摘要：數(shù)字技術(shù)開(kāi)啟了全新的數(shù)字影像時(shí)代，數(shù)字影像對(duì)傳統(tǒng)的影像產(chǎn)業(yè)和審美觀念的變革也輻射到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面。文章從數(shù)字影像時(shí)代生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀入手，基于技術(shù)可行性和市場(chǎng)需求度兩個(gè)方面，對(duì)生成式人工智能技術(shù)嵌入宣傳片的可行性進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以有效提高影像清晰度，改善圖像細(xì)節(jié)，甚至可以應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域提升用戶的視覺(jué)觀感和體驗(yàn)?；诖竽Ｐ桶l(fā)展現(xiàn)狀，文章探索出收集素材與模型訓(xùn)練、模型反饋及優(yōu)化、多模態(tài)交互的生成式人工智能技術(shù)嵌入高職招生宣傳片的路徑，得出以下結(jié)論：生成式人工智能技術(shù)通過(guò)語(yǔ)義分析、圖像識(shí)別、自動(dòng)剪輯等功能對(duì)招生宣傳片內(nèi)容進(jìn)行智能生成和處理，為高職招生宣傳視頻的制作提供了更豐富、更創(chuàng)新的方式，可以有效提升宣傳效率和效果。相比于傳統(tǒng)宣傳片的制作，生成式人工智能技術(shù)生成宣傳片的過(guò)程是通過(guò)數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，且隨著大模型技術(shù)不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，與文本、圖片、視音頻等有關(guān)的內(nèi)容生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練和其應(yīng)用所覆蓋的領(lǐng)域逐漸增多，其成本將進(jìn)一步降低，宣傳片的調(diào)整會(huì)及時(shí)響應(yīng)、適配不同受眾，宣傳片更新會(huì)更加快速，從而形成技術(shù)和宣傳片之間的正反饋循環(huán)。這對(duì)于高職院校吸引優(yōu)質(zhì)生源、提升高職院校的知名度和形象、增強(qiáng)高職院校競(jìng)爭(zhēng)力等至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；AIGC；職業(yè)院校；招生宣傳片

中圖分類(lèi)號(hào)：G717.32 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2024）08-0146-03

基金項(xiàng)目：本論文為2023年度北京市高等教育學(xué)會(huì)“首都產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型背景下職業(yè)教育產(chǎn)教融合路徑優(yōu)化策略 與典型案例研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：MS2023376

一、生成式人工智能技術(shù)發(fā)展與影像領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能（AI）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，主要應(yīng)用聚焦于模擬、延伸、拓展人類(lèi)智能相關(guān)方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。圖靈獎(jiǎng)得主、人工智能之父約翰·麥卡錫將人工智能技術(shù)概括為要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像人所表現(xiàn)的智能行為一樣。AI技術(shù)自興起至今已經(jīng)有60余年歷史，經(jīng)歷過(guò)三次發(fā)展高潮，現(xiàn)已作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的引擎[1]。自O(shè)penAI公司推出新模型ChatGPT后，生成式人工智能AIGC（AI Generated Content）進(jìn)入大眾視線[2]。作為專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容（PGC）和用戶生成內(nèi)容（UGC）之后新生成內(nèi)容來(lái)源和生成方式的整合，被廣泛應(yīng)用于媒體傳播領(lǐng)域。

AIGC應(yīng)用于影像既可以改善其輸出影像的視覺(jué)質(zhì)量和效果，也可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)新內(nèi)容的生成，為數(shù)字影像的創(chuàng)作、處理增加創(chuàng)意。生成式人工智能技術(shù)通過(guò)人工智能算法從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)提取相關(guān)要素生成全新內(nèi)容，不僅具備人工智能的分析、判斷、決策功能，還具有內(nèi)容創(chuàng)作功能[3]。隨著人工智能相關(guān)技術(shù)和工具的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了以人類(lèi)水平能力生成內(nèi)容的顛覆式技術(shù)創(chuàng)新，這也為其應(yīng)用于數(shù)字影像產(chǎn)業(yè)注入了新活力[4]。

