【摘要】本文以人工智能（AI）的最新進(jìn)展為研究基礎(chǔ)，厘析了生成式人工智能（AIGC）為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用和影響。文章深入探討了AIGC技術(shù)在電影劇本創(chuàng)作、角色選擇、宣傳推廣等環(huán)節(jié)的實(shí)際應(yīng)用，通過(guò)對(duì)具體案例的分析，揭示了AI技術(shù)在降低視聽(tīng)內(nèi)容生產(chǎn)成本、提高制作效率中的重要作用，并對(duì)AI在電影產(chǎn)業(yè)中的局限性和潛力進(jìn)行了思考。

【關(guān)鍵詞】人工智能 深度學(xué)習(xí) AIGC 電影產(chǎn)業(yè)

[基金資助]北京市教育委員會(huì)社科一般項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)： SM202411417015）；北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院學(xué)知教授團(tuán)隊(duì)建設(shè)經(jīng)費(fèi)資助（BUUCAS-XZJSTD-2024003）。

1955年，數(shù)位學(xué)者在達(dá)特茅斯研討會(huì)上第一次引入了人工智能（Artificial Intelligence， AI）的概念———它是一門(mén)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。[1]自此，人類(lèi)開(kāi)始嘗試制造一臺(tái)類(lèi)似于人的機(jī)器，讓這臺(tái)機(jī)器擁有人類(lèi)的能力，包括使用語(yǔ)言、形成抽象概念和解決人類(lèi)擅長(zhǎng)的任務(wù)。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，人工智能已逐步成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要技術(shù)力量。自2012年起，深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)特征提取，為人工智能帶來(lái)了前所未有的巨大進(jìn)展，尤其在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像和視頻理解及生成方面實(shí)現(xiàn)了顯著突破。作為深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)重要子類(lèi)， AIGC （Artificial Intelligence Generated Content）技術(shù)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)生成，包括高質(zhì)量的文本、圖像、視頻和音頻，近年來(lái)得到了迅猛發(fā)展。AIGC技術(shù)的核心在于五種基礎(chǔ)技術(shù)： Transformer模型、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型、生成式視覺(jué)模型以及生成式多模態(tài)模型，這些技術(shù)的綜合應(yīng)用極大地提升了AIGC在數(shù)據(jù)生成方面的能力，深刻地改變著電影工業(yè)的面貌，推動(dòng)著電影藝術(shù)在生產(chǎn)方式與創(chuàng)作觀念上的變革，也將帶來(lái)技術(shù)與藝術(shù)間的結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而對(duì)電影美學(xué)產(chǎn)生革命性影響。

一、人工智能對(duì)電影創(chuàng)作生產(chǎn)的全流程重構(gòu)

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是AIGC技術(shù)的崛起，電影產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。這一變革不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更深入到電影創(chuàng)作的每一個(gè)環(huán)節(jié)，從劇本寫(xiě)作到電影生產(chǎn)，再到電影宣傳和營(yíng)銷(xiāo)，人工智能技術(shù)都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

（一）劇本寫(xiě)作： AI助力創(chuàng)作提質(zhì)增效

劇本是電影的靈魂，而AI正在成為劇本創(chuàng)作的新助力。通過(guò)大量劇本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練， AI已經(jīng)具備了劇本寫(xiě)作、劇本修改和劇本分析的能力。這不僅降低了劇本創(chuàng)作的時(shí)間和人工成本，還顯著提高了劇本的質(zhì)量。例如：一覽科技在2023年3月27日首批上線(xiàn)了“AI編劇”類(lèi)產(chǎn)品———“一覽AI編劇”，該產(chǎn)品搭載在其旗下視頻創(chuàng)作工具“一覽運(yùn)營(yíng)寶”中，主要服務(wù)于影視及短視頻行業(yè)人群。產(chǎn)品利用AI技術(shù)輔助編劇進(jìn)行劇本創(chuàng)作，通過(guò)對(duì)歷史成功劇本的學(xué)習(xí)， AI能夠提出創(chuàng)新的劇情走向和角色設(shè)定，為編劇提供靈感。這種合作模式不僅加快了劇本的編寫(xiě)速度，還使得劇本更加符合市場(chǎng)口味，提高了電影的成功率。此外，國(guó)外的一些獨(dú)立電影制作人也開(kāi)始嘗試使用AI進(jìn)行劇本創(chuàng)作，他們發(fā)現(xiàn)AI能夠提供一些非傳統(tǒng)但富有創(chuàng)意的劇情轉(zhuǎn)折，為電影帶來(lái)新鮮的觀感體驗(yàn)。

