當(dāng)前，汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要階段，數(shù)據(jù)作為這一轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，已成為推動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及跨行業(yè)融合發(fā)展的核心要素。

2024年7月11日至13日，2024中國汽車論壇在上海召開。在7月12日下午舉行的“數(shù)據(jù)鏈動汽車，智能駛向未來”主題論壇上，眾多業(yè)界精英、企業(yè)高層齊聚一堂，就汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了全面而深入的探討。

本場論壇由中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)分會執(zhí)行秘書長滕添益主持。中國汽車工業(yè)協(xié)會副秘書長楊中平，中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)分會理事長、上海機(jī)動車檢測認(rèn)證技術(shù)研究中心有限公司副總經(jīng)理蒼學(xué)俊分別為論壇致開場詞。

楊中平在致辭中指出，數(shù)據(jù)作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的重要基石，是推動汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級的關(guān)鍵因素。然而，當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)發(fā)展仍面臨著一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)孤島以及數(shù)據(jù)共享等問題，需要行業(yè)內(nèi)外共同努力，共謀解決方案。

打破“孤島”，共建良好數(shù)據(jù)生態(tài)

為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，楊中平提出三點(diǎn)建議：一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全的防護(hù)體系，嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露與非法的使用。二是優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管控流程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與高度可靠。同時(shí)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評價(jià)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題并迅速響應(yīng)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平。三是促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與開放生態(tài)的形成，通過構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)平臺，充分釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，加速智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的迭代升級，共同開創(chuàng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新篇章。

蒼學(xué)俊亦強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性。他指出，為推動自動駕駛數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用，中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)分會制定了3項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，分別從車端、路側(cè)端以及針對標(biāo)注后的數(shù)據(jù)集制定了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，于7月底向全行業(yè)公開征求意見。下一階段，數(shù)據(jù)分會還將聯(lián)合電子四院、上海汽檢和中德智聯(lián)等幾家骨干機(jī)構(gòu)，開展隱私保護(hù)認(rèn)證和隱私保護(hù)標(biāo)識的推廣工作，讓更多的消費(fèi)者能夠了解到具備隱私保護(hù)功能的優(yōu)秀的車輛產(chǎn)品，為用戶把好數(shù)據(jù)安全關(guān)。

面對汽車數(shù)據(jù)的“氣血不足”和數(shù)據(jù)流通的“經(jīng)絡(luò)不暢”，清華大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)與國家治理實(shí)驗(yàn)室研究員傅建平給出了一劑“藥方”。他認(rèn)為，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程中的首要問題是思想認(rèn)識的革新，企業(yè)需摒除“利己主義”思想，打破數(shù)據(jù)割據(jù)，加速數(shù)據(jù)融合，加快培育正確的數(shù)據(jù)價(jià)值觀。同時(shí)，作為公共數(shù)據(jù)的持有者，政府應(yīng)當(dāng)先行，釋放高質(zhì)量大模型的公共數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供示范。此外，還需推動數(shù)據(jù)要素企業(yè)的培育，打造以數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)為特征的數(shù)據(jù)生態(tài)，構(gòu)建多元共治、價(jià)值共創(chuàng)、利益均衡、責(zé)任共擔(dān)的“數(shù)據(jù)共同體”。

中國汽車工業(yè)協(xié)會技術(shù)部總監(jiān)、眾鏈科技（北京）有限公司首席執(zhí)行官韓昭也表達(dá)了類似觀點(diǎn)。他表示，要推動整個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)的聚合，建立共享、共用數(shù)據(jù)環(huán)境，首先要確保數(shù)據(jù)足夠安全。企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對于數(shù)據(jù)管理制度的建設(shè)，積極響應(yīng)國家的號召，提升數(shù)據(jù)安全意識防護(hù)。同時(shí)，必須嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的合規(guī)要求，確保數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性和可靠性。

為解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)體量不足的問題，韓昭提倡企業(yè)積極推動開源項(xiàng)目和數(shù)據(jù)共享平臺的發(fā)展，以更好地參與數(shù)據(jù)共享。通過協(xié)同共享和技術(shù)創(chuàng)新，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車新質(zhì)生產(chǎn)力注入新動能，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值資源。與此同時(shí)，相關(guān)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和組織也應(yīng)當(dāng)共同制定并推廣涵蓋交互、安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以形成統(tǒng)一互認(rèn)，進(jìn)而促進(jìn)不同品牌、不同平臺間的共享與交互，提升數(shù)據(jù)要素的利用效率。

上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司副總經(jīng)理馬羽翔也發(fā)表了類似觀點(diǎn)，他表示，數(shù)據(jù)一是要講合規(guī)，二要講安全。作為數(shù)據(jù)的采集方，要做好數(shù)據(jù)的采集、維護(hù)，做好數(shù)據(jù)的分析、加工，做好數(shù)據(jù)的合規(guī)安全，盡量提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同時(shí)也要做到開放合作，和生態(tài)圈內(nèi)各個(gè)企業(yè)主體一塊做好數(shù)據(jù)交互、交流和共享，打通數(shù)據(jù)鏈路，構(gòu)建良好數(shù)據(jù)生態(tài)。而在車路云一體化方面，也要推動路測數(shù)據(jù)賦能量產(chǎn)車，真正給企業(yè)賦能。

