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智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用實踐探討

2024-06-28 20:37占坤
農民致富之友 2024年18期
關鍵詞:機械化智能化機器人

占坤

DOI: 10.3969/j.issn.1003-1650.2024.18.022

近年來,隨著科技的不斷發(fā)展,智能管理技術在各個領域得到廣泛應用,其中包括農業(yè)機械化生產。農業(yè)是國家經濟的重要組成部分,機械化生產已成為提高農業(yè)生產效率和質量的重要手段。傳統(tǒng)的農業(yè)機械化生產方式面臨著許多問題,如資源浪費、生產效率低下和環(huán)境污染等。為解決這些問題,智能管理技術被引入到農業(yè)機械化生產中,為農業(yè)生產帶來了巨大的改變和機遇。本文旨在深入研究智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用,探討其優(yōu)勢和限制,以期為農業(yè)生產的智能化發(fā)展提供理論指導和實踐借鑒。

智能管理技術以人工智能、物聯網、大數據等技術為基礎,通過實時監(jiān)控、數據分析和智能決策等功能,實現了農業(yè)生產全過程的智能化管理。智能管理技術可以實現農田的精準管理,通過傳感器和遙感技術對土壤、水分、氣候等因素進行監(jiān)測和分析,精確調控灌溉、施肥和噴藥等農業(yè)操作,從而最大限度地提高生產效率,減少資源消耗。智能管理技術能夠提供精確的作物生長環(huán)境監(jiān)測和預測,及時發(fā)現作物病蟲害等問題,并進行有效防控,提高作物產量和品質。

一、農業(yè)機械智能化技術

1、無人機技術

無人機技術的主要原理在于其搭載的傳感器、攝像頭和智能控制系統(tǒng),通過實時數據采集、處理和分析,從而實現對農田環(huán)境和作物生長狀態(tài)的監(jiān)測和管理。無人機搭載各類傳感器和攝像頭,傳感器能夠實時獲取農田的各項數據,包括土壤濕度、土壤養(yǎng)分含量、植被指數、作物生長情況、病蟲害信息等,通過搭載的傳感器實時采集的數據,傳輸到地面控制中心或云端平臺進行處理和分析。在地面控制中心或云端平臺,利用數據處理算法對采集到的信息進行處理和分析,生成農田的數據圖像、生長模型、病蟲害識別等結果,通過對數據進行科學的處理和分析,農民可以獲取準確的農業(yè)信息,從而為農業(yè)生產決策提供科學依據。無人機技術在農業(yè)機械生產中的應用,有利于農業(yè)生產實現智能化升級,農民可以通過預設航線和任務,讓無人機自動完成農田巡視、農藥噴灑、播種等工作,大大減輕了農民的勞動強度,提高了生產效率的同時,還可以結合人工智能和大數據分析,為農業(yè)提供更加智能化的解決方案。

2、無人駕駛拖拉機技術

隨著科技的不斷進步和農業(yè)現代化的推進,無人駕駛拖拉機技術應用于農業(yè)生產中,呈現出巨大的潛力和發(fā)展前景。無人駕駛拖拉機技術作為農業(yè)機械智能化技術的重要組成部分,正逐漸改變傳統(tǒng)農業(yè)生產方式,為農民提供了更高效、更智能的農業(yè)生產解決方案。首先,無人駕駛拖拉機技術的關鍵在于搭載的自動化導航系統(tǒng)和傳感器設備,通過全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(GNSS)、慣性導航系統(tǒng)(INS)、激光雷達、攝像頭等傳感器,無人駕駛拖拉機能夠實時感知周圍環(huán)境,獲取地形地貌信息、作物生長情況等數據,從而有效實現自主導航和智能作業(yè)。其次,無人駕駛拖拉機技術實現了農業(yè)生產的自動化和智能化,在預先設定作業(yè)路徑和任務的情況下,拖拉機可以自主行駛、實現智能作業(yè),如耕種、播種、施肥、除草等,并且能夠在不間斷地、高效率地完成農田作業(yè),大大減輕了農民的勞動負擔,提高了生產效率。最后,無人駕駛拖拉機技術還能夠結合農業(yè)大數據和人工智能技術,實現對作物生長情況的實時監(jiān)測和分析,為農民提供科學決策支持,優(yōu)化農業(yè)生產流程,提高產量和質量。

