陳長清
(泉州醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校,福建 泉州 362011)
大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的結(jié)合被稱為“大智移云”,該技術(shù)的迅猛發(fā)展,將影響社會(huì)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,包括對財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響。其中,全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級增長,預(yù)計(jì)到2025 年,全球大數(shù)據(jù)存儲量將達(dá)到175 ZB;人工智能技術(shù)的應(yīng)用也取得重大突破,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理、分析和決策更加智能化和高效化;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的普及使財(cái)務(wù)工作不再受限于時(shí)間和空間,能實(shí)現(xiàn)信息共享與協(xié)同辦公。
智慧財(cái)務(wù)管理體系是指利用大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)手段,對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的管理、分析和應(yīng)用,以提升財(cái)務(wù)工作的效率和決策的準(zhǔn)確性。而隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,財(cái)務(wù)問題越來越復(fù)雜,需要更高效和精確的財(cái)務(wù)分析和決策支持。因此,通過智慧財(cái)務(wù)管理體系建設(shè),財(cái)務(wù)部門能夠更好地應(yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn),不僅簡化業(yè)務(wù)流程、提高工作效率,而且減少錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。借助智能化的數(shù)據(jù)分析與處理,財(cái)務(wù)部門能更快獲取準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息,及時(shí)對相關(guān)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合利用與深度分析,提升決策所需的數(shù)據(jù)支持和預(yù)測能力。綜上考慮,為適應(yīng)信息化社會(huì)發(fā)展變化,提升財(cái)務(wù)工作效率和業(yè)務(wù)水平,構(gòu)建基于“大智移云”背景下的智慧財(cái)務(wù)管理體系變得尤為重要。
在傳統(tǒng)的核算型財(cái)務(wù)體系中,大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理工作需要手工完成,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和報(bào)告通常費(fèi)時(shí)費(fèi)力收集、整理和分析,不僅浪費(fèi)人力資源,而且容易出現(xiàn)誤差。加快推進(jìn)財(cái)務(wù)管理方式從“核算型”向“管理型”轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理提質(zhì)增效成為當(dāng)前的緊迫任務(wù)[1]。通過應(yīng)用“大智移云”技術(shù),構(gòu)建新的智慧財(cái)務(wù)管理體系并運(yùn)用到實(shí)際工作中,將原來繁雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作轉(zhuǎn)換成線上自動(dòng)集合處理,可以快速準(zhǔn)確地處理大規(guī)模的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化整合和清洗,減少人工的錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)的不一致,提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的財(cái)務(wù)分析和報(bào)告全過程覆蓋,通過智能化數(shù)據(jù)管理與分析,根據(jù)需求快速提取大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并對提取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、全面的分析整理,生成高質(zhì)量、可視化的報(bào)告。財(cái)務(wù)人員能夠更好地利用時(shí)間和資源,專注于財(cái)務(wù)分析和決策制定等高價(jià)值工作,從而提升整體工作效率。
傳統(tǒng)財(cái)務(wù)體系中,財(cái)務(wù)部門需要投入大量的人力和時(shí)間來處理繁瑣的財(cái)務(wù)操作和報(bào)告編寫。構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理體系后,很多繁重的財(cái)務(wù)工作可以自動(dòng)化完成,從而減少人力成本和時(shí)間成本。構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理體系,能夠?qū)L(fēng)險(xiǎn)防控的工作任務(wù)從原來的事后控制轉(zhuǎn)變成事前預(yù)防、事中控制和事后改進(jìn),為財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來了更強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)控制和內(nèi)部控制工具,幫助財(cái)務(wù)部門降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過利用“大智移云”技術(shù),財(cái)務(wù)管理部門能夠加強(qiáng)對各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析[2],幫助財(cái)務(wù)管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和識別風(fēng)險(xiǎn)隱患,并及時(shí)采取應(yīng)對措施加以解決,不僅降低了財(cái)務(wù)管理成本,而且降低了風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率和帶來的損失,并將加強(qiáng)整個(gè)單位的內(nèi)部控制。
