張林鳳 丁希祥

摘 ?要：文章旨在探討基于數(shù)智化的物流管理專業(yè)教學(xué)改革。數(shù)智化時(shí)代為教育帶來(lái)了新機(jī)遇和挑戰(zhàn)，闡述了課程內(nèi)容優(yōu)化、教學(xué)方法創(chuàng)新和教學(xué)資源數(shù)字化共享等改革策略。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)智能化教學(xué)工具的應(yīng)用和與企業(yè)合作的實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐在教學(xué)中的重要性。然后，分析了教學(xué)改革面臨的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)與模式變革難點(diǎn)，并展望了人工智能與大數(shù)據(jù)在教學(xué)中的未來(lái)應(yīng)用。文章將有助于培養(yǎng)更具實(shí)際操作能力和創(chuàng)新思維的物流管理人才，為數(shù)智化時(shí)代的物流行業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)智化；教學(xué)改革；人工智能；大數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F250; G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.047

Abstract： This paper aims to explore the educational reform of logistics management based on digital intelligence. The digital intelligence era has brought new opportunities and challenges to education. This study elucidates reform strategies such as curriculum content optimization， innovative teaching methods， and digital sharing of teaching resources. Emphasis is also placed on the importance of applying intelligent teaching tools and engaging in practical projects with enterprises. Subsequently， the challenges posed by technological application and the difficulties in transforming teaching modes are analyzed， followed by a prospect of the future applications of artificial intelligence and big data in education. This research will contribute to cultivating logistics management professionals with practical operational skills and innovative thinking making a significant contribution to the development of the logistics industry in the digital intelligence era.

Key words： digital intelligence; educational reform; artificial intelligence; big data

0 ?引 ?言

隨著信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)智化逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)的核心特征。數(shù)智化，即數(shù)字智能化，是將信息技術(shù)與各個(gè)領(lǐng)域深度融合的過程，它以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，實(shí)現(xiàn)信息的智能化加工、分析和運(yùn)用。在物流管理領(lǐng)域，數(shù)智化不僅涵蓋了信息化的范疇，更強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，通過全面連接、實(shí)時(shí)監(jiān)控以及智能決策，為物流運(yùn)作提供了更高效、更精準(zhǔn)的方式。因此，深入理解數(shù)智化的內(nèi)涵與特征，對(duì)于構(gòu)建基于數(shù)智化的物流管理教育具有重要意義[1]。

數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用正深刻地改變著物流管理的方式和模式。數(shù)字化的信息流、物流和資金流在數(shù)智化背景下實(shí)現(xiàn)高度集成，為物流過程帶來(lái)了更強(qiáng)大的透明度和可控性。智能化的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)，使得物流效率得到顯著提升。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，使企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存管理，降低運(yùn)營(yíng)成本。這些變革不僅在實(shí)際物流運(yùn)作中顯著體現(xiàn)，也在物流管理的人才培養(yǎng)上提出了新的要求。

在數(shù)智化時(shí)代，傳統(tǒng)的物流管理教育急需進(jìn)行創(chuàng)新和改革。教育不再僅僅是傳授知識(shí)，更需要培養(yǎng)學(xué)生的信息獲取、處理和創(chuàng)新能力。隨著物流業(yè)務(wù)的數(shù)字化和智能化程度提升，培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的物流管理人才成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)智化背景下的教育改革趨勢(shì)包括：強(qiáng)化信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的教育，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)理思維和創(chuàng)新意識(shí)；構(gòu)建實(shí)踐性教學(xué)體系，鼓勵(lì)學(xué)生參與實(shí)際物流項(xiàng)目，鍛煉實(shí)際操作能力；促進(jìn)跨學(xué)科融合，培養(yǎng)具備綜合素質(zhì)的物流管理人才。這些趨勢(shì)將有助于培養(yǎng)更符合數(shù)智化時(shí)代要求的物流管理專業(yè)人才，推動(dòng)物流教育向更高層次發(fā)展。

