摘要 基于2011—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù)，采用熵值法構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響和區(qū)域異質(zhì)性及指標(biāo)異質(zhì)性。結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，這一結(jié)論通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有異質(zhì)性。其中對(duì)下游地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最強(qiáng)，中游次之，對(duì)上游地區(qū)則較弱。經(jīng)過(guò)指標(biāo)異質(zhì)性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的共享的促進(jìn)作用最強(qiáng)，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)和綠色次之，對(duì)開(kāi)放的影響不顯著。據(jù)此，提出夯實(shí)數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)工程，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化運(yùn)用人才，加強(qiáng)數(shù)字區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞 數(shù)字化轉(zhuǎn)型；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；雙向固定效應(yīng)模型；異質(zhì)性分析；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類(lèi)號(hào) S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2024）17-0218-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.17.050

Research on the Impact of Digital Transformation on the High Quality Development of Agriculture in the Yangtze River Economic Belt

WANG Chao-qi，ZHANG Jia

（Economics and Management School of Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434023）

Abstract Based on panel data from 11 provinces （cities） in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2021， an evaluation index system for digital transformation and high-quality agricultural development was constructed using the entropy method. A bidirectional fixed effect model was used to empirically test the impact of digital transformation on high-quality agricultural development in the Yangtze River Economic Belt， as well as regional heterogeneity and indicator heterogeneity. The research results indicate that digital transformation can drive the high-quality development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt， which has passed the robustness test;the impact of digital transformation on the high-quality development of agriculture in different regions of the Yangtze River Economic Belt is heterogeneous. The promotion of high-quality agricultural development in downstream areas is the strongest， followed by the middle reaches， and weaker in upstream areas. After testing the heterogeneity of indicators， it was found that digital transformation has the strongest promoting effect on the sharing of high-quality agricultural development in the Yangtze River Economic Belt， followed by innovation， coordination， and green， and has no significant impact on openness. Based on this， countermeasures and suggestions are proposed to strengthen the foundation engineering of digital technology， cultivate talents for agricultural digital application， strengthen the coordinated development of digital regions， and promote high-quality agricultural development.

Key words Digital transformation;High quality development of agriculture;Bidirectional fixed effect model;Heterogeneity analysis;Yangtze River Economic Belt

作者簡(jiǎn)介

王超齊（1996—），男，河南駐馬店人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。通信作者，副教授，博士，從事農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理研究。

收稿日期 2023-10-13；修回日期 2023-11-10

務(wù)農(nóng)重本，國(guó)之大綱，我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量關(guān)乎新時(shí)代經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和民生福祉，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有重要意義。早在2017年中央農(nóng)村工作會(huì)議上，習(xí)近平總書(shū)記就明確指出，落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，必須走質(zhì)量興農(nóng)之路。2022年中央一號(hào)文件在對(duì)“三農(nóng)”工作做出的總體要求中又進(jìn)一步明確指出要推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要基礎(chǔ)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展歷史、實(shí)踐和理論的統(tǒng)一，是開(kāi)啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的根本路徑［1］。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作為促成新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革孕育興起的重要力量，不斷推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)方式、管理方式、營(yíng)銷(xiāo)方式深刻變革，實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)的升級(jí)改造，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展。2021年10月習(xí)近平總書(shū)記習(xí)在中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向，推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用［2］。同年12月中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出：要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)字技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。那么，數(shù)字技術(shù)也同樣能夠運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。在迫切需要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成為提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的著力點(diǎn)和新引擎，這一問(wèn)題值得探究和思考。

