楊雪松 毛佳

摘 要：

本文以長江中游城市群36個(gè)地級市為研究對象，基于2000-2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用非預(yù)期超效率SBM模型，綜合計(jì)算評估長江中游城市群的土地利用效率和效率分解，并構(gòu)建空間杜賓模型分析其影響因素。研究結(jié)果表明，長江中游城市群土地利用效率并沒有實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，湖北省在地區(qū)土地利用中獨(dú)自領(lǐng)先，湖南省和江西省既沒有在內(nèi)部形成聚集，且與湖北省及其周邊城市也缺乏聯(lián)動(dòng)。在空間杜賓計(jì)量模型分析中，外溢性較小的地區(qū)發(fā)展因素對土地利用效率推動(dòng)最大，間接反映出長江中游城市群內(nèi)部省際要素流動(dòng)不太通暢，土地利用效率具有高度自我強(qiáng)化特性，現(xiàn)有高效利用的土地會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化土地后續(xù)的高效率配置。

關(guān)鍵詞：土地利用效率；非預(yù)期超效率SBM模型；空間杜賓模式；長江中游城市群

作者簡介：楊雪松（1971—），男，湖北武漢人，武漢大學(xué)城市設(shè)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要從事城市與區(qū)域治理等相關(guān)研究；毛佳（1982—），女，湖北荊門人，武漢大學(xué)城市設(shè)計(jì)學(xué)院博士生，湖北省人居環(huán)境工程技術(shù)研究中心研究員，主要從事城市與區(qū)域治理等相關(guān)研究。

基金項(xiàng)目：湖北省長江國家文化公園建設(shè)研究（HCYK2022Y19）

中圖分類號：F293.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1000-2359（2024）03-0062-08

收稿日期：2023-06-05

一、引言

土地作為不可再生資源，既是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的關(guān)鍵投入要素，也是社會(huì)發(fā)展的根本承載主體，關(guān)系到城市高質(zhì)量發(fā)展。改革開放以來，隨著我國快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程，土地要素的核心價(jià)值在很長一段時(shí)間內(nèi)被忽視，土地開發(fā)利用中的效率問題愈發(fā)凸顯。在對土地利用效率進(jìn)行綜合性評估的技術(shù)中，存在兩類同源的方法。一類是廣泛存在的指標(biāo)體系構(gòu)建法，如耦合協(xié)調(diào)度模型宋成舜等：《基于變異系數(shù)TOPSIS法的土地利用效益測度研究：以武漢城市圈為例》，《水土保持研究》，2015年第1期。、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和核密度分析盧新海，陳丹玲，匡兵：《區(qū)域一體化背景下城市土地利用效率指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及區(qū)域差異：以長江中游城市群為例》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2018年第7期。、灰色預(yù)測模型周儀姜，李林：《長江中游城市群綜合承載力評價(jià)與預(yù)測》，《經(jīng)濟(jì)地理》，2021年第9期。等，具體利用城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)業(yè)各個(gè)維度的指標(biāo)，集成為一個(gè)綜合性指標(biāo)來綜合評價(jià)；另一種是相對客觀的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，通過評估每個(gè)生產(chǎn)單元產(chǎn)出和投入之間的比率關(guān)系建構(gòu)評估效率指標(biāo)，包括傳統(tǒng)的DEA模型、三階段DEA模型、SBM模型、超效率DEA模型等。對比來看，指標(biāo)體系建構(gòu)法是將不同維度的指標(biāo)進(jìn)行綜合排名來分析生產(chǎn)單位的效率，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法則直接精準(zhǔn)計(jì)算生產(chǎn)單位的生產(chǎn)效率值，相比更加準(zhǔn)確和可信。有關(guān)土地利用效率問題的應(yīng)用研究，大多聚焦于全國或者長三角、京津冀以及大灣區(qū)等發(fā)達(dá)城市群，對長江中游城市群的關(guān)注不夠。2022年國務(wù)院批復(fù)《長江中游城市群發(fā)展“十四五”實(shí)施方案》，明確將長江中游城市群定位為長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展和中部崛起的重要支撐。本文借助非預(yù)期的超效率SBM模型，綜合分析長江中游城市群發(fā)展中最核心的土地利用效率問題，歸納土地效率的空間相關(guān)特征，并通過構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)一步研究城市土地利用效率的影響因素。

