丁寧 王貴榮 夏詠 王福紅 趙蘭蘭

摘要：發(fā)展綠色金融是推動經濟生態(tài)化發(fā)展的必然要求，對于切實將綠水青山轉化為金山銀山具有積極意義。文章基于2010—2022年我國西北地區(qū)面板數據，通過熵值法測算區(qū)域綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平，并采用面板數據模型實證檢驗綠色金融對西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展的影響機理。結果表明：（1）就整體發(fā)展水平來看，西北地區(qū)綠色金融發(fā)展水平呈2010—2016年下降、2016—2022年上升的“V”型趨勢，其中2016年為拐點，最低值0.0128；經濟生態(tài)化發(fā)展水平整體呈平緩變化趨勢，2011年為最高值0.0186，2018年為最低值0.0124。（2）綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展在5%的顯著性水平上呈現正向作用，且綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的滯后一期對經濟生態(tài)化發(fā)展也存在影響。（3）控制變量中，財政支出占比對經濟生態(tài)化發(fā)展呈現正向作用，外貿依存度與公路通達強度對經濟生態(tài)化發(fā)展水平呈現負向作用。文章基于外部性理論、資本信號理論和微觀經濟理論的研究范式，評價了西北地區(qū)綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的變化趨勢與影響機理，并在實踐層面豐富了綠色金融對西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展產生的作用?；谘芯拷Y論，文章提出西北地區(qū)應在完善金融市場規(guī)范、建設綠色金融市場體系、發(fā)揮綠色金融與財稅政策協(xié)同作用的基礎上因地制宜地發(fā)展地方特色綠色生態(tài)產業(yè)，助力實現經濟生態(tài)化發(fā)展。

關鍵詞：綠色金融；經濟生態(tài)化發(fā)展；面板數據模型；西北地區(qū)

中圖分類號：X196； F832.7； F124.5文獻標識碼：A文章編號：1673-338X（2024）1-077-20

基金項目：教育部人文社會科學基金青年項目“生態(tài)脆弱區(qū)農業(yè)產業(yè)融合發(fā)展研究”（22YJC790063）。

The impact of green finance on economic ecological development in Northwest China

——an empirical study based on a panel data model

DING Ning1， WANG Guirong1，2， Xia Yong1， WANG Fuhong1， ZHAO Lanlan1

（1. College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi 830052； 2. Department of Rural Socio-Economic Survey， National Bureau of Statistics， Beijing 100826）

Abstract：The development of green finance is an inevitable requirement to promote economic ecological development， which is of positive significance to effectively transform clear waters and green mountains into mountains of gold and silver. Based on the provincial panel data of Northwest China from 2010 to 2022， this paper measured the development levels of regional green finance and economic ecological development through the entropy value method， and empirically examined the impact of green finance on economic ecological development in Northwest China by using panel data model. The results showed that：（1）In terms of the overall level of development， the level of green finance development in Northwest China presented a V-shaped trend with a decline in 2010-2016 and a rise in 2016-2022， of which 2016 was the inflection point with the lowest value of 0.0128. The level of economic ecological development presented a flat trend as a whole. The highest value was 0.0186 in 2011 and the lowest value was 0.0124 in 2018.（2）Green finance had a positive effect on economic ecological development at a significant level of 5%， and the lag phase of green finance and the economic ecological development also had an effect on economic ecological development.（3）Among the control variables， the shareof fiscal expenditure had a positive effect on the regional economic ecological development， the proportion of foreign trade dependence and road access intensity urbanization rate showed a negative effect on the level of economic ecological development. Based on the research paradigms of externality theory， capital signaling theory and microeconomic theory， this paper evaluated the change trend and influence mechanism of green finance and economic ecological development in Northwest China， and enriched the role of green finance on economic ecological development in Northwest China at the practical level. Based on the conclusions of the study， this paper suggested that Northwest China should improve the financial market norms， build a green financial market system， and develop green ecological industries with local characteristics on the basis of synergies between green finance and fiscal and taxation policies to help realize the economic ecological development.

Keywords：green finance；economic ecological development；panel data model；Northwest China

1引言

中國自從改革開放以來經濟快速發(fā)展，但是長期以來粗放的經濟發(fā)展模式造成了嚴重的能源消耗與生態(tài)環(huán)境惡化。傳統(tǒng)粗放型生產模式已成為制約經濟、社會、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的痛點，堅持綠色發(fā)展理念，實現經濟生態(tài)化發(fā)展成為中國經濟高質量發(fā)展的目標之一（Arora et al.， 2021）。綠色金融（Green Finance）的發(fā)展能夠有效支持環(huán)境改善、應對氣候變化和資源節(jié)約利用，因此近年來有關綠色金融的研究急速增長。2016年，中國人民銀行、財政部等七部委聯(lián)合發(fā)布了《關于構建綠色金融體系的指導意見》，明確提出支持地方發(fā)展綠色金融，撬動更多社會資本投入到綠色產業(yè)中。黨的十九大報告中指出要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，促進鄉(xiāng)村綠色發(fā)展。李蘇等（2023）認為，綠色金融是實現經濟高質量發(fā)展、推進鄉(xiāng)村振興的新路徑。黨的二十大中明確指出我國需要加快發(fā)展方式綠色轉型，需要完善支持綠色發(fā)展的財稅、金融、投資、價格政策和標準體系，發(fā)展綠色低碳產業(yè)，健全資源環(huán)境要素市場化配置體系，加快節(jié)能降碳、綠色先進技術的研發(fā)和推廣應用，倡導綠色消費，推動形成綠色低碳的生產生活方式。推動新質生產力（new mass productivity）加快發(fā)展是我國綠色轉型的重要著力方向，而發(fā)展新質生產力需要發(fā)揮綠色金融的牽引作用，打造高效生態(tài)綠色產業(yè)集群。

