尤詩雨 郎宇 王桂霞

摘要：“梨樹模式”是一種在種植過程中全程利用機(jī)械化作業(yè)，通過秸稈還田覆蓋的方法保護(hù)黑土地的保護(hù)性耕作技術(shù)?；诩质∷钠绞欣鏄淇h農(nóng)戶的實(shí)地訪問調(diào)查，采用二元logistic回歸模型，分析農(nóng)戶采納“梨樹模式”的意愿及其影響因素。根據(jù)調(diào)查得知：已經(jīng)采取該技術(shù)的農(nóng)戶只有55.56%，說明黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采用具有較大空間?；貧w模型的分析表明：農(nóng)戶間的互動(dòng)、學(xué)習(xí)和信任、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭年收入、政府推廣以及技術(shù)成熟度都對(duì)農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿有著正向的影響，其中家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭年收入、技術(shù)成熟度的影響相對(duì)顯著；年齡、受教育程度、家庭耕地面積、便捷的信息渠道、政府補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿有著負(fù)向的影響，其中家庭耕地面積、政府補(bǔ)貼的影響相對(duì)顯著。據(jù)此提出以下對(duì)策建議：一是改良黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)補(bǔ)貼政策，加大技術(shù)投入；二是擴(kuò)大有效信息傳播，轉(zhuǎn)變被動(dòng)形式。三是加大推廣力度，提供完整的服務(wù)體系。

關(guān)鍵詞：黑土地；保護(hù)性耕作技術(shù)；梨樹模式；二元logistic模型；采納意愿

中圖分類號(hào)：F323.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-5553 （2024） 06-0264-06

收稿日期：2022年10月3日

修回日期：2023年1月12日

*基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（20BJY041）

第一作者：尤詩雨，女，2000年生，吉林四平人，碩士研究生；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail： youshiyu20000210@163.com

通訊作者：王桂霞，女，1964年生，吉林永吉人，博士，教授；研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail： guixia-w@163.com

Analysis of farmers willingness to adopt conservation tillage technology in black land and

its influencing factors： Taking the “Lishu pattern” as an example

You Shiyu， Lang Yu， Wang Guixia

（College of Economics and Management， Jilin Agricultural University， Changchun， 130118， China）

Abstract： “Lishu pattern” is a protective tillage technology that uses mechanized operation throughout the planting process to protect the black land by returning straw to the field and covering it. Based on the field survey of farmers in Lishu County， Siping City， Jilin Province， this study uses a binary logistic regression model to analyze farmers willingness to adopt the “Lishu pattern” and its influencing factors. The research shows that 93.06% of farmers are willing to adopt this technology， but only 55.56% of farmers have already adopted this technology， indicating that there is a large space for the adoption of black land conservation tillage technology. The analysis of the regression model shows that the number of the household agricultural labor force， annual household income， household cultivated land area and technical maturity have a significant impact on the farmers willingness to adopt protective farming techniques on the black land， and the interaction， learning and trust between farmers， and government promotion have a positive impact on the farmers willingness to adopt protective farming techniques on the black land. According to this， the following countermeasures and suggestions are put forward： Firstly， to improve the subsidy policy of conservation tillage technology in black land， and increase technology investment. Secondly， to expand effective information dissemination and change passive forms. The third is to strengthen the promotion and provide a complete service system.

Keywords： black land; conservation tillage technology; Lishu pattern; binary logistic model; adoption intention

