文_夏德元 朱愛(ài)華 易若彤

夏德元：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始利用其強(qiáng)大的生成功能提高生產(chǎn)效率。以ChatGPT的橫空出世為標(biāo)志，內(nèi)容生成式人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。兩位對(duì)此有何評(píng)論？

朱愛(ài)華：人工智能技術(shù)確實(shí)已經(jīng)給新聞生產(chǎn)帶來(lái)了顯而易見(jiàn)的巨大影響。傳統(tǒng)方式下，新聞?dòng)浾呔庉嬐瓿涩F(xiàn)場(chǎng)采訪報(bào)道、收集素材、撰寫(xiě)稿件，經(jīng)審核后進(jìn)行發(fā)布，隨后還包括可能的跟進(jìn)和持續(xù)報(bào)道等?；ヂ?lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)普及之后，在新聞內(nèi)容形式上增加了視頻、音頻等多媒體內(nèi)容，新聞的傳播方式上從單純的“廣播式”拓展為更具互動(dòng)性的社交媒體方式。而在生產(chǎn)方式上，從由專業(yè)機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士為主體的PGC 轉(zhuǎn)向由專業(yè)機(jī)構(gòu)/專業(yè)人士和普通用戶共同完成的PUGC方式。

易若彤：技術(shù)進(jìn)步向來(lái)都是引領(lǐng)社會(huì)變革的重要因素，并為信息傳播活動(dòng)持續(xù)注入新的活力。以人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)共同構(gòu)筑了當(dāng)下的數(shù)字空間，重塑了社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)與文化格局，使得人類社會(huì)的傳播模式產(chǎn)生了全方位的變革。技術(shù)逐漸從單一的工具化渠道轉(zhuǎn)變?yōu)槿谌雰?nèi)容生產(chǎn)主體思想內(nèi)涵的個(gè)性化載體。其中，以ChatGPT為代表的人工智能大語(yǔ)言模型對(duì)新聞行業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊，為新聞生產(chǎn)的整體生態(tài)帶來(lái)了新變化。這無(wú)疑對(duì)新聞生產(chǎn)中的不同職業(yè)角色都提出了新的要求。針對(duì)新聞生產(chǎn)的這種變化趨勢(shì)，主流媒體發(fā)展策略也理應(yīng)作出相應(yīng)的調(diào)整。

夏德元：具體而言，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用普及，給新聞業(yè)帶來(lái)了怎樣的變化？主流媒體可以作怎樣的應(yīng)對(duì)？

朱愛(ài)華：人工智能技術(shù)誕生之前，無(wú)論是PGC、UGC 還是PUGC，新聞的生產(chǎn)和傳播的主體都是人。隨著2022 年ChatGPT 的出圈以及Midjourney、Stable Diffusion、Runway等AI多媒體內(nèi)容生成工具的普及，“新聞”這類以文字和多媒體內(nèi)容作為主要“產(chǎn)品”呈現(xiàn)方式的“社會(huì)生產(chǎn)”，必然與以往大為不同——從“以人為主體”的PUGC模式逐漸轉(zhuǎn)向“人與AI協(xié)同生產(chǎn)”模式，而且隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)化，人在其中的參與度會(huì)進(jìn)一步降低，而AIGC（即人工智能生成內(nèi)容）會(huì)占據(jù)主體地位。具體而言，AI技術(shù)在選題策劃環(huán)節(jié)和新聞采編播存各環(huán)節(jié)都帶來(lái)了變革。

在選題策劃環(huán)節(jié)，AI輔助人類記者提供新聞趨勢(shì)和熱點(diǎn)，為選題策劃提供幫助。AI 通過(guò)收集全網(wǎng)素材，結(jié)合以往的數(shù)據(jù)，提供關(guān)聯(lián)事件分析、潛在的新聞發(fā)展趨勢(shì)、全網(wǎng)比較關(guān)心的新聞事件等，為選題策劃提供幫助。此外，AI也可以為人類記者提供新聞分析的思考框架，啟發(fā)不同維度的思考，“參與”新聞晨會(huì)，與人類新聞?dòng)浾吖餐邉澬侣勥x題。

