張佳妮 侯國慶 邢伶

摘要：農機社會化服務體系是小農戶與現代農業(yè)連接的重要渠道，有必要厘清農機社會化服務與農業(yè)生產效率之間的邏輯關系，進而為構建高效的農機社會化服務體系提供實證依據。利用三階段DEA模型，在剝離外部環(huán)境變量和隨機噪聲影響的基礎上，對玉米種植戶的生產效率進行測算；并采用Tobit模型，考察農機社會化服務利用水平與農機租用渠道對玉米種植戶生產效率的影響。結果表明：對比三階段DEA模型第一階段與第三階段的效率評價結果可發(fā)現，農戶的純技術效率由0.689提高至0.958，而綜合效率與規(guī)模效率分別從0.505與0.720降低到0.440與0.462，表明剔除外部環(huán)境變量與隨機噪聲，有助于獲得更為真實的玉米種植戶生產效率；農機社會化服務利用水平對玉米種植戶生產效率具有顯著正向影響；穩(wěn)定的農機租用渠道有助于玉米生產效率的提高。據此，應進一步加深農機社會化服務與農業(yè)生產結合程度，構建穩(wěn)定的農機社會化服務租用渠道，充分發(fā)揮好農機社會化服務體系對農戶生產效率的促進作用。

關鍵詞：生產效率；農機社會化服務；利用水平；租用渠道

中圖分類號：F326.1

文獻標識碼：A

文章編號：2095-5553 （2024） 06-0320-10

收稿日期：2022年9月23日

修回日期：2022年10月13日

*基金項目：國家自然科學基金（71863029）；國家重點研發(fā)計劃“政府間國際科技創(chuàng)新合作”重點項目（2021YFE0190200）；內蒙古自然科學基金面上項目（2020MS07023）；內蒙古自治區(qū)教育廳創(chuàng)新團隊“農村牧區(qū)綜合發(fā)展創(chuàng)新團隊”（NMGIRT2223）

第一作者：張佳妮，女，1998年生，浙江溫州人，碩士研究生；研究方向為農村發(fā)展。E-mail： 1657153594@qq.com

通訊作者：侯國慶，男，1981年生，呼和浩特人，博士，副教授，碩導；研究方向為農業(yè)經濟理論與政策。E-mail： h_gq2003@163.com

Influence of the utilization level of agricultural machinery socialized service on

farmers production efficiency：A case study of corn growers in Inner Mongolia

Zhang Jiani， Hou Guoqing， Xing Ling

（College of Economics and Management， Inner Mongolia Agricultural University， Hohhot， 010050， China）

Abstract： The socialized service system of agricultural machinery is an important channel to connect small farmers with modern agriculture， it is necessary to clarify the logical relationship between the socialized service of agricultural machinery and agricultural production efficiency， so as to provide an empirical basis for the construction of an efficient socialized service system of agricultural machinery. This article uses three-stage DEA model to calculate the production efficiency of corn growers by removing away external environmental variables and random noise effects， and uses the Tobit model to analyze the impact of the level of the utilization level of agricultural machinery socialized services and stable agricultural machinery rental channels on the production efficiency of corn growers. The results show that compared with the efficiency evaluation results of the first stages and third stages of the three-stage DEA model， it can be found that the pure technical efficiency of farmers has increased from 0.689 to 0.958， while the comprehensive efficiency and scale efficiency have decreased from 0.505 and 0.720 to 0.440 and 0.462， respectively， indicating that removing external environmental variables and random noise is helpful to obtain more realistic production efficiency of corn growers. The utilization level of socialized service of agricultural machinery has a significant positive impact on the production efficiency of corn growers. The stable agricultural machinery rental channels could improve the efficiency of corn production. Therefore， this article thinks that it should further deepen the degree of integration between socialized service of agricultural machinery and agricultural production， build a stable rental channel of socialized service of agricultural machinery， and fully leverage the role of the socialized service system of agricultural machinery in promoting the production efficiency of farmers.