0 引言

黑土地土壤肥力高、產(chǎn)糧能力強(qiáng)，是吉林省重要的糧食生產(chǎn)基地，合理利用、保護(hù)和改良黑土資源是確保和穩(wěn)定糧食產(chǎn)量、促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展的重要前提。但是多年來人們對(duì)黑土資源的不正當(dāng)利用，導(dǎo)致水土流失、土地破壞嚴(yán)重，黑土質(zhì)量持續(xù)下降^[1]。為此，政府相繼出臺(tái)《吉林省黑土地保護(hù)條例》《黑土區(qū)1999—2050年水土保持生態(tài)環(huán)境建設(shè)規(guī)劃》等一系列黑土地保護(hù)政策，旨在為黑土地的保護(hù)和治理提供政策支持和制度保障。近年來，吉林省積極探索并摸索出深耕深松作業(yè)、加強(qiáng)肥水管理、玉米大豆輪作、秸稈還田等多項(xiàng)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)^[2]。形成了“公主嶺模式”“農(nóng)安模式”“乾安模式”和“梨樹模式”等多種黑土地保護(hù)技術(shù)模式。其中，“梨樹模式”尤為突出?！袄鏄淠Ｊ健笔且环N在種植過程中全程利用機(jī)械化作業(yè)，通過秸稈還田覆蓋的方法保護(hù)黑土地的保護(hù)性耕作技術(shù)，能夠在播種施肥、疏松土壤的同時(shí)做到增產(chǎn)增收、減肥減量、防病蟲害，保護(hù)土壤不被侵蝕，提高土壤肥力。習(xí)近平總書記在吉林省四平市梨樹縣考察時(shí)指出，這種模式是值得推廣的，應(yīng)該積極采取有效措施，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶積極性，保護(hù)好黑土地這一“耕地中的大熊貓”。截至2022年，吉林省已經(jīng)在46個(gè)縣（市、區(qū)）成功推廣“梨樹模式”，面積高達(dá)2 189.8 khm²，增幅居全國(guó)前列。

學(xué)者們已對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿及其影響因素進(jìn)行探討，認(rèn)為社會(huì)資本^{[3， 4]}、政府調(diào)控^[5-8]、農(nóng)戶稟賦（年齡、受教育程度以及家庭耕地面積等因素）^[9-11]對(duì)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的意向有著顯著影響，農(nóng)戶采納成本、宣傳渠道^[12]也直接影響農(nóng)戶的技術(shù)采納意向，不同農(nóng)民群體采納技術(shù)的意向和對(duì)各種影響因素的反應(yīng)存在明顯差異^[13]。農(nóng)戶的心理因素對(duì)農(nóng)戶的采納意愿同樣有著很大的影響，包括農(nóng)民對(duì)技術(shù)的認(rèn)知、對(duì)政策環(huán)境的認(rèn)知等主觀想法以及知覺行為控制等多個(gè)方面^{[14， 15]}。已有研究為本文提供了基礎(chǔ)和啟示。但對(duì)“梨樹模式”的針對(duì)性深入探討還較為缺乏。而“梨樹模式”作為黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的主要推廣模式，在黑土地的保護(hù)和利用中有著示范性作用，由此，本文基于吉林省四平市梨樹縣農(nóng)戶的實(shí)地訪問調(diào)查，采用二元logistic回歸模型，分析“梨樹模式”下農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采納意愿及其影響因素，在保障國(guó)家糧食安全和黑土資源持續(xù)性利用的同時(shí)，為政府及有關(guān)部門研究制定實(shí)施推廣黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)相關(guān)政策，提供重要理論決策依據(jù)。

1 機(jī)理分析

1.1 社會(huì)因素

農(nóng)戶在長(zhǎng)期的社會(huì)生活中形成了自己的關(guān)系網(wǎng)，多以地域、血緣為劃分。農(nóng)戶間示范作用影響著他們采納新技術(shù)的意愿。一方面，對(duì)新技術(shù)的不了解會(huì)影響農(nóng)戶采用新技術(shù)的決心，在推行初期，出于對(duì)陌生事物的認(rèn)知，農(nóng)戶會(huì)出現(xiàn)觀望心理，但由于對(duì)好友和鄉(xiāng)鄰的信任，農(nóng)戶多會(huì)摒棄偏見，勇于嘗試。即使新技術(shù)在推廣的初期采納范圍以及效果沒有達(dá)到預(yù)期，農(nóng)戶也會(huì)繼續(xù)采納。農(nóng)戶朋友鄰居中采用的人員越多，農(nóng)戶越愿意采納新技術(shù)。另一方面，便捷的渠道可以加快消息在不同地域、不同農(nóng)戶間傳播，讓農(nóng)戶快速的獲得新技術(shù)的最新信息。認(rèn)識(shí)新技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，高效掌握新技術(shù)的使用方法?；谏鲜龇治觯岢鲅芯考僬f：

