楊麗娟 韓娟霞

收稿日期：2023-12-23

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目“國(guó)外標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)前沿理論與政策研究”（21FJLB039）；中國(guó)服務(wù)貿(mào)易協(xié)會(huì)項(xiàng)目“技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究”（FWMYKT-202303）；甘肅省人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能甘肅高質(zhì)量發(fā)展對(duì)策研究”（23ZZ02）；甘肅省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目“標(biāo)準(zhǔn)一致化促進(jìn)甘肅與絲路沿線(xiàn)國(guó)家貿(mào)易發(fā)展研究”（23JRZA385）。

作者簡(jiǎn)介：楊麗娟（1980—），女，甘肅玉門(mén)人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：國(guó)際貿(mào)易與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；韓娟霞（1999—），女，甘肅甘南人，碩士研究生，研究方向：西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。

摘 要：在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，迅速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。從理論層面探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響、間接影響和空間溢出效應(yīng)，利用2014—2022年中國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響；進(jìn)一步通過(guò)內(nèi)生性處理、變量替換、樣本子區(qū)間估計(jì)以及縮尾處理等進(jìn)行模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并開(kāi)展區(qū)域異質(zhì)性分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響；創(chuàng)新要素配置在二者之間起部分中介作用，且隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的非線(xiàn)性特征；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在明顯的空間正向關(guān)聯(lián)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果存在區(qū)域異質(zhì)性，作用強(qiáng)度從東部、中部地區(qū)向西部地區(qū)逐漸減弱。因此，要以新發(fā)展理念為指引，合理布局發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，結(jié)合數(shù)字技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，充分挖掘經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能；針對(duì)區(qū)域之間發(fā)展不平衡問(wèn)題，政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)宏觀調(diào)控，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；創(chuàng)新要素配置；空間溢出效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F49；F127? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2024）5-33-18

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.5.4

0 引言

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，GDP增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超全球平均水平［1］。然而，在經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，我國(guó)也面臨區(qū)域之間發(fā)展不協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)差距擴(kuò)大、環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)重、資源分配不平衡等問(wèn)題［2］。與GDP增長(zhǎng)相比，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平衡和全面發(fā)展變得愈發(fā)重要。習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段；并在黨的二十大報(bào)告中明確指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。新時(shí)代背景下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫切需要新的動(dòng)力，如何轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以解決經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)過(guò)程中出現(xiàn)的難題、推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展已成為中國(guó)面臨的重大課題之一。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起不僅為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了新動(dòng)力，也改變了過(guò)去高能耗、高污染的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)繁榮和環(huán)境改善的雙贏局面提供了切實(shí)可行的路徑。如何高效釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的助推力成為政府和社會(huì)廣泛關(guān)注的議題?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出了加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的目標(biāo)，通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供動(dòng)力，以壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。這體現(xiàn)了國(guó)家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)在助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面的作用。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展還帶來(lái)了創(chuàng)新要素配置的變革。通過(guò)應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，能夠以更低的成本和更高的效率進(jìn)行創(chuàng)新要素生產(chǎn)與配置，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)和全面協(xié)同，從而激發(fā)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新活力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面取得了顯著成效，但關(guān)于準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新要素配置影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究卻極為缺乏。僅有的相關(guān)文獻(xiàn)多聚焦于互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)如何影響全要素生產(chǎn)率［3］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新要素配置的影響［4］，以及創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量耦合發(fā)展［5］等子議題。因此，深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以及創(chuàng)新要素配置在其中發(fā)揮的作用具有重要的理論和實(shí)踐意義。理論上，可以豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供理論依據(jù)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)—?jiǎng)?chuàng)新要素配置—經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)路徑研究。實(shí)踐中，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的定量分析，既可以為政府和公眾了解區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系提供參考，也能為政策措施的提出和制定提供理論依據(jù)與數(shù)據(jù)支撐。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)模式，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)正成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?lái)源［6］。既有文獻(xiàn)主要從以下3個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開(kāi)研究：一是概念解析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)［7］，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)和數(shù)字媒介等3個(gè)領(lǐng)域［8］，而互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)會(huì)對(duì)其產(chǎn)生重要影響［9］。二是規(guī)模測(cè)度。測(cè)度方法分為3類(lèi)——增值法、指數(shù)法和衛(wèi)星賬戶(hù)法。大部分研究通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。例如：王娟娟和佘干軍［10］從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字環(huán)境等3個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)體系；萬(wàn)曉榆和羅焱卿［11］基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合等視角測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；王軍等［12］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度維度包括四方面，分別是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字發(fā)展環(huán)境；許憲春和張美慧［13］以數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品等構(gòu)建指標(biāo)體系。三是經(jīng)濟(jì)影響。主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)［14］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興［15］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［16］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響［17］等方面展開(kāi)討論。

