開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2403-5042-5522作者簡介：鄭星華（1996—），男，碩士，助教，研究方向為英語教學(xué)、中外文化交流。

摘要：為了進行人工智能融入英語教學(xué)科學(xué)設(shè)計，提出人工智能融入英語教學(xué)課前、課中、課后的模式要素體系，構(gòu)建了融入英語教學(xué)的框架。針對人工智能融入英語教學(xué)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)、教師角色的轉(zhuǎn)變難題、學(xué)生適應(yīng)性差、教學(xué)質(zhì)量保障弱等挑戰(zhàn)，提出優(yōu)化人工智能教學(xué)平臺、加強教師培訓(xùn)和技術(shù)支持、利用人工智能技術(shù)輔助評估和反饋等優(yōu)化策略。

關(guān)鍵詞：人工智能 ?英語教學(xué) ?數(shù)字化 ?融合模式

中圖分類號：G434;G642.0

1 人工智能融入英語教學(xué)的課程價值

英語教學(xué)作為一門學(xué)科，不僅涉及語言學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的知識，還需要運用跨學(xué)科的技術(shù)手段來優(yōu)化教學(xué)過程。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為英語教學(xué)提供了豐富的資源和工具，在教學(xué)本質(zhì)上，人工智能融入英語教學(xué)是通過技術(shù)手段來實現(xiàn)教學(xué)目標的過程[1]。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，人工智能將在英語教學(xué)中發(fā)揮越來越重要的作用。在人工智能發(fā)展慢慢融入英語教學(xué)過程中，將為英語教學(xué)帶來如下課程價值。

（1）通過人工智能可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、興趣愛好、學(xué)習(xí)風(fēng)格等信息，為每個學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和內(nèi)容推薦，從而滿足學(xué)生的個性化需求，提高教學(xué)效果。（2）可以有效地對學(xué)生學(xué)習(xí)成果進行智能化評估，包括口語、作文、聽力等方面的評估，從而為教師提供更加準確、客觀的學(xué)生學(xué)習(xí)情況反饋，幫助教師更好地調(diào)整教學(xué)策略。（3）可以為學(xué)生提供自主學(xué)習(xí)的平臺和資源，包括智能題庫、在線課程、學(xué)習(xí)社區(qū)等，從而幫助學(xué)生進行自主學(xué)習(xí)和探究式學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神。（4）人工智能的融入，可以幫助教師進行智能化教學(xué)管理，包括學(xué)生信息管理、課程安排、教學(xué)資源管理等方面，從而提高教學(xué)管理效率和質(zhì)量。此外，還能夠為學(xué)生提供更加真實、生動的英語學(xué)習(xí)環(huán)境，包括模擬對話、虛擬場景等，從而增強學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和沉浸感。（5）人工智能技術(shù)還可以為教師提供豐富的教學(xué)資源和工具，如智能課件、智能評估等，從而幫助教師提高教學(xué)效率和質(zhì)量。

2 人工智能融入英語教學(xué)的具體模式

依據(jù)英語教學(xué)的過程特征和學(xué)習(xí)特點，人工智能融入英語教學(xué)可以從教學(xué)的各個過程節(jié)點，進行融入。教學(xué)前，教師可以利用人工智能技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、興趣愛好和學(xué)習(xí)風(fēng)格，為每個學(xué)生提供個性化的預(yù)習(xí)資料和任務(wù)推薦，教師利用智能教學(xué)平臺發(fā)布預(yù)習(xí)任務(wù)、課程資料和預(yù)習(xí)檢測，收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析并制訂精準的教學(xué)計劃[2]。對于學(xué)生來講，學(xué)生在課下，完成預(yù)習(xí)任務(wù)，參與預(yù)習(xí)活動，為課堂學(xué)習(xí)做好準備。教學(xué)中，教師引入語言情境，引導(dǎo)學(xué)生提出語言需求，分析需求并進行核心語言點輸入，利用人工智能技術(shù)提供智能輔導(dǎo)，解答學(xué)生在學(xué)習(xí)中遇到的問題，提供個性化的學(xué)習(xí)建議。從學(xué)生視角，學(xué)生掌握語言點、重點難點知識，完成課堂隨測，參與雙人或多人對話，協(xié)同完成其他形式的語言活動，如舞臺劇、朗誦、小老師角色等。課堂上，教師總結(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容，發(fā)布學(xué)生課堂反饋，根據(jù)學(xué)生的個性化特征推送作業(yè)，學(xué)生完成個性化作業(yè)，復(fù)習(xí)語言知識點，加強各種聽說讀寫譯的練習(xí)。教學(xué)后，教師利用人工智能技術(shù)提供的智能評估功能，學(xué)生對自己的學(xué)習(xí)成果進行自我評估和反思，借助人工智能技術(shù)構(gòu)建英語專業(yè)知識圖譜，教師利用人工智能技術(shù)提供智能推薦算法，為學(xué)生和教師提供更加精準的參考資料[3]。課堂外，結(jié)合人工智能技術(shù)建設(shè)多功能語音實驗室、英語口語實驗室、同聲傳譯實驗室和計算機輔助翻譯實驗室等，營造智慧化教學(xué)環(huán)境。