H₁：社會(huì)因素正向影響農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采納意愿。

1.2 政府支持與推廣

政府的支持和推廣是決定農(nóng)戶技術(shù)采納意愿的重要因素，政府通常通過補(bǔ)助金和培訓(xùn)等方式參與農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納。政府補(bǔ)貼是政府通過宏觀調(diào)控把社會(huì)效益轉(zhuǎn)為了農(nóng)戶個(gè)人效益，在起到精神激勵(lì)作用的同時(shí)也大大降低了農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的采納成本。同時(shí)政府通過推廣來增加農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)信息的敏感度，增加農(nóng)戶對(duì)其的好感度，達(dá)到提高農(nóng)戶采納率的目的?；谏鲜龇治觯岢鲅芯考僬f：

H₂：政府支持與推廣正向影響農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采納意愿。

1.3 技術(shù)成熟度

技術(shù)的成熟度會(huì)決定農(nóng)戶是否采用該技術(shù)，而一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的程度會(huì)影響該地區(qū)的技術(shù)成熟度。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械化獲得的程度越高，農(nóng)戶就越容易利用農(nóng)業(yè)機(jī)器進(jìn)行相應(yīng)的工作，越有利于農(nóng)戶采納新技術(shù)。農(nóng)戶越是滿足于機(jī)械化工作的效果，農(nóng)業(yè)機(jī)械化就越符合農(nóng)戶的糧食種植需要，農(nóng)戶越愿意采納新技術(shù)。基于上述分析，提出研究假說：

H₃：技術(shù)成熟度正向影響農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采納意愿。

1.4 農(nóng)戶稟賦

農(nóng)戶稟賦分為個(gè)人稟賦和家庭稟賦。個(gè)人稟賦包括性別、年齡、受教育程度等。家庭稟賦包括家庭勞動(dòng)力數(shù)量、家庭收入、家庭耕地面積等。一般來說，年齡較小、受教育程度較高的農(nóng)戶對(duì)于新事物的接受能力越強(qiáng)，相對(duì)于年齡大、素質(zhì)低的農(nóng)戶而言，更愿意采納新技術(shù)。家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多、家庭收入越多、家庭耕地面積越多的農(nóng)戶，其勞動(dòng)空間越大，越愿意投入成本，采納新技術(shù)的可能性越大。本文將農(nóng)戶稟賦作為控制變量。

2 研究方法與模型構(gòu)建

2.1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1.1 研究方法

實(shí)地調(diào)研法：通過實(shí)地走訪，調(diào)查吉林省四平市梨樹縣農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采納現(xiàn)狀及采納意愿，對(duì)其進(jìn)行全面的了解以及數(shù)據(jù)收集，揭示問題的存在。

二元logistic回歸分析法：通過實(shí)地調(diào)研法獲得梨樹縣農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿的相關(guān)數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變量設(shè)置，利用二元logistic回歸模型對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

2.1.2 數(shù)據(jù)來源

通過網(wǎng)絡(luò)查閱中國(guó)知網(wǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)等公開出版發(fā)行的相關(guān)資料，收集黑土地現(xiàn)狀及保護(hù)性耕作技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)資料，分析影響農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的因素。

本研究深入吉林省四平市梨樹縣，通過實(shí)地問卷發(fā)放的方式，對(duì)吉林省四平市梨樹縣的農(nóng)戶進(jìn)行了黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿相關(guān)問題的調(diào)查，問卷內(nèi)容涉及多個(gè)方面。調(diào)查過程中發(fā)放了150份問卷，回收整理有效問卷共144份，有效率為96%。樣本的基本情況見表1。

