李 楊

(延安大學(xué) 政法與公共管理學(xué)院,陜西 延安 716000)

人工智能(Artificial Intelligence,以下簡(jiǎn)稱 AI)是指由人類創(chuàng)造的能夠模擬或超越人類智能的系統(tǒng)或技術(shù),它已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)最具影響力和變革力的科技力量之一。AI在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用和潛力,例如教育、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、安全等。AI也有助于解決一些全球性的挑戰(zhàn)和問(wèn)題,例如氣候變化、貧困、疾病、戰(zhàn)爭(zhēng)等。然而,AI也帶來(lái)了一系列的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),例如倫理、法律、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治等。這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)需要從多個(gè)角度進(jìn)行分析和解決,以確保AI的健康發(fā)展。在AI的各種類型和形式中,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下簡(jiǎn)稱GAI)是一種最具創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性的技術(shù),它指的是能夠自主地創(chuàng)造出新的內(nèi)容或數(shù)據(jù)的AI系統(tǒng),例如文本、圖像、音樂(lè)、代碼等。GAI的出現(xiàn)代表人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入到一個(gè)新階段,[1]117GAI不僅可以模仿已有的內(nèi)容或數(shù)據(jù),還可以生成出從未存在過(guò)的內(nèi)容或數(shù)據(jù),從而拓展了人類的想象力和創(chuàng)造力。GAI具有強(qiáng)大的創(chuàng)造力和靈活性,可以在文本、圖像、音頻、視頻等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容輸出,為人類社會(huì)帶來(lái)巨大的價(jià)值和便利。GAI的出現(xiàn)改變了人機(jī)交互的既有模式,使自然語(yǔ)言處理、文本生成和數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域得到了巨大的發(fā)展和進(jìn)步,標(biāo)志著未來(lái)數(shù)字社會(huì)雛形已現(xiàn)。[2]61然而,GAI也存在著不同類型的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)安全、版權(quán)保護(hù)、道德責(zé)任、社會(huì)影響等,需要引起法律界和社會(huì)各界的高度關(guān)注和重視。

GAI已經(jīng)觸及了強(qiáng)人工智能的邊緣,使我們真真切切地感受到強(qiáng)人工智能時(shí)代“未來(lái)已來(lái)”。[3]110顯然,GAI既帶來(lái)了人工智能技術(shù)的“奇點(diǎn)時(shí)刻”,也帶來(lái)了人工智能治理的“關(guān)鍵時(shí)刻”。[4]GAI的風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜多樣,唯有用類型化思維分類治理才能最終實(shí)現(xiàn)體系化治理。將類型作為重要的(但不是唯一的)思維形式,遵循類型的邏輯特征,在類型的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷、推理、建構(gòu)理論體系,這樣的思維活動(dòng)我們稱之為類型化思維。[5]118類型化方法是一種將復(fù)雜的問(wèn)題或現(xiàn)象分解為不同的類型或類別,從而便于分析和解決的方法。本文擬從風(fēng)險(xiǎn)類型的角度出發(fā),分析GAI可能引發(fā)的主要法律問(wèn)題,并探討相應(yīng)的法律規(guī)制路徑和建議,旨在為GAI的健康發(fā)展和合理應(yīng)用提供一些參考。

一、生成式人工智能(GAI)的類型化定位

(一)生成式人工智能(GAI)的概念與特征

GAI是一種利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù),通過(guò)模擬和創(chuàng)造數(shù)據(jù),產(chǎn)生新的內(nèi)容或結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)。它是人工智能的一個(gè)重要分支,也是人工智能發(fā)展的一個(gè)前沿領(lǐng)域。GAI的特別之處在于其底層技術(shù),一個(gè)強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言生成模型。[6]69GAI的基本思想是利用大量的數(shù)據(jù)作為輸入,訓(xùn)練一個(gè)生成模型,使其能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律,并根據(jù)給定的條件或目標(biāo),生成新的數(shù)據(jù)作為輸出。GAI不僅可以復(fù)制已有的數(shù)據(jù),還可以創(chuàng)造出原來(lái)不存在的數(shù)據(jù),展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)造力和靈活性。

GAI是數(shù)據(jù)、算法和算力共同作用的結(jié)果,[7]44具有以下幾個(gè)顯著的特點(diǎn):(1)自主性:GAI不需要人為地干預(yù)或指導(dǎo),可以根據(jù)自身的算法和數(shù)據(jù)集,自主地創(chuàng)造出新的內(nèi)容或數(shù)據(jù)。(2)多樣性:GAI可以在文本、圖像、音頻、視頻等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生不同類型和風(fēng)格的數(shù)據(jù),滿足了不同場(chǎng)景和需求的多樣化。(3)可控性:GAI可以根據(jù)用戶的指定條件或目標(biāo),調(diào)整生成數(shù)據(jù)的內(nèi)容或結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了對(duì)生成過(guò)程和結(jié)果的可控性。(4)創(chuàng)造性:GAI可以超越已有的數(shù)據(jù)集,創(chuàng)造出與原始數(shù)據(jù)不同但具有相關(guān)性和合理性的新的內(nèi)容或數(shù)據(jù)。(5)高效性:GAI可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量的高質(zhì)量的數(shù)據(jù),節(jié)省了人力和時(shí)間成本,提高了生產(chǎn)效率。(6)可解釋性:GAI可以提供生成數(shù)據(jù)的來(lái)源和依據(jù),增加了生成數(shù)據(jù)的可信度和可解釋性。(7)可塑性:GAI可以根據(jù)不同的目標(biāo)或需求,調(diào)整自身的算法或模型,以適應(yīng)不同的場(chǎng)景或應(yīng)用。

(二)生成式人工智能(GAI)的模型類型化分析

生成模型是一種能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律,并根據(jù)給定的條件或目標(biāo),生成新的數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型。GAI生成模型有多種類型,本文主要介紹以下5種。

基于概率圖模型(Probabilistic Graphical Model,以下簡(jiǎn)稱PGM)的GAI:PGM是一種用圖形表示概率關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,可以用來(lái)描述變量之間的條件依賴關(guān)系?；赑GM的GAI主要包括基于有向圖模型(如隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等)和基于無(wú)向圖模型(如玻爾茲曼機(jī)、馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)等)的GAI。這類GAI可以利用PGM對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概率推理和抽樣,從而生成符合數(shù)據(jù)分布的新數(shù)據(jù)。

