００５—２０１０年增幅最大，達(dá)到７５．５５％，而２０１５—２０２０ 年增幅最小，僅為１２．２０％。從各土地利用類(lèi)型的ＥＳＶ 來(lái)看，農(nóng)田、濕地及荒漠的ＥＳＶ 雖然在研究期內(nèi)呈逐年增加趨勢(shì)，但其在各年總ＥＳＶ 中的占比均呈波動(dòng)減小趨勢(shì)，農(nóng)田由１２．８５％減小至１２．２２％，濕地由１２．０２％減小至１０．８８％，荒漠由２．１１％減小至０．７８％；而森林、草地和水域的ＥＳＶ 占比均呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。整體而言，研究期內(nèi)，草地的ＥＳＶ 最大，其多年均值占比超過(guò)３０％；森林次之，其占比為２７．９４％；而荒漠的ＥＳＶ 最小，其占比僅為１．０９％；其他土地利用類(lèi)型的ＥＳＶ 占比則為１０％～１７％。

分析表１ 可知，從各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)來(lái)看，１９９５—２０２０年調(diào)節(jié)服務(wù)的ＥＳＶ 占比由６３．９２％ 增加至６６．３１％，供給服務(wù)、支持服務(wù)、文化服務(wù)的ＥＳＶ 占比則均呈現(xiàn)減小趨勢(shì)。在４ 種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類(lèi)型中，調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)構(gòu)成了黃河流域ＥＳＶ 的主體。對(duì)４ 類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分別進(jìn)行了細(xì)化，其中：水文調(diào)節(jié)的ＥＳＶ占比最大，超過(guò)３０％；氣候調(diào)節(jié)、土壤保持的ＥＳＶ 占比為１０％～ １９％；氣體調(diào)節(jié)、生物多樣性的ＥＳＶ 占比為８％～１０％；食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、水資源供給、養(yǎng)分維持、美學(xué)景觀的ＥＳＶ 占比在５％以下，其中養(yǎng)分維持的ＥＳＶ 占比最小。整體來(lái)看，黃河流域的生態(tài)調(diào)節(jié)支持服務(wù)功能遠(yuǎn)強(qiáng)于生態(tài)供給服務(wù)功能。

２．２黃河流域ＥＳＶ 空間變化分析

根據(jù)已獲取的流域各時(shí)期ＥＳＶ，采用ＡｒｃＧＩＳ１０．２軟件繪制各時(shí)期黃河流域４１０個(gè)a147c766e8da431b001d78b5f4dd28062c7075eaf61055f6c06d491158196fef研究單元單位面積ＥＳＶ空間分布圖、空間變化趨勢(shì)圖，分別見(jiàn)圖２、圖３（圖３ 中紅色點(diǎn)表示黃河流域各個(gè)研究單元單位面積ＥＳＶ 值；綠色點(diǎn)表示黃河流域各個(gè)研究單元單位面積ＥＳＶ在東西方向的投影，綠線為投影點(diǎn)的變化趨勢(shì)；藍(lán)色點(diǎn)表示黃河流域各個(gè)研究單元單位面積ＥＳＶ在南北方向的投影，藍(lán)線為投影點(diǎn)的變化趨勢(shì)）。

分析圖２ 可知，１９９５ 年，黃河流域單位面積ＥＳＶ 小于２ ５００ 元／ ｈｍ^２的研究單元數(shù)量為５９ 個(gè)，占區(qū)域總數(shù)的１４．３９％，主要分布在陜西省西安市、渭南市、榆林市、延安市，甘肅省慶陽(yáng)市、臨夏回族自治州等；單位面積ＥＳＶ 為２ ５００ ～ ５ ０００ 元／ ｈｍ^２、５ ０００ ～ ７ ５００ 元／ ｈｍ^２、７５００元／ ｈｍ^２以上的研究單元數(shù)量分別為２４７ 個(gè)、７１個(gè)、３３個(gè)，分別占區(qū)域總數(shù)的６０．２４％、１７．３２％、８．０５％，其中河南省洛陽(yáng)市、青海省剛察縣、四川省若爾蓋縣及山東省大部分地區(qū)的單位面積ＥＳＶ 超過(guò)１００００ 元／ ｈｍ^２。該時(shí)期流域整體單位面積ＥＳＶ 為３ ９４３．２４元／ ｈｍ^２。

