王淑莉 劉麗華 張玉玲

【摘?? 要】?? 運用2010-2021年我國26個省份的面板數(shù)據(jù)，以糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，以勞動力、資本、水資源、土地資源、農(nóng)藥、化肥為投入變量，計算糧食生產(chǎn)效率，運用回歸模型分析糧食生產(chǎn)效率對農(nóng)民收入的影響?；貧w分析結(jié)果顯示糧食生產(chǎn)效率對農(nóng)民收入具有正的影響，據(jù)此提出降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、促進城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展、優(yōu)化財政支農(nóng)形式等建議，以提高糧食生產(chǎn)效率，促進農(nóng)民增收。

【關(guān)鍵詞】?? 糧食安全；農(nóng)民收入；糧食生產(chǎn)效率；增收路徑

Research on Food Security and the Path of Farmers' Income Increase

in the New Development Stage

Wang Shuli1，Liu Lihua2*，Zhang Yuling3

（1.Tianjin Foreign Studies University， Tianjin 300204， China;

2.Cangzhou Jiaotong College， Cangzhou 061100， China;

3.Lushan Road Sub-district Office， Hedong District People′s Government， Tianjin 300252， China）

【Abstract】??? The grain production efficiency is calculated by using panel data from 26 provinces in China from 2010 to 2021， with grain production as the output variable， and labor， capital， water resources， land resources， pesticides， and fertilizers as input variables， The effect of grain production efficiency on farmers′ income is analyzed by regression model. The regression analysis results show that the efficiency of grain production has a positive impact on the income of farmers. Based on this， suggestions are proposed to reduce agricultural production costs， promote the coordinated development of urbanization and agricultural modernization and optimize the form of fiscal support for agriculture， etc.， so as to improve grain production efficiency and promote the increase of farmers′ income.

【Key words】???? food security; farmer′s household operating income; grain production efficiency; income-increasing path

〔中圖分類號〕 F323????????????? ???? ????? ???〔文獻標識碼〕? A????? ???????????? 〔文章編號〕 1674 - 3229（2024）02- 0081 - 06

[收稿日期]?? 2023-06-15

[基金項目]?? 北京高校中國特色社會主義理論研究協(xié)同創(chuàng)新中心（北京外國語大學(xué)） “‘一帶一路視閾下的中國話語權(quán)研究”（YXL2016ZL011）；天津外國語大學(xué)科研項目“我國糧食安全與現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)融合發(fā)展研究”（20ZXWT09）

[作者簡介]?? 王淑莉（1964- ），女，博士，天津外國語大學(xué)教授，研究方向：農(nóng)地管理。

[通訊作者]?? 劉麗華（1982- ），女，碩士，滄州交通學(xué)院講師，研究方向：馬克思主義理論與思想政治教育。

0???? 引言

糧食安全與農(nóng)民增收是同一個問題的兩個方面，協(xié)調(diào)糧食安全和農(nóng)民增收，保證我國糧食有效供給，一直是三農(nóng)工作的重點，也是我國進入新發(fā)展階段面臨的重要議題。

對糧食安全與農(nóng)民增收的研究歸結(jié)起來主要有三個方面。一是糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的關(guān)系。有研究發(fā)現(xiàn)雖然農(nóng)民收入和糧食產(chǎn)量持續(xù)增長，但是農(nóng)民收入增長的原因并非來源于糧食產(chǎn)量增長，因為糧食種植的投入高、收益少，因此會有增產(chǎn)不增收現(xiàn)象［1］。農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)影響種糧積極性，糧食主產(chǎn)區(qū)的工資性收入對農(nóng)民種糧積極性具有負向影響，家庭經(jīng)營收入對種糧積極性有正向影響［2］。二是影響農(nóng)民種糧收入的因素。有學(xué)者分析到化肥的使用雖然對糧食增收的貢獻率最高，但是已經(jīng)呈現(xiàn)邊際收益遞減的傾向，并且化肥價格的上漲增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，國家財政給予農(nóng)民的支持和補貼不能彌補成本，對農(nóng)民的種糧積極性影響不大［3］。農(nóng)村要素在市場機制下流向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，種糧的比較收益低，高素質(zhì)人才和優(yōu)質(zhì)勞動力往往流動到城市中，而工業(yè)對農(nóng)業(yè)的反哺作用效果不足，農(nóng)業(yè)科技水平不高［4］。提高糧食生產(chǎn)效率是促進農(nóng)民增收的重要途徑［5］。三是解決糧食產(chǎn)量與農(nóng)民增收不協(xié)同的途徑。有學(xué)者提出政府要給予糧農(nóng)“超國民待遇”，使得糧農(nóng)的收入達到或者超過社會平均收入水平，以此來提升農(nóng)民的種糧意愿，保障糧食安全；需要改變補貼方式，將生產(chǎn)過程的補貼盡量轉(zhuǎn)移到銷售過程的補貼，調(diào)控化肥等生產(chǎn)資料的價格，降低農(nóng)民種糧的成本；農(nóng)民要拓寬經(jīng)營渠道，發(fā)展多種經(jīng)營［3］。要改造傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，引進技術(shù)、管理、資本等現(xiàn)代生產(chǎn)要素，引導(dǎo)城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素合理流動；推進農(nóng)民分工、分業(yè)，培育新型職業(yè)農(nóng)民，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)戶兼業(yè)化。

