謝慧珍
(浙江在線新聞網(wǎng)站有限公司,浙江 杭州 310039)
當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球發(fā)展的主流趨勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正改變著人們的生產(chǎn)生活方式,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的興起,不斷推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來既為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來新的機(jī)遇,也帶來了全新的挑戰(zhàn),因?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型不僅需要技術(shù)升級(jí)支撐和流程持續(xù)優(yōu)化,還需要財(cái)務(wù)管理思維的變革和理念的轉(zhuǎn)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)在信息化、數(shù)字化建設(shè)的過程中隨著流程被打通會(huì)積累大量業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),這使得財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)兩個(gè)領(lǐng)域的信息便捷地融合成為一種可能,形成一種新的管理模式,促進(jìn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的進(jìn)一步融合,提升企業(yè)綜合競爭力[1]。在此趨勢下,財(cái)務(wù)分析也需要順勢而為做出應(yīng)有的轉(zhuǎn)變。企業(yè)財(cái)務(wù)分析應(yīng)該轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)思維到業(yè)務(wù)思維,從業(yè)務(wù)實(shí)際需求出發(fā),深入業(yè)務(wù)充分挖掘經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇,協(xié)助業(yè)務(wù)提供解決方案并跟進(jìn)方案落地執(zhí)行,從而為業(yè)務(wù)賦能,才可促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展,提高企業(yè)綜合競爭力。
業(yè)財(cái)融合是指企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門之間的緊密協(xié)作和合作,以達(dá)到財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息的高效整合、共享和應(yīng)用,從而提高企業(yè)的績效的一種新型管理模式。在大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的加持下它為企業(yè)財(cái)務(wù)分析帶來多方面的積極作用[2]。
基于業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)信息化建設(shè),可以通過當(dāng)前的信息化技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)流程、企業(yè)管理流程三大流程的融合互通,它將打通業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)全鏈路的各個(gè)環(huán)節(jié),使得全流程的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)整合和共享。業(yè)財(cái)融合就是實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)前后端各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)打通,使財(cái)務(wù)分析過程中獲取全鏈路的數(shù)據(jù)更加便捷高效準(zhǔn)確。全鏈路全周期高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取可以大幅提高財(cái)務(wù)分析的深度、廣度及效率,財(cái)務(wù)分析可以隨時(shí)隨地高效地開展,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決企業(yè)經(jīng)營中面臨的問題。此外,數(shù)據(jù)的共享交互與實(shí)時(shí)傳輸使得數(shù)據(jù)不容易被人為篡改,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性得到更大的保障,分析結(jié)果更加貼近真實(shí)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下大數(shù)據(jù)處理技術(shù)層出不窮,新的數(shù)據(jù)處理手段使得財(cái)務(wù)分析可以從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率分析等方式中解放出來,更加便于挖掘數(shù)據(jù)中的多維度信息。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,有更多的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理,比如利用Python爬蟲等信息技術(shù),能夠針對(duì)某一個(gè)行業(yè)建立數(shù)據(jù)集,幫助財(cái)務(wù)人員快速獲取大量數(shù)據(jù);而Excel、Python、SPSS、BI等工具的廣泛應(yīng)用可以快速檢索想要的數(shù)據(jù),針對(duì)取數(shù)進(jìn)行快速分析,還能挖掘多種因素之間的相關(guān)性。財(cái)務(wù)分析中多種工具的使用,可以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