1 ?數(shù)智化物流管理教學(xué)改革策略

1.1 ?課程內(nèi)容的優(yōu)化與更新

隨著數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)，物流管理領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的變革和發(fā)展。為了培養(yǎng)適應(yīng)這一時(shí)代需求的物流管理人才，課程內(nèi)容的優(yōu)化與更新顯得尤為重要。在教學(xué)改革中，必須緊密關(guān)注前沿的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)，將最新的物流管理理念、工具和實(shí)踐融入課程，以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和未來(lái)就業(yè)挑戰(zhàn)[2]。

首先，應(yīng)當(dāng)充分融入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)在物流管理領(lǐng)域的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，人工智能技術(shù)可以優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃和庫(kù)存管理，大數(shù)據(jù)分析能夠挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞察。通過引入這些前沿技術(shù)，學(xué)生可以深入了解其原理、方法和應(yīng)用，為未來(lái)的物流管理工作做好充分準(zhǔn)備。

其次，實(shí)際案例分析在課程中的融入也具有重要意義。通過引入真實(shí)的物流案例，學(xué)生可以將所學(xué)的理論知識(shí)與實(shí)際問題相結(jié)合，培養(yǎng)解決實(shí)際挑戰(zhàn)的能力。這些案例可以涵蓋不同類型的物流環(huán)節(jié)，如供應(yīng)鏈管理、運(yùn)輸規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)布局等，使學(xué)生能夠在課堂中感受到真實(shí)的物流管理場(chǎng)景，并學(xué)會(huì)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決問題。

在課程內(nèi)容的優(yōu)化與更新過程中，還應(yīng)強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性教學(xué)的重要性。例如，組織學(xué)生進(jìn)行物流實(shí)驗(yàn)、模擬操作或?qū)嵉乜疾?，讓學(xué)生親身體驗(yàn)物流管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)他們的實(shí)際操作能力。此外，與企業(yè)合作開展實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生參與解決實(shí)際物流難題，能夠使他們更好地將所學(xué)應(yīng)用于實(shí)踐中。

1.2 ?教學(xué)方法的創(chuàng)新與多樣化

在數(shù)智化時(shí)代，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式已逐漸顯得局限和單一，不足以滿足日益多樣化的學(xué)生需求以及快速變化的物流管理領(lǐng)域。因此，為了更好地適應(yīng)這一時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，物流管理專業(yè)的教學(xué)方法需要進(jìn)行創(chuàng)新和多樣化，以提供更富有活力和實(shí)效性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[3]。

首先，引入在線學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)關(guān)鍵舉措。在線學(xué)習(xí)平臺(tái)將課程內(nèi)容數(shù)字化，為學(xué)生提供隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)的便利，克服了時(shí)間和空間的限制。學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取豐富的學(xué)習(xí)資源，如課件、教學(xué)視頻、在線測(cè)驗(yàn)等，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。這不僅培養(yǎng)了學(xué)生的自我管理和自主學(xué)習(xí)能力，還使他們能夠根據(jù)個(gè)人節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)，更好地吸收和消化知識(shí)。

其次，互動(dòng)式教學(xué)方法的運(yùn)用也是教學(xué)創(chuàng)新的重要方向。在物流管理專業(yè)中，可以借助小組討論、案例分析、模擬實(shí)踐等方式，提升學(xué)生的參與度和實(shí)際操作能力。例如，在課堂上引入真實(shí)物流案例，讓學(xué)生分組進(jìn)行深入討論和分析，從而培養(yǎng)他們解決實(shí)際問題的能力。此外，模擬實(shí)踐環(huán)節(jié)可以讓學(xué)生通過虛擬實(shí)景場(chǎng)景進(jìn)行角色扮演，模擬真實(shí)物流操作流程，加深對(duì)物流管理實(shí)際操作的理解和掌握。