（二）演員數(shù)字化：重塑角色與表演

AIGC技術(shù)在演員數(shù)字化方面的應(yīng)用尤為引人注目。通過(guò)AIGC技術(shù)，演員的頭部可以被無(wú)縫地接在不同的身體上，同時(shí)保持其自然表情和動(dòng)作，這為電影制作帶來(lái)了前所未有的自由度。例如：在電影《復(fù)仇者聯(lián)盟3：無(wú)限戰(zhàn)爭(zhēng)》（Avengers： Infinity War）中，反派角色滅霸的形象設(shè)計(jì)就得到了AI的輔助，其逼真的外貌和表情給觀眾留下了深刻印象。此外， AI還能根據(jù)角色要求在電影中調(diào)整演員的年齡，實(shí)現(xiàn)跨年齡段的角色演繹。這一技術(shù)在多部好萊塢影片中已有應(yīng)用，如《返老還童》（The Curious Case of Benjamin Button）、《愛(ài)爾蘭人》（The Irishman）等，極大地豐富了角色的表現(xiàn)力和故事的深度。

（三）電影生產(chǎn)： AI引領(lǐng)創(chuàng)新潮流

雖然利用AIGC技術(shù)從無(wú)到有地直接生成一部完整電影在技術(shù)上仍具挑戰(zhàn)性，但AI的快速發(fā)展正逐步將這一可能性變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。Benjamin AI公司為科幻短片《Sunspring》創(chuàng)作的完整電影腳本（包括分鏡、表情等信息）就是一個(gè)里程碑式的嘗試。該片在48小時(shí)內(nèi)完成拍攝，并成功提交至倫敦科幻電影節(jié)的“48小時(shí)電影挑戰(zhàn)”，雖然未獲獎(jiǎng)，但其取得的前十名成績(jī)足以證明AI在電影生產(chǎn)中的潛力。2023年， Waymark公司利用AI工具制作的12分鐘短片《The Frost》更是展示了AI在電影制作中的新高度，盡管部分畫(huà)面仍顯僵硬，但整體風(fēng)格的一致性和創(chuàng)意表達(dá)令人印象深刻，預(yù)示著AI電影制作的未來(lái)發(fā)展方向。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬， AI將在電影生產(chǎn)中發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)電影藝術(shù)與技術(shù)的深度融合。

（四）電影宣傳：智能化推廣策略

在電影宣傳階段， AI同樣發(fā)揮著重要作用。通過(guò)分析全球不同地區(qū)的受眾基礎(chǔ)、演員的受歡迎程度、社交媒體趨勢(shì)等因素， AI能夠幫助電影廠商更有效地設(shè)計(jì)推廣策略，以最小的成本獲得最大的宣傳效果。20th Century Fox開(kāi)發(fā)的Merlin Video工具就是一個(gè)典型例子，它利用AI分析受眾偏好，為電影《Morgan》量身定制了預(yù)告片，并將制作時(shí)間從傳統(tǒng)的10-30天縮短至1天，大大提高了宣傳效率。IBM Watson系統(tǒng)的引入更是進(jìn)一步提升了電影宣傳的智能化水平，通過(guò)分析觀眾的情感反應(yīng)和社交媒體上的討論熱點(diǎn)，電影公司可以更加精準(zhǔn)地定位目標(biāo)受眾，制定更具吸引力的宣傳方案。

（五）電影市場(chǎng)預(yù)測(cè)：精準(zhǔn)分析電影票房成敗和營(yíng)收利潤(rùn)

在電影產(chǎn)業(yè)中，預(yù)測(cè)電影的成敗和利潤(rùn)至關(guān)重要。AI通過(guò)分析電影劇本、導(dǎo)演、演員陣容、歷史票房數(shù)據(jù)等多維度信息，能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)電影的市場(chǎng)反應(yīng)。Warner Bros.公司采用的Cinelytic平臺(tái)就是一個(gè)典型例子，它利用AI技術(shù)預(yù)測(cè)電影票房收入，幫助公司做出更合理的投資決策。20th Century Fox也不甘落后，他們利用Merlin系統(tǒng)分析電影受眾，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。Sony Pictures則通過(guò)ScriptBook平臺(tái)分析了62部電影的劇本，有效評(píng)估了電影的市場(chǎng)潛力。這些實(shí)例都證明了AI在電影市場(chǎng)預(yù)測(cè)方面的巨大價(jià)值。通過(guò)AI的預(yù)測(cè)，電影公司可以更加科學(xué)地制定營(yíng)銷(xiāo)策略和宣傳計(jì)劃，從而獲得最大化的電影商業(yè)價(jià)值。