農(nóng)民是否種糧的決定因素在于種糧的凈收益，因此單純研究種糧成本和糧食產(chǎn)量都不能準確地反映種糧的收益和農(nóng)民的種糧意愿，糧食生產(chǎn)效率反映的是糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況，本文將糧食生產(chǎn)效率作為影響農(nóng)民收入的解釋變量，研究糧食安全和農(nóng)民增收問題。

1???? 農(nóng)民收入現(xiàn)狀

我國農(nóng)民的收入分為工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入四部分，四種來源收入絕對值都逐年上升，工資性收入和家庭經(jīng)營性收入占農(nóng)民收入的主導(dǎo)地位。隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)民務(wù)工的機會越來越多，工資性收入逐漸增加。工資性收入絕對值具有持續(xù)性上漲的趨勢，與家庭經(jīng)營收入絕對值的差距有逐漸拉大的趨勢。

2???? 糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀與糧食生產(chǎn)效率測度

2.1?? 糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀

圖1可以看出我國糧食總產(chǎn)量自2004年以來連續(xù)增長，2022年糧食總產(chǎn)量達到68653萬噸。但是從糧食產(chǎn)量增長率來看，自2004年以來增長率在波動中下降。2016年和2018年糧食產(chǎn)量增長率為負，分別為-0.03%和-0.56%。

圖2顯示，我國人均糧食產(chǎn)量在2015年之前的總趨勢是上升，但2015年之后隨著我國總?cè)丝诘牟粩嘣黾?，糧食產(chǎn)量增長率的下降，人均糧食產(chǎn)量在2016-2018年間出現(xiàn)了下降，2018年人均糧食產(chǎn)量為468千克。

從圖3來看，農(nóng)作物總播種面積和糧食作物播種面積變化較小。2016年之前總體上都緩慢增加，且增長的幅度相一致。但農(nóng)作物總播種面積在2017和2018年出現(xiàn)了下降的現(xiàn)象，糧食播種面積自2017年開始到2019年也出現(xiàn)了持續(xù)下降現(xiàn)象。糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比例在2003-2006年間上升較快，2007-2016年波動上升，2017年開始則出現(xiàn)了明顯的持續(xù)下降。

2.2?? 基于超效率SBM模型的糧食生產(chǎn)效率測度

糧食的生產(chǎn)效率與農(nóng)民的投入產(chǎn)出水平息息相關(guān)，表現(xiàn)了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)資源要素進行配置的情形下最終收入情況的綜合特征，因而可能會影響農(nóng)民實質(zhì)性的收入水平，從而影響農(nóng)民的種糧意愿和生產(chǎn)積極性。為了對這一指標進行測度衡量，本文運用了非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，使用非徑向的SBM模型［7-8］，構(gòu)建了超效率SBM模型對于糧食生產(chǎn)效率進行測度。其具體公式如下。

[mine=1+1mi=1ms-i/xik1-1si=1ms+r/yrk s.t. j-1，j*knxijλj-s-i≤xikj=1，j≠knynλj+s+r≤yrkj=1，j≠knλj=1 λ，s*r，s-i≥0i=1，2，…，m;r=1，2，…，q;j=1，2，…，n（j≠k）] （1）

式中，設(shè)定每個決策單元有 m 種投入和 q 種產(chǎn)出，第 k 個決策單元的投入和產(chǎn)出分別記為 xik （ i = 1，2，…，m） 和 yrk （ r = 1，2，…，q） 。e表示效率值，當 e大于等于1 時，說明被評價的決策單元為有效； λ 表示權(quán)重向量； sr+ 、si- 分別是投入產(chǎn)出的松弛變量。