在新聞采集、編輯環(huán)節(jié)，AI 可以協(xié)助人類記者完成諸多工作。比如，可以根據(jù)記者的采訪素材進(jìn)行寫(xiě)作，調(diào)用智能剪輯、自動(dòng)搜索和整合、語(yǔ)音識(shí)別和轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)音合成、人臉識(shí)別和圖像識(shí)別等技術(shù)手段，自動(dòng)生成基礎(chǔ)性、標(biāo)準(zhǔn)化的新聞報(bào)道。AI還可以幫助人類記者、編輯快速處理大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在新聞趨勢(shì)、不同新聞事件之間的關(guān)聯(lián)，為深度報(bào)道提供支持。通過(guò)對(duì)公眾評(píng)論等信息進(jìn)行情感分析，了解公眾對(duì)新聞事件的態(tài)度和情感傾向，為記者編輯提供反饋和參考。

在新聞的分發(fā)環(huán)節(jié)，通過(guò)分析用戶的閱讀歷史、瀏覽習(xí)慣、點(diǎn)擊行為等數(shù)據(jù)，AI 可以為每個(gè)用戶提供定制的新聞推薦，幫助新聞平臺(tái)更好地理解用戶行為、趨勢(shì)和關(guān)鍵詞，調(diào)整內(nèi)容分發(fā)策略和編輯決策，提高運(yùn)營(yíng)效率。在新聞內(nèi)容的存儲(chǔ)和管理環(huán)節(jié)，通過(guò)智能內(nèi)容編目、智能歸檔和分類等功能，可以更高效地對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。

易若彤：我注意到，AI技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的深度應(yīng)用，主要帶來(lái)兩個(gè)方面的變化。這種變化不僅為新聞業(yè)的健康發(fā)展提供了新的機(jī)遇，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)，可能是對(duì)新聞人的更大考驗(yàn)。

首先是信息采集的效率和方式發(fā)生了變化。算法是信息時(shí)代不可或缺的技術(shù)架構(gòu)，人工智能技術(shù)的勃興使算法逐漸從“內(nèi)隱”走向“外顯”，深刻改變了人們的信息生產(chǎn)與消費(fèi)方式。近年來(lái)，人民日?qǐng)?bào)、新華社、中央廣播電視總臺(tái)等主流媒體都開(kāi)展了智能化建設(shè)，將人工智能技術(shù)和大語(yǔ)言模型工具滲透到新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括選題策劃、信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)供稿到傳播分析、用戶互動(dòng)等。在信息采集與采訪環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)為選題策劃和全媒體采訪提供了支持，極大提升了媒體的信息采集、數(shù)據(jù)分析能力，也讓記者和編輯的協(xié)同溝通合作能力得到強(qiáng)化。

針對(duì)信息收集，主流媒體推出了一系列新聞產(chǎn)品來(lái)輔助。例如，人民日?qǐng)?bào)AI編輯部的“多模搜索”功能在很大程度上提高編輯和記者的信息收集效率，提供智能文本搜索、圖片搜索、視頻搜索、多語(yǔ)言搜索、語(yǔ)義搜索等服務(wù)來(lái)輔助記者和編輯的信息智能采集。此外，人民日?qǐng)?bào)“中央廚房”打造的“新聞線索熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)”、央視網(wǎng)人工智能編輯部推出的“智媒數(shù)據(jù)鏈”“智聞”等產(chǎn)品，可通過(guò)挖掘全網(wǎng)大數(shù)據(jù)，捕捉全媒體場(chǎng)域內(nèi)有價(jià)值的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)信息，并能由熱點(diǎn)線索迅速生成對(duì)于選題內(nèi)容的傳播情況、觀點(diǎn)評(píng)論的分析，感知熱點(diǎn)變化趨勢(shì)，為編輯和記者的決策提供支持。針對(duì)新聞采訪，主流媒體也研發(fā)了相關(guān)的工具來(lái)進(jìn)行輔助。例如，新華社推出了兩款能夠輔助新聞采訪的工具——智能采訪終端APP 與音訊盒子。這兩款工具能適應(yīng)不同移動(dòng)報(bào)道場(chǎng)景和多樣化的采訪設(shè)備，具備語(yǔ)言識(shí)別、3D打印等功能，且操作簡(jiǎn)便易上手。此外，人民日?qǐng)?bào)社AI 編輯部推出的“云上精編”功能，能夠連接不同新聞生產(chǎn)主體的協(xié)同工作，大大減少了前方記者和后方團(tuán)隊(duì)的溝通成本，直接通過(guò)接入云桌面來(lái)完成各環(huán)節(jié)的操作，將新聞產(chǎn)品發(fā)布至各個(gè)傳播終端，簡(jiǎn)化了新聞生產(chǎn)流程。

