一、工作背景和意義

（一）數(shù)字化轉型成為企業(yè)生存和發(fā)展的必答題

宏觀方面：中國、美國等經(jīng)濟體，繼工業(yè)革命之后，正在加速進入數(shù)字革命開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段，全社會數(shù)字化轉型迫在眉睫，生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關系都將全方位、深層次、系統(tǒng)性改變，經(jīng)濟社會發(fā)展的模式和路徑也將根本性轉變。

中觀方面：車聯(lián)網(wǎng)、新能源、現(xiàn)代服務等新賽道產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素、數(shù)字生產(chǎn)力為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新驅(qū)動作用，新業(yè)態(tài)加速繁殖，迅猛發(fā)展，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成降維打擊。

微觀方面：特斯拉、比亞迪、希音等融入產(chǎn)業(yè)新賽道、按照數(shù)字經(jīng)濟新趨勢新規(guī)律新要求轉型發(fā)展的企業(yè)，進入引領發(fā)展的快車道，新技術、新產(chǎn)品、新模式日新月異，在經(jīng)濟下行周期也都實現(xiàn)了逆勢增長，與那些不轉型或轉型慢的企業(yè)深陷發(fā)展困境形成鮮明對比。

（二）數(shù)字化轉型是一項復雜巨系統(tǒng)工程

轉型的迷局：“轉型”的核心要義是要通過數(shù)字化實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并不是片面追求提高數(shù)字技術應用水平，數(shù)字技術應用水平高也不等于數(shù)字化轉型水平高。以當前產(chǎn)業(yè)轉型較為成功的轎車行業(yè)為例，即便領軍燃油車企業(yè)的數(shù)字車間、智能工廠水平往往全球領先，但向新能源、車聯(lián)網(wǎng)轉型慢的卻仍難以避免銷量加速下滑的未來。

系統(tǒng)性難題：在技術、產(chǎn)業(yè)和市場等全方位變革背景下，再“摸著石頭過河”，僅從當前業(yè)務痛點出發(fā)，頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳，不謀全局，很難避免盲人摸象的問題，很容易錯判方向，事倍功半，甚至南轅北轍，錯失良機。即便沒出現(xiàn)大問題，最多也只能推動局部優(yōu)化，很難獲取整體性成效，更難把握行業(yè)新賽道布局的機遇，實現(xiàn)換道超車。

創(chuàng)新的困境：當前，新一代信息技術引領的產(chǎn)業(yè)革命加速演進，產(chǎn)業(yè)轉型升級和賽道切換迎來了千載難逢的重大機遇。但僅靠引進消化吸收式的模仿難以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉型升級，集成創(chuàng)新也不足以支撐搶占產(chǎn)業(yè)新賽道主導權，亟需把握趨勢、洞悉規(guī)律，在大范圍集成創(chuàng)新基礎上，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素、新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新驅(qū)動潛能，大幅提升自主原創(chuàng)能力。

（三）數(shù)字化轉型需系統(tǒng)謀劃才可能實現(xiàn)整體提升

企業(yè)層面：通過全面深入診斷對標，厘清現(xiàn)狀問題和方向路徑，幫助企業(yè)提升系統(tǒng)觀念，確定戰(zhàn)略方向，構建發(fā)展藍圖，并以價值為導向，明確轉型的價值目標和預期成效，以能力為主線，明確轉型的能力要求和提升路徑，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，明確轉型的關鍵要素和著力點，從而解決不想轉、不敢轉、不會轉的問題，更有效獲取轉型成效。

供應鏈/產(chǎn)業(yè)鏈層面：基于相關企業(yè)的全面診斷對標，厘清供應鏈/產(chǎn)業(yè)鏈總體現(xiàn)狀問題和方向路徑，構建發(fā)展藍圖，明確供應鏈/產(chǎn)業(yè)鏈整體協(xié)同的痛點、堵點和癢點，精準定位共性技術協(xié)同攻關、共性能力協(xié)同建設等要求，形成鏈主帶動、平臺賦能的整體提升方案。

區(qū)域?qū)用妫夯趨^(qū)域內(nèi)企業(yè)的全面診斷對標，厘清區(qū)域總體現(xiàn)狀問題和方向路徑，構建發(fā)展藍圖，明確各地區(qū)、各重點支柱產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群和關鍵企業(yè)的戰(zhàn)略方向和重點，系統(tǒng)開展轉型目標制定、轉型任務規(guī)劃和轉型路徑設計，加速實現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的整體提升。