2.2 模型構(gòu)建

本文將運(yùn)用二元logistic回歸分析模型對(duì)影響農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿的關(guān)鍵因素進(jìn)行綜合分析，假設(shè)X₁，X₂，X₃，…，X_i這是一組會(huì)影響Y最終結(jié)果的自變量，P為某個(gè)事件發(fā)生的概率，將它的比數(shù)P/（1-P）取對(duì)數(shù)有l(wèi)n[P/（1-P）]。對(duì)P作logistic變換，logit（P）為

ln[P/（1-P）]=β₀+β₁X₁+β₂X₂+…+β_iX_i+δ i=1，2，3，…，n

式中：β₀——常數(shù)項(xiàng)；

β_i——回歸系數(shù)；

δ——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；

X_i——影響農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿的因素；

P——愿意采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的概率。

2.3 變量賦值及描述性統(tǒng)計(jì)分析

1） 變量賦值。根據(jù)調(diào)查得出：已經(jīng)采取該技術(shù)的農(nóng)戶只有55.56%，說明黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采用具有較大空間。借鑒已有研究得知，目前學(xué)者們對(duì)農(nóng)戶采納意愿的研究多從“理性經(jīng)濟(jì)人”和“社會(huì)人”兩個(gè)假設(shè)出發(fā)^[16]，研究認(rèn)為，農(nóng)戶作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，其采納意愿會(huì)受到年齡、受教育程度、家庭年收入、家庭勞動(dòng)力等自身情況的影響^[17]，同時(shí)由于農(nóng)戶追求個(gè)人收益最大化，主動(dòng)承受損失并進(jìn)行黑土地保護(hù)的意愿較低^[18]，因此政府補(bǔ)貼以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度等外部因素也對(duì)農(nóng)戶采納意愿有著一定的影響^[19]。農(nóng)戶作為“社會(huì)人”，由于鄉(xiāng)村環(huán)境的“半熟人社會(huì)”特征^[20]，鄰里間示范作用、便捷的信息渠道等社會(huì)因素在一定程度上影響農(nóng)戶的采納意愿^[21]?；谏鲜龇治?，本文將農(nóng)戶是否愿意采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)作為因變量，選取農(nóng)戶稟賦（包括個(gè)人特征和家庭特征），社會(huì)因素（包括農(nóng)戶間的互動(dòng)、學(xué)習(xí)、信任和便捷的信息渠道），政府支持與推廣（包括政府推廣和政府補(bǔ)貼），技術(shù)成熟度（包括技術(shù)符合農(nóng)戶糧食種植需要程度）作為自變量進(jìn)行研究，變量賦值見表2。

2） 描述性統(tǒng)計(jì)分析。研究數(shù)據(jù)來源于對(duì)吉林省四平市梨樹縣農(nóng)戶進(jìn)行的問卷調(diào)查，最終得到有效問卷144份?，F(xiàn)采用SPSS23.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，結(jié)果情況詳見統(tǒng)計(jì)表3。

從農(nóng)戶稟賦看，年齡在40～49歲之間、初中及高中學(xué)歷的農(nóng)戶居多，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量多為3人且兼業(yè)程度較低，年收入在40 000元以下的農(nóng)戶家庭占比61.81%，耕地面積在0.667 hm²以下的農(nóng)戶家庭占比59.73%。從社會(huì)因素看，同意及非常同意鄰里示范作用會(huì)影響自己采納新技術(shù)的農(nóng)戶占比68.75%，同樣認(rèn)為便捷的信息渠道會(huì)增加自己采納信心的農(nóng)戶占比85.42%。從政府推廣與補(bǔ)貼看，政府推廣與政府補(bǔ)貼影響農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的均值分別為3.930 6和3.909 7，說明認(rèn)為政府補(bǔ)貼與推廣會(huì)影響黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿的農(nóng)戶較多。從技術(shù)成熟度來看，認(rèn)為新技術(shù)的機(jī)械化程度符合自己的種植需要就愿意采納新技術(shù)的農(nóng)戶占比85.42%。

3 實(shí)證結(jié)果分析

在以上分析基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用二元logistic回歸分析模型對(duì)影響吉林省四平市梨樹縣農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿的關(guān)鍵因素進(jìn)行綜合分析，結(jié)果如表4所示。