業(yè)財(cái)融合的一大組織變革是財(cái)務(wù)部門通過與業(yè)務(wù)部門的高度協(xié)作參與到業(yè)務(wù)決策過程中,財(cái)務(wù)人員可以加深對(duì)業(yè)務(wù)模式及市場邏輯的全方位理解,在業(yè)務(wù)的事前、事中都會(huì)全方位地介入和跟蹤,事后又會(huì)及時(shí)復(fù)盤,從而更有利于財(cái)務(wù)分析從業(yè)務(wù)實(shí)際角度出發(fā),充分考慮業(yè)務(wù)執(zhí)行中的影響因素,財(cái)務(wù)模型搭建及結(jié)果的預(yù)測可以更加貼合實(shí)際,提出的建議和對(duì)策更加合理而有意義。
部分公司往往局限于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的模式,缺乏進(jìn)一步參與業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略制定的能力,財(cái)務(wù)人員也就缺乏對(duì)公司業(yè)務(wù)及市場環(huán)境的深入理解,呈現(xiàn)出財(cái)務(wù)工作與業(yè)務(wù)工作分離,無法通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)提供有價(jià)值的參考和支持,從而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析也無法以業(yè)務(wù)思維來分析和理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯,無法深入地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解釋,并從中發(fā)現(xiàn)有用信息,為業(yè)務(wù)提供更加深入和有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持[3]。
現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析需要多維度全鏈路的數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析更多來自財(cái)務(wù)內(nèi)部核算的報(bào)表數(shù)據(jù),脫離業(yè)務(wù)信息,數(shù)據(jù)來源單一。財(cái)務(wù)人員即使有意識(shí)去主動(dòng)收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但是難度很大,效率很低,數(shù)據(jù)質(zhì)量也不高。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析形式也比較局限,部分財(cái)務(wù)人員談到財(cái)務(wù)分析往往想到的是教科書中的比率分析、趨勢分析等概念,這些方法往往使用的是歷史的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),無法預(yù)測未來的財(cái)務(wù)狀況及風(fēng)險(xiǎn)情況,在一些互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電商等新興行業(yè)中組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式往往變化極快,歷史的數(shù)據(jù)通常無法反映未來的趨勢。單一的分析方法無法反映財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系與規(guī)律,從而無法提供有價(jià)值的分析結(jié)果。
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析往往局限于財(cái)務(wù)分析做完了,但是并不一定是做好了,分析結(jié)果無法指導(dǎo)問題落地解決。比如通過財(cái)務(wù)分析發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)有異常,但是無法表達(dá)清楚問題,發(fā)現(xiàn)了問題也無法提供解決方案,再或者有了解決方案,但無法推動(dòng)落地執(zhí)行。在教科書式的分析方法下分析結(jié)果中規(guī)中矩,就數(shù)論數(shù),缺乏業(yè)務(wù)思維。
數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)分析的主要對(duì)象,在業(yè)財(cái)融合的背景下絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到信息化建設(shè)的重要性,但是有些企業(yè)的信息化建設(shè)缺乏全局規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì),信息化建設(shè)往往呈現(xiàn)出各部門之間分別建設(shè)一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng),系統(tǒng)與系統(tǒng)之間無法打通、業(yè)務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)無法協(xié)同共享,而財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門又是相互獨(dú)立,信息孤島現(xiàn)象就此產(chǎn)生。數(shù)據(jù)整合難度大,且各部門對(duì)數(shù)據(jù)的處理和認(rèn)知存在偏差,降低財(cái)務(wù)分析的質(zhì)量,難以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的需求。而部分?jǐn)?shù)據(jù)使用者又過于依賴數(shù)據(jù)一體化平臺(tái),需要各部門人員在多個(gè)平臺(tái)上重復(fù)上傳數(shù)據(jù),效率低下,財(cái)務(wù)分析人員往往對(duì)數(shù)據(jù)的解讀存在片面的理解,降低分析結(jié)果的有效性。