相關(guān)文獻(xiàn)主要從以下3個(gè)視角對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行內(nèi)涵研究及測(cè)度：一是新發(fā)展理念視角。杜春麗和杜子杰［18］、陳景華等［19］、韓君和張慧楠［20］等從新發(fā)展理念角度來(lái)理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等5個(gè)維度構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。二是高質(zhì)量發(fā)展新要求視角。趙濤等［21］、鈔小靜和任保平［22］等認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有包容性等特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的核心問(wèn)題，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、包容性TFP、技術(shù)創(chuàng)新、居民生活和生態(tài)環(huán)境等5個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度。三是社會(huì)發(fā)展視角。李金昌等［23］基于創(chuàng)新效率、經(jīng)濟(jì)活力、綠色發(fā)展、人民生活、社會(huì)和諧等5個(gè)維度建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；鄭嘉琳和徐文華［24］從經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源環(huán)境、民生福祉等4個(gè)維度探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)。

已有的理論研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是多方面的。在微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和長(zhǎng)尾效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，降低了要素成本，改變了供需匹配方式，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展［25］。在中觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)組織模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，催生了新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)體系，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動(dòng)能和空間［26］。在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增加要素投入、提高資源配置效率和生產(chǎn)制造質(zhì)量，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散效應(yīng)提高了全要素生產(chǎn)率，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了支撐［27］。然而，這其中存在著一個(gè)重要問(wèn)題，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)何種路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。以往研究并沒(méi)有給出一個(gè)統(tǒng)一的框架來(lái)回答該問(wèn)題。相關(guān)研究從區(qū)域創(chuàng)新能力［28］、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［29］、人力資本［30］、政府參與［31］等方面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理。對(duì)此，本文將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新要素配置的視角展開(kāi)研究，在統(tǒng)一框架下探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體影響路徑。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中扮演著重要角色，相關(guān)研究為本文提供了重要的理論支撐。但既有研究仍存在一些不足：第一，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未達(dá)成共識(shí)；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究大多停留在整體層面，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各維度的細(xì)分研究甚少；第三，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，學(xué)者們多聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、創(chuàng)新能力、政府參與等角度，未從創(chuàng)新要素配置的視角展開(kāi)研究。因此，本文將從創(chuàng)新要素配置視角出發(fā)，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的作用，可能的邊際貢獻(xiàn)主要有：第一，基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，從生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等4個(gè)維度構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以此測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，這為科學(xué)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供了借鑒；第二，從創(chuàng)新要素配置視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理；第三，通過(guò)細(xì)化經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其各個(gè)維度的影響，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的具體作用展開(kāi)深入分析，豐富了相關(guān)研究?jī)?nèi)容和視角。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是以滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為宗旨，以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系為戰(zhàn)略目標(biāo)，能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)文明“五位一體”全面可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式［32］；也是創(chuàng)新成為第一動(dòng)力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點(diǎn)、綠色成為普遍形態(tài)、開(kāi)放成為必由之路、共享成為根本目的的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式［33］。本文認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從以下5個(gè)方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（見(jiàn)圖1）。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供了契機(jī)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所涵蓋的大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域集聚著大量的先進(jìn)技術(shù)和科技成果，具備極強(qiáng)的創(chuàng)新性和擴(kuò)散性，能夠帶來(lái)生產(chǎn)要素創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，促使更多新的應(yīng)用場(chǎng)景和生產(chǎn)模式出現(xiàn)，激勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)積極采取創(chuàng)新行動(dòng)，研發(fā)更具創(chuàng)新性和前瞻性的產(chǎn)品，提高企業(yè)創(chuàng)新能力［34］。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提高了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身所具有的跨時(shí)空性可以促進(jìn)資源要素流動(dòng)，降低區(qū)域間的分割程度，平衡各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，提高區(qū)域發(fā)展的均衡性和協(xié)調(diào)性。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也使更多人涉足數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)，這有助于提高居民的可支配收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加綠色環(huán)保。通過(guò)智能化改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了資源利用效率，降低了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的能源消耗，減輕了溫室氣體排放壓力，有效緩解了環(huán)境惡化、交通擁堵、資源緊張等問(wèn)題。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)了新能源交通的發(fā)展，為人們綠色出行和城市交通運(yùn)輸?shù)沫h(huán)保、低碳、便捷提供了保障。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為開(kāi)放發(fā)展提供了重要機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了國(guó)際貿(mào)易壁壘，減少了信息流通成本和風(fēng)險(xiǎn)，使國(guó)際貿(mào)易更加靈活、便捷。數(shù)字技術(shù)在國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與物流流通領(lǐng)域的融合，有效提高了進(jìn)出口通關(guān)效率，降低了傳統(tǒng)物流運(yùn)輸?shù)牧魍ǔ杀?。第五，?shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的共享和可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性和共享性使得共享經(jīng)濟(jì)成為一種新的經(jīng)濟(jì)模式，為更多人提供了共享經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成果的機(jī)會(huì)。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用加強(qiáng)了人與人之間的溝通和交流，形成了更加緊密的社會(huì)聯(lián)系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)朝著共享的方向發(fā)展，協(xié)助構(gòu)建共同繁榮的發(fā)展格局。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置間接驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（見(jiàn)圖2）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將創(chuàng)新主體的需求信息傳達(dá)給潛在的創(chuàng)新要素提供者，實(shí)現(xiàn)雙方的有效對(duì)接。這不僅降低了尋找創(chuàng)新要素的成本和風(fēng)險(xiǎn)，還能夠提高創(chuàng)新要素的質(zhì)量和配置效率。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，獲取創(chuàng)新要素需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和資源；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)則通過(guò)共享平臺(tái)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，提供了更加高效便捷的獲取方式，突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的流通壁壘，使創(chuàng)新要素能夠更加自由地流通與交換。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠提升創(chuàng)新要素整合能力。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，創(chuàng)新要素往往是孤立存在的，不同領(lǐng)域的創(chuàng)新要素很難有效融合在一起；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)則通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整合與分享，將不同領(lǐng)域的創(chuàng)新要素有機(jī)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素之間的相互促進(jìn)和協(xié)同發(fā)展，更好地滿(mǎn)足多元化、綜合性的創(chuàng)新需求，為創(chuàng)新要素的配置提供更廣闊的空間和更多樣化的選擇。

