陳曉晶

摘? ?要：事業(yè)單位作為發(fā)展國家和社會各項事業(yè)的重要組織，承擔(dān)著許多公共服務(wù)和社會管理職能，其財務(wù)管理水平在一定程度上決定了公共資源是否合理配置，社會服務(wù)能否有效供給，事關(guān)國計民生。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，事業(yè)單位財務(wù)管理也面臨轉(zhuǎn)型的歷史機(jī)遇?；诖耍U述大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其對財務(wù)管理的影響，分析事業(yè)單位財務(wù)管理的特殊性以及所面臨的問題和挑戰(zhàn)，并從優(yōu)化財務(wù)管理流程、創(chuàng)新財務(wù)管理模式、提升風(fēng)險管理能力等方面系統(tǒng)提出事業(yè)單位財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的優(yōu)化措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；事業(yè)單位；財務(wù)管理；轉(zhuǎn)型優(yōu)化

中圖分類號：F２７５? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）09-0127-04

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，其在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供了海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲、管理和智能分析能力，企業(yè)可以依托大數(shù)據(jù)科學(xué)決策，再造業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)新商業(yè)模式，從而獲得新的發(fā)展動力。近年來，我國事業(yè)單位財務(wù)管理也面臨轉(zhuǎn)型的歷史機(jī)遇。面對大數(shù)據(jù)時代的新形勢，事業(yè)單位財務(wù)管理的核心問題在于如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化財務(wù)管理流程、提高決策效率、增強(qiáng)風(fēng)險控制能力，并通過數(shù)據(jù)分析推動財務(wù)管理向更高層次的戰(zhàn)略管理轉(zhuǎn)變。這不僅要求事業(yè)單位打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建集成化的數(shù)據(jù)管理平臺，還要求在人才培養(yǎng)、技術(shù)應(yīng)用、管理模式等方面全面創(chuàng)新。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)的定義與特征

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指能夠高效獲取、存儲、管理、處理和服務(wù)超大規(guī)模、超高復(fù)雜度數(shù)據(jù)的技術(shù)，存儲形式包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，計算框架從協(xié)同計算向分布式計算演進(jìn)，涉及批處理、流計算等多種數(shù)據(jù)處理模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)的根本特征可以歸納為“5V”[1]，即海量（Volume）、多樣（Variety）、低密度（Value）、高速（Velocity）和易視化（Visualization）。海量是指處理PB、EB級數(shù)據(jù)的能力，多樣是指可以整合結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等異構(gòu)數(shù)據(jù)，低密度是指單位數(shù)據(jù)的有效信息含量較低，高速是指具備毫秒級的實時處理能力，易視化是指數(shù)據(jù)分析往往可以直觀可視的形式呈現(xiàn)。這些特性使大數(shù)據(jù)技術(shù)有別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能工具，需要建立新型的IT架構(gòu)。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)處理能力躍升、分析技術(shù)突破和應(yīng)用領(lǐng)域拓展，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的三大主要趨勢。首先，云計算作為數(shù)據(jù)處理的中堅力量，提供了幾乎無限的存儲空間和計算資源，形成了大規(guī)模數(shù)據(jù)集；邊緣計算優(yōu)化了數(shù)據(jù)的即時處理，部署于數(shù)據(jù)源頭，顯著縮短數(shù)據(jù)傳輸延遲，分布式計算框架如Hadoop、Spark等將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)分散到眾多計算節(jié)點并行處理，提高了處理效率和速度。其次，分析技術(shù)尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，將進(jìn)一步拓展人們對數(shù)據(jù)的洞察力，例如自然語言處理（NLP）已能洞察到文本數(shù)據(jù)背后的情感波動，圖像識別技術(shù)則在醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)提取與分析能力[2]。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的不斷成熟，越來越多的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，源源不斷地產(chǎn)生實時數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的分析和利用正在逐漸改變著各種復(fù)雜系統(tǒng)的呈現(xiàn)方式，如智慧城市、智能交通系統(tǒng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧金融、物流電商、遠(yuǎn)程醫(yī)療等行業(yè)中的應(yīng)用。從前景來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)在未來的信息技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)核心地位，并對社會的各個層面產(chǎn)生深刻而廣泛的影響。