財(cái)務(wù)分析不僅需要與之相匹配的大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,更需要具備綜合能力的復(fù)合型人才的支持,以保證財(cái)務(wù)分析結(jié)果。首先,這樣的人選必須能與時(shí)俱進(jìn),快速靈活地捕捉與習(xí)得新技術(shù);其次,這樣的人選還必須具備敏銳的業(yè)務(wù)思維,對(duì)業(yè)務(wù)動(dòng)向和業(yè)務(wù)決策非常敏感而熟悉;最后,這樣的人選具備財(cái)稅一整套完整的知識(shí)體系作為堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然而現(xiàn)實(shí)情況中部分企業(yè)的財(cái)務(wù)人員相關(guān)的專業(yè)能力并不足以支撐業(yè)財(cái)融合下的財(cái)務(wù)分析需要。一方面,財(cái)務(wù)人員本身沒有意識(shí)去提升自己相關(guān)方面的能力,缺乏進(jìn)修提升實(shí)力的主動(dòng)性,導(dǎo)致工作效率不高,分析質(zhì)量有限;另一方面,一些企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)部門的人員實(shí)力要求不高,用人觀念還停留在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式下,沒有意識(shí)和規(guī)劃去主動(dòng)建設(shè)高質(zhì)量的財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍,導(dǎo)致企業(yè)缺乏人才,間接制約著企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
業(yè)財(cái)融合背景下,一些企業(yè)的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合度不夠高,尚處于摸索階段,未建立良好的財(cái)務(wù)參與業(yè)務(wù)的工作機(jī)制及優(yōu)化的組織架構(gòu),因此,財(cái)務(wù)分析的一些角度并不是從業(yè)務(wù)需求出發(fā),財(cái)務(wù)分析的結(jié)果和建議無法在業(yè)務(wù)部門落地執(zhí)行,從而造成分析結(jié)果與實(shí)際運(yùn)用相脫節(jié)。再者財(cái)務(wù)對(duì)外部環(huán)境非財(cái)務(wù)因素變化的敏銳度不夠高,部分分析結(jié)果不能夠結(jié)合當(dāng)下的市場趨勢、政策導(dǎo)向變化等一起來判斷決策,從而財(cái)務(wù)分析的價(jià)值無法體現(xiàn)。
在當(dāng)今趨勢下,部分企業(yè)已經(jīng)逐步意識(shí)到信息化建設(shè)的重要性,信息化建設(shè)所形成的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為企業(yè)的一項(xiàng)資產(chǎn),它對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理的意義重大。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析要跟隨趨勢順勢而為,財(cái)務(wù)分析的價(jià)值要得以實(shí)現(xiàn)離不開企業(yè)從頂層規(guī)劃的信息化布局,離不開科學(xué)規(guī)范的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。通過共享集成的信息化平臺(tái)的建設(shè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)的打通,是企業(yè)財(cái)務(wù)分析在企業(yè)決策方面發(fā)揮重大作用的基石。
財(cái)務(wù)分析與業(yè)務(wù)分析的深度融合有助于充分挖掘業(yè)務(wù)經(jīng)營中的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇。在業(yè)務(wù)活動(dòng)開展之前企業(yè)財(cái)務(wù)管理的很多細(xì)節(jié)即可深入其中,及時(shí)了解業(yè)務(wù)模式,追蹤業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài),在業(yè)務(wù)的整個(gè)過程中加強(qiáng)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的信息流動(dòng);用組織模式的改變,提高財(cái)務(wù)跨部門合作的深度,細(xì)化財(cái)務(wù)管理的顆粒度,綜合實(shí)力較好的財(cái)務(wù)人員應(yīng)該既能理解業(yè)務(wù)的商業(yè)邏輯,又能給出專業(yè)的財(cái)務(wù)評(píng)估,讓財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)理性化,努力促成業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)雙向融合,在財(cái)務(wù)分析中能夠全面地理解企業(yè)的商業(yè)模式、市場環(huán)境和競爭對(duì)手等非財(cái)務(wù)因素,從而讓財(cái)務(wù)分析發(fā)揮更大的作用以促進(jìn)組織健康快速地成長。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,充分利用信息技術(shù)來提升數(shù)據(jù)信息處理水平成為一種趨勢。在企業(yè)業(yè)財(cái)融合的推進(jìn)過程中,及時(shí)捕捉數(shù)據(jù)處理技術(shù)并加以利用可大大提高業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性,從而挖掘更深層的數(shù)據(jù)價(jià)值,促使業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)進(jìn)一步融合,加強(qiáng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息互通有無。比如在實(shí)操中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助我們深入挖掘數(shù)據(jù)信息背后隱藏的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)或企業(yè)管理漏洞,通過及時(shí)的跨部門管理經(jīng)營分析可針對(duì)問題及時(shí)出具解決方案,在財(cái)務(wù)的跟蹤與協(xié)助下可確保方案的進(jìn)一步落實(shí)。