Keywords： production efficiency; socialized service of agricultural machinery; utilization level; rental channels

0 引言

黨的十九屆五中全會提出，要健全農業(yè)專業(yè)化社會化服務體系，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經營，實現小農戶和現代農業(yè)有機銜接。2022年，中央一號文件進一步強調加快完善社會化服務體系建設，創(chuàng)新農業(yè)社會化服務的指導方式，拓展農業(yè)社會化服務領域。農機社會化服務作為農業(yè)社會化服務體系的重要構成要素之一，對于“大國小農”的中國而言，小農戶是農業(yè)生產經營的重要主體，農機社會化服務在推動小農戶與現代農業(yè)銜接過程中具有重要意義^[1]。農機社會化服務通過解決小農戶“買不起，用不好”農業(yè)機械的問題，有效提高了小農戶的生產效率^[2]。在此背景下，有效理解農機社會化服務與小農戶生產效率之間的邏輯關系，對于進一步完善農機社會化服務體系與農業(yè)生產效率提升有重要意義與現實價值。

作為理性經濟人，農戶選擇農機社會化服務的原因，很大程度上是因為找到了更具比較優(yōu)勢的工作或機會，也可以說農戶通過對生產要素的優(yōu)化配置，獲得更高的收益與更多的閑暇娛樂；且不同程度的農機服務外包，致使農業(yè)生產效率也不盡相同^[3]。一般來講，在中國農村勞動力大量向非農產業(yè)流動的現狀下，農機社會化服務具備一定的勞動替代效應與科技引入效應，在解決小農戶農機購買能力不足困境的同時，有效防止農業(yè)生產質量過度下降，從而能夠促進了農業(yè)生產效率的提高^{[2， 4-6]}。但也有學者提出了相反的觀點，認為購買農機社會化服務不一定會使農業(yè)生產效率提高，農機社會化服務對提高糧食生產效率的作用低于自購農機的生產效率^[7]?？傮w來看，學者們對于農機社會化服務對農業(yè)生產效率的影響未形成統一的意見。究其緣由，目前學者對農機社會化服務的使用情況僅簡單地劃分為是否使用農機社會化服務，劃分標準相對粗糙，部分研究對于農機社會化服務水平的差異未進行區(qū)分，以至于不能將農機社會化服務的利用水平體現出來，由此出現了研究結論不一致的情況。與此同時，需關注的是農機社會化服務渠道的穩(wěn)定性問題也是制約農業(yè)生產效率提升的關鍵因素，學者們也逐漸關注到農機服務租用渠道對生產效率的影響。農機社會化服務的購買渠道主要包括農機公司、專業(yè)戶、市場中介以及集體等渠道，受資金和技術的限制，農戶主要從農機公司與專業(yè)戶購買農機服務，農戶對不同的農機服務供給渠道滿意度不盡一致；此外經濟水平高的地區(qū)對農機服務供給渠道的選擇更穩(wěn)定^{[8， 9]}。綜上，從農機利用水平以及農機租用渠道的視角更為系統的探討農機社會化服務與農業(yè)生產效率之間的關系顯得尤為必要。

對于農業(yè)生產效率的測算，數據包絡分析法（DEA模型）是學者們常用的方法之一^[10-13]。在Charnes等提出DEA模型后，由于其非參數方法且無需考慮量綱統一性問題的屬性，使其廣泛應用于各類農業(yè)效率測算工作。然而，傳統 DEA 模型僅考慮投入與產出指標之間的關系，忽視包含在投入松弛中的外部環(huán)境因素與隨機噪聲對效率值的影響，可能出現效率評價的失真。為此，學者們進一步將外部環(huán)境變量和隨機因素納入農業(yè)生產效率的評價體系中，采用三階段DEA模型剝離了外部環(huán)境變量和隨機噪聲的影響，進而對不同規(guī)模的農戶生產效率進行了更為有效的評價^{[14， 15]}。

總體來看，已有文獻對農機社會化服務與農業(yè)生產效率之間的邏輯關系已經進行較為豐富的探討，但對于農機社會化服務僅從是否使用進行區(qū)分，劃分標準相對粗糙，并未從農機社會化利用水平進行分析；另外學者們對于生產效率的測算，常使用普通DEA模型，未能剔除外部環(huán)境變量與隨機噪聲對效率的影響。故此本文擬利用玉米種植戶微觀樣本數據，對以下問題進行探討：首先，通過三階段DEA模型剔除影響玉米生產效率的外部環(huán)境變量，使用調整后的投入進一步測算得到更為準確、真實的效率評價結果；其次，引入Tobit模型探討農機利用水平、農機服務渠道的穩(wěn)定性角度對生產效率的影響，以期進一步厘清農機社會化服務與農業(yè)生產效率之間的邏輯關系，為構建農機社會化服務體系提供實證依據。