基于變分自編碼器(Variational Auto Encoder,以下簡(jiǎn)稱VAE)的GAI:VAE是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成模型,可以將高維度的輸入數(shù)據(jù)編碼為低維度的隱變量,并從隱變量中解碼出與輸入數(shù)據(jù)相似但不完全相同的輸出數(shù)據(jù)。VAE可以實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的壓縮、重構(gòu)、插值、變換等操作。這類GAI可以利用VAE對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換和降維,從而生成具有多樣性和連續(xù)性的新數(shù)據(jù)。

基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,以下簡(jiǎn)稱GAN)的GAI:GAN是一種由兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的生成模型,一個(gè)稱為生成器(Generator),一個(gè)稱為判別器(Discriminator)。生成器的目標(biāo)是從隨機(jī)噪聲中生成與真實(shí)數(shù)據(jù)相似但不完全相同的假數(shù)據(jù),判別器的目標(biāo)是區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和假數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)抗和學(xué)習(xí),生成器可以提高其生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量和逼真度,判別器可以提高其區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和敏感度。這類GAI可以利用GAN對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量地加工,從而生成具有創(chuàng)新性和想象力的新數(shù)據(jù)。

基于神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)(Neural Symbolic System,以下簡(jiǎn)稱NSS)的GAI:NSS是一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號(hào)系統(tǒng)相結(jié)合的生成模型,可以同時(shí)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和符號(hào)系統(tǒng)的推理能力。NSS可以將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為符號(hào)表示,并通過(guò)符號(hào)運(yùn)算和邏輯推理,得到符號(hào)輸出,并將符號(hào)輸出轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)輸出。NSS可以實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的抽象、解釋、推廣等操作。這類GAI可以利用NSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)化和邏輯化的加工,從而生成具有規(guī)律性和合理性的新數(shù)據(jù)。

基于自回歸模型(Auto regressive Model,以下簡(jiǎn)稱ARM)的GAI:ARM是一種利用歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的生成模型,可以用來(lái)描述時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化規(guī)律?；贏RM的GAI主要包括基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,以下簡(jiǎn)稱RNN)和基于注意力機(jī)制(Attention Mechanism)的生成式人工智能。RNN是一種能夠處理變長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以用來(lái)生成文本、音頻等數(shù)據(jù)。注意力機(jī)制是一種能夠增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的關(guān)注和理解的技術(shù),可以用來(lái)生成圖像、視頻等數(shù)據(jù)。

(三)生成式人工智能(GAI)的功能類型化分析

數(shù)據(jù)生成:GAI的基本功能是利用深度學(xué)習(xí)等方法,從大量的已有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布、結(jié)構(gòu)和規(guī)律,然后根據(jù)給定的條件或目標(biāo),生成新的數(shù)據(jù)或內(nèi)容,如文本、圖像、音頻、視頻等。這種功能可以實(shí)現(xiàn)多種任務(wù),如文本摘要、圖像合成、語(yǔ)音合成、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等。

內(nèi)容創(chuàng)作:GAI的進(jìn)階功能是利用深度學(xué)習(xí)等方法,從大量的已有內(nèi)容中學(xué)習(xí)內(nèi)容的風(fēng)格、主題和語(yǔ)義,然后根據(jù)給定的條件或目標(biāo),創(chuàng)作新的內(nèi)容或數(shù)據(jù),如藝術(shù)作品、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、社會(huì)現(xiàn)象等。這種功能可以實(shí)現(xiàn)多種任務(wù),如詩(shī)歌創(chuàng)作、視頻字幕、化學(xué)合成、藝術(shù)生成等。

交互溝通:GAI的高級(jí)功能是利用深度學(xué)習(xí)等方法,從大量的已有對(duì)話中學(xué)習(xí)對(duì)話的語(yǔ)言、情感和邏輯,然后根據(jù)給定的條件或目標(biāo),與用戶進(jìn)行交互和溝通,如聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手、情感分析等。這種功能可以實(shí)現(xiàn)多種任務(wù),如問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、情感識(shí)別、情感生成等。

綜上所述,GAI是一種具有廣泛功能的人工智能技術(shù),它為人類提供了更多的數(shù)據(jù)、內(nèi)容和交互。

(四)生成式人工智能(GAI)的價(jià)值類型化分析

信息價(jià)值:GAI可以為人類提供更多的信息,增加信息的豐富性和可信度。GAI可以從大量的已有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布、結(jié)構(gòu)和規(guī)律,然后根據(jù)給定的條件或目標(biāo),生成新的數(shù)據(jù)或內(nèi)容,如文本、圖像、音頻、視頻等。這些數(shù)據(jù)或內(nèi)容可以幫助人類獲取更多的知識(shí),解決一些缺乏數(shù)據(jù)或難以獲取數(shù)據(jù)的問(wèn)題,如文本摘要、圖像合成、語(yǔ)音合成等。GAI也可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性,通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方法,增加數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性和泛化性,提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用性和有效性。

創(chuàng)意價(jià)值:GAI可以為人類提供更多的創(chuàng)意,激發(fā)人類的想象力和創(chuàng)造力。GAI可以模擬和超越人類的思維方式,產(chǎn)生一些人類無(wú)法想象或?qū)崿F(xiàn)的內(nèi)容或數(shù)據(jù),如新穎的藝術(shù)作品、新穎的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、新穎的社會(huì)現(xiàn)象等。GAI也可以幫助人類實(shí)現(xiàn)一些創(chuàng)意性的任務(wù),如風(fēng)格轉(zhuǎn)換、內(nèi)容編輯、內(nèi)容推薦等。GAI可以挑戰(zhàn)和改變?nèi)祟悓?duì)于真實(shí)性、創(chuàng)造性和個(gè)性化的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià),引發(fā)人類對(duì)于自身和社會(huì)的反思和探索。