（三）大數(shù)據(jù)對財務(wù)管理工作的影響

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的新決策模式

數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型決策模式逐步取代了傳統(tǒng)以經(jīng)驗為主導(dǎo)的決策框架，無疑加速了決策流程。高效的數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析技術(shù)使財務(wù)管理工作者能夠在數(shù)據(jù)海洋中提煉出關(guān)鍵信息，通過數(shù)據(jù)挖掘和算法揭示財務(wù)數(shù)據(jù)背后深層次的規(guī)律和關(guān)聯(lián)，進(jìn)而預(yù)測未來的財務(wù)趨勢和潛在風(fēng)險。大數(shù)據(jù)賦予了財務(wù)決策以全新的視野，通過對外部經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、市場數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為等非財務(wù)信息的融合分析，財務(wù)管理已經(jīng)不再僅僅局限于賬目和資金的內(nèi)部管理，而是能夠洞察整個組織運(yùn)營的脈絡(luò)，并在其中發(fā)揮戰(zhàn)略性作用。

2.自動化、智能化的分析工具

大數(shù)據(jù)技術(shù)為財務(wù)管理帶來了自動化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和智能化的預(yù)測分析工具。如前文提到的分布式計算框架如Spark等，以并行批處理的方式提取、轉(zhuǎn)換、加載組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化財務(wù)數(shù)據(jù)，建立面向分析的多維數(shù)據(jù)模型，使用自然語言處理、語音識別等技術(shù)，抽取文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的金融信息。在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，還可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建預(yù)測性模型，自動預(yù)測關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，例如訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)歷史財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測未來現(xiàn)金流量，或運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法檢測供應(yīng)鏈上的異常交易，提高內(nèi)部控制的智能化水平。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的可視化已經(jīng)相當(dāng)成熟，數(shù)據(jù)以報表、儀表盤等直觀形式呈現(xiàn)復(fù)雜的分析結(jié)果，輔助管理者決策。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，財務(wù)管理分析的轉(zhuǎn)變趨勢可以概括為“從手工操作到自動化，從定性分析到智能化”[3]。

3.預(yù)測分析與行為分析的廣泛應(yīng)用

預(yù)測分析與行為分析作為數(shù)據(jù)分析的兩大分支，其核心在于挖掘歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的財務(wù)趨勢，分析相關(guān)主體的財務(wù)行為模式。預(yù)測分析依托機(jī)器學(xué)習(xí)、時間序列分析、回歸分析等統(tǒng)計學(xué)方法，通過構(gòu)建財務(wù)數(shù)據(jù)模型如自回歸移動平均模型（ARMA）、自回歸積分滑動平均模型（ARIMA）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型等，預(yù)測未來的收益、成本、現(xiàn)金流量等關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)，幫助管理者識別潛在的財務(wù)風(fēng)險和機(jī)會；行為分析則更多關(guān)注于事業(yè)單位內(nèi)部及相關(guān)利益主體的財務(wù)行為模式，追蹤與分析各部門、員工的財務(wù)操作行為，洞察到內(nèi)控弱點、成本浪費(fèi)甚至是欺詐行為的征兆。行為分析還可以應(yīng)用于對客戶、供應(yīng)商的信用評估，通過分析其歷史的交易行為和信用記錄，預(yù)測其未來的信用狀況，如利用關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)和序列模式挖掘發(fā)現(xiàn)客戶支付習(xí)慣的變化規(guī)律，進(jìn)而優(yōu)化賬款管理和資金籌集策略。預(yù)測分析與行為分析為事業(yè)單位解鎖了大數(shù)據(jù)時代財務(wù)管理的新維度，數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)的記錄，而是動態(tài)的、有價值的可分析資產(chǎn)。