1 理論分析

從勞動分工理論看，農機社會化服務的有效供給能夠緩解農戶在不同生產環(huán)節(jié)轉換的時間與勞動量投入的浪費，同時有利于解決雇傭勞動力監(jiān)管難的問題，且能夠通過規(guī)模經濟與專業(yè)化分工實現生產效率的提高^{[9， 16-18]}。由于非農產業(yè)的比較優(yōu)勢吸引了大量青壯年外出務工，農村中務農的多為年老體弱的勞動力，從而導致家庭勞動力數量不足且勞動能力低下，農村普遍存在種“懶莊稼”的現象^[19]。而農戶可以通過選擇農機社會化服務，替代農業(yè)勞動力投入或自行購買專業(yè)農機，以緩解勞動力不足與資金短缺等問題。

勞動密集型環(huán)節(jié)以標準化作業(yè)替代高勞動強度和重復作業(yè)的時間消耗，其中耕地、播種、打農藥、收割四個農機社會化服務環(huán)節(jié)可被視為勞動密集型環(huán)節(jié)，因此勞動密集型環(huán)節(jié)利于農戶形成對購買農機社會化服務的需求，從而促進相關的農機社會化服務能力與服務水平提高，使農戶購買農機社會化服務的門檻降低，更易獲得相關的農機服務^{[20， 21]}。目前來看農戶在耕地、播種、打農藥、收割四個環(huán)節(jié)的農機利用水平存在差異，農機服務利用水平的提升，不僅可以破解勞動力短缺、資金不足的困境，還能有效減少時間投入，降低生產成本，提高農業(yè)生產效率，農機服務的程度對農業(yè)生產效率具有積極影響^{[7， 22]}。農業(yè)社會化服務利用水平越高，對于年輕農戶群體而言，有助于年輕勞動力向非農產業(yè)轉移，通過非農收入增加家庭收入；同時有利于降低購買農機的高昂費用，降低整體生產經營成本，利用規(guī)?；a促進生產效率提升。對于年老體弱的農戶而言，盡管其擁有長期豐富的耕種經驗，但這部分群體由于勞動能力下降致使勞動能力低下，因此農機社會化服務利用水平越高對于其農業(yè)生產效率提升越明顯。據此本文提出假設：

H1：農機社會化服務的利用水平有助于玉米種植戶生產效率的提高。

此外，目前我國沒有形成統一規(guī)范的農機社會化服務標準，農戶不易識別不同農機社會化服務之間的質量差異，農戶與農機社會化服務組織之間存在信息溝通不暢以及信息溝通成本較高的問題，導致出現以下困境：第一，農戶租用農機困難；第二，農機社會化服務組織出租農機困難。因此穩(wěn)定的農機租賃渠道促進了農戶與農機社會化服務組織之間構建相對穩(wěn)定的信息溝通渠道，利于農機社會化服務需求方與供給方雙方了解各自的需求，減小市場風險不確定性和降低尋找新的農機租用渠道的交易費用，即穩(wěn)定的農機租用渠道對農戶的生產效率具有積極影響。據此本文提出假設：

H2：穩(wěn)定的農業(yè)機械租賃渠道對玉米種植戶生產效率的影響是正向的。

2 數據來源、變量說明與模型設定

2.1 數據來源

本文數據來源于課題組2021年8—10月在內蒙古自治區(qū)呼和浩特市、巴彥淖爾市和烏蘭察布市開展的入戶問卷調查，共涉及7個旗縣（區(qū)）25個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。課題組共發(fā)放調研問卷325份，在剔除存在明顯遺漏信息和錯誤問卷，最后獲得274份有效問卷，問卷有效率為84.31%。

