摘要：文章基于WoS、ESI和InCites數(shù)據(jù)庫近10年的數(shù)據(jù)，從論文總量、被引頻次、載文期刊等角度分析了北京市屬高校北京信息科技大學(xué)的學(xué)科建設(shè)狀況和科研競爭力水平，并通過與北京市屬同類院校的對比分析，明確了其在北京市屬高校中所處的位置。根據(jù)分析結(jié)果從學(xué)科布局、發(fā)文期刊、交流合作等方面，對北京信息科技大學(xué)的學(xué)科建設(shè)提出了建議，以期為建設(shè)ESI學(xué)科的政策制定提供可靠依據(jù)。

關(guān)鍵詞：ESI；InCites；學(xué)科分析

中圖分類號：G258.6文獻標(biāo)志碼：A

0 引言

如何評價一流大學(xué)及一流學(xué)科已成為近年來學(xué)者研究和關(guān)注的熱點，從目前研究成果來看，ESI（Essential Science Indicators，基本科學(xué)指標(biāo)）已成為全世界眾多知名高校用來衡量和評價學(xué)科實力的重要指標(biāo)之一，且“雙一流”基本全部來自入選ESI全球前1%的學(xué)校和學(xué)科［1］。

國內(nèi)外學(xué)者應(yīng)用ESI和InCites數(shù)據(jù)庫從不同視角對國家、高校的科研產(chǎn)出、學(xué)科分布等基礎(chǔ)文獻計量指標(biāo)做了有益探索。張宛姝等［2-3］基于20所高校的ESI高被引論文，從多樣性視角構(gòu)建了學(xué)科多樣性和學(xué)科均衡性指標(biāo)來衡量學(xué)科的發(fā)展現(xiàn)狀，并借鑒生物多樣性的一般框架，挖掘中美英ESI高被引論文的學(xué)科布局特征。Zhang等［4］采用H指數(shù)，通過分析世界30多個國家/地區(qū)的ESI高被引論文數(shù)據(jù)，評估了各個國家/地區(qū)的商業(yè)與經(jīng)濟學(xué)科的情況。Moreno-Delgado等［5］引入期刊影響因子IF構(gòu)建了國家影響因子，對25個國家在WoS核心合集中傳播學(xué)的論文產(chǎn)出情況進行了評價。

基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，ESI和InCites的學(xué)科分析能夠為高校學(xué)科建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。目前，北京信息科技大學(xué)已有工程學(xué)進入全球ESI學(xué)科前1%，并于2022年成功申請到博士點學(xué)位，面臨如何快速提升學(xué)科科研實力、加快促進潛力學(xué)科建設(shè)的新局面。因此，本文基于ESI和InCites數(shù)據(jù)庫，進行引文計量分析和跟蹤調(diào)查，在深入研究其已經(jīng)進入ESI全球前1%的學(xué)科特征、熱點論文、被引頻次等學(xué)科布局及發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，預(yù)測潛力學(xué)科，并從合作機構(gòu)、其他市屬高校發(fā)展水平等進行多角度深入分析，為北京信息科技大學(xué)學(xué)科建設(shè)和發(fā)展提供方向，同時也為普通高校評價其科研水平提供有益借鑒。

1 研究對象和研究方法

本文以北京信息科技大學(xué)為主要研究對象，研究過程中引入首都醫(yī)科大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、首都師范大學(xué)、北京工商大學(xué)、北京建筑大學(xué)、北方工業(yè)大學(xué)和北京農(nóng)學(xué)院7所北京市屬高校進行對比分析。

本文數(shù)據(jù)來源于WoS數(shù)據(jù)庫、ESI數(shù)據(jù)庫和InCites數(shù)據(jù)庫。ESI數(shù)據(jù)庫更新時間為2023年11月9日，數(shù)據(jù)覆蓋范圍為2013年1月1日—2023年8月31日；InCites數(shù)據(jù)庫更新日期為2023年11月30日，涉及的文章類型為Articl、Review。檢索日期均為2023年12月1—5日。