二、事業(yè)單位財務(wù)管理現(xiàn)狀分析

（一）事業(yè)單位財務(wù)管理的特殊性

事業(yè)單位財務(wù)管理的特殊性體現(xiàn)在其財務(wù)管理目標(biāo)、運(yùn)作機(jī)制以及資源配置方式上，這些特殊性在大數(shù)據(jù)背景下對財務(wù)管理的轉(zhuǎn)型優(yōu)化產(chǎn)生了顯著影響。首先，事業(yè)單位的財務(wù)管理目標(biāo)不同于營利性企業(yè)追求最大化利潤的目標(biāo)，它更側(cè)重于服務(wù)公共利益、保障和改善民生。以服務(wù)為導(dǎo)向的財務(wù)管理目標(biāo)要求事業(yè)單位必須在預(yù)算編制、資金運(yùn)用、成本控制等方面堅持效益原則和公益性原則相結(jié)合的原則。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，事業(yè)單位能夠利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)量化評估服務(wù)成效，匹配公共資源與社會需求；其次，事業(yè)單位的資金主要來源于政府撥款、事業(yè)收入和社會捐贈等，財務(wù)運(yùn)作機(jī)制具有一定的行政色彩，受政策導(dǎo)向和預(yù)算管理制度的制約，與市場化企業(yè)相比，事業(yè)單位的財務(wù)管理在預(yù)算的編制、審批及執(zhí)行過程中，需要遵循更為嚴(yán)格的法律法規(guī)和財務(wù)紀(jì)律；最后，事業(yè)單位在資源配置上更強(qiáng)調(diào)公平性和戰(zhàn)略性，由于事業(yè)單位往往承擔(dān)著教育、科研、文化、衛(wèi)生等社會職能，其資金分配需要兼顧各項社會責(zé)任和長遠(yuǎn)發(fā)展。因此，在大數(shù)據(jù)支持下的財務(wù)管理中，事業(yè)單位可以依托大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，全面評估各類資源的使用效率和社會效益。

（二）事業(yè)單位在大數(shù)據(jù)背景下的財務(wù)管理問題

1.數(shù)據(jù)孤島與信息壁壘

事業(yè)單位的財務(wù)數(shù)據(jù)格局存在明顯的“信息孤島”現(xiàn)象，各職能部門使用的財務(wù)管理信息系統(tǒng)各不相同，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，無法做到有效的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，導(dǎo)致核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散存放在多個相對封閉的系統(tǒng)環(huán)境中。分散的系統(tǒng)架構(gòu)使財務(wù)部門難以整合匯總來自各部門的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中式管理組織內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大量存儲在非結(jié)構(gòu)化形式中的紙質(zhì)財務(wù)文檔、圖片、音視頻資料與主業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接機(jī)制尚不健全，不同系統(tǒng)之間接口規(guī)范不一，互聯(lián)互通存在較大難度，數(shù)據(jù)傳輸成本高，關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)語義難以被挖掘提取，失去了分析應(yīng)用的價值。在多系統(tǒng)并存的情況下，也加大了數(shù)據(jù)安全管理的難度。信息壁壘制約了事業(yè)單位財務(wù)數(shù)據(jù)聚合分析和管理決策的效率、質(zhì)量和效果，構(gòu)建統(tǒng)一的財務(wù)數(shù)據(jù)中臺，打通數(shù)據(jù)孤島，形成組織級“中心信息源”[4]，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下事業(yè)單位財務(wù)管理的當(dāng)務(wù)之急。

2.缺乏高效的分析工具與人才

事業(yè)單位在財務(wù)管理數(shù)據(jù)分析方面，存在高效分析工具與專業(yè)人才匱乏的問題。具體來看，事業(yè)單位缺乏統(tǒng)一的、集中式的財務(wù)分析平臺，不同地區(qū)和部門的分析工具和軟硬件系統(tǒng)主要依靠自主招標(biāo)，多數(shù)事業(yè)單位的常用財務(wù)分析工具以Excel、SQL為主，功能較為簡單，無法執(zhí)行多維的數(shù)據(jù)建模、組合查詢、預(yù)測分析等高級分析，無法應(yīng)對海量、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的聯(lián)合處理，缺乏與事業(yè)單位特殊需求，如預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控、政府資金流向管理等功能的對接，導(dǎo)致工具在實際應(yīng)用過程中無法充分發(fā)揮其應(yīng)有的潛力。同時，當(dāng)前事業(yè)單位財務(wù)管理人員多為傳統(tǒng)財會背景，數(shù)據(jù)思維薄弱，分析報表的表達(dá)形式單一、直觀性差，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)與分析算法、能夠開發(fā)和運(yùn)用高級分析模型的財務(wù)分析專業(yè)人才嚴(yán)重短缺，數(shù)據(jù)分析成果難以有效地轉(zhuǎn)化為經(jīng)營管理決策，缺乏持續(xù)的落地應(yīng)用。這些因素導(dǎo)致事業(yè)單位無法建立強(qiáng)大的財務(wù)分析平臺，難以整合多源數(shù)據(jù)作規(guī)范化管理和智能化分析，制約了財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的步伐。