創(chuàng)新要素作為創(chuàng)新活動(dòng)的支撐條件，決定著一國(guó)或地區(qū)的科研能力及其在產(chǎn)品市場(chǎng)中的地位。創(chuàng)新要素在不同行業(yè)、企業(yè)以及部門(mén)中的有效配置，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展提供了新的機(jī)遇和增長(zhǎng)點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了動(dòng)力源泉。通過(guò)引導(dǎo)各類(lèi)創(chuàng)新要素進(jìn)入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，創(chuàng)新要素配置為科技型企業(yè)提供更多的創(chuàng)新工具和手段，促使企業(yè)增加研發(fā)投入，推動(dòng)創(chuàng)新資源向企業(yè)研發(fā)部門(mén)集聚，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供持久動(dòng)力。創(chuàng)新要素配置水平的提高能夠加快地區(qū)潛在自然資源的合理開(kāi)發(fā)與利用。通過(guò)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的實(shí)用技術(shù)，培育自主研發(fā)能力，能夠帶動(dòng)更多資金流入，從而提高產(chǎn)品和服務(wù)的知識(shí)技術(shù)含量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí)，通過(guò)引導(dǎo)資金投向高端裝備制造業(yè)以及新能源、節(jié)能環(huán)保、芯片等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，疏通和拓展金融資本進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的渠道，實(shí)現(xiàn)對(duì)先進(jìn)生產(chǎn)力的“精準(zhǔn)滴灌”，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

創(chuàng)新要素配置對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用具有階段性特征，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在門(mén)檻效應(yīng)。在創(chuàng)新要素配置初級(jí)階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴(lài)傳統(tǒng)要素的投入，如勞動(dòng)力、資本等。這時(shí)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)較小，創(chuàng)新要素配置水平的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響相對(duì)較弱。然而，隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)而促使生產(chǎn)力提高，運(yùn)營(yíng)成本降低，產(chǎn)品質(zhì)量改善，市場(chǎng)空間拓寬，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力增強(qiáng)。通過(guò)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整，促使經(jīng)濟(jì)由傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。同時(shí)，創(chuàng)新要素配置水平的提升也會(huì)吸引更多的創(chuàng)新投資和創(chuàng)新人才，形成良性循環(huán)，從而顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升創(chuàng)新要素配置水平賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

H3：在創(chuàng)新要素配置的驅(qū)動(dòng)作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在門(mén)檻效應(yīng)。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的技術(shù)外溢理論指出，國(guó)內(nèi)企業(yè)之間的技術(shù)交流與學(xué)習(xí)可以加快其發(fā)展速度，并增強(qiáng)各自的比較優(yōu)勢(shì)［35］。根據(jù)技術(shù)外溢理論，隨著數(shù)字技術(shù)和資源要素的跨區(qū)域流動(dòng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅會(huì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生直接影響，還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和交通網(wǎng)絡(luò)的日益完善，不同地區(qū)之間的人員交流與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也變得愈發(fā)緊密。因此，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅受到本地區(qū)因素的影響，還受到周邊地區(qū)的關(guān)聯(lián)作用。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托數(shù)字技術(shù)的快捷性、虛擬性等優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮其在數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通、資源要素共建共享、交易平臺(tái)公平開(kāi)放等方面的價(jià)值功能，在突破時(shí)空限制的同時(shí)，催生出了許多新的業(yè)態(tài)和模式。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展了不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的深度和廣度，重塑了產(chǎn)業(yè)的空間分布格局，進(jìn)一步加強(qiáng)了城市與城市之間、區(qū)域與區(qū)域之間、國(guó)家與國(guó)家之間的空間聯(lián)系，打破了地區(qū)之間區(qū)位、距離和經(jīng)貿(mào)往來(lái)等限制，加速了信息技術(shù)、生產(chǎn)要素等的流入和流出，從空間聯(lián)系上影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高滲透性和高協(xié)同性使信息傳輸具有跨區(qū)域的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)跨區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，提升了不同地區(qū)之間的資源配置效率，產(chǎn)生了明顯的溢出效應(yīng)。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)特殊性降低了區(qū)域間技術(shù)流動(dòng)和人才互通的成本。核心地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不斷突破時(shí)空限制，輻射周邊地區(qū)，帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用存在空間溢出效應(yīng)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

