龍坤　文力浩

近年來，人工智能日益被視為大國競爭的關鍵技術，美國、俄羅斯等國正在加快推進人工智能軍事應用。在烏克蘭危機、巴以沖突中，人工智能技術得到了廣泛應用。與此同時，人工智能軍事應用所帶來的潛在風險也正在威脅著人類，對人工智能安全治理勢必加速推進。

圍繞人工智能的軍備競賽愈演愈烈

在人工智能飛速發(fā)展的背景下，世界主要軍事大國加快推進人工智能技術的軍事應用，圍繞人工智能領域的軍備競賽愈演愈烈。

美國全面推進人工智能軍事應用，搶先塑造“負責任”話語體系。近兩年來，美國自詡“負責任”地密集推出和更新人工智能軍事應用相關戰(zhàn)略文件。2022年6月，美國防部發(fā)布《負責任人工智能戰(zhàn)略與實施路線圖》，加速推進美軍所謂“負責任”人工智能軍事應用。2023年1月，美國防部更新了《3000.09指令》（武器系統(tǒng)中的自主性），強調(diào)自主武器的研發(fā)和部署需經(jīng)過審查和測試評估，以符合“負責任”戰(zhàn)略要求。11月，美國防部發(fā)布《數(shù)據(jù)、分析與人工智能采用戰(zhàn)略》，闡述了“負責任”使用軍事人工智能的“最佳實踐”。

俄羅斯加快智能武器系統(tǒng)研發(fā)部署，推動人工智能的實戰(zhàn)運用。2022年8月，俄國防部創(chuàng)新發(fā)展總局局長亞歷山大·奧薩德丘在國際軍事技術論壇上表示，俄國防部將成立人工智能技術發(fā)展管理局，致力于人工智能技術和相關武器系統(tǒng)的開發(fā)，加強該技術在武器裝備中的應用。烏克蘭危機爆發(fā)后，俄羅斯將“柳葉刀”“見證者-136”無人機等多款無人裝備應用于戰(zhàn)場。據(jù)俄媒報道，2023年6月，俄羅斯的S-350“勇士”防空導彈系統(tǒng)采用人工智能控制的方式對目標實施了攻擊。近期俄國防部長紹伊古要求軍工企業(yè)盡快交付機器人等新型裝備，預示著俄羅斯可能將在烏克蘭戰(zhàn)場上大規(guī)模使用智能機器人平臺。

英、法、德、韓等國家緊跟軍事智能化發(fā)展潮流，加快人工智能軍事應用，特別是無人作戰(zhàn)平臺部署，助推軍事力量轉(zhuǎn)型升級。2022年6月，英國防部發(fā)布《國防人工智能戰(zhàn)略》，配合新成立的國防人工智能中心，加速人工智能在英國各軍兵種中的應用。2023年9月，德國防部宣布將打造人工智能驅(qū)動的“虛擬戰(zhàn)場”系統(tǒng)（GhostPlay），協(xié)助采購官員在設計階段試驗無人武器系統(tǒng)新功能，加快新型武器裝備的列裝步伐。同時，法國海軍計劃在2030年前裝備超過1200套無人化作戰(zhàn)平臺，包含900套無人機、50套無人駕駛水面艦艇、200套無人潛航器等，最終實現(xiàn)“每艘艦艇都裝備無人機”。韓國于2024年4月成立國防人工智能研究中心，推動人工智能應用于國防系統(tǒng)，強化韓軍的跨域作戰(zhàn)能力。

人工智能在局部沖突中廣泛應用

近年來全球局部地緣沖突頻發(fā)，為人工智能的軍事應用提供了試驗場。人工智能在賦能戰(zhàn)場態(tài)勢感知、目標識別、情報處理、輔助決策和火力打擊等領域表現(xiàn)亮眼。