2 論文產(chǎn)出總體分析

2.1 整體情況分析

論文數(shù)量是反映機構(gòu)科研能力的重要指標(biāo)。利用WoS數(shù)據(jù)庫按照索引日期檢索北京信息科技大學(xué)2014年1月1日—2023年11月24日近10年間在SCI-E和SSCI數(shù)據(jù)庫的發(fā)文量（見圖1），結(jié)果顯示共有2986篇文章被收錄，每年發(fā)文數(shù)量基本呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，尤其是2018年以后，呈現(xiàn)出快速增長。這一方面與我國整體學(xué)術(shù)科研環(huán)境和學(xué)?？蒲歇剟蠲懿豢煞?，另一方面也與學(xué)校自2018年開始注重引進大量博士生實施綠色通道有著緊密聯(lián)系。論文數(shù)量的快速增長，表明了北京信息科技大學(xué)的學(xué)術(shù)產(chǎn)出能力越來越強，對科學(xué)研究的貢獻程度也在逐步提高，為2022年博士點學(xué)科的成功申請打下了良好的基礎(chǔ)，未來北京信息科技大學(xué)科研論文的數(shù)量增長有望呈現(xiàn)較好的發(fā)展態(tài)勢。

2.2 與北京市屬同類院校比較

根據(jù)ESI 2023年11月更新數(shù)據(jù)，北京信息科技大學(xué)近10年間發(fā)文總數(shù)為2905篇，總被引頻次22401次，在北京市屬同類高校中位居第6；但從篇均被引頻次來看，排名第9，位居北京市屬同類院校中最后一名（見表1），其平均學(xué)術(shù)影響力在北京市屬高校中還相對較弱。這表明北京信息科技大學(xué)做了大量的研究，取得了一系列的成果，但在相關(guān)領(lǐng)域研究的影響力還不足，需要教師進一步凝練成果，提高論文的質(zhì)量，從而增強在某些領(lǐng)域的科研影響力。

3 強勢學(xué)科分析

3.1 學(xué)科發(fā)文量和排名分析

ESI數(shù)據(jù)庫顯示，2021年7月北京信息科技大學(xué)工程學(xué)科首次進入ESI學(xué)科前1%。截至2023年11月，工程學(xué)科仍是唯一一個進入ESI前1%的學(xué)科。對該學(xué)科近兩年進入ESI學(xué)科前1%的數(shù)據(jù)進行匯總，結(jié)果如表2所示。

從學(xué)科發(fā)文量來看，近10年來，工程學(xué)科發(fā)文總量為1053篇，總被引頻次8457次，篇均被引頻次8.03次，呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長趨勢。

從學(xué)科排名來看，工程學(xué)科近兩年來總體排名、WoS論文數(shù)排名、被引頻次排名、高水平論文排名均逐步上升，整體處于穩(wěn)步上升的態(tài)勢。其中，排名百分位越小，表明在全球機構(gòu)中的排名越靠前，2022年1月，北京信息科技大學(xué)工程學(xué)科在全球機構(gòu)中排名的百分位為87.89%，2023年11月上升至57.49%，提高了30個百分點，說明北京信息科技大學(xué)工程學(xué)科的學(xué)科發(fā)展力和學(xué)科創(chuàng)新力在全球ESI學(xué)科前1%的機構(gòu)中大幅度提升，由中下等水平逐步上升至中等水平。

3.2 二級學(xué)院貢獻度分析

對2023年工程學(xué)科中的高被引論文進行分析，由圖2可知，工程學(xué)科高被引論文主要來自計算機學(xué)院、機電工程學(xué)院、綠色發(fā)展大數(shù)據(jù)決策北京市重點實驗室、信息與通信學(xué)院、經(jīng)濟管理學(xué)院，其中計算機學(xué)院對工程學(xué)科貢獻度最高。

3.3 發(fā)文分布情況分析

論文被引頻次受期刊質(zhì)量的影響相對較大，發(fā)文量前6的期刊大部分是JCR二區(qū)（見表3），被引頻次前6的期刊大部分屬于JCR一區(qū)（見表4），且對應(yīng)的篇均被引頻次也都相對較高，大部分的篇均被引頻次都在10以上，最高達到43.57。進一步分析發(fā)現(xiàn)，工程學(xué)科發(fā)文量和被引頻次均排名前6的期刊有一個是重復(fù)的，即IEEE Access，該期刊屬于JCR 二區(qū)，WoS論文數(shù)95篇，被引頻次1122次，篇均被引頻次11.81，占工程學(xué)科總被引頻次的13.27%。