從農(nóng)戶稟賦看，個(gè)人稟賦中農(nóng)戶年齡、受教育程度的回歸系數(shù)分別為-0.278、-0.862，均與農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿呈負(fù)相關(guān)，其中農(nóng)戶年齡的影響方向與預(yù)期一致，說明農(nóng)戶年齡越小，越愿意采納該技術(shù)，但影響程度不顯著，這可能是因?yàn)闃颖緮?shù)過少或樣本不具有代表性造成的。而受教育程度的影響方向與預(yù)期并不一致，這可能是因?yàn)楝F(xiàn)階段農(nóng)村信息渠道發(fā)達(dá)，雖然農(nóng)村受教育程度普遍偏低，并不能代表農(nóng)戶綜合素質(zhì)低。家庭稟賦中家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭年收入的回歸系數(shù)分別為1.298、1.193，均通過顯著性檢驗(yàn)，在5%的顯著水平上正向影響農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿，其作用方向均與預(yù)期一致，驗(yàn)證了假設(shè)。說明其對(duì)農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿造成顯著影響，一般來說，與人口少的家庭來比，擁有越多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，收入越多，越可以減輕使用黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)。而家庭耕地面積的回歸系數(shù)為-1.385，在1%的顯著水平上負(fù)向影響農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿，說明農(nóng)戶家庭的耕地面積與農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿呈負(fù)相關(guān)，并未驗(yàn)證假設(shè)，這可能是由于耕地面積越大，采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的成本越大，但補(bǔ)貼較少造成的。

從社會(huì)因素看，農(nóng)戶間的互動(dòng)、學(xué)習(xí)和信任的回歸系數(shù)為0.256，與農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的影響呈正相關(guān)，驗(yàn)證了假設(shè)。表明在其他條件不變的情況下，如果鄉(xiāng)鄰對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿較高，則將對(duì)農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)起到促進(jìn)的作用。說明在鄉(xiāng)村環(huán)境“半熟人社會(huì)”的特征下，農(nóng)戶之間的聯(lián)系相對(duì)緊密，村內(nèi)其他農(nóng)戶的采納很大程度上提高了農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的認(rèn)可程度，從而提高農(nóng)戶的采納意愿。便捷的信息渠道的回歸系數(shù)為-0.418，對(duì)農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的影響呈負(fù)相關(guān)，影響方向與預(yù)期并不一致。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因，一方面可能是因?yàn)榇謇锵㈤]塞，數(shù)據(jù)代表性差，另一方面可能是農(nóng)戶對(duì)信息不信任造成的。

從政府支持與推廣看，政府推廣的回歸系數(shù)為0.863，正向影響農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)，驗(yàn)證了假設(shè)，但影響程度不顯著，這可能是由于當(dāng)?shù)嘏e辦學(xué)習(xí)會(huì)、培訓(xùn)會(huì)過少，宣傳力度小，推廣度低，農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)認(rèn)識(shí)不高造成的。政府補(bǔ)貼的回歸系數(shù)為-3.572，與農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿呈負(fù)相關(guān)，并未驗(yàn)證假設(shè)，導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能是采用黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的成本相對(duì)較高，而政府的補(bǔ)貼并沒有達(dá)到農(nóng)戶的預(yù)期，農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)加大了成本但得不到相應(yīng)的回報(bào)。

從技術(shù)成熟度看，技術(shù)符合農(nóng)戶糧食種植需要程度的回歸系數(shù)為3.288，與農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿呈正相關(guān)，在1%的顯著水平上正向影響農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿，其作用方向與預(yù)期一致，驗(yàn)證了假設(shè)。說明技術(shù)成熟度越高，農(nóng)戶機(jī)械作用效率越高，農(nóng)戶所付出的成本越低，農(nóng)戶越愿意采納新技術(shù)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于吉林省四平市梨樹縣144份調(diào)查問卷，運(yùn)用二元logistic回歸模型，分析了農(nóng)戶對(duì)“梨樹模式”的采納意愿及影響因素。