2.2 模型設定

2.2.1 三階段DEA模型

由于傳統DEA模型沒有考慮隨機噪聲與外部環(huán)境因素等對決策單元評價的影響，由Fried等在2002年提出的三階段DEA，是對傳統DEA模型的改進。三階段DEA作為測算DMU（決策單元，本文為各玉米種植戶）的效率評價模型，主要分為三個階段，第一階段主要為計算原始效率值；第二階段則通過剝離隨機噪聲、外部環(huán)境因素等對玉米種植戶生產效率的影響；第三階段再進行傳統DEA測算，得到更為真實、準確的效率結果。

第一階段：傳統DEA模型的測算。由于BCC模型是基于規(guī)模報酬可變（Variable Returns to Scale，VRS），得出的技術效率排除了規(guī)模的影響，因此稱為“純技術效率”，本文采用投入導向下規(guī)模報酬可變的BCC模型，對玉米種植過程中的原始投入產出變量進行初始效率測算。對于任一決策單元，投入導向下的BCC模型的規(guī)劃式如式（1）所示。

minθ

s.t.∑nj=1λ_jx_ik≤θx_ik

∑nj=1λ_jy_rj≥y_rk

∑nj=1λ_j=1

λ≥0

i=1，2…，m; r=1，2…，q; j=1，2…，n（1）

式中：j——決策單元DMU；

r——投入與產出變量的個數；

x_ij、y_rj——第j個DMU的投入與產出向量；

λ_i——第i項投入和第r項產出的加權系數；

θ_j——第j個DMU的效率值，且θ∈[0，1]，取值越大代表效率越高。

第二階段：似SFA回歸剔除外部環(huán)境因素和隨機噪聲。似SFA回歸目的在于剔除外部環(huán)境因素和隨機噪聲對效率測算的影響，以此將所有DMU調整到同一外部環(huán)境中。以各投入要素的松弛變量為被解釋變量，以環(huán)境變量為解釋變量，然后構建似SFA模型如式（2）所示。

s_ki=f_k（Z_i;β_k）+v_ki+u_ki

k=1，2…，K;i=1，2…，n（2）

式中：s_ki——第i個DMU第k項投入的松弛變量；

Z_i——環(huán)境變量；

β_k——待估參數；

v_ki+u_ki——綜合誤差項。

假設v_ki～（0，σ²）為統計噪聲，u_ki為管理無效率，假設u_ki服從截斷正態(tài)分布，σ²為方差。

通過似SFA模型結果，對DMU的各投入值做出修正，修正方法為在隨機噪聲和外部環(huán)境最差的條件上，將DMU的其他投入值進行增加，方程如式（3）所示。

x^_ki=x_ki+[max（Z_iβ_k）－Z_iβ_k]+maxv_ki（3）

式中：x^_ki——調整后的第i個DMU的k項投入值；

x_ki——原始值。

第三階段：再次使用傳統DEA模型對調整后的數據進行效率測算。將第二階段已修正后的DMU玉米種植戶生產效率的投入變量值代替玉米種植戶生產效率的原投入變量值和初始產值為基礎，再次運行傳統DEA模型，從而獲得剔除外部環(huán)境變量和隨機噪聲后更為真實、準確的效率估計值。

2.2.2 Tobit回歸模型

本文選擇Tobit回歸模型又稱受限因變量模型，以三階段DEA模型測算所得的生產效率為被解釋變量且生產效率的取值范圍在0～1之間，滿足被解釋變量兩端取值受限，以各影響因素為解釋變量。本文對農機社會化服務與玉米種植戶生產效率之間邏輯關系的研究主要分為兩個模型，第一個模型為是否使用農機社會化服務、是否有穩(wěn)定的農機租用渠道與玉米種植戶生產效率間的關系，具體如式（4）所示；第二個模型為農機社會化服務利用水平、是否有穩(wěn)定的農機租用渠道與玉米種植戶生產效率間的關系，具體如式（5）所示，構建Tobit回歸模型如式（4）、式（5）所示。

Y_i=α₀+α₁SERVICE₁+α₃RENT₃+α_iX_i+μ_i（4）

Y_i=α₀+α₂LEVEL₂+α₃RENT₃+α_iX_i+μ_i（5）

其中：Y_i為截斷因變量，表示玉米種植戶生產純技術效率；SERVICE₁、LEVEL₂、RENT₃為核心解釋變量，是否購買農機社會化服務、農機社會化服務的利用水平、是否有穩(wěn)定的農機服務租用渠道；X_i為各個控制變量。