二、研究方法

在一般化的SDM模型中，yit是因變量，Xit是自變量，β是帶估計(jì)自變量系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，ui和γt為面板模型的空間固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)，vit為誤差項(xiàng)εit剔除空間誤差后的特質(zhì)項(xiàng)。同時(shí)模型中還包括滯后因變量yit-1和因變量的空間權(quán)重項(xiàng)Wyit-1，系數(shù)分別為τ和ψ。當(dāng)λ和θ為0 時(shí)，模型退化為空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）；當(dāng)ρ和θ為0 時(shí)，模型退化為空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）；當(dāng)θ為0時(shí)，模型退化為空間自相關(guān)模型（Spatial Autocorrelation Model，SAC）。

三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

按照《長江中游城市群發(fā)展“十四五”實(shí)施方案》，選取湖北省武漢市等12個(gè)城市、湖南省長沙市等13個(gè)城市以及江西省南昌市等11個(gè)城市，共計(jì)36個(gè)重要節(jié)點(diǎn)城市的市轄區(qū)范圍作為分析對象。為了探究長江中游城市群土地利用效率，本文綜合考慮城市土地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出及其對生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響，將土地要素納入生產(chǎn)函數(shù)，投入要素選取資本、勞動(dòng)力和土地三方面，產(chǎn)出要素綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三個(gè)方面，非預(yù)期產(chǎn)出環(huán)境污染選取PM2.5指數(shù)來代表。在時(shí)間上考慮回避疫情對經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的影響，選取2000-2019年面板數(shù)據(jù)。投入和產(chǎn)出指標(biāo)主要來自相應(yīng)年份的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失部分從《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》獲取，額外缺失部分采用線性擬合插值彌補(bǔ)。

首先，投入要素。利用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，資本、勞動(dòng)力和土地三個(gè)要素分別選取資本存量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從業(yè)人數(shù)和城市建成區(qū)面積作為投入要素。資本存量參照張軍張軍，吳桂英，張吉鵬：《中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2004年第10期。、單豪杰單豪杰：《中國資本存量K的再估算：1952～2006》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，2008年第10期。對固定資本形成的計(jì)算方法，即Kit=Kit-1（1-δ）+Ιit，其中δ為經(jīng)濟(jì)折舊率，取9.6%，Kit-1為各地區(qū)上期資本存量，Iit為當(dāng)期固定資產(chǎn)形成總額；勞動(dòng)力計(jì)算公式為（市轄區(qū)單位從業(yè)人員+市轄區(qū)私營和個(gè)體從業(yè)人員）×（第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重+第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重）；土地為城市轄區(qū)建成區(qū)面積。其次，生產(chǎn)產(chǎn)出要素。選取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境污染三個(gè)方面的指標(biāo)，其中經(jīng)濟(jì)和社會(huì)為預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)，環(huán)境污染為非預(yù)期產(chǎn)出指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出選取第二和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增加值=市轄區(qū)GDP×（第二產(chǎn)業(yè)比重+第三產(chǎn)業(yè)比重）；社會(huì)產(chǎn)出選取城市轄區(qū)人口，綜合代表城市發(fā)展社會(huì)性程度；環(huán)境污染PM2.5指數(shù)從月度數(shù)據(jù)中取月均值計(jì)算平均值作為年度值。

四、長江中游城市群土地利用效率測算和評價(jià)