1） 根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析得知，已經(jīng)采取該技術(shù)的農(nóng)戶只有55.56%，說明黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的采用具有較大空間。

2） 實(shí)證分析結(jié)果表明，農(nóng)戶間的互動(dòng)、學(xué)習(xí)和信任、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭年收入、政府推廣以及技術(shù)成熟度的回歸系數(shù)分別為0.256、1.298、1.193、0.863、3.288，均為正數(shù)，說明對(duì)農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿有著正向的影響，其中家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭年收入、技術(shù)成熟度分別在5%、5%、1%的顯著性水平上顯著影響。年齡、受教育程度、家庭耕地面積、便捷的信息渠道、政府補(bǔ)貼的回歸系數(shù)分別為-0.278、-0.862、-1.385、-0.418、-3.572，均為負(fù)數(shù)，說明對(duì)農(nóng)戶黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿有著負(fù)向的影響，其中家庭耕地面積、政府補(bǔ)貼分別在1%、5%的顯著性水平上顯著影響。

4.2 建議

1） 改良黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)補(bǔ)貼政策，加大技術(shù)投入。隨著近年來我國(guó)土壤質(zhì)量越來越差，水土流失問題越來越嚴(yán)重，政府越來越重視對(duì)生態(tài)環(huán)境的治理和保護(hù)，采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)不僅會(huì)使土壤的質(zhì)量和肥力上升，還可以實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)利用。為了鼓勵(lì)農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)，目前很多地區(qū)都出臺(tái)了相關(guān)的激勵(lì)措施或補(bǔ)貼政策，但并沒有起到應(yīng)有的作用。黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的實(shí)施具有良好的正向的外部影響，在農(nóng)戶個(gè)人受益的同時(shí)能夠促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，政府應(yīng)該給予采納技術(shù)的農(nóng)戶適當(dāng)?shù)难a(bǔ)助，或者給予購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶適當(dāng)?shù)闹г?，增加技術(shù)投資，調(diào)動(dòng)農(nóng)民的積極性。同時(shí)，還要加強(qiáng)監(jiān)管，避免虛假捏造。

2） 擴(kuò)大有效信息傳播，轉(zhuǎn)變被動(dòng)形式。目前農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)基本都是在其他農(nóng)戶的帶動(dòng)下進(jìn)行的。當(dāng)某個(gè)村采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的積極性較高，則將影響該村其他不愿意采納的村民改變他們的觀念，如何提高農(nóng)戶采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的意愿成為工作的重點(diǎn)。不僅是要提高補(bǔ)貼，更重要的是擴(kuò)大有效信息傳播，加大宣傳力度，科普使用黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)所能帶來的社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益，讓農(nóng)戶發(fā)自內(nèi)心的愿意采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)。另外，基層組織要做好基層的科普宣傳教育工作，可以去家家戶戶做到逐步上門科普，或者通過舉辦學(xué)習(xí)會(huì)、培訓(xùn)會(huì)統(tǒng)一宣傳。利用積極采納黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的農(nóng)戶去帶動(dòng)引導(dǎo)被動(dòng)的農(nóng)戶進(jìn)行采納。要加強(qiáng)受教育程度低、素質(zhì)低的農(nóng)戶對(duì)黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的認(rèn)知，有意識(shí)的投入更多的精力給他們，從而提高他們的采納意愿。

3） 加大推廣力度，提供完整的服務(wù)體系。通過成立多個(gè)技術(shù)教學(xué)站點(diǎn)，現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，讓農(nóng)戶看到黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，最終讓農(nóng)戶自主使用該技術(shù)。借鑒外國(guó)經(jīng)驗(yàn)，通過農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)社等組織開展黑土地保護(hù)教育工作，開展學(xué)習(xí)分享交流會(huì)，對(duì)當(dāng)?shù)氐凝堫^大戶要進(jìn)行更加耐心的勸說和細(xì)致的教學(xué)，讓他們起到帶頭作用，引導(dǎo)農(nóng)戶自發(fā)采用黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)。通過推廣讓社會(huì)資本來解決當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低、技術(shù)成熟度較低的現(xiàn)狀，積極發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)合作社等組織為農(nóng)戶提供技術(shù)支持和農(nóng)業(yè)機(jī)械。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]王艷麗， 范世濤， 張強(qiáng)， 等. 吉林省黑土地資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及保護(hù)對(duì)策[J]. 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2010， 32（S1）： 57-59， 70.

