摘要：通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型對(duì)河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度與分析。結(jié)果表明：河南省農(nóng)業(yè)信息化存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問題。對(duì)此提出建議：政府應(yīng)當(dāng)加大減少農(nóng)村投遞線路長度的投入，適量減少農(nóng)民家庭每百戶固定電話和農(nóng)民家庭每百戶移動(dòng)電話的投入并充分利用資源，從而提高對(duì)農(nóng)村居民人均年純收入的產(chǎn)出效率，進(jìn)而擴(kuò)大整體的規(guī)模效率，達(dá)到最優(yōu)規(guī)模效益。

關(guān)鍵詞：河南省農(nóng)業(yè)信息化DEA投入產(chǎn)出效率測(cè)度

ResearchontheInputOutputEfficiencyMeasurementofAgriculturalInformatizationinHenanProvince

ZHANGPan

SchoolofCivilEngineering，ZhengzhouCollegeofFinanceandEconomics，Zhengzhou，He’nanProvince，450000China

Abstract：Thisarticlemeasuresandanalyzestheinput—outputefficiencyofagriculturalinformatizationinHenanProvincefrom2010to2019usingtheDEAmodel.TheresultsindicatethatthereareproblemsofinputredundancyandinsufficientoutputinagriculturalinformatizationinHenanProvince.Suggestionsaccordingly：Thegovernmentshouldincreaseinvestmentinreducingthelengthofruraldeliverylines，moderatelyreducetheinvestmentinfixedphonesper100householdsandmobilephonesper100householdsofruralhouseholds，andfullyutilizeresourcestoimprovetheoutputefficiencyofpercapitaannualnetincomeofruralresidents，therebyexpandingtheoverallscaleefficiencyandachievingoptimalscaleefficiency.

KeyWords：He’nanProvince;Agriculturalinformatization;DEA;Input-output;Efficiencymeasurement

信息化是促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的必由之路[1]，河南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展正處于戰(zhàn)略疊加的機(jī)遇期、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的攻堅(jiān)期、城鄉(xiāng)融合的加速期、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的凸顯期，農(nóng)業(yè)信息化人才、農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)信息化效用發(fā)展緩慢，嚴(yán)重阻礙了河南省農(nóng)業(yè)信息化水平的提高[2]。因此，深入研究河南省的農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也對(duì)我國其他地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展起到示范、借鑒作用[3]。

1評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲性和準(zhǔn)確性，選取了河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建河南省農(nóng)業(yè)信息化投入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中，投入指標(biāo)包括X1農(nóng)村用電量（億kW·h）、X2農(nóng)村投遞線路長度（萬km）、X3農(nóng)民家庭每百戶固定電話（部）、X4農(nóng)民家庭每百戶移動(dòng)電話（部）、X5農(nóng)村家庭每百戶計(jì)算機(jī)擁有量（臺(tái)）；產(chǎn)出指標(biāo)包括Y1農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、Y2農(nóng)村居民人均年純收入（元）。

數(shù)據(jù)主要來源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010—2019年）。

2模型建立與實(shí)證分析

在選取河南省農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建DEA模型對(duì)河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化的投入產(chǎn)出效率測(cè)度進(jìn)行實(shí)證分析。

2.1DEA模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)同類決策單元（DecisionMakingUnits，DMU）的相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法[4]。其中，在單元目標(biāo)、單元工作、外部空間都一樣的情況下，同一種決策單元中的導(dǎo)入目標(biāo)與輸出目標(biāo)也一致。學(xué)者一般認(rèn)為當(dāng)外部環(huán)境與內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化較小時(shí)，同一個(gè)DMU的不同時(shí)段可看作同類型的DMU[5]。假設(shè)在一項(xiàng)加工運(yùn)營行為流程中某一個(gè)DMU的導(dǎo)入向量用X表示，輸出向量如Y所示，在這里，，此時(shí)這個(gè)DMU的整個(gè)加工運(yùn)營過程能用（X，Y）來呈現(xiàn)。集合M={（X，Y）|輸出Y能夠用導(dǎo)入X生產(chǎn)出來}表示一切可能的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)構(gòu)成的生產(chǎn)經(jīng)營可能集[6]。DEA是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，利用線性規(guī)劃的方法，“導(dǎo)入”和“輸出”兩類指標(biāo)被評(píng)價(jià)決策單元所劃分，通過計(jì)算各個(gè)單元的導(dǎo)入和輸出之比，評(píng)價(jià)其決策單元相對(duì)有效性的評(píng)價(jià)方法。

設(shè)有個(gè)決策單元（DMU），每個(gè)DMU均有個(gè)導(dǎo)入和個(gè)輸出指標(biāo)，記第個(gè)DMU的第個(gè)導(dǎo)入指標(biāo)為，第個(gè)DMU的第個(gè)輸出指標(biāo)為，為第個(gè)導(dǎo)入指標(biāo)權(quán)重，為第個(gè)輸出指標(biāo)權(quán)重，若線性規(guī)劃存在最優(yōu)解滿足，則稱DMU對(duì)DEA有效，其公式如（1）式：

2.2DEA評(píng)價(jià)值分析

通過SPSSAU數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái)使用CCR模型計(jì)算河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化DEA綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行整理，如表1所示。

由表1可知，河南省2010年、2018年、2019年有效性為DEA強(qiáng)有效，其中農(nóng)業(yè)信息化的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效益都是1，說明了2010、2018、2019年這3年在農(nóng)業(yè)信息化上的投入、產(chǎn)出比較恰當(dāng)。而2011—2017年有效性為非DEA有效，其農(nóng)業(yè)信息化綜合效率值基本上都大于0.9，說明這些年份仍有農(nóng)業(yè)信息化的投入與產(chǎn)出改進(jìn)的空間。評(píng)價(jià)期內(nèi)，河南省2011—2017年規(guī)模效率遞增，這種情況表明應(yīng)該投入眾多的物資增加農(nóng)業(yè)信息化范疇以此來提高綜合效率結(jié)果。