當(dāng)前來(lái)看，生成式人工智能最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景集中于機(jī)器輔助生成內(nèi)容階段，在文本和代碼領(lǐng)域（例如文字續(xù)寫(xiě)或糾錯(cuò)、文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音、文字生成語(yǔ)音等領(lǐng)域）的應(yīng)用相對(duì)成熟，圖像和視頻領(lǐng)域還需進(jìn)一步探索[5]。當(dāng)前來(lái)看，生成式人工智能在圖像和視頻領(lǐng)域主要是通過(guò)圖像智能編輯、智能海報(bào)生成、視頻智能配音及剪輯、智能特效等方式提高或替代部分專(zhuān)業(yè)性機(jī)械勞動(dòng)[6]。數(shù)字影像與人工智能及生成式人工智能技術(shù)的結(jié)合現(xiàn)階段主要應(yīng)用于視覺(jué)大模型應(yīng)用領(lǐng)域。

二、生成式人工智能技術(shù)嵌入宣傳片可行性分析

生成式人工智能技術(shù)歷經(jīng)早期的符號(hào)主義（邏輯主義）、連接主義、行為主義，直到人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的提出及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重新流行，再到深度學(xué)習(xí)的興起，到2020年后集成多模態(tài)生成模型運(yùn)用不同維度數(shù)據(jù)，如圖像、文本、聲音等，在高維空間的不同分布進(jìn)行多模態(tài)復(fù)合式生成，隨技術(shù)、算法、模型的不斷優(yōu)化迭代，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展[7]。將生成式人工智能技術(shù)嵌入宣傳片制作中，可以在一定程度上提高制作效率和創(chuàng)意表達(dá)。

（一）技術(shù)可行性

從技術(shù)手段上來(lái)看，生成式人工智能可以應(yīng)用于影像增強(qiáng)、影像生成和處理、影像修復(fù)和恢復(fù)、影像插值等領(lǐng)域。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（GAN）的生成樣本與鑒別樣本，將模糊、不清晰的圖像和視頻轉(zhuǎn)換成視覺(jué)效果更優(yōu)質(zhì)的圖像和視頻；通過(guò)人工智能生成技術(shù)提高并完善低照度圖像的亮度和細(xì)節(jié)；通過(guò)生成式人工智能技術(shù)合成不同曝光度影像；通過(guò)生成式人工智能技術(shù)將損壞影像、低分辨率影像進(jìn)行重構(gòu)等等。

生成式人工智能技術(shù)可以有效提高影像清晰度，改善圖像細(xì)節(jié)，甚至可以應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，增強(qiáng)用戶的視覺(jué)觀感和體驗(yàn)。

（二）市場(chǎng)需求度

從市場(chǎng)需求來(lái)看，首先，將生成式人工智能技術(shù)嵌入宣傳片制作，可以滿足宣傳片個(gè)性化定制的創(chuàng)意性需求。通過(guò)錄入大量相關(guān)宣傳片數(shù)據(jù)，智能提取出所需要的關(guān)鍵詞和元素集，并指定宣傳片的特定風(fēng)格、面向人群等，針對(duì)不同目標(biāo)受眾達(dá)到多元化宣傳的目的。其次，將生成式人工智能技術(shù)嵌入宣傳片制作中，既可以提高宣傳片制作效率，又能降低制作成本。

此外，隨著生成式人工智能“類(lèi)人”能力的不斷增強(qiáng)，內(nèi)容生成大模型的推理能力也將不斷突破，與智能化的推薦系統(tǒng)、模型相互交互，將以低廉成本產(chǎn)生面向不同受眾的宣傳片版本，進(jìn)一步提高宣傳效率[8]。值得注意的是，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在著敏感數(shù)據(jù)外泄、易生成錯(cuò)誤信息等風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)此類(lèi)新型技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)工程師正試圖從技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)避，如基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練（RLHF）將模型與人類(lèi)價(jià)值觀對(duì)齊，已取得一定成效。