2.3 變量選擇與描述性統計

2.3.1 玉米種植戶生產效率測度——三階段DEA

1） 投入產出變量的選擇。作為“理性經濟人”，種植戶從事生產經營活動的主要目的是追求經濟利益，因此本文選擇玉米的總產值作為產出指標。參照錢忠好^[12]、胡逸文^[14]、楊彩艷^[23]等學者的研究經驗，并結合實際調研情況，選取農資、勞動力、土地、機械投入作為投入指標。其中，農資投入是指玉米種植戶在生產過程中投入的各種貨幣支出及物資支出的總和，主要包括種子支出、農藥化肥支出、地膜支出以及灌溉支出；勞動力投入是指玉米種植戶在生產過程中所投入的勞動力數量，由家庭勞動力數量與長短期雇傭勞動力組成，其中長短期雇傭勞動力數量按照工日折算標準勞動力數量；土地投入是指農戶實際的玉米生產種植面積，既包括農戶家庭自有耕地面積，也包括農戶承包的土地面積；機械投入是指玉米種植戶在生產過程中投入的自有機械費用以及購買耕地、播種、打農藥、收割的農機作業(yè)服務費用。

主要指標定義及描述性統計結果見表1。

2） 外部環(huán)境變量的選擇。外部環(huán)境變量是指會影響玉米種植過程中各項生產要素投入的松弛變量，從而實際影響玉米種植戶生產效率但又不受農戶主觀控制的外部環(huán)境因素。本文參照胡逸文^[14]、焦源^[24]、郭軍華^[25]等的研究，選取對投入產生影響但又不受主觀控制的因素，即選擇戶主年齡、戶主受教育年限、家庭勞動力數量以及耕地細碎化程度作為環(huán)境變量。戶主年齡是反映農戶從事玉米種植的經驗程度以及動力質量的衡量標準，勞動力年齡較大的戶主受身體素質以及思想落后的影響，且勞動力供給的素質也體現了勞動供給的有效數量，從而農戶年齡在一定程度上影響了玉米種植戶生產效率。戶主受教育年限作為衡量人力資源的重要標準，受教育水平高的農戶，對于獲得農業(yè)相關信息、接受掌握農業(yè)技術以及采納先進農機技術具有較高的積極性，因而戶主受教育年限對玉米種植戶生產效率有一定的影響。家庭勞動力數量是反映農戶種植過程中可提供的家庭實際勞動力資源數量，盡管隨著農業(yè)技術的不斷發(fā)展，具有比較優(yōu)勢的農機技術可以替代機會成本較高勞動力來進行生產，但對于小規(guī)模且缺乏資金的農戶，仍然主要以家庭勞動力為主要生產投入，所以家庭勞動力數量對玉米種植具有重要影響。耕地細碎化程度是指耕地單位面積，是通過使用耕地地塊除以耕地面積計算得出的，耕地細碎化程度是造成生產成本高、效率低下的主要原因之一，耕地細碎化程度越高，種植戶使用農業(yè)機械或購買農機服務越困難，并且不利于農戶對地塊進行長期投資，導致種植戶需要投入更多勞動力或進行粗放型生產，從而使種植生產成本提高，玉米種植戶生產效率降低。

2.3.2 玉米種植戶生產效率影響因素

被解釋變量：由于基于規(guī)模報酬可變的BCC模型是去除規(guī)模效率之后的純技術效率，故本文被解釋變量選擇三階段DEA計算得出的純技術效率值。

核心解釋變量：是否購買農機社會化服務、農機社會化服務的利用水平、是否有穩(wěn)定的農機服務租用渠道是本文關注的核心變量。借鑒已有研究經驗，本文采用虛擬變量處理指標^{[3， 22， 26]}。其中，是否購買農機社會化服務指，農戶玉米種植過程中在耕地、播種、打農藥、收割任一環(huán)節(jié)是否購買農機社會化服務。農機社會化服務的利用水平是指，玉米種植過程中購買農機社會化服務的程度，依據耕地、播種、打農藥、收割四類過程，完全未購買農機社會化服務的賦值為0，購買其中一項則賦值為1，購買其中兩項賦值為2，購買其中三項賦值為3，購買四項則賦值為4。是否有穩(wěn)定的農機租用渠道，如有穩(wěn)定的農機租用渠道則賦值為1，反之則賦值為0。

