李欣

摘要：科學(xué)傳播是一項(xiàng)重要的社會(huì)性工作，關(guān)乎到科技發(fā)展與成果運(yùn)用，這要求利用各類(lèi)現(xiàn)代方式、理念，提升科技傳播工作的質(zhì)量?；诖耍饕匀斯ぶ悄芗夹g(shù)在科技傳播中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)為切入點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上分析其具體應(yīng)用方法，包括應(yīng)用框架、核心支持性技術(shù)等，就其應(yīng)用的技術(shù)模式、流程進(jìn)行論述，最后展望其未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)，服務(wù)科技傳播工作。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)?科技傳播?應(yīng)用框架?區(qū)塊鏈技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18

Exploration?of?the?Application?of?Artificial?Intelligence?Technology?in?Science?Communication

LI?Xin

（Binzhou?Science?and?Technology?Museum，?Binzhou，?Shandong?Province，?256600?China）

Abstract：?Science?communication?is?an?important?social?task?that?relates?to?the?development?of?science?and?technology?and?the?application?of?achievements，?which?requires?the?use?of?various?modern?methods?and?concepts?to?improve?the?quality?of?science?communication.?Based?on?this，?this?article?mainly?takes?the?application?advantage?of?artificial?intelligence?technology?in?science?communication?as?the?starting?point，?analyzes?its?specific?application?methods，?including?application?framework，?core?supporting?technologies，?etc.，?discusses?the?technical?mode?and?process?of?its?application，?and?finally?looks?forward?to?its?future?application?trends?to?serve?science?communication.

Key?Words：?Artificial?intelligence?technology;?Science?communication;?Application?framework;?Blockchain?technology

人工智能技術(shù)（Artificial?Intelligence），是以人類(lèi)為模擬對(duì)象，研究、開(kāi)發(fā)擴(kuò)展人類(lèi)智能的各類(lèi)技術(shù)、理論、和設(shè)施，以服務(wù)工業(yè)生產(chǎn)、日常生活的綜合性技術(shù)。該技術(shù)的特點(diǎn)在于以統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)部分工作的無(wú)人化或半無(wú)人化，以提升工作的自動(dòng)化水平和最終質(zhì)量[1]。我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展重視度較高，隨著《新一代人工智能倫理規(guī)范》的發(fā)布，該技術(shù)的運(yùn)用也更趨普遍，包括科技傳播工作在內(nèi)，多個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域嘗試運(yùn)用人工智能技術(shù)。在此背景下，分析人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)、方法等內(nèi)容，具有一定必要性。

1?人工智能技術(shù)在科技傳播中的優(yōu)勢(shì)

1.1?無(wú)人化

人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用，具有無(wú)人化方面的優(yōu)勢(shì)，直接削減了用工成本，也提升了傳播工作的可控性和綜合質(zhì)量。此前各地的科技傳播工作一般以紙質(zhì)文件、傳統(tǒng)媒體為中心，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)投入使用后，科技傳播的效率有所提升，但對(duì)工作人員的依賴(lài)性依然較高[2]。應(yīng)用人工智能技術(shù)，此前需要人員參與的部分工作可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)，包括科技信息的篩選、定向傳播、反饋信息的采集以及受眾態(tài)勢(shì)的分析統(tǒng)計(jì)等。人工智能技術(shù)也可以借助默認(rèn)程序開(kāi)展質(zhì)量控制，優(yōu)化科技傳播的綜合水平，規(guī)避一般人員工作中的疏失、錯(cuò)漏等情況。

1.2?效率高

人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用，也具有效率方面的優(yōu)勢(shì)，與傳統(tǒng)的科技傳播方式相比，人工智能技術(shù)可以借助信息技術(shù)、設(shè)備，使一些繁瑣、重復(fù)性工作被批量完成，進(jìn)而改善科技傳播工作的一般效率。例如：科技傳播工作中，需要對(duì)傳播結(jié)果進(jìn)行定期評(píng)估，以了解傳播工作是否發(fā)揮了預(yù)期作用，借助人工智能技術(shù)，統(tǒng)計(jì)工作可以在默認(rèn)程序的支持下快速開(kāi)展，以精準(zhǔn)有效地呈現(xiàn)科技傳播工作的靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)變化，完成傳播質(zhì)量的評(píng)估[3]。科技傳播其他環(huán)節(jié)的工作也能在人工智能技術(shù)的支持下得到改善，提升效率，如信息校對(duì)、數(shù)據(jù)審核等。

