傅曉明 王桂香

摘 要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略選擇，而財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)營(yíng)運(yùn)的中心，擺脫傳統(tǒng)模式的束縛，進(jìn)行突破創(chuàng)新才能適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的需求。本文運(yùn)用CiteSpace軟件，以可視化的方式，對(duì)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，希望以此梳理結(jié)果為基礎(chǔ)，準(zhǔn)確把握當(dāng)前研究熱點(diǎn)。分析發(fā)現(xiàn)，基于文獻(xiàn)計(jì)量發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主題集中于三個(gè)方面：（1）財(cái)務(wù)共享服務(wù)成為推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推器；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)用決定著企業(yè)未來(lái)的發(fā)展；（3）智能財(cái)務(wù)建設(shè)是運(yùn)用新技術(shù)推動(dòng)的財(cái)務(wù)管理變革。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；財(cái)務(wù)管理；CiteSpace

作者簡(jiǎn)介：傅曉明（1970- ），男，湖北武漢人，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻M織行為和組織文化； 王桂香（2000- ），女，河南信陽(yáng)人，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)橹行∑髽I(yè)財(cái)務(wù)管理。

一、引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)借助科學(xué)技術(shù)打造沉浸式的數(shù)字空間，促進(jìn)多維度高效發(fā)展，同時(shí)利用數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的底層邏輯為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上延伸而來(lái)，是指企業(yè)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域運(yùn)用大智移云物等技術(shù)來(lái)重組財(cái)務(wù)架構(gòu)、升級(jí)業(yè)務(wù)流程，更好地賦能業(yè)務(wù)、支持決策和降低風(fēng)險(xiǎn)。在諸多因素綜合影響之下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題備受研究青睞，其中財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到戰(zhàn)略性導(dǎo)向作用，受到企業(yè)充分重視。國(guó)資委在《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》（2022年）中，提出要重點(diǎn)強(qiáng)化精準(zhǔn)核算、資金管理、成本管控等[1]，健全財(cái)務(wù)數(shù)智體系，助力企業(yè)持續(xù)提升財(cái)務(wù)管理能力應(yīng)加快進(jìn)程。為了更加清晰地展示當(dāng)前財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究趨勢(shì)和狀態(tài)，區(qū)別于傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述方法的基于可視化分析的計(jì)量分析具有現(xiàn)實(shí)必要性。

二、分析方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）分析方法

在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的大環(huán)境下，借助專業(yè)的工具對(duì)研究主題進(jìn)行計(jì)量分析具有高效的優(yōu)勢(shì)。科學(xué)知識(shí)圖譜是文獻(xiàn)計(jì)量分析中常用的研究方法，是對(duì)文獻(xiàn)主題、內(nèi)容、作者、發(fā)文趨勢(shì)等加以統(tǒng)計(jì)歸納，并將結(jié)果以立體圖像直觀地呈現(xiàn)，也被稱為可視化分析。通過(guò)可視化圖譜的繪制來(lái)形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)[2]，能夠滿足文章的研究需求。本文利用了CiteSpace 6.2R2軟件，采用文獻(xiàn)計(jì)量法、科學(xué)知識(shí)圖譜法嘗試盡量準(zhǔn)確描述文獻(xiàn)間內(nèi)在邏輯，顯示當(dāng)前財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，各知識(shí)單元的分布及密度，而且由點(diǎn)及線、有線成面形成多種網(wǎng)絡(luò)連接。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文圍繞“財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進(jìn)行研究，通過(guò)對(duì)大量文獻(xiàn)的檢索、歸納、篩選來(lái)豐富文章內(nèi)容。首先，借助全文型數(shù)據(jù)庫(kù)——“中國(guó)知網(wǎng)”為數(shù)據(jù)來(lái)源，在總庫(kù)中檢索，對(duì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“財(cái)務(wù)數(shù)字化”等主題初步檢索后，構(gòu)建檢索式SU=“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”AND“財(cái)務(wù)管理”，得到814篇文獻(xiàn)；接著，為確保檢索結(jié)果的權(quán)威性和時(shí)效性，對(duì)文獻(xiàn)來(lái)源和類型進(jìn)行篩選，在高級(jí)檢索中限定文獻(xiàn)類型為“期刊”，同時(shí)限制文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間為“2018-2023年”，得到653篇文獻(xiàn)；最后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，在導(dǎo)出文獻(xiàn)之前剔除與主題不相符的專訪、期刊等，得到文獻(xiàn)樣本611篇。