服務(wù)價(jià)值:GAI可以為人類提供更好的用戶體驗(yàn)和服務(wù),滿足人類的個(gè)性化和定制化需求。GAI可以根據(jù)用戶的偏好、需求和情境,生成適合用戶的內(nèi)容或數(shù)據(jù),如個(gè)性化的廣告、個(gè)性化的教育、個(gè)性化的娛樂(lè)等。GAI也可以與用戶進(jìn)行交互和溝通,提供友好和自然的對(duì)話和反饋,如聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手、情感分析等。

綜上所述,GAI是一種具有廣泛價(jià)值的人工智能技術(shù),它為人類提供了更多的信息、知識(shí)和創(chuàng)意,以及更好的用戶體驗(yàn)和服務(wù)。GAI是一種既有利又有弊的雙刃劍,它需要人類在使用過(guò)程中保持理性和審慎,以充分發(fā)揮其正面作用,同時(shí)避免其負(fù)面影響。

二、生成式人工智能(GAI)的風(fēng)險(xiǎn)類型及其法律挑戰(zhàn)

GAI具有擬人類思維能力,涉及的法律關(guān)系復(fù)雜,治理對(duì)象具有可變性和高技術(shù)性。[8]72GAI雖然具有巨大的價(jià)值和潛力,但卻在內(nèi)容公平性、真實(shí)性和可靠性方面帶來(lái)治理挑戰(zhàn)。[9]43也就是說(shuō),其在滿足人們多元化需求的同時(shí)也發(fā)生了技術(shù)應(yīng)用的異化,使其生成的內(nèi)容存在違法風(fēng)險(xiǎn),[10]162需要引起法律界和社會(huì)各界的高度關(guān)注和重視。

類型化方法可以幫助我們理清GAI風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源、性質(zhì)、程度和影響,從而制定相應(yīng)的治理策略和措施。本文從風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源和影響的角度出發(fā),將GAI的風(fēng)險(xiǎn)分類為四類:數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn),并分別分析了這四類風(fēng)險(xiǎn)所帶來(lái)的主要法律挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)保護(hù)、內(nèi)容監(jiān)管、責(zé)任歸屬等。

(一)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的類型化分析

數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)是指GAI在獲取、使用、存儲(chǔ)、傳輸、共享和銷毀數(shù)據(jù)的過(guò)程中,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露、損壞、篡改、濫用、盜用等不利后果,從而侵犯數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益,或危害數(shù)據(jù)安全和社會(huì)秩序的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)主要帶來(lái)以下幾個(gè)方面的法律挑戰(zhàn):

數(shù)據(jù)保護(hù):數(shù)據(jù)保護(hù)是指保障數(shù)據(jù)主體對(duì)自己的個(gè)人信息或其他敏感信息擁有知情權(quán)、選擇權(quán)、控制權(quán)等基本權(quán)利,防止數(shù)據(jù)被非法收集、使用、傳播或泄露等侵害行為。個(gè)人信息泄露頻發(fā)風(fēng)險(xiǎn)是GAI將給個(gè)人信息保護(hù)帶來(lái)的又一大痛點(diǎn),[11]59由于GAI需要大量的數(shù)據(jù)作為輸入,有可能涉及個(gè)人隱私或其他敏感信息,如身份證號(hào)、銀行賬號(hào)、生物特征等。如果這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到有效的保護(hù),就有可能被GAI或其他第三方濫用或盜用,造成數(shù)據(jù)主體的損失或傷害。例如,GAI可以利用個(gè)人信息生成虛假身份證或信用卡等,進(jìn)行詐騙或洗錢等犯罪活動(dòng)。因此,需要建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)法律制度,規(guī)范GAI對(duì)數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲(chǔ)、傳輸、共享和銷毀等行為,保障數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益。

數(shù)據(jù)質(zhì)量:GAI具有泛化性、通用性、遷移性的顯著優(yōu)勢(shì)和巨大潛力,但其訓(xùn)練過(guò)程需要海量的多源數(shù)據(jù)。[12]42數(shù)據(jù)質(zhì)量是指數(shù)據(jù)是否具有準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時(shí)效性等質(zhì)量屬性,是否能夠滿足GAI的需求和目標(biāo)。由于GAI依賴于數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和生成,如果輸入的數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤、缺失、冗余、過(guò)時(shí)等質(zhì)量問(wèn)題,就有可能影響GAI的性能和效果,造成不可預(yù)期或不可控制的后果。例如,GAI可以利用錯(cuò)誤或過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)生成不真實(shí)或不合理的新聞、評(píng)論、證據(jù)等,誤導(dǎo)公眾輿論或司法判斷。因此,需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制,對(duì)輸入和輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗、校驗(yàn)、更新等操作,提高GAI的可靠性和可信度。

數(shù)據(jù)所有權(quán):數(shù)據(jù)所有權(quán)是指對(duì)于數(shù)據(jù)擁有使用權(quán)、處分權(quán)、收益權(quán)等權(quán)利主張和行使的權(quán)利關(guān)系。由于GAI可以利用已有的數(shù)據(jù)生成新的數(shù)據(jù),有可能引發(fā)對(duì)于原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間所有權(quán)歸屬和分配的爭(zhēng)議或糾紛。例如,GAI可以利用已有的文學(xué)、音樂(lè)、美術(shù)等作品生成新的作品,或利用已有的專利、商標(biāo)、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案或產(chǎn)品生成新的方案或產(chǎn)品。這就涉及原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的創(chuàng)新性、獨(dú)創(chuàng)性、貢獻(xiàn)度等評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以及原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的使用權(quán)、處分權(quán)、收益權(quán)等權(quán)利分配方式。因此,需要建立完善的數(shù)據(jù)所有權(quán)法律制度,明確GAI對(duì)數(shù)據(jù)的使用范圍和條件,保護(hù)原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的平衡和公平。

(二)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的類型化分析

內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)是指GAI生成的數(shù)據(jù)可能存在不真實(shí)、不合法、不道德、不負(fù)責(zé)等問(wèn)題,從而侵犯他人的合法權(quán)益,或危害社會(huì)公序良俗,或影響社會(huì)信任和認(rèn)知的風(fēng)險(xiǎn)?？傊?GAI生成的內(nèi)容會(huì)給國(guó)家安全、公共安全和私人權(quán)益帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。[13]147內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)主要涉及以下幾個(gè)方面的法律挑戰(zhàn)。