２０００ 年，單位面積ＥＳＶ 為２ ５００ 元／ ｈｍ^２ 以下的研究單元數(shù)量減少為２７ 個(gè)；單位面積ＥＳＶ 為５ ０００ ～７ ５００ 元／ ｈｍ^２ 的研究單元數(shù)量為１０８ 個(gè)， 占比為２６．３４％；單位面積ＥＳＶ 為７ ５００ 元／ ｈｍ^２ 以上的研究單元數(shù)量增加至５３ 個(gè)，較１９９５ 年增加６０．６１％；仍有超過(guò)５４．１５％的研究單元單位面積ＥＳＶ 為２ ５００～５ ０００ 元／ｈｍ^２，而流域整體單位面積ＥＳＶ 為４ ７３８．５８ 元／ ｈｍ^２，較１９９５ 年增加２０．１７％。

相較于２０００ 年，２００５年流域單位面積ＥＳＶ 明顯增加，２ ５００ 元／ ｈｍ^２ 以下的研究單元數(shù)量減少至８ 個(gè)，主要分布在陜西省西安市與渭南市；單位面積ＥＳＶ 為２５００～５ ０００元／ ｈｍ^２ 的研究單元數(shù)量下降至１８２ 個(gè)；單位面積ＥＳＶ 為７５００元／ ｈｍ^２ 以上的研究單元數(shù)量達(dá)到８７ 個(gè)（其中１０ ０００元／ ｈｍ^２ 以上的研究單元數(shù)量為３６ 個(gè)），增幅為６４．１５％。單位面積ＥＳＶ 高值區(qū)主要分布在黃河流域上游青海省、四川省和下游河南省、山東省境內(nèi)，而黃河與渭河的邊界地區(qū)、汾河谷地則為單位面積ＥＳＶ 低值區(qū)。流域整體單位面積ＥＳＶ 為５ ８７１．１５ 元／ ｈｍ^２，較２０００ 年增幅為２３．９０％。

相比２００５ 年，２０１０ 年流域單位面積ＥＳＶ 顯著增加，整體單位面積ＥＳＶ 由２００５ 年的５ ８７１．１５ 元／ ｈｍ^２增加至１０ ３０６．３６ 元／ ｈｍ^２，增幅為７５．５４％。單位面積ＥＳＶ 為２５００～５ ０００元／ ｈｍ^２ 的研究單元數(shù)量為１８ 個(gè)；單位面積ＥＳＶ 為７ ５００ 元／ ｈｍ^２ 以上的研究單元數(shù)量為３０２ 個(gè)，占總數(shù)的７３．６６％。

２０１５ 年，流域整體單位面積ＥＳＶ 進(jìn)一步增加，７ ５００元／ ｈｍ^２ 以下的研究單元數(shù)量?jī)H為１８ 個(gè)，占比為４．３９％；而單位面積ＥＳＶ 為１０ ０００ 元／ ｈｍ^２ 以上的研究單元數(shù)量達(dá)到３２６ 個(gè)，占比為７９．５１％。流域整體單位面積ＥＳＶ 為１４ ８２９． １８ 元／ ｈｍ^２，相比２０１０ 年增加４３．８８％。

２０２０ 年，流域單位面積ＥＳＶ 為７ ５００ 元／ ｈｍ^２ 以下的研究單元數(shù)量為１１ 個(gè)；而單位面積ＥＳＶ 為１０ ０００元／ ｈｍ^２ 以上的研究單元個(gè)數(shù)增加至３５１ 個(gè)，占總數(shù)的８５．６１％。流域整體單位面積ＥＳＶ 為１６ ６３２．４９ 元／ ｈｍ^２，相比２０１５ 年增加１２．１６％，而單位面積ＥＳＶ 低值區(qū)和高值區(qū)的空間分布未發(fā)生顯著改變。