3.財務(wù)管理流程與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合不足

當(dāng)前，事業(yè)單位財務(wù)管理流程與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合不足，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、流程智能化、移動化建設(shè)以及決策方式等方面均存在問題，制約了風(fēng)險管理和決策水平。由于預(yù)算撥款占主要收入來源，收支信息在預(yù)算部門和財務(wù)部門之間流轉(zhuǎn)不暢，影響了數(shù)據(jù)的采集與整合應(yīng)用，事業(yè)單位的公益性質(zhì)決定了績效評估重定性、輕定量，對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求不強(qiáng)。許多事業(yè)單位的信息系統(tǒng)長期沿用舊版本，建設(shè)經(jīng)費(fèi)不足，核心業(yè)務(wù)流程信息化、智能化程度偏低，監(jiān)管和風(fēng)險預(yù)警能力較弱，移動財務(wù)等應(yīng)用建設(shè)緩慢，影響了管理人員的遠(yuǎn)程監(jiān)管效率?？傮w上看，事業(yè)單位在規(guī)范數(shù)據(jù)治理、提升流程智能化、構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系等方面，與大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地應(yīng)用之間存在明顯的“技術(shù)鴻溝”。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動下事業(yè)單位財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的優(yōu)化措施

對事業(yè)單位而言，財務(wù)管理轉(zhuǎn)型優(yōu)化的關(guān)鍵在于強(qiáng)化財務(wù)數(shù)據(jù)處理能力，這一過程要求結(jié)合事業(yè)單位的特殊性和具體業(yè)務(wù)，實施一系列明確而具體的措施。第一，建立數(shù)據(jù)治理框架。事業(yè)單位應(yīng)當(dāng)細(xì)致梳理財務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確立數(shù)據(jù)源、結(jié)構(gòu)、存儲及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，同時，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理政策，包括數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、安全等級分類、訪問權(quán)限控制，設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會和專業(yè)團(tuán)隊，負(fù)責(zé)監(jiān)管數(shù)據(jù)治理體系的運(yùn)行及持續(xù)優(yōu)化。第二，引進(jìn)和培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。事業(yè)單位需通過系統(tǒng)的培訓(xùn)和引進(jìn)機(jī)制，與高等院校、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作，引入先進(jìn)的課程體系和實訓(xùn)項目，增強(qiáng)財務(wù)人員在數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的能力，使其能夠運(yùn)用如SPSS、SAS等分析軟件，打造一支既懂財務(wù)又通數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才隊伍。第三，利用大數(shù)據(jù)工具提升數(shù)據(jù)處理效率。廣泛采用大數(shù)據(jù)工具，如Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，以及Tableau、Power BI等數(shù)據(jù)可視化工具，部署大數(shù)據(jù)平臺集中管理財務(wù)數(shù)據(jù)資源，預(yù)測財政資金流向，評估項目盈利前景[5]。