基于非預(yù)期超效率SBM模型計(jì)算得到長江中游城市群土地利用效率值（見表1）。整體來看2000-2019年的土地利用效率均值，其中湖北省最高，均值為0.615；江西省次之，為0.539；湖南省最低，為0.525。從時(shí)間維度看，土地利用效率從2000年到2019年出現(xiàn)下滑的城市中，湖北省共有7個(gè)，湖南省有10個(gè)，江西省有10個(gè)，說明大多數(shù)城市的土地利用效率在下降。在考慮PM2.5環(huán)境污染的非預(yù)期產(chǎn)出約束下，城市土地利用效率大打折扣。從城市均值排名前10位城市個(gè)數(shù)上看，湖北省綜合排名較多，有4個(gè)城市，湖南省和江西省次之，分別都有3個(gè)城市；從省會(huì)城市土地利用效率看，武漢市土地利用效率較高，排名第1位，南昌市排名第7位，長沙市排名第10位。

進(jìn)一步對效率值進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)（見表1），湖北省和湖南省效率分解模式較為相近。湖北省和湖南省均倚重生產(chǎn)技術(shù)變化促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長，生產(chǎn)技術(shù)變化分別增長87.3%和78.7%，綜合技術(shù)效率分別增長56.6%和57.9%。進(jìn)一步地，綜合技術(shù)效率主要來自純技術(shù)效率變化，規(guī)模效率變化較小。相比之下，江西省全要素效率分解較為均衡，綜合技術(shù)效率和生產(chǎn)技術(shù)效率變化分別增長80.1%和92.8%，綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化也較為平均，分別為35.1%和35.4%。

五、長江中游城市群土地利用效率的因素分析

（一）變量選取、樣本統(tǒng)計(jì)與平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步分析長江中游城市群土地利用效率的影響因素，在進(jìn)行文獻(xiàn)梳理和參考相關(guān)問題研究的基礎(chǔ)上周磊等：《極化與擴(kuò)散：長三角在區(qū)域均衡發(fā)展中的作用：來自長三角與長江中游城市群的證據(jù)》，《長江流域資源與環(huán)境》，2021年第4期。聶雷等：《城市土地利用效率測度及其影響因素：基于中國十大城市群的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》，2022年第2期。，選取城市財(cái)政壓力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)外向度、城市基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方房地產(chǎn)市場發(fā)展水平、商業(yè)發(fā)展程度以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長前景作為解釋變量（見表2），構(gòu)建空間計(jì)量模型，探究其對長江中游城市群的土地利用效率的影響，并在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)、間接效應(yīng)和直接效應(yīng)兩個(gè)維度進(jìn)行分解分析。由于經(jīng)濟(jì)增速數(shù)據(jù)由GDP計(jì)算得到，所以數(shù)據(jù)跨度為2001-2019年，數(shù)據(jù)量較超效率SBM模型數(shù)據(jù)量減少36個(gè)。

（二）空間計(jì)量模型選擇

在進(jìn)行空間計(jì)量模型選擇前，先對計(jì)算混合面板模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)，從表3中可以看出，空間誤差LM-error和空間滯后LM-lag及其相應(yīng)的穩(wěn)健性指標(biāo)都通過1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，說明選擇空間杜賓模型會(huì)更加可靠。

在進(jìn)行空間計(jì)量具體模型選擇上，采取從一般到特殊的策略，先后估計(jì)雙向固定和隨機(jī)的SDM模型，然后依次選擇雙向固定的SLM模型、雙向固定的SAC模型以及雙向固定的SEM模型，由表3中SDM模型適用性檢驗(yàn)可知，Wald和最大似然比LR的空間滯后和空間誤差均拒絕SDM可以簡化為SLM、SAC和SEM的原假設(shè)，進(jìn)一步說明選擇SDM模型更為合理。在選擇雙向固定還是隨機(jī)的SDM模型上，Hausman檢驗(yàn)拒絕固定和隨機(jī)不存在差異性的原假設(shè)，因此，選擇固定效應(yīng)SDM模型更優(yōu)。