3、農業(yè)機器人技術

農業(yè)機器人技術的核心技術主要包括自主導航技術、智能識別技術、精準作業(yè)技術和通信技術。自主導航技術使農業(yè)機器人能夠自主規(guī)劃路徑、避開障礙物并完成作業(yè)任務;智能識別技術則通過圖像識別、光譜分析等手段,實現對作物生長狀態(tài)、病蟲害等的準確識別;精準作業(yè)技術包括精準播種、施肥、噴藥、收割等,能夠顯著提高作業(yè)效率和農產品質量;通信技術則實現了農業(yè)機器人與指揮中心、其他機器人之間的實時數據傳輸和協(xié)同作業(yè)。盡管農業(yè)機器人技術具有諸多優(yōu)勢,但在實際應用中也面臨著一些挑戰(zhàn)。一是農業(yè)機器人技術的研發(fā)成本較高,普及難度較大;二是農業(yè)機器人的作業(yè)環(huán)境復雜多變,需要解決自主導航、智能識別等方面的技術難題;三是農業(yè)機器人的維護和管理也需要一定的專業(yè)知識和技能,如機械部件的潤滑、緊固件的檢查、傳感器的校準等,需要具備相關機械維修和電子技術知識等。

4、物聯網智能灌溉系統(tǒng)

物聯網智能灌溉系統(tǒng)主要由感知層、網絡層和應用層三個部分構成,其中,感知層包括土壤濕度傳感器、溫濕度傳感器、光照傳感器等,負責收集農田的實時數據;網絡層主要負責數據的傳輸,包括但不限于無線傳輸技術如LoRa、NB-IoT等;應用層則是數據處理和用戶界面,通過決策支持算法處理數據,并向用戶提供直觀的管理界面。物聯網智能灌溉系統(tǒng)在工作的過程中,感知層將監(jiān)測到的各項參數實時傳輸至網絡層,然后由應用層進行數據分析處理?;谧魑锷L需求和土壤濕度等數據,應用層的智能調度系統(tǒng)會計算出最優(yōu)的灌溉策略,通過控制執(zhí)行機構進行灌溉作業(yè),最終實現農作物的精準灌溉。從實際應用的結果來看,智能灌溉系統(tǒng)在確保作物生長的同時,能顯著節(jié)約水資源,減少農業(yè)生產成本,使用物聯網智能灌溉系統(tǒng)后,水資源利用率提高了20%~30%,同時農作物的產量也有所增加。

二、智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的問題

1、技術成本高

技術的引入是促進農業(yè)現代化和可持續(xù)發(fā)展的重要手段,但對于一些小型農場或農民而言,技術成本可能是一個顯著的問題。農業(yè)智能管理技術通常需要使用傳感器、監(jiān)測設備和自動化機器人等高科技設備,這些設備通常價格昂貴,并且需要根據農場的規(guī)模和需求進行定制。對于一些小型農場或農民來說,承擔這些高昂的硬件設備成本可能會造成負擔。農業(yè)管理軟件通常需要根據農場的特殊需求定制開發(fā),以便能夠對種植、養(yǎng)殖和物流等過程進行監(jiān)控和管理。軟件開發(fā)和定制不僅需要專業(yè)人員進行開發(fā)和維護,還需要付費購買許可證或訂閱服務。對于一些小型農場或農民來說,這些費用可能是無法承受的負擔。技術引入還需要培訓農民和員工,以便他們能夠熟練地運用新的技術工具和系統(tǒng),培訓費用和時間投入也是技術引入的一部分成本。技術成本對于一些小型農場或農民來說可能是一個顯著的問題,為了解決這個問題,政府和相關部門可以考慮提供資金支持、補貼或貸款等形式的幫助,以降低技術成本。開發(fā)適合小型農場或農民的低成本技術解決方案,以幫助他們實現農業(yè)現代化和可持續(xù)發(fā)展的目標。