3 人工智能融入英語教學(xué)的困境

3.1 面臨技術(shù)挑戰(zhàn)

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)在近年來取得了顯著進步，但在處理復(fù)雜、多變的英語語言中仍然面臨挑戰(zhàn)。例如：對于口語表達的理解和分析，NLP技術(shù)可能難以準確捕捉學(xué)生的發(fā)音、語調(diào)、語速等細微差別，從而影響評估的準確性。同時，為了提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，人工智能平臺需要收集大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、成績、偏好等，需要進行有效的處理和分析，數(shù)據(jù)的收集和處理過程中可能面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)標注不準確等問題，影響分析結(jié)果的可靠性[4]。另外，人工智能的融入，需要依賴于算法模型的優(yōu)化和更新，需要不斷地進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以適應(yīng)不斷變化的教學(xué)需求和學(xué)生特點，這就需要投入大量的時間和資源，同時也需要解決算法模型的可解釋性和泛化性等問題，還需有效解決人工智能技術(shù)與其他教學(xué)工具、平臺的集成，以確保技術(shù)的穩(wěn)定性和可靠性。

3.2 教師角色的轉(zhuǎn)變需要重視

人工智能融入英語教學(xué)，教師需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)工具，如智能教學(xué)平臺、語音識別與合成系統(tǒng)等，對于一些教師來說，這是一個非常大的挑戰(zhàn)，因為他們可能沒有足夠的技術(shù)背景和技能來快速掌握這些新技術(shù)。在教學(xué)角色上，傳統(tǒng)的教學(xué)觀念強調(diào)教師的知識傳授角色，而在人工智能的支持下，教師的角色可能轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼈?cè)重于引導(dǎo)、輔導(dǎo)和評價，這種觀念的轉(zhuǎn)變可能需要一段時間來適應(yīng)，特別是對于那些習(xí)慣于傳統(tǒng)教學(xué)方法的教師[5]。此外，盡管人工智能技術(shù)在英語教學(xué)中的應(yīng)用具有很大潛力，但如何準確評估其效果仍然是一個挑戰(zhàn)，教師需要了解如何收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以便了解技術(shù)的實際效果，并根據(jù)這些信息調(diào)整教學(xué)策略。

3.3 學(xué)生適應(yīng)性尚待增強

將人工智能應(yīng)用于英語教學(xué)的過程中，對于一些學(xué)生來說，適應(yīng)新的學(xué)習(xí)工具和環(huán)境也會是一個挑戰(zhàn)，特別是那些之前沒有使用過智能學(xué)習(xí)平臺或工具的學(xué)生，可能需要花費額外的時間和精力來熟悉和掌握這些新技術(shù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將傳統(tǒng)的英語學(xué)習(xí)方式，轉(zhuǎn)向自主學(xué)習(xí)方式，學(xué)生需要適應(yīng)更加個性化和自主的學(xué)習(xí)方式，這對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和自我管理能力要求會越來越高。此外，人工智能的融入，教學(xué)目標的實現(xiàn)，需要評估人工智能技術(shù)在英語學(xué)習(xí)中的實際效果，這就需要學(xué)生具備一定的評估能力和批判性思維，以便判斷技術(shù)是否真正有助于他們的學(xué)習(xí)。雖然人工智能技術(shù)可以提供便捷的學(xué)習(xí)方式和資源，但過度依賴技術(shù)可能會導(dǎo)致學(xué)生失去自主思考和學(xué)習(xí)的能力。反而，需要學(xué)生在使用技術(shù)的同時，保持對學(xué)習(xí)的獨立性和主動性，只有這樣才能充分發(fā)揮人工智能在教學(xué)中的推動作用。

3.4 教學(xué)質(zhì)量保障需要加強

人工智能融入英語教學(xué)，其技術(shù)的應(yīng)用需要依賴于穩(wěn)定、可靠的技術(shù)平臺，然而，在實際教學(xué)中，尤其在經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)的各級各類學(xué)校里，由于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施落后，可能會出現(xiàn)技術(shù)故障、系統(tǒng)崩潰等問題，導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量受到影響。人工智能技術(shù)在英語教學(xué)中的應(yīng)用需要大量的學(xué)生數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練和優(yōu)化，數(shù)據(jù)質(zhì)量的不穩(wěn)定和標注的不準確都可能影響算法模型的準確性和效果，從而影響教學(xué)質(zhì)量[6]。另外，人工智能個性化學(xué)習(xí)可能導(dǎo)致教學(xué)一致性的降低，即不同學(xué)生之間的學(xué)習(xí)內(nèi)容和進度可能存在較大差異，如何在個性化學(xué)習(xí)與教學(xué)一致性之間找到平衡點，確保所有學(xué)生都能獲得高質(zhì)量的教學(xué)資源和服務(wù)，是保障教學(xué)質(zhì)量的重要挑戰(zhàn)。再有，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要教師具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和知識儲備，部分教師可能缺乏相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)和知識更新，導(dǎo)致他們無法充分利用人工智能技術(shù)進行教學(xué)，從而影響教學(xué)質(zhì)量。