1 文獻(xiàn)綜述

梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)術(shù)界已進(jìn)行了較為豐富的研究。第一，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。辛琳等［3］認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)來(lái)改善技術(shù)、資金、人才、物資等要素在時(shí)空中的配置，從而緩解環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)的沖擊。肖旭等［4］從產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為提升生產(chǎn)數(shù)量和效率的過(guò)程，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。曾德麟等［5］認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字化平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施為支撐起點(diǎn)，進(jìn)而引發(fā)個(gè)人、組織、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)層面變革的過(guò)程動(dòng)態(tài)過(guò)程，這一過(guò)程對(duì)組織有不同程度的積極和消極影響。第二，關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究。王靜［6］提出農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)質(zhì)上是在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升的同時(shí)更加強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)與社會(huì)人文、生態(tài)資源環(huán)境的高度耦合與協(xié)調(diào)。何紅光等［7］從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用主成分分析法和空間統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量從時(shí)空差異進(jìn)行了全面分析。第三，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響，多數(shù)學(xué)者從理論層面去探討兩者之間的關(guān)系?？掠晷赖龋?］指出數(shù)字化技術(shù)通過(guò)賦能農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、流通及經(jīng)營(yíng)3個(gè)重要環(huán)節(jié)，促進(jìn)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展的各類(lèi)要素提高配置效率，助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。龍海波［9］認(rèn)為以“新業(yè)態(tài)、新功能、新技術(shù)”為主要特征的數(shù)字技術(shù)通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)賦能，催生了大量的新業(yè)態(tài)，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)增收、流通效率提高和產(chǎn)品質(zhì)量提升。夏顯力等［10］從產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系3個(gè)方面分析了中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀及痛點(diǎn)，總結(jié)了數(shù)字技術(shù)推動(dòng)發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，闡述了數(shù)字技術(shù)賦能中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的思路與路徑。羅千峰等［11］基于“三大體系”視角，構(gòu)建高質(zhì)量農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)體系-經(jīng)營(yíng)體系-產(chǎn)業(yè)體系”的理論框架，剖析了數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、聚合經(jīng)濟(jì)和分工經(jīng)濟(jì)四大增效機(jī)制。李本慶等［12］從創(chuàng)新發(fā)展、結(jié)構(gòu)升級(jí)、協(xié)同共享3個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合指標(biāo)體系，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響，并分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各維度影響的異質(zhì)性。

上述研究為我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要參考，但大多數(shù)研究側(cè)重于數(shù)字化技術(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的理論分析和政策研究，從實(shí)證角度對(duì)兩者關(guān)系的探討稍顯不足。此外，這些研究多聚焦于全國(guó)或某一省份的發(fā)展情況，以國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域單位進(jìn)行研究的較少。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東、中、西三大區(qū)域，包括11個(gè)?。ㄊ校?，總面積約205.23萬(wàn)km2。該區(qū)域人口和生產(chǎn)總值均超過(guò)全國(guó)的40％，綜合實(shí)力較強(qiáng)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要地位。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶也是我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)之一，在保障我國(guó)糧食安全，推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面具有重要地位?；诖?，該研究利用2011—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)，從理論和實(shí)證角度驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以期為提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

2 理論機(jī)制與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響 我國(guó)農(nóng)業(yè)主要依賴(lài)傳統(tǒng)耕作方式，農(nóng)民通常依靠自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，缺乏科學(xué)化的指導(dǎo)，造成了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下、資源浪費(fèi)和環(huán)境負(fù)擔(dān)加重等問(wèn)題。近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，數(shù)字化的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的可視化。借助智能化設(shè)備、傳感器和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等手段，農(nóng)民能夠?qū)崟r(shí)獲取農(nóng)田土壤濕度、溫度、養(yǎng)分含量及作物病蟲(chóng)害等信息數(shù)據(jù)，從而更好地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和決策，減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染，有助于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)增收和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提升；數(shù)字化技術(shù)還有效拓展了農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道。通過(guò)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，農(nóng)戶(hù)可以獲取最新的市場(chǎng)需求信息，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的精準(zhǔn)投放和定制化銷(xiāo)售，消費(fèi)者可以通過(guò)數(shù)字化渠道直接購(gòu)買(mǎi)農(nóng)產(chǎn)品，減少了中間服務(wù)費(fèi)用。此外，消費(fèi)者還能夠獲取到農(nóng)產(chǎn)品的溯源信息和質(zhì)量保證，增加了其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任度和購(gòu)買(mǎi)力。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷(xiāo)售方式的變革共同推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。因此，該研究提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的異質(zhì)性 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東、中、西三大區(qū)域，各地區(qū)在資源稟賦、人才儲(chǔ)備、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等諸多方面存在較大差異，數(shù)字化與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及程度也存在區(qū)域差異性。數(shù)字化發(fā)展較快且水平較高地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，科技水平較高，人才資源豐富，數(shù)字化與其他地區(qū)相比具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展會(huì)更新了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方式，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售的數(shù)字化、精準(zhǔn)化程度，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、科技實(shí)力不強(qiáng)、人才相對(duì)缺乏的地區(qū)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚，數(shù)字技術(shù)發(fā)展后勁不足，導(dǎo)致數(shù)字化發(fā)展水平較低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)緩慢。這一狀況會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平低下，資源利用不合理，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，農(nóng)業(yè)優(yōu)化升級(jí)滯緩，要素配置效率不高，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升。根據(jù)以上分析，提出研究假設(shè)H2。