在開放的市場經濟體制中，金融的良性發(fā)展對于助力資源整合、提高市場運行效率、環(huán)境保護方面具有不可估量的作用。盡管綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展（Economic Ecological Development）的關聯(lián)有很強的假設，但是這兩項變量之間的直接關系卻只存在很少的經驗證據。從現實角度而言，我國西北地區(qū)經濟欠發(fā)達、生態(tài)環(huán)境較為脆弱，發(fā)展綠色金融本身存在先天弱質性。學者們從省際層面出發(fā)對西北地區(qū)綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展情況進行測算并判斷其內部的影響機理的研究成果較少。因此，深入研究西北地區(qū)綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的影響，有利于提高經濟生態(tài)化發(fā)展效率、結構以及能力。另外，對于經濟欠發(fā)達、生態(tài)環(huán)境較為脆弱的西北地區(qū)而言，綠色金融發(fā)展能夠在改善環(huán)境、應對氣候變化與資源節(jié)約高效利用上助力區(qū)域經濟結構優(yōu)化，進而實現資源優(yōu)化配置。

鑒于此，本文將綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展納入同一分析框架，首先，對綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的文獻進行回顧與評述，探討兩系統(tǒng)之間的理論關系與作用機理。其次，利用2010—2022年西北地區(qū)五個省份的面板數據采用熵值法（entropy method）測算出綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平，并利用面板數據模型（panel data model）實證分析兩者之間的影響關系與互動機理，并作穩(wěn)健性檢驗。最后，基于研究結果的深入討論，提出相應的政策啟示。

本文的邊際貢獻在于：第一，在研究視角上，從經濟生態(tài)化發(fā)展角度闡述綠色金融的經濟效應，進一步擴展了理論的研究深度；第二，在研究對象上，西北地區(qū)是我國經濟相對較為羸弱的區(qū)域，選擇西北地區(qū)作為研究對象具有典型的推廣價值；第三，在研究方法上，利用面板數據模型驗證綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響時，在常規(guī)驗證的基礎上，根據綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展等宏觀經濟政策具有滯后性等特征分別選擇滯后一期的變量予以驗證，加強了研究的科學性與嚴謹性。

2文獻回顧與評述

綠色金融作為生態(tài)建設的籌資途徑，是金融理論與實踐結合形成的新范式，其本質是一種金融活動，能夠產生正向的環(huán)境效益預期，主要通過創(chuàng)新金融產品的方式引導資金投向可持續(xù)發(fā)展領域。而經濟生態(tài)化發(fā)展源于人類持續(xù)追求的經濟與環(huán)境之間的平衡，旨在經濟發(fā)展的過程中注重環(huán)境保護和生態(tài)治理，并采取綠色、低碳、循環(huán)經濟的方式實現資源的合理利用、環(huán)境的持續(xù)穩(wěn)定和經濟的健康發(fā)展。對于綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的研究主要集中在四個方面。

第一，綠色金融的概念以及重要性梳理。White（1996）認為，綠色金融是未來金融學與生態(tài)學交叉發(fā)展的新范式和重要籌資途徑，旨在解決企業(yè)面臨的經營風險與投融資問題；Salazar（1998）指出，綠色金融作為一種新的模式，旨在促進金融生態(tài)化發(fā)展以期實現金融創(chuàng)新。例如，政府部門可以通過設立相應的綠色金融法規(guī)、鼓勵金融機構增加綠色金融產品和服務、加強綠色金融教育與培訓等手段實現金融生態(tài)化創(chuàng)新發(fā)展。此外，綠色金融可以支持可持續(xù)發(fā)展項目和產業(yè)的發(fā)展，進而促進綠色經濟的增長。早在20世紀末，Cowan（1999）便指出綠色金融存在的目的在于探討生態(tài)經濟視角下的資金融通與環(huán)境可持續(xù)。隨著研究的逐步深入，學者們多以組織、團體的形式研究綠色金融，并且將綠色金融作為一種核心點用于可持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護（Labatt et al.， 2002；馬駿，2015；Soundarrajan et al.， 2016）的金融工具，對于減少溫室氣體排放、應對氣候變化、保護生態(tài)環(huán)境具有重要作用。大多數學者主要從金融創(chuàng)新（Eshet， 2017）、風險控制（傅京燕等，2018）、可持續(xù)發(fā)展（李朋林等，2019）等視角辨析綠色金融的重要性。綜上所述，綠色金融作為一種金融服務工具，對于推動環(huán)保項目發(fā)展及產業(yè)結構低碳轉型、助力實現經濟生態(tài)化發(fā)展具有重要作用。

第二，綠色金融及其產品測度與評價。首先，部分國外學者從微觀角度出發(fā)針對商業(yè)銀行、企業(yè)主體或具體的綠色金融產品進行指標體系設定、測度與評價。Marcel（2001）從信貸、投資、債券、保險、碳金融等五個方面構建指標體系評價歐洲34家銀行綠色金融的可持續(xù)發(fā)展水平；Bouma等（2001）從虛擬銀行、機械設備以及營業(yè)網點運營等方面對綠色金融發(fā)展水平展開評價。大多數中國學者則從宏觀層面對綠色金融發(fā)展水平展開定性分析（丁俊權等，2016；曲英等，2017）；也有學者從綠色金融產品的范疇展開對不同區(qū)域綠色金融發(fā)展水平的測度（姬新龍等，2020；丁寧等，2023a）。胡夢達等（2020）運用層次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）展開綠色金融風險評價指標體系的構建；李玉梅等（2023）通過熵值法測度綠色金融發(fā)展水平，運用普通面板回歸與空間效應模型相結合的方法實證檢驗綠色金融對區(qū)域經濟韌性的影響、空間溢出效應及其非線性影響效應。綜上所述，學者們常采用定性與定量相結合的方式對綠色金融及其產品展開測度與評價。