基于上述研究假設(shè)，為檢驗(yàn)和衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)以及創(chuàng)新要素配置在二者之間可能存在的中介作用，構(gòu)建以下計(jì)量模型。

[EHQit=β0+β1DEit+βjConit+μi+vt+εit] （1）

[? ?AQit=ρ0+ρ1DEit+ρjConit+μi+vt+εit] （2）

[? ? ? ? EHQit=α0+α1DEit+α2AOit+αjConit+μi+vt+εit] （3）

如果模型（1）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)[β1]顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到積極推動(dòng)作用。在此基礎(chǔ)上，對(duì)模型（2）—（3）進(jìn)行回歸分析，依據(jù)回歸系數(shù)[ρ1]和[α2]的顯著性、正負(fù)性和大小來(lái)判斷創(chuàng)新要素配置的中介作用。

考慮到隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在非線(xiàn)性效應(yīng)，而門(mén)檻效應(yīng)模型可以指定個(gè)體觀測(cè)根據(jù)某類(lèi)觀測(cè)變量的值進(jìn)行分類(lèi)，以考察兩變量之間是否因存在拐點(diǎn)而呈現(xiàn)非線(xiàn)性特征。借鑒Hansen［36］的研究成果，參考雙門(mén)檻面板模型構(gòu)建本文的門(mén)檻模型，以檢驗(yàn)不同的創(chuàng)新要素配置環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不同影響效應(yīng)。

[EHQit=θ0+θ1DEitIAQit≤γ1+θ2DEitIγ1γ2+θjConit+μi+vt+εit] （4）

式（4）中：I（·）滿(mǎn)足取值條件為1，否則為0；[γ]表示門(mén)檻值。

此外，構(gòu)建空間杜賓模型，以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。

[EHQit=δ0+δ1DEit+δjConit+δ1WDEit+δjWConit+λWEHQit+μi+vt+εit] （5）

式（5）中：[W]為經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣。借鑒鐘若愚和曾潔華［37］的方法，設(shè)定反式矩陣[Wij]來(lái)表示經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣，具體公式如下：

[Wij=1econi-econj+1exp（-dij），i≠j0? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?，i=j] （6）

式（6）中：[econ]為人均地區(qū)生產(chǎn)總值的年均值，代表經(jīng)濟(jì)變量；[dij]代表區(qū)域之間的地理距離，根據(jù)各地級(jí)市中心經(jīng)緯度計(jì)算得到。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（[EHQ]）

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的衡量尚未達(dá)成共識(shí)。主要有兩種方法：綜合評(píng)價(jià)法和以全要素生產(chǎn)率、綠色全要素生產(chǎn)率為代表變量的間接測(cè)度法。國(guó)內(nèi)學(xué)者大多采用綜合評(píng)價(jià)法，通過(guò)建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)評(píng)估經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平?！皠?chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的“尺子”［32］。基于此，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，同時(shí)參考馬海濤和徐楦鈁［38］的方法，將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)劃分為創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、共享發(fā)展等五大維度。其中：創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能，代表發(fā)展維度；協(xié)調(diào)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生協(xié)調(diào)機(jī)制，代表結(jié)構(gòu)維度；綠色是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本要求，即人與自然和諧共生，代表關(guān)系維度；開(kāi)放是全球化時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，代表尺度維度；共享是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最終目的，代表體驗(yàn)維度。具體的變量選擇如表1所示，各指標(biāo)權(quán)重根據(jù)熵權(quán)法確定。

3.2.2 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（[DE]）

馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)指出，生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等4個(gè)環(huán)節(jié)相互聯(lián)系、相互制約，構(gòu)成了社會(huì)生產(chǎn)和再生產(chǎn)的有機(jī)系統(tǒng)。以馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，從生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等4個(gè)維度構(gòu)建衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)體系構(gòu)建情況如表2所示。

3.2.3 調(diào)節(jié)變量：創(chuàng)新要素配置（[AQ]）

創(chuàng)新要素配置是指通過(guò)整合和協(xié)調(diào)不同的創(chuàng)新要素（包括技術(shù)、人才、資金、資源、制度等），以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)和增強(qiáng)創(chuàng)新能力的過(guò)程。創(chuàng)新要素配置強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新活動(dòng)的系統(tǒng)性和綜合性，要求企業(yè)或組織在開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)充分考慮各種要素之間的相互關(guān)系和影響，以及如何合理地配置與利用?；谏a(chǎn)要素的概念演變和創(chuàng)新要素的概念界定，同時(shí)借鑒劉曉輝和任群羅［39］、邊作為［40］等的研究成果，將創(chuàng)新要素配置劃分為傳統(tǒng)創(chuàng)新要素配置與新型創(chuàng)新要素配置兩類(lèi)，以此對(duì)創(chuàng)新要素配置進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中：傳統(tǒng)創(chuàng)新要素包含人力創(chuàng)新要素和資本創(chuàng)新要素；新型創(chuàng)新要素包含技術(shù)創(chuàng)新要素、信息創(chuàng)新要素和制度創(chuàng)新要素。創(chuàng)新要素配置的具體測(cè)算指標(biāo)如表3所示。