控制變量：本文參考仇童偉^[27]、陳哲^[28]等做法，并結合實際情況，選取戶主特征、生產經營特征和農地特征作為控制變量。其中，戶主特征包括年齡、受教育程度、是否為黨員、是否擔任過村干部、是否兼業(yè)、農業(yè)技術培訓情況。生產經營特征包括種植年限、牲畜養(yǎng)殖數量、作物種植種類。農地特征包括耕地來源、耕地質量。模型的變量定義及賦值如表2所示。

3 結果分析

3.1 三階段DEA實證結果分析

3.1.1 傳統DEA模型實證結果

利用DEAP2.1軟件，本文對樣本戶玉米種植戶的投入產出指標進行測算，結果如表3。在不考慮外部環(huán)境因素和隨機噪聲影響的情況下，從平均值來看，綜合效率均值為0.505，純技術效率均值為0.689，規(guī)模效率均值為0.720，說明農戶生產效率偏低。其中10戶玉米種植戶的三項效率即綜合效率值、純技術效率值與規(guī)模效率值均為1，處于技術效率的生產前沿面上，占3.6%，說明這幾戶農戶的玉米種植的投入產出均處于相對均衡的狀態(tài)；其余264戶玉米種植戶的效率值均未達到1，呈現出不同程度的無效率狀態(tài)，占96.4%。從規(guī)模收益來看，其中11戶處于規(guī)模報酬不變，占4%；263戶處于規(guī)模報酬遞增階段，占96%。

由于不同農戶存在一定的外部環(huán)境變量和隨機噪聲的差異，外部環(huán)境變量和隨機噪聲對生產效率具有較大的影響，因此需要調整原始投入變量，修正外部環(huán)境及隨機噪聲的影響，減小由于外部環(huán)境變量及隨機噪聲造成的分析偏差，使所有農戶處于同一個評價條件，測算得到更真實、更客觀的效率評價情況，調整后的效率評價結果見表4。

首先，由表4可看出，剔除外部環(huán)境變量和隨機噪聲的影響后，玉米種植戶的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率都有一定程度的變化，即綜合效率均值從0.505降低到0.440，純技術效率均值由0.689提高至0.958，規(guī)模效率的均值從0.720下降至0.462，其中綜合效率變化較小，純技術效率有較大增幅，規(guī)模效率出現大幅度的下降，說明外部環(huán)境變量和隨機噪聲對農戶玉米種植的DEA效率具有影響。規(guī)模收益仍以規(guī)模報酬遞增為主。其次，處于生產前沿面的玉米種植戶由10戶減少至6戶，且這6戶對比第一階段仍處于生產前沿面上，其余四戶在相同外部環(huán)境中調整為非DEA有效，表明第一階段結果不能真實準確地反映其效率。根據表4農戶玉米生產的效率情況，可看出各農戶之間的效率差異較大，總體效率水平較低，有待進一步提升。

從綜合效率看，在274戶玉米種植戶中，237戶玉米種植戶的綜合效率有不同程度的下降，表明這些農戶由于有利的外部環(huán)境造成其生產效率偏高；其中7戶的綜合效率無變化，說明受外部環(huán)境變量的影響較小；其余30戶的玉米種植戶綜合效率有所上升，可以看出農戶受較差的外部環(huán)境變量影響，導致其綜合效率偏低，因此去除外部環(huán)境變量和隨機噪聲的影響對玉米種植戶的DEA效率具有一定的修正作用。從純技術效率看，處于玉米生產種植中純技術效率前沿面的農戶由22戶增加為44戶，其中18戶保持不變，新增26戶；從各玉米種植戶個體看，250戶玉米種植戶的純技術效率得到提高，說明在未剔除外部環(huán)境變量和隨機噪聲的影響下，玉米種植戶的純技術效率值被低估。從規(guī)模效率看，268戶玉米種植戶的規(guī)模效率普遍降低，其余6戶的規(guī)模效率保持不變，表明外部環(huán)境變量和隨機噪聲很大程度上影響了農戶的真實規(guī)模效率的狀況，從而影響了綜合效率的下降。