分析圖３ 可知，研究期內(nèi)，黃河流域單位面積ＥＳＶ呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì)，但在東西走向上呈現(xiàn)“凹”形，中部地區(qū)的單位面積ＥＳＶ 低于東部、西部地區(qū)；南北走向上則呈現(xiàn)“凸”形。黃河流域單位面積ＥＳＶ 低值區(qū)主要集中在中部地區(qū)，該區(qū)地勢(shì)較為平坦，土地利用類(lèi)型以草地、耕地、荒漠、裸地為主，其中有庫(kù)布齊沙漠、毛烏素沙地、關(guān)中平原、汾河谷地等；而青海省、四川省、汾河?xùn)|部地區(qū)、河南省洛陽(yáng)市及河口三角洲地區(qū)土地利用類(lèi)型以水域、濕地、森林、草地為主，單位面積ＥＳＶ 較高。

３黃河流域ＥＳＶ 權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系分析

１９９５—２０２０年黃河流域４ 類(lèi)１１種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表２、表３。

由表２、表３可知，研究期內(nèi)黃河流域各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間顯著正相關(guān)，表明協(xié)同關(guān)系是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的主導(dǎo)關(guān)系。就相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱程度來(lái)看，在１１ 種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的５５ 組協(xié)同關(guān)系中，有２６ 組表現(xiàn)為強(qiáng)協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)ｒ＞０.８００，且通過(guò)了１％顯著性水平檢驗(yàn)），占比為４７.２７％。水資源供給與水文調(diào)節(jié)，氣體調(diào)節(jié)與氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、土壤保持、養(yǎng)分維持、生物多樣性，氣候調(diào)節(jié)與凈化環(huán)境、土壤保持、養(yǎng)分維持、生物多樣性，凈化環(huán)境與土壤保持、養(yǎng)分維持、生物多樣性、美學(xué)景觀，土壤保持與養(yǎng)分維持、生物多樣性，生物多樣性與美學(xué)景觀之間的相關(guān)系數(shù)均在０.９００ 以上，其中生物多樣性與美學(xué)景觀以及氣體調(diào)節(jié)與土壤保持之間的相關(guān)關(guān)系最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)均達(dá)到０.９９５。４類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)均在０.８００ 以上，其中供給服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)與文化服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)均超過(guò)０.９００。

４黃河流域ＥＳＶ空間自相關(guān)分析和生態(tài)管理分區(qū)劃定

將１１ 種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分為經(jīng)濟(jì)功能（食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、水資源供給及美學(xué)景觀）和生態(tài)功能（氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境、水文調(diào)節(jié)、土壤保持、養(yǎng)分維持、生物多樣性）兩類(lèi)，并對(duì)黃河流域生態(tài)管理分區(qū)進(jìn)行劃定。

４．１全局空間自相關(guān)性分析

根據(jù)已獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到２０２０年黃河流域經(jīng)濟(jì)功能、生態(tài)功能全局Ｍｏｒａｎ’ｓ Ｉ 值分別為０．４３０、０．４３４，ｚ 分?jǐn)?shù)分別為１３．４８７、１３．５６６，并且均通過(guò)了１％顯著性水平檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)功能與生態(tài)功能具有顯著的正相關(guān)性，即在空間分布上呈顯著的聚集特征，同時(shí)表明可以開(kāi)展基于經(jīng)濟(jì)功能與生態(tài)功能的局部空間自相關(guān)關(guān)系研究，也證明了采用空間自相關(guān)分析進(jìn)行生態(tài)管理分區(qū)的可行性。

４．２局部空間自相關(guān)性分析

２０２０年黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)功能與生態(tài)功能局部空間自相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表４、圖４。

結(jié)合表４、圖４ 可知，研究期內(nèi)黃河流域２ 種功能均呈現(xiàn)５ 種集聚狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)功能ＨＨ 集聚區(qū)、ＬＬ 集聚區(qū)面積分別為４６４ ６０１．５０、３０ ４７５．６５ ｋｍ^２，分別占流域總面積的５８．４３％、３．８３％；ＨＬ 集聚區(qū)和ＬＨ 集聚區(qū)面積較小，２種類(lèi)型總面積為２８７９１．４１ ｋｍ^２，占比為３．６２％；ＮＮ 的研究單元數(shù)量最多，達(dá)到２２８?jìng)€(gè)，占總面積的３４．１２％?？臻g分布上，經(jīng)濟(jì)功能的ＨＨ 集聚區(qū)以“團(tuán)簇”狀為主，主要分布在青海省西寧市，甘肅省慶陽(yáng)市、白銀市，陜西省延安市、榆林市，內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥淖爾市、鄂爾多斯市，河南省洛陽(yáng)市等；ＨＬ 集聚區(qū)數(shù)量?jī)H為８?jìng)€(gè)，主要分布在西安市、晉中市、泰安市、洛陽(yáng)市等；ＬＨ 集聚區(qū)主要分布在甘南藏族自治州、包頭市、呼和浩特市、阿壩藏族羌族自治州等；ＬＬ 集聚區(qū)主要分布在陜西省西安市、咸陽(yáng)市，山西省太原市、晉中市，山東省濟(jì)南市、濱州市，寧夏回族自治區(qū)銀川市，河南省鄭州市、洛陽(yáng)市等人口相對(duì)密集的地區(qū)。

