人工智能（AI ）浪潮正以前所未有的速度推進(jìn)。這是一個(gè)AI 新紀(jì)元，在AI 的幫助下，科研的邊界被不斷拓寬，解決復(fù)雜問(wèn)題的速度越來(lái)越快，但必須警惕：AI 也能極大提高犯罪分子的“生產(chǎn)力”。

美國(guó)加州安全公司“趨勢(shì)科技”研究員文森佐·錢(qián)卡利尼表示，生成式AI 提供了一個(gè)新的、強(qiáng)大的工具包，使惡意行為者能夠比以往更高效、更國(guó)際化地開(kāi)展活動(dòng)。人們對(duì)此必須多加注意，以下就是目前惡意行為者最常用的五種方式。

“網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)”：誘騙你的私人信息

瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的AI 安全研究員米斯拉夫·巴盧諾維奇表示，目前生成式AI 最大的濫用就是“網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)”，其試圖誘騙人們泄露敏感信息，再用于惡意目的。研究發(fā)現(xiàn)，在ChatGPT（聊天機(jī)器人模型）興起的同時(shí)，也伴隨著網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)電子郵件數(shù)量大幅增加。

錢(qián)卡利尼表示，GoMail Pro等垃圾郵件生成服務(wù)已集成ChatGPT，這使得犯罪用戶能翻譯或改進(jìn)發(fā)送給受害者的消息。OpenAI（美國(guó)人工智能研究公司）的政策限制人們用其產(chǎn)品進(jìn)行非法活動(dòng)，但在實(shí)踐中其實(shí)很難監(jiān)管。

OpenAI方面表示，他們將人工審核和自動(dòng)化系統(tǒng)相結(jié)合，以識(shí)別和防止其模型被濫用，如果用戶違反公司政策，則會(huì)實(shí)施警告、暫停、永久關(guān)閉等措施。

還有一點(diǎn)值得注意，由于AI 翻譯工具的進(jìn)步，世界各地犯罪集團(tuán)的溝通變得更容易，他們可能開(kāi)展大規(guī)?？鐕?guó)行動(dòng)，或在本國(guó)對(duì)其他國(guó)家用戶采取惡意行動(dòng)。

深度偽造：進(jìn)入地下市場(chǎng)

生成式AI 使深度偽造的開(kāi)發(fā)發(fā)生質(zhì)變。當(dāng)前，技術(shù)合成的圖像或音視頻，看起來(lái)或聽(tīng)起來(lái)比以往任何時(shí)候都更加真實(shí)，這一點(diǎn)犯罪分子也意識(shí)到了。

錢(qián)卡利尼團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有用戶在電報(bào)（Telegram）等平臺(tái)上展示他們的“深度偽造組合”，并以每張圖片100美元或每分鐘視頻5000美元的價(jià)格出售服務(wù)。

相較圖片，深度偽造視頻制作起來(lái)更復(fù)雜，而且更容易露出破綻。深度偽造音頻的制作成本低廉，只需幾秒鐘的某人的聲音（例如從社交媒體獲?。纯缮闪钊诵欧膬?nèi)容。

這樣的詐騙案例并不鮮見(jiàn)，人們接到親人打來(lái)的求救電話，稱自己被綁架并要求交付贖金，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)，打電話的人是個(gè)使用深度偽造語(yǔ)音的騙子。

錢(qián)卡利尼建議，親人之間應(yīng)商定一些秘密安全詞并定期更換，這有助于緊急情況下確認(rèn)電話另一端的人的身份。

繞過(guò)身份檢查：一個(gè)偽造的“你”

犯罪分子濫用AI 技術(shù)的另一種方式是繞過(guò)驗(yàn)證系統(tǒng)。

一些銀行和加密貨幣交易需驗(yàn)證其客戶是否本人。他們會(huì)要求新用戶在手機(jī)相機(jī)前持身份證拍攝一張自己的照片，但犯罪分子已經(jīng)開(kāi)始在電報(bào)等平臺(tái)上銷售能繞過(guò)這一要求的應(yīng)用程序。

他們提供的是偽造或被盜的身份證件，再將深度偽造的圖像強(qiáng)加在真人臉上，以欺騙手機(jī)相機(jī)驗(yàn)證程序，該服務(wù)的價(jià)格甚至低至700美元。

“越獄”式服務(wù)：帶來(lái)危險(xiǎn)輸出

如果有人向AI 詢問(wèn)如何制造炸彈，那他不會(huì)得到任何有用的答復(fù)。這是因?yàn)榇蠖?mark style="display:none;">4829e9feeac541f19dadd9477ec76fc8數(shù)AI 公司已采取各種保護(hù)措施來(lái)防止模型泄露有害或危險(xiǎn)信息。

現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子不再構(gòu)建自己的AI 模型，這種方式既昂貴、耗時(shí)又困難。一種新犯罪趨勢(shì)開(kāi)始出現(xiàn)——“越獄”式服務(wù)。

比如上面得不到答案的問(wèn)題，這顯示了模型都有關(guān)于如何使用它們的規(guī)則。但“越獄”允許用戶操縱AI 來(lái)生成違反這些政策的輸出。例如，為勒索軟件編寫(xiě)代碼，或生成可在詐騙電子郵件中使用的文本。

為了對(duì)抗這些不斷增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，OpenAI和谷歌等公司需時(shí)時(shí)堵塞可能導(dǎo)致緊急危害的安全漏洞。

人肉搜索和監(jiān)視：暴露用戶隱私

巴盧諾維奇表示，AI 語(yǔ)言模型不僅是網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的“完美工具”，對(duì)“人肉搜索”（在線泄露某人的私人身份信息）也是如此。這是因?yàn)锳I語(yǔ)言模型經(jīng)過(guò)大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（包括個(gè)人數(shù)據(jù)）的訓(xùn)練，可推斷出某人位于何處。

巴盧諾維奇團(tuán)隊(duì)2023年底發(fā)現(xiàn)，大型語(yǔ)言模型，如GPT-4 、Llama2 和Claude，已能夠僅從與聊天機(jī)器人的日常對(duì)話中推斷出人們的種族、位置和職業(yè)等敏感信息。理論上，任何能訪問(wèn)這些模型的人，都能以這種方式使用它們。

這些服務(wù)的存在，并不直接表明犯罪活動(dòng)的存在，但我們必須看到可供惡意行為者利用的新功能。而防止這些事情發(fā)生的唯一方法就是加強(qiáng)防御。

巴盧諾維奇稱，對(duì)AI公司來(lái)說(shuō)，應(yīng)完善數(shù)據(jù)保護(hù)；對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，提高防范意識(shí)是關(guān)鍵——人們應(yīng)三思而后行，考慮他們?cè)诰W(wǎng)上分享的內(nèi)容，并謹(jǐn)慎決定，自己是否愿意在語(yǔ)言模型中使用他們的個(gè)人信息。

（摘自《科技日?qǐng)?bào)》）