近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素和國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)要素因其在價(jià)值創(chuàng)造、資源配置、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及社會(huì)治理中的關(guān)鍵作用被提到了空前重要的高度，為金融強(qiáng)國(guó)的建設(shè)提供了新的動(dòng)力。在我國(guó)“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)規(guī)劃公布后，金融業(yè)深入推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，圍繞“有數(shù)、治數(shù)、用數(shù)”的目標(biāo)，積極擁抱大模型等前沿技術(shù)，探索其落地應(yīng)用，以充分激活數(shù)據(jù)要素潛能，推動(dòng)金融服務(wù)乘“數(shù)”而上。

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，數(shù)智融合實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與數(shù)據(jù)的高效鏈接、融合和共享，為金融業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，特別是以大模型為代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，推動(dòng)了金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)升級(jí)。大模型作為人工智能模型，其數(shù)據(jù)處理能力不僅體現(xiàn)在對(duì)大量文本、圖像或語(yǔ)音數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和理解上，更在于其能夠從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息，為金融服務(wù)提供支持。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，第一，大模型被用于市場(chǎng)分析和決策支持。大模型通過對(duì)大量的新聞報(bào)道、社交媒體數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠捕捉市場(chǎng)情緒和趨勢(shì)，從而幫助金融機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)、行業(yè)趨勢(shì)和投資機(jī)會(huì)，并且制定更準(zhǔn)確的資產(chǎn)配置策略，提高投資回報(bào)率。第二，大模型在風(fēng)險(xiǎn)管理中發(fā)揮著重要作用。金融機(jī)構(gòu)可以利用這些模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而更準(zhǔn)確地評(píng)估信貸風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于客戶而言，大模型被廣泛應(yīng)用于智能客服和智能投顧。大模型通過利用其自然語(yǔ)言理解和生成能力，能夠回答客戶的常見問題，執(zhí)行基本的交易操作。第三，大模型還可以通過分析客戶的賬戶信息、交易歷史和投資偏好數(shù)據(jù)，為客戶提供定制化的投資建議。

盡管大模型在金融業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)取得顯著進(jìn)展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。一是大模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模及基礎(chǔ)算力的要求較高，應(yīng)用成本仍非常高。二是隨著數(shù)據(jù)的不斷增加和復(fù)雜化，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題也日益突出。因此，針對(duì)大模型應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)與不足采取以下防范對(duì)策。第一，建立健全的數(shù)字治理與監(jiān)管體系。針對(duì)大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用制定和完善相關(guān)規(guī)章制度，以確保數(shù)據(jù)應(yīng)用符合法規(guī)與道德要求。第二，促進(jìn)金融與科技深度融合。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)積極與科技企業(yè)展開緊密合作，雙方應(yīng)充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，共同推動(dòng)大模型在金融場(chǎng)景的落地實(shí)施。第三，加強(qiáng)跨領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)。培養(yǎng)“金融+人工智能”復(fù)合型人才，提高從業(yè)人員對(duì)人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，推動(dòng)金融行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。

本期封面專題圍繞“數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù)：大模型的作用”，討論了激活數(shù)據(jù)要素潛能、高質(zhì)量數(shù)據(jù)能力建設(shè)對(duì)于增強(qiáng)國(guó)家金融實(shí)力的重要性，同時(shí)探索了大模型在提升金融服務(wù)效率方面的關(guān)鍵作用，以及所面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展?jié)摿?。未?lái)，數(shù)智融合將數(shù)據(jù)和前沿科技有機(jī)結(jié)合，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和科技創(chuàng)新，為金融行業(yè)提供更加智能化、高效化的服務(wù)支撐。

（張曉燕為清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長(zhǎng)、金融學(xué)講席教授。）