摘要 從跨時空視角研究農(nóng)村大學生家庭可持續(xù)生計水平的演化規(guī)律，有利于檢測教育阻斷貧困代際傳遞的作用效果，增強內生發(fā)展動力。以烏蒙山區(qū)云南脫貧縣為實驗組，云南非脫貧縣為對照組，基于DID模型分析10年教育扶貧政策的影響。結果表明：實驗組生計資本時空分異特征為正，教育扶貧效果較為顯著，生計資本分值已經(jīng)逼近對照組；脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭的物質資本、人力資本、金融資本有明顯增長，教育阻斷貧困代際傳遞的效應已顯現(xiàn)。展望鄉(xiāng)村振興時期，建議優(yōu)先鞏固教育扶貧和就業(yè)扶困政策來提升人力資本，并將其向其他資本類型進行轉化。強化感恩教育，培育與孵化大學生鄉(xiāng)賢，不斷內化脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭的發(fā)展動力。

關鍵詞 教育扶貧；生計資本；農(nóng)村大學生家庭；DID模型；共同富裕

中圖分類號 F320.3 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）17-0272-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.17.063

Analysis of the Evolutionary Effect of Education Poverty Alleviation on the Livelihood of Rural College Students in Poverty Alleviation Areas—From Escaping Livelihood Difficulties to Towards Common Prosperity

DUAN Ruo-lin

（Yunnan Technology and Business University，Kunming，Yunnan 651700）

Abstract It is helpful to analyze the mechanism of blocking intergenerational transmission of poverty and form the endogenous development power， by studying the evolution law of sustainable livelihood level of poor college students’ families. This paper analyzes the comprehensive effect of Poverty Alleviation Policies with DID model by taking families in poverty counties of Wumeng Mountain as experimental group and families in non-poverty counties of Yunnan Province as control group. The results show that the spatial and temporal differentiation of livelihood capital in the experimental group is positive， following the poverty alleviation effect is more significant， and the livelihood capital score belong to the experimental group has approached to the control group. Moreover， the material capital， human capital and financial capital of poor college students’ families have increased significantly， and the effect of blocking the intergenerational transmission of poverty has appeared. Looking forward to the governance of relative poverty， it is suggested that priority should be given to consolidating and promoting Poverty Alleviation Policies in education and employment， and other types of capital should be transformed through the promotion of human capital. We should strengthen thanksgiving education， cultivate and incubate rural sages from college students， and constantly internalize the development power of poor college students’ families.

Key words Educational poverty alleviation;Livelihood capital;Rural college students’ families;DID model;Common prosperity

作者簡介 段若琳（1992—），女，河北張家口人，助教，碩士，從事貧困治理研究。

收稿日期 2023-10-12；修回日期 2023-11-15

黨的二十大報告指出，必須堅持在發(fā)展中保障和改善民生，鼓勵共同奮斗創(chuàng)造美好生活，不斷實現(xiàn)人民對美好生活的向往。教育是最大的民生，讓脫貧群眾子女“有學上、上好學、學得高”，讓困難家庭學子圓夢大學，賦能鄉(xiāng)村振興，是鞏固脫貧攻堅成果和面向共同富裕目標的關鍵所在。但對于農(nóng)村大學生，家庭經(jīng)濟困境可能會給他們帶來心理、精神、人際交往、學業(yè)、就業(yè)等方面的負面沖擊，而來自脫貧地區(qū)的大學生壓力感更強烈。為了減輕這些負面沖擊，我國非常重視對農(nóng)村大學生家庭的人力資本投資，很早就在不同層次的學校建立了獎助學金、困難補助、學費減免等多種形式的資助政策體系，助力農(nóng)村大學生家庭子女學習深造，并通過深入實施雨露計劃，把就業(yè)幫扶納入就業(yè)扶貧重點工作，極大地提升了脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭可持續(xù)生計水平。從家庭長期發(fā)展來看，教育對斬斷貧困代際傳遞意義重大，從跨時空視角研究家庭可持續(xù)生計水平的演化規(guī)律，解析教育與家庭可持續(xù)生計的互饋機理，防范因教致貧、因學致貧，是實現(xiàn)脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭穩(wěn)定發(fā)展的必要前提。