無(wú)疑， AIGC技術(shù)正在深刻改變著電影產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。從劇本創(chuàng)作到電影預(yù)測(cè)，從演員數(shù)字化到電影宣傳，再到電影生產(chǎn)， AI以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和創(chuàng)新能力，為電影產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬， AI將在電影產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更加核心的作用，推動(dòng)電影藝術(shù)與技術(shù)的深度融合，創(chuàng)造出更多前所未有的觀影體驗(yàn)。在AI的賦能下，電影這一傳統(tǒng)而又充滿(mǎn)活力的藝術(shù)形式正邁向一個(gè)全新的未來(lái)。

二、人工智能在視聽(tīng)領(lǐng)域的典型案例剖析

為了深入剖析人工智能對(duì)電影產(chǎn)業(yè)的影響，下面將通過(guò)涵蓋了成熟的商業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)探索的五個(gè)典型案例予以說(shuō)明。

首先，在商業(yè)應(yīng)用方面， AI顯著提高了電影特效制作效率，降低了商業(yè)宣傳片的拍攝成本。

（一）商業(yè)應(yīng)用———電影特效制作

2023年，影片《瞬息全宇宙》（Everything Everywhere All At Once）獲得包括最佳影片獎(jiǎng)在內(nèi)的奧斯卡金像獎(jiǎng)的7個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。該影片在制作過(guò)程中使用了多項(xiàng)AIGC技術(shù)。首先， Runway公司提供的智能圖像剪輯技術(shù)協(xié)助制作了電影中的石頭場(chǎng)景———一個(gè)特效場(chǎng)景。在Runway公司提供的基于AI的工具的輔助下，該場(chǎng)景的制作時(shí)間得到了大幅縮減。AI工具讓該項(xiàng)工作的耗時(shí)從半天縮減到數(shù)分鐘。在該特效的制作過(guò)程中，兩個(gè)石頭先是由繩索牽引進(jìn)行運(yùn)動(dòng)。拍攝完成后， AI視覺(jué)技術(shù)允許我們自動(dòng)化的在視頻中的每一幀中準(zhǔn)確分割出兩個(gè)石頭，從而允許我們進(jìn)行準(zhǔn)確的修圖，有效防止了修圖對(duì)石頭造成破壞。

另一部由AI技術(shù)參與制作的電影是2015年的《速度與激情7》（Fast and Furious 7）。在該片拍攝期間，主演Paul Walker不幸死于車(chē)禍?？紤]到Paul Walker在速度與激情系列電影中的重要作用，制片方一度考慮取消《速度與激情7》的拍攝。為了應(yīng)對(duì)這件事，劇組重新調(diào)整了劇本，然后為這番調(diào)整額外拍攝了260個(gè)鏡頭。這些鏡頭實(shí)際上由Paul的兄弟， Caleb和Cody出演，之后則由AI技術(shù)中的深度偽造技術(shù)（Deepfake）將影片中人物的面部偽造為Paul本人，而保留演員的表情。通過(guò)這種方式，劇組成功將不幸去世的演員Paul在電影中“復(fù)活”。得益于AI技術(shù)的加持，該影片獲得了15億美元的票房。

（二）商業(yè)應(yīng)用———商業(yè)宣傳片的制作

2024年6月，美國(guó)著名玩具連鎖店玩具反斗城發(fā)布了由SORA輔助制作的長(zhǎng)約1分鐘的商業(yè)宣傳片。宣傳片包含多個(gè)銜接自然的逼真場(chǎng)景和夢(mèng)幻場(chǎng)景，以一個(gè)小男孩為主角，描述了豐富多彩的品牌元素，包括品牌方的吉祥物、玩具商品和商標(biāo)。制作公司Native Foreign表示， SORA完成了宣傳片中80%-85%的工序。

在商業(yè)應(yīng)用之外，學(xué)者們也在積極探索AI技術(shù)在敘事生成方面的能力。這一探索往往帶來(lái)文藝?yán)碚摵虯I技術(shù)的結(jié)合。

（三）學(xué)術(shù)探索———Propp敘事理論與INGS系統(tǒng)