內(nèi)容真實(shí)性:內(nèi)容真實(shí)性是指GAI生成的數(shù)據(jù)是否與事實(shí)相符,是否具有可信度和可靠度。由于GAI可以生成高度逼真的數(shù)據(jù),有可能造成虛假、誤導(dǎo)、欺騙等后果,損害他人的名譽(yù)、權(quán)益或利益,或影響社會(huì)的判斷和決策。例如,GAI可以生成虛假的新聞、評(píng)論、證據(jù)、證詞等,對(duì)公眾輿論、司法公正、國(guó)家安全等造成威脅。因此,需要對(duì)GAI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)性的驗(yàn)證和標(biāo)識(shí),以防止其被濫用或誤用。

內(nèi)容合法性:內(nèi)容合法性是指GAI生成的數(shù)據(jù)是否符合法律法規(guī)的規(guī)定,是否侵犯他人的合法權(quán)益,是否危害社會(huì)公共利益。由于GAI可以生成各種類型和風(fēng)格的數(shù)據(jù),有可能涉及違法、侵權(quán)、反社會(huì)等問(wèn)題,如色情、暴力、誹謗、侵權(quán)等。例如,GAI可以生成侵犯他人肖像權(quán)、隱私權(quán)、名譽(yù)權(quán)等人格權(quán)的數(shù)據(jù),或侵犯他人著作權(quán)、商標(biāo)權(quán)、專利權(quán)等財(cái)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)。因此,需要對(duì)GAI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行合法性的審查和監(jiān)管,以防止其被用于非法或不正當(dāng)?shù)哪康摹?/p>

內(nèi)容版權(quán):內(nèi)容版權(quán)是指對(duì)于數(shù)據(jù)擁有使用權(quán)、處分權(quán)、收益權(quán)等權(quán)利主張和行使的權(quán)利關(guān)系。由于GAI可以利用已有的數(shù)據(jù)生成新的數(shù)據(jù),有可能引發(fā)對(duì)于原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間所有權(quán)歸屬和分配的爭(zhēng)議或糾紛。例如,GAI可以利用已有的文學(xué)、音樂(lè)、美術(shù)等作品生成新的作品,或利用已有的專利、商標(biāo)、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案或產(chǎn)品生成新的方案或產(chǎn)品。這就涉及原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的創(chuàng)新性、獨(dú)創(chuàng)性、貢獻(xiàn)度等評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以及原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的使用權(quán)、處分權(quán)、收益權(quán)等權(quán)利分配方式。因此,需要建立完善的內(nèi)容版權(quán)法律制度,明確GAI對(duì)數(shù)據(jù)的使用范圍和條件,保護(hù)原始數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間的平衡和公平。

內(nèi)容責(zé)任:內(nèi)容責(zé)任是指對(duì)于GAI生成的數(shù)據(jù)所造成的損失或傷害承擔(dān)相應(yīng)的民事責(zé)任、行政責(zé)任或刑事責(zé)任,以及責(zé)任主體是誰(shuí),如GAI本身、GAI開(kāi)發(fā)者、GAI使用者、GAI受害者等。由于GAI可以生成具有潛在危害或影響力的數(shù)據(jù),有可能導(dǎo)致?lián)p失或傷害,如經(jīng)濟(jì)損失、人身傷害、精神損害等。例如,GAI可以生成造成誤導(dǎo)或欺騙的廣告、合同、證明等,或造成傷害或威脅的恐嚇、威脅、誹謗等。因此,需要建立完善的內(nèi)容責(zé)任法律制度,明確GAI及其相關(guān)方的責(zé)任主體和責(zé)任范圍,保障受害者的合法權(quán)益。

(三)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的類型化分析

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是指GAI生成的數(shù)據(jù)可能對(duì)社會(huì)的公序良俗、公平正義、安全穩(wěn)定等方面產(chǎn)生不利影響,從而引發(fā)社會(huì)的不滿、抵制、反對(duì)或抗議的風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)主要帶來(lái)以下幾個(gè)方面的法律挑戰(zhàn)。

社會(huì)公序良俗:社會(huì)公序良俗是指社會(huì)公認(rèn)的道德規(guī)范和行為準(zhǔn)則,是法律法規(guī)的基礎(chǔ)和補(bǔ)充。由于GAI可以生成違背社會(huì)公序良俗的數(shù)據(jù),有可能損害社會(huì)道德和文化傳統(tǒng),或引起社會(huì)的反感和厭惡。例如,GAI可以生成涉及種族、性別、宗教、政治等爭(zhēng)議性數(shù)據(jù),或涉及暴力、恐怖等危害性數(shù)據(jù)。因此,需要對(duì)GAI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行道德的審慎和約束,以防止其對(duì)社會(huì)公序良俗造成破壞或沖擊。

社會(huì)核心價(jià)值觀:社會(huì)核心價(jià)值觀風(fēng)險(xiǎn)防范是事關(guān)民族復(fù)興、國(guó)家主權(quán)、文化建設(shè)的核心范疇。[14]101GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)可能違反社會(huì)的道德規(guī)范或價(jià)值觀,例如色情、暴力、歧視、誹謗等。這些內(nèi)容或數(shù)據(jù)可能對(duì)公眾的道德感、審美觀、人格尊嚴(yán)等造成負(fù)面的影響和傷害。同時(shí),GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)也可能引發(fā)人類對(duì)人工智能的信任危機(jī)或道德困境,例如真實(shí)性、責(zé)任性、可控性等。

社會(huì)公平正義:社會(huì)公平正義是指社會(huì)各個(gè)成員或群體享有平等的權(quán)利和機(jī)會(huì),受到合理的待遇和保護(hù)。由于GAI可以生成影響社會(huì)公平正義的數(shù)據(jù),有可能導(dǎo)致社會(huì)的不平等、不公正、不和諧,或引起社會(huì)的不滿、抗?fàn)帯_突。例如,GAI可以生成影響個(gè)人或群體的就業(yè)、教育、醫(yī)療、福利等方面的數(shù)據(jù),或影響個(gè)人或群體的聲譽(yù)、地位、權(quán)益等方面的數(shù)據(jù)。因此,需要對(duì)GAI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行公平的評(píng)估和監(jiān)督,以防止其對(duì)社會(huì)公平正義造成損害或侵害。