1.3適用性廣

人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用，具有適用性廣的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。從共性特點(diǎn)上看，人工智能技術(shù)對(duì)工作平臺(tái)的要求不高，能夠與大部分現(xiàn)有的技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)兼容，包括移動(dòng)終端和計(jì)算機(jī)固定端等。這意味著該技術(shù)運(yùn)用于科技傳播工作時(shí)，可以不受或基本不受技術(shù)平臺(tái)的限制，適用性比較理想。如針對(duì)高校學(xué)生進(jìn)行的科技傳播，可以利用校內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、微機(jī)系統(tǒng)或多媒體設(shè)備，也可以面向?qū)W生直接提供各類(lèi)資料，利用高校學(xué)生普遍使用智能終端的優(yōu)勢(shì)，提升科技傳播工作的實(shí)時(shí)性和針對(duì)性，改善其傳播效益[4]。

2?人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用方法

2.1應(yīng)用框架

從框架上看，人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用主要強(qiáng)調(diào)匹配不同平臺(tái)、不同區(qū)域共性要求，以明晰簡(jiǎn)練的技術(shù)形式，完成針對(duì)不同群體的科技傳播工作。在此要求下，該技術(shù)的應(yīng)用框架應(yīng)涵蓋科技傳播的事前、事中、事后3個(gè)階段，以信息采集、信息提供、信息反饋為工作的主要著眼點(diǎn)，其框架如圖1所示。

按圖1所示模式，在科技傳播工作中，各類(lèi)原始信息可以借助人工智能技術(shù)進(jìn)行處理，再通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行傳播；來(lái)自受眾的反饋信息，也通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析和匯總、加工，以了解科技傳播情況，服務(wù)后續(xù)的傳播工作。此框架的特點(diǎn)在于關(guān)注結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)練、功能定位明確，去除非必要的層級(jí)以及功能，使其能夠便捷操作、適用于各類(lèi)工作系統(tǒng)和平臺(tái)[5]。

2.2核心支持性技術(shù)

2.2.1大數(shù)據(jù)

嘗試發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)、服務(wù)科技傳播活動(dòng)，需要向該系統(tǒng)提供技術(shù)層面的綜合支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)在此過(guò)程中具有突出作用，能夠與人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效聯(lián)動(dòng)。

實(shí)際工作中，由于科技傳播需要的原始數(shù)據(jù)比較多樣，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值有限，為保證數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，需要同步進(jìn)行無(wú)差別采集，再做具體的加工篩選。如科技傳播的受眾，默認(rèn)面向中學(xué)生進(jìn)行科技信息，需要采集的信息包括學(xué)生年齡、所屬學(xué)校、性別、年級(jí)、所屬地區(qū)等等，而同一條原始數(shù)據(jù)信息中可能還包括學(xué)生的姓名、成績(jī)等低價(jià)值或無(wú)價(jià)值信息，默認(rèn)所有信息形成基于“中學(xué)生”為核心的信息集：

[……信息（學(xué)校）；信息（年齡）；信息（性別）；信息（姓名）……]

可利用人工智能技術(shù)，對(duì)信息集中的關(guān)鍵信息進(jìn)行界定，以學(xué)生年齡、年級(jí)和所屬地區(qū)為核心信息。在組織原始信息篩選時(shí)，某一條（也可以是多條）數(shù)據(jù)中包括如下內(nèi)容：

[……信息（學(xué)校）；信息（年齡）；信息（性別）；信息（成績(jī)）……]

該數(shù)據(jù)含有“年齡”“年級(jí)”兩個(gè)關(guān)鍵信息，但未包括“所屬地區(qū)”信息，因此不能采用。另一條數(shù)據(jù)中包括如下內(nèi)容：