敘事學(xué)（narratology）經(jīng)常被用來(lái)解釋和分析文學(xué)作品，包括但不限于戲劇與電影劇本。敘事學(xué)與AI技術(shù)的結(jié)合所具有的潛在價(jià)值已經(jīng)吸引了學(xué)術(shù)界的注意。日本學(xué)者Takashi Ogata將多種敘事學(xué)理論引入了綜合故事生成系統(tǒng)（Integrated Narrative Generation System， INGS）的設(shè)計(jì)之中。例如：他將敘事學(xué)之父蘇聯(lián)學(xué)者Vladimir Propp對(duì)敘事的結(jié)構(gòu)化分析重新梳理成四層結(jié)構(gòu)，所謂基于Propp理論的故事語(yǔ)法，進(jìn)而輔助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)生成完整的故事。

， Takashi Ogata

另外也將其它敘述理論引入到了敘事生成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)之中，包括Gérard Genette的敘事對(duì)話(huà)理論， Hans-Robert Jauss的接受理論和日本本土文化中的歌舞伎敘事理論等等。INGS作為一個(gè)研發(fā)時(shí)間較早的系統(tǒng)，依然是一個(gè)實(shí)驗(yàn)級(jí)別的系統(tǒng)，面臨著生成故事連貫性不強(qiáng)，故事語(yǔ)言不夠流暢等諸多問(wèn)題。但是，我們已經(jīng)看到了敘事理論在自動(dòng)化敘事系統(tǒng)建設(shè)中的有益嘗試。近十年來(lái)， AI系統(tǒng)的性能已經(jīng)出現(xiàn)了革命性的改進(jìn)。敘事學(xué)與新一代的AI系統(tǒng)的結(jié)合有可能催生可以真正走向?qū)嵱玫淖詣?dòng)敘事系統(tǒng)。

（四）學(xué)術(shù)探索———Roland Barthes的解構(gòu)理論與基于深度學(xué)習(xí)的敘事系統(tǒng)

2024年3月，荷蘭NHTV布雷達(dá)應(yīng)用科技大學(xué)的研究者Edirlei Soares de Lima研發(fā)了一種利用了Chat GPT和Stable Diffusion兩種最新的基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)力AI工具的敘事系統(tǒng)[2]。和日本學(xué)者Takashi Ogata的INGS系統(tǒng)不同，該系統(tǒng)受益于最新的深度學(xué)習(xí)研究，從而可以生成連貫性好、語(yǔ)言流暢的高質(zhì)量文本與配圖，可以說(shuō)其系統(tǒng)生成的連續(xù)故事片段與配圖質(zhì)量比早期的INGS系統(tǒng)出色。

為了引入最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，該系統(tǒng)中設(shè)計(jì)有三個(gè)部分：講述器（ Storywriter ）、闡述器（Illustrator）和場(chǎng)景管理器（Plot Manager）。講述器由Chat GPT擔(dān)任，負(fù)責(zé)生成事件和場(chǎng)景描述；闡述器由Stable Diffusion擔(dān)任，負(fù)責(zé)根據(jù)上述事件和場(chǎng)景生成圖像和視頻；場(chǎng)景管理器是一套軟件系統(tǒng)，負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的調(diào)度管理與人機(jī)交互。該設(shè)計(jì)受到了法國(guó)文藝?yán)碚摷伊_蘭·巴特（ Roland Barthes）的解構(gòu)理論———任何一種文本都是過(guò)去的引文的組織（“Any text is a new tissue of past citations）[3]的啟發(fā)。在這一理論的支持下， Edirlei Soares de Lima在敘事系統(tǒng)中引入了一系列的符號(hào)操作來(lái)策略性的重組現(xiàn)存的情節(jié)。例如：組合操作將兩個(gè)情節(jié)組合成一個(gè)；拓展操作利用場(chǎng)景描述將一個(gè)情節(jié)拓展成另外一個(gè)情節(jié)；模擬操作將一個(gè)情節(jié)仿寫(xiě)成另外一個(gè)情節(jié)；反轉(zhuǎn)操作將一個(gè)情節(jié)反轉(zhuǎn)成另一個(gè)情節(jié)。為了評(píng)估這一方法的有效性， Edirlei Soares de Lima開(kāi)展了由42位參與者構(gòu)成的人工評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明，基于解構(gòu)理論的符號(hào)操作可以有效的促進(jìn)創(chuàng)新型的敘事。但是，評(píng)估結(jié)果也顯露出該系統(tǒng)在生成故事的趣味性和情緒影響力等方面的不足。