其次是信息真實(shí)問(wèn)題持續(xù)凸顯。這為新技術(shù)環(huán)境下的新聞生產(chǎn)帶來(lái)了困擾，也為主流媒體提供了展示影響力的新舞臺(tái)。生成式人工智能工具在輔助生產(chǎn)和傳播內(nèi)容的過(guò)程中不可避免地夾雜了編造和虛假的信息。在此背景之下，新聞媒體和用戶的交互形式發(fā)生了很大的改變。過(guò)去，具備專業(yè)新聞生產(chǎn)能力的新聞從業(yè)者才擁有提供“真相”的能力，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展為用戶提供了更多信息來(lái)源和分析的角度。于是，同一個(gè)事件可能會(huì)基于智能代理的多種信息來(lái)源和分析角度而產(chǎn)生不同的解讀。

在智媒時(shí)代，記者和編輯對(duì)于媒體來(lái)說(shuō)依然是核心角色，持續(xù)扮演著“職業(yè)提問(wèn)者”的角色，能夠在盡可能保證信息真實(shí)性和準(zhǔn)確性的同時(shí)，提供具備專業(yè)性的內(nèi)容，引領(lǐng)信息傳播的走向。當(dāng)虛假的新聞和信息大規(guī)模出現(xiàn)甚至威脅到社會(huì)發(fā)展時(shí)，受眾需要依靠權(quán)威、可靠的事實(shí)核查渠道來(lái)檢驗(yàn)和甄別信息的真假，媒體從業(yè)者作為新聞生產(chǎn)的主體便可以提供專業(yè)的服務(wù)來(lái)傳播有效真實(shí)的信息。

夏德元：易博士已經(jīng)注意到，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用所帶來(lái)的變化是復(fù)雜的，其影響既有正面的，也有負(fù)面的。朱老師對(duì)這個(gè)問(wèn)題怎么看？

朱愛(ài)華：確實(shí)，AI 為新聞生產(chǎn)領(lǐng)域帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì)，但是，就當(dāng)前階段而言，由于AI 存在一些明顯局限，因此過(guò)度依賴AI可能會(huì)引發(fā)一些問(wèn)題。

首當(dāng)其沖的是AI的幻覺(jué)問(wèn)題，以及AI可能引發(fā)的造假問(wèn)題。《紐約時(shí)報(bào)》曾報(bào)道過(guò)一個(gè)“由于過(guò)度依賴AI 而提交了一份具有虛構(gòu)案例的文件，受到了懲罰”的事件。當(dāng)時(shí)一位律師利用AI生成了一份文件，但他并沒(méi)有意識(shí)到其中包括AI虛構(gòu)的案例，也未對(duì)案例的來(lái)源和真實(shí)性作進(jìn)一步的核實(shí)和驗(yàn)證，導(dǎo)致最后受到了處罰。不僅如此，由于生成式AI的普及，“有圖有真相”的時(shí)代也已成為過(guò)去。一個(gè)非常經(jīng)典的案例是2023年5月，一張顯示五角大樓附近地區(qū)發(fā)生爆炸的圖片在社交網(wǎng)絡(luò)上瘋傳，多個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的宣傳媒體的推特賬戶也分享了這張圖片,由此引起美國(guó)股市震蕩等諸多連鎖反應(yīng)。但是后經(jīng)證實(shí)發(fā)現(xiàn)該圖是由AI 生成的。此外，在我國(guó)，2023 年11 月，網(wǎng)上也瘋傳過(guò)一段“上虞工業(yè)園區(qū)火災(zāi)”的新聞視頻，后經(jīng)證實(shí)是由AI生成，相關(guān)人員也受到了處罰。因此，如果新聞?dòng)浾咧苯邮褂肁I 生成的內(nèi)容或是直接使用網(wǎng)絡(luò)上未經(jīng)證實(shí)的、可能由AI 生成的素材，很可能會(huì)引發(fā)不必要的社會(huì)問(wèn)題，記者本人也會(huì)面臨嚴(yán)厲的處罰。