第三，經濟生態(tài)化發(fā)展的概念以及重要性梳理。經濟生態(tài)化發(fā)展源于人類持續(xù)追求的經濟與環(huán)境之間的平衡（Frosch et al.， 1989）。學者們對于經濟生態(tài)化發(fā)展的概念厘定標準不一致，但是視角廣泛。如Graedel等（1995）認為，經濟生態(tài)化發(fā)展就是研究人類的局部活動，即在經濟社會快速發(fā)展的狀態(tài)下，如何目的性實現可持續(xù)；厲無畏等（2002）指出，以生態(tài)保護為目的，將產業(yè)生態(tài)化發(fā)展類比為循環(huán)經濟，以此來實現物質資源的協(xié)調；陳柳欽（2006）認為，經濟生態(tài)化發(fā)展是通過系統(tǒng)間耦合的優(yōu)化路徑以實現系統(tǒng)之間協(xié)調發(fā)展結果的一種模式，其時代價值在于它是生態(tài)文明建設的需要，也是可持續(xù)發(fā)展的需要。學者們對經濟生態(tài)化發(fā)展重要性的論斷除了定性分析之外，大多數都以量化的形式予以驗證。顏建軍等（2017）借助湖南省1995—2014年的宏觀經濟統(tǒng)計數據，運用向量關系、脈沖響應分析方法探討湖南經濟生態(tài)化的發(fā)展路徑；程莉等（2022）以重慶鄉(xiāng)村為例，運用耦合協(xié)調度模型對鄉(xiāng)村經濟生態(tài)化水平進行評價。

第四，綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展關系梳理。Scholten（2006）認為，基本的金融工具通過不同形式的組合，可以形成具有包容性的金融工具，金融工具有利于解決環(huán)境破壞等問題進而實現經濟生態(tài)化發(fā)展；Diakoulaki等（2007）在評估經濟對環(huán)境的影響作用時，確定了五個經濟解釋性因素對于環(huán)境產生的影響，并判斷該解釋因素對于環(huán)境產生促進或抑制的作用；陳偉光等（2011）對綠色金融在引導資本流動中的作用進行了實證分析，證實綠色金融能夠幫助經濟綠色化進而實現環(huán)保效果；毛彥軍等（2021）運用河南省17個省轄市數據對綠色金融發(fā)展與工業(yè)綠色轉型的耦合協(xié)調狀態(tài)進行實證分析，結果表明綠色金融發(fā)展對產業(yè)轉型具有重要影響。

綜上所述，學者們對綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展兩者之間的研究相對獨立，主要研究成果集中在概念、重要性等定性分析或測度、評價等定量分析，為本文提供了有益的借鑒與啟發(fā)。但通過對現有研究的梳理，發(fā)現有三個方面的不足：一是對于兩個系統(tǒng)之間的作用及影響機理研究成果并未得到一致的結論。不論是綠色金融的理論研究還是經濟生態(tài)化發(fā)展的實踐成果，都離不開金融對經濟生態(tài)化發(fā)展這一影響的前提條件，但是目前關于該問題的研究非常有限。二是針對綠色金融對經濟生態(tài)化的影響大多基于全國視角，或具體到單一區(qū)域，但對于生態(tài)環(huán)境相對脆弱、經濟發(fā)展相對滯后的西北地區(qū)研究成果較少。三是綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展相關的一系列宏觀政策具有滯后性，但是目前并沒有學者從綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展自身滯后性角度考慮其影響。因此，本文以西北地區(qū)為研究對象，構建綠色金融推動區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展的實證模型，分析綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的影響機制。

3理論分析框架與研究方法

為深入研究綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響，本文首先構建綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展影響的理論分析框架，同時提出研究假設；其次，構建綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的指標體系，并且利用熵值法對兩個系統(tǒng)的發(fā)展水平進行測度；最后，采用面板數據模型驗證綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響并進行穩(wěn)健性檢驗。

3.1理論分析框架與研究假設

根據本文的研究內容，基于外部性理論、資本信號理論、微觀經濟理論從直接影響與滯后作用兩個方面探討綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響。

3.1.1綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的直接影響

若從金融的正外部性角度分析，金融資源的合理配置能夠加快產業(yè)結構調整、化解產能過剩、減少資源約束、轉變經濟增長模式進而實現經濟生態(tài)化發(fā)展。然而在現實情況中，學者們探究綠色金融對不可再生能源產生的影響時發(fā)現，綠色金融的發(fā)展并未取得良好效果，對于調整能源結構關系的效果不顯著（Wang et al.， 2016）。依據資本信號理論，綠色信貸作為綠色金融規(guī)模最大的產品是促進綠色創(chuàng)新、實現綠色發(fā)展的重要推動力，相對于非綠色信貸限制行業(yè)，綠色信貸限制行業(yè)的綠色創(chuàng)新表現更加活躍，但綠色創(chuàng)新質量提升并不明顯（王馨等，2021）。因此，依據外部性理論與資本信號理論，綠色金融可以通過向環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展項目提供優(yōu)惠融資、貸款或其他金融支持，從而引導資金流向環(huán)保產業(yè)，推動經濟生態(tài)化發(fā)展。據此，提出假設H1。

H1：綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展具有正向促進作用。

3.1.2滯后一期的綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展對因變量的影響

當前，我國不同區(qū)域之間綠色金融發(fā)展情況具有明顯差異。主要原因是地區(qū)產業(yè)結構、環(huán)境規(guī)制、生態(tài)條件、經濟發(fā)展目標的不同導致了綠色金融發(fā)展水平差異明顯。范應勝（2023）指出，環(huán)境問題本質是發(fā)展過程中遇到的阻礙與矛盾，最終需要依靠市場機制與經濟規(guī)律予以解決。綠色金融作為一項公共政策，由于其具有正向外部性，若供給較少便會導致市場失靈。因此，需要采取一系列微觀經濟政策來糾正市場失靈，從而達到帕累托優(yōu)化（麥均洪等，2015）。依據微觀經濟理論分析，綠色金融資源投入主體（企業(yè)）不僅可以為微觀主體提供融資渠道和資金支持，而且可以提供專業(yè)的咨詢和評估服務，進而提高企業(yè)的效率。但是現實情況表明，由于綠色金融發(fā)展水平較低，并未能有效發(fā)揮支持微觀主體的潛在價值（張莉莉等，2018）。另外，由于西北地區(qū)地處我國落后區(qū)域，本身經濟發(fā)展水平相對滯后，資本市場尚不成熟，因此，伴隨著經濟生態(tài)化發(fā)展的效率、結構以及能力在各個地區(qū)均未得到充分流通。據此，提出假設H2。