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建 為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的影響，參考以往文獻(xiàn)［13］，構(gòu)建基本模型如下：

HQDit=α0+α1Digit+α2Xit+μi+σt+εit

其中：HQD代表農(nóng)業(yè)高質(zhì)量指數(shù);Dig代表數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù);β表示常數(shù)項(xiàng)以及各解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù);X代表控制變量，包括城鎮(zhèn)化率（UR）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（ALP）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（TI）、農(nóng)村用電量（InREC）、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（CDR）;μi為地區(qū)i的固定效應(yīng);σt為年份t的固定效應(yīng);εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3.2 變量分析

（1）被解釋變量：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（HQD）。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅意味著傳統(tǒng)意義上農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增加，還是農(nóng)業(yè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。參考于婷等［14］的研究思路，并基于數(shù)據(jù)的可獲得性，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享5大維度11個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各個(gè)指標(biāo)采用熵值法計(jì)算出其權(quán)重，采用線性加權(quán)法計(jì)算出各個(gè)省（市）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。具體步驟如下：

第一步，指標(biāo)處理。

正向指標(biāo)：

x′ij=xij-min{xij}max{xij}-min{xij}

負(fù)向指標(biāo)：

x′ij=max{xij}-xijmax{xij}-min{xij}

式中：xij為第i個(gè)省的第j個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，i=1，2，…，11；j=1，2，…，11。

第二步，計(jì)算指標(biāo)比重：

pij=max{xij}-x′ij∑ni=1x′ij

第三步，計(jì)算指標(biāo)熵值：

ej=-1lnn∑ni=1wjln（pij）

第四步，計(jì)算指標(biāo)的差異系數(shù)：

dj=1-ej

第五步，確定指標(biāo)權(quán)重：

wj=djmj=1dj

第六步，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合得分：

HQD=mj=1wjx′ij

第七步，進(jìn)行測(cè)度及結(jié)果分析。

（2）核心解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Dig）。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者就數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建尚未達(dá)成一致意見(jiàn)，在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上，借鑒張雪玲等［15］的研究，并結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)際情況從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字化發(fā)展支撐3個(gè)維度選取12個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2），采取熵值法測(cè)算出2011—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校?shù)字化發(fā)展水平綜合得分。

（3）控制變量：為了使模型更穩(wěn)健，控制可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)變量。取地方城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎卮沓擎?zhèn)化率（UR），取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的比值代表農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（ALP），取地方公路里程數(shù)代表交通基礎(chǔ)設(shè)施（TI），取農(nóng)村生產(chǎn)和生活的全年用電總量對(duì)數(shù)代表農(nóng)村用電量（InREC）。取地區(qū)農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比值代表農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（CDR）。

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省（市）統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2021）、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)等；為確保數(shù)據(jù)量綱統(tǒng)一，該研究對(duì)一些控制變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理；對(duì)比率變量取其原始數(shù)據(jù)；對(duì)缺失數(shù)據(jù)使用插值法進(jìn)行填補(bǔ)處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

4.2 基本回歸結(jié)果

在確定面板模型的具體類(lèi)型之前，利用Stata17.0軟件，根據(jù)基準(zhǔn)模型在隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）、固定效應(yīng)模型（FE）中判斷應(yīng)該選擇的模型。Hausman對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量為29.25，P值為0.000，在0.01水平拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)檢驗(yàn)，因此，固定效應(yīng)模型更適合該研究，考慮到所用數(shù)據(jù)隨時(shí)間改變，為使估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健，采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行研究?；貧w結(jié)果如表4所示，模型（3）展示了未加入控制變量的回歸結(jié)果，分析可知，回歸系數(shù)顯著（0.249）。在加入一系列控制變量后，模型（5）的最終回歸系數(shù)變?yōu)?.166，且在0.01水平顯著為正，數(shù)字化發(fā)展水平每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平增加16.6％，這有力證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