Wang Yanli， Fan Shitao， Zhang Qiang， et al. Resources development makes use of the present condition protection counterplan Jilin Province [J]. Journal of Jilin Agricultural University， 2010， 32（S1）： 57-59， 70.

[2]李德忠， 張環(huán)宇， 李會(huì)民， 等. 吉林省黑土地保護(hù)主要耕作技術(shù)及推廣機(jī)制研究[J]. 吉林農(nóng)業(yè)， 2019（4）： 67， 72.

[3]余志剛， 宮熙， 崔釗達(dá)， 等. 社會(huì)資本如何影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納——兼論價(jià)值認(rèn)知和土地轉(zhuǎn)入的中介調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2022， 21（4）： 414-423.

Yu Zhigang， Gong Xi， Cui Zhaoda， et al. How does social capital influence farmers adoption of conservation tillage technology： Mediating effects of value cognition and land transfer [J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management， 2022， 21（4）： 414-423.

[4]李文歡， 王桂霞. 社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知對(duì)黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)（中英文）， 2022， 30（10）： 1675-1686.

Li Wenhuan， Wang Guixia. Effects of social capital and technology cognition on farmers adoption of conservation tillage in black soil areas [J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 2022， 30（10）： 1675-1686.

[5]張昕婷. 技術(shù)認(rèn)知、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用的影響研究[D]. 楊凌： 西北農(nóng)林科技大學(xué)， 2022.

Zhang Xinting. Effects of technological cognition and economic incentive on adoption of conservation tillage technology [D]. Yangling： Northwest A & F University， 2022.

[6]童洪志， 劉偉. 政策選擇對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的動(dòng)態(tài)影響分析[J]. 科技管理研究， 2018， 38（18）： 26-35.

Tong Hongzhi， Liu Wei. Dynamic influence of policy selection on the adoption behavior of farmers protective tillage technology [J]. Science and Technology Management Research， 2018， 38（18）： 26-35.

[7]馬橙， 龔直文. 基于兩階段選擇模型的果農(nóng)保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為分析——以陜西省禮泉縣為例[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2018， 17（3）： 302-308.

Ma Cheng， Gong Zhiwen. Fruit farmers willingness to adopt conservation tillage technology： Based on survey data from Liquan County， Shanxi Province [J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management， 2018， 17（3）：302-308.

[8]謝艷琦. 責(zé)任意識(shí)、政府規(guī)制與農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納研究[D]. 楊凌： 西北農(nóng)林科技大學(xué)， 2022.

Xie Yanqi. Responsibility consciousness， government regulation and farmers adoption of conservation tillage technology [D]. Yangling： Northwest A & F University， 2022.

[9]姚科艷， 陳利根， 劉珍珍， 等. 農(nóng)戶稟賦、政策因素及作物類型對(duì)秸稈還田技術(shù)采納決策的影響[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2018（12）： 64-75.

Yao Keyan， Chen Ligen，Liu Zhenzhen， et al. The influence of farmers endowment， policy factors and crop types on the adoption decision of straw returning technology [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2018（12）： 64-75.

[10]劉樂， 張嬌， 張崇尚， 等. 經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大有助于農(nóng)戶采取環(huán)境友好型生產(chǎn)行為嗎——以秸稈還田為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2017（5）： 17-26.

[11]李然嫣， 陳印軍. 東北典型黑土區(qū)農(nóng)戶耕地保護(hù)利用行為研究——基于黑龍江省綏化市農(nóng)戶調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2017（11）： 80-91.