H2：由于綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展存在滯后性，兩者的滯后項對于經濟生態(tài)化發(fā)展存在一定的影響，且一般情況下起正向作用。

綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的理論分析框架如圖1所示。

3.2研究方法

根據上述理論，本文運用熵值法對西北地區(qū)綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平進行測算，客觀判斷兩個系統(tǒng)在2010—2022年之間的發(fā)展水平，然后選擇兩個系統(tǒng)的綜合評價水平與部分指標采用面板數據模型驗證綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響。為保證研究結果的科學性，單獨選擇滯后一期的綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平再次予以驗證，以彌補實證角度對于經濟變量存在滯后性的缺陷。

3.2.1綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平測度

劉紅玉等（2020）、楊守德等（2022）指出，熵值是一種理性判斷系統(tǒng)之間有序性的方法，因此，本文在綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展各指標數據處理上采用熵值法來確定各個評價指標的權重以及綜合指標的評價。其中，綠色金融水平測度選擇從多種綠色金融產品維度綜合評價，區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展水平則從經濟生態(tài)化效率、結構、能力的維度綜合評價。計算中指標的缺失數據利用Stata15.0 SE軟件運用線性插值法進行補充。設共有13個年份，5個省級區(qū)域，區(qū)域綠色金融子系統(tǒng)有8項測評指標，經濟生態(tài)化發(fā)展子系統(tǒng)有12項測評指標。計算分為六個步驟。

第一步，對指標體系中的各項指標進行無量綱化處理，正向指標和負向指標分別如式（1）、式（2）所示。

4數據來源、變量選取及描述性統(tǒng)計

首先說明綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展兩個系統(tǒng)定量測度的原始數據來源，然后依據客觀性原則，分別對相關變量進行說明，為了觀察統(tǒng)計指標數據的序列平穩(wěn)性，利用Stata15.0 SE軟件對所選取的變量指標數據進行統(tǒng)計特征分析。

4.1數據來源

本文選取2010—2022年西北地區(qū)的宏觀經濟數據進行分析。原始數據中綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展指標數據來源于《金融運行發(fā)展報告》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國發(fā)展年鑒》《全國經濟社會發(fā)展情況報告》《中國保險年鑒》、Wind經濟數據庫及各自的統(tǒng)計年鑒以及政府發(fā)布的相關報告和數據庫等。在利用面板數據模型進行計量分析時，自變量與因變量原始數據來源于測評指標的原始數據計算結果，控制變量數據來源于相應年份的統(tǒng)計年鑒。

4.2變量選取

為提高實證過程的準確度，本文依據客觀性原則與科學性原則進行指標的選取。其中，綠色金融的變量選取主要從綠色金融產品層面進行明細指標設定，經濟生態(tài)化發(fā)展的變量選取主要從經濟生態(tài)化效率、經濟生態(tài)化結構與經濟生態(tài)化能力三個維度進行設定。研究綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的具體影響時，將綠色金融作為解釋變量，將經濟生態(tài)化發(fā)展作為被解釋變量。

4.2.1綠色金融發(fā)展水平測度變量選取

本文結合學者們關于綠色金融的研究成果與西北地區(qū)實際情況，從綠色信貸、綠色投資、綠色保險、綠色證券、碳金融五個準則層構建明細指標。區(qū)域綠色金融發(fā)展水平測度指標體系如表1所示。

第一，綠色信貸實施的主要目的在于提高貸款過程中的信息披露質量來降低高污染企業(yè)的排放，進而提高企業(yè)貸款的門檻（錢水土等，2019；王柯鑒，2021）。因此，綠色信貸的具體指標從綠色信貸規(guī)模與高耗能產業(yè)利息支出占比兩個方面進行設定。第二，綠色投資本質上反映經濟、社會、生態(tài)之間和諧發(fā)展的關系（王麗民等，2018；劉俊生等，2023）。因此，明細設定從污染治理投資、節(jié)能環(huán)保公共支出占比兩方面設定。第三，秦芳菊（2020）指出，綠色保險可以吸納客戶資本投入到綠色環(huán)保的產品中。農業(yè)作為第一產業(yè)具有先天弱質性，因此最容易受到環(huán)境因素影響，尤其是氣候風險（丁宇剛等，2022）；此外相較于其他產業(yè)而言，農業(yè)對于環(huán)境的污染程度相對較低（曾學文等，2014）。因此，綠色保險從農業(yè)保險規(guī)模占比角度設定農業(yè)保險賠付率與農業(yè)保險支出占保險總支出比例兩個明細指標。第四，綠色債券的主要表現形式包括發(fā)行股票與發(fā)行可轉債，而綠色債券是支持環(huán)境友好型項目籌集資金的重要方式（肖黎明等，2020；Bhutta et al.， 2022），因此用高耗能行業(yè)總產值/A股總市值進行指標設定。第五，從廣義的角度進行理解，碳金融是指為支持環(huán)境改善、應對氣候變化和資源高效利用而形成的一種經濟活動，其發(fā)展對于優(yōu)化區(qū)域能源結構、推進節(jié)能減排、實現區(qū)域綠色發(fā)展具有重要作用（陳智穎等，2020）。因此，從碳強度的角度著手，將該指標設定為單位GDP的二氧化碳排放量。