1 文獻述評

貧困代際傳遞指貧困家庭的相關條件和因素，如自然條件惡劣、學歷和收入水平低、社會關系狹窄等，由祖輩、父輩向子輩、孫輩傳遞，使成年子女繼承父母的貧困和不利因素的一種惡性遺傳鏈條［1］。破解貧困代際傳遞，幫助貧困家庭擺脫貧困陷阱一直是學術界研究的熱點問題［2］。教育扶貧為阻斷“貧困代際傳遞”的根本之策，Coleman等［3］較早關注教育與貧困的關系，其在《教育機會平等報告》提到美國黑人子女受其家庭經(jīng)濟狀態(tài)影響，學歷層次低、學業(yè)成績差，導致生活持續(xù)貧困。在其后的研究中，不斷有學者研究父母教育情況對家庭生計狀況的影響，驗證了家庭背景對子女受教育機會有顯著影響，孩子的能力與父母的能力具有顯著的正相關關系，貧困家庭因家庭儲蓄不足不能進行有效的教育投資，從而陷入貧困陷阱［4-5］。教育扶貧具有雙重內涵，一是通過解決貧困地區(qū)教育的短板問題，減少區(qū)域間教育發(fā)展差距，推進教育的均等化發(fā)展，促進教育公平與社會公平，實現(xiàn)“扶教育之貧”。二是通過教育提高貧困人口的個人能力，幫助其建立可持續(xù)生計，實現(xiàn)“用教育扶貧”［6］。

根據(jù)近年來的研究成果，“輸血式”扶貧方式的邊際效用逐漸遞減，“造血式”扶貧方式的邊際效用逐漸增加［7］。家庭成員教育年限和教育層次的提高有助于家庭快速擺脫貧困陷阱［8］，但高昂的教育支出也會造成農(nóng)村大學生家庭相比非農(nóng)村大學生家庭更高的致貧率，調查數(shù)據(jù)顯示，在農(nóng)村建檔立卡貧困家庭中，因學致貧的超過61.3%［9］。在貧困家庭生計資本類型中，人力資本及其配置是影響貧困家庭生計策略選擇的決定性因素［10］。人力資本的匱乏將導致貧困家庭生計來源單一而生計脆弱，一旦遇到生計風險，可能面臨較大的生計困境［11］，而人力資本的增加有助于其他生計資本類型的轉化和生成［12］。

就目前研究分析來看，關注農(nóng)村大學生家庭的文獻稀少，對農(nóng)村大學生家庭生計狀況和可持續(xù)發(fā)展的評價研究不多，尤其是缺乏跨時空視角的生計水平演化研究，缺乏從生計資本視角來探討脫貧地區(qū)教育幫扶長效機制的研究。該研究基于可持續(xù)生計分析框架，結合脫貧地區(qū)生計狀況，設計生計資本評價指標體系，運用DID模型分析農(nóng)村大學生家庭生計資本的時空變化趨勢，從微觀角度刻畫教育扶貧效果，探討構建“外扶”與“內化”協(xié)同的教育幫扶長效機制。

2 研究方法

2.1 可持續(xù)生計分析框架與政策啟示

可持續(xù)生計分析框架（SLA），最早于1997年由英國國際發(fā)展部（DFID）發(fā)布的國際發(fā)展白皮書中提及［11］。在此后的幾年中，DFID不斷地擴充和完善這一框架，最終形成了如圖1所示的框架模型。SLA框架以貧困人口為分析對象，主要包括5個重要部分，即脆弱性背景、生計資本、結構和制度的轉變、生計策略和生計輸出。重點是量化分析生計資本，即自然資本、物質資本、人力資本、社會資本、金融資本的形成與轉化，匹配合適的生計策略，實現(xiàn)較為滿意的生計目標。

SLA框架將可持續(xù)發(fā)展能力放在分析貧困問題的中心位置，更加注重以人為本，同時更加關注貧困群體參與發(fā)展的主動性與積極性［12］。在脆弱性背景下，當政策促使結構或過程改變，將降低生計風險、減輕脆弱性，生計資本呈現(xiàn)動態(tài)變化，形成一次閉環(huán)，貧困狀況不斷改善。生計資本決定了不同的生計策略，所產(chǎn)生的生計輸出又反作用于生計資本，形成二次閉環(huán)，生活水平不斷提高［13］。SLA框架給出一個重要政策啟示，沒有外力作用，貧困人群將重復脆弱的生計環(huán)境—低下的生計資本—惡劣的生計輸出這樣的貧困循環(huán)。貧困既不是終極現(xiàn)象，也不可能輕易打破或躍升均衡狀態(tài)［14］。要突破貧困的均衡狀態(tài)，必須加強對貧困本質的認識，通過扶貧機制設計實現(xiàn)個體脫困、整體脫貧的目標。在鄉(xiāng)村振興時期，宜根據(jù)脫貧群眾生計資本的動態(tài)變化，及時調整扶貧政策的方向和力度。