三、財(cái)務(wù)數(shù)字化的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

（一）發(fā)文量趨勢(shì)

文獻(xiàn)數(shù)量的變化反映的是某一研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及發(fā)展，對(duì)變化明顯的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行資料查閱，可以了解該領(lǐng)域的熱點(diǎn)走向。本文從CNKI總庫(kù)擇取2018-2023年間發(fā)表的文章，從總體發(fā)文量變化情況分析，我國(guó)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量呈穩(wěn)健增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，同時(shí)，不難發(fā)現(xiàn)從2019年開(kāi)始，每年的增加幅度也在逐漸變大。對(duì)于增長(zhǎng)趨勢(shì)背后的原因，筆者認(rèn)為有如下幾方面。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)大環(huán)境已然形成，政策驅(qū)動(dòng)起到引領(lǐng)作用

2015年，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)緊隨政策號(hào)召做出一系列積極反響，表現(xiàn)在會(huì)計(jì)原始資料逐漸向數(shù)字化憑證轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。為使企業(yè)、群眾廣泛受益，國(guó)家于2017年將“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”首次寫(xiě)入《國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》，這表明我國(guó)為加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)孕育搖籃。2019年，《國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》再次強(qiáng)調(diào)我國(guó)將促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2022年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快建設(shè)世界一流企業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，為數(shù)字技術(shù)與財(cái)務(wù)管理的緊密結(jié)合提供建設(shè)性意見(jiàn)。在數(shù)字時(shí)代下發(fā)展信息技術(shù)，同時(shí)在多方政策的標(biāo)桿引領(lǐng)作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加深入滲透到各行各業(yè)。

2. 全球經(jīng)濟(jì)增速放緩背景下，加速財(cái)務(wù)管理與數(shù)字的緊密耦合

2020年作為全球經(jīng)濟(jì)低迷的特殊時(shí)期，實(shí)體經(jīng)濟(jì)不得不按下暫停鍵，各行業(yè)的發(fā)展都面臨巨大阻礙。在不確定、不穩(wěn)定且復(fù)雜的大環(huán)境中，如何通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成了企業(yè)的主流焦慮。財(cái)務(wù)管理是企業(yè)的總舵手，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)起到絕對(duì)關(guān)鍵的作用，也是最難攻克的要素。數(shù)字化是指重構(gòu)財(cái)務(wù)組織、再造業(yè)務(wù)流程，從而更好地賦能業(yè)務(wù)、支持管理、輔助經(jīng)營(yíng)和支撐決策[3]。促進(jìn)財(cái)務(wù)管理與數(shù)字的耦合，核心是數(shù)據(jù)管理和人工智能技術(shù)的緊密嵌入，是堅(jiān)持?jǐn)?shù)智驅(qū)動(dòng)、精益管理，打通數(shù)據(jù)壁壘，激活數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理體系數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)[4]，兩者的協(xié)同運(yùn)作是企業(yè)轉(zhuǎn)型的一次巨大挑戰(zhàn)，也為企業(yè)發(fā)展提供新的機(jī)遇。

3. 財(cái)務(wù)數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)在財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中的作用明確凸顯

（1）數(shù)字化通過(guò)重組業(yè)務(wù)流程達(dá)到“增效”的作用。借助數(shù)字化財(cái)務(wù)軟件將記錄、核算、監(jiān)督等工作集中到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行管理，打破了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理在時(shí)間上按照先后順序組織協(xié)調(diào)的限制，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)同步分析管理。此外，根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，對(duì)于企業(yè)所需各類報(bào)表一鍵導(dǎo)出，規(guī)避了不必要的手工重復(fù)性操作。企業(yè)數(shù)字化能力的加強(qiáng)，有利于降低失誤、犯錯(cuò)的概率，而人工智能及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，又有效提高了系統(tǒng)的容錯(cuò)率，從而提高經(jīng)營(yíng)效率[5]。