[……信息（學(xué)校）；信息（年齡）；信息（性別）；信息（地區(qū)）……]

該數(shù)據(jù)含有“年齡”“年級(jí)”兩個(gè)關(guān)鍵信息，也包括“所屬地區(qū)”信息，可以采用，應(yīng)加工后錄入作為大數(shù)據(jù)錄入信息庫(kù)備用。利用人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行原始信息的初步處理，可以改善人工智能技術(shù)具體運(yùn)用效率，提升信息加工水平，使科技傳播工作的針對(duì)性、指向性得到保證。

2.2.2區(qū)塊鏈

借助人工智能技術(shù)組織科技傳播，也可應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)信息的分別管控，面向不同區(qū)域、不同群體提供科技信息時(shí)的針對(duì)性也可以進(jìn)一步得到提升。例如：部分地區(qū)需要面向職業(yè)技術(shù)學(xué)校、企業(yè)同步提供科技信息，但上述兩類(lèi)群體的科技信息需求并不完全相同，職業(yè)技術(shù)學(xué)校需要以教育為目標(biāo)組織資源管控，企業(yè)需要以生產(chǎn)運(yùn)用為目標(biāo)吸收科技知識(shí)。區(qū)塊鏈模式下，可利用人工智能技術(shù)精準(zhǔn)進(jìn)行目標(biāo)群體肖像描繪。

以學(xué)校為例，可首先向其無(wú)差別提供各類(lèi)科技知識(shí)，開(kāi)放信息庫(kù)鼓勵(lì)師生訪(fǎng)問(wèn)、瀏覽、下載各類(lèi)科技資料。在信息庫(kù)內(nèi)建立信息采集系統(tǒng)，要求訪(fǎng)問(wèn)者提供具有唯一性?xún)r(jià)值的信息，包括學(xué)生證號(hào)、教師工號(hào)等，相關(guān)信息同步錄入計(jì)算機(jī)中完成記憶，分別根據(jù)專(zhuān)業(yè)差異設(shè)定若干信息庫(kù)，包括A專(zhuān)業(yè)信息庫(kù)（如機(jī)械設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)等）、B專(zhuān)業(yè)信息庫(kù)（如園林藝術(shù)專(zhuān)業(yè)等）不同分庫(kù)。在學(xué)生師生訪(fǎng)問(wèn)、瀏覽信息庫(kù)信息時(shí)，其提供的唯一性信息被系統(tǒng)感知，由人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)照分析，并按“1人次”進(jìn)行記錄，歸入與其信息統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)信息分庫(kù)中。一段時(shí)間后，由科技傳播部門(mén)進(jìn)行信息的匯總，了解學(xué)校范圍內(nèi)科技傳播工作的開(kāi)展情況，尤其是不同專(zhuān)業(yè)師生的科技信息需求，精準(zhǔn)完成目標(biāo)群體肖像描繪，建立與之匹配的科技傳播模式和分庫(kù)，一個(gè)分庫(kù)即可作為區(qū)塊鏈模式的一個(gè)獨(dú)立信息中心，繼續(xù)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行科技傳播和信息采集等工作。在科技傳播工作中，利用區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以顯著提升工作針對(duì)性，且實(shí)現(xiàn)難度不大，適用性廣泛。

2.2.3識(shí)別技術(shù)

人工智能技術(shù)應(yīng)用于科技傳播，還應(yīng)關(guān)注識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用，該技術(shù)主要強(qiáng)調(diào)對(duì)人員進(jìn)行信息采集，并根據(jù)采集結(jié)果建立基于個(gè)人特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用于服務(wù)一般性識(shí)別，如考勤、門(mén)禁等。在科技傳播工作中，科技信息需通過(guò)信息化形式存儲(chǔ)、更新，這要求做好資源庫(kù)建設(shè)和安全控制，避免非必要人員、非法人員闖入造成破壞，包括學(xué)校、圖書(shū)館、企業(yè)的科技資源庫(kù)等。可利用人工智能技術(shù)進(jìn)行人臉信息的采集，提升工作水平。