（五）學(xué)術(shù)探索———如何讓語(yǔ)言模型輔助人類(lèi)作者寫(xiě)作電影和戲劇劇本

知名AI公司DeepMind （AlphaGo的創(chuàng)造者）于2023年4月在知名學(xué)術(shù)會(huì)議ACM Conference on Human Factors in Computing Systems （CHI）上公開(kāi)了一個(gè)名為Dramatron的系統(tǒng)。Dramatron系統(tǒng)可以通過(guò)與人類(lèi)作者交互的方式，合作生成內(nèi)容連貫的劇本，包括標(biāo)題、人物、故事節(jié)奏、對(duì)話(huà)等要素。已有的語(yǔ)言模型并不支持像劇本那樣如此大規(guī)模的文本生成，因而在生成劇本的連貫性上會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。為了緩解這個(gè)問(wèn)題， DeepMind的研究者們采用了一種稱(chēng)為層次化故事生成的方法，由上到下的結(jié)構(gòu)化的逐漸生成劇本。

Dramatron可以通過(guò)人類(lèi)提供的log line，即故事主線(xiàn)，循序漸進(jìn)的生成人物描述，場(chǎng)景細(xì)節(jié)，最后是對(duì)話(huà)內(nèi)容。在此過(guò)程中，人類(lèi)可以隨時(shí)干預(yù)，包括引導(dǎo)Dramatron生成其它可供選擇的內(nèi)容，人為編輯、重寫(xiě)部分生成內(nèi)容，等等。

為了評(píng)估這個(gè)系統(tǒng)， DeepMind邀請(qǐng)了15位電影產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)擁有輔助人類(lèi)作者完成一個(gè)完整劇本的潛力。與此同時(shí)， 84%的測(cè)試者認(rèn)為AI系統(tǒng)是有幫助的，所有測(cè)試者都認(rèn)為該系統(tǒng)有助于他們獲得靈感。事實(shí)上，該研究所產(chǎn)生的5個(gè)由人類(lèi)與AI合作完成的劇本在2022年8月進(jìn)行了系列公開(kāi)表演。該系列表演稱(chēng)為“Plays By Bots”，并且獲得了積極評(píng)價(jià)。

另一方面， Dramatron的研究也暴露了語(yǔ)言模型在輔助劇本寫(xiě)作中的問(wèn)題。這些問(wèn)題包括故事長(zhǎng)期連貫性不足，缺乏舞臺(tái)表演常識(shí)，缺乏對(duì)語(yǔ)言細(xì)節(jié)和潛臺(tái)詞的掌握，等等。另外，值得注意的是， Dramatron的設(shè)計(jì)參考了亞里士多德的敘事理論。

三、人工智能的局限性以及對(duì)未來(lái)的展望

在當(dāng)今快速發(fā)展的科技時(shí)代，人工智能已成為推動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新的重要力量。尤其在電影產(chǎn)業(yè)中， AI的應(yīng)用潛力巨大，為內(nèi)容創(chuàng)作、后期制作等帶來(lái)了前所未有的變革。然而，盡管AI技術(shù)展現(xiàn)出巨大的潛力，但它并非無(wú)所不能。在深入探討人工智能的未來(lái)展望之前，我們有必要先審視其當(dāng)前的局限性。

（一）局限性

盡管人工智能已經(jīng)顯示出在電影產(chǎn)業(yè)中的巨大應(yīng)用潛力，但是以深度學(xué)習(xí)為主流技術(shù)的人工智能依然具有局限性：

1.計(jì)算成本高昂

當(dāng)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)依賴(lài)大量計(jì)算，從而導(dǎo)致高昂的計(jì)算成本。這一成本的高昂主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

首先，深度學(xué)習(xí)模型需要大量的計(jì)算資源，往往需要圖形處理器（ GPU， Graphics Processing Units）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU， Neural Processing Units）等專(zhuān)用硬件來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)。這類(lèi)處理器不僅價(jià)格較高，而且其出口受到美國(guó)等國(guó)家的管制。例如：中國(guó)的電影特效公司“追光動(dòng)畫(huà)”在制作動(dòng)畫(huà)電影《新神榜：楊戩》時(shí)，雖然嘗試引入了AI技術(shù)進(jìn)行畫(huà)面渲染，但由于高端GPU的獲取受限，他們不得不更多地采用傳統(tǒng)渲染技術(shù)，這無(wú)疑增加了他們的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本。

其次，用于電影產(chǎn)業(yè)的人工智能技術(shù)，往往需要高度專(zhuān)業(yè)化的人才隊(duì)伍進(jìn)行開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)。這些人才數(shù)量有限，且人力成本高昂。Netflix曾雇用了一支由數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)發(fā)AI推薦系統(tǒng)，以提高用戶(hù)觀影體驗(yàn)。然而，這個(gè)團(tuán)隊(duì)的薪酬和維護(hù)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了公司的預(yù)期，使得這個(gè)項(xiàng)目在財(cái)務(wù)上變得具有挑戰(zhàn)性。