“大智移云”智能化特點(diǎn)為財(cái)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了有力的支持。通過利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),可以為財(cái)務(wù)部門提供更多的創(chuàng)新思路和方法,提升整體的業(yè)務(wù)水平?!按笾且圃啤笨梢詭椭?cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)更好的預(yù)算規(guī)劃和資金管理,提供更靈活的財(cái)務(wù)報(bào)告和分析數(shù)據(jù),以及支持更高效的審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)管理。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)操作通常依賴紙質(zhì)文檔和手動(dòng)輸入,容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和延遲,業(yè)財(cái)融合程度較低,業(yè)務(wù)部門看不懂財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),財(cái)務(wù)管理部門不了解業(yè)務(wù)開展情況,所謂的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析僅僅是對賬務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析,難以形成深層次的數(shù)據(jù)綜合分析?!按笾且圃啤蓖苿?dòng)了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度,促進(jìn)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門相應(yīng)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的交叉融合,使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變得數(shù)字化和自動(dòng)化,提升工作效率和準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以電子形式存儲,可以實(shí)時(shí)上傳和共享,降低了信息溝通的成本和時(shí)間。數(shù)字化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也更容易進(jìn)行匯總、分析和報(bào)告,為決策者提供更準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)支持。
在“大智移云”的支持下,進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理和監(jiān)督功能,提高財(cái)務(wù)信息的透明度和可追溯性。通過數(shù)據(jù)分析和建模,“大智移云”可以幫助財(cái)務(wù)部門識別出財(cái)務(wù)管理中的弱點(diǎn)和問題,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)。同時(shí),“大智移云”還能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測控制財(cái)務(wù)流程,提高對財(cái)務(wù)工作中異常行為和潛在風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)現(xiàn)能力,有助于提高整體的治理水平。通過數(shù)字化和自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面追蹤和管理。財(cái)務(wù)操作和決策的每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以留下相應(yīng)的記錄和痕跡,確保財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性和完整性。
財(cái)務(wù)部門通常需要與其他部門進(jìn)行協(xié)同工作和溝通,以收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、理解業(yè)務(wù)需求和報(bào)告財(cái)務(wù)狀況。通過構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理體系,可以促進(jìn)跨部門的協(xié)同和溝通,從根本上打破了財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間的信息交流障礙壁壘,加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合程度,實(shí)現(xiàn)了各部門之間的數(shù)據(jù)傳輸暢通無阻。通過在交流平臺上實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)共享、智能化的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告功能,各部門可以更加便捷地提供、訪問和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并加強(qiáng)了溝通和合作,促進(jìn)了各部門更有效決策和協(xié)同工作。另外,通過智慧財(cái)務(wù)管理體系,財(cái)務(wù)管理部門可以實(shí)時(shí)查看業(yè)務(wù)部門的相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了根據(jù)業(yè)務(wù)部門的工作進(jìn)度、資金使用率和預(yù)算完成率進(jìn)行預(yù)算績效考核。而業(yè)務(wù)部門通過加強(qiáng)與財(cái)務(wù)部門的溝通和交流,能夠更直觀地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),嚴(yán)格按照既定的工作和財(cái)務(wù)部門下達(dá)的資金預(yù)算開展工作,避免出現(xiàn)無預(yù)算列支或超預(yù)算開支的情況,把有限的資金用到刀刃上,做到“花錢必問效,無效必問責(zé)”。
明確智慧財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)的動(dòng)機(jī)和目標(biāo),例如提高財(cái)務(wù)工作效率、加強(qiáng)決策準(zhǔn)確性、提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持等,能夠?yàn)橹腔圬?cái)務(wù)管理體系的建設(shè)提供明確的方向和指導(dǎo)。在信息化快速發(fā)展的背景下,各單位都在開展財(cái)務(wù)信息化建設(shè),但是整體建設(shè)和發(fā)展水平仍然較低。單位內(nèi)部各個(gè)部門擁有各自的信息化系統(tǒng),而系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)卻未能實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián),無法實(shí)施資源共享,難以實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合,且部門內(nèi)負(fù)責(zé)信息化系統(tǒng)管理的人員大多數(shù)為兼職負(fù)責(zé),難以實(shí)時(shí)防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)外漏等風(fēng)險(xiǎn)。因此,構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理體系需要在立足本單位實(shí)際情況的前提下,既要提升單位的財(cái)務(wù)信息化水平,又要加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)共享,同時(shí)要保證系統(tǒng)穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全。各單位財(cái)務(wù)管理工作應(yīng)緊跟信息化發(fā)展的步伐,借助“大智移云”技術(shù),優(yōu)化財(cái)務(wù)管理體系,提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)量,助力智慧財(cái)務(wù)管理體系創(chuàng)新性跨越式發(fā)展。