4 潛力學(xué)科分析

4.1 潛力學(xué)科的挖掘

一流大學(xué)和一流學(xué)科的建設(shè)，不僅要重點關(guān)注已經(jīng)進入ESI學(xué)科前1%的學(xué)科，深入挖掘即將進入ESI學(xué)科前1%的潛力學(xué)科也至關(guān)重要。本文采用距ESI學(xué)科前1%的閾值接近度指標(biāo)來判斷北京信息科技大學(xué)各學(xué)科的潛力。距ESI學(xué)科前1%的閾值接近度大于1，表明該學(xué)科已經(jīng)入圍ESI學(xué)科前1%；距ESI學(xué)科前1%的閾值接近度介于0.7～1，則表明該學(xué)科入圍ESI的可能性較大，可視為潛力學(xué)科；距ESI學(xué)科前1%的閾值接近度小于0.7，表明學(xué)科入圍可能性很小。由圖3可知，計算機科學(xué)距ESI學(xué)科前1%閾值接近度為67.62%，是最有可能入選ESI學(xué)科前1%的潛力學(xué)科。

選取WoS論文數(shù)量和學(xué)科規(guī)范化的引文影響力為衡量指標(biāo)，對北京信息科技大學(xué)WoS論文數(shù)排名前6的學(xué)科進行SWOT分析，評價學(xué)科發(fā)展?jié)摿?。距ESI學(xué)科前1%閾值接近度反映在氣泡的大小上，氣泡越大，接近度越高，如圖4所示。

根據(jù)學(xué)科所處狀態(tài)的不同，應(yīng)采取針對性的學(xué)科發(fā)展策略。工程學(xué)已經(jīng)進入ESI全球前1%，屬于優(yōu)勢學(xué)科，該學(xué)科論文數(shù)量最多，但論文質(zhì)量還有待進一步提升，學(xué)校應(yīng)遵循“持續(xù)重點投入，質(zhì)量與數(shù)量并重，兩手都要抓”的學(xué)科發(fā)展策略；計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)屬于機會學(xué)科，這類學(xué)科的論文數(shù)量相對較少，但論文質(zhì)量較高，學(xué)校應(yīng)采取“穩(wěn)質(zhì)量、擴規(guī)?！钡膶W(xué)科發(fā)展策略，通過各種措施鼓勵科研人員努力提高論文的數(shù)量；物理學(xué)屬于挑戰(zhàn)學(xué)科，該學(xué)科有一定的論文數(shù)量，但論文質(zhì)量相對較低，學(xué)校應(yīng)采取“穩(wěn)規(guī)模、提質(zhì)量”的學(xué)科發(fā)展策略?；瘜W(xué)和材料科學(xué)屬于弱勢學(xué)科，這類學(xué)科論文數(shù)量和質(zhì)量都相對較低，學(xué)?？梢詮娀鮿輰W(xué)科與優(yōu)勢學(xué)科、機會學(xué)科、挑戰(zhàn)學(xué)科的交叉融合，提升學(xué)術(shù)生產(chǎn)能力。

4.2 潛力學(xué)科分析——以計算機科學(xué)為例

由距ESI學(xué)科前1%閾值接近度可以看出，計算機科學(xué)是最有潛力進入ESI學(xué)科前1%的學(xué)科，該學(xué)科2014—2023年累計發(fā)表論文361篇，呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢，尤其是2019年以后論文數(shù)量和被引頻次飛速增長，但因被引頻次存在一定的滯后性，所以自2021年達到頂峰之后，呈現(xiàn)一定程度的下降（見圖5）。

4.2.1 發(fā)文分布分析

對北京信息科技大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)科載文期刊進行分析，刊載該學(xué)科論文的期刊共有114種，其中一區(qū)的論文最多（48篇），占比42%，二區(qū)論文35篇，占比31%。期刊China Communications和Wireless Communications & Mobile Computing上的發(fā)文量最多，均為15篇，且China Communications期刊規(guī)范化的引文影響力為4.43，遠大于1，表明北京信息科技大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)科在該期刊發(fā)文的影響力遠遠高于期刊自身的平均影響力，教師在投稿時可以投到更高影響力的期刊上來展示自己的成果［6］。