（2）搭建數(shù)據(jù)庫(kù)體系解決了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。財(cái)務(wù)要想獲得底層業(yè)務(wù)真實(shí)的情況和數(shù)據(jù)，就必須搭建數(shù)據(jù)庫(kù)體系，確保數(shù)據(jù)的輸入、儲(chǔ)存、輸出功能。對(duì)內(nèi)連接企業(yè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，將信息系統(tǒng)向企業(yè)末端再延伸，對(duì)外有效連接銀行、稅務(wù)、工商、信用評(píng)級(jí)等，逐步構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心，使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外信息的有效流通。

（3）規(guī)范業(yè)務(wù)體系降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)字化基礎(chǔ)上搭建的業(yè)務(wù)體系具有規(guī)范業(yè)務(wù)作用，企業(yè)各部門間的運(yùn)行動(dòng)作趨于統(tǒng)一，解決了財(cái)務(wù)稅務(wù)數(shù)據(jù)落后于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、部門之間標(biāo)準(zhǔn)掌握不統(tǒng)一的問(wèn)題，逐步實(shí)現(xiàn)了登記、業(yè)務(wù)、資金、訂單、合同、發(fā)票、憑證多流合一，有效規(guī)避可能存在的稅務(wù)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為經(jīng)營(yíng)合規(guī)提供了高效保障。

（二）主要研究機(jī)構(gòu)分析

對(duì)從事財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以清晰顯示各研究機(jī)構(gòu)在此領(lǐng)域的發(fā)文情況及地位。節(jié)點(diǎn)間連線的多少表示機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系的緊密程度，各機(jī)構(gòu)間具有較高獨(dú)立性，10所科研機(jī)構(gòu)主要集中在數(shù)字化理論和實(shí)踐高速發(fā)展的北京、上海地區(qū)，發(fā)文量排名前三的機(jī)構(gòu)分別是西安交通大學(xué)管理學(xué)（5篇）、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院（4篇）、北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院（3篇）。

（三）作者分析

進(jìn)行作者分析可以了解到他們的研究背景、專業(yè)領(lǐng)域，還可以展現(xiàn)該研究領(lǐng)域間相互合作關(guān)系，把握當(dāng)下研究動(dòng)態(tài)，進(jìn)而推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的深入發(fā)展，促進(jìn)不同學(xué)科之間的交流與融合。

經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，在發(fā)文數(shù)量排名前10的作者，其中兩位作者發(fā)文5篇位居第一，大多作者發(fā)文在2篇左右，可以看出關(guān)于財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究呈現(xiàn)單核心的發(fā)展模式，少數(shù)核心作者占據(jù)重要作用。田高良關(guān)注盈余管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、公司治理、智能財(cái)務(wù)等領(lǐng)域，提出在“大智移云物”時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，應(yīng)以財(cái)務(wù)共享服務(wù)為轉(zhuǎn)型起點(diǎn)，在財(cái)務(wù)機(jī)器人輔助之下，從面、線、點(diǎn)三個(gè)維度逐步推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型[6]。同時(shí)與發(fā)文量排名第二的作者張曉濤存在緊密合作，不僅深入分析和研究智能財(cái)務(wù)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，而且探索智能財(cái)務(wù)在高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的基本路徑，拓展了智能財(cái)務(wù)的深度和廣度[7]。此外，提出企業(yè)要構(gòu)建完善的智能化財(cái)務(wù)管理體系和基本組織架構(gòu)，需做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力、組織能力、溝通能力[8]。

四、財(cái)務(wù)數(shù)字化聚類分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞凝練了整篇文章的核心，具有區(qū)別于其他文章的作用，是讀者準(zhǔn)確定位文獻(xiàn)的詞眼，利用CiteSpace軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，對(duì)結(jié)果進(jìn)行整理分析，剔除結(jié)果中與“財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型”相似的關(guān)鍵詞“轉(zhuǎn)型”后，對(duì)剩余結(jié)果給予排序，“財(cái)務(wù)管理”“數(shù)字化”“業(yè)財(cái)融合”“財(cái)務(wù)共享”“管理會(huì)計(jì)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次排名靠前，表明我國(guó)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點(diǎn)主要聚焦在以上幾點(diǎn)。