3.2.4 控制變量

為減少內(nèi)生性對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，在寧朝山［41］的研究基礎(chǔ)上，綜合考慮經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，選取的控制變量包括政府參與度（[GOV]）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（[UIS]）、城鎮(zhèn)化水平（[URB]）、人力資本（[HC]）以及創(chuàng)新能力（[INN]）。其中：政府參與度用地方一般預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示；城鎮(zhèn)化水平用年末城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量；人力資本用平均受教育年限來(lái)衡量；創(chuàng)新能力用發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。在之前的研究中，上述變量已被證實(shí)對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有影響。

3.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)的完整性和有效性，選取2014—2022年中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。由于西藏、港澳臺(tái)的數(shù)據(jù)缺失較多，因此不納入研究范圍。對(duì)于個(gè)別缺失值，使用插值法補(bǔ)齊。為了消除價(jià)格的影響，將2014年作為基期，對(duì)各變量做平減處理。同時(shí)，對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，以減少異方差性對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)住戶(hù)調(diào)查年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.3.2 變量測(cè)度

采用熵值法測(cè)度各變量。熵值法是一種客觀賦權(quán)法，通過(guò)對(duì)多個(gè)指標(biāo)加權(quán)求和來(lái)評(píng)估各個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，其計(jì)算過(guò)程如下：

第一步，將各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

[Ztj=Xtj-MinXtjMaxXtj-MinXtj] （7）

第二步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的比重。

[Ptj=Ztjt=1TZtj] （8）

第三步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的信息熵。

[Ej=-1lnTt=1TPtjlnPtj] （9）

第四步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)。

[Gj=1-Ej] （10）

第五步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

[Wj=Gjj=1nGj] （11）

第六步，將各個(gè)指標(biāo)的歸一化值乘以對(duì)應(yīng)權(quán)重求和得到綜合評(píng)價(jià)得分。

[Ft=j=1nWj×Ztj] （12）

根據(jù)熵值法的計(jì)算結(jié)果，整理得到30個(gè)省（區(qū)、市）各項(xiàng)指標(biāo)的年均值，如圖3所示。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示?？傮w來(lái)看，呈現(xiàn)如下特征：在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)新要素配置水平方面，不同省份存在顯著的不均衡性，東部地區(qū)各項(xiàng)指數(shù)大多高于西部地區(qū)，區(qū)域間差異較大；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新要素配置水平基本呈現(xiàn)一致的趨勢(shì)走向，僅在個(gè)別省份出現(xiàn)差異，初步推測(cè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新要素配置水平之間具有較好的關(guān)聯(lián)度。

從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核密度估計(jì)圖（圖4—5）中，可以觀察到3個(gè)代表性年份（2014、2017、2021年）的動(dòng)態(tài)變化情況。由圖4—5可知，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的核密度分布呈現(xiàn)總體右移的趨勢(shì)，即兩者都呈總體上升的趨勢(shì)，峰值高度下降，分布更加分散。這表明，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出明顯的區(qū)域分化和層級(jí)分布特征。其中，東部沿海地區(qū)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高值區(qū)，而西部地區(qū)如甘肅、青海、新疆等則是低值區(qū)。高值區(qū)與低值區(qū)呈現(xiàn)出的集聚分布特點(diǎn)表明，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在一定的空間關(guān)聯(lián)性?？傮w來(lái)看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異明顯，東部地區(qū)較高，西部地區(qū)較低。

從圖6的散點(diǎn)圖可知，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間呈明顯的正相關(guān)關(guān)系。初步證據(jù)表明，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向影響，但這種相關(guān)性的有效性有待進(jìn)一步進(jìn)行嚴(yán)格的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，本文選擇固定效應(yīng)模型，采用異方差—序列相關(guān)一致標(biāo)準(zhǔn)誤差，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表5展示了估計(jì)結(jié)果。在不含控制變量的模型（1）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也越高，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起積極推動(dòng)作用，假設(shè)H1成立。在模型（2）—（6）中依次引入其他影響因素，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的凈影響。由表5可知，各模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均顯著為正。具體而言，在包含全部控制變量的模型（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.423，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平便提高0.423個(gè)單位；且加入其他控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)有所下降，說(shuō)明不控制其他影響因素會(huì)夸大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果。

控制變量方面，人力資本（[HC]）、城鎮(zhèn)化水平（[URB]）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（[UIS]）和創(chuàng)新能力（[INN]）等4個(gè)控制變量的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明這4個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民生活水平顯著提高，城鎮(zhèn)化率持續(xù)提升，就業(yè)機(jī)會(huì)也不斷增加。豐富的人力資本為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供了不竭動(dòng)力；居民受過(guò)良好的教育和培訓(xùn)，具備了更強(qiáng)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展提供了保障，各個(gè)產(chǎn)業(yè)之間相互配合、相互促進(jìn)，形成了良性循環(huán)的發(fā)展格局。創(chuàng)新能力通過(guò)技術(shù)交流和傳播先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，提升科技研發(fā)能力，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用。在這樣的條件下，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)更具可實(shí)現(xiàn)性。另外，政府參與度（[GOV]）的影響系數(shù)為負(fù)。這表明在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，仍存在一些問(wèn)題。例如，政府和市場(chǎng)之間的關(guān)系不明確，各自的職責(zé)分工也不清晰；而且在經(jīng)濟(jì)調(diào)控方面，政府和市場(chǎng)之間缺乏良性互動(dòng)，導(dǎo)致政府過(guò)度參與，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用。