其次是AI 的偏見(jiàn)和與人類價(jià)值觀對(duì)齊問(wèn)題。由于AI學(xué)習(xí)訓(xùn)練的知識(shí)絕大部分來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，因此這些網(wǎng)絡(luò)知識(shí)存在怎樣的偏見(jiàn)，AI 就會(huì)有什么樣的偏見(jiàn)。因此，如果使用AI 所生成的內(nèi)容，就需要對(duì)其可能存在的偏見(jiàn)進(jìn)行檢查和糾正。

夏德元：看來(lái)，我們確乎進(jìn)入了一個(gè)人工智能技術(shù)與人類新聞工作者高度耦合的時(shí)代。在這樣的時(shí)代，新聞從業(yè)者的角色發(fā)生了怎樣的變化，其職業(yè)素養(yǎng)又有哪些新的內(nèi)涵呢？

朱愛(ài)華：隨著生成式AI的應(yīng)用與普及，各行各業(yè)都在發(fā)生著非常重大的變化。在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，據(jù)OpenAI 在2023 年5 月發(fā)表的論文GPTsareGPTs:An EarlyLookattheLaborMarketImpactPotentialofLargeLanguageModels（《大型語(yǔ)言模型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響潛力的早期研究》），新聞分析師和記者的工作，和寫(xiě)作者等其他工作一樣，暴露程度是100%。然而，這并不意味著新聞分析師和記者的工作將被取代，在AI時(shí)代，這些領(lǐng)域的工作方式和流程、崗位結(jié)構(gòu)以及對(duì)從業(yè)者的素養(yǎng)、技能的要求會(huì)產(chǎn)生比較重大的變化。總體而言，將從“以人為主體”的工作向“以人與AI協(xié)同”的工作方式轉(zhuǎn)變。人機(jī)協(xié)同的新聞生產(chǎn)模式，對(duì)新聞?dòng)浾吆途庉嬋藛T的素養(yǎng)必然提出新的要求。

易若彤：關(guān)于人機(jī)協(xié)同新聞生產(chǎn)模式中新聞?dòng)浾吆途庉嬋藛T的職業(yè)素養(yǎng)，根據(jù)近期發(fā)表的文獻(xiàn)，中國(guó)新聞學(xué)界和新聞業(yè)界似乎在以下方面達(dá)成了基本共識(shí)。一是新技術(shù)素養(yǎng)和人機(jī)交互能力。新聞從業(yè)者需要掌握人工智能和相關(guān)算法的基礎(chǔ)知識(shí)，以便與智能系統(tǒng)有效協(xié)作。在智能時(shí)代背景下，記者和編輯需要了解如何與機(jī)器有效交互，以實(shí)現(xiàn)最佳的協(xié)作效果。二是批判性思維與獨(dú)立思考的能力。雖然AI 在數(shù)據(jù)處理和新聞寫(xiě)作方面表現(xiàn)出色，但在批判性思維方面仍有不足。因此，記者和編輯需要強(qiáng)化自己的批判性思維能力，以便對(duì)人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行必要的甄別。三是職業(yè)倫理和價(jià)值觀。新聞從業(yè)者需要確保新聞內(nèi)容的真實(shí)性、全面性、客觀性和公正性，這要求記者和編輯在人機(jī)協(xié)同中保持正確的價(jià)值觀。四是對(duì)新角色的適應(yīng)能力以及持續(xù)學(xué)習(xí)能力。隨著AI 的輔助，新聞工作者的角色將發(fā)生變化，需要適應(yīng)從傳統(tǒng)單一角色向多維角色的轉(zhuǎn)變。在新媒體環(huán)境下，記者和編輯需要不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，適應(yīng)新聞生產(chǎn)方式的變革。五是風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)管理能力。了解人工智能可能帶來(lái)的新聞生產(chǎn)和傳播風(fēng)險(xiǎn)，并掌握相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

夏德元：那么，針對(duì)人工智能時(shí)代人機(jī)耦合對(duì)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生的新的沖擊，主流媒體在未來(lái)應(yīng)該怎樣整體調(diào)整新聞生產(chǎn)的布局規(guī)劃，更好地承擔(dān)社會(huì)責(zé)任呢？