為進(jìn)一步體現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的存在的關(guān)聯(lián)，對(duì)檢索出的各個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行點(diǎn)到點(diǎn)連接，發(fā)現(xiàn)研究文章聚焦于“財(cái)務(wù)管理”、“業(yè)財(cái)融合”。關(guān)鍵詞共現(xiàn)中節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)大小與關(guān)鍵詞頻率呈正相關(guān)關(guān)系，本文選取研究樣本中，“財(cái)務(wù)管理”屬于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，而“數(shù)字化”“業(yè)財(cái)融合”“財(cái)務(wù)共享”的緊隨其后。業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)共享是財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)，智慧共享財(cái)務(wù)管理體系一方面可以提升財(cái)務(wù)服務(wù)能力，打造敏捷、靈活、高效的財(cái)務(wù)運(yùn)行模式；另一方面能夠激發(fā)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值、擴(kuò)展財(cái)務(wù)賦能業(yè)務(wù)的職能，其核心內(nèi)涵體現(xiàn)為“共享”和“智慧”兩個(gè)層面[9]。

（二）關(guān)鍵詞聚類分析

為了系統(tǒng)地體現(xiàn)關(guān)于財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀，基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行共詞聚類展示，如圖1。聚類是對(duì)共現(xiàn)頻次高的同類關(guān)鍵詞進(jìn)行匯聚，每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)的連線代表兩端的關(guān)鍵詞至少有1次共現(xiàn)在1篇文獻(xiàn)里，關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高，連接的線條越粗。

提取每個(gè)聚類板塊的關(guān)鍵詞，并歸納總結(jié)主題，可得聚類前9的關(guān)鍵詞分別為：#0管理會(huì)計(jì)；#1共享中心；#2智能財(cái)務(wù)；#3企業(yè)；#4數(shù)字化；#5財(cái)務(wù)管理；#6問(wèn)題；#7財(cái)務(wù)共享；#8數(shù)據(jù)共享。本文關(guān)鍵詞聚類Q值為0.6879，這表明達(dá)到聚類結(jié)構(gòu)顯著的效果，S值為0.9128，大于0.7，說(shuō)明聚類具有較高可信度。

（三）主題分析

對(duì)于關(guān)鍵詞聚類，根據(jù)圖中信息將研究熱點(diǎn)歸納為三類主題：共享模式、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能財(cái)務(wù)，歸納界內(nèi)學(xué)者觀點(diǎn)進(jìn)行如下分析。

1. 財(cái)務(wù)共享服務(wù)已成為推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助推器[10]。共享服務(wù)模式下企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是企業(yè)信息化、核心是數(shù)據(jù)和連接、關(guān)鍵是五要素再造。首先，信息化指的是將人、事、物三個(gè)方面的工作，全部由機(jī)器來(lái)做，通過(guò)分工分權(quán)等方式，將權(quán)利、責(zé)任、利益等有機(jī)地結(jié)合在一起，使企業(yè)的管理達(dá)到信息化。其次，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將上游供應(yīng)商、下游客戶和信息用戶連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)外共享，產(chǎn)業(yè)鏈暢通，這也是數(shù)字化進(jìn)程中，大型企業(yè)需要進(jìn)行的一項(xiàng)重要變革。最后，在借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)成果的基礎(chǔ)上，從五個(gè)方面保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵，具體是：觀念、人員、組織、流程和系統(tǒng)再造。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，而且決定著企業(yè)未來(lái)的發(fā)展[11]。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演進(jìn)主要經(jīng)歷IT信息、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI時(shí)代五個(gè)形態(tài)，如今發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球共識(shí)。財(cái)務(wù)管理應(yīng)根據(jù)時(shí)代要求做出調(diào)整，不斷創(chuàng)新，在依靠大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)建設(shè)、促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在以人工智能為主導(dǎo)的財(cái)會(huì)管理的重構(gòu)過(guò)程中，無(wú)論財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的生成與流轉(zhuǎn)，還是財(cái)會(huì)價(jià)值的創(chuàng)造與傳播，都高度依賴信息數(shù)字化機(jī)制[12]。摒棄傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理缺乏財(cái)務(wù)支持管理決策的短板，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、儲(chǔ)存、提取和分析，在形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)體系流程后，更好地為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略和持續(xù)經(jīng)營(yíng)提供支撐力，形成財(cái)務(wù)新型競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)，是企業(yè)在紅海市場(chǎng)中發(fā)揮價(jià)值創(chuàng)造的重點(diǎn)所在。