2.2 生計資本的測量

設計并應用一套兼顧定性與定量指標的可持續(xù)生計資本測度方法，有助于識別影響家庭生計的關鍵資產(chǎn)和活動，鑒別改善生計的政策干預內容，提高針對家庭生計改善的政策瞄準精度［13］。Sharp［15］率先做出了有益探索，為量化分析生計資本開發(fā)了一套操作性強的調查方案、測量指標體系，以及針對定性、定量指標發(fā)明了“主觀經(jīng)驗賦權法”的數(shù)據(jù)處理技術。參考Sharp的研究，國內外眾多學者近年來圍繞生計資本與生計風險、生計策略、生計結果之間的關系，在不同層面開展了一系列卓有成效的研究工作［16-17］，提供豐富的借鑒參考。因此，遵循動態(tài)性、易獲性、綜合性、科學性原則，該研究設計了農(nóng)村大學生家庭生計資本的測量指標體系（表1）。

在選擇具體指標和測量方式上，首先做幾點說明：第一，結合研究區(qū)域的實際情況，運用李克特5分制量表形式，設計了一套測量農(nóng)村大學生家庭生計資本的評價指標體系。第二，所有評價指標均通過0～5分進行量化，較好地消除了不同指標量綱的影響。第三，考慮到脫貧地區(qū)生計實情，未選擇某些指標作為評價指標，如牲畜數(shù)量、飲水來源，并兼顧不同年份指標量值的可獲性和可比性。第四，注意到扶貧政策的疊加性，該研究不僅考慮教育扶貧政策的影響（農(nóng)村大學生家庭學歷層次提升），而且兼顧多項扶貧政策對農(nóng)村大學生家庭的溢出效應，即考察脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭與非脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭的生計差異。第五，各指標權重通過熵值賦權法進行確定，使權重分布更切合樣本數(shù)據(jù)特征［12］。

自然資本主要指家庭擁有的土地資源等。結合脫貧地區(qū)狀況，家庭主要擁有林地和耕地2種土地資源，因此該研究將土地資源分設為2個指標，即“耕地數(shù)量”“林地數(shù)量”，以反映家庭的自然資本擁有量。當家庭沒有耕地，賦0分；2 hm2及以下賦1分；0.67 hm2以上賦5分，“林地數(shù)量”指標賦分依此類推。

物質資本主要指家庭擁有的基本生產(chǎn)資料和基礎設施狀況。脫貧地區(qū)的基礎設施落后，與其他地區(qū)相比存在本質差異，生活設施與生產(chǎn)工具同樣存在較大差異。因此，該研究將物質資本設置為“交通工具”“農(nóng)用機械數(shù)量”“家用電器數(shù)量”3個指標。家庭沒有任何交通工具賦0分，擁有轎車賦5分。沒有任何農(nóng)用機械或家用電器賦0分，根據(jù)擁有數(shù)量遞增賦值，最高賦5分。

人力資本主要指家庭成員的文化程度、知識、技能等。該研究設置了3個指標進行測量，“家庭成員最高受教育年限”測量文化程度與知識水平狀況，“家庭成員獲得培訓的機會”測量掌握學習技能、參與培訓的狀況，“家庭成員掌握的非農(nóng)技術”測量掌握生計策略的狀況。因為該研究樣本均來自農(nóng)村大學生家庭，將產(chǎn)生指標賦分趨同現(xiàn)象，故采集數(shù)據(jù)時，去除大學生自身，只考慮其他家庭成員。沒有獲得任何培訓機會賦0分，根據(jù)獲取難易程度酌情賦分。文化程度，未接受任何教育即文盲賦0分，然后根據(jù)學歷層次及教育年限賦分，大學及以上賦5分。非農(nóng)技術指除傳統(tǒng)種養(yǎng)殖以外的技術，如刺繡、修車、養(yǎng)蜂、蓋房等，根據(jù)掌握技術情況賦值。