4.2.2 科研合作機構(gòu)分析

在北京信息科技大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)科361篇論文中，僅82篇是該校作者獨立或合作完成的，279篇是與239個機構(gòu)合作完成的。通過對合作機構(gòu)進行深入分析發(fā)現(xiàn)，國外合作機構(gòu)107個，國內(nèi)合作機構(gòu)132個；從論文數(shù)量來看，國內(nèi)合作機構(gòu)合作論文數(shù)量占所有論文數(shù)量的51.24%，其次是美國 （33篇），占所有論文數(shù)量的9.14%，緊接著分別為法國、澳大利亞、加拿大；在合作論文數(shù)量排名前10的機構(gòu)中，與北京郵電大學(xué)（26篇）合作發(fā)表論文的數(shù)量最多，通過觀察這些合作機構(gòu)的學(xué)科規(guī)范化影響力發(fā)現(xiàn)，北京信息科技大學(xué)與北京理工大學(xué)（4.05）、中國石油大學(xué)（3.77）、北京航空航天大學(xué)（2.14）、清華大學(xué)（1.29）、北京郵電大學(xué)（1.14）、北京工業(yè)大學(xué)（1.14）這些機構(gòu)合作的論文學(xué)科規(guī)范化引文影響力高于全球平均水平。因此，要提高計算機科學(xué)學(xué)科的競爭力，可以加強與這些機構(gòu)之間的合作。

5 結(jié)論與建議

本文以北京信息科技大學(xué)為研究對象，借助InCites和ESI數(shù)據(jù)庫，對其整體論文水平、ESI學(xué)科和潛力學(xué)科進行了分析。結(jié)果表明：在整體水平方面，北京信息科技大學(xué)發(fā)文總量和論文影響力均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢，具有良好的發(fā)展?jié)摿Γ粚W(xué)科結(jié)構(gòu)方面，工程學(xué)屬于優(yōu)勢學(xué)科，唯一一個進入ESI學(xué)科全球前1%，但在發(fā)文數(shù)量和質(zhì)量上與北京市屬高校如北京工業(yè)大學(xué)、北京工商大學(xué)、首都師范大學(xué)還有較大差距，表明學(xué)科創(chuàng)新水平還有待提高；計算機科學(xué)屬于潛力學(xué)科，但該學(xué)科也存在一定的科研短板，如大多數(shù)文章是合作發(fā)文，且發(fā)文期刊水平不高，被引頻次較低等，反映了該學(xué)科的科研實力還有待加強。在發(fā)文期刊、合作機構(gòu)方面還有待進一步優(yōu)化?；诖?，筆者提出以下建議，以期為學(xué)校的學(xué)科發(fā)展提供參考：

一是加強學(xué)科布局。要突出工程學(xué)科的地位和作用，保持其強勢學(xué)科的領(lǐng)先地位，給予更多的資源支持；同時加強計算機科學(xué)以及數(shù)學(xué)等學(xué)科的建設(shè)，培養(yǎng)高水平教師隊伍，注重與工程學(xué)科的交叉研究。

二是鼓勵教師向高影響力期刊投稿。計算機科學(xué)載文量排名靠前的期刊，有4種期刊規(guī)范化引文影響力高于全球平均水平，表明發(fā)表論文的影響力高于期刊的影響力，教師可以向更高水平的ESI期刊集中投稿。

三是加強同高水平科研機構(gòu)之間的合作。通過與國際一流科研機構(gòu)和高校的合作與交流，尤其是WoS核心合集中高產(chǎn)出機構(gòu)、高被引機構(gòu)以及ESI各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的高被引論文作者之間的合作，可以快速提高論文的被引頻次和關(guān)注度，促進高影響力論文的產(chǎn)出。

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（編輯 李春燕編輯）

Quantitative analysis of disciplinary competitiveness and potential in ordinary universities

based on ESI and InCites perspectives

Gao? Huijie

（Beijing Information Science & Technology University， Beijing 100192， China）

Abstract： ?Based on the data of WoS， ESI and InCites databases in the past 10 years， this paper analyzes the discipline construction and scientific research competitiveness of Beijing Information Science and Technology University from the perspectives of the total number of papers， citation frequency and published journals， and defines its position among Beijing affiliated universities through comparative analysis with similar institutions in Beijing. Based on the analysis results， some suggestions are put forward for the discipline construction of Beijing Information Science and Technology University from the aspects of discipline layout， published journals， exchanges and cooperation， in order to provide a reliable basis for the policy formulation of ESI discipline construction.

Key words： ESI; InCites; subject analysis

基金項目：北京信息科技大學(xué)校級科研課題；項目編號：5202310980。

作者簡介：高卉杰（1987—），女，助理研究員，博士；研究方向：學(xué)科分析，情報分析。