（三）長江中游城市群土地利用效率的空間效應(yīng)分析

1.靜態(tài)空間效應(yīng)分析

穩(wěn)妥起見，本文分別選擇時(shí)間固定、空間固定和雙向固定的 SDM模型做對比分析。通過對數(shù)最大似然函數(shù)值（值越大越優(yōu)）和赤池信息準(zhǔn)則AIC和貝葉斯信息準(zhǔn)則BIC（值越小越優(yōu)）綜合判斷，還是雙向固定的SDM模型擬合更優(yōu)（見表4）。

對SDM模型結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，解釋變量能較好地解釋土地利用效率變化（Landeff）。同時(shí)模型還就因變量對土地利用效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)以及長期總效應(yīng)進(jìn)行分解。其中直接效應(yīng)是自變量通過本地直接作用于土地利用效率的效應(yīng)，間接效應(yīng)是通過其他地區(qū)對本地區(qū)土地利用效率的作用影響。

（1）主模型結(jié)果分析。財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)外向程度、房地產(chǎn)市場情況、商業(yè)發(fā)展程度以及經(jīng)濟(jì)增長都會(huì)對土地利用效率帶來正向影響，其中外商投資FDI對土地效率影響不顯著，可能與長江中游城市群整體經(jīng)濟(jì)外向度不高有關(guān)，而財(cái)政壓力會(huì)促進(jìn)地方政府以土地開發(fā)形式挖掘土地利用潛力，房地產(chǎn)市場高度發(fā)育和商業(yè)發(fā)達(dá)以及明確的經(jīng)濟(jì)增長前景，都會(huì)帶來土地進(jìn)一步精細(xì)化開發(fā)，同時(shí)提升土地利用效率；而第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人均GDP對土地利用效率的影響為負(fù)，表明在土地利用開發(fā)上存在惰性，不利于后續(xù)的土地效率進(jìn)一步提升。

（2）空間效應(yīng)分解。在空間直接效應(yīng)上，財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)外向程度、房地產(chǎn)市場情況、商業(yè)發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)增長都會(huì)直接對本地土地利用效率產(chǎn)生長期正向作用，可見房地產(chǎn)市場發(fā)展和商業(yè)發(fā)展是促進(jìn)土地利用效率提高最大的兩個(gè)因素；在空間間接效應(yīng)上，財(cái)政壓力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房地產(chǎn)市場情況和商業(yè)發(fā)展程度都具有負(fù)向空間間接效應(yīng)，表明周邊地區(qū)這些影響因素會(huì)拉低本地區(qū)的土地利用效率。這比較符合現(xiàn)實(shí)情況，周邊地區(qū)財(cái)政缺口大說明政府開發(fā)性項(xiàng)目開支大，不利于本地土地效率提升。在空間總效應(yīng)上，財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)外向程度和經(jīng)濟(jì)增長會(huì)在整體上促進(jìn)本地土地利用效率提高，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房地產(chǎn)市場開發(fā)和商業(yè)發(fā)展程度則會(huì)拉低本地土地利用效率。因此整體看來，當(dāng)既往可能促進(jìn)土地利用效率提升的影響因素，被放在空間分析框架下來考量時(shí)，會(huì)通過空間溢出效應(yīng)對周邊地區(qū)產(chǎn)生影響，進(jìn)而疊加累積產(chǎn)生不同的作用。

（3）空間效應(yīng)的作用方向分析。進(jìn)一步對空間直接和間接效應(yīng)的作用方向分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)政壓力、房地產(chǎn)市場情況和商業(yè)發(fā)展程度是正的直接效應(yīng)和負(fù)的間接效應(yīng)；基礎(chǔ)設(shè)施是負(fù)的直接效應(yīng)和正的間接效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)外向程度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長都是正的直接和間接效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都是負(fù)的直接和間接效應(yīng)。由此可見，地方政府在推動(dòng)提升土地利用效率上，選擇政策推動(dòng)舉措時(shí)可以綜合考慮影響因素的直接、間接效應(yīng)以及最終累加的總體效應(yīng)結(jié)果。