1.3 ?教學(xué)資源的數(shù)字化與共享

數(shù)字化時(shí)代為教學(xué)資源的共享和傳播提供了便利條件[4]。可以推動(dòng)開放式教材的編寫，將課程教材數(shù)字化，并通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行共享，讓學(xué)生可以隨時(shí)獲取學(xué)習(xí)資料。此外，豐富多樣的多媒體資源，如教學(xué)視頻、實(shí)驗(yàn)?zāi)M、虛擬實(shí)景等，可以更生動(dòng)地呈現(xiàn)物流管理的實(shí)際情境，提高教學(xué)效果。在物流管理專業(yè)的教學(xué)中，教學(xué)資源的數(shù)字化與共享是實(shí)現(xiàn)數(shù)智化教學(xué)的重要支撐。數(shù)字化時(shí)代為教育提供了前所未有的機(jī)遇，使教學(xué)資源能夠更廣泛地傳播和共享，進(jìn)一步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和教學(xué)效果。

開放式教材是一種基于數(shù)字化技術(shù)的教學(xué)資源，它突破了傳統(tǒng)教材的局限性，可以隨時(shí)隨地通過互聯(lián)網(wǎng)獲取。在物流管理教學(xué)中，可以借助開放式教材，將課程內(nèi)容數(shù)字化并制作成在線教材，供學(xué)生自主學(xué)習(xí)。這種方式不僅提供了更大的學(xué)習(xí)靈活性，還可以使教學(xué)內(nèi)容保持與時(shí)俱進(jìn)，隨著物流領(lǐng)域的發(fā)展不斷更新。

多媒體資源是另一種重要的數(shù)字化教學(xué)工具，在物流管理教學(xué)中具有重要作用。教學(xué)視頻可以展示物流流程、倉(cāng)儲(chǔ)操作等實(shí)際場(chǎng)景，使學(xué)生更直觀地了解物流運(yùn)作的過程。實(shí)驗(yàn)?zāi)M可以讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中進(jìn)行物流方案的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，培養(yǎng)實(shí)際問題解決的能力。虛擬實(shí)景技術(shù)可以模擬真實(shí)物流場(chǎng)景，讓學(xué)生身臨其境地感受物流操作的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。通過多媒體資源的運(yùn)用，可以更生動(dòng)地呈現(xiàn)物流管理的實(shí)際情境，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度。

2 ?數(shù)智化教學(xué)在物流管理專業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用

2.1 ?智能化教學(xué)工具的應(yīng)用

在物流管理專業(yè)的教學(xué)中，智能化教學(xué)工具的廣泛應(yīng)用為培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力和數(shù)據(jù)分析能力提供了有力支持[5]。其中，虛擬仿真技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具等具體工具的運(yùn)用，為教學(xué)帶來(lái)了全新的視角和交互體驗(yàn)，使學(xué)生更深入地理解和掌握物流管理的核心概念和實(shí)際應(yīng)用。

虛擬仿真技術(shù)作為一種數(shù)字化的教學(xué)工具，能夠?qū)W(xué)生置身于虛擬的物流場(chǎng)景中。通過虛擬仿真，學(xué)生可以親身體驗(yàn)貨物運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)管理、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)等各個(gè)環(huán)節(jié)，模擬真實(shí)情況下的操作和決策。例如，學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)貨物的裝卸，實(shí)踐訂單分配與優(yōu)化，甚至模擬緊急情況下的應(yīng)急處理。這種實(shí)際操作的模擬不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，更加深入地培養(yǎng)了他們?cè)趶?fù)雜物流環(huán)境中的解決問題的能力。