（一）優(yōu)化財務(wù)管理流程

以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，事業(yè)單位財務(wù)管理應(yīng)從流程重構(gòu)出發(fā)，對現(xiàn)行的財務(wù)流程刪繁就簡，移除冗余環(huán)節(jié)，整合相似功能，提高整體效率。第一，剖析現(xiàn)有的財務(wù)管理流程，精準(zhǔn)識別、剔除非增值或冗余環(huán)節(jié)，簡化報賬流程，壓縮審批層級，建立一套統(tǒng)一的業(yè)務(wù)處理規(guī)范和財務(wù)報告模板。如為固定資產(chǎn)管理中的采購、使用到報廢全過程制定一致的操作規(guī)程和統(tǒng)一的憑證格式，減少手工操作的差錯率，編制詳盡的財務(wù)操作手冊，為各項財務(wù)活動規(guī)定具體的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和流程。第二，引入智能化財務(wù)軟件，充分利用ERP系統(tǒng)、云計算服務(wù)等先進(jìn)技術(shù)平臺，選擇與本單位特性相匹配的財務(wù)軟件如SAP或Oracle等，提升數(shù)據(jù)處理能力和報告生成速度，主動擁抱EPM工具、RPA技術(shù)，代替人工完成自動化記賬、智能報銷審核等功能，將財務(wù)人員從煩瑣勞動中解放出來，將精力轉(zhuǎn)投于戰(zhàn)略性的財務(wù)分析工作。第三，增強(qiáng)預(yù)算編制和執(zhí)行的靈活性，根據(jù)單位財務(wù)性質(zhì)，嘗試采用滾動預(yù)算、彈性預(yù)算、零基預(yù)算代替?zhèn)鹘y(tǒng)的固定預(yù)算模式，滾動預(yù)算根據(jù)實際運(yùn)營情況和市場變化，每月或每季度更新，彈性預(yù)算則允許在一定范圍內(nèi)根據(jù)業(yè)務(wù)量的變化自動調(diào)整費(fèi)用預(yù)算，以應(yīng)對不確定性。

（二）創(chuàng)新財務(wù)管理模式

針對事業(yè)單位的特殊性和具體業(yè)務(wù)，財務(wù)管理模式的創(chuàng)新應(yīng)緊密結(jié)合其服務(wù)性、公益性和政策性的特點。第一，持續(xù)推進(jìn)財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)。信息系統(tǒng)集成是共享服務(wù)中心的關(guān)鍵支撐，事業(yè)單位需部署統(tǒng)一的財務(wù)信息系統(tǒng)，在建設(shè)財務(wù)共享服務(wù)中心的過程中，針對事業(yè)單位的業(yè)務(wù)特征優(yōu)化和整合財務(wù)流程。例如，通過政府補(bǔ)助和項目撥款的集中管理，提高資金使用的透明度和效率，在信息系統(tǒng)集成方面，應(yīng)特別考慮事業(yè)單位的政策導(dǎo)向和資金流向，選擇能夠支持政府資金管理規(guī)則和報告要求的財務(wù)信息系統(tǒng)。第二，推行精細(xì)化管理。如建立全面成本管理體系，通過活動基礎(chǔ)成本法等現(xiàn)代成本管理技術(shù)，或結(jié)合平衡計分卡等績效管理工具建立科學(xué)的財務(wù)績效評價體系，將財務(wù)指標(biāo)與事業(yè)單位的戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合，針對事業(yè)單位的業(yè)務(wù)特點，如教育、醫(yī)療、科研等行業(yè)，可引入作業(yè)成本法和過程成本管理，追蹤、分析主要業(yè)務(wù)流程，例如公辦學(xué)?？梢钥紤]學(xué)生滿意度、教學(xué)質(zhì)量、科研成果等因素作為績效評價指標(biāo)；公立醫(yī)院可以關(guān)注病人治愈率、醫(yī)療服務(wù)效率和醫(yī)療質(zhì)量等。第三，采用預(yù)測性分析指導(dǎo)財務(wù)決策。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入分析政府政策變化、社會需求趨勢，預(yù)測對公共服務(wù)的影響，及時響應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和政策變化，保障公共服務(wù)供給的持久與穩(wěn)定。