3. 智能財(cái)務(wù)建設(shè)是財(cái)務(wù)領(lǐng)域的一場(chǎng)重大變革，是新技術(shù)運(yùn)用推動(dòng)的財(cái)務(wù)管理變革[13]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，決策主體、理念假設(shè)、方法流程等要素正在發(fā)生著深刻變化[14]。如在決策主體方面，以人為決策主導(dǎo)、計(jì)算機(jī)為輔助性工具的情況正發(fā)生改變，機(jī)器的智能分析決策逐漸處于重要地位。有越來(lái)越多的智能機(jī)器人/智能系統(tǒng)可以承擔(dān)獨(dú)立決策任務(wù)，并在不同環(huán)節(jié)與人進(jìn)行互動(dòng)，甚至協(xié)同決策[15]。智能財(cái)務(wù)以“促進(jìn)財(cái)務(wù)的發(fā)展，服務(wù)于日常業(yè)務(wù)、管理工作”為目標(biāo)，是一種多方面的高效融合，在政策合規(guī)、業(yè)務(wù)規(guī)范、數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上，達(dá)到企業(yè)的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理決策的融合。在此過(guò)程中，財(cái)務(wù)平臺(tái)的創(chuàng)新型建設(shè)固然重要，但更關(guān)鍵的是以目標(biāo)為導(dǎo)向，構(gòu)建區(qū)別于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式，以智能平臺(tái)助力財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型。

五、總結(jié)及展望

為了清晰地把握我國(guó)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，本文采用CiteSpace軟件進(jìn)行分析。在限定時(shí)間范圍為2018-2023年前提下，對(duì)研究主題的主要作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞以及研究熱點(diǎn)趨勢(shì)進(jìn)行分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）2019年之前，關(guān)于財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較少；在經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策引導(dǎo)等多種因素綜合影響下，2019年開(kāi)始，相關(guān)研究迅速增多，該領(lǐng)域擁有較高關(guān)注度。（2）致力于財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的主要作者有田高良、張曉濤、亓坤等，但學(xué)者發(fā)文呈分散狀態(tài)，學(xué)者們之間的溝通不足，僅有少數(shù)作者形成團(tuán)體進(jìn)行合作。（3）財(cái)務(wù)管理、數(shù)字化、業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)共享、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等是該主題的重要關(guān)鍵詞。其中財(cái)務(wù)共享、業(yè)財(cái)融合是財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)，智能財(cái)務(wù)為該領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)所在。

基于以上分析結(jié)果，針對(duì)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)研究發(fā)展提出以下建議。

（1）深入剖析代表性的個(gè)例。我國(guó)大型企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理數(shù)字化建設(shè)可能存在“船大難掉頭”的困境，而中小企業(yè)在缺少可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)時(shí)，很難依靠自身力量進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)范的建設(shè)。面對(duì)企業(yè)舉步艱難的境地，我國(guó)研究者不僅要對(duì)成功案例給予剖析，同時(shí)要提取失敗的案例的普遍性痛點(diǎn)，在豐富理論成功的同時(shí)總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)律，為我國(guó)實(shí)體企業(yè)的發(fā)展提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

（2）交叉學(xué)科研究。財(cái)務(wù)并不是作為獨(dú)立部分存在，相反，企業(yè)中的財(cái)務(wù)部是與各部門聯(lián)系最緊密的。數(shù)字化要想落實(shí)到業(yè)務(wù)層面，需要多維度、深層次溝通協(xié)商，涉及行政、人力資源等全方位的配合?；诖?，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的研究時(shí)，不能局限于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的角度進(jìn)行研究，關(guān)鍵在于多學(xué)科、多角度的融合創(chuàng)新。

（3）細(xì)化財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是營(yíng)造良好的人工互動(dòng)環(huán)境，打造企業(yè)無(wú)感式體驗(yàn)數(shù)字化，重點(diǎn)在于數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，達(dá)到以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)牽動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)。在此轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)在成長(zhǎng)的不同階段面臨需求也不同，未來(lái)研究可專注于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型機(jī)制。例如，如何增強(qiáng)企業(yè)高管及員工的數(shù)字化意識(shí)，如何組織員工落實(shí)業(yè)務(wù)層面可操作性，以及在共享模式下如何聯(lián)動(dòng)人力資源平臺(tái)提供支持服務(wù)等。

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