社會(huì)安全穩(wěn)定:社會(huì)安全穩(wěn)定是指社會(huì)各個(gè)成員或群體享有安全和穩(wěn)定的生活環(huán)境,不受外部或內(nèi)部的威脅或干擾。由于GAI可以生成危害社會(huì)安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù),有可能導(dǎo)致社會(huì)的動(dòng)蕩、混亂、危機(jī),或引起社會(huì)的恐慌、緊張、恐懼。例如,GAI可以生成影響國(guó)家安全、國(guó)防軍事、外交關(guān)系等方面的數(shù)據(jù),或影響公共安全、公共衛(wèi)生、公共秩序等方面的數(shù)據(jù)。因此,需要對(duì)GAI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全的檢測(cè)和管理,以防止其對(duì)社會(huì)安全穩(wěn)定造成威脅或破壞。

(四)法律風(fēng)險(xiǎn)的類型化分析

知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn):GAI作品與人類作品在創(chuàng)造主體上存在著不同,但究其本質(zhì),它們都是融合了智力和創(chuàng)造的結(jié)果,都蘊(yùn)含著物質(zhì)與經(jīng)濟(jì)的價(jià)值。[15]52GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)可能涉及原始作者或權(quán)利人的知識(shí)產(chǎn)權(quán),例如版權(quán)、商標(biāo)權(quán)、專利權(quán)等。如果GAI未經(jīng)授權(quán)使用了他人的作品或數(shù)據(jù),可能構(gòu)成侵權(quán)行為。同時(shí),GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)是否具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),以及如何確定其作者或權(quán)利人,也是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

信息安全風(fēng)險(xiǎn):GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)可能被用于制造或傳播虛假或誤導(dǎo)性的信息,例如假新聞、假視頻、假評(píng)論等。這些信息可能對(duì)公眾輿論、社會(huì)秩序、國(guó)家安全等造成嚴(yán)重的影響和危害。同時(shí),GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)也可能被用于攻擊或欺騙其他人工智能系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,例如對(duì)抗樣本、對(duì)抗攻擊等。

個(gè)人隱私風(fēng)險(xiǎn):GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)可能涉及個(gè)人的隱私信息,例如姓名、身份證號(hào)、面部特征、生物特征等。如果GAI未經(jīng)同意或合法地收集、使用或泄露了他人的隱私信息,可能構(gòu)成侵犯隱私權(quán)的行為。同時(shí),GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù)也可能被用于偽造或替代他人的身份或行為,例如身份偽造、身份盜竊等。

刑事犯罪風(fēng)險(xiǎn):不法之徒利用GAI,用其創(chuàng)建無(wú)代碼的虛假內(nèi)容,以此實(shí)施詐騙、恐嚇、誹謗等網(wǎng)絡(luò)犯罪。[16]1GAI可能引發(fā)的刑事犯罪主要有以下幾種:第一,詐騙罪。GAI可以模擬真人的語(yǔ)言和表情,制造虛假的身份和信息,誘騙受害者上當(dāng)受騙,非法占有他人財(cái)物或者使他人遭受財(cái)產(chǎn)損失。例如,通過(guò)GAI生成的“虛擬角色”,與受害者建立感情,然后以各種理由索要錢財(cái)。第二,侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)罪。GAI可以復(fù)制、修改、偽造他人的原創(chuàng)作品,如文學(xué)、音樂(lè)、藝術(shù)等,侵犯原作者的著作權(quán)、商標(biāo)權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)。例如,通過(guò)GAI生成的“抄襲作品”,與原作品相似或相同,導(dǎo)致原作者的經(jīng)濟(jì)利益和精神利益受到損害。第三,侵犯數(shù)據(jù)、信息、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)罪。GAI可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算能力和編程能力,攻擊、入侵、破壞他人的數(shù)據(jù)、信息、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng),竊取或泄露個(gè)人信息、商業(yè)秘密等敏感數(shù)據(jù)。例如,通過(guò)GAI生成的“惡意軟件”,對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行加密、刪除、篡改等操作,要求支付贖金或者泄露數(shù)據(jù)。第四,侵犯公民人身權(quán)利罪。GAI可以制造虛假或不良的內(nèi)容,如淫穢色情、暴力恐怖等,對(duì)公民的生命、健康、名譽(yù)、隱私等權(quán)利造成傷害。例如,通過(guò)GAI生成的“換臉視頻”,將受害者的面部替換成其他人或物,進(jìn)行誹謗、威脅或敲詐。第五,傳授犯罪方法罪。GAI可以向有犯罪傾向或意圖的人提供各種犯罪方法和程序,如制作爆炸物、偽造證件、盜刷銀行卡等,助長(zhǎng)或促成他們實(shí)施犯罪。例如,通過(guò)GAI生成的“教程文本”或“教程視頻”,教唆如何實(shí)施某種犯罪行為。

法律監(jiān)管和治理問(wèn)題:GAI涉及多個(gè)主體、多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)國(guó)家等,目前還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的法律規(guī)制框架來(lái)規(guī)范和監(jiān)督GAI的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,也缺乏有效的治理機(jī)制來(lái)預(yù)防和解決GAI可能引起的問(wèn)題。