最后，即使在專(zhuān)業(yè)硬件和人才的支持下，深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理依然需要較高的時(shí)間成本和數(shù)據(jù)成本。對(duì)于電影產(chǎn)業(yè)而言，長(zhǎng)時(shí)高清視頻的生成是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。工業(yè)光魔（Industrial Light & Magic）曾嘗試使用AI來(lái)生成一些復(fù)雜的特效場(chǎng)景，用于《星球大戰(zhàn)》系列電影的制作。然而，由于訓(xùn)練模型需要大量的時(shí)間和數(shù)據(jù)，他們不得不將原計(jì)劃的制作周期延長(zhǎng)，以確保特效場(chǎng)景的質(zhì)量。

2.具有倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)容易被利用生成具有倫理風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容，這是一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，這些技術(shù)可能被用于生成涉及種族歧視、惡毒語(yǔ)言、色情信息等的文本、圖像、視頻等數(shù)據(jù)。例如：某電影劇本生成公司曾使用AI技術(shù)來(lái)輔助其劇本創(chuàng)作過(guò)程，但AI生成的一些對(duì)話(huà)包含了不適當(dāng)?shù)难哉?，引發(fā)了社會(huì)爭(zhēng)議。

此外，由于ChatGPT等工具大量依賴(lài)從已有文本和音視頻資料中的學(xué)習(xí)，因此容易生成涉嫌版權(quán)侵犯的內(nèi)容。一個(gè)真實(shí)的案例是， Midjourney是一家使用AI生成藝術(shù)作品的初創(chuàng)公司，他們的一些AI生成藝術(shù)作品被指控與已有的藝術(shù)作品過(guò)于相似，從而引發(fā)了版權(quán)爭(zhēng)議。

3.生成內(nèi)容質(zhì)量欠佳。

當(dāng)前AIGC技術(shù)生成內(nèi)容的質(zhì)量在多個(gè)方面依然存在不足。具體來(lái)說(shuō)， AIGC技術(shù)在文本的連貫性、趣味性、藝術(shù)表現(xiàn)力和創(chuàng)造性等方面還有待提高。例如，一家位于英國(guó)的電影劇本創(chuàng)作公司曾嘗試使用AI技術(shù)來(lái)生成一部喜劇電影的劇本，但AI生成的劇本往往缺乏連貫性和趣味性，導(dǎo)致他們不得不進(jìn)行大量的手動(dòng)修改和重寫(xiě)。

在視頻和圖像生成方面，盡管AI技術(shù)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍然面臨許多挑戰(zhàn)。例如：某部電影的制作團(tuán)隊(duì)曾嘗試使用AI技術(shù)來(lái)生成一些歷史戰(zhàn)爭(zhēng)電影的特效場(chǎng)景，但AI生成的角色和場(chǎng)景往往缺乏真實(shí)性和細(xì)節(jié)表現(xiàn)，無(wú)法與實(shí)際的電影畫(huà)面相匹配。這導(dǎo)致他們不得不使用傳統(tǒng)的特效制作方法來(lái)彌補(bǔ)這些不足。在《速度與激情9》的制作過(guò)程中，導(dǎo)演林詣彬嘗試使用AI技術(shù)來(lái)輔助后期制作，特別是用于一些復(fù)雜的特效場(chǎng)景。然而，他們發(fā)現(xiàn)AI在識(shí)別電影中的不同場(chǎng)景和物體時(shí)存在偏差，導(dǎo)致特效效果不佳。在音效處理方面， AI也無(wú)法準(zhǔn)確地分離和增強(qiáng)對(duì)話(huà)聲、背景音等，使得電影的音效表現(xiàn)不盡如人意。這些問(wèn)題都表明，盡管AI技術(shù)在某些方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在諸多挑戰(zhàn)和局限性。