（三）提升財務(wù)風(fēng)險管理能力

事業(yè)單位通常以服務(wù)公共利益為主，其財務(wù)管理不僅要追求效益，更要強(qiáng)調(diào)風(fēng)險控制和資金安全，可以從以下幾個方面著手。第一，構(gòu)建一個全方位的風(fēng)險評估體系，融合財務(wù)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測模型構(gòu)建與風(fēng)險評價指標(biāo)體系設(shè)計等多個環(huán)節(jié)，匯總內(nèi)部會計信息、外部宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、政策變動等數(shù)據(jù)，詳細(xì)記錄過往項目的經(jīng)費(fèi)使用情況、預(yù)算執(zhí)行偏差、資金調(diào)撥延遲等情況，運(yùn)用VAR模型等現(xiàn)代金融風(fēng)險量化工具，預(yù)測資金流動性風(fēng)險、信用風(fēng)險等關(guān)鍵財務(wù)風(fēng)險[6]。第二，針對事業(yè)單位常涉及的大型公共項目和研發(fā)活動，可以結(jié)合項目管理與財務(wù)管理，跟蹤和分析項目進(jìn)度、成本消耗和質(zhì)量控制等數(shù)據(jù)，預(yù)警預(yù)算超支、資金滯留或項目延期等風(fēng)險點。例如科研機(jī)構(gòu)應(yīng)跟蹤研發(fā)進(jìn)度和經(jīng)費(fèi)使用情況，確保研發(fā)資金流向，文化事業(yè)單位如圖書館、博物館等，應(yīng)關(guān)注公共文化服務(wù)項目的社會效益與資金使用效率。第三，強(qiáng)化財務(wù)合規(guī)性檢查，定期開展財務(wù)合規(guī)性審計。除傳統(tǒng)的賬目審查外，還可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如異常檢測算法、模式識別等，深度掃描單位日常財務(wù)活動中的數(shù)據(jù)，確保財務(wù)報告的真實性和財務(wù)活動的合規(guī)性。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)技術(shù)為事業(yè)單位財務(wù)管理提供了重要支撐，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取、存儲到智能分析和決策支持的全流程信息化。要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，事業(yè)單位必須充分考慮事業(yè)單位的公益屬性和資金流向，優(yōu)先解決數(shù)據(jù)孤島問題，打通數(shù)據(jù)渠道，重點投入人才培養(yǎng)和財務(wù)流程再造，提高資金使用效率，控制經(jīng)營風(fēng)險，推進(jìn)公共服務(wù)質(zhì)量和公共管理水平的提升。

參考文獻(xiàn)：

[1]? ?王裕德.大數(shù)據(jù)背景下事業(yè)單位財務(wù)管理的優(yōu)化研究[J].中國農(nóng)業(yè)會計，2023，33（22）：49-51.

[2]? ?黃丹.試論內(nèi)部控制視角下事業(yè)單位財務(wù)管理信息化建設(shè)[J].財會學(xué)習(xí)，2023（19）：8-10.

[3]? ?張婷婷.信息化系統(tǒng)對行政事業(yè)單位財務(wù)管理的影響與作用研究[J].財會學(xué)習(xí)，2023（22）：23-25.

[4]? ?章妍.新形勢下事業(yè)單位財務(wù)管理創(chuàng)新研究[J].財訊，2023（16）：156-158.

[5]? ?高雋.基于智慧財務(wù)的事業(yè)單位內(nèi)部控制優(yōu)化探討[J].財經(jīng)界，2023（30）：138-140.

[6]? ?時春敏.“雙體系”下事業(yè)單位財務(wù)管理優(yōu)化研究[J].財會學(xué)習(xí)，2023（36）：32-34.

Discussion on the Optimization Measures of Financial Management Transformation of Public Institutions under the Background of Big Data

CHEN Xiaojing

（Conservation and Utilization Center of Rare and Unique Fish in Sichuan Province， Chengdu 611230， China）

Abstract： With the rapid development of big data technology， the financial management of public institutions is also facing the historical opportunity of transformation. This paper expounds the present situation of the development of big data technology and the influence on financial management， analyzes the particularity of financial management and the problems and challenges， finally from the establishment of data management， optimization of financial management process， innovative financial management mode， improve the risk management ability system put forward the optimization of financial management transformation countermeasures and measures.

Key words： Big data; Public institutions; Financial management; Transformation optimization

[責(zé)任編輯? ?立? ?夏]