[12]李衛(wèi)， 薛彩霞， 姚順波， 等. 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為及其影響因素： 基于黃土高原476戶農(nóng)戶的分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2017（1）： 44-57， 94-95.

Li Wei， Xue Caixia，Yao Shunbo， et al. The adoption behavior of households conservation tillage technology： An empirical analysis based on data collected from 476 households on the Loess Plateau [J]. Chinese Rural Economy， 2017（1）： 44-57， 94-95.

[13]費(fèi)紅梅， 劉文明， 姜會(huì)明， 等. 保護(hù)性耕作技術(shù)采納意愿及群體差異性分析[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2019（4）： 122-129.

[14]吳雪蓮， 張俊飚， 何可， 等. 農(nóng)戶水稻秸稈還田技術(shù)采納意愿及其驅(qū)動(dòng)路徑分析[J]. 資源科學(xué)， 2016， 38（11）： 2117-2126.

Wu Xuelian， Zhang Junbiao， He Ke， et al. Farmer willingness to adopt rice straw returning technology and driving path [J]. Resource Science， 2016， 38（11）： 2117-2126.

[15]張永強(qiáng)， 田媛， 王珧， 等. 農(nóng)戶認(rèn)知視角下保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為研究——以東北黑土區(qū)黑龍江省為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2020， 41（2）： 275-284.

Zhang Yongqiang， Tian Yuan，Wang Yao， et al. Farmers adoption behaviors of conservation tillage technology from the perspective of farmers cognition： A case study of Heilongjiang [J]. Research on Agricultural Modernization， 2020， 41（2）： 275-284.

[16]余志剛， 張培鴿， 崔釗達(dá)， 等. 保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響因素的薈萃回歸分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 56（4）： 694-705.

Yu Zhigang， Zhang Peige， Cui Zhaoda， et al. Meta-regression analysis of factors influencing adoption behavior of conservation tillage technologies [J]. Journal of Henan Agricultural University， 2022， 56（4）： 694-705.

[17]聶鑫， 肖婷， 繆文慧， 等. 基于“理性人”假設(shè)的農(nóng)戶耕地撂荒行為影響因素——來自2010 CGSS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 國(guó)土資源科技管理， 2015， 32（3）： 134-142.

Nie Xin， Xiao Ting， Miao Wenhui， et al. Factors of farmers behavior of abandoning farmland based on rational person hypothesis： An empirical analysis of data from 2010 CGSS [J]. Scientific and Technological Management of Land and Resources， 2015， 32（3）： 134-142.

[18]崔寧波， 生世玉. 黑土地保護(hù)的激勵(lì)補(bǔ)償機(jī)制構(gòu)建[J]. 長(zhǎng)白學(xué)刊， 2021（5）： 102-107.

Cui Ningbo， Sheng Shiyu. Research on the construction of incentive and compensation mechanism for mollisol land protection [J]. Changbai Journal， 2021（5）： 102-107.

[19]陳柏旭， 周穎， 王立剛， 等. 玉米秸稈還田的補(bǔ)償意愿影響因素及補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)研究——基于徐水區(qū)319位農(nóng)戶的實(shí)證分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（9）： 106-115.

Chen Baixu， Zhou Ying， Wang Ligang， et al. Study on the influencing factors and compensation standards of farmers willingness to adopt maize straw returning technology： Based on the survey data of 319 households in Xushui District [J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2022， 43（9）： 106-115.

[20]賀雪峰. 論半熟人社會(huì)——理解村委會(huì)選舉的一個(gè)視角[J]. 政治學(xué)研究， 2000（3）： 61-69.

[21]蓋豪， 顏廷武， 何可， 等. 社會(huì)嵌入視角下農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為研究——基于冀、皖、鄂3省668份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 長(zhǎng)江流域資源環(huán)境， 2019， 28（9）： 2141-2153.

Gai Hao， Yan Tingwu， He Ke， et al. Research on farmers conservation tillage technology adoption behavior from the perspective of social embeddedness： Based on the survey data of 668 farmers in Hebei， Anhui and Hubei Provinces [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2019， 28（9）： 2141-2153.