加速融合，保障智能化高質(zhì)量發(fā)展

近幾年，生成式人工智能技術(shù)爆發(fā)式增長，并已經(jīng)開始在汽車行業(yè)廣泛應(yīng)用，如何充分把握生成式人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中的潛力，發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢，已成為業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

據(jù)中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院網(wǎng)絡(luò)安全研究中心汽車數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)人、中國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟汽車網(wǎng)絡(luò)安全工作委員會秘書長張驍介紹，生成式人工智能汽車其獨(dú)特的座艙環(huán)境、產(chǎn)品特色帶來了有別于通用互聯(lián)網(wǎng)生成式人工智能管理的實(shí)踐環(huán)境。為此，汽車行業(yè)需從汽車的智能座艙、自動駕駛相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用場景出發(fā)，凝聚符合汽車行業(yè)應(yīng)用發(fā)展特點(diǎn)的人工智能安全治理的共識。例如，汽車行業(yè)要積極跟蹤人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作，保障汽車人工智能的發(fā)展不脫軌。同時(shí)，汽車行業(yè)可以積極引入包括人工智能行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)等跨行業(yè)人才，相互多方參與，通過多方共識降低企業(yè)成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

就此話題，智能汽車創(chuàng)新發(fā)展平臺首席架構(gòu)師梁健也提出了多點(diǎn)建議。一是匯聚相關(guān)數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)化為資產(chǎn)，打造智能網(wǎng)聯(lián)的語料庫、知識庫和場景庫，形成數(shù)據(jù)底座。二是基于底座之上，建設(shè)四大應(yīng)用子平臺，包括智能網(wǎng)聯(lián)信息服務(wù)子平臺，智慧交通子平臺，網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)共享賦能子平臺、車輛安全監(jiān)管的子平臺，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通能力，推動智能汽車的創(chuàng)新發(fā)展。三是建立開放自由共享的產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新環(huán)境，打通不同領(lǐng)域之間的封閉數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的融會貫通。四是基于人工智能和大模型技術(shù)，把所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)泛化的能力，讓特定車型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也能用于其他車型相關(guān)自動駕駛的訓(xùn)練。

值得一提的是，“智艙安言計(jì)劃-汽車生成式人工智能安全護(hù)航系列活動”也在本場論壇正式啟動。該系列活動聚焦通用生成式人工智能安全要求、車載AI特色應(yīng)用場景安全需求、智能座艙環(huán)境下AI特色標(biāo)識實(shí)踐及簡潔易懂的生成提示。旨在促進(jìn)AI在汽車行業(yè)快速安全應(yīng)用，加快汽車行業(yè)與AI融合，保障智能化高質(zhì)量發(fā)展。啟動儀式由張驍、滕添益、韓昭、百度人工智能安全技術(shù)總監(jiān)林道正、極氪安全實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人陳楠、天融信科技集團(tuán)行業(yè)副總經(jīng)理?xiàng)铎诠餐c(diǎn)亮。

隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的時(shí)代到來，汽車軟硬件解耦趨勢日漸加速，開發(fā)人員需要能夠獨(dú)立于底層硬件進(jìn)行上層軟件的開發(fā)，這在無形中增加了軟件架構(gòu)的復(fù)雜性和開發(fā)難度。而如何在更短的時(shí)間內(nèi)，確保軟件生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量的同時(shí)提高軟件交付性能。這對于主機(jī)廠來說是亦是一個(gè)不可忽視的挑戰(zhàn)。

為解決上述問題，易特馳汽車技術(shù)有限公司軟件開發(fā)解決方案總監(jiān)吳正提出了“軟件工廠”概念，即通過通用平臺來開發(fā)和集成不同車輛系統(tǒng)的軟件組件。這一模式，該方法基于協(xié)作、連續(xù)、自動化、質(zhì)量第一的工作流程，并支持OEM和Tier1建立自己的“軟件工廠”。 這一方案通過高度自動化的構(gòu)建、測試、部署和監(jiān)控流程，不僅提高了軟件開發(fā)的效率，也為車企帶來了更高的質(zhì)量控制和更短的市場響應(yīng)時(shí)間。此外，“軟件工廠”還高度重視安全性和合規(guī)性，確保軟件在功能安全、信息安全方面均符合相關(guān)法規(guī)要求。

知識驅(qū)動，構(gòu)建自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)