為了進(jìn)一步明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，并檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各維度的影響是否存在顯著差異，分別以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的5個(gè)指標(biāo)，即創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。從表6中可以看出，在5個(gè)模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等5個(gè)方面均存在顯著的推動(dòng)作用，通過(guò)這5個(gè)方面賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其中，對(duì)創(chuàng)新和共享的作用效果最強(qiáng)，其次是開(kāi)放和綠色，對(duì)協(xié)調(diào)的作用效果最弱。

4.2 間接效應(yīng)檢驗(yàn)

借鑒溫忠麟和葉寶娟［42］的研究成果，運(yùn)用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中創(chuàng)新要素配置的間接作用。表7中模型（7）—（8）分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新要素配置對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接促進(jìn)作用。在模型（7）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新要素配置的直接效應(yīng)系數(shù)為0.397，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新要素配置具有顯著的正向影響。模型（8）同時(shí)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新要素配置對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果均顯著為正。其中，中介變量創(chuàng)新要素配置的回歸系數(shù)為0.483，說(shuō)明創(chuàng)新要素配置起到了部分中介作用；中介效應(yīng)系數(shù)為0.192，占總效應(yīng)的45.33%，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

為了檢驗(yàn)在不同的創(chuàng)新要素配置環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的非線(xiàn)性特征，以創(chuàng)新要素配置為門(mén)檻變量，采用面板門(mén)檻模型進(jìn)行回歸分析。在此之前，需要進(jìn)行面板門(mén)檻存在性檢驗(yàn)。表8呈現(xiàn)了通過(guò)Bootstrap循環(huán)抽樣得出的門(mén)檻數(shù)量相關(guān)統(tǒng)計(jì)量以及門(mén)檻值。結(jié)果表明，全國(guó)以及東部、西部地區(qū)存在顯著的雙門(mén)檻效應(yīng)，中部地區(qū)不存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)。表7所示的門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果表明，在不同的創(chuàng)新要素配置環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在顯著差異。當(dāng)創(chuàng)新要素配置水平較低時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用較??；當(dāng)創(chuàng)新要素配置水平越過(guò)門(mén)檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著增強(qiáng)。只有當(dāng)創(chuàng)新要素配置水平達(dá)到某一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能充分發(fā)揮其潛力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，全國(guó)系數(shù)值從0.114提升至0.121，而后升至0.319；東部地區(qū)系數(shù)值從0.182提升至0.245，而后升至0.395；西部地區(qū)系數(shù)值從0.086提升至0.101，而后升至0.162。由此可見(jiàn)，隨著創(chuàng)新要素配置水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出顯著正向且邊際效應(yīng)遞增的非線(xiàn)性特征，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。這意味著，在著力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平時(shí)，需要同時(shí)考慮地區(qū)創(chuàng)新要素的配置情況，以增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

4.3 空間溢出效應(yīng)分析

4.3.1 空間自相關(guān)性

使用經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣，通過(guò)莫蘭指數(shù)來(lái)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的空間自相關(guān)性。由表9可知，2014—2022年，兩者的全局莫蘭指數(shù)雖有波動(dòng)但均為正值，且具有較強(qiáng)的顯著性。這表明，中國(guó)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均存在空間自相關(guān)性，且為正相關(guān)。因此，在研究?jī)烧哧P(guān)系時(shí)，需要考慮空間因素的影響。

4.3.2 空間計(jì)量基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為了檢驗(yàn)和衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，參考程莉和滕祥河［43］使用的偏微分方法，將核心解釋變量和各控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響進(jìn)行分解，包括整體影響效應(yīng)（總效應(yīng)）、本地效應(yīng)（直接效應(yīng)）和空間溢出效應(yīng)（間接效應(yīng)）。分解結(jié)果見(jiàn)表10。在經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的直接效應(yīng)系數(shù)為0.442，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠引領(lǐng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的間接效應(yīng)系數(shù)為0.076，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)單位，鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平便提高0.076個(gè)單位?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著顯著的貢獻(xiàn)，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。因此，各省份應(yīng)充分利用這種正向空間溢出效應(yīng)，在關(guān)注本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題的同時(shí)，也要留意鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