成為新形勢下新型的財(cái)務(wù)分析人員,首先是思維轉(zhuǎn)型,其次業(yè)務(wù)敏銳度和洞察力是關(guān)鍵。新型的財(cái)務(wù)分析人員需要從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思維轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)服務(wù)思維,通過財(cái)務(wù)分析發(fā)現(xiàn)的問題為業(yè)務(wù)提供有效的建議,并且助力執(zhí)行。這個(gè)過程中取得業(yè)務(wù)的信任非常重要,這需要財(cái)務(wù)人員真的理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,并能預(yù)判結(jié)果,提出對(duì)策,成為業(yè)務(wù)部門真正的業(yè)務(wù)伙伴。新型的財(cái)務(wù)分析人員要朝著財(cái)稅專業(yè)力、業(yè)務(wù)洞察力、業(yè)務(wù)影響力三個(gè)方向去不斷努力。
下面將用實(shí)踐中的案例展示業(yè)財(cái)融合下的財(cái)務(wù)分析推進(jìn)業(yè)務(wù)優(yōu)化的一些具體措施。企業(yè)財(cái)務(wù)分析是企業(yè)管理的重要組成部分,該案例展示的是一家集產(chǎn)銷研一體的科技型制造企業(yè),該企業(yè)自己研發(fā)生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品并銷往全球。公司面臨行業(yè)競爭激烈、銷售額增長緩慢、企業(yè)內(nèi)部管理不夠精細(xì)化、成本費(fèi)用難以管控等諸多挑戰(zhàn),需要通過財(cái)務(wù)分析來優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營管理從而提高經(jīng)營效益。
企業(yè)在多年的發(fā)展中信息化建設(shè)也發(fā)展到了較高的水平。企業(yè)的ERP系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)升級(jí)更新,企業(yè)的生產(chǎn)模塊、供應(yīng)鏈模塊、銷售模塊、交付管理模塊以及財(cái)務(wù)管理模塊全面打通,財(cái)務(wù)模塊的延伸模塊包括費(fèi)用管理系統(tǒng)、銀企直連系統(tǒng)、開票系統(tǒng)及海關(guān)系統(tǒng)全部建成鏈接,外部還與滴滴商旅平臺(tái)合作,員工可直接在商旅平臺(tái)上預(yù)約用車或預(yù)訂酒店,企業(yè)與商旅平臺(tái)按月結(jié)算,并且可以取得所有員工的行程數(shù)據(jù)明細(xì)。這不僅能夠積累寶貴的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),而且也簡化了企業(yè)差旅報(bào)銷的流程,極大地提高了費(fèi)用管理效率。
在一次費(fèi)用數(shù)據(jù)分析中,針對(duì)員工的投入產(chǎn)出比分析發(fā)現(xiàn)有員工住宿費(fèi)用極高但業(yè)績產(chǎn)出卻很普通,在此基礎(chǔ)上財(cái)務(wù)人員深入業(yè)務(wù)了解情況,找到該員工所屬的辦事處,對(duì)接當(dāng)?shù)刎?fù)責(zé)人了解業(yè)務(wù)人員的出行情況,經(jīng)過反復(fù)溝通多次經(jīng)營會(huì)議后發(fā)現(xiàn)該員工的業(yè)務(wù)區(qū)域范圍較廣,所在的常駐地成都市周邊地區(qū)較為廣闊,離主城區(qū)較遠(yuǎn),而該業(yè)務(wù)員常在該市區(qū)的周邊地區(qū)跑動(dòng),住宿費(fèi)也常發(fā)生在成都的周邊地區(qū),后來了解清楚情況后財(cái)務(wù)協(xié)助業(yè)務(wù)一起提出對(duì)策,如員工的業(yè)務(wù)范圍在常駐地較遠(yuǎn)的周邊地區(qū),可以調(diào)整員工的常駐區(qū)域,可以在常跑動(dòng)的區(qū)域范圍內(nèi)選擇一個(gè)相對(duì)中心的地段租賃房屋,經(jīng)過模型測算,租賃模式下的差旅成本會(huì)比常住酒店的成本大大降低,從而該員工及該辦事處的投入產(chǎn)出比得到大幅度提升,該辦事處的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人也認(rèn)可這樣的建議并予以執(zhí)行。同步我們對(duì)全國各辦事處的員工類似情況進(jìn)行全面梳理并對(duì)常駐地劃分不合理的員工進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)大范圍的節(jié)省差旅費(fèi)用。
以上案例可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代基于業(yè)財(cái)融合視角下的財(cái)務(wù)分析可以幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理中存在的問題和風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)問題結(jié)合內(nèi)外部市場環(huán)境因素制定有針對(duì)性的解決策略,在財(cái)務(wù)的跟蹤下通過持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整提升企業(yè)經(jīng)營效益,從而不斷提升企業(yè)精細(xì)化管理水平。在此過程中,財(cái)務(wù)深入業(yè)務(wù)的探索和融合非常重要,是推動(dòng)對(duì)策落地執(zhí)行的關(guān)鍵。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,在信息技術(shù)的加持下,財(cái)務(wù)分析可以為企業(yè)經(jīng)營決策帶來重大的價(jià)值,通過對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用,可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多的市場機(jī)遇,謀求更高質(zhì)量的發(fā)展。企業(yè)財(cái)務(wù)分析在不斷發(fā)展的過程中,業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)之間的信息壁壘是阻礙企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析價(jià)值的關(guān)鍵因素。在業(yè)財(cái)融合的視角下,企業(yè)需要不斷加深財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同和融合,拋棄就事論事的無效分析,轉(zhuǎn)變思路將業(yè)務(wù)模式通過數(shù)據(jù)化來反映,財(cái)務(wù)協(xié)同業(yè)務(wù)共建高效的財(cái)務(wù)分析體系,促進(jìn)新形勢下的財(cái)務(wù)分析發(fā)揮更大的作用。