社會資本主要包括家庭所獲得的保障及社會關系網(wǎng)絡。養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險是關系社會民生保障的重要指標，而可尋求幫助的人數(shù)關聯(lián)到社會關系網(wǎng)絡。該研究設置了3個指標來測量社會資本，分別是“參加養(yǎng)老保險人數(shù)”“參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療人數(shù)”“需求資金及找工作可求助的人數(shù)”，以分析家庭在實現(xiàn)生計目標過程中所擁有的社會資本。家庭沒有購買養(yǎng)老保險或農(nóng)村合作醫(yī)療賦0分，根據(jù)購買人數(shù)賦1～5分。同理可尋求幫助的人數(shù)依次類推賦分。

金融資本主要指家庭實現(xiàn)生計目標所擁有的資金情況。人均年收入可以反映家庭收入狀況，并判斷收入水平是否在脫貧線以上。年總支出可以反映家庭支出狀況，直接分析家庭生活水平，間接分析家庭存款情況，并判斷是否會產(chǎn)生入不敷出現(xiàn)象（如因學致貧、因病致貧）。因此，該研究設置了“人均年收入”“年總支出”2個指標進行測量?？紤]到脫貧地區(qū)人均年收入水平的脫貧線，故以3 000～4 500元為賦分中位數(shù)，1 000元以下賦0分，6 000元以上賦5分。年總支出以9 000～12 000元為賦分中位數(shù)，3 000元以下賦0分，15 000元以上賦5分。

2.3 雙重差分模型

雙重差分法（Differences-in-Differences，DID），又叫倍差法，作為科學衡量政策實施效果的研究工具，為學術界所青睞。DID模型把政策視為外生于經(jīng)濟領域的“自然實驗”，可以避免政策作為自變量可能存在的內生性問題，對于控制被解釋變量和解釋變量之間的交互效應非常有效。由于自然實驗是利用外部事件的作用進行分析，其樣本分組和處理變量均獨立于個體異質性，組間樣本包含了政策實施前后的差異，所以僅僅憑借政策實施前后的縱向比較和組間是否接受政策影響的橫向比較都會忽視這種差異，造成對這項政策實施效果評估的偏差。雙重差分法既能控制樣本之間不可觀測的個體異質性，又能控制隨時間變化的不可觀測總體因素的影響，可以獲得對政策實施效果的無偏估計［18］。

DID模型分析，首先要進行隨機或近似于隨機的樣本分組，受到政策影響的樣本就是實驗組或處理組，未受到政策影響的樣本為控制組或對照組。該研究以烏蒙山區(qū)云南15個脫貧縣的樣本為實驗組，以云南非脫貧縣的樣本為參照組，通過2012與2022年生計資本的變化，分析農(nóng)村大學生家庭生計資本的時空分異特征，以評價其生計資本進化效應。該研究構建的DID模型如下：

yit=β0+β1Dit·Tit+β2Dit+β3Tit+μ+εit（1）

其中：被解釋變量yit為第i個家庭在t時期的自然資本、人力資本、物質資本、社會資本、金融資本及生計資本的測量值；Dit為分組虛擬變量，Dit=1表示實驗組家庭，即烏蒙山區(qū)云南脫貧縣的農(nóng)村大學生家庭；Dit=0表示對照組家庭，即云南非脫貧縣的農(nóng)村大學生家庭；Tit為時間虛擬變量，Tit=1為2022年，Tit=0為2012年；Dit·Tit表示交互項，反映扶貧政策實施對于被解釋變量影響是否顯著的判別變量（即進化效應）；εit為隨機擾動項。

3 研究對象與數(shù)據(jù)來源

3.1 烏蒙山云南片區(qū)概況

烏蒙山集中連片特殊困難地區(qū)（簡稱烏蒙山區(qū)），行政區(qū)劃跨云南、貴州、四川3省，氣候和自然環(huán)境惡劣，交通基礎設施落后，內生發(fā)展動力極其薄弱，在全國原14個特困區(qū)中貧困發(fā)生率排第二位。其中云南含15個脫貧縣，占烏蒙山區(qū)總縣數(shù)的39.5%，轄昆明市的祿勸縣、尋甸縣；曲靖市的會澤縣、宣威市；昭通市的昭陽區(qū)、魯?shù)榭h、巧家縣、鹽津縣、大關縣、永善縣、綏江縣、鎮(zhèn)雄縣、彝良縣、威信縣；楚雄州的武定縣。總面積3.9萬km2，屬于典型的高原山地地形，最高海拔3 353 m，最低海拔270 m，立體氣候非常明顯。