具體工作中，可采用五官位置識(shí)別、特征提取識(shí)別等方法。以特征提取法為例，默認(rèn)人員A的面部特征為：

[E0G；F89；G9-；E21；=-5；5U；J4]

上述信息被采集后同步錄入計(jì)算機(jī)中，并以人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)的控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員A面部特征的精準(zhǔn)記憶，其他擁有合法權(quán)限的人員，也需要按此方法完成其面部特征的采集和記憶。日常工作中，某人員嘗試進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)對(duì)其面部特征進(jìn)行采集，采集結(jié)果為：

[E0G；F89；G9-；E21；=-5；5U；J4]

由人工智能技術(shù)進(jìn)行對(duì)照分析，發(fā)現(xiàn)該人員符合數(shù)據(jù)庫(kù)中“人員A”面部特征的一般標(biāo)準(zhǔn)，可予以放行。如果人員面部特征不符合數(shù)據(jù)庫(kù)任何一條信息標(biāo)準(zhǔn)，由人工智能技術(shù)發(fā)布指令加以攔截，避免非法人員闖入科技傳播信息庫(kù)，造成信息丟失等問(wèn)題。

3?人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用展望

3.1聯(lián)動(dòng)性

對(duì)人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用進(jìn)行展望，可發(fā)現(xiàn)技術(shù)聯(lián)動(dòng)是其應(yīng)用的基本趨勢(shì)，除上文所述的大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)外，云技術(shù)、可視化技術(shù)等也可以與人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，以進(jìn)一步提升科技傳播工作的水平。例如：可視化技術(shù)，在組織科技傳播的過(guò)程中，可以利用可視化模塊，對(duì)科技傳播工作的成果曲線(xiàn)圖、受眾信息構(gòu)圖分布圖等進(jìn)行清晰化呈現(xiàn)，使人工智能技術(shù)下的工作成果得到更直接、客觀(guān)的展示，便于工作人員了解科技傳播現(xiàn)狀，組織后續(xù)改進(jìn)。

3.2延伸性

延伸性是人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用趨勢(shì)之一，是指該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)功能性拓展，從更多角度服務(wù)科技傳播活動(dòng)。例如：智能推薦、智能關(guān)聯(lián)服務(wù)等，人員在瀏覽科技信息、接受科技傳播服務(wù)時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)其瀏覽的信息特點(diǎn)完成智能評(píng)估，向?yàn)g覽者提供與當(dāng)前內(nèi)容相似、相關(guān)的其他資訊，或結(jié)合瀏覽者的檢索信息提供關(guān)聯(lián)服務(wù)等。借此進(jìn)一步發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)科技傳播工作綜合開(kāi)展。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用具有無(wú)人化、效率高、適用性廣的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)在未來(lái)工作中給予更多關(guān)注。具體工作中，需要重視人工智能技術(shù)在科技傳播全周期范圍內(nèi)的運(yùn)用，包括信息采集、加工處理、目標(biāo)群體肖像描繪和針對(duì)性傳播等。其核心支持性技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等。未來(lái)人工智能技術(shù)在科技傳播中的應(yīng)用會(huì)更多關(guān)注多技術(shù)聯(lián)動(dòng)，并從延伸性角度提升信息傳播的覆蓋效應(yīng)，進(jìn)一步突出技術(shù)價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，提升科技傳播工作質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1] 周文培.論人工智能大模型在國(guó)際傳播中的實(shí)踐與應(yīng)用[J].傳播與版權(quán)，?2023（24）：52-55.

[2] 陳麗燕.從電視新聞到全媒表達(dá)：地方媒體跨屏融合的路徑探析[J].新聞研究導(dǎo)刊，2023，14（24）：108-111.

[3] 謝煒，王瑾.人工智能視域下的學(xué)術(shù)出版：新變、實(shí)踐與進(jìn)路[J].科技與出版，?2023（12）：26-35.

[4] 姬德強(qiáng)，閆伯維.人工智能的地緣政治：傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，54（6）：84-92.

[5] 王旭君.“人工智能”概念在大眾傳播中信息衰減現(xiàn)象研究[D].西安：西安工業(yè)大學(xué)，?2021.