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高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠影響因素及改善策略

2024-04-30 07:03:10陳鐵張秦
現(xiàn)代農(nóng)村科技 2024年5期
關(guān)鍵詞:題項(xiàng)學(xué)業(yè)因素

陳鐵張秦

(湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南 長(zhǎng)沙 410205)

職業(yè)教育的發(fā)展水平體現(xiàn)著國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育的現(xiàn)代化水平。在線學(xué)業(yè)倦怠作為一種不良精神狀態(tài),對(duì)高職學(xué)生的身心健康和個(gè)人發(fā)展都產(chǎn)生了消極的影響,進(jìn)而影響了我國(guó)職業(yè)教育的教學(xué)質(zhì)量。開展高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠研究,可以改善高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果,提高高職教育教學(xué)質(zhì)量。

1 高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠現(xiàn)狀分析

1.1 在線學(xué)業(yè)倦怠總體情況分析。參考連蓉等人設(shè)計(jì)的測(cè)度學(xué)習(xí)倦怠的量表的基礎(chǔ)上,本研究設(shè)計(jì)了《高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠現(xiàn)狀及影響因素量表》,采用三階段抽樣方法,在長(zhǎng)沙市的高職院校中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查[1]。共發(fā)放問卷500 份,回收到的有效問卷為463 份,有效問卷回收率為92.6%。正式調(diào)查數(shù)據(jù)通過了信度分析、效度分析和游程檢驗(yàn),表明調(diào)查結(jié)果真實(shí)可靠。

1.2 被調(diào)查群體的基本特征分析。被調(diào)查群體中,從性別構(gòu)成來看,男女生占比分別為43.57%、56.43%;從年級(jí)構(gòu)成來看,大一、大二、大三的占比分別為38.36%、31.63%、30.01%;從生源分布來看,農(nóng)村和城市的占比分別為53.97%、46.03%;從專業(yè)類別來看,財(cái)經(jīng)商貿(mào)類、土木建筑類、電子信息類占比較高,分別為11.59%、10.86%、10.37%。

1.3 高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠現(xiàn)狀分析。高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠量表包括情緒低落、行為不當(dāng)和成就感低3個(gè)維度。個(gè)體在線學(xué)業(yè)倦怠得分=在線學(xué)業(yè)倦怠總得分/總項(xiàng)目數(shù),其取值范圍為0 到5。以中間值3 分為參照,我們認(rèn)為個(gè)體在線學(xué)業(yè)倦怠得分0 ~3 分為無倦怠,3 ~4 分為輕中度倦怠,4 ~5 分為重度倦怠,得分越高表明在線學(xué)業(yè)倦怠水平越高。高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠整體的得分為3.97 分,情緒低落、行為不當(dāng)、成就感低三個(gè)維度的得分分別為4.03 分、3.92分、3.95 分。說明被試者整體處于中度在線學(xué)業(yè)倦怠狀態(tài),且在線學(xué)習(xí)的情緒低落狀態(tài)較為嚴(yán)重。高職學(xué)生個(gè)體在線學(xué)業(yè)倦怠程度得分為3 ~4 分的有421 人,占總?cè)藬?shù)的42.31%,這部分學(xué)生具有輕中度在線學(xué)業(yè)倦怠;得分為4 ~5 分的有436 人,占總?cè)藬?shù)的43.82%,這部分學(xué)生具有重度在線學(xué)業(yè)倦怠??梢?,被試者中普遍存在在線學(xué)業(yè)倦怠。

2 高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠的影響因素分析

2.1 各影響因素的總體情況分析。《高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠現(xiàn)狀及影響因素量表》包括個(gè)人因素、人際關(guān)系因素、學(xué)校因素、家庭因素、社會(huì)因素五個(gè)方面,采用李克特五點(diǎn)量表計(jì)分法。五大影響因素得分由高到低依次為個(gè)人因素、學(xué)校因素、人際關(guān)系因素、社會(huì)因素和家庭因素,得分分別為3.92 分、3.68分、3.79 分、3.47 分與3.59 分。