生態(tài)功能局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示，ＨＨ 集聚、ＬＬ 集聚的研究單元數(shù)量分別為９８ 個(gè)、６３ 個(gè)，面積分別為４６２ ５１９．２７、３６ ２２２．１０ ｋｍ^２，分別占流域總面積的５８．１６％、４．５６％；ＨＬ 集聚區(qū)、ＬＨ 集聚區(qū)分別占流域總面積的０．９０％、１．８２％；ＮＮ 的研究單元數(shù)量為２３１個(gè)，占流域總面積的３４．５６％。空間分布上，生態(tài)功能的局部自相關(guān)類(lèi)型空間分布情況與經(jīng)濟(jì)功能的較為一致。

４．３黃河流域生態(tài)管理分區(qū)劃定

在黃河流域４１０ 個(gè)研究單元生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)功能與生態(tài)功能局部空間自相關(guān)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，將ＨＨ 集聚及ＬＬ 集聚劃分為正相關(guān)型，表明空間聚合程度高；將ＨＬ 集聚和ＬＨ 集聚劃分為負(fù)相關(guān)型，表明空間離散程度高；將ＮＮ 劃分為不顯著相關(guān)型，即無(wú)明顯的集聚和離散特征。在此基礎(chǔ)上，參考文獻(xiàn)［２４］中生態(tài)管理單元?jiǎng)澐址椒?，將?種功能局部自相關(guān)分析結(jié)果進(jìn)行疊加，得到１３種組合類(lèi)型，據(jù)此確定黃河流域生態(tài)管理分區(qū)見(jiàn)表５、圖５。

分析表５、圖５ 可知，生態(tài)保育區(qū)以ＨＨ 集聚區(qū)為主。區(qū)內(nèi)土地利用類(lèi)型以森林、草地、水域?yàn)橹?，生態(tài)本底較好，能提供較多的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)價(jià)值，是經(jīng)濟(jì)功能與生態(tài)功能的高值區(qū)。根據(jù)組合類(lèi)型和生態(tài)管理內(nèi)容的差異，將生態(tài)保育區(qū)分為核心保育區(qū)、重點(diǎn)保育區(qū)及一般保育區(qū)，共有１１９ 個(gè)研究單元，面積達(dá)到５１２ ３７４．６６ ｋｍ^２，占流域面積的６４．４３％，主要分布在青海省，內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥淖爾市、鄂爾多斯市，陜西省北部及河南省洛陽(yáng)市等ＥＳＶ 高值區(qū)。

生態(tài)培育區(qū)以ＨＬ 集聚區(qū)為主，分為優(yōu)先培育區(qū)、重點(diǎn)培育區(qū)及一般培育區(qū)，其中優(yōu)先培育區(qū)有１６ 個(gè)研究單元，面積為１１ ２６３．３３ ｋｍ^２，占流域面積的１．４１％，主要分布在濟(jì)南市、晉中市、洛陽(yáng)市、泰安市、西安市等；重點(diǎn)培育區(qū)面積為４ ３６２．９７ ｋｍ^２，占比為０．５５％，主要分布在介休市、平遙縣、長(zhǎng)治市沁源縣；一般培育區(qū)面積占流域面積的０．２０％，分布在眉縣、太白縣、義馬市、楊凌區(qū)。