二、工作要求和要點

（一）診斷體系研制

覆蓋全局： 避免僅聚焦某部分技術、業(yè)務或管理，而是強化系統(tǒng)觀念，從轉型全局出發(fā)構建多位一體、協(xié)調(diào)聯(lián)動的診斷指標體系和分析模型，涵蓋戰(zhàn)略轉型全方位、業(yè)務創(chuàng)新全場景、能力提升全過程、技術融合全領域、管理變革全要素等，支持全面診斷對標，從大處著眼小處著手，更好實現(xiàn)系統(tǒng)謀劃、全局優(yōu)化。

刻畫規(guī)律：避免僅是一批各方面評估指標的堆砌和分類，而是依據(jù)符合數(shù)字經(jīng)濟趨勢規(guī)律的數(shù)字化轉型架構和方法，以價值為導向、能力為主線、數(shù)據(jù)為驅(qū)動，構建一套順應趨勢、洞悉規(guī)律、邏輯嚴謹?shù)脑\斷指標體系和分析模型，支持深度診斷對標，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，更有效確定方向、明確重點。

分級分類：避免僅照搬模仿西方技術管理成熟度模型及其進階等級，而是綜合考慮不同行業(yè)轉型的廣度和深度，以及廣度和深度的不同組合，構建一套分行業(yè)門類、分發(fā)展等級、分水平檔次的診斷指標體系和分析模型，支持細化診斷對標，因地制宜對癥下藥，更個性化繪制提檔升級的路線圖。

（二）診斷工具開發(fā)

應用個性定制：全覆蓋式的大范圍企業(yè)診斷，宜采用線上工具為主的服務模式，更好為企業(yè)提供低成本、高效率、隨時隨地的診斷服務。而隨著診斷覆蓋面擴大，相關各方需求的多樣性往往同步提高，對診斷工具的柔性提出更高要求，亟須不斷增強其支持個性化應用的能力。如分析定制，以支持分析個性化關鍵指標；結果定制，以支持反饋個性化診斷結果；在線培訓，以支持量大面廣人員的按需培養(yǎng)；在線交流，以支持不受時間地域限制的按需互動等。

結果自動反饋：診斷結果的自動反饋能力與診斷全覆蓋工作總體成效水平正相關，亟須全面深化診斷工具的模型化、自動化能力，通過模型的自主運行，支持用戶自主選擇關鍵指標、關聯(lián)行業(yè)、關注區(qū)域，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動分析，結果自動反饋，關鍵指標、相關企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域等的自動對標。

工具開放共創(chuàng)：廣泛參與、共建共創(chuàng)是診斷全覆蓋工作可持續(xù)發(fā)展的必由之路，基于診斷大數(shù)據(jù)、診斷自動處理模型，亟須加強診斷工具開放式協(xié)同創(chuàng)新，支持用戶自主應用診斷工具按需開展診斷分析和應用，支持相關方基于診斷工具自主開發(fā)新的診斷分析功能和應用，不斷豐富診斷全覆蓋服務生態(tài)。

（三）診斷服務組織

聚焦轉型：需求側整體性創(chuàng)新轉型需求與供給側碎片化傳統(tǒng)專業(yè)技術供給之間的不平衡不匹配成為當前制約數(shù)字化轉型成效整體提升的關鍵掣肘，診斷全覆蓋服務需避免僅為了兜售技術廠商的技術產(chǎn)品，而是要聚焦于服務需求側（診斷企業(yè)）轉型可持續(xù)發(fā)展。因此，培育壯大并用好一支立足需求側的高水平第三方咨詢服務隊伍，成為工作成敗的關鍵。

系統(tǒng)引導：區(qū)別于需求側更專注于自身產(chǎn)品、供給側更專注于自身技術、診斷全覆蓋（第三方）服務更需專注于系統(tǒng)引導企業(yè)轉型，為需求側數(shù)字化轉型提供總體策劃服務，在此基礎上，可進一步整合供給側資源，提供圍繞轉型的大集成解決方案供需對接服務。此外，還可伴隨企業(yè)數(shù)字化轉型全過程，以全面診斷為抓手支持企業(yè)動態(tài)管控并全局優(yōu)化轉型成效。