由表5可看出，在總體趨勢上購買一項農機社會化服務的效率與購買多項農機社會化服務的效率有明顯差異，農戶的生產效率由0.953提高到0.960，在一定程度上可以表明農機社會化服務的利用水平對玉米種植戶生產效率具有積極影響。購買三項農機社會化服務的農戶占比最大，占34.67%。未購買農機社會化服務的效率高于購買一項農機社會化服務的效率，其原因可能為：對于小規(guī)模農戶而言，由于家庭自有勞動力能滿足生產需要，額外購買社會化服務反而會增加生產成本，由此出現效率下降的情況。又或者對大規(guī)模農戶而言，已擁有足夠的自有機械滿足生產需要，額外購買農機社會化服務也會導致成本上升。此外，購買三項農機社會化服務效率較購買四項農機社會化服務效率高，可能的原因為：在相同產量的的情況下，購買三項農機社會化服務主要以購買耕地、播種以及收割這三種農機社會化服務為主，從實際調研情況來看，可能是由于當地打農藥這一農機社會化服務還不是很規(guī)范，技術水平還有待提升，此外，購買三項與購買四項農機社會化服務效率均值相差僅0.003，差值相對較小，受客觀條件限制，未能展開更大規(guī)模的調研，可能存在樣本數的制約，導致數據結果存在一定的差異，后續(xù)會考慮繼續(xù)擴大樣本數量，以進一步推進研究。

本文借助Stata14.0軟件，對自變量進行方差膨脹因子（VIF）檢驗，結果顯示自變量的VIF均值為1.40，且自變量的VIF值均小于10，表明自變量之間不存在多重共線性問題。

本文分別對是否使用農機社會化服務、農機社會化服務的利用水平以及農機租用渠道進行Tobit回歸，其中，回歸（1）中核心變量為是否使用農機社會化服務與農機租用渠道，回歸（2）中核心變量為農機社會化服務的利用水平與農機租用渠道，回歸結果如表6所示。

是否使用農機社會化服務對玉米種植戶生產效率的系數未通過顯著性檢驗，而農機社會化服務利用水平對玉米種植戶生產效率在10%的水平上正向顯著。據此，是否使用農機社會化服務與生產效率的提升并無直接聯系，一定程度上佐證了前文分析，即僅通過是否使用來判斷農機社會化服務的利用情況，評價標準過于粗糙，對于購買農機社會化服務的程度沒有進行區(qū)分。僅購買一項農機社會化服務的農戶其效率提升遠不如購買四項農機社會服務的農戶所帶來的效率提升效果明顯，而農機社會化服務利用水平內部具有明顯差異，即農機社會化服務利用水平對農戶生產效率有正向影響。綜上，對農機社會化服務利用水平的分析，僅用是否使用農機社會化服務作為評價標準，不能反映現實情況，而農機服務利用水平才能真正反映農業(yè)社會化服務與農業(yè)生產的結合程度，進而有效促進生產效率提升，假設1得到有效驗證。

是否有穩(wěn)定的農機租用渠道無論在回歸（1）還是回歸（2）中均在10%的水平上正向顯著，表明穩(wěn)定的農機租用渠道對農戶生產效率具有積極影響。其原因在于，穩(wěn)定的農機租賃渠道能夠有效銜接小農戶與農機服務供給主體之間的信息溝通，降低市場的不確定性與尋找新的農機服務渠道的信息搜尋交易成本，有助于農機服務與小農戶相匹配，供給與需求有效對接。假設2得到有效驗證。