在投入產(chǎn)出指標選取上，糧食的生產(chǎn)效率主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)資源的投入和糧食產(chǎn)量的產(chǎn)出。借鑒前人研究也考慮其現(xiàn)實特征［9-10］，本文選用地區(qū)糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，勞動力、資本、水資源、土地資源、農(nóng)藥、化肥為投入變量。其中農(nóng)業(yè)勞動力投入難以找到具體數(shù)據(jù)，借鑒已有做法，用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)乘以農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比例來確定勞動力投入水平［11］。資本選用農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資額，水資源選用農(nóng)業(yè)用水總量，土地資源選用農(nóng)作物播種面積，化肥選用化肥使用折純量，農(nóng)藥選用農(nóng)藥使用量。

由于文章涉及相關(guān)數(shù)據(jù)較多，多個變量在國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫中只更新到2021年，因此本文數(shù)據(jù)為2010-2021年全國26個省級區(qū)域（不包含港澳臺、西藏、北京、天津、上海、重慶）的面板數(shù)據(jù)，少數(shù)缺失值運用線性插值的方法進行補齊。后續(xù)的回歸分析數(shù)據(jù)亦是如此。

圖4描繪了2021年糧食生產(chǎn)效率在不同省份的分布情況。從整體上來看，大部分省份在樣本期內(nèi)都未能夠達到DEA有效，表明我國糧食農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率水平仍然存在較大的改善空間。

3???? 糧食安全與農(nóng)民增收路徑的實證分析

3.1?? 模型設(shè)定

本文構(gòu)建了如下計量模型。其中[Y]是被解釋變量，[X]為解釋變量，具體的被解釋變量與解釋變量的選取說明將在后續(xù)分析中詳細闡述，[β]為解釋變量的回歸系數(shù)，[ai]為個體固定效應(yīng)，[δt]為時間固定效應(yīng)，[εit]為不可觀測的隨機誤差項。

[Yit=β0+i=110βiXit+ai+δt+εit] （2）

3.2?? 變量選取說明

3.2.1?? 被解釋變量

選取農(nóng)民可支配收入作為被解釋變量。

3.2.2?? 解釋變量

①糧食生產(chǎn)效率：糧食生產(chǎn)效率衡量農(nóng)民種植糧食作物的投入產(chǎn)出關(guān)系?，F(xiàn)有文獻研究糧食產(chǎn)量與農(nóng)民收入的關(guān)系，結(jié)論大都是糧食產(chǎn)量增長并不能帶來農(nóng)民凈收入的增長，甚至糧食增產(chǎn)可能對農(nóng)民凈收入產(chǎn)生負向影響，這是因為只考慮了種糧收入而沒有考慮種糧投入，因此我們在研究中構(gòu)造了新的變量——糧食生產(chǎn)效率，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出和投入進行聯(lián)系，能更好地解釋其對農(nóng)民種糧收入的影響。

②城鎮(zhèn)化率（%）：在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中越來越多的人口轉(zhuǎn)移到城市，伴隨著消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，對農(nóng)產(chǎn)品的需求量增多，可以帶動農(nóng)產(chǎn)品價格上漲。城鎮(zhèn)化過程中隨著信息交流和交通便捷度的提高，糧食流通更加順暢，農(nóng)民獲得更多收入。

③財政支農(nóng)支出（元/人）：選取農(nóng)民人均財政支出作為解釋變量，由地方財政農(nóng)林支出除以農(nóng)村人口得出。給予農(nóng)民購置化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機、種子等生產(chǎn)資料補貼，糧食價格補貼等措施可以減輕農(nóng)民的生產(chǎn)成本，增加農(nóng)民的收入。

④農(nóng)業(yè)機械動力（千瓦時/公頃）：農(nóng)業(yè)機械總動力可以在一定程度上衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，采用地均農(nóng)業(yè)機械總動力為解釋變量，由農(nóng)業(yè)機械總動力除以農(nóng)作物播種面積得出。

⑤農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料包括種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機械等，本來應(yīng)該用來保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，卻因為不斷增加的成本，成為農(nóng)民增加種糧收入不可忽視的障礙。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價格變動情況，影響著農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決策和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的凈收入。

⑥有效灌溉面積（千公頃）：有效灌溉面積的大小是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位和地區(qū)水利化程度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定程度的指標。

⑦播種面積（千公頃）：糧食播種面積影響糧食產(chǎn)量，進而影響農(nóng)民收入。

以上數(shù)據(jù)為2010-2021年全國26個省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。

3.3?? 估計結(jié)果及分析

3.3.1?? 變量描述性統(tǒng)計（表1）

3.3.2?? 多重共線性檢驗

本文涉及的變量較多，若產(chǎn)生多重共線性問題，可能會造成估計結(jié)果不準確和估計效率偏低的問題，因而采用方差膨脹系數(shù)（VIF）?對共線性問題進行判斷，若VIF值小于10，則表明不存在多重共線性的問題，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯龇讲钆蛎浵禂?shù)的均值為2.33，遠遠小于10，表明本文所選取的變量不存在共線性問題，可進行下一步的檢驗和估計。