數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代物流管理中扮演著關(guān)鍵角色，而數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用則能夠使學(xué)生更有效地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)。通過引入數(shù)據(jù)分析工具，學(xué)生可以對(duì)物流流程中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰的整理和深入的分析。這不僅有助于他們發(fā)現(xiàn)問題和模式，還能夠推動(dòng)優(yōu)化方案的制定。例如，學(xué)生可以借助數(shù)據(jù)分析工具，探索貨物運(yùn)輸中的擁堵瓶頸，分析供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，甚至預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的變化。通過實(shí)際操作和數(shù)據(jù)分析，學(xué)生將培養(yǎng)出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析思維和解決實(shí)際問題的能力。

2.2 ?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的案例教學(xué)

在物流管理專業(yè)的教學(xué)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的案例教學(xué)是一種重要的教學(xué)方法，旨在讓學(xué)生通過分析真實(shí)的物流數(shù)據(jù)和情境，解決實(shí)際問題，培養(yǎng)他們的實(shí)踐能力和綜合分析能力。這種教學(xué)方法不僅使學(xué)生能夠深入了解物流管理領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，更重要的是激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)參與，從而更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)復(fù)雜多變的物流環(huán)境。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的案例教學(xué)強(qiáng)調(diào)以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，讓學(xué)生深入分析和解決實(shí)際的物流管理問題。教師可以收集來(lái)自物流企業(yè)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建具有挑戰(zhàn)性的案例情境。學(xué)生在案例教學(xué)中，將面對(duì)真實(shí)的物流數(shù)據(jù)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，需要運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能進(jìn)行綜合分析和決策。通過這樣的案例分析，學(xué)生不僅深入了解物流業(yè)務(wù)的實(shí)際操作，還能夠在實(shí)踐中不斷提升解決問題的能力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的案例教學(xué)強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主動(dòng)參與和實(shí)踐能力培養(yǎng)。在案例教學(xué)過程中，學(xué)生扮演著解決實(shí)際問題的角色，通過數(shù)據(jù)分析、決策制定等實(shí)際操作，不斷優(yōu)化方案和改進(jìn)策略。這種實(shí)踐性的教學(xué)方法能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，增強(qiáng)他們的實(shí)際操作能力和綜合分析能力。同時(shí)，學(xué)生在案例教學(xué)中還能體驗(yàn)到真實(shí)工作環(huán)境中的挑戰(zhàn)和壓力，從而更好地適應(yīng)未來(lái)的職業(yè)發(fā)展。

隨著物流管理領(lǐng)域的不斷發(fā)展和變化，未來(lái)的物流環(huán)境將更加復(fù)雜多變。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的案例教學(xué)為學(xué)生提供了應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜環(huán)境的能力。通過分析真實(shí)數(shù)據(jù)和實(shí)際情境，學(xué)生將培養(yǎng)出敏銳的問題識(shí)別和解決能力，學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，從實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)物流管理領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

2.3 ?跨界合作與項(xiàng)目實(shí)踐

在數(shù)智化時(shí)代，物流管理作為一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，與各個(gè)產(chǎn)業(yè)都有著密切的關(guān)系。為了更好地培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)物流行業(yè)發(fā)展的人才，物流管理專業(yè)可以積極與相關(guān)企業(yè)進(jìn)行跨界合作，開展實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐。通過與企業(yè)合作，學(xué)生可以深入了解物流領(lǐng)域的實(shí)際問題和挑戰(zhàn)，將課堂所學(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際情境，從而更好地準(zhǔn)備他們未來(lái)的職業(yè)生涯。

與企業(yè)合作的實(shí)際項(xiàng)目可以涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，例如供應(yīng)鏈管理、運(yùn)輸優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)布局等等。學(xué)生可以參與項(xiàng)目的規(guī)劃、實(shí)施和管理過程，從最初的方案制定到最終的實(shí)施階段，鍛煉他們的項(xiàng)目管理能力和實(shí)際操作技能。通過實(shí)際項(xiàng)目，學(xué)生將能夠親身體驗(yàn)物流管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，深入了解行業(yè)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。