三、生成式人工智能技術(shù)嵌入高職招生宣傳片路徑

在工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)到現(xiàn)階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力的需求在不斷變化，職業(yè)教育作為教育體系中的重要組成部分，能夠滿足勞動(dòng)力需求變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下我國(guó)職業(yè)教育已進(jìn)入提質(zhì)培優(yōu)、增值賦能新階段。但相比普通教育，職業(yè)教育始終面臨著“矮人半截”的窘境，一方面在于職業(yè)教育培養(yǎng)體系與企業(yè)實(shí)際要求的職業(yè)技能與素養(yǎng)存在“兩張皮”錯(cuò)位時(shí)滯性問(wèn)題；另一方面，大眾對(duì)職業(yè)教育存在認(rèn)知錯(cuò)位，面臨知曉度不高、信息鏈不完善等問(wèn)題[9]。招生宣傳作為大眾了解職業(yè)教育、將招生宣傳透明化的重要途徑，把握好招生宣傳片的窗口抓手對(duì)于提高大眾對(duì)高職認(rèn)知、為我國(guó)現(xiàn)代化道路建設(shè)注入職教力量、推進(jìn)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，更是高職院校實(shí)現(xiàn)“陽(yáng)光招生”、形成特色職業(yè)院校宣傳的關(guān)鍵舉措[10]。

相比于本科院校，職業(yè)教育更注重技能的傳授，將最新的生成式人工智能技術(shù)嵌入高職宣傳片一方面既符合職業(yè)教育發(fā)展初衷，技能培訓(xùn)不僅僅局限于傳統(tǒng)技能更強(qiáng)調(diào)前沿技術(shù)的應(yīng)用[11]；另一方面又是對(duì)生成式人工技術(shù)應(yīng)用的長(zhǎng)尾效應(yīng)場(chǎng)景擴(kuò)展[12]。生成式人工智能技術(shù)作為現(xiàn)階段代表性顛覆性技術(shù)，遵循顛覆性技術(shù)“從邊緣力量到未來(lái)主流”的技術(shù)演進(jìn)過(guò)程，在成為主導(dǎo)技術(shù)的過(guò)程中經(jīng)過(guò)多輪技術(shù)跨領(lǐng)域匯聚—融合—試錯(cuò)—收斂，需要在技術(shù)與愿景、實(shí)際需求之間進(jìn)行適配[13]。將生成式人工智能技術(shù)嵌入高職宣傳片作為顛覆性技術(shù)的擴(kuò)散拓軌過(guò)程，其路徑遵循著從初始場(chǎng)景到中間場(chǎng)景，再到目標(biāo)場(chǎng)景、擴(kuò)展場(chǎng)景的應(yīng)用躍遷，符合從原始性創(chuàng)新到集成融合型創(chuàng)新模式。

（一）收集素材與模型訓(xùn)練

將生成式人工智能技術(shù)嵌入高職宣傳片，需要收集目標(biāo)高職院校的素材，包括與招生相關(guān)的視音頻資料，院校、專(zhuān)業(yè)介紹等文本信息，若素材不符要求將直接影響生成效果和宣傳片成品[14]。需要對(duì)收集的資料進(jìn)行處理、修剪，調(diào)整大小和格式等，以滿足生成式人工智能模型的要求。在此過(guò)程中，還需要形成對(duì)應(yīng)規(guī)則訓(xùn)練模型，讓模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，熟悉素材的特征和規(guī)律，對(duì)模型進(jìn)行監(jiān)督調(diào)優(yōu)，并為下一步生成新內(nèi)容提供依據(jù)[15]。

（二）模型反饋及優(yōu)化

首先，針對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和反饋，人類(lèi)專(zhuān)家參與到內(nèi)容生成過(guò)程中，通過(guò)輸入控制參數(shù)、高職招生宣傳關(guān)鍵字等，引導(dǎo)模型生成特定內(nèi)容。其次，生成的內(nèi)容需要持續(xù)進(jìn)行調(diào)整改造，包括招生宣傳片的細(xì)節(jié)修正、微調(diào)等等，以確保生成的招生宣傳片更符合院校要求。最后，導(dǎo)出整合形成完整的宣傳片。值得注意的是，在生成式人工智能技術(shù)嵌入高職宣傳片的過(guò)程中，仍需要人類(lèi)專(zhuān)家的參與、判斷和干預(yù)，如創(chuàng)意的方向、整體宣傳片的導(dǎo)向調(diào)整等，以確保最終成品的質(zhì)量。同時(shí)，在技術(shù)應(yīng)用宣傳片生成的過(guò)程中，仍需確保版權(quán)的合規(guī)性，防止出現(xiàn)侵權(quán)等問(wèn)題。

