錢偉風 劉瑞美
一、問題的提出
隨著2017年版2020年修訂的普通高中數(shù)學課程標準的全面實施,普通高中數(shù)學新課標教材應運而生.新課標教材依據(jù)新課程標準,根據(jù)新時代高中生的認知特點并結合數(shù)學教育承載著落實立德樹人、發(fā)展素質教育的功能,刪減了部分老舊邊緣的知識點,修訂了部分知識點,增加了與航海、航空、統(tǒng)計、人工智能等有關的知識點.本文對新增知識點進行梳理,以期對一線教師能有所幫助.
二、新增的知識點
1.百分位數(shù):在統(tǒng)計中增加了百分位數(shù)的概念和應用.一般地,當總體是連續(xù)變量時,給定一個百分位數(shù)p∈(0,1),總體的p分位數(shù)有這樣的特點,總體數(shù)據(jù)中的任意一個數(shù)小于或等于它的可能性是p.總體的p分位數(shù)通常是未知的,生活中人們用樣本的p分位數(shù)來估計它,樣本容量越大,其估計就越準確.
計算一組n個數(shù)據(jù)的p分位數(shù)的一般步驟為:
第一步,將n個數(shù)據(jù)按照從小到大排列原始數(shù)據(jù);第二步,計算i=np;第三步,若i不是整數(shù),大于i的最小正整數(shù)為j,則p分位數(shù)為j項數(shù)據(jù);若i是整數(shù),則p分位數(shù)為第i項與第(i+1)項數(shù)據(jù)的平均數(shù).
2.分層抽樣的方差:設樣本中不同層的平均數(shù)分別為1,2,…,n,方差分別為,相應的權重分別為w1,w2,…,wn,則這個樣本方差為s2 = ∑ni = 1wi [si 2 + (i -)2],其中為這個樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù).
3.投影向量:已知兩個非零向量,,作OA=,OB=,過點A向直線OB作垂線,垂足為A′,得到在上的投影向量=OA′,稱為在上的投影向量.如圖1,cos,稱為投影向量的數(shù)量,也稱為向量
在向量方向上的投影數(shù)量,可以表示為·.因此向量在方向的投影向量可以簡單的表示為在方向上的投影數(shù)量與在其方向上單位向量的乘積.即在方向上的投影向量為cosθ·=···=·2·.
投影數(shù)量是向量數(shù)量積的特殊情況,由向量投影的定義,可以得到向量數(shù)量積·的幾何意義:的長度與在方向上的投影數(shù)量cosθ的乘積(如圖2)
或的長度與在方向上的投影數(shù)量cosθ的乘積.
4.空間點到直線的距離:新課標教材中,在學習完空間向量后,增加了用空間向量方法求空間點到直線的距離公式,只要對向量的有關概念和運算掌握地比較好,這個公式實際上可以理解為勾股定理的一個應用.
設是直線l的一個單位方向向量,A是直線l上任意一點,點P是直線l外任意一點,設PA=,則點P到直線l的距離d=2-(·)2.如圖3所示.
5.全概率公式:設A1,A2,…,An是一組兩兩互斥的事件,且A1∪A2∪…∪An=Ω,P(Ai)>0,i=1,2,…,n,如圖4,對于任意事件BΩ,有P(B)=∑ni=1P(Ai)P(B|Ai),這就是全概率公式.它為我們計算復雜事件的概率提供了方便.
6.貝葉斯公式:設A1,A2,…,An是一組兩兩互斥的事件,且A1∪A2∪…∪An=Ω,P(Ai)>0,i=1,2,…,n,對于任意事件BΩ,有P(AiB)=P(Ai)P(B|Ai)P(B)=P(Ai)P(B|Ai)∑nk=1P(Ak)P(B|Ak).貝葉斯公式在統(tǒng)計學中被廣泛應用,并且具有重要的意義.
三、價值分析
依據(jù)普通高中數(shù)學新課程標準,從大力培養(yǎng)學生六大數(shù)學核心素養(yǎng)出發(fā),新課標教材增加的六個知識點,與當代的工程建設、航空、航天、航海和人工智能等聯(lián)系緊密,而高中數(shù)學應實現(xiàn)大眾化教育,讓人人都學到有用的數(shù)學知識,為他們將來進入高校進一步學習和走上工作崗位打好基礎.如在統(tǒng)計中增加的p分位數(shù),就讓學生了解到百分數(shù)在現(xiàn)代統(tǒng)計學的應用.向量是當代數(shù)學研究中的有力工具,在研究兩向量數(shù)量積中,學習了一個向量在另一個向量上投影的概念,在此基礎上,新教材中增加了投影向量的概念,為用向量法解決問題提供了方便.
例1在△ABC中,AB=3,AC=4,點O是△ABC的外心,則OA·BC=.
解:過點O作AB的垂線,垂足為D,則AO在向量AB上的投影向量為AD,因為點O是△ABC的外心,所以D為AB的中點,AD=12AB,于是AO·AB=12AB2=92.
同理AO·AC=12AC2=8,故OA·BC=-AO·(AC-AB)=AO·AB-AO·AC=-72.
在上面的解題過程中就利用到投影向量的概念,充分體現(xiàn)了向量的工具性,使得問題解決過程簡潔.
又如,在空間向量中,新教材中增加了用向量的方法解決空間點到直線距離問題,在高中階段沒有學習空間解析幾何的條件下,研究點到直線的距離公式,教材上利用投影和投影向量的概念,結合勾股定理,進而求出空間點到直線的距離.實際上還可以先求出直線l外一點P在直線l上射影點的坐標,再利用向量的模來求解.
例2Rt△ABC的兩條直角邊BC=3,AC=4,PC⊥平面ABC,PC=2,則點P到直線AB的距離是.
解:以C為坐標原點,CA,CB,CP所在直線分別為x軸、y軸、z軸,建立如圖5所示的空間直角坐標系.則A(4,0,0),B(0,3,0),P(0,0,2),則AB=(-4,3,0),AP=(-4,0,2),PB=(0,3,-2),取=AP=(-4,0,2),=ABAB=(-45,35,0), 則點P到直線AB的距離d=2-(·)2=20-25625=2615.
另解:設點P在直線AB上的射影點D(x,y,0),由PD·AB=0,得-4x+3y=0,再設AD=λAB,于是有(x-4,y,0)=λ(-4,3,0)x=4-4λ,y=3λ,所以x=3625,y=4825,PD=(3625,4825,-2),故PD=(3625)2+(4825)2+4=2615.
從上面的兩種求解方法中可以看出,一個體現(xiàn)投影數(shù)量和投影向量概念的應用,另一個體現(xiàn)了垂直向量和共線向量的應用,過程簡單,既培養(yǎng)了學生的空間想象能力,又提升了他們的數(shù)學運算素養(yǎng).
新課標選擇性必修教材中,在學習條件概率和概率乘法公式的基礎上,又增加了全概率公式和貝葉斯公式的應用,它是解決復雜事件概率的前提和基礎.全概率公式體現(xiàn)了轉化與化歸的數(shù)學思想,即采用化整為零的方式,把各塊的概率分別求出,再相加求和即可.
貝葉斯公式的思想也被稱為貝葉斯方法,它在人工智能等方面有著廣泛的應用,隨著信息技術的不斷發(fā)展,人類社會已經(jīng)進入人工智能的新信息技術時代,其特征就是大數(shù)據(jù)、大計算、大決策,三位一體,增加貝葉斯公式及其應用,對促進我國高科技領域的快速發(fā)展極具重要.