3.3.3??? 估計結(jié)果及分析

本文的數(shù)據(jù)為平衡面板數(shù)據(jù)，先采取OLS進行回歸分析，繼而使用Hausman檢驗確定使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。豪斯曼檢驗的結(jié)果為chi2（7）=206.8，P=0.0000，表明拒絕選擇隨機效應(yīng)的原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型，同時為了增加解釋力度和控制時間效應(yīng)，本文進行了個體時間雙向固定的估計。四種估計方法結(jié)果如表3所示。

雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果顯示，糧食生產(chǎn)效率與農(nóng)民收入成顯著正向關(guān)，通過提高糧食生產(chǎn)效率，控制生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率可以實現(xiàn)增收。財政支農(nóng)力度也顯著影響農(nóng)民收入。農(nóng)業(yè)機械投入量與農(nóng)民收入呈負相關(guān)也表明投入過高導(dǎo)致生產(chǎn)成本高，不利于農(nóng)民收入增加，反向驗證了提高糧食生產(chǎn)效率才能增加收入。

4????? 政策建議

4.1?? 降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高糧食生產(chǎn)效率

減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料流通環(huán)節(jié)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本。農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)資市場具有小、散、亂的特

點，農(nóng)資商品經(jīng)過層層賣家最后賣到農(nóng)民手中的價格已經(jīng)很高，因此建議建立大型農(nóng)資連鎖超市或者農(nóng)資市場，減少農(nóng)資中間流通環(huán)節(jié)，降低農(nóng)資價格，對農(nóng)資商品實現(xiàn)統(tǒng)一供貨、統(tǒng)一銷售，這就需要當?shù)卣雒妫r(nóng)資企業(yè)進行商討，保證農(nóng)資商品能經(jīng)過最少的環(huán)節(jié)、花費最少的時間、以最低的價格到達農(nóng)民手中。

4.2?? 改變政府補貼形式，推動財政支農(nóng)真正惠及農(nóng)業(yè)農(nóng)民

改變政府補貼形式，對糧食實行統(tǒng)一價格、統(tǒng)一收購，再由政府賣向市場。由于糧食的特殊地位政府可以進行合理干預(yù)，制定較高的糧食收購價格，減少糧食收購環(huán)節(jié)，避免對糧食價格的層層擠壓，讓農(nóng)民有更安全、更有保障的收入，提高農(nóng)民的種糧積極性，保障國家糧食安全。同時要加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提供公共服務(wù)，讓農(nóng)民享受到與城市居民相對等的服務(wù)和待遇，這樣才能留住農(nóng)民，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人才需求。

4.3?? 建立和完善農(nóng)村金融體系，給予農(nóng)業(yè)發(fā)展足夠的資金支持

建立農(nóng)村金融體系，政策性金融機構(gòu)和商業(yè)性金融機構(gòu)互為補充，農(nóng)村信用社要發(fā)揮其支農(nóng)的核心作用和地位，確保支農(nóng)資金不外流、支農(nóng)方向不改變、支農(nóng)力度不減弱。擴大支農(nóng)范圍，在農(nóng)業(yè)科技推廣、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)等方面也要發(fā)揮其支農(nóng)功能。鼓勵商業(yè)性金融機構(gòu)發(fā)揮支農(nóng)作用，政府給予商業(yè)性銀行稅收優(yōu)惠、減免監(jiān)管費等，央行通過調(diào)整貸款利率、存款準備金率等支持和鼓勵其在農(nóng)村設(shè)立機構(gòu)，發(fā)展支農(nóng)等業(yè)務(wù)。

4.4?? 城鎮(zhèn)化帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)

在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程中建立農(nóng)業(yè)與工業(yè)的利益聯(lián)結(jié)機制，充分發(fā)揮第二三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)的帶動作用，使城鎮(zhèn)化更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收。發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，延長產(chǎn)業(yè)鏈條，建立“農(nóng)戶+農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)”模式，給予農(nóng)民更多的就業(yè)機會和收入來源。培育新型職業(yè)農(nóng)民，同時促進土地合理有序流轉(zhuǎn)，通過家庭農(nóng)場等方式實現(xiàn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化和規(guī)模化經(jīng)營。鼓勵接受相關(guān)培訓(xùn)教育的勞動力或者農(nóng)民工到農(nóng)村創(chuàng)業(yè)，鼓勵技術(shù)人員下鄉(xiāng)指導(dǎo)，對農(nóng)民進行專業(yè)知識培訓(xùn)。

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