綜上，盡管人工智能在電影產(chǎn)業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力，但其當(dāng)前的局限性也不容忽視。高昂的計(jì)算成本、倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)以及生成內(nèi)容質(zhì)量的不足都是制約AI技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用的重要因素。為了克服這些局限性，需要不斷地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和法規(guī)完善，以確保AI技術(shù)能夠在電影產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更大的作用。同時(shí)，電影制作人也需要保持審慎和理性的態(tài)度，合理利用AI技術(shù)來(lái)輔助電影制作，而不是完全依賴(lài)或盲目追求AI技術(shù)的應(yīng)用。只有這樣，才能充分發(fā)揮AI技術(shù)的潛力，推動(dòng)電影產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。在未來(lái)的發(fā)展中，電影產(chǎn)業(yè)與AI技術(shù)的融合將是一個(gè)持續(xù)探索和優(yōu)化的過(guò)程。我們需要關(guān)注技術(shù)的進(jìn)展和社會(huì)的需求，不斷尋找平衡點(diǎn)，以確保電影藝術(shù)的獨(dú)特性和創(chuàng)新性得到充分的尊重和發(fā)揮。

（二）對(duì)未來(lái)的展望

人工智能技術(shù)及其在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用依然在高速的發(fā)展之中。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，筆者相信，在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能技術(shù)一定會(huì)進(jìn)一步革新電影產(chǎn)業(yè)中的諸多方面，為電影制作帶來(lái)前所未有的變革。

1.人工智能技術(shù)的應(yīng)用成本會(huì)降低。

首先，隨著芯片設(shè)計(jì)和制造技術(shù)的發(fā)展， GPU等專(zhuān)用芯片的成本會(huì)得到顯著降低。這意味著更多的電影制作公司和團(tuán)隊(duì)將有能力引入人工智能技術(shù)，從而享受到其帶來(lái)的便利和效率提升。其次，人工智能技術(shù)所需的計(jì)算服務(wù)和軟硬件產(chǎn)品正在快速發(fā)展之中。云計(jì)算、分布式計(jì)算等技術(shù)的不斷進(jìn)步，將為電影產(chǎn)業(yè)提供更高效、更便捷的計(jì)算服務(wù)。同時(shí)，隨著AI技術(shù)的普及，更多的軟硬件產(chǎn)品將集成AI功能，使得電影制作人能夠更方便地使用這些技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作和制作。谷歌云（Google Cloud）和亞馬遜云（Amazon Web Services）等云服務(wù)提供商已經(jīng)開(kāi)始提供針對(duì)電影產(chǎn)業(yè)的AI解決方案，幫助電影制作人在云端進(jìn)行高效的渲染和后期制作。

2.人工智能應(yīng)用相關(guān)的倫理規(guī)則和法律設(shè)施會(huì)得到完善。

首先，隨著人工智能技術(shù)的傳播和使用，倫理規(guī)則會(huì)得到逐步的改進(jìn)。社會(huì)各界將更加關(guān)注AI技術(shù)的倫理問(wèn)題，并推動(dòng)相關(guān)規(guī)則的制定和完善。同時(shí)，歧視和色情等不良內(nèi)容的檢測(cè)技術(shù)也會(huì)日臻成熟，從而允許相關(guān)方對(duì)倫理規(guī)范性進(jìn)行檢測(cè)和把控。其次， AIGC技術(shù)涉及的版權(quán)和隱私等相關(guān)法律法規(guī)將得到完善。政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)將更加重視AI技術(shù)的法律問(wèn)題，并推動(dòng)相關(guān)法律的制定和完善。這將為電影產(chǎn)業(yè)使用AI技術(shù)提供更加明確的法律保障，降低法律風(fēng)險(xiǎn)。

3.針對(duì)電影產(chǎn)業(yè)的人工智能技術(shù)會(huì)進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。

人工智能技術(shù)將在生成內(nèi)容質(zhì)量、生成效率和生成長(zhǎng)度等方面得到完善，從而更廣泛的應(yīng)用在電影產(chǎn)業(yè)的諸多方面。例如： AI技術(shù)可以用于自動(dòng)生成電影劇本、角色對(duì)話(huà)、場(chǎng)景描述等，大大提高電影制作的效率和質(zhì)量。同時(shí)， AI技術(shù)還可以用于電影特效制作、音效處理、色彩校正等方面，為電影帶來(lái)更加逼真的視覺(jué)效果和更加震撼的音效體驗(yàn)。

在實(shí)際應(yīng)用中，我們已經(jīng)看到了一些成功的案例。例如：在電影《復(fù)仇者聯(lián)盟》（Avengers）系列中，制作團(tuán)隊(duì)使用AI技術(shù)進(jìn)行特效場(chǎng)景的生成和渲染。他們訓(xùn)練了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型來(lái)學(xué)習(xí)電影中的特效效果和角色動(dòng)作，并使用生成的內(nèi)容來(lái)增強(qiáng)電影的視覺(jué)效果。這種應(yīng)用不僅提高了電影的制作效率，還為觀眾帶來(lái)了更加逼真的特效體驗(yàn)。

