摘 要：在全球經(jīng)濟增長放緩的形勢下，為盡快恢復經(jīng)濟復蘇增長并推動國內(nèi)大循環(huán)，加快實現(xiàn)國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展就離不開對居民有效消費需求的引導及其消費潛力的釋放。近年來，以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能為依托的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型已深刻影響社會的各個層面，作為拉動國民經(jīng)濟增長重要引擎的消費領域自然也受到其深刻影響。文章基于2017—2021年全國主要99個地級市的面板數(shù)據(jù)，通過實證分析探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費潛力及其各維度的作用效果和溢出效應。結果表明：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費潛力及其消費支出維度、消費收入維度和消費環(huán)境維度均有積極作用；（2）數(shù)字經(jīng)濟對促進居民消費潛力釋放具有正向的空間溢出效應；（3）相對居民消費潛力中的收入和支出維度，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費環(huán)境維度的正向空間溢出效應更加明顯。

關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；居民消費；消費潛力；維度分析；空間溢出效應；基準回歸模型

本文索引：苗慧.<變量 2>[J].中國商論，2024（07）：-048.

中圖分類號：F063.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）04（a）--04

1 引言

現(xiàn)階段，全球經(jīng)濟衰退，國際貿(mào)易和投資大幅萎縮，在此大環(huán)境下，加快推動形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局成為我國重要的戰(zhàn)略支點。消費作為新常態(tài)下拉動經(jīng)濟增長的第一源動力，亦是構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體的重要一環(huán)?；诖?，本文結合中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，采用2017—2021年地級市的面板數(shù)據(jù)，分析數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力在本地和相鄰地區(qū)上的雙重影響，進一步填補相關的消費理論研究，為數(shù)字經(jīng)濟激發(fā)居民消費潛力的釋放提供新思路。

2 研究設計

2.1 模型構建

2.1.1 基準回歸模型

為實證研究數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力及其各發(fā)展維度的影響效果，本文設定了如下的計量回歸模型：

在式（1）至式（4）中，sp代表該地區(qū)總的居）民消費潛力，sr代表該地區(qū)居民消費收入維度，sc代表該地區(qū)居民消費支出維度，se代表該地區(qū)居民消費環(huán)境維度，Xit為i地區(qū)t時期的一系列影響變量，和分別為地區(qū)和時間固定效應，為隨機擾動項。

2.1.2 空間杜賓模型

為進一步探討數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力是否存在空間溢出影響，以及是何種作用效果，本文構建如下空間計量模型：

式（5）中，ρ為空間滯后系數(shù)，W·dig表示數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后變量，W代表空間地理距離矩陣，是通過城市經(jīng)緯度計算的城市i和城市j間的距離（dij）所構建的，具體公式如下：

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

居民消費潛力。借鑒魏貝（2023）的研究，定義為：一定時期內(nèi)居民主觀上的消費意愿同客觀上的消費結果之間的綜合反映內(nèi)容。從消費供給與消費需求以及居民所處的客觀消費環(huán)境三方面進行分解，從而對居民消費潛力進行測度。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟，采用中國信通院與數(shù)字經(jīng)濟研究院共同發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟指標，該指標從數(shù)據(jù)信息基礎設施建設、城市服務、城市治理以及產(chǎn)業(yè)融合四個方面的發(fā)展和落地情況來綜合測度主要99個地級市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

2.2.3 控制變量

（1）房價（rg）：采用住宅商品房的平均價格來表示。（2）社會保障情況（sh），采用養(yǎng)老社保繳納人數(shù)與總人口數(shù)之比來衡量。（3）城鎮(zhèn)化水平（urb），使用各地的城市人口數(shù)與總人口數(shù)來表示。（4）就業(yè)結構（emu），使用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與總體就業(yè)人員數(shù)之比來代表。（5）人口老齡化（age），使用地區(qū)65歲以上人口與總人口數(shù)之比來代表。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2017—2021年99個地級市作為研究對象，所使用的原始數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、中國信息通信研究院和數(shù)字經(jīng)濟研究院，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法填補。

3 實證分析

3.1 基準回歸

經(jīng)過豪斯曼檢驗和F檢驗，固定效應模型更適用于此次的基準回歸分析，經(jīng)過固定效應回歸后得到的結果如表1所示，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力的影響，回歸系數(shù)為0.4872，且通過1%的顯著性統(tǒng)計檢驗，這表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠顯著促進居民消費潛力的釋放。原因可能在于，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一定程度上在需求側緩解了信息不對稱，消費者可以從多渠道獲取更加豐富、精確的產(chǎn)品信息，降低交易成本。同時，從供給側來看，數(shù)字經(jīng)濟的進一步發(fā)展能夠顯著提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，推動產(chǎn)品質(zhì)量升級，催生出新的經(jīng)濟業(yè)態(tài)和生產(chǎn)消費模式，從而激發(fā)居民的消費潛力。另外，從控制變量的估計結果來看，房價上漲和老齡化趨勢的增強都會加重居民尤其是中青年勞動力的生活負擔和家庭負擔，從而阻礙居民消費潛力的釋放，而就業(yè)結構改善則對居民消費潛力的釋放具有正向刺激作用。