烏蒙山區(qū)處于“老、少、邊、山、窮”地帶，人口文化水平程度低，生產(chǎn)技能掌握不足，“等、靠、要”思想甚為嚴重，對新思想、新事物難以迅速接受，是國家脫貧攻堅的重點區(qū)域之一。2022年人均可支配收入為9 559元，人均消費支出為7 764元，收入僅能維持基本生活，戶均存款幾乎為0，貧困程度深、范圍廣。該研究對象覆蓋了云南15個脫貧縣，自然條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施、人文素質等有較大差異，可以作為研究農(nóng)村大學生家庭的微觀縮影，較好地評價教育扶貧政策的影響效果。

3.2 數(shù)據(jù)來源

2022年1—2月，課題組對西南林業(yè)大學在冊經(jīng)濟困難學生進行問卷調查，通過回溯方式獲取經(jīng)濟困難學生家庭2012、2022年生計資本的各項評估數(shù)據(jù)。參與此次問卷調查的經(jīng)濟困難學生來自北京、天津、重慶、安徽、甘肅、廣西、四川、河北、河南、湖南、湖北、云南等多個省份，最終收回問卷共計4 272份，其中云南共3 602份。選定烏蒙山區(qū)云南15個脫貧縣為實驗組，選定云南非脫貧縣為對照組。剔除城鎮(zhèn)戶口、缺失數(shù)據(jù)、填寫模糊、內容不真實等無效問卷，僅保留農(nóng)村戶籍、數(shù)據(jù)真實完整的問卷，最終得到有效問卷共1 004份，其中實驗組604份、對照組400份（表2～3）。

4 結果與分析

4.1 樣本描述性統(tǒng)計分析

由表4可獲得以下信息：橫向來看，在2012年對照組的絕大部分指標均值都要高于實驗組，說明對照組生計資本擁有量高于實驗組。在2022年實驗組部分指標均值接近甚至超過對照組，說明實驗組生計資本存量增長快速，教育扶貧政策效果較為顯著。縱向來看，實驗組2022年的各項指標均值對比2012年均有所增長，但2012和2022年的各項指標均值差異依然明顯，說明實驗組生計資本雖然增長迅速，但整體依然呈現(xiàn)發(fā)展不均衡態(tài)勢。

4.2 生計資本特征分析

由表5可知，2022年實驗組的5種生計資本與2012年相比，物質資本與金融資本增加最多，人力資本和社會資本次之，自然資本最少。其中，物質資本增加值為0.206 8，金融資本增加0.116 5，而自然資本增加僅為0.007 7，最終生計資本為2.637 5。2022年除了自然資本增長非常有限，其他4種資本都有很大改觀。再對比2組家庭，2012年實驗組的物質資本、人力資本、金融資本明顯低于對照組，但在2022年與對照組基本相同，人力資本已超過對照組，生計資本存量已逼近對照組。

與2012年相比，2022年實驗組物質資本增長明顯，說明脫貧地區(qū)基礎設施建設逐步完善，道路交通狀況明顯改善，生活條件顯著提高，擁有更多的資金可以用于購買生產(chǎn)、生活所需的機械、電器及交通工具，也從側面反映了家庭收入水平提高，消費結構悄然改變。金融資本顯著增加，即家庭收入與支出同比增長，說明生活水平與生活質量改善頗多。人力資本雖增加不多，但已超過對照組，說明政府加大對集中連片特困區(qū)扶貧幫扶力度，通過助學貸款、減免學費等教育扶貧政策有效解決因學致貧的問題，政策實施效果顯著。社會資本增長幅度小，主要原因是長期以來脫貧地區(qū)的基本養(yǎng)老保險和農(nóng)村合作醫(yī)療全面覆蓋，但可求助的親朋好友人數(shù)很少，說明積累的社會關系不多，貧困深度仍然很大。自然資本增長水平最小，說明受自然環(huán)境限制，家庭不可能擁有更多的土地資源。實驗組與對照組相比，生計資本雖然整體呈現(xiàn)增長趨勢，但依然低于對照組，并呈現(xiàn)發(fā)展不平衡的態(tài)勢，自然資本與人力資本的存量較低，限制了整個生計資本的協(xié)調發(fā)展和靈活轉換。