從控制變量來看，農戶是否轉入土地的回歸系數負向顯著，表明轉入土地的農戶其生產效率反而降低。其可能的原因在于，農業(yè)生產效率高的農戶在其他領域的能力也較強，因此隨著非農就業(yè)趨勢加強，效率高的勞動力受更具比較優(yōu)勢的非農產業(yè)的吸引，勞動力流向非農產業(yè)。而對于生產效率低又沒有其他技能的農戶，為了維持生計，只有繼續(xù)從事農業(yè)生產，所以農地流轉到生產效率較低的農戶手中，由于勞動力投入的數量與質量下降造成玉米生產的負效應增強，導致轉入土地農戶生產效率下降。這與李承政^[29]、袁航等^[30]等研究結論類似，即受農地配置扭曲的影響，農戶間的耕地流轉導致農業(yè)生產效率降低。作物種植種類的回歸系數負向顯著，表明農戶種植的作物種類越多，對農戶生產效率的影響越不利。不同作物的生產方式有所不同，同時種植多種作物，會增加雇工成本，因此農戶更傾向于選擇有利于機械化的單一糧食作物。耕地質量對農戶生產效率具有顯著正向影響，說明耕地質量較好的農戶通常會選擇精耕細作，更愿意租用農機社會化服務，從而提高其生產效率。

4 研究結論和啟示

4.1 研究結論

建立健全農機社會化服務是解決農民不愿種地、種不好地難題的有效手段，是推進農業(yè)現代化發(fā)展、實現小農戶與現代農業(yè)發(fā)展有機銜接的關鍵。本文在利用三階段DEA模型對玉米種植戶生產效率測算的基礎上，進一步實證檢驗了農機社會化服務的利用水平、農機租用渠道對玉米種植戶生產效率的影響。

1） 利用三階段DEA模型能夠有效剔除外部環(huán)境變量和隨機噪聲導致的玉米種植戶生產效率評價的偏差問題，從而獲得更為真實可靠的效率測算結果。對比第一階段與第三階段的效率評價結果，可發(fā)現農戶的純技術效率有較大幅度增長，純技術效率均值提高至0.958，而綜合效率與規(guī)模效率均有不同程度的下降，綜合效率均值從0.505降低到0.440，規(guī)模效率均值從0.720下降至0.462，說明外部環(huán)境變量與隨機噪聲對測算玉米種植戶生產效率具有影響，所測算的效率值是不準確、不客觀的。

2） 農機社會化服務利用水平對玉米種植戶生產效率具有顯著正向影響，而簡單的是否使用農機社會服務與玉米種植戶生產效率并未有直接聯系。在一定程度上表明，簡單的是否使用農機社會化服務描繪出農機社會化服務的使用情況，未能對農機社會化服務利用程度進行區(qū)分，指標選取過于粗糙，無法反映現實中的真實情況，而農機社會化服務的利用水平才能為細致的評價農機社會化服務與農業(yè)生產效率的結合程度。

3） 穩(wěn)定的農機租用渠道對玉米種植戶生產效率在10%的水平上顯著且正向影響。穩(wěn)定的農機租賃渠道能夠有效降低市場風險與交易成本，有利于促進農機服務供給與小農戶需求相匹配。

4） 作物種植的種類、耕地來源對玉米種植戶生產效率有負向影響，耕地質量與玉米種植戶生產效率呈現正向影響。

4.2 政策啟示

1） 進一步加深農業(yè)社會化服務與農業(yè)生產的結合程度。滿足不同農戶多樣性的生產需求，推動地方社會化服務組織由產中不斷向產前、產后延伸，提高農機社會化服務的利用深度，加強對社會化服務組織的領導以及財政扶持力度，促進優(yōu)勢要素資源的整合，以此推動農業(yè)社會化服務提質增效。

2） 構建穩(wěn)定的農機社會化服務租用渠道。培育農機社會化服務的新型經營主體，不斷增強新型經營主體為農服務的能力，建立與完善農機社會化服務信息溝通體系，使小農戶與農機服務供給主體雙方信息溝通有效傳遞，減少信息搜尋成本，發(fā)揮農機社會化服務對農戶生產效率的提高作用。

3） 推動農戶轉變生產經營思路，由傳統的依賴土地和勞動投入的勞動密集型生產經營模式轉移到注重科技投入的現代農業(yè)生產經營模式，發(fā)展專業(yè)化種植，充分利用農業(yè)社會化服務體系，彌補農業(yè)科技以及勞動力不足的問題，推動農業(yè)生產效率的整體提升。

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