2、數據安全問題

隨著農業(yè)機械化程度的提高,智能管理技術在農業(yè)生產中發(fā)揮著越來越重要的作用,與此同時,大量的數據收集和處理也給農業(yè)生產帶來了安全性和隱私的難題。在農業(yè)機械化生產中,數據涉及到生產者、生產設備、作物種植情況等各方面的信息,如果這些數據不受保護,就有可能導致數據泄露和濫用的風險。農業(yè)機械化生產中涉及到的數據包括農業(yè)設備的性能數據、農作物的生長數據、作業(yè)數據等。這些數據包含了企業(yè)的商業(yè)機密和核心競爭力,如果被泄露給競爭對手,將對企業(yè)的正常運行和發(fā)展帶來巨大的威脅。需要采取安全措施,比如加密技術、身份驗證、網絡安全等來保護數據的安全性。在農業(yè)機械化生產中,生產者的個人信息、農作物的生長情況等都是敏感信息。如果這些信息被不法分子獲取和濫用,將對生產者的利益產生嚴重影響。需要建立健全的數據隱私保護機制,確保數據只被授權人員所使用,同時采取必要的措施保護數據隱私。保護數據的安全性和隱私在農業(yè)機械化生產中是一個重要的問題,只有確保數據的安全和隱私,才能促進智能管理技術在農業(yè)生產中的不斷發(fā)展,實現更高效、可持續(xù)的農業(yè)生產模式。

3、兼容性和互操作性

智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用已經成為一種趨勢,由于不同供應商提供的智能管理系統(tǒng)之間存在兼容性問題,數據交互和信息共享變得困難。不同供應商使用不同的技術和標準,導致智能管理系統(tǒng)之間無法無縫對接。這可能是由于缺乏共同的數據格式、通信協(xié)議或接口標準等原因。這種不一致性阻礙了系統(tǒng)之間的數據交換和信息共享,限制了農業(yè)機械化生產中智能管理技術的發(fā)揮。不同供應商提供的智能管理系統(tǒng)可能具有不同的架構和功能,這使得跨系統(tǒng)集成和數據共享復雜化,因為需要進行額外的開發(fā)工作來實現系統(tǒng)之間的互操作性。這不僅增加了實施的成本和風險,還可能導致數據損失和信息泄露的風險。由于智能管理系統(tǒng)的快速發(fā)展和更新換代,舊有系統(tǒng)可能無法與新的系統(tǒng)兼容。這導致農業(yè)機械化生產中的智能管理技術難以在不同時間點進行升級和替換,增加了系統(tǒng)維護的難度和成本。農業(yè)機械化生產中智能管理技術的兼容性問題嚴重制約了其發(fā)展和應用,為解決這一問題,需要制定統(tǒng)一的數據標準和通信協(xié)議,促進不同供應商的系統(tǒng)互操作,在使用智能管理技術時要考慮到系統(tǒng)的可擴展性和持續(xù)性,以便進行未來的更新和升級。只有通過解決這些問題,智能管理技術才能更好地應用于農業(yè)機械化生產中,提高生產效率和經濟效益。

三、智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用案例

1、農業(yè)機器人

農業(yè)機器人的出現為農業(yè)生產帶來了重大的變革,在農業(yè)機械化生產中,智能管理技術發(fā)揮了關鍵作用,使農業(yè)機器人能夠自主完成農作業(yè)任務,提高了生產效率和精度。智能管理技術通過配備傳感器和攝像頭,使農業(yè)機器人能夠實時感知玉米植株的生長情況、土壤的養(yǎng)分含量和濕度等信息。在作業(yè)前,機器人會根據這些信息進行分析,結合基于農業(yè)專家知識的算法,自主決策作業(yè)的最佳時機、施肥量和施肥位置。在作業(yè)過程中,智能管理技術使農業(yè)機器人能夠實時調整作業(yè)策略。農業(yè)機器人會通過傳感器和攝像頭不斷獲得作物生長情況的反饋,并根據得到的反饋信息進行實時優(yōu)化。比如,如果發(fā)現某個區(qū)域的作物生長較好,農業(yè)機器人就會對應減少施肥量;如果發(fā)現某個區(qū)域的作物生長不良,農業(yè)機器人則會增加施肥量。這樣,農業(yè)機器人能夠根據實際情況進行精細化的施肥,提高了施肥效果和養(yǎng)分利用率。智能管理技術還能夠使農業(yè)機器人規(guī)劃最優(yōu)路徑進行施肥作業(yè),通過基于地理信息系統(tǒng)的路徑規(guī)劃算法,農業(yè)機器人可以根據田地的具體情況,選擇最短路徑并避開重復作業(yè),減少能源和時間的浪費。當遇到障礙物或不良地形時,農業(yè)機器人還能夠自主調整路徑,確保作業(yè)的順利進行。智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用使農業(yè)機器人能夠自主決策、規(guī)劃路徑,提高了作業(yè)效率和精度。這些技術的應用,推動了農業(yè)生產的現代化和智能化,為提高農業(yè)生產效益和可持續(xù)發(fā)展做出了貢獻。