當(dāng)前，自動駕駛技術(shù)已成為各大車企競相發(fā)力的戰(zhàn)略高地，其重要性不言而喻。在此背景下，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的端到端自動駕駛技術(shù)已成為行業(yè)內(nèi)的廣泛共識。此次論壇上，多位業(yè)界嘉賓就此話題展開了深入探討。

如何真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端智能駕駛？深圳元戎啟行科技有限公司副總裁劉軒認(rèn)為，這實(shí)際上是一個(gè)逐漸做減法的過程。首先是減少代碼量，多用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其次是去高精地圖，最終自動駕駛的模式不應(yīng)依賴于額外的中間結(jié)果，而是以數(shù)據(jù)驅(qū)動，用端到端模型，通過反復(fù)的訓(xùn)練，讓它更接近于人類駕駛員的行為，真正實(shí)現(xiàn)全地域、全場景、全時(shí)間包含高速、城區(qū)在內(nèi)高級別的智能駕駛。

“唯有數(shù)據(jù)的自由流通，自動駕駛才能迎來真正的繁榮。”在重慶安驛汽車技術(shù)服務(wù)有限公司總經(jīng)理耿溢看來，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程經(jīng)歷了從規(guī)則驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。而在未來，還會有第三階段，也就是知識驅(qū)動階段。數(shù)據(jù)流通在自動駕駛的未來發(fā)展中扮演著舉足輕重的角色。企業(yè)應(yīng)敏銳地把握數(shù)據(jù)流通帶來的益處，如實(shí)現(xiàn)成本的降低和效率的提升等。

此外，耿溢認(rèn)為，自動駕駛的標(biāo)注工作實(shí)質(zhì)上是一個(gè)精心組織的生產(chǎn)過程，借助“產(chǎn)教融合”的模式，從校企共建起步，以精益生產(chǎn)的方式貫穿整個(gè)標(biāo)注過程，能夠?qū)鹘y(tǒng)的眾包“游擊隊(duì)”式的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝в行虻摹罢?guī)軍”，將從而有效解決標(biāo)注成本高、需求量大的挑戰(zhàn)。

吉利汽車研究院（寧波）有限公司數(shù)據(jù)平臺部部長陶世俊則指出，當(dāng)前，自動駕駛車輛車外數(shù)據(jù)的采集與管理同樣是行業(yè)痛點(diǎn)之一。政策層面對數(shù)據(jù)管理嚴(yán)格無可厚非，但如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級是關(guān)鍵。陶世俊提出，解綁部分信息，鼓勵(lì)主機(jī)廠和供應(yīng)商團(tuán)隊(duì)參與道路數(shù)據(jù)重建與處理，能夠使整個(gè)智能駕駛行業(yè)進(jìn)入良性快速發(fā)展的快車道。

陶世俊認(rèn)為，隨著智能駕駛行業(yè)進(jìn)入下半場的競爭，更深更廣挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景以及價(jià)值，同時(shí)形成全棧全價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，將會是整個(gè)智能駕駛行業(yè)提升用戶體驗(yàn)，提高功能安全的關(guān)鍵的要素。據(jù)陶世俊介紹，目前吉利正在構(gòu)建感知數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)四大閉環(huán)。后續(xù)，吉利將以吉利星睿智算中心為載體，利用AI大模型快速完成自動化場景建設(shè)，降低場景采集成本的方案，同時(shí)依托業(yè)界主機(jī)廠唯一一塊合規(guī)采集資質(zhì)（朗歌地圖），利用吉利汽車市場高保有量優(yōu)勢，快速積累數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化各種場景下的體驗(yàn)，建設(shè)全面領(lǐng)先的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力。

蘇州智行眾維智能科技有限公司總經(jīng)理安宏偉指出，目前為止，安全依舊是自動駕駛商業(yè)化進(jìn)程落地最為關(guān)鍵一個(gè)瓶頸。而車路云體系的建設(shè)帶來了一條新的、可靠的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來源，這為自動駕駛算法的訓(xùn)練和測試驗(yàn)證打開了全新的窗口。

“把路測的路段數(shù)據(jù)，經(jīng)過采集、篩選、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、合規(guī)治理，包括場景的重構(gòu)和生成，能夠作為整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試場景的數(shù)據(jù)來源，進(jìn)一步與量產(chǎn)車和測試車形成數(shù)據(jù)端雙向的回饋和閉環(huán)。”安宏偉表示，仿真在環(huán)體系猶如自動駕駛的車輛的“考場”，能夠模擬各種復(fù)雜的交通場景，包括城市道路、高速公路、鄉(xiāng)村道路以及極端天氣條件等。這種多樣性確保了自動駕駛汽車能夠在各種環(huán)境下接受全面的測試。而隨著路測設(shè)備的鋪設(shè)，覆蓋的面越來越廣，并且采集設(shè)備經(jīng)過標(biāo)定，算法越來越完善，數(shù)據(jù)的可用性、覆蓋性和多樣性會得到進(jìn)一步的提升，這將有效解決自動駕駛車輛的安全性問題。