從控制變量來(lái)看，城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)向影響，城鎮(zhèn)化發(fā)展使得許多年輕人離開(kāi)農(nóng)村到城市務(wù)工，農(nóng)村的老人和兒童成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要力量，他們?nèi)狈趧?dòng)能力和經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高。同時(shí)，城鎮(zhèn)化還會(huì)帶來(lái)土地消耗和環(huán)境污染，這些問(wèn)題會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正相關(guān)，且在0.05水平顯著，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)使得單位面積或單位勞動(dòng)投入所能獲得的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益得到提高。此外，隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的勞動(dòng)力需求減少，可以釋放出一部分勞動(dòng)力用于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村用電量水平同樣有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展，增加交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村電力基礎(chǔ)設(shè)施投資也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。農(nóng)業(yè)受災(zāi)率的估計(jì)系數(shù)為明顯負(fù)相關(guān)，且在0.10水平顯著，說(shuō)明農(nóng)作物因自然環(huán)境和天氣狀況受災(zāi)時(shí)會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，假設(shè)H1成立。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn) 在基準(zhǔn)回歸中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但該結(jié)論是否具有準(zhǔn)確性和可靠性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。為此，采用以下3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是為正確描述數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效益，前文已通過(guò)熵值法進(jìn)行測(cè)算，在此借鑒林秋萍［16］研究通過(guò)主成分分析法進(jìn)行測(cè)算。二是考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升可能具有一定的滯后性，參考漆雁斌等［17］的研究，將核心解釋變量都滯后1期再進(jìn)行實(shí)證研究。三是為避免異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，借鑒周清香等［18］研究思路，將變量進(jìn)行0.01縮尾處理進(jìn)行重新估計(jì)。對(duì)比上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果可以觀察到各變量估計(jì)系數(shù)符號(hào)未發(fā)生明顯變化，且通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。綜上可知，該研究結(jié)論依然穩(wěn)?。ū?）。

4.4 異質(zhì)性分析

4.4.1 區(qū)域異質(zhì)性。

由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游地區(qū)資源稟賦及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各不相同，不同?。ㄊ校?shù)字化發(fā)展水平也不同，數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量可能存在區(qū)域差異性，因此，有必要對(duì)此需進(jìn)一步探索。表6分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

由表6可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響存在異質(zhì)性。從上游地區(qū)來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著，但從核心解釋變量符號(hào)上來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不會(huì)制約上游地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從中游地區(qū)來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響系數(shù)為0.268，在0.05水平顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的推動(dòng)作用；從下游地區(qū)來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響系數(shù)為0.297，在0.01水平顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效具有顯著促進(jìn)作用，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為中、下游地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。造成這種差別的原因可能有：一是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中、下游地區(qū)科技水平相對(duì)較高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較完善，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用極大提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。此外，中、下游地區(qū)積極落實(shí)人才引進(jìn)政策，不斷提升人才福利待遇，吸引不少懂科技、善創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)優(yōu)秀人才涌進(jìn)，極大提升了地區(qū)數(shù)字化運(yùn)用水平，有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。二是上游地區(qū)地理地理位置相對(duì)偏遠(yuǎn)，交通不便，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢，未能成為促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的重要力量。此外，上游地區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、科技實(shí)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政策紅利等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于中、下游地區(qū)，難以吸引農(nóng)業(yè)高水平人才，這在一定程度上影響了上游地區(qū)數(shù)字化運(yùn)用水平，不利于區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，假設(shè)H2得以驗(yàn)證。

4.4.2 指標(biāo)異質(zhì)性。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)部分的具體作用效果，借鑒代秀梅等［19］的研究思路，將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展拆分成5個(gè)子維度，再使用熵值法分別構(gòu)建了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放與共享5個(gè)層面的指標(biāo)，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論 采用2011—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用顯著。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在地區(qū)差異，呈現(xiàn)“下游-中游-上游”依次遞減的特征；指標(biāo)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的共享促進(jìn)作用最強(qiáng)，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)和綠色次之，對(duì)開(kāi)放的影響則不顯著。