此外， AI技術(shù)在電影劇本創(chuàng)作方面也取得了顯著進(jìn)展。例如：在電影《遺傳厄運(yùn)》（Hereditary）的制作過(guò)程中，編劇團(tuán)隊(duì)使用AI技術(shù)來(lái)輔助劇本創(chuàng)作。他們輸入了一些基本的劇情設(shè)定和角色設(shè)定，然后讓AI生成一些可能的劇情發(fā)展和對(duì)話(huà)內(nèi)容。編劇團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)AI生成的內(nèi)容進(jìn)行靈感激發(fā)和創(chuàng)作，從而提高了劇本的質(zhì)量和創(chuàng)作效率。

隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，人工智能甚至有可能替代編劇和導(dǎo)演的工作。當(dāng)然，這并不是說(shuō)編劇和導(dǎo)演將被完全取代，而是說(shuō)AI技術(shù)將成為他們的重要輔助工具，幫助他們更高效地進(jìn)行創(chuàng)作和制作。

4.敘事理論的發(fā)展。

敘事理論將被更多的應(yīng)用在以敘事為目標(biāo)的人工智能系統(tǒng)中。隨著人工智能技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，敘事理論也將得到進(jìn)一步的發(fā)展和完善。敘事理論和人工智能的結(jié)合將推動(dòng)敘事理論通往指導(dǎo)AI進(jìn)行自動(dòng)化創(chuàng)作的新發(fā)展。例如：一些研究者已經(jīng)開(kāi)始嘗試將敘事理論與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)生成具有故事情節(jié)和角色發(fā)展的電影劇本。

在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以看到一些電影制作公司已經(jīng)開(kāi)始嘗試使用AI技術(shù)來(lái)輔助電影敘事。例如：在電影《銀翼殺手2049》（Blade Runner 2049）的制作過(guò)程中，制作團(tuán)隊(duì)使用AI技術(shù)來(lái)生成一些復(fù)雜的特效場(chǎng)景和角色動(dòng)作。他們通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)學(xué)習(xí)電影中的敘事結(jié)構(gòu)和角色行為模式，然后使用生成的內(nèi)容來(lái)輔助電影的敘事和情節(jié)發(fā)展。這種應(yīng)用不僅提高了電影的制作效率和質(zhì)量，還為觀眾帶來(lái)了更加逼真的視覺(jué)效果和更加引人入勝的故事情節(jié)。

此外，隨著敘事理論的發(fā)展和完善，我們還可以看到更多的創(chuàng)新應(yīng)用。例如：在電影《黑豹》（Black Panther）的宣傳過(guò)程中，制作團(tuán)隊(duì)使用AI技術(shù)來(lái)生成電影的預(yù)告片和宣傳片。他們通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)學(xué)習(xí)電影的敘事風(fēng)格和節(jié)奏，然后使用生成的內(nèi)容來(lái)制作具有吸引力的預(yù)告片和宣傳片。這種應(yīng)用不僅降低了制作成本和時(shí)間成本，還為電影的宣傳和推廣提供了更多的可能性和創(chuàng)意空間。

綜上所述，人工智能技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用前景廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，我們可以期待看到更多的創(chuàng)新應(yīng)用和變革。同時(shí)，我們也需要關(guān)注技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，并積極推動(dòng)相關(guān)倫理規(guī)則和法律制度的完善。只有這樣，我們才能充分利用人工智能技術(shù)的潛力，推動(dòng)電影產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。在未來(lái)的發(fā)展中，電影產(chǎn)業(yè)與AI技術(shù)的融合將是一個(gè)持續(xù)探索和優(yōu)化的過(guò)程。我們需要關(guān)注技術(shù)的進(jìn)展和社會(huì)的需求，不斷尋找平衡點(diǎn)，以確保電影藝術(shù)的獨(dú)特性和創(chuàng)新性得到充分的尊重和發(fā)揮。

注釋

[1]王璐，孫海垠.人工智能挑戰(zhàn)下的藝術(shù)設(shè)計(jì)創(chuàng)作思考[J]. 藝術(shù)工作， 2020 （06）： 86-88.

[2] Soares de Lima E， Neggers M M E， Feijo B， et al. An Ai- Powered Approach to the Semiotic Reconstruction of Narratives [J]. Available at SSRN 4764387.

[3]曾軍.人機(jī)交互與輔助生成：人工智能時(shí)代的文論問(wèn)題[J].江西社會(huì)科學(xué)， 2024， 44 （05）： 129-141.