4.2.2經濟生態(tài)化發(fā)展水平測度變量選取

經濟生態(tài)化發(fā)展是指在經濟發(fā)展中通過保護生態(tài)環(huán)境、節(jié)約資源、促進綠色產業(yè)和培育生態(tài)文明觀念，實現可持續(xù)發(fā)展的目標。準則層從經濟生態(tài)化發(fā)展效率（EEDE）、經濟生態(tài)化發(fā)展結構（EEDS）與經濟生態(tài)化發(fā)展能力（EEDC）進行設定。區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展水平測度指標體系如表2所示。

第一，經濟生態(tài)化發(fā)展效率是評估經濟生態(tài)化發(fā)展的關鍵指標，常用于反映資源利用效率和經濟發(fā)展之間的平衡關系（Heiskanen et al.， 2003）。因此，從產業(yè)結構與科技進步兩個維度進行明細指標的設定。人均國民生產總值和二三產業(yè)總值占國民生產總值的比重是衡量國家或地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要指標，可有效反映產業(yè)結構的變化（丁寧等，2023b）。提高經濟生態(tài)化發(fā)展效率還需要推動技術創(chuàng)新提升整體經濟質量和競爭力。而研發(fā)投入支出在國民生產總值中的比重反映了當地對科技的重視程度。因此，科技進步的指標從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經費/地區(qū)GDP與技術交易成交額/GDP（Y？lmaz et al.， 2015）兩個方向進行明細指標的設定。第二，經濟生態(tài)化發(fā)展結構反映了經濟中各產業(yè)部門和企業(yè)對環(huán)境的影響程度及其組成關系（Gu et al.， 2019）。因此，分析經濟生態(tài)化發(fā)展結構時，可以從污染排放、能源消費兩個維度進行明細指標的設定。第三，經濟生態(tài)化發(fā)展能力反映了經濟在資源利用、環(huán)境管理和生態(tài)保護方面的綜合水平（Muller， 1995）。因此，分析經濟生態(tài)化發(fā)展能力時需要從環(huán)境建設維度進行著手。環(huán)境建設維度明細指標反映環(huán)境建設強度、環(huán)境建設規(guī)模與生態(tài)保護。

4.2.3計量分析變量選取

選取2010—2022年西北地區(qū)省際面板數據進行分析，研究綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的影響。首先，將綠色金融水平作為解釋變量。將經濟生態(tài)化發(fā)展水平作為被解釋變量，采用經濟生態(tài)化發(fā)展效率、經濟生態(tài)化發(fā)展結構、經濟生態(tài)化發(fā)展能力衡量經濟生態(tài)化發(fā)展的情況。從理論角度而言，綠色金融的發(fā)展對區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展具有正向影響，綠色金融的發(fā)展有利于西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展。解釋變量與被解釋變量的原始數據均來源于客觀計算。其次，由于經濟生態(tài)化發(fā)展的因素眾多，僅考慮綠色金融這一核心變量，會對實證結果產生一定的偏誤。因此，本文將影響經濟生態(tài)化發(fā)展的其他因素以控制變量的形式納入模型中，從而剔除其對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響?？刂谱兞堪ǎ憾a業(yè)增加值占比（SVASTI）、外貿依存度（ETD）、財政支出占比（FEP）、公路通達強度（RAI）、城市化率（UR）、存貸款余額比（DALBR），各變量選取及測算方法如表3所示。

4.3描述性統(tǒng)計

為了觀察統(tǒng)計指標數據序列平穩(wěn)性等特性，利用Stata 15.0 SE軟件對所選取的變量指標數據進行統(tǒng)計特征分析，變量的描述性統(tǒng)計如表4所示。

由表4可知，被解釋變量經濟生態(tài)化發(fā)展水平與解釋變量綠色金融標準差較小，數據穩(wěn)健，表明西北地區(qū)綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平相對比較穩(wěn)定，不同年份、不同區(qū)域之間不存在明顯的差異。控制變量中，外貿依存度與城市化率的標準差較小，表明西北地區(qū)城市化發(fā)展相對穩(wěn)定，且經濟不過度依賴外部市場，有一定的自主經濟發(fā)展能力。平均外貿依存度僅為0.0892，遠低于全國平均水平。此外，二三產業(yè)增加值占比差異較大的主要原因是區(qū)域資源稟賦差異，依據原始數據可知，西北地區(qū)二三產業(yè)增加值占比2010年平均值為0.7227，而2022年平均值達到1.4936，表明二三產業(yè)增加值變化巨大，可能的原因是西北地區(qū)在能源結構分布上存在典型差異，其資源稟賦差異主要表現在能源資源儲量、能源資源開發(fā)與能源資源消費結構特征上（孫勇凱等，2022）。公路通達強度差異較大的主要原因是西北地區(qū)由于地域遼闊，地理位置特殊性，交通條件和公路通達性存在很大差異，如西北地區(qū)的交通優(yōu)勢度存在明顯的空間差異，大致呈現“東部高、中西部低”的格局，交通優(yōu)勢度的區(qū)域差異形成了區(qū)域發(fā)展支撐能力的差距（程佳佳等，2016）。其中，西北五省中陜西在2010—2022年的平均公路通達強度為0.8265，為最高水平，青海2010—2022年的平均公路通達強度為0.1062，為最低水平。而存貸款余額比差異較大的主要原因取決于所在省份的經濟發(fā)展水平與居民收入，政策扶持、社會文化因素也是影響存貸款余額比差異較大的主要原因。

5經驗性結果

基于上述研究假設與變量的選擇，運用熵值法和面板數據模型對上述數據實證結果進行整理與分析。

5.1綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展測度分析

綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展測度分析不僅有利于對2010—2022年西北地區(qū)兩個系統(tǒng)發(fā)展綜合水平的客觀評價，而且對深入分析綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響因素具有一定的參考意義。

5.1.1綠色金融發(fā)展水平分析

綠色金融發(fā)展水平的實質在于對特定地區(qū)內金融體系和市場的綠色金融活動進行評估和測度，以衡量該地區(qū)在促進環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展和低碳經濟方面的表現（Nyangchak， 2022）。西北地區(qū)綠色金融發(fā)展水平如圖2所示。