服務創(chuàng)新：與傳統(tǒng)咨詢服務更專注于做知識搬運工不同，數(shù)字化轉型診斷全覆蓋服務更需專注于運用符合數(shù)字經(jīng)濟趨勢規(guī)律的數(shù)字化轉型架構和方法，為需求側創(chuàng)造性構架可持續(xù)發(fā)展藍圖，系統(tǒng)謀劃當前和中長期戰(zhàn)略方向、重點任務和實現(xiàn)路徑。在此基礎上，協(xié)調(diào)供需相關方在藍圖框架下加快具體工作的小步快跑，通過試錯、迭代和優(yōu)化，提升各方協(xié)同推進轉型的一致性和合力，降低創(chuàng)新風險，提高創(chuàng)新成效。

三、工作目標和成果

（一）胸中有全局

全面摸清現(xiàn)狀：基于蘊含數(shù)字化轉型規(guī)律的診斷模型，全面深入完成所有規(guī)模以上企業(yè)、重點行業(yè)、各級區(qū)域的數(shù)字化轉型診斷對標，全面把握每一家企業(yè)、重點行業(yè)、各級區(qū)域數(shù)字化轉型總體現(xiàn)狀、優(yōu)勢短板和關鍵指標等情況，及其與其他企業(yè)、關聯(lián)行業(yè)、關注區(qū)域等的本地和全國對標情況等，以全面發(fā)現(xiàn)問題，深入找準方向。

構建數(shù)字藍圖：依據(jù)符合數(shù)字經(jīng)濟趨勢要求的數(shù)字化轉型架構和方法，為企業(yè)構建全維數(shù)字畫像，為診斷全覆蓋工作主管部門構建數(shù)字藍圖，動態(tài)呈現(xiàn)參診企業(yè)、重點行業(yè)、各級區(qū)域數(shù)字化轉型的進展和成效，動態(tài)更新企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、區(qū)域等的數(shù)字化轉型指數(shù)、水平檔次、關鍵指標數(shù)據(jù)看板等，以實時掌控發(fā)展全局，動態(tài)優(yōu)化工作部署。

形成場景圖譜：參照涵蓋主體、客體、空間、要素等的數(shù)字場景模型，從業(yè)務環(huán)節(jié)、業(yè)務板塊、全Pje/v/bVzlx3JnwcBJxHeFoYWUIe2WGh+oehFsnCzMc=企業(yè)、供應鏈/產(chǎn)業(yè)鏈等不同轉型廣度，以及信息技術工具、信息系統(tǒng)建設和集成、數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識賦能、智能自主等不同轉型深度，分級分類分專題構建重點企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群適用的典型數(shù)字化業(yè)務場景，明確不同場景的參與主體、主要價值活動、資源條件環(huán)境要求，關鍵驅(qū)動要素及其相互作用機制等，形成系列數(shù)字化業(yè)務場景圖譜，以場景化提升創(chuàng)新轉型的系統(tǒng)性，更好獲取整體成效。

（二）手中有典型

培育試點：基于數(shù)字藍圖動態(tài)掃描企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀問題和優(yōu)勢短板，分析提出有一定前瞻性且有共性需求的數(shù)字化業(yè)務場景，依托愿意承擔高風險，獲取高收益，有遠見、有基礎、有條件的企業(yè)和團隊，參考數(shù)字場景模型，分級分類分專題培育一批數(shù)字化業(yè)務場景建設試點，以試點探索創(chuàng)新方向，降低風險，提高成功率，積累經(jīng)驗。

打造示范：基于數(shù)字藍圖動態(tài)掃描企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀問題和優(yōu)勢短板，分析提出已取得實質(zhì)性進展和成果且有共性需求的數(shù)字化業(yè)務場景，依托相關領先企業(yè)、解決方案提供商以及具有創(chuàng)新創(chuàng)造能力的第三方咨詢機構等，參考數(shù)字場景模型，分級分類分專題打造一批數(shù)字化業(yè)務場景建設示范，以示范引路，比學趕超，共同進步。