智慧財(cái)務(wù)管理體系構(gòu)建不是簡單的搭架子,需要從上下到內(nèi)外全面覆蓋,而完善智慧財(cái)務(wù)管理體系的基本框架是決定該體系能否成功建立的基礎(chǔ)。智慧財(cái)務(wù)管理體系的基本框架和構(gòu)成要素包括數(shù)據(jù)管理與分析、模型構(gòu)建與優(yōu)化、決策支持和應(yīng)用系統(tǒng)集成等,這些要素是構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)管理體系時(shí)需要考慮的重要因素。其中,數(shù)據(jù)管理與分析是智慧財(cái)務(wù)管理體系的基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)的整合與清洗、數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用,數(shù)據(jù)整合和清洗確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,而數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用則能夠提供高效的數(shù)據(jù)管理和分析能力。模型構(gòu)建與優(yōu)化則針對特定的財(cái)務(wù)問題,利用適合的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能算法構(gòu)建財(cái)務(wù)模型,以提供準(zhǔn)確的預(yù)測和決策支持。而決策支持是智慧財(cái)務(wù)管理體系的關(guān)鍵要素,通過先進(jìn)的算法和模型,為決策者提供全面、多維度的決策支持。另外,由于財(cái)務(wù)內(nèi)部使用的信息化系統(tǒng)較多,各個(gè)系統(tǒng)之間相對獨(dú)立,數(shù)據(jù)格式各種各樣,系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸往往需要轉(zhuǎn)換格式,所以需要整合單位內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)格式統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享[3]。最終目的是要進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的集成,將不同的財(cái)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行集成和整合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和功能的共享,并充分利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算平臺的優(yōu)勢,應(yīng)用到智慧財(cái)務(wù)管理體系的各個(gè)環(huán)節(jié),推進(jìn)智慧財(cái)務(wù)管理體系的逐步完善和建設(shè)。
在基于“大智移云”的智慧財(cái)務(wù)管理體系下,對財(cái)務(wù)管理人員的要求與傳統(tǒng)意義上截然不同,需要一批既懂業(yè)務(wù)又懂計(jì)算機(jī)知識、既會(huì)執(zhí)行更會(huì)創(chuàng)新的財(cái)務(wù)管理人員,這也是該體系能否長期有效運(yùn)行的關(guān)鍵。單位在招聘選拔財(cái)務(wù)管理人員的環(huán)節(jié),在考核相關(guān)人員基本業(yè)務(wù)知識和綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)上,要更加注重考察是否熟練掌握相關(guān)業(yè)務(wù)和系統(tǒng)操作技能,是否掌握一定的算法模型和數(shù)據(jù)分析能力[4],并能夠緊隨時(shí)代發(fā)展不斷與時(shí)俱進(jìn)。同時(shí),通過建立完善的培訓(xùn)機(jī)制,制定具體的培訓(xùn)計(jì)劃,加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門內(nèi)部現(xiàn)有人員的定期培訓(xùn)和自覺主動(dòng)學(xué)習(xí)能力[5],培養(yǎng)具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和業(yè)務(wù)洞察能力的全面復(fù)合型人才,全面提升財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)能力水平,確保智慧財(cái)務(wù)管理體系的順利運(yùn)行和持續(xù)發(fā)展。
構(gòu)建基于“大智移云”智慧財(cái)務(wù)管理體系建設(shè),不僅有助于減輕財(cái)務(wù)管理人員的工作壓力,提高財(cái)務(wù)管理工作效率,還能有效防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、加強(qiáng)內(nèi)部控制、優(yōu)化資金資源配置。同時(shí),智慧財(cái)務(wù)管理體系的建設(shè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合和分析效率方面,為管理層提供了準(zhǔn)確、及時(shí)的決策支持,提高了財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和可靠性,降低風(fēng)險(xiǎn),并優(yōu)化資源配置。智慧財(cái)務(wù)管理體系的建設(shè)還促進(jìn)了業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和增長,幫助使用者更好地理解市場需求和客戶行為,從而獲得競爭優(yōu)勢。隨著科技的不斷進(jìn)步和業(yè)務(wù)環(huán)境的變化,通過持續(xù)對智慧財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)的研究和實(shí)踐,智慧財(cái)務(wù)管理體系的建設(shè)和應(yīng)用將持續(xù)發(fā)展并扮演更重要的角色,并開辟出更廣闊的前景,為單位的財(cái)務(wù)管理提供更精準(zhǔn)、高效、可靠的支持。