生態(tài)改良區(qū)以ＬＨ 集聚區(qū)為主，分為優(yōu)先改良區(qū)、重點(diǎn)改良區(qū)和一般改良區(qū)，其中：優(yōu)先改良區(qū)分布在四川省阿壩藏族羌族自治州、內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市、山東省東營(yíng)市等，總面積為１６ ６０５．７６ ｋｍ^２，占流域面積的２．０９％；重點(diǎn)改良區(qū)有１４ 個(gè)研究單元， 總面積為１７ ０２８．８３ ｋｍ^２，占比為２．１４％，分布在內(nèi)蒙古自治區(qū)包頭市，甘肅省定西市、蘭州市、臨夏回族自治州，寧夏回族自治區(qū)石嘴山市、吳忠市等；一般改良區(qū)面積僅為６ ４８６．３１ ｋｍ^２，占比為０．８２％，僅包含阿拉善左旗及湟中區(qū)。

生態(tài)重構(gòu)區(qū)以ＬＬ集聚區(qū)和ＮＮ 區(qū)為主，區(qū)內(nèi)生態(tài)本底相對(duì)較差，生態(tài)系統(tǒng)提供的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值較低。根據(jù)組合類(lèi)型和管理內(nèi)容的差異，將生態(tài)重構(gòu)區(qū)分為優(yōu)先重構(gòu)區(qū)、重點(diǎn)重構(gòu)區(qū)、一般重構(gòu)區(qū)和綜合重構(gòu)區(qū)，共有２３７個(gè)研究單元，總面積為２２５ ５０１．１５ｋｍ^２，占比為２８．３６％。其中：優(yōu)先重構(gòu)區(qū)主要分布在山東省濱州市、菏澤市、濟(jì)南市，河南省焦作市、洛陽(yáng)市，山西省太原市，陜西省西安市、咸陽(yáng)市等，面積占比為５．７４％；重點(diǎn)重構(gòu)區(qū)分布在甘肅省西固區(qū)、永靖縣，寧夏回族自治區(qū)賀蘭縣、金鳳區(qū)、西夏區(qū)、永寧縣，面積占比僅為０．６９％；一般重構(gòu)區(qū)主要分布在寶雞市、臨汾市、平?jīng)鍪?、渭南市等，面積占比為３．２９％；綜合重構(gòu)區(qū)主要分布在陜西、陜西、山東等省份，共１１９個(gè)研究單元，面積占比為１８．６４％。

綜合來(lái)看，生態(tài)保育區(qū)為經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值高值區(qū)，面積占比超過(guò)６０％，加強(qiáng)該區(qū)域綜合治理對(duì)于實(shí)現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，因此未來(lái)該區(qū)域應(yīng)實(shí)施嚴(yán)格保護(hù)措施，禁止大規(guī)模土地開(kāi)發(fā)利用，嚴(yán)格控制城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，優(yōu)化區(qū)域現(xiàn)有土地利用結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有農(nóng)用地的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，統(tǒng)籌山水林田湖草沙系統(tǒng)治理，提高農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)水平，保護(hù)和維持區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有的生態(tài)環(huán)境，提升生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。生態(tài)培育區(qū)的綜合保護(hù)應(yīng)以提升產(chǎn)出效益為目的，未來(lái)應(yīng)著重保護(hù)ＥＳＶ 較高的地類(lèi)，加強(qiáng)對(duì)ＥＳＶ 較低地類(lèi)的集中保護(hù)，同時(shí)應(yīng)注重區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以提升生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值，此外要充分利用單位面積ＥＳＶ 較低的土地，提升其綜合生態(tài)效益。生態(tài)改良區(qū)均質(zhì)性較差且呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)集聚，因此不適合集中連片開(kāi)發(fā)，其綜合治理應(yīng)以促進(jìn)生態(tài)環(huán)境轉(zhuǎn)好為目的，豐富區(qū)域內(nèi)的景觀類(lèi)型、適當(dāng)增大自然或半自然的生態(tài)環(huán)境占比，對(duì)現(xiàn)有的農(nóng)用地實(shí)施有效的生態(tài)治理措施，進(jìn)而提高區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的完整性，改善ＥＳＶ 較低的地類(lèi)，提升生態(tài)效益。生態(tài)重構(gòu)區(qū)需要進(jìn)行整體性的生態(tài)環(huán)境治理和針對(duì)性的生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)，該區(qū)域主要分布在城鎮(zhèn)化率較高的地區(qū)，區(qū)域內(nèi)人口較多，植被類(lèi)型及土地利用類(lèi)型較為單一、生物量較為貧乏，因此未來(lái)該區(qū)域應(yīng)適當(dāng)調(diào)整城市景觀格局，構(gòu)建“景觀斑塊－綠色廊道－生態(tài)基質(zhì)”鑲嵌的生態(tài)系統(tǒng)［２４－２５］ ，修復(fù)現(xiàn)有的景觀斑塊，建立綠色廊道以增強(qiáng)景觀斑塊之間的連通性，進(jìn)而提升斑塊的穩(wěn)定性，加強(qiáng)“三生空間”的優(yōu)化布局，注重現(xiàn)有綠地保護(hù)，促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于綜合重構(gòu)區(qū)的生態(tài)管理而言，要以保持水土、涵養(yǎng)水源和提升植被覆蓋率為目標(biāo)，實(shí)施退耕還林還草等生態(tài)措施，對(duì)區(qū)域內(nèi)受污染、廢棄土地進(jìn)行綜合整治，嚴(yán)禁區(qū)域內(nèi)破壞現(xiàn)有生態(tài)景觀、植被及地形地貌的行為，提高區(qū)域內(nèi)生物棲息環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)。