從不同省份來看，陜西的綠色金融發(fā)展水平較高，遠高于其余四個省份，而其余四個省份之間發(fā)展的差異性不大。陜西2022年綠色金融發(fā)展水平達到最高值0.0287，2016年為最低值0.0162；甘肅2020年綠色金融發(fā)展水平為最高值0.0203，2016年為最低值0.0125；青海2011年綠色金融發(fā)展水平達到最高值0.0155，2016年為最低值0.0107；寧夏2022年綠色金融發(fā)展水平為最高值0.0199，2010年為最低值0.0102；新疆2011年綠色金融發(fā)展水平為最高值0.0213，2016年為最低值0.0104。潛在原因是：陜西經濟水平較高，相較于其余四個省份具有鼓勵和引導金融機構開展綠色金融業(yè)務的比較優(yōu)勢。如陜西省人民政府辦公廳早在2014年便發(fā)布了《關于金融支持戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展的指導意見》，支持陜西省實施更加積極的環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展政策。

就整體發(fā)展水平來看，西北地區(qū)綠色金融發(fā)展水平呈現2010—2016年下降、2016—2022年上升的“V”型趨勢，其中2016年西北地區(qū)綠色金融發(fā)展水平為0.0128，是這13年期間的最低值，而最高值為2011年的0.0190。2016年是我國西北地區(qū)綠色金融發(fā)展水平的“拐點”，2016年后我國的經濟結構處于轉型的關鍵時期，在此之前，“兩高一?！毙袠I(yè)仍舊是拉動經濟增長的重要力量。

5.1.2經濟生態(tài)化發(fā)展水平分析

經濟生態(tài)化發(fā)展是指在經濟增長的同時實現生態(tài)環(huán)境的保護和修復，建立一種生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的經濟模式（Liu et al.， 2020）。西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展水平如圖3所示。

從不同省份來看，陜西2011年經濟生態(tài)化發(fā)展水平達到最高值0.0169，2016年為最低值0.0108；甘肅2013年經濟生態(tài)化發(fā)展水平為最高值0.0203，2018年為最低值0.0162；青海同樣2011年達到最高值0.0192，2022年為最低值0.0179；寧夏2011年經濟生態(tài)化發(fā)展水平為最高值0.0206，2018年為最低值0.0109；新疆2011年經濟生態(tài)化發(fā)展水平為最高值0.0156，2016年為最低值0.0118。其中，甘肅與寧夏的經濟生態(tài)化發(fā)展相較其余三個省份較高，而其余省份之間差異不大。若從生態(tài)資源角度分析，甘肅擁有祁連山、河西走廊等獨特的地理條件和生態(tài)環(huán)境，為發(fā)展生態(tài)產業(yè)提供契機。寧夏出臺一系列生態(tài)補償、節(jié)能減排政策，以推動經濟向生態(tài)化發(fā)展方向轉型。

就整體發(fā)展水平來看，西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展整體呈現平緩變化趨勢，其中2011年經濟生態(tài)化發(fā)展水平最高值為0.0186，2018年最低值為0.0124。這也充分說明，我國西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展與經濟增長方式轉變和產業(yè)結構調整直接相關。

5.2多重共線性檢驗

為保證實證結果的有效性，本文利用Pearson相關系數值對數據進行共線性分析。通過分析可知，兩兩之間的相關系數絕對值均小于0.80，所以初步判斷不存在多重共線性問題。通過VIF檢驗可知，上述指標中不存在VIF>5與容忍度Tolerance<0.20的項，故不存在多重共線性問題。

5.3面板數據模型結果分析

以經濟生態(tài)化發(fā)展為被解釋變量，綠色金融為解釋變量。二三產業(yè)增加值占比、外貿依存度、財政支出占比、公路通達強度、城市化率、存貸款余額比為控制變量進行回歸分析。采用普通最小二乘法模型（Ordinary Least Square， OLS）、固定效應模型（Fixed Effects， FE）、隨機效應模型（Random Effects， RE）研究綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響，回歸結果如表5所示。

首先進行F檢驗，F統(tǒng)計量的結果P值為0.0230<0.05，即在5%的顯著性水平上拒絕原假設，因此否定了OLS回歸模型的結果。后通過豪斯曼檢驗得出P值為0.001<0.01，即在1%的顯著性水平上拒絕原假設。因此，本文最終選擇使用固定效應模型（RE）進行實證結果的回歸分析，結果如表5列（3）所示。

從被解釋變量角度分析，西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展的滯后一期在1%的顯著性水平上為正，即前一期的經濟生態(tài)化發(fā)展水平對后一期的經濟生態(tài)化發(fā)展水平存在顯著的正向影響，證明了經濟生態(tài)化發(fā)展存在慣性，驗證了假設H2成立。

從解釋變量角度分析，西北地區(qū)綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展在5%的顯著性水平上呈現正向作用，驗證了假設H1成立。因此，西北地區(qū)應積極發(fā)展綠色金融，擴大綠色金融市場的資金募集能力，豐富綠色金融產品，進而提高區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展水平。通過表5列（3）可知，西北地區(qū)綠色金融每提高1個單位，經濟生態(tài)化發(fā)展將提高0.1728個單位，影響效果雖然顯著，但是力度不是很大。若從滯后一期的綠色金融進行分析，無論是傳統(tǒng)OLS回歸還是固定效應與隨機效應回歸，均表示滯后一期的綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生正向作用，但是正向引導和促進作用相對較弱，進一步驗證了假設H2成立。產生上述結果潛在原因可能是：第一，綠色金融作為國家的一項宏觀經濟政策，在我國西北地區(qū)發(fā)展相對滯后，在執(zhí)行過程中也存在滯后性。第二，西北地區(qū)以資源型經濟為主，能源、礦產等傳統(tǒng)產業(yè)占據主導地位。這些產業(yè)的發(fā)展往往與環(huán)境污染密切相關，綠色金融在此背景下的應用受到限制，相較于東部沿海地區(qū)，西北地區(qū)在技術創(chuàng)新和環(huán)保技術應用方面相對滯后。缺乏先進的環(huán)保技術和設備，使得綠色金融的推廣和運用受到一定約束。第三，在西北地區(qū)，綠色金融的發(fā)展受到金融機構對風險控制的關注。由于綠色項目的風險評估和審核相較傳統(tǒng)項目更為復雜，金融機構可能更傾向于傳統(tǒng)項目，導致綠色金融受到限制。第四，西北地區(qū)的市場需求相對較低，綠色產品和服務的市場規(guī)模較小，企業(yè)可能缺乏動力進行綠色轉型。缺乏市場需求也限制了綠色金融的發(fā)展。第五，在西北地區(qū)，綠色金融的概念和意識相對較弱。企業(yè)和個人對環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的重要性認識不足，缺乏對綠色金融的認知和需求。