三、生成式人工智能(GAI)法律風(fēng)險(xiǎn)的類型化治理

GAI的發(fā)展和應(yīng)用,不僅帶來(lái)了巨大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益,也帶來(lái)了諸多的法律風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),需要建立相應(yīng)的法律規(guī)制機(jī)制,以保障GAI的健康發(fā)展和合理應(yīng)用。GAI的發(fā)展需要法律予以及時(shí)規(guī)制,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的發(fā)展可受控制。[17]119GAI的法律規(guī)制應(yīng)堅(jiān)持“包容審慎原則”。[18]30第一,尊重人權(quán)。對(duì)GAI的治理應(yīng)遵循人本邏輯制定防控GAI風(fēng)險(xiǎn)的“一體化”頂層戰(zhàn)略,[19]76GAI的法律規(guī)制應(yīng)該以人為本,尊重和保護(hù)人類的基本權(quán)利,例如生命權(quán)、健康權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)、隱私權(quán)、表達(dá)權(quán)、創(chuàng)作權(quán)等。第二,促進(jìn)創(chuàng)新。GAI的法律規(guī)制應(yīng)該鼓勵(lì)和支持創(chuàng)新,為GAI的研發(fā)和應(yīng)用提供合理的空間和條件,避免過(guò)度的限制或干預(yù)。堅(jiān)持技術(shù)向善原則,推進(jìn)技術(shù)負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新。[20]48第三,平衡利益。GAI的法律規(guī)制應(yīng)該平衡各方的利益,維護(hù)公共利益和社會(huì)秩序,保障個(gè)人利益和私人權(quán)益,協(xié)調(diào)國(guó)際利益和全球治理。第四,防范風(fēng)險(xiǎn)。GAI的法律規(guī)制應(yīng)該防范和消除風(fēng)險(xiǎn),提高GAI的安全性和可靠性,預(yù)防GAI的濫用或誤用,應(yīng)對(duì)GAI的危害或侵權(quán)。在以上幾個(gè)原則指導(dǎo)下,本文從立法、執(zhí)法、司法和自律四個(gè)層面,探討了GAI的法律規(guī)制路徑和建議。

(一)立法類型化治理

立法類型化治理是指通過(guò)制定或修改相關(guān)的法律法規(guī),明確GAI的定義、分類、原則、標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)利、義務(wù)、責(zé)任等法律規(guī)范,為GAI的發(fā)展和應(yīng)用提供基本的法律依據(jù)和指導(dǎo),通過(guò)立法路徑彌補(bǔ)現(xiàn)有規(guī)范的行為規(guī)制漏洞。[21]122立法類型化治理有以下幾條途徑。

制定專門的GAI法。GAI法是指專門針對(duì)GAI的特點(diǎn)和問(wèn)題,制定的綜合性、基礎(chǔ)性、框架性的法律。GAI法可以從定義、分類、原則、標(biāo)準(zhǔn)、權(quán)利、義務(wù)、責(zé)任等方面,對(duì)GAI進(jìn)行全面的規(guī)范和管理,為GAI的發(fā)展和應(yīng)用提供統(tǒng)一的法律依據(jù)和指導(dǎo)。例如,歐盟在2021年4月發(fā)布了《人工智能法案》草案,是世界上第一個(gè)針對(duì)人工智能進(jìn)行全面規(guī)范的法案。2023年6月14日,歐洲議會(huì)(European Parliament)以499票贊成、28票反對(duì)和93票棄權(quán)的壓倒性結(jié)果通過(guò)了該《人工智能法案》(AI Act)草案。該草案將人工智能分為四類風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):無(wú)風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)和禁止風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),對(duì)人工智能進(jìn)行不同程度的監(jiān)管。針對(duì)GAI的特殊性和復(fù)雜性,我國(guó)應(yīng)建立專門的GAI法律,明確GAI的定義、分類、標(biāo)準(zhǔn)、程序等基本要素,規(guī)定GAI的權(quán)利、義務(wù)、責(zé)任等基本規(guī)則,構(gòu)建GAI的監(jiān)督、管理、審查等基本機(jī)制。根據(jù)GAI的分層業(yè)態(tài)(基礎(chǔ)模型-專業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用),[22]126建立分層治理體系,在不同的層次適配不同的規(guī)制思路與工具。在基礎(chǔ)模型層以發(fā)展為導(dǎo)向,將其作為數(shù)字社會(huì)新型基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置法律制度;在專業(yè)模型層以審慎包容為理念,進(jìn)行分級(jí)分類并設(shè)置合理避風(fēng)港規(guī)則;在服務(wù)應(yīng)用層實(shí)施敏捷治理,建立合理容錯(cuò)制度。

修改完善相關(guān)的領(lǐng)域法。領(lǐng)域法是指針對(duì)某一特定領(lǐng)域或行業(yè),制定的具體性、專業(yè)性、細(xì)化性的法律。領(lǐng)域法可以根據(jù)不同領(lǐng)域或行業(yè)的特點(diǎn)和需求,對(duì)GAI在該領(lǐng)域或行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行針對(duì)性的規(guī)范和管理,為GAI在該領(lǐng)域或行業(yè)中的發(fā)展和應(yīng)用提供具體的法律依據(jù)和指導(dǎo)。例如,中國(guó)2021年11月1日起施行的《個(gè)人信息保護(hù)法》,是中國(guó)首部專門針對(duì)個(gè)人信息保護(hù)進(jìn)行全面規(guī)范的法律。該草案對(duì)個(gè)人信息處理活動(dòng)進(jìn)行了詳細(xì)的規(guī)定,包括個(gè)人信息處理原則、個(gè)人信息處理規(guī)則、個(gè)人信息處理者義務(wù)、個(gè)人信息主體權(quán)利等。此外,根據(jù)GAI涉及的不同領(lǐng)域和問(wèn)題,完善相關(guān)的法律制度,建立和完善適用于GAI的法律制度,包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)法、信息安全法、個(gè)人信息保護(hù)法、網(wǎng)絡(luò)安全法等。明確GAI的定義、分類、標(biāo)準(zhǔn)、范圍等基本概念和原則。規(guī)定GAI的合法使用條件、限制范圍、禁止行為等具體規(guī)則。設(shè)立GAI的監(jiān)督管理機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)GAI的登記備案、審查認(rèn)證、檢測(cè)評(píng)估等工作。

在制定和完善GAI相關(guān)法律時(shí),可以參考國(guó)際上的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和做法,借鑒和吸收其他國(guó)家或地區(qū)在GAI方面的立法理念、原則、規(guī)則等,以提高我國(guó)GAI法律的科學(xué)性、適用性和前瞻性。例如,可以參考?xì)W盟《人工智能法案》(Artificial Intelligence Act),其中對(duì)于GAI的定義、分類、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)督管理等方面都有較為詳細(xì)和完善的規(guī)定。

(二)執(zhí)法類型化治理

執(zhí)法類型化治理是指通過(guò)建立或完善相關(guān)的監(jiān)管機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)體系,對(duì)GAI的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、傳播等活動(dòng)進(jìn)行有效的監(jiān)督和管理,以保障GAI的合規(guī)性和安全性。執(zhí)法層面的主要措施和方案有如下幾種。

