王會(huì)麗

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)面臨著日益龐大和復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求。因此，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系，便成了當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域主要的研究?jī)?nèi)容。本次研究?jī)?yōu)先分析了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響，而后研究了當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系存在的問(wèn)題和不足，最后結(jié)合分析理解，基于建立有效大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系的目的，嘗試給出相關(guān)優(yōu)化策略，以期推動(dòng)我國(guó)企業(yè)快速地向財(cái)務(wù)管理智能化、數(shù)據(jù)化方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；預(yù)算管理體系；管理優(yōu)化

引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不斷增多，這些海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著寶貴的信息資源，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理提出了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系已經(jīng)難以滿足企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。因此，如何構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。由此，本次研究著眼大數(shù)據(jù)下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系的構(gòu)建研究，具有相當(dāng)?shù)囊饬x。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)的處理能力，使得企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面能夠更加全面、準(zhǔn)確地收集和分析數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要依靠手工記錄和處理有限的數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)漏洞和錯(cuò)誤。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種類型和來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集和整理，并通過(guò)高級(jí)算法和模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的精度和可靠性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，也使得企業(yè)能夠更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，如欺詐行為、異常交易等，從而采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范和控制。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化財(cái)務(wù)流程中的瑕疵和問(wèn)題，進(jìn)一步降低風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)能夠更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)可挖掘出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，包括銷售預(yù)測(cè)、成本預(yù)測(cè)等，從而為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的決策依據(jù)。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過(guò)對(duì)市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策提供更全面的背最信息和參考意見(jiàn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)告主要依靠手工記錄和整理數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)誤差和操縱的可能性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和分析，提高了財(cái)務(wù)報(bào)告的準(zhǔn)確性和可信度。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過(guò)區(qū)塊鏈等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的不可篡改和可追溯，進(jìn)一步增強(qiáng)了財(cái)務(wù)報(bào)告的透明度。

二、當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系存在的問(wèn)題

（一）沒(méi)有有效的內(nèi)部控制機(jī)制

企業(yè)預(yù)算管理的結(jié)構(gòu)及觀念要素組成，其具體如下圖1所示。

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系的內(nèi)部控制機(jī)制不完善，或許存在一些問(wèn)題。此種情況下，企業(yè)或缺乏嚴(yán)格的制度和流程，導(dǎo)致資金使用和支出管理不規(guī)范。這表現(xiàn)為資金審批流程不清晰、資金使用記錄不完整等情況。這種情況下，員工可能存在濫用資金、私自報(bào)銷等行為，導(dǎo)致企業(yè)資金流失和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。

企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)報(bào)表的編制和審計(jì)檢查不夠細(xì)致，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和漏洞。這可能是因?yàn)樨?cái)務(wù)人員對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的理解不充分、數(shù)據(jù)錄入過(guò)程中的疏忽等原因。在財(cái)務(wù)報(bào)表編制過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)賬目分類錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤、遺漏重要信息等問(wèn)題。而審計(jì)檢查不細(xì)致可能導(dǎo)致對(duì)這些問(wèn)題的忽視，進(jìn)一步影響財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。

企業(yè)內(nèi)部審計(jì)和監(jiān)督機(jī)構(gòu)的職責(zé)與權(quán)限不清晰，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問(wèn)題。這可能是因?yàn)楣緦?duì)內(nèi)部審計(jì)部門的設(shè)置不夠明確，或者各部門對(duì)其職責(zé)與權(quán)限范圍理解不一致。結(jié)果可能是審計(jì)檢查不全面、問(wèn)題的識(shí)別和糾正不及時(shí)等。而監(jiān)督機(jī)構(gòu)的職責(zé)與權(quán)限不明確可能導(dǎo)致其無(wú)法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行有效監(jiān)督，進(jìn)一步加大了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的潛在隱患。

（二）數(shù)據(jù)收集和處理不及時(shí)

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系在數(shù)據(jù)收集和處理方面存在阻下問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)來(lái)源分散，部門之間沒(méi)有有效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集困難和延遲。這意味著不同部門使用不同的數(shù)據(jù)收集方法和系統(tǒng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總和共享，造成了信息孤島和重復(fù)工作。