４．４討論

由于當(dāng)前ＥＳＶ 核算方法多樣，致使研究結(jié)果之間的可比性較差，與實(shí)際價(jià)值之間存在一定差距，因此未來(lái)應(yīng)基于土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)及更加翔實(shí)的高分辨率數(shù)據(jù)對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步完善，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。與文獻(xiàn)［２６－２８］所得到的供給服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)、供給服務(wù)與支持服務(wù)、支持服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)相比，本文所得結(jié)果偏大，但均認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)協(xié)同關(guān)系占主導(dǎo)地位。對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系進(jìn)行研究的目的在于探討不同層次的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可持續(xù)供給水平，并在充分認(rèn)識(shí)各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)之間的平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與生態(tài)效應(yīng)的雙贏。但各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系存在尺度效應(yīng)、空間異質(zhì)性和時(shí)間動(dòng)態(tài)性，致使相同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在不同區(qū)域、不同研究尺度的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系也存在較大差異，未來(lái)應(yīng)開(kāi)展對(duì)黃河流域不同空間尺度的各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系研究，從而提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。此外，本文以黃河流域縣域尺度為研究對(duì)象進(jìn)行生態(tài)管理分區(qū)劃定，并提出相應(yīng)的管理措施，雖有一定的指導(dǎo)意義，但作為生態(tài)學(xué)核心問(wèn)題之一，即多尺度問(wèn)題仍未得到有效解決，因此如何實(shí)現(xiàn)多尺度的生態(tài)管理分區(qū)及管理措施在不同空間尺度的適用將是未來(lái)研究重點(diǎn)。

５結(jié)論

１）研究期內(nèi)，黃河流域的ＥＳＶ 呈增加趨勢(shì)。農(nóng)田、濕地及荒漠的ＥＳＶ占比均呈波動(dòng)減小趨勢(shì)，而森林、草地和水域的ＥＳＶ占比變化趨勢(shì)與之相反。供給服務(wù)、支持服務(wù)和文化服務(wù)的ＥＳＶ占比均呈減小趨勢(shì)，而調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)構(gòu)成了區(qū)域ＥＳＶ的主體?？臻g上，單位面積ＥＳＶ在東西走向上呈現(xiàn)“凹”形，在南北走向上呈現(xiàn)“凸”形。

２）黃河流域各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間顯著正相關(guān)，說(shuō)明協(xié)同關(guān)系是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的主導(dǎo)關(guān)系，研究期內(nèi)各類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的強(qiáng)協(xié)同關(guān)系占比為４７.２７％。

３）生態(tài)保育區(qū)應(yīng)嚴(yán)格實(shí)施保護(hù)措施，禁止大規(guī)模的土地開(kāi)發(fā)利用；生態(tài)培育區(qū)應(yīng)以提升產(chǎn)出效益為目的，著重保護(hù)ＥＳＶ較高的地類(lèi)；生態(tài)改良區(qū)以促進(jìn)生態(tài)環(huán)境轉(zhuǎn)好為目的，豐富區(qū)域內(nèi)的景觀類(lèi)型；生態(tài)重構(gòu)區(qū)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整城市景觀格局，構(gòu)建“景觀斑塊－綠色廊道－生態(tài)基質(zhì)”鑲嵌的生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)。