分維度來看，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力中的消費支出維度估計系數(shù)為0.3379，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著帶動新的經(jīng)濟服務業(yè)態(tài)和消費模式出現(xiàn)，改善居民的消費支出結構，從整體上激發(fā)居民消費潛力的釋放。數(shù)字經(jīng)濟對消費收入維度回歸的估計系數(shù)為0.3587，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著帶動了居民消費收入結構的改善和規(guī)模的擴大。數(shù)字經(jīng)濟對消費環(huán)境維度的影響系數(shù)為0.0841，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠促進居民消費環(huán)境的優(yōu)化改善。

3.2 空間效應分析

3.2.1 莫蘭指數(shù)

由表2可以得出，基于地理距離矩陣的數(shù)字經(jīng)濟與居民消費潛力Morans I值在2017—2021年都顯著大于0，且都通過5%的顯著性檢驗，這表明數(shù)字經(jīng)濟與居民消費潛力在空間上趨于正向集聚。

3.2.2 空間效應回歸

經(jīng)過一系列檢驗，最適用于本文的空間計量模型是個體和時間雙固定的空間杜賓模型，具體的回歸結果如表3所示。數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力的直接效應和間接效應都顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅對本地區(qū)居民消費潛力的釋放存在促進作用，還對鄰近地區(qū)發(fā)揮著正向溢出效應。

3.3 異質(zhì)性分析

本文為進一步細化數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力的空間效應研究，在此將居民消費潛力進行分維度空間效應回歸，結果如表4所示。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力收入、支出和環(huán)境維度的直接效應和間接效應均顯著為正。就空間溢出效應來看，相對居民消費潛力的收入和支出維度，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費環(huán)境維度的正向空間溢出效應更加明顯。這可能是城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構的桎梏和數(shù)字鴻溝的存在削弱了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的正向溢出效應。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

3.4.1 時滯效應檢驗

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和居民消費潛力的提升都需要時間的沉淀。在此，本文以滯后一期和兩期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為解釋變量進行再回歸，結果如表5列（1）（2）所示，分別滯后一期和兩期后dig的估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上為正，這說明數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力的促進激勵作用具有穩(wěn)健性。

3.4.2 工具變量法

為減輕內(nèi)生性對文章回歸結果的影響，本文在借鑒已有研究成果的基礎上，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量來進行2SLS檢驗，結果如表5列（3）所示，估計系數(shù)的正負號并未發(fā)生改變，且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。

3.4.3 替換回歸方法

為了估計空間杜賓模型結果的穩(wěn)健性，本文選取空間滯后模型（SAR）進行再回歸。檢驗結果如表5所示，基于SAR模型回歸的數(shù)字經(jīng)濟對居民消費潛力的直接效應和間接效應都顯著為正。

3.4.4 替換空間距離矩陣

為避免單一權重矩陣回歸可能發(fā)生的偶然性和檢驗時空壓縮改變數(shù)字經(jīng)濟對提升居民消費潛力的影響，本文在此使用反距離矩陣代替地理距離矩陣進行再回歸，結果如表6所示，數(shù)字經(jīng)濟的直接效應和間接效應均顯著為正。

4 結語

當前，整個國內(nèi)大循環(huán)的建設發(fā)展都是靠內(nèi)需拉動，而激勵消費又是擴大內(nèi)需的關鍵。基于此，本文提出以下幾點建議：（1）加強數(shù)字基礎設施建設，尤其是要不斷加大鄉(xiāng)村基礎設施建設力度，在基建與服務上為數(shù)字消費保駕護航。（2）充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的高共享性和高滲透性，打破空間壁壘，促進區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，積極拓展消費市場，培育新型消費模式，刺激居民的有效需求，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟促進居民消費潛力釋放的正向空間溢出效應。（3）挖掘下沉市場的消費潛力，正視數(shù)字鴻溝的存在且要盡量消除，并在此基礎上，鼓勵各類電商平臺和數(shù)字企業(yè)下鄉(xiāng)建立鄉(xiāng)村零售門店，服務農(nóng)村消費者，提高全民數(shù)字素養(yǎng)和技能。

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