企業(yè)數(shù)據(jù)錄入和處理過(guò)程中存在人工操作的風(fēng)險(xiǎn)，容易出現(xiàn)誤差和遺漏。由于大量數(shù)據(jù)需要手動(dòng)錄入和整理，人為因素可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤或者遺漏某些關(guān)鍵信息。這樣的問(wèn)題可能會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確性和完整性產(chǎn)生負(fù)面影響，進(jìn)而影響管理層對(duì)財(cái)務(wù)情況的判斷和決策。

企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和利用不夠充分，缺乏科學(xué)的方法和技術(shù)支持，影響了決策的準(zhǔn)確性和有效性。盡管企業(yè)可能已經(jīng)收集了大量的數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)分析和利用方面存在挑戰(zhàn)。缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)工具，使得企業(yè)無(wú)法充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有價(jià)值的信息，從而無(wú)法做出更準(zhǔn)確和有效的決策。

（三）缺乏績(jī)效評(píng)估和控制機(jī)制

企業(yè)沒(méi)有建立科學(xué)的績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系，無(wú)法對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)和部門的表現(xiàn)進(jìn)行量化和評(píng)價(jià)。在缺乏明確的績(jī)效評(píng)估指標(biāo)的情況下，企業(yè)無(wú)法準(zhǔn)確地評(píng)估和比較不同業(yè)務(wù)和部門的績(jī)效水平，也無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題和優(yōu)化的空間。這使得企業(yè)難以對(duì)績(jī)效不佳的業(yè)務(wù)和部門進(jìn)行有效的管理和改進(jìn)。

企業(yè)缺乏有效的預(yù)算控制和監(jiān)督機(jī)制，導(dǎo)致預(yù)算執(zhí)行情況無(wú)法得到及時(shí)跟蹤和調(diào)整。企業(yè)在制定預(yù)算時(shí)往往設(shè)定了目標(biāo)和限制，但在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，由于缺乏有效的控制和監(jiān)督機(jī)制，預(yù)算執(zhí)行情況常常無(wú)法得到及時(shí)的反饋和調(diào)整。這可能導(dǎo)致預(yù)算超支、資源浪費(fèi)或者無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)和預(yù)算目標(biāo)的達(dá)成情況缺乏有效的監(jiān)控和反饋機(jī)制，無(wú)法引導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策和行為。企業(yè)需要對(duì)財(cái)務(wù)和預(yù)算目標(biāo)的達(dá)成情況進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正偏差，以引導(dǎo)企業(yè)的決策和行動(dòng)。然而，由于缺乏有效的監(jiān)控和反饋機(jī)制，企業(yè)無(wú)法及時(shí)了解自身在財(cái)務(wù)和預(yù)算目標(biāo)方面的表現(xiàn)，并且無(wú)法對(duì)其進(jìn)行必要的調(diào)整和改進(jìn)。

三、大數(shù)據(jù)下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系構(gòu)建的優(yōu)化策略

（一）建立有效的內(nèi)部控制機(jī)制

企業(yè)應(yīng)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)建立高效的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)，通過(guò)自動(dòng)化工具和算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、完整的采集與處理。這樣不僅可提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，減少人工錯(cuò)誤和延遲，從而提升內(nèi)部控制的有效性。

企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，特別是敏感數(shù)據(jù)的保密性和完整性。使用加密技術(shù)、訪問(wèn)控制和權(quán)限管理等手段，確保只有授權(quán)人員能夠訪問(wèn)和修改敏感數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)泄露和篡改的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)建立監(jiān)測(cè)和警報(bào)系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常訪問(wèn)和操作，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的監(jiān)控和反應(yīng)能力。另外，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，以加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制和內(nèi)部審計(jì)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以分析出不同行業(yè)的稅收政策、交易模式和利潤(rùn)分布，從而合法地規(guī)劃稅務(wù)，以減少稅負(fù)。通過(guò)分析大量的交易數(shù)據(jù)，審計(jì)人員能夠更快地識(shí)別異常交易和潛在的財(cái)務(wù)問(wèn)題。例如，大數(shù)據(jù)工具幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)了一個(gè)門店的庫(kù)存記錄與實(shí)際庫(kù)存不符的問(wèn)題，從而避免了潛在的財(cái)務(wù)損失。