4.4 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.4.1 內(nèi)生性處理

基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能因數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙向因果關(guān)系、遺漏控制變量或變量測(cè)量誤差等內(nèi)生性問(wèn)題而出現(xiàn)一定的偏差。借鑒趙濤［21］等的方法，將各省份1984年的郵電業(yè)務(wù)總量（郵政業(yè)務(wù)總量與電信業(yè)務(wù)總量之和）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量重新回歸。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響，互聯(lián)網(wǎng)是傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)和發(fā)展，而當(dāng)?shù)氐泥]電業(yè)務(wù)作為傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的一部分，會(huì)從技術(shù)水平和習(xí)慣形成等方面影響未來(lái)信息技術(shù)的發(fā)展，故該變量滿(mǎn)足相關(guān)性要求；另一方面，隨著信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，1984年的郵電業(yè)務(wù)總量對(duì)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響逐漸消失，故該變量也滿(mǎn)足外生性要求。需要說(shuō)明的是，1984年的郵電業(yè)務(wù)總量屬于橫截面數(shù)據(jù)，與本文所用數(shù)據(jù)不能相互匹配。故引入隨時(shí)間變化的變量來(lái)構(gòu)造面板工具變量。參考黃群慧等［3］的做法，用各省份2014—2022年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)與1984年的郵電業(yè)務(wù)總量來(lái)構(gòu)造交互項(xiàng)，并以此作為工具變量進(jìn)行回歸。表11中模型（9）展示了工具變量的回歸結(jié)果。在第一階段中，工具變量的F值為16.7，大于臨界值10，且根據(jù)1%的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，工具變量不存在弱識(shí)別問(wèn)題。綜上，在解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，表明之前的實(shí)證結(jié)論具有一定的可靠性。

4.4.2 變量替換

使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)（[DF]）作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)（[DE]）的替代變量，進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。數(shù)字普惠金融是利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供金融服務(wù)的一種金融模式。數(shù)字普惠金融以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信等平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的數(shù)字化。同時(shí)，數(shù)字普惠金融通過(guò)利用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新金融產(chǎn)品，強(qiáng)化了金融系統(tǒng)的監(jiān)管力度，推動(dòng)了金融資源的合理分配，降低了金融服務(wù)的門(mén)檻，使小微企業(yè)等群體也能夠方便快捷地獲取金融服務(wù)，提高了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)包容性，有助于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字普惠金融與數(shù)字經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字普惠金融可以有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文采用數(shù)字普惠金融指數(shù)代替數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行回歸。由模型（10）可知，估計(jì)結(jié)果未發(fā)生明顯變化，說(shuō)明研究結(jié)論具有穩(wěn)健性，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有推動(dòng)作用。

4.4.3 樣本子區(qū)間估計(jì)

2020年新冠疫情導(dǎo)致許多企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)持續(xù)受限，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。故剔除2020—2022年的樣本，進(jìn)一步考察樣本子區(qū)間的模型估計(jì)效果，結(jié)果如模型（11）所示。同時(shí)，考慮到中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀存在的差異性，將北京、上海、天津、重慶等4個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)剔除后進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如模型（12）所示。由模型（11）和（12）可知，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果基本保持一致。

4.4.4 縮尾處理

為了避免極端值對(duì)回歸結(jié)果造成的偏差，對(duì)主要連續(xù)變量做1%的縮尾處理，結(jié)果見(jiàn)模型（13）。由模型（13）可知，估計(jì)結(jié)果仍未改變基準(zhǔn)回歸模型的結(jié)論。

4.5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果與區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有關(guān)。因此，將研究樣本分為東、中、西部3個(gè)地區(qū)分別進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表12?？梢钥闯?，三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均起到了積極的推動(dòng)作用，但不同地區(qū)的作用強(qiáng)度差異顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在東、中、西部地區(qū)呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，即東部>中部>西部。這與趙濤等［21］、周少甫和陳亞輝［34］以地級(jí)市數(shù)據(jù)為研究樣本得出的結(jié)論一致。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展水平也較高。而中部地區(qū)靠近東部發(fā)達(dá)地區(qū)，資源要素的流動(dòng)成本和匹配成本較低。因此，在東部和中部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果更強(qiáng)。在西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)系數(shù)雖顯著為正，但僅為0.039，遠(yuǎn)小于東部和中部地區(qū)。

近年來(lái)，盡管中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但各地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和數(shù)字人才集聚水平極不平衡，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效果也存在差異。其中，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大，人力資本豐富，擁有完善的產(chǎn)業(yè)鏈和市場(chǎng)體系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步早且發(fā)展水平較高，在技術(shù)創(chuàng)新、要素市場(chǎng)化發(fā)展環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，能夠更有效地提高要素配置效率和技術(shù)創(chuàng)新水平，享受更多數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的紅利，進(jìn)而強(qiáng)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。受各種資源和地理位置的限制，中部地區(qū)的信息技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施未實(shí)現(xiàn)完全覆蓋，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略遜于東部地區(qū)。但是，中部地區(qū)依靠龐大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，逐步完善數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)，并憑借自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)積極開(kāi)展數(shù)字貿(mào)易活動(dòng)，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了較強(qiáng)影響。西部地區(qū)信息網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)等發(fā)展緩慢，交通物流便利度低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步晚、水平低，經(jīng)濟(jì)效率不高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利沒(méi)有得到充分釋放，故對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響非常有限，提振作用較小。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)實(shí)際發(fā)展情況，制定適合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，以減小區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展鴻溝，打破區(qū)域間的發(fā)展壁壘，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。