4 優(yōu)化人工智能融入英語教學(xué)的策略

4.1 優(yōu)化人工智能教學(xué)平臺

人工智能教學(xué)平臺的核心是智能化技術(shù)，不斷提升平臺的智能化水平，包括優(yōu)化算法模型，提高自然語言處理的準確性，以及增強學(xué)習(xí)推薦的個性化程度。通過對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，為學(xué)生提供更加精準的學(xué)習(xí)建議和資源推薦，提供豐富的教學(xué)資源庫，包括各類英語學(xué)習(xí)材料、試題、視頻課程等。應(yīng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和水平進行分類和標簽化，方便學(xué)生快速找到適合自己的學(xué)習(xí)資源。人工智能教學(xué)平臺應(yīng)提供多種交互方式，如在線討論、問答、小組合作等，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。平臺還可以引入社交元素，如學(xué)習(xí)社區(qū)、好友互動等，幫助學(xué)生建立學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗和資源。人工智能教學(xué)平臺應(yīng)能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)成果進行多維度的評估，包括知識水平、技能掌握、學(xué)習(xí)態(tài)度等。在優(yōu)化人工智能教學(xué)平臺的過程中，應(yīng)始終關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和效果，通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、調(diào)查問卷等方式來了解學(xué)生的需求和反饋，以便及時調(diào)整和改進平臺的設(shè)計和功能。

4.2 加強教師培訓(xùn)和技術(shù)支持

針對人工智能技術(shù)的特點和英語教學(xué)的需求，設(shè)計全面的培訓(xùn)課程，這些課程應(yīng)該包括人工智能技術(shù)的基本原理、教學(xué)應(yīng)用案例、實踐操作等內(nèi)容，以幫助教師全面了解人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和應(yīng)用方法。創(chuàng)建一個教師學(xué)習(xí)社區(qū)，鼓勵教師之間分享經(jīng)驗、交流想法，在這個社區(qū)中，教師可以分享自己的人工智能教學(xué)案例、討論教學(xué)問題、尋求幫助等，形成互助互學(xué)的氛圍。為了鼓勵教師積極參與人工智能教學(xué)的探索和實踐，可以建立相應(yīng)的激勵機制。例如：設(shè)立獎勵制度，表彰在人工智能教學(xué)方面取得突出成績的教師；提供經(jīng)費支持，幫助教師參加相關(guān)研討會、培訓(xùn)等。高校和研究機構(gòu)在人工智能領(lǐng)域擁有豐富的研究資源和經(jīng)驗，可以與這些機構(gòu)建立合作關(guān)系，共同開展教師培訓(xùn)和技術(shù)支持工作，通過邀請專家授課、組織學(xué)術(shù)研討會等方式，為教師提供更多學(xué)習(xí)和交流的機會。

4.3 有效打造個性化學(xué)習(xí)與英語教學(xué)

結(jié)合人工智能生成特點，著重分析學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣愛好等數(shù)據(jù)，為每個學(xué)生推薦合適的學(xué)習(xí)資源，如課程、閱讀材料、練習(xí)題等。充分利用人工智能模擬人類教師角色的功能，為學(xué)生提供智能輔導(dǎo)和答疑服務(wù)。例如：當學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題時，平臺可以提供相關(guān)的解釋、示例和練習(xí)題，幫助學(xué)生理解和掌握知識點。跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡和潛在問題。深度利用人工智能的智能協(xié)作和互動功能，例如：平臺可以提供在線討論區(qū)、小組合作等功能，方便學(xué)生之間的交流和合作。充分發(fā)揮社交功能，利用學(xué)習(xí)社區(qū)、積分獎勵等，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。此外，教師應(yīng)注重人機協(xié)作與互動，充分利用人工智能技術(shù)提供的教學(xué)資源和服務(wù)，同時發(fā)揮自己的教學(xué)經(jīng)驗和專業(yè)知識，為學(xué)生提供更加全面、深入的教學(xué)。

4.4 強化人工智能技術(shù)輔助評估和反饋

開發(fā)基于自然語言處理（NLP）技術(shù)的自動化作文評估系統(tǒng)，對學(xué)生的寫作進行語法、句法、詞匯和篇章結(jié)構(gòu)等方面學(xué)習(xí)進行分析，并提供即時反饋。利用語音識別技術(shù)，自動評估學(xué)生的口語表達和發(fā)音，給學(xué)生提供針對性的改進建議。拓展人工智能算法，對學(xué)生的練習(xí)題和考試答案進行智能分析，自動識別錯題，并提供詳細的解析和正確答案，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的錯題記錄，智能推薦相關(guān)練習(xí)題，幫助學(xué)生鞏固薄弱知識點。通過收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)時長、完成任務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量等，人工智能可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和表現(xiàn)，為教師提供學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)報告，及時調(diào)整教學(xué)策略，為學(xué)生提供更加有針對性的輔導(dǎo)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和表現(xiàn)，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)建議，包括學(xué)習(xí)方法的改進、學(xué)習(xí)資源的推薦等。

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