通過計(jì)算得出河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化綜合效率結(jié)果、純技術(shù)效率結(jié)果、規(guī)模效率結(jié)果，利用SPSSAU繪制上述3種結(jié)果的變化趨勢(shì)圖，如圖1所示。

由圖1可知，河南省2010—2019年的綜合效率和規(guī)模效率總體上的變化主要分為3個(gè)階段：2010—2011年下降并于2011年達(dá)到最低值，2018—2019年變化趨勢(shì)穩(wěn)定；2011—2018年變化呈上升趨勢(shì)且到2018年達(dá)到最大值。在這十年里面，純技術(shù)效率的波動(dòng)幅度比較小，分別表現(xiàn)在2010—2013年、2014）—2015和2016—2017這3個(gè)年份階段內(nèi)展現(xiàn)出下跌的走向，在2013—2014年、2015—2016和2017—2018這3個(gè)年份階段期間顯示上漲的趨向，位于比較平穩(wěn)的程度。

從圖1可以很清晰地看到，居于0.98以上的高效率水平是純技術(shù)效率結(jié)果。從整體上觀察可知，規(guī)模效率結(jié)果低于純技術(shù)效率結(jié)果，而綜合效率結(jié)果和規(guī)模效率結(jié)果的變動(dòng)勢(shì)向基本一致。由綜合效率等于純技術(shù)效率乘以規(guī)模效率這一表達(dá)式可知，引起綜合效率結(jié)果低迷的重要起因是規(guī)模效率結(jié)果低下，也就是說綜合效率結(jié)果的改變受到規(guī)模效率結(jié)果改變的作用。所以，目前需要處理的要點(diǎn)就是提升規(guī)模效率結(jié)果。

2.3投入冗余分析

經(jīng)過進(jìn)一步分析可知，河南省農(nóng)業(yè)信息化在2011—2018年是非DEA有效的，出現(xiàn)了投入冗余的現(xiàn)象，如表2所示。

由表2可知，在2011-2018年，X2農(nóng)村投遞線路長度對(duì)zaYWejfN+COwfd4VlSoebRg5S8OtNP3cEO+FJt5JKEU=應(yīng)的松馳變量S-值相對(duì)過大，意味著農(nóng)村投遞線路長度投入相對(duì)過高，而投入冗余率也相對(duì)較大，應(yīng)當(dāng)加大減少農(nóng)村投遞線路長度的投入。與此同時(shí)，在2011—2018年，X3農(nóng)民家庭每百戶固定電話和X5農(nóng)村家庭每百戶彩色電視機(jī)擁有量的松弛變量S-值一直大于0，意味著農(nóng)民家庭每百戶固定電話和農(nóng)村家庭每百戶彩色電視機(jī)擁有量相對(duì)較多，投入冗余較大，可適度減少農(nóng)村家庭每百戶計(jì)算機(jī)擁有量投入。

2.4產(chǎn)出不足分析

對(duì)非DEA有效的2011-2017年，進(jìn)一步分析其產(chǎn)出不足情況，見表3。

由表3可知，在2011—2017年，Y2農(nóng)村居民人均年純收入這一產(chǎn)出變量出現(xiàn)松弛變量S+值大于0，意味著在2011—2017年時(shí)農(nóng)村居民人均年純收入產(chǎn)出較低，產(chǎn)出效率還有提升空間，產(chǎn)出不足率也大于0，應(yīng)當(dāng)加大提高對(duì)農(nóng)村居民人均年純收入的產(chǎn)出效率。

3結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

河南省作為農(nóng)業(yè)大省，其未來的農(nóng)業(yè)信息化有著很大的發(fā)展空間。本文通過DEA模型對(duì)河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)論表明：河南省農(nóng)業(yè)信息化只有在2010、2018—2019年處于DEA有效的水平，而在2011—2017年有效性為非DEA有效，并且存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問題。

3.2建議

針對(duì)目前河南省農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀，通過DEA模型對(duì)河南省2010—2019年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了實(shí)證分析，提出以下建議：政府應(yīng)當(dāng)加大減少農(nóng)村投遞線路長度的投入，適量減少農(nóng)民家庭每百戶固定電話和農(nóng)民家庭每百戶移動(dòng)電話的投入并充分利用資源，從而提高對(duì)農(nóng)村居民人均年純收入的產(chǎn)出效率，進(jìn)而擴(kuò)大整體的規(guī)模效率，達(dá)到最優(yōu)規(guī)模效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]韋燕珍.淺談農(nóng)業(yè)信息化在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要作用[J].南方農(nóng)業(yè)，2020，14（21）：184-185.

[2]張志梅，王倩.全省農(nóng)業(yè)農(nóng)村局長會(huì)議召開[J].河南農(nóng)業(yè)，2022（4）：4.

[3]張村民.新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)信息化現(xiàn)狀調(diào)查及對(duì)策研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2019（14）：257，262.

[4]呂良偉，孟飆.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的軍工企業(yè)零件制造工時(shí)研究[J].機(jī)械工程師，2014（1）：34-38.

[5]劉暢.吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)空演變與影響因素研究[D].長春：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)，2023.

[6]楊望，徐慧琳，劉婧然.區(qū)塊鏈與網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)運(yùn)營效率：基于DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的實(shí)證分析[J]，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（4）：78-88.