建立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)是指負(fù)責(zé)對(duì)GAI進(jìn)行監(jiān)督和管理的政府部門或社會(huì)組織。監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以根據(jù)GAI的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和應(yīng)用領(lǐng)域,制定相應(yīng)的監(jiān)管政策和措施,如許可、備案、審查、檢測(cè)、認(rèn)證等。監(jiān)管機(jī)構(gòu)還可以對(duì)GAI進(jìn)行定期或不定期的檢查和評(píng)估,如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、效果評(píng)估、影響評(píng)估等。監(jiān)管機(jī)構(gòu)還可以對(duì)違反法律法規(guī)或監(jiān)管規(guī)定的GAI及其相關(guān)方,進(jìn)行相應(yīng)的處罰和救濟(jì),如警告、罰款、沒(méi)收、停產(chǎn)、索賠等。例如,美國(guó)在2020年12月成立了《國(guó)家人工智能倡議辦公室》(National Artificial Intelligence Initiative Office),是美國(guó)首個(gè)專門負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和推進(jìn)人工智能研究和政策的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。我國(guó)在執(zhí)法層面要加強(qiáng)和完善適用于GAI的技術(shù)監(jiān)管,包括技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)更新等各個(gè)階段。明確GAI的技術(shù)要求、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)指南等基本規(guī)范和指引。規(guī)定GAI的技術(shù)審查、技術(shù)測(cè)試、技術(shù)評(píng)估等具體程序和方法。設(shè)立GAI的技術(shù)監(jiān)督機(jī)制,負(fù)責(zé)GAI的技術(shù)監(jiān)測(cè)、技術(shù)審計(jì)、技術(shù)干預(yù)等工作。

建立完善的標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)體系是指對(duì)GAI的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等方面進(jìn)行規(guī)范和指導(dǎo)的一系列標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)體系可以根據(jù)GAI的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用需求,制定相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等,如功能標(biāo)準(zhǔn)、性能標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)等。標(biāo)準(zhǔn)體系可以根據(jù)GAI的社會(huì)影響和法律責(zé)任,制定相應(yīng)的道德標(biāo)準(zhǔn)、法律標(biāo)準(zhǔn)等,如真實(shí)性標(biāo)準(zhǔn)、合法性標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任性標(biāo)準(zhǔn)等。標(biāo)準(zhǔn)體系還可以根據(jù)GAI的發(fā)展動(dòng)態(tài)和變化趨勢(shì),進(jìn)行相應(yīng)的修訂和更新,以保持其適應(yīng)性和先進(jìn)性。

加強(qiáng)對(duì)GAI的技術(shù)監(jiān)測(cè)。由于GAI技術(shù)水平的提高,可能會(huì)出現(xiàn)一些難以發(fā)現(xiàn)或識(shí)別的GAI生成的內(nèi)容或數(shù)據(jù),從而給執(zhí)法帶來(lái)困難。因此,需要加強(qiáng)對(duì)GAI的技術(shù)監(jiān)測(cè),利用人工智能或其他手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的各種內(nèi)容或數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)或半自動(dòng)地檢測(cè)和鑒別,并及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理可疑或違法的內(nèi)容或數(shù)據(jù)。

(三)司法類型化治理

在司法領(lǐng)域,GAI亦有廣闊的運(yùn)用前景,如可用于“示意證據(jù)”的生成、訴訟文書的制作等,[23]81但是其存在的多類型的風(fēng)險(xiǎn)使得司法層面必須積極應(yīng)對(duì)。司法類型化治理是指通過(guò)建立或完善相關(guān)的訴訟制度和裁判規(guī)則,對(duì)GAI涉及的法律糾紛或爭(zhēng)議進(jìn)行有效的解決和裁決,以保障GAI的合法性和正當(dāng)性。具體來(lái)說(shuō),可以從以下幾個(gè)方面入手。

建立專門的訴訟程序。訴訟程序是指對(duì)GAI涉及的法律糾紛或爭(zhēng)議進(jìn)行審理和判決的一系列步驟和規(guī)則。訴訟程序可以根據(jù)GAI的技術(shù)特性和法律問(wèn)題,制定相應(yīng)的訴訟主體、訴訟方式、訴訟標(biāo)準(zhǔn)、訴訟證據(jù)等。訴訟程序還可以根據(jù)GAI的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和影響范圍,制定相應(yīng)的訴訟管轄、訴訟時(shí)效、訴訟費(fèi)用等。訴訟程序還可以根據(jù)GAI的發(fā)展變化和社會(huì)需求,進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和完善,以保持其適應(yīng)性和效率。例如,英國(guó)在2018年發(fā)布了《人工智能與英國(guó)法律體系報(bào)告》,是英國(guó)首個(gè)針對(duì)人工智能與法律體系關(guān)系進(jìn)行研究和建議的報(bào)告。該報(bào)告提出了對(duì)于人工智能涉及的法律糾紛或爭(zhēng)議,應(yīng)該建立專門的訴訟程序,如設(shè)立專門的人工智能法庭、采用在線或混合式的訴訟方式、引入專業(yè)或技術(shù)性的證據(jù)規(guī)則等。

建立完善的裁判規(guī)則。裁判規(guī)則是指對(duì)GAI涉及的法律糾紛或爭(zhēng)議進(jìn)行判斷和裁決的一系列原則和方法。裁判規(guī)則可以根據(jù)GAI的技術(shù)特性和法律問(wèn)題,制定相應(yīng)的責(zé)任主體、責(zé)任類型、責(zé)任程度、責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)等。裁判規(guī)則還可以根據(jù)GAI的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和影響范圍,制定相應(yīng)的賠償方式、賠償數(shù)額、賠償標(biāo)準(zhǔn)等。裁判規(guī)則還可以根據(jù)GAI的發(fā)展變化和社會(huì)需求,進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和完善,以保持其公正性和合理性。例如,美國(guó)在2019年發(fā)布了《人工智能與責(zé)任報(bào)告》,是美國(guó)首個(gè)針對(duì)人工智能與責(zé)任關(guān)系進(jìn)行研究和建議的報(bào)告。該報(bào)告提出了對(duì)于人工智能涉及的法律糾紛或爭(zhēng)議,應(yīng)該建立完善的裁判規(guī)則,如明確責(zé)任主體包括人工智能本身、開(kāi)發(fā)者、使用者、受害者等,明確責(zé)任類型包括民事責(zé)任、行政責(zé)任、刑事責(zé)任等,明確責(zé)任程度包括輕微責(zé)任、一般責(zé)任、重大責(zé)任等,明確責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)包括過(guò)失原則、嚴(yán)格責(zé)任原則、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)原則等。