（三）多模態(tài)交互

生成式人工智能技術(shù)還可以利用跨模態(tài)模型進(jìn)行內(nèi)容生成，通過(guò)圖像甚至文本即可生成視頻，隨著模型的不斷升級(jí)，不僅可以把握?qǐng)D像、文本的具體含義，還可拆分出不同層次，將其轉(zhuǎn)化成更富創(chuàng)意的視頻生成內(nèi)容，彌補(bǔ)生成式人工智能應(yīng)用創(chuàng)意不足等問(wèn)題?，F(xiàn)階段生成式人工智能技術(shù)已進(jìn)入指數(shù)級(jí)進(jìn)化階段，自文本生成圖像至文本生成視頻歷經(jīng)了短時(shí)間的跨越，多模態(tài)大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大性能，不同于以往人工智能視頻的塑料感，最新版生成式人工智能多模態(tài)模型對(duì)文本數(shù)據(jù)的處理使生成視頻的精良度和藝術(shù)感顯著提升，視頻細(xì)節(jié)的精細(xì)度幾乎已達(dá)到專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)。

四、總結(jié)與建議

現(xiàn)階段是人工智能技術(shù)賦能各行業(yè)的關(guān)鍵期，將孕育催生無(wú)數(shù)新業(yè)態(tài)。將生成式人工智能技術(shù)嵌入高職宣傳片，為高職招生宣傳提供了新思路。通過(guò)生成式人工智能模型語(yǔ)義分析、圖像識(shí)別、自動(dòng)剪輯等功能對(duì)影像內(nèi)容進(jìn)行智能生成和處理，為高職招生宣傳視頻的制作提供更豐富、創(chuàng)新的方式。作為改變游戲規(guī)則的技術(shù)，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用使高職招生宣傳片在視頻呈現(xiàn)的內(nèi)容和方式上實(shí)現(xiàn)了顛覆式創(chuàng)新和升級(jí)，未來(lái)甚至可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)需求不同的生源定制化生成宣傳片內(nèi)容，更加清晰地宣傳和展現(xiàn)高職院校的實(shí)力和特色，提升宣傳效率和效果，與目標(biāo)生源進(jìn)行高效交互互動(dòng)，增強(qiáng)宣傳片受眾的參與感，這對(duì)于提升高職院校競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。除了將生成式人工智能技術(shù)嵌入具體應(yīng)用場(chǎng)景外，還應(yīng)關(guān)注的是生成式人工智能技術(shù)嵌入對(duì)視頻領(lǐng)域邏輯的改變。隨著個(gè)人生成視頻門(mén)檻的降低，影像創(chuàng)作、傳播將更簡(jiǎn)單、高效、多樣。其通過(guò)抽象文本生成、制作出類(lèi)似電影的多鏡頭視頻功能，使普通用戶也可達(dá)到接近專(zhuān)業(yè)導(dǎo)演、攝影的鏡頭應(yīng)用水準(zhǔn)，降低視頻制作的門(mén)檻和難度，未來(lái)人人都可以成為視頻內(nèi)容生成者將成為現(xiàn)實(shí)。

值得注意的是，隨著生成式人工智能技術(shù)的超速發(fā)展和模型單位不斷迭代，生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用下視頻影像的存儲(chǔ)和隱私、產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題將迎來(lái)新的挑戰(zhàn)，監(jiān)管問(wèn)題日益凸顯，生成式人工智能技術(shù)賦能視頻領(lǐng)域如何有序、健康發(fā)展將成為未來(lái)的重要課題。

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作者簡(jiǎn)介 李穎，助理研究員，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。