推廣案例：基于數(shù)字藍圖動態(tài)掃描企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、各級區(qū)域現(xiàn)狀問題和優(yōu)勢短板，分析提出可復制可推廣且不局限于試點示范成果的數(shù)字化轉型典型案例。依托案例相關需求側、供給側和第三方等優(yōu)質(zhì)力量，運用數(shù)字化轉型架構和方法，對一批案例進行深入“基因級”的系統(tǒng)梳理和深度解剖，既弄懂原理，又總結實踐，以案例為媒介，理論與實踐相輔相成，更系統(tǒng)有效傳播和推廣典型經(jīng)驗。

（三）干事有方法

導入方法：授人以漁，全面引導廣大企業(yè)導入數(shù)字化轉型架構和方法、診斷模型、數(shù)字場景模型等，提升系統(tǒng)觀念，系統(tǒng)掌握數(shù)字經(jīng)濟新趨勢、數(shù)字化轉型新規(guī)律，提高運用相關方法模型主導和推動創(chuàng)新轉型的能力和水平，以更有效獲取創(chuàng)新轉型的綜合成效，加速從既有經(jīng)驗照搬模仿，向集成創(chuàng)新甚至自主原創(chuàng)轉變。

完善制度：全面引導企業(yè)運用診斷全覆蓋工作方法和成果，全方位、多層次建設數(shù)字化治理體系，構建系統(tǒng)推進數(shù)字化轉型的過程管理機制，將先進企業(yè)最佳實踐內(nèi)化為可執(zhí)行、可操作的運行制度和操作規(guī)范，建立完善適合自身實際的數(shù)字化轉型管理體系，不斷強化制度和機制保障，以更可持續(xù)推進數(shù)字化轉型，更穩(wěn)定獲取轉型成效。

優(yōu)化決策：全面引導企業(yè)運用并細化企業(yè)數(shù)字畫像，動態(tài)跟蹤企業(yè)自身、供應鏈/產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)集群以及對標對象等的相關數(shù)據(jù)，形成用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策的工作模式和機制，構建完善基于全方位診斷對標數(shù)據(jù)的決策支持模型，提升企業(yè)全局決策、動態(tài)決策的能力和水平，以更精準定位轉型方向，更快速優(yōu)化轉型重點。

（四）革命有隊伍

培養(yǎng)專業(yè)人才：以數(shù)字化轉型架構和方法為牽引，基于診斷全覆蓋工作相關成果，開發(fā)形成數(shù)字化轉型專題培訓課程體系，創(chuàng)新結果導向、線上線下結合的培訓方式方法，組織全員數(shù)字素養(yǎng)提升行動，全面提升高層的系統(tǒng)性數(shù)字思維、中層的數(shù)字創(chuàng)造力和執(zhí)行力、全體員工的數(shù)字技能，以提高全員的工作協(xié)同性、一致性，更好發(fā)揮全員的工作合力。

建設專業(yè)隊伍：以診斷全覆蓋工作為抓手，全面梳理優(yōu)化戰(zhàn)略、業(yè)務、能力、技術、管理等相關的數(shù)字化職能職責，建設完善涵蓋首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師等的數(shù)字化職位序列，創(chuàng)新相關人才選育用留機制，引導相關人才運用數(shù)字化轉型架構和方法更好發(fā)揮作用、創(chuàng)造價值，以壯大數(shù)字化專職人才隊伍，為數(shù)字化轉型提供堅實的組織保障。

提升專業(yè)能力：不斷完善診斷模型、場景圖譜、數(shù)字藍圖等，更好支持相關人員全面深入完成好企業(yè)評估診斷和對標引導全覆蓋工作。不斷完善數(shù)字化轉型診斷工具，更好支持相關人員系統(tǒng)謀劃轉型工作，精準定位當前工作重點，更有效推動具體工作先行先試，小步快跑，快速迭代。不斷完善數(shù)字化轉型架構和方法，更好地支持相關人員提升轉戰(zhàn)略、轉業(yè)務、轉能力、轉技術、轉管理的系統(tǒng)性和協(xié)同性，更穩(wěn)定獲取整體性成效。

總而言之，只有堅持政府引導，市場主導，聚焦于需求側系統(tǒng)性轉型需求，服務于為需求側創(chuàng)造戰(zhàn)略性、全局性轉型價值，需求側、供給側、第三方等相關各方各展所長、開放共創(chuàng)，才能更好實現(xiàn)廣大企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的整體提升。