2.動(dòng)態(tài)空間效應(yīng)分析

靜態(tài)分析中只能描繪解釋變量對土地利用效率的影響，但實(shí)際土地利用效率也存在自我的動(dòng)態(tài)調(diào)整和擾動(dòng)，為此加入被解釋變量的時(shí)間自回歸項(xiàng)、空間自回歸項(xiàng)以及時(shí)間空間雙自回歸項(xiàng)。依據(jù)最大似然函數(shù)、AIC和BIC標(biāo)準(zhǔn)選擇，時(shí)間自回歸和雙自回歸的SDM都是相對較優(yōu)的模型選擇，從模型系數(shù)來看，兩者差別不大。同時(shí)，加入因變量的時(shí)間和空間滯后項(xiàng)后，自變量的影響還可以區(qū)分短期和長期效應(yīng)。

（1）主模型結(jié)果分析。因變量的一期滯后項(xiàng)高度顯著，表明土地具有高度的自回歸正向影響，高效率的土地利用會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化土地的高效利用，從對比空間自回歸和雙自回歸SDM模型中發(fā)現(xiàn)，土地效率時(shí)間滯后項(xiàng)高度顯著，而土地效率的空間滯后項(xiàng)并不顯著（見表5）。主模型結(jié)果與靜態(tài)SDM模型系數(shù)相差不大，在空間影響上，加入因變量的時(shí)間和空間滯后項(xiàng)后，自變量的空間影響被弱化，房地產(chǎn)市場情況和商業(yè)發(fā)展程度對土地利用效率的空間負(fù)向影響變得不太顯著，經(jīng)濟(jì)外向程度開始發(fā)揮顯著正向作用，而地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無論是在靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)SDM模型中，都是本地區(qū)空間土地利用效率的關(guān)鍵解釋因素，即地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對周邊城市土地利用產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，拉低土地利用效率。

（2）空間短期效應(yīng)分析。短期直接效應(yīng)上（見表6），財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)外向程度、房地產(chǎn)市場情況、商業(yè)發(fā)展程度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)前景，都對土地利用效率帶來短期正向直接效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對土地利用效率產(chǎn)生負(fù)向直接影響，自變量作用方向與在靜態(tài)模型下保持一致。短期間接效應(yīng)上，只有經(jīng)濟(jì)外向程度、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長會(huì)在地區(qū)間產(chǎn)生正向外溢性，而財(cái)政壓力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、房地產(chǎn)市場情況、商業(yè)發(fā)展程度會(huì)產(chǎn)生負(fù)向外溢性。在空間短期效應(yīng)的作用方向上，動(dòng)態(tài)SDM與靜態(tài)SDM的作用方向和模式一致。

（3）空間長期效應(yīng)分析。財(cái)政壓力、房地產(chǎn)市場情況和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長為正的直接效應(yīng)和負(fù)的間接效應(yīng)；基礎(chǔ)設(shè)施為負(fù)的直接效應(yīng)和正的間接效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)外向程度和商業(yè)發(fā)展程度均為正的直接和間接效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也均為負(fù)的直接和間接效應(yīng)。

六、結(jié)論

本文從長江中游城市集群發(fā)展中最為核心的土地利用效率著手，首先利用非預(yù)期的超效率SBM模型對2000-2019年分地區(qū)土地利用效率進(jìn)行測算、評估和分析，引入GML指數(shù)探究地區(qū)土地利用效率及其分解的時(shí)空演化及相關(guān)性特征。為了進(jìn)一步厘清土地效率的影響因素，基于從一般到特殊的建模思路構(gòu)建空間杜賓模式，采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度分析不同因素對城市土地利用效率的作用效應(yīng)，得出以下結(jié)論：