在控制變量中，第一，外貿依存度對西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展在5%的顯著性水平上呈負向抑制作用，即每提高1個單位，西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展將下降0.0124個單位，西北地區(qū)雖然積極通過加強外貿多元化，與“一帶一路”沿線國家建立貿易合作伙伴關系等，進一步鼓勵綠色產品和環(huán)保技術的出口，提高西北地區(qū)綠色貿易比重，但是由于其綠色金融發(fā)展體量相對較低，對于經濟生態(tài)化發(fā)展的促進作用極其微弱。第二，財政支出占比是促進局部地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展的重要手段之一。通過實證檢驗可知，財政支出占比對區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展在1%的顯著性水平上呈現出正向作用，因此，地區(qū)政府可以通過增加環(huán)保支出、增加科研支出、支持節(jié)能減排行業(yè)發(fā)展等手段促進經濟生態(tài)化發(fā)展。第三，公路通達強度對區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展在10%的顯著性水平上呈現負向作用，每提高1個單位，經濟生態(tài)化發(fā)展將下降0.0060個單位，下降幅度相對較低。政府應該科學規(guī)劃城市用地，合理控制城市擴張速度，推動城市更新改造，提高城市空間利用效率，保護生態(tài)環(huán)境和耕地資源；引入先進技術，推動城市智能化建設，提高城市管理和運行效率，減少能源消耗和環(huán)境污染，實現經濟發(fā)展和生態(tài)保護的良性循環(huán)。

5.4穩(wěn)健性檢驗

本文通過剔除控制變量及經濟生態(tài)化發(fā)展指標再度量進行穩(wěn)健性檢驗，回歸結果證明，結果依然穩(wěn)健。

5.4.1剔除控制變量

為了保證本文所得結論不受控制變量的選取而產生變化，在原模型的基礎上依次剔除二三產業(yè)增加值占比、外貿依存度、財政支出占比、公路通達強度、城市化率、存貸款余額比等控制變量后進行回歸，如表6所示，結果依然穩(wěn)健。

5.4.2經濟生態(tài)化發(fā)展指標再度量

前文以熵值法測算的綜合發(fā)展數值衡量西北地區(qū)經濟高質量發(fā)展水平，穩(wěn)健性部分則從經濟生態(tài)化發(fā)展的各個維度出發(fā)衡量西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展的水平，分別選擇經濟生態(tài)化發(fā)展效率、經濟生態(tài)化發(fā)展結構、經濟生態(tài)化發(fā)展能力作為經濟生態(tài)化發(fā)展的替代變量做穩(wěn)健性檢驗，如表7所示，結果依然穩(wěn)健。

6研究結論、討論與政策啟示

本文基于西北地區(qū)2010—2022年5個省份的面板數據，通過熵值法測算綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平，然后運用面板數據模型實證檢驗了綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響，為西北地區(qū)綠色金融良性運行、助力提高經濟生態(tài)化發(fā)展水平提供政策啟示。

6.1研究結論

本文以中國西北地區(qū)為研究對象，在構建西北地區(qū)綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展水平測度的基礎上，運用面板數據模型實證分析西北地區(qū)綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響機制，得出三點主要結論。

第一，熵值法客觀測算2010—2022年西北地區(qū)綠色金融發(fā)展表明，就整體發(fā)展水平來看，西北地區(qū)綠色金融發(fā)展呈現2010—2016年下降、2016—2022年上升的“V”型趨勢，其中2016年為綠色金融發(fā)展最低值，僅為0.0128。經濟生態(tài)化發(fā)展在這13年期間整體呈現平緩變化趨勢，其中2011年西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展為最高值0.0186，2018年為最低值0.0124。

第二，固定效應模型結果顯示，綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展在5%的顯著性水平上呈現出正向作用，且綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的滯后一期對經濟生態(tài)化發(fā)展也存在影響。因此，西北地區(qū)應積極發(fā)展綠色金融，擴大綠色金融市場的資金募集能力，豐富綠色金融產品，進而提高經濟生態(tài)化發(fā)展水平。

第三，控制變量中，財政支出占比對經濟生態(tài)化發(fā)展呈現出正向作用，外貿依存度與公路通達強度對經濟生態(tài)化發(fā)展水平呈現出負向作用。

6.2討論

根據研究結論并結合相關的參考文獻進行比對，進一步豐富綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展領域的研究成果。本文不僅在常規(guī)的邏輯之上研究了綠色金融解釋變量對經濟生態(tài)化發(fā)展所產生的影響，還在研究方法上結合滯后一期的綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展予以驗證，豐富了研究的范式。