4.3 生計資本DID分析

運用雙重差分模型對實驗組與對照組進行計量分析，表6為以各種生計資本構成項作為被解釋變量進行雙重差分估計的結果。5種生計資本中，物資資本、人力資本和金融資本的F值較高，模型的擬合效果較好，Dit·Tit項的系數(shù)通過顯著性檢驗。自然資本和社會資本的F值很低，模型的擬合效果不好，Dit·Tit項的系數(shù)未通過顯著性檢驗。在多個因素共同作用下，整體生計資本Dit·Tit項的系數(shù)達到0.393，通過0.01水平的顯著性檢驗。

教育扶貧政策對于脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭的物質資本、人力資本、金融資本增加效果最為顯著，在社會資本與自然資本方面不顯著，計量結果與生計資本測算結果基本一致。教育扶貧政策對物資資本、人力資本和金融資本有顯著的正向影響，實驗組比對照組凈增加值分別為0.159、0.051和0.102，這得益于脫貧幫扶政策實施，顯著改善了脫貧地區(qū)生產(chǎn)、生活條件，家庭固定資產(chǎn)有了明顯增加。受教育扶貧、就業(yè)扶貧等政策作用，黨和政府全力解決因學致貧問題，脫貧地區(qū)家庭擁有更多接受非農(nóng)技術培訓的機會，極大提升了外出就業(yè)、獲得穩(wěn)定收入的能力，生計策略更為多樣化。實驗組收入和支出水平明顯提高，增速快于對照組，脫貧地區(qū)家庭的可支配收入日益增長，由此帶來了消費水平的提高。根據(jù)自然資本模型估計結果，凈增加值為-0.004，即實驗組的自然資本增加值小于對照組，但結論未通過顯著性檢驗，說明受云南高原山區(qū)的地理條件限制，農(nóng)村大學生家庭很難增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，對于脫貧地區(qū)尤為困難。根據(jù)社會資本模型的估計結果，實驗組和對照組的增加幅度差異不明顯，說明農(nóng)村基本社會保障水平的地區(qū)差異很小，由地緣和血緣關系編織的社會關系網(wǎng)絡節(jié)點有限，社會資本的積累尚未越過門檻效應而促使家庭收入迅速增加?？傮w上，交互項Dit·Tit的系數(shù)β1為0.393，時空分異特征為正，說明受教育扶貧政策的影響，脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭生計資本有顯著的凈增效果。此外還有一個重要的研究啟示，實驗組在2022年的生計資本已經(jīng)非常接近對照組，說明脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭生計資本的增幅比非脫貧地區(qū)更大，教育扶貧阻斷貧困代際傳遞的效應更好，折射出人力資本增加有助于其他生計資本類型的轉化和提高。人力資本的提高可以有效幫助脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭提高生計水平和抵御風險的能力，實現(xiàn)生計多樣性，且向第二、三產(chǎn)業(yè)轉移生計，因此可以形成比非脫貧地區(qū)更優(yōu)的生計策略和更高的生計水平。

5 結論與建議

借助SLA框架，通過農(nóng)村大學生家庭生計資本數(shù)據(jù)，以烏蒙山區(qū)云南15個脫貧縣為實驗組，以云南非脫貧縣為對照組，基于DID模型從跨時空視角分析教育扶貧政策實施效果。結果表明，實驗組生計資本時空分異特征為正，教育扶貧政策效果較為顯著，脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭的物質資本、人力資本、金融資本都有明顯增長。相比2012年，2022年生計資本存量增長迅速且逼近對照組，進一步驗證了教育阻斷貧困代際傳遞的重要作用。但可持續(xù)生計水平發(fā)展不均衡，自然資本、社會資本等依然較低，存在返貧風險，鞏固脫貧攻堅成果任務仍然艱巨。農(nóng)村大學生家庭是鄉(xiāng)村建設的中流砥柱，因此，該研究認為要提高農(nóng)村大學生家庭生計水平，銜接鄉(xiāng)村人才振興，構建“外扶”與“內化”協(xié)同的扶困長效機制，可從以下4個方面來推進。