第一，從土地利用效率靜態(tài)指標(biāo)來看，在長江中游城市群中無論是在城市平均土地利用效率、城市效率排名均值，還是在省會(huì)城市土地效率排名上，湖北省都居于首位；江西省和湖南省在土地利用效率上旗鼓相當(dāng)，其中江西省在土地利用效率均值和省會(huì)城市排名上優(yōu)于湖南省。在效率分解上，湖北省和湖南省土地利用效率增進(jìn)主要來自生產(chǎn)技術(shù)變化，而綜合技術(shù)變化主要來自純技術(shù)效率變化，而對規(guī)模效率倚重相對較小。

第二，在對土地利用效率影響因素的靜態(tài)分析中，財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)外向程度、房地產(chǎn)市場情況、商業(yè)發(fā)達(dá)程度以及經(jīng)濟(jì)增長對土地利用效率具有正向作用，而第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人均GDP對土地利用效率的影響為負(fù)。進(jìn)一步對空間進(jìn)行直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn)，財(cái)政壓力、房地產(chǎn)市場情況和商業(yè)發(fā)展是正的直接效應(yīng)和負(fù)的間接效應(yīng)，基礎(chǔ)設(shè)施是負(fù)的直接效應(yīng)和正的間接效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)外向程度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長都是正的直接和間接效應(yīng)，而第二產(chǎn)業(yè)比重和第三產(chǎn)業(yè)比重、人均GDP都是負(fù)的直接和間接效應(yīng)。

第三，進(jìn)一步加入動(dòng)態(tài)分析后，土地利用效率具有高度的自我強(qiáng)化性，高效率的土地利用會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化土地的高效利用，且主要是通過本地區(qū)自身產(chǎn)生影響，而不是通過其他地區(qū)的地理因素施加作用。除此之外，財(cái)政壓力、經(jīng)濟(jì)外向程度、房地產(chǎn)市場情況、商業(yè)發(fā)展和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，仍會(huì)對土地利用效率有正向作用，而房地產(chǎn)市場和商業(yè)發(fā)展的空間負(fù)向影響被弱化，經(jīng)濟(jì)外向程度開始發(fā)揮顯著正向作用。動(dòng)態(tài)空間影響中，短期和長期下各因素對土地效率的影響與靜態(tài)分析中保持不變。

［感謝中國地質(zhì)大學(xué)（北京）經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院戶詔一在本文中作出的貢獻(xiàn)］

Urban Land Use Efficiency and Influencing Factors of Urban Agglomeration in the Middle Reaches of the Yangtze River

——Based on Undesirable Super-Efficiency SBM Model and Spatial Econometric Analysis

Yang Xuesong，Mao Jia

（Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract：

This paper takes 36 prefecture-level cities in the Middle Reaches of the Yangtze River as the research object. Based on the statistical data from 2000 to 2019， this paper uses the undesirable super-efficiency SBM model to calculate and evaluate the urban land use efficiency comprehensively， efficiency decomposition of the Middle Reaches of the Yangtze River， and constructs the spatial Durbin model to analyze the influencing factors.The results showed that： There was no regional interactive development in the Middle Reaches of the Yangtze River with demonstrations of the characteristics of land use efficiency. Hubei was way ahead with agglomeration of its regions among three provinces， while Hunan and Jiangxi developed alone with lack of agglomeration inside and linkage with Hubei and its surrounding areas. With the spatial Durbin econometric model demonstration， the regional development influencing factors with less spillover promoted the land use efficiency the most. On the contrary， the factors with strong regional spillover did not play a leading role in improving the land use efficiency of the region， in which reflected indirectly the facts of poor inter-provincial factors mobility. Land use efficiency was highly self-reinforcing， on which efficient land use will further promote its use efficiency.

Key words：land use efficiency；undesirable super-efficiency SBM model；spatial Durbin model；the urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River

［責(zé)任編校 陳浩天］