5.2 政策建議 根據(jù)該研究實(shí)證結(jié)果，提出以下建議：

第一，夯實(shí)農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)工程是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要前提。應(yīng)大力建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其加大對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)專(zhuān)用傳感器、人工智能等數(shù)字設(shè)備的投入力度，提升區(qū)域數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率，同時(shí)還要加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的管理和維護(hù)。

第二，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重要支撐。應(yīng)高度重視農(nóng)村數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，積極制定和認(rèn)真落實(shí)數(shù)字農(nóng)民人才培養(yǎng)方案，加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，培育一批愛(ài)技術(shù)、懂技術(shù)、善用技術(shù)的“新農(nóng)人”。此外，還要重視對(duì)專(zhuān)業(yè)化數(shù)字人才的引進(jìn)，充實(shí)廣大農(nóng)村的數(shù)字人才隊(duì)伍。

第三，促進(jìn)區(qū)域數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的客觀需要。應(yīng)當(dāng)優(yōu)化區(qū)域數(shù)字化發(fā)展資源要素配置，實(shí)現(xiàn)區(qū)域數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于數(shù)字化較為發(fā)達(dá)地區(qū)可以利用自身優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮其對(duì)鄰近地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用；而對(duì)于數(shù)字化發(fā)展較弱地區(qū)，在數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)上應(yīng)加大投入力度，用數(shù)字化技術(shù)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，可以通過(guò)加大政策扶持力度、加強(qiáng)地區(qū)合作、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方式平衡區(qū)域間發(fā)展，緩解地區(qū)數(shù)字化和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不平衡問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)

［1］

李明賢，賀佳斌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究：基于湖南省2012—2020年面板數(shù)據(jù)的分析［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，24（1）：14-23.

［2］ 把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律 推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展［N］.人民日?qǐng)?bào)，2021-10-20（001）.

［3］ 辛琳，邊婉婷.數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度與“專(zhuān)精特新”企業(yè)創(chuàng)新［J］.會(huì)計(jì)之友，2024（3）：50-57.

［4］ 肖旭，戚聿東.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值維度與理論邏輯［J］.改革，2019（8）：61-70.

［5］ 曾德麟，蔡家瑋，歐陽(yáng)桃花.數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究：整合框架與未來(lái)展望［J］.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2021，43（5）：63-76.

［6］ 王靜.我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度及評(píng)價(jià)分析［J］.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（2）：93-106.

［7］ 何紅光，宋林，李光勤.中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的時(shí)空差異研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2017（7）：87-97.

［8］ 柯雨欣，王之禹.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與未來(lái)展望：以東北三省為例［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2022（5）：194-196，208.

［9］ 龍海波. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［N］.中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)，2019-10-22（004）.

［10］ 夏顯力，陳哲，張慧利，等.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字賦能與實(shí)現(xiàn)路徑［J］.中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（12）：2-15.

［11］ 羅千峰，趙奇鋒，張利庠.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論框架、增效機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（7）：49-56.

［12］ 李本慶，岳宏志.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：理論邏輯與實(shí)證檢驗(yàn)［J］.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（6）：95-107.

［13］ 楊軍鴿，王琴梅.數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：基于數(shù)字生產(chǎn)力的視角［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，45（4）：47-63.

［14］ 于婷，于法穩(wěn).基于熵權(quán)TOPSIS法的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)及障礙因子診斷［J］.云南社會(huì)科學(xué)，2021（5）：76-83.

［15］ 張雪玲，吳恬恬.中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分化格局研究［J］.調(diào)研世界，2019（10）：34-40.

［16］ 林秋萍.雙碳背景下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用機(jī)理與實(shí)證研究：基于省域面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.西部金融，2023（3）：84-97.

［17］ 漆雁斌，王怡歡，何強(qiáng).長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與糧食安全能力的時(shí)空演變及影響分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（2）：48-58.

［18］ 周清香，李仙娥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：內(nèi)在機(jī)理與實(shí)證分析［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（6）：82-89.

［19］ 代秀梅，張水平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)證研究：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例［J］.嘉興學(xué)院學(xué)報(bào)，2023，35（4）：56-64.