在烏克蘭危機中，烏克蘭軍隊廣泛使用人臉識別技術判別俄軍士兵身份。截至2023年11月，烏克蘭借助美國“明視”公司的人臉識別軟件，識別了超過23萬名俄羅斯士兵和官員，并將相關信息發(fā)給死者家屬。在戰(zhàn)場上，俄烏雙方都部署了無人機、無人車等大量人工智能賦能武器裝備參與戰(zhàn)斗。俄羅斯制造和使用的“立方體”（KUB-BLA）無人機可通過人工智能技術進行實時目標識別，并自主選擇和打擊目標。烏克蘭于2023年1月成立了無人機攻擊中隊，還計劃推進建立無人機部隊。2023年夏季以來，俄烏雙方一定程度上展開了一場“無人機大戰(zhàn)”。

在巴以沖突中，以色列廣泛使用人工智能技術快速識別和打擊哈馬斯目標。以色列使用基于人工智能的“薰衣草”系統(tǒng)，識別、鎖定3.7萬個哈馬斯組織的潛在目標，生成殺傷人員名單，進而展開追捕或獵殺行動。以色列同時還打造了一個名為“福音”的人工智能系統(tǒng)，可針對疑似哈馬斯武裝人員的居住地點提出建議，從而迅速且自動地批量確認襲擊目標。據(jù)統(tǒng)計，巴以沖突爆發(fā)不到一個月的時間，以色列打擊了加沙地帶超過1.1萬個目標，其中90%的目標是通過人工智能實時生成的。此外，美軍還在2024年2月初針對中東多國發(fā)動的襲擊中使用了人工智能系統(tǒng)，用來協(xié)助識別打擊目標，包括也門胡塞武裝的火箭發(fā)射器和位于紅海的水面艦艇等，極大提高了打擊效率。

2024年4月16日，來自谷歌、Meta和亞馬遜科技公司的員工舉行集會示威，抗議谷歌公司的人工智能項目為以色列國防部提供服務。

總體看，當前人工智能在局部沖突中的應用呈現(xiàn)以下特點。一是全面賦能、全域融合。人工智能全面賦能態(tài)勢感知、情報分析、指揮決策、火力打擊等殺傷鏈全流程，全方位嵌入陸、海、空、電、網(wǎng)、認知等作戰(zhàn)域，顯著提高了軍事行動的效率和精確度，智能化戰(zhàn)爭形態(tài)呼之欲出。二是非對稱特點突出。人工智能發(fā)展大國及其支持國家往往在軍事智能化發(fā)展方面占據(jù)先行者優(yōu)勢。北約支持下的烏克蘭及以色列，在軍事智能對抗領域相比俄羅斯、哈馬斯等對手呈現(xiàn)出一定的非對稱特征。三是安全、倫理和法律風險凸顯。盡管人工智能在烏克蘭危機和巴以沖突中展現(xiàn)出巨大的軍事應用價值，但同時也引發(fā)了平民傷亡、責任歸屬等問題。據(jù)報道，以色列軍方使用的“薰衣草”系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)哈馬斯“新生”成員，就“允許”將其消滅，在這一過程中會造成15至20名平民的連帶傷亡，甚至有以軍士兵將這類人工智能系統(tǒng)描述為“大規(guī)模暗殺機器”。

面對撲面而來的軍事智能化浪潮，尤其是人工智能在局部沖突中的實戰(zhàn)應用引發(fā)的巨大爭議，國際社會愈加注重人工智能安全治理。美國政治家基辛格認為，人工智能已經(jīng)成為軍備競賽的前沿領域，其威力“遠超核彈”，如果不盡快采取有效措施進行限制，將可能給全人類帶來災難性后果。在此背景下，全球應加快推動人工智能安全治理進程，促進軍事領域智能向善、敏捷治理，管控人工智能安全風險，破解人工智能軍事應用領域的“科林格里奇困境”，構建人工智能時代的人類安全共同體。

（龍坤為國防大學國家安全學院講師，文力浩為國防科技大學軍政基礎教育學院博士研究生）