與企業(yè)合作的項(xiàng)目往往涉及到實(shí)際問題的解決，這需要學(xué)生充分運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)和技能，結(jié)合實(shí)際情況提出切實(shí)可行的解決方案。同時(shí)，這也促使學(xué)生培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作精神，與企業(yè)的專業(yè)人員共同合作，共同解決實(shí)際問題。通過與企業(yè)的合作，學(xué)生將培養(yǎng)出實(shí)際問題解決的能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，為他們未來(lái)的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3 ?數(shù)智化物流管理教學(xué)改革的挑戰(zhàn)與展望

3.1 ?技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn)

隨著數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，物流管理教學(xué)面臨著一系列新的挑戰(zhàn)。首先，師資培養(yǎng)成為重要議題。教師需要不斷提升自身的數(shù)智化素養(yǎng)，深入了解前沿技術(shù)的應(yīng)用，以便能夠?qū)⑵淙谌氲浇虒W(xué)實(shí)踐中。此外，物流管理領(lǐng)域的數(shù)智化發(fā)展也需要相應(yīng)的設(shè)備投入和技術(shù)支持，從虛擬仿真平臺(tái)到大數(shù)據(jù)分析工具，這對(duì)學(xué)校和機(jī)構(gòu)來(lái)說都是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。

3.2 ?教學(xué)模式變革的難點(diǎn)

數(shù)智化時(shí)代要求教學(xué)模式也隨之變革，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式與現(xiàn)代化的在線教學(xué)模式需要實(shí)現(xiàn)有機(jī)的融合。這一融合帶來(lái)了諸多難點(diǎn)，包括教學(xué)資源的整合、學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變、教師教學(xué)方法的創(chuàng)新等。同時(shí)，教學(xué)評(píng)估體系也需要相應(yīng)調(diào)整，以確保學(xué)生在不同教學(xué)模式下都能夠獲得高質(zhì)量的教育。

3.3 ?未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

展望未來(lái)，人工智能和大數(shù)據(jù)將在物流管理教學(xué)中扮演越來(lái)越重要的角色。教育界將更加重視開發(fā)智能化的教學(xué)工具，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求進(jìn)行精準(zhǔn)指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)分析也將幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和表現(xiàn)，從而優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法。在未來(lái)，數(shù)智化物流管理教學(xué)的發(fā)展將更加注重跨學(xué)科的融合，將物流管理與信息技術(shù)、工程等領(lǐng)域相結(jié)合，培養(yǎng)更全面、綜合能力更強(qiáng)的人才。同時(shí)，教學(xué)模式將更加靈活多樣，通過在線學(xué)習(xí)、虛擬實(shí)驗(yàn)等手段，創(chuàng)造更具互動(dòng)性和實(shí)踐性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。最終，數(shù)智化物流管理教育將為學(xué)生提供更廣闊的發(fā)展空間，為物流行業(yè)的未來(lái)發(fā)展貢獻(xiàn)更多的智慧和創(chuàng)新。

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收稿日期：2023-08-20

基金項(xiàng)目：重慶人文科技學(xué)院青年項(xiàng)目“物流金融存貨質(zhì)押策略研究”（CRKSK2022015）；重慶人文科技學(xué)院工商學(xué)院重點(diǎn)項(xiàng)目“我國(guó)鄉(xiāng)村振興對(duì)農(nóng)民居民收入的影響研究——基于收入增長(zhǎng)與收入不平等的視角”（CRKGS202303）

作者簡(jiǎn)介：張林鳳（1989—），女，河南駐馬店人，重慶人文科技學(xué)院工商學(xué)院，講師，碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)組織理論；丁希祥（1988—），男，安徽安慶人，重慶人文科技學(xué)院管理學(xué)院，講師，碩士，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、物流金融。

引文格式：張林鳳，丁希祥. 基于數(shù)智化的物流管理專業(yè)教學(xué)改革研究[J]. 物流科技，2024，47（11）：182-184.