易若彤：我認(rèn)為主流媒體可以從兩個(gè)方面入手。

第一，媒體融合的持續(xù)推進(jìn)需重視數(shù)據(jù)要素。社會(huì)的傳播活動(dòng)離不開(kāi)信息的流動(dòng)，數(shù)據(jù)是信息的一種表現(xiàn)形式，將數(shù)據(jù)進(jìn)行加工之后便可以生成信息。人工智能技術(shù)極大地提高了新聞生產(chǎn)的工作效率，顛覆了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，帶來(lái)了更加多元化的信息傳播格局，其中也離不開(kāi)數(shù)據(jù)作為原料和動(dòng)力。如何通過(guò)抓牢數(shù)據(jù)要素來(lái)順應(yīng)媒體格局與輿論生態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，是主流媒體在未來(lái)進(jìn)行融合發(fā)展的重要議題。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的地位，同時(shí)需要細(xì)化新聞產(chǎn)品的“顆粒度”，拉近與用戶的距離。人工智能傳播時(shí)代，傳者和受眾的權(quán)力對(duì)比發(fā)生了變化。受眾得到賦權(quán)之后，傳播的自主性大大加強(qiáng)，權(quán)力和地位上升，打破了以往傳者掌握絕對(duì)主導(dǎo)地位的情況。傳播中心和節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)力關(guān)系也發(fā)生了變化，甚至出現(xiàn)“反轉(zhuǎn)”。另外，由于不同主體對(duì)于信息需求向度存在差異，由此會(huì)助推話語(yǔ)演說(shuō)權(quán)力的反轉(zhuǎn)情況出現(xiàn)。主流媒體能夠通過(guò)綜合調(diào)配數(shù)據(jù)資源鏈接大眾參與到傳播活動(dòng)中而對(duì)社會(huì)資源進(jìn)行組織和分配，從而引領(lǐng)價(jià)值導(dǎo)向。具體而言，一批主流媒體平臺(tái)通過(guò)匯聚海量新聞數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)連接媒體和用戶，重構(gòu)主流媒體從新聞資訊到智庫(kù)咨詢的服務(wù)鏈閉環(huán)。例如四川日?qǐng)?bào)全媒體集群從大數(shù)據(jù)新聞與可視化切入，設(shè)立新聞產(chǎn)品的不同板塊，制作發(fā)布不同形式的數(shù)據(jù)可視化新聞產(chǎn)品，助力政府決策，就是很好的探索。

第二，信息內(nèi)容的治理需重視算法的引領(lǐng)作用。生成式人工智能對(duì)于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域最大的影響不在于能夠自動(dòng)生成新聞稿件，而在于借由數(shù)字平臺(tái)對(duì)于用戶數(shù)據(jù)和信息的搜集，根據(jù)用戶的偏好來(lái)推薦特定的內(nèi)容和廣告。在與人工智能語(yǔ)言模型對(duì)話的過(guò)程中，用戶的個(gè)人信息被平臺(tái)所掌握，在讓渡自己隱私的同時(shí)，也存在被產(chǎn)品化的趨勢(shì)。因而，主流媒體要對(duì)算法有正確合理的認(rèn)知，運(yùn)用合理的算法模型來(lái)控制核心邏輯，將符合社會(huì)規(guī)范的價(jià)值判斷寓于算法模型中，推進(jìn)技術(shù)向善、以人為本的發(fā)展方向。近年來(lái)，人民日?qǐng)?bào)社媒體技術(shù)公司推出了“全國(guó)黨媒信息公共平臺(tái)”，通過(guò)對(duì)海量的聚合內(nèi)容進(jìn)行智能化的分析，來(lái)優(yōu)化用戶畫(huà)像和內(nèi)容標(biāo)簽體系，在堅(jiān)持導(dǎo)向的同時(shí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化智能推送。中央廣播電視總臺(tái)推出的“總臺(tái)算法”則建立了一種內(nèi)容漏斗模型，能夠?qū)?nèi)容進(jìn)行細(xì)分和歸類。同時(shí)，還能夠運(yùn)用獨(dú)特的算法挖掘潛在熱點(diǎn)，提升內(nèi)容傳播力。