（二）改善數(shù)據(jù)收集和處理的及時(shí)性

引入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可幫助企業(yè)及時(shí)獲取和分析最新的數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將傳感器數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)截?cái)務(wù)系統(tǒng)中，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)存、銷售和供應(yīng)鏈等關(guān)鍵指標(biāo)，從而幫助決策者更快地做出準(zhǔn)確的決策。

須知，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程也是關(guān)鍵。采用高效的數(shù)據(jù)處理流程可以將數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短到最低程度。比如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備、5G通信技術(shù)等，以提高數(shù)據(jù)收集的速度和效率。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)來(lái)處理和分析收集到的數(shù)據(jù)，實(shí)施數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法來(lái)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗、分類和初步分析的過(guò)程，可以提供更快的數(shù)據(jù)處理能力和更大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。在保證數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，不同部門之間可以使用數(shù)據(jù)中臺(tái)等工具，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，便于數(shù)據(jù)的快速流通和集成。此外，多樣化的數(shù)據(jù)源整合也是一個(gè)重要的策略。除了企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，還應(yīng)考慮外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。通過(guò)整合多樣化的數(shù)據(jù)源，企業(yè)可以獲得更全面、真實(shí)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，為決策者提供更可靠的信息支持。

例如，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于擁有數(shù)家門店的零售企業(yè)，遙過(guò)大數(shù)據(jù)分析工具來(lái)分析其全國(guó)門店的銷售數(shù)據(jù)。通過(guò)分析過(guò)去五年的銷售記錄、季節(jié)性變化、促銷活動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的活動(dòng)，大數(shù)據(jù)工具能夠預(yù)測(cè)未來(lái)三個(gè)月內(nèi)每個(gè)門店的銷售趨勢(shì)。通過(guò)分析，預(yù)測(cè)工具發(fā)現(xiàn)4月份的銷售額將比3月份增長(zhǎng)15％?；诖髷?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，企業(yè)可以提前調(diào)整了庫(kù)存和供應(yīng)鏈，準(zhǔn)備好充足的熱銷商品，同時(shí)減少了滯銷商品的庫(kù)存積壓。

（三）建立績(jī)效評(píng)估和控制機(jī)制

企業(yè)應(yīng)基于大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，制定合理的績(jī)效評(píng)估指標(biāo)。通過(guò)收集和分析大量有效數(shù)據(jù)，企業(yè)可確定財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場(chǎng)指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等績(jī)效評(píng)估指標(biāo)，并將其與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)相對(duì)應(yīng)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，可以更準(zhǔn)確地衡量企業(yè)的績(jī)效，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，大數(shù)據(jù)分析顯示，企業(yè)某個(gè)客戶群體的信用卡交易異常率提高了20％，企業(yè)隨后調(diào)整了該群體的信用額度，并加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以追蹤和識(shí)別績(jī)效波動(dòng)的原因，幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化業(yè)務(wù)決策，提高績(jī)效水平。

企業(yè)可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和潛在風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行的監(jiān)督和管理。如通過(guò)預(yù)算控制，企業(yè)可以合理規(guī)劃和分配資源，確保各項(xiàng)活動(dòng)按照預(yù)期實(shí)施，并及時(shí)調(diào)整預(yù)算以適應(yīng)市場(chǎng)變化。成本控制和投資控制則可以幫助企業(yè)降低成本、提高效益，確保投資決策的臺(tái)理性和可持續(xù)性。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析運(yùn)輸數(shù)據(jù)、原材料成本和生產(chǎn)效率，企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過(guò)優(yōu)化原材料，可以節(jié)省大約5％的生產(chǎn)成本和3％的原材料成本。再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠準(zhǔn)確的確定與哪個(gè)供應(yīng)鏈企業(yè)合作，可以減少運(yùn)營(yíng)時(shí)間，以便有效的降低運(yùn)營(yíng)成本。

結(jié)論

總的來(lái)說(shuō)，本研究旨在探討大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算營(yíng)理體系的構(gòu)建問(wèn)題，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理的影響進(jìn)行分析，提出了一套適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系構(gòu)建方案，并通過(guò)實(shí)證研究驗(yàn)證了該方案的可行性和有效性。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，筆者相信該體系將進(jìn)一步完善和優(yōu)化，并為企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理方面提供更好的支持。同時(shí)，筆者也希望本研究能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和從業(yè)人員提供參考和借鑒，共同推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與預(yù)算管理體系在大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用。