5.1 持續(xù)發(fā)力提升教育扶貧成果

脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭生計進化顯著，與教育水平的提高密切相關，人力資本的提升要快于非脫貧地區(qū)，生計策略的轉換渠道更多，自我發(fā)展的意愿和動力更強。因此，在鄉(xiāng)村振興時期，要繼續(xù)鞏固提升教育扶貧成果，加大脫貧地區(qū)教育支持力度，優(yōu)先保證普及高中教育，使更多經(jīng)濟困難家庭子女有機會到大學深造，力爭實現(xiàn)“培養(yǎng)一個大學生，脫貧一家人，帶動一村人”的目標，徹底解決代際貧困問題。深入開展“雨露計劃”，貫徹公平、公正、公開的原則，摸清實情，確保助學金全部用在監(jiān)測戶或邊緣戶的農(nóng)村大學生身上。組織社會力量，傳遞正能量，為農(nóng)村大學生進行各類免費技能培訓，調動他們自我增收致富的積極性、主動性和創(chuàng)造性，克服“等、靠、要”依賴思想，不斷增強戰(zhàn)勝貧窮、改變落后面貌的信心和決心。展望更長一段時間，脫貧不脫政策，摘帽不摘幫扶，對農(nóng)村大學生家庭進行密切跟蹤監(jiān)測，有效防范各類生計風險。

5.2 千方百計保障就業(yè)幫扶成效

脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭生計資本整體依然發(fā)展不均衡，呈現(xiàn)出生計脆弱性。應構建教育主管部門、普通高校、地方政府、用人單位的聯(lián)動工作機制，教育主管部門負責教育、人社、高校等多機構數(shù)據(jù)共享、情況互通。普通高校對就業(yè)困難的農(nóng)村大學生進行實名登記建冊，做到人員底數(shù)清、就業(yè)需求清、幫扶舉措清、求職進展清，積極組織開展職業(yè)及創(chuàng)業(yè)技能培訓，主動送崗位、送培訓、送服務、送政策，幫助農(nóng)村大學生盡快實現(xiàn)就業(yè)。地方政府強化跟蹤問效，通過實地訪問、隨機回訪、集中查看等方式，深入農(nóng)村大學生家庭了解實情，準確把握幫扶需求。用人單位及時了解就業(yè)相關政策，用好扶持政策，力所能及地解決農(nóng)村大學生就業(yè)問題。對于有創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)村大學生，要組織多方力量開展“結對子”活動，促成農(nóng)村大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目落地。

5.3 強化資助與育人的感恩教育

脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭生計資本已經(jīng)逼近非脫貧地區(qū)，說明教育扶貧政策已經(jīng)取得滿意效果，為全面推進鄉(xiāng)村振興新征程構筑了康莊大道。但針對一些建檔立卡戶大學生表現(xiàn)出資助當然、回報無責的心態(tài)，急需突出“羊有跪乳之恩，鴉有反哺之情”的感恩教育。同時嚴格審查資助資質，認真執(zhí)行公眾監(jiān)督。在幫助脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生解決經(jīng)濟困難時，同步啟迪其感恩意識，開啟心靈天窗，使其明白國家資助是為了使學生不輟學、不失學的基本道理，懷抱感恩之心，進而衍生出反哺家庭、鄉(xiāng)村、社會的意愿，帶動鄉(xiāng)民實現(xiàn)增收致富，托起鄉(xiāng)村振興夢。

5.4 積極培育與孵化大學生鄉(xiāng)賢

脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生家庭自然資本和社會資本擁有量幾乎沒有增長，說明當?shù)厝罕娮匀毁Y本擁有量長期較低，家庭人脈關系積累不足，農(nóng)戶生計轉型途徑不多，這與自然條件、資源環(huán)境等因素有關。要提高現(xiàn)有土地資源生產(chǎn)率，優(yōu)化土地資源配置，擴展社會聯(lián)系，激發(fā)內生發(fā)展動力，必須依靠鄉(xiāng)賢力量。鄉(xiāng)賢是地域精神文化的標記，是連接故土、維系鄉(xiāng)情的精神紐帶，是探尋文化血脈的源動力，他們對教化鄉(xiāng)民、反哺桑梓、維護鄉(xiāng)村穩(wěn)定方面起到重要作用。脫貧地區(qū)農(nóng)村大學生不乏農(nóng)村致富能手、農(nóng)民企業(yè)家、科技人才、鄉(xiāng)土人才、村兩委、大學生村官等人員，應積極探索“鄉(xiāng)賢+鄉(xiāng)村振興”的發(fā)展新模式，制定相關政策和制度，培育與孵化一批新時代的大學生鄉(xiāng)賢，發(fā)揮他們的引領示范作用，為促進鄉(xiāng)村建設和構建和諧社會作出歷史性貢獻。

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