第一，通過熵值法測算可知，西北地區(qū)綠色金融整體發(fā)展水平較低，且2016年為“閾值”點，這與魏麗莉等（2019）、丁寧等（2023b）的研究結論基本一致，同時說明2016年我國綠色金融體系正式確立。此外，“一帶一路”倡議中具有大量的綠色基礎設施建設、清潔能源投資的需求，是促進經濟生態(tài)化發(fā)展的重大機遇。另外，西北地區(qū)經濟生態(tài)化發(fā)展水平整體較低，主要原因是由于西北地區(qū)相對較為貧瘠，實現經濟生態(tài)化發(fā)展的邊際成本較高，與原偉鵬等（2021）的研究結果基本相符。也有學者表明，隨著西北地區(qū)生產要素的流動、知識的不斷外溢，經濟生態(tài)化發(fā)展各個維度存在不平衡特征（師博等，2022）。

第二，通過面板數據模型驗證可知，綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展存在顯著的正向影響，表明綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展具有積極的作用，與王瑞祥等（2023）的研究結論基本一致，這對于從不同維度提升經濟生態(tài)化發(fā)展具有顯著意義。

第三，除了研究常規(guī)的解釋變量對被解釋變量的影響因素之外，引入滯后一期的綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響，進一步驗證了宏觀經濟政策存在滯后性等特征，與余佳杰（2022）通過建立面板向量自回歸模型驗證綠色金融對區(qū)域經濟發(fā)展的影響的方法與研究結論基本一致。從方法層面來講，宏觀經濟政策的實施往往存在著不確定性，因此加入滯后一期變量的研究具有科學性。正如廖正方等（2023）研究表明，金融科技的滯后一期仍然能夠促進京津冀地區(qū)產業(yè)結構的升級。

第四，在控制變量中，財政支出占比對區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展呈現出正向作用，外貿依存度與公路通達強度對經濟生態(tài)化發(fā)展呈現出負向作用。另外，公路通達率的發(fā)展能夠帶動經濟的發(fā)展，實現產業(yè)聚集效應進而提高經濟生態(tài)化發(fā)展的效率（孫文婷等，2022）。但是本文通過研究發(fā)現，公路通達強度對經濟生態(tài)化發(fā)展呈現出負向作用，其潛在原因可能與經濟失衡現象有關，這與黨國英（2023）研究結論一致。

相比于以往研究，本文在綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展的探討上做出了一定的貢獻。首先，從經濟生態(tài)化發(fā)展角度闡述綠色金融的經濟效應，進一步擴展了理論研究的深度；其次，選擇以經濟相對羸弱的西北地區(qū)作為研究對象具有典型意義，豐富了研究視角；最后，利用面板數據模型驗證綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展產生的影響時，在常規(guī)驗證的基礎上根據綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展等宏觀經濟政策具有滯后性等特征，分別選擇滯后一期變量予以驗證，加強了研究的科學性與嚴謹性。

本文仍然存在不足之處：第一，由于數據的限制，所選擇的指標原始數據僅局限于省級層面，未能深入到市縣級層面更加深入全面地了解綠色金融對經濟生態(tài)化發(fā)展的影響及差異性。第二，我國綠色金融發(fā)展相對較晚，沒有形成完備的理論范式及框架可供選擇，因此部分指標的選取只能采取相關變量予以代替，可能會存在一定的誤差。第三，未能深入從兩個系統(tǒng)不同維度辨析綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展之間的協(xié)同效應與影響機理。

6.3政策啟示

通過上述結論及討論發(fā)現，西北地區(qū)綠色金融與區(qū)域經濟生態(tài)化發(fā)展仍存在政策制度保障不健全、金融產品創(chuàng)新與服務不夠等不足之處，因此有針對性地提出四點政策啟示。

第一，通過熵值法計算得出，西北地區(qū)綠色金融與經濟生態(tài)化發(fā)展相對較低。因此，西北地區(qū)應當完善金融市場規(guī)范，鼓勵發(fā)展多元化的綠色金融，在持續(xù)擴大綠色金融發(fā)展規(guī)模的同時，發(fā)展綠色債券、綠色基金等金融產品。針對綠色金融風險，進一步完善綠色金融擔保增信體系。

第二，通過面板數據模型驗證綠色金融滯后一期對經濟生態(tài)化發(fā)展的正向影響。因此，在發(fā)展綠色金融的同時，西北地區(qū)應當注重政策的持續(xù)性，繼續(xù)加強對綠色信貸項目的投資比重，助力經濟生態(tài)化發(fā)展持續(xù)向好。綠色信貸應立足于當地產業(yè)特色，鼓勵商業(yè)銀行創(chuàng)新授信機制，完善生態(tài)環(huán)保、特色產業(yè)支持的綠色信貸考核體系。同時，加強綠色金融政策與財政、稅法、產業(yè)、環(huán)保等政策的協(xié)調配合，發(fā)揮政策協(xié)同作用。

第三，對控制變量的驗證得出財政支出占比對經濟生態(tài)化發(fā)展呈現出正向作用，外貿依存度與公路通達強度對經濟生態(tài)化發(fā)展水平呈現出負向作用。因此，西北地區(qū)各級政府應當加大對綠色金融等環(huán)境保護領域支出的財政費用；此外，在發(fā)展過程中，不能僅僅關注短期的經濟效益而忽略協(xié)調發(fā)展的重要性。

第四，具體到不同的省份，西北地區(qū)應當因地制宜地發(fā)展地方綠色生態(tài)產業(yè)助力經濟生態(tài)化發(fā)展。例如，陜西省綠色金融發(fā)展水平相較其余省份較高，但產業(yè)結構偏向能源消耗產業(yè)，這不利于保護生態(tài)環(huán)境，應落實“三去一降一補”政策，進一步提高經濟生態(tài)化發(fā)展能力；甘肅省應當牢牢把握“十大生態(tài)產業(yè)”發(fā)展的歷史機遇，加強綠色金融領域內的配套政策支持與產業(yè)相結合，進一步提高經濟生態(tài)化發(fā)展效率；新疆、青海、寧夏三個省份生態(tài)系統(tǒng)結構簡單脆弱，應當進一步發(fā)揮綠色金融的作用，持續(xù)加大對生態(tài)環(huán)境領域及綠色金融領域的投資，改善經濟生態(tài)化發(fā)展結構。

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（責任編輯康燕）