5 結(jié)論與建議

本文基于2014—2022年中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響效應(yīng)、間接影響效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，并進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用，是現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，通過(guò)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等5個(gè)維度為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能。第二，創(chuàng)新要素配置在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。隨著創(chuàng)新要素配置水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的趨勢(shì)。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在明顯的空間正向關(guān)聯(lián)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向空間溢出效應(yīng)，能夠促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果具有區(qū)域異質(zhì)性，其中對(duì)東部地區(qū)的作用效果最大，對(duì)西部地區(qū)的作用效果最小。

綜合上述研究結(jié)論，給出如下建議：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，因此要進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，鼓勵(lì)各地區(qū)加大對(duì)大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用力度，深入挖掘數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，不斷探索數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的新方法，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，創(chuàng)新要素配置是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛在動(dòng)力。為了充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用，需要采取積極的措施釋放創(chuàng)新要素配置的潛力，如加強(qiáng)各創(chuàng)新主體之間的交流與合作，促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)和資本等創(chuàng)新要素的有機(jī)融合，從而形成更加有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)能。

第三，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。加強(qiáng)不同地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交流與合作，打破資源要素的流通壁壘，促進(jìn)地區(qū)之間數(shù)字要素的自由流動(dòng)，合理配置資源，推動(dòng)信息與資源的共享，拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的服務(wù)范圍，實(shí)現(xiàn)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

第四，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果存在區(qū)域異質(zhì)性，各地區(qū)可以在鞏固現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身實(shí)際情況實(shí)行差異化、動(dòng)態(tài)化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)要利用自身優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮資源稟賦，優(yōu)化資源配置，發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；同時(shí)，充分發(fā)揮輻射聯(lián)動(dòng)作用，帶動(dòng)中西部地區(qū)協(xié)同發(fā)展。中西部地區(qū)要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，摒棄過(guò)去粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資力度，普及數(shù)字技術(shù)，培育數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新人才，消除數(shù)字技術(shù)應(yīng)用障礙，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入活力。

6 不足與展望

本文仍存在以下不足：第一，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法獲取以及受統(tǒng)計(jì)資料完整性的限制，實(shí)證研究部分的時(shí)間跨度僅為2014—2022年，且不包括西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣。第二，對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新要素配置的指標(biāo)體系構(gòu)建，僅借鑒了已有研究文獻(xiàn)，有待進(jìn)一步完善。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制較為復(fù)雜，其影響效應(yīng)和作用機(jī)理有待深入探討。

后續(xù)可基于更加完善的理論分析框架和更加豐富的技術(shù)支撐工具，進(jìn)行深入研究。第一，數(shù)據(jù)獲取更加完整。隨著時(shí)間的推移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)日益完整，包括統(tǒng)計(jì)年鑒、第三方研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)等。未來(lái)可利用時(shí)間跨度相對(duì)較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)開(kāi)展實(shí)證研究。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系更為成熟。隨著學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究逐步深入，其理論體系將更加成熟，進(jìn)而為后續(xù)研究提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理研究在方法和視角上更加多樣化。未來(lái)可從城市群、地級(jí)市以及制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等多個(gè)角度進(jìn)行研究。

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How does the Digital Economy Affect the High-quality Development of China's Economy？

——Based on the Perspective of Innovation Factor Allocation

Yang Lijuan， Han Juanxia

（School of Economics， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

Abstract： Under the new economic normal， the rapid development of the digital economy is not only an important factor for economic growth， but also a key driving force for high-quality economic development. The article explores the complex impact of the digital economy on the high-quality economic development from the theoretical level， and measures the digital economy， high-quality economic development， and the index of the innovation factor allocation using the entropy value method with the panel data of 30 provinces in the period of 2014—2022， and conducts empirical research on the impact effect of the level of development of the digital economy on the high-quality economic development by constructing the fixed-effect model， mediation effects model， panel threshold model， and spatial space Durbin model. In addition， the robustness of the model was tested through endogeneity treatment， variable substitution， sample subinterval estimation and reduced-tail treatment， and regional heterogeneity analysis was conducted. It is found that the digital economy has a significant positive impact on the high-quality economic development， and there is a partial mediating effect of innovation factor allocation between the two. As the level of innovation factor allocation increases， the impact of the digital economy on the high-quality economic development shows a non-linear characteristic of increasing marginal effect. At the same time， the digital economy has a positive spatial spillover effect on the high-quality economic development， and promotes the high-quality economic development of neighbouring regions. Further analysis reveals that the impact of the digital economy on the high-quality economic development varies in different regions， gradually weakening from the eastern and central regions to the western regions. Therefore， it is necessary to take the five concepts for development as a guide， rationally layout the development of the digital economy， optimise the allocation of innovation factors in combination with digital technology， and fully tap the new power of high-quality economic development. The unbalanced development among regions requires macro-control by government departments to strengthen regional coordination and balanced development.

Key words： digital economy; high-quality economic development; innovation factor allocation; spatial spillover effect

（欄目編輯：朱可染）