2、智能化植保系統(tǒng)

智能化植保系統(tǒng)利用了無人機和傳感器等先進技術,實現了農作物的自動檢測和精準噴灑。傳感器用于快速掃描和檢測農田的情況,包括病蟲害、雜草等。這些傳感器可以實時監(jiān)測農田的狀態(tài),快速發(fā)現可能的問題?;趥鞲衅鳈z測的結果,智能化植保系統(tǒng)可以根據具體情況實現精準噴灑農藥或除草劑。這意味著化學藥劑的使用可以大大減少,因為只有在需要的地方才會進行噴灑。這不僅減少了農藥的使用量,也減少了對農田環(huán)境的負面影響。智能化植保系統(tǒng)還提供了更高效的施藥效果,由于系統(tǒng)的精準性,農藥可以更加準確地噴灑在植物或害蟲所在的位置上,從而提高了施藥的效果。除了提高生產效率和減少資源浪費,智能化植保系統(tǒng)還具有環(huán)保和節(jié)能的特點。由于精準噴灑的使用,化學藥劑的浪費減少了,從而減少了對環(huán)境造成的污染。系統(tǒng)的自動化和智能化,減少了人工操作的需求,節(jié)省了勞動力和能源。智能化植保系統(tǒng)的應用案例為農業(yè)機械化生產帶來了巨大的效益,通過利用無人機和傳感器等技術,實現了農作物的自動檢測和精準噴灑,該系統(tǒng)提高了農業(yè)生產效率,減少了資源浪費以及對環(huán)境造成的污染。

3、農業(yè)無人駕駛技術

通過激光雷達、攝像頭等傳感器,無人駕駛技術能夠實現對周圍環(huán)境的感知和路徑規(guī)劃。這些傳感器能夠實時檢測周圍的障礙物和地形信息,以保證農機在作業(yè)過程中能夠避免碰撞和保持穩(wěn)定的行駛。借助先進的路徑規(guī)劃算法,無人駕駛農機能夠選擇最佳的行進路徑,不僅能夠提高作業(yè)效率,還能夠減少對土壤的壓實和損傷。與傳統(tǒng)的農業(yè)機械相比,無人駕駛農機具有更高的自動化程度。利用自動駕駛技術,農機能夠自主完成整個作業(yè)過程,消除了對人工操作的需求。這不僅大大減輕了農民的工作負擔,還能夠提高作業(yè)的精確度和穩(wěn)定性,避免了人為錯誤帶來的損失。無人駕駛農機還能夠實現智能管理和監(jiān)控,利用物聯網和云計算技術,農民可以遠程監(jiān)控農機的運行狀態(tài)和作業(yè)進度,及時了解農機的工作情況。農民還可以根據實時數據對農機進行調度和優(yōu)化,以最大化農機的利用效率。無人駕駛技術的應用為農業(yè)機械化生產帶來了許多創(chuàng)新和便利,它通過提高作業(yè)效率和自動化程度,減少了人工操作的需求,同時還能夠實現智能化的管理和監(jiān)控。

綜上所述,智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用,為農業(yè)生產帶來了巨大的改變和發(fā)展。通過引入智能化設備和系統(tǒng),農業(yè)生產的效率得到了大幅提升,同時也降低了勞動力成本和資源浪費。智能管理技術在農業(yè)機械化生產中的應用有著廣泛的前景和潛力,隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新,相信智能化農業(yè)將會為農業(yè)生產帶來更加可持續(xù)和高效的發(fā)展。

(作者單位:231400 安徽省桐城市農機服務中心)

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