(四)自律類型化治理

自律類型化治理是指通過(guò)建立或完善相關(guān)的道德規(guī)范和行為準(zhǔn)則,形成完善的GAI領(lǐng)域科技倫理規(guī)范,[24]13對(duì)GAI的開(kāi)發(fā)者、使用者、受益者等相關(guān)方進(jìn)行有效的引導(dǎo)和約束,以保障GAI的道德性和責(zé)任性。自律層面的主要措施和方案主要有以下幾個(gè)方面。

建立健全的GAI自律組織及風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。為了促進(jìn)GAI主體之間的溝通和協(xié)作,以及提高GAI主體的自律水平和能力,需要建立健全的GAI自律組織,如行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)術(shù)團(tuán)體、社會(huì)團(tuán)體等。這些組織可以制定或參與制定相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行為準(zhǔn)則、道德規(guī)范等,并對(duì)其成員進(jìn)行教育、培訓(xùn)、監(jiān)督、評(píng)估等。為了有效預(yù)防和控制自身可能產(chǎn)生或面臨的GAI法律風(fēng)險(xiǎn),需要完善自身的GAI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,如風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)等。這些機(jī)制可以通過(guò)建立或完善相關(guān)的制度、流程、措施、工具等來(lái)實(shí)現(xiàn),并定期進(jìn)行檢查、更新、改進(jìn)等。

建立專門的道德規(guī)范。道德規(guī)范是指對(duì)GAI的開(kāi)發(fā)者、使用者、受益者等相關(guān)方進(jìn)行道德教育和培訓(xùn),提高其對(duì)GAI的認(rèn)識(shí)和理解,增強(qiáng)其對(duì)GAI的道德意識(shí)和責(zé)任感,促進(jìn)其遵守法律法規(guī)和社會(huì)公序良俗,防止其濫用或誤用GAI。道德規(guī)范可以從尊重、公平、透明、可信、可控等方面,對(duì)GAI的開(kāi)發(fā)者、使用者、受益者等相關(guān)方進(jìn)行道德引導(dǎo)和約束。例如,中國(guó)在2019年發(fā)布了《新一代人工智能治理原則》,是中國(guó)首個(gè)針對(duì)新一代人工智能進(jìn)行道德規(guī)范和治理指導(dǎo)的文件。該文件提出了對(duì)于新一代人工智能的開(kāi)發(fā)者、使用者、受益者等相關(guān)方,應(yīng)該遵守的八項(xiàng)原則,如尊重人類、公平正義、包容共享、尊重隱私、安全可靠、共同責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏感適度等。

建立完善的行為準(zhǔn)則。行為準(zhǔn)則是指對(duì)GAI的開(kāi)發(fā)者、使用者、受益者等相關(guān)方進(jìn)行行為規(guī)范和監(jiān)督,要求其在GAI的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、傳播等活動(dòng)中,遵循一定的行為標(biāo)準(zhǔn)和程序,保障GAI的質(zhì)量和效果,防止GAI造成不利后果或影響。行為準(zhǔn)則可以從誠(chéng)信、合作、創(chuàng)新、服務(wù)等方面,對(duì)GAI的開(kāi)發(fā)者、使用者、受益者等相關(guān)方進(jìn)行行為規(guī)范和監(jiān)督。例如,美國(guó)在2019年發(fā)布了《聯(lián)邦政府領(lǐng)導(dǎo)下的可信賴人工智能》,是美國(guó)首個(gè)針對(duì)聯(lián)邦政府部門使用人工智能進(jìn)行行為準(zhǔn)則和指南的文件。該文件提出了對(duì)于聯(lián)邦政府部門使用人工智能應(yīng)該遵守的原則,如法治遵從、目標(biāo)明確、邏輯可解釋、性能可衡量、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理、用戶參與反饋、透明度披露、安全防護(hù)更新等。

GAI具有巨大的價(jià)值和潛力,可以在各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)中發(fā)揮重要作用,如文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等。GAI也帶來(lái)了諸多的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),需要建立相應(yīng)的法律規(guī)制機(jī)制,以保障GAI的健康發(fā)展和合理應(yīng)用。為此,可以從技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)制三個(gè)方面,提出以下幾點(diǎn)展望。第一,技術(shù)方面。GAI的技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了從概率圖模型到變分自編碼器,再到生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)的演進(jìn)過(guò)程,表現(xiàn)出了從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到知識(shí)驅(qū)動(dòng),再到數(shù)據(jù)知識(shí)融合的趨勢(shì)。未來(lái),GAI的技術(shù)發(fā)展將更加注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量和效率,知識(shí)的表達(dá)和推理,以及數(shù)據(jù)和知識(shí)的融合和協(xié)同,以提高GAI的性能和效果。第二,風(fēng)險(xiǎn)方面。GAI的風(fēng)險(xiǎn)分類為數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn),涉及數(shù)據(jù)保護(hù)、內(nèi)容監(jiān)管、責(zé)任歸屬等法律問(wèn)題。未來(lái),GAI的風(fēng)險(xiǎn)將更加復(fù)雜和隱蔽,需要更加精細(xì)和靈活地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理,以防止GAI造成不可逆轉(zhuǎn)或不可預(yù)測(cè)的后果或影響。第三,規(guī)制方面。GAI的法律規(guī)制路徑包括立法、執(zhí)法、司法和自律四種類型化治理,涉及制定專門的法律法規(guī)、建立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)、建立專門的訴訟程序等措施和方案。未來(lái),GAI的法律規(guī)制將更加注重協(xié)調(diào)、平衡各方利益和需求,促進(jìn)和支持創(chuàng)新發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)GAI與社會(huì)的協(xié)同進(jìn)步。