2.1.1 個(gè)人因素。在個(gè)人因素的6 個(gè)題項(xiàng)中,“長(zhǎng)時(shí)間的在線學(xué)習(xí)會(huì)使我產(chǎn)生厭學(xué)情緒”的平均分最高,為4.03 分,“完全符合”和“比較符合”的比例高達(dá)79.20%;其次為“我對(duì)大學(xué)三年的學(xué)習(xí)沒有一個(gè)明確的規(guī)劃”,平均分為3.99 分。由此可以看出,大部分被試者在在線學(xué)習(xí)中容易出現(xiàn)消極情緒,并缺少在線學(xué)習(xí)規(guī)劃,導(dǎo)致易產(chǎn)生在線學(xué)業(yè)倦怠。

2.1.2 人際關(guān)系因素。在人際關(guān)系因素的3 個(gè)題項(xiàng)中,“與同學(xué)相處不融洽對(duì)我的學(xué)習(xí)產(chǎn)生消極影響”得分最高,平均分為3.72,“比較符合”及“完全符合”的比例高達(dá)65.93%;其次為“在線學(xué)習(xí)過程中,其他學(xué)生的消極學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)對(duì)我產(chǎn)生負(fù)面影響”,平均分為3.39。由此可以看出,人際關(guān)系因素能對(duì)高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠產(chǎn)生較大影響,特別是與同學(xué)相處的融洽程度。

2.1.3 學(xué)校因素。在學(xué)校環(huán)境因素的6 個(gè)題項(xiàng)中,所有題項(xiàng)的平均分都超過了3 分,其中,“教師枯燥的教學(xué)令我對(duì)在線學(xué)習(xí)失去熱情”平均分最高,為4.02分,“比較符合”和“完全符合”的比例高達(dá)76.08%;其次為“師生互動(dòng)失衡使我喪失了在線學(xué)習(xí)的熱情”,平均分為3.98 分。這說明在線教學(xué)的趣味性、生動(dòng)性及有效的師生互動(dòng)對(duì)改善高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠具有重要意義。

2.1.4 家庭因素。在家庭因素的3 個(gè)題項(xiàng)中,“父母期望過高使我心力憔悴”的平均分最高,為3.64 分,“比較符合”和“完全符合”的比例高達(dá)63.22%;其次為“不和諧的家庭氛圍降低了我的在線學(xué)習(xí)效果”,平均分為3.42 分。說明父母的高期望給高職學(xué)生的在線學(xué)習(xí)帶來了一定的壓力。

2.1.5 社會(huì)因素。在社會(huì)環(huán)境因素的5 個(gè)題項(xiàng)中,“我對(duì)畢業(yè)后的就業(yè)問題感到焦慮”的平均分最高,為3.68 分,“完全符合”和“比較符合”的比例高達(dá)59.80%;其次為“社會(huì)對(duì)我所學(xué)的專業(yè)評(píng)價(jià)低,使我對(duì)在線學(xué)習(xí)沒興趣”,平均分為3.57 分。由此可以看出,就業(yè)情況及專業(yè)認(rèn)同能對(duì)高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠產(chǎn)生重要影響。

2.2 在線學(xué)業(yè)倦怠與各影響因素的相關(guān)性分析。在線學(xué)業(yè)倦怠總體、在線學(xué)業(yè)倦怠各維度與在線學(xué)業(yè)倦怠各影響因素間均存在顯著正相關(guān)關(guān)系,結(jié)果如表1 所示。

表1 在線學(xué)業(yè)倦怠與各影響因素的相關(guān)性分析結(jié)果

2.3 在線學(xué)業(yè)倦怠與各影響因素的回歸分析。高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠與各影響因素間的回歸模型為:Y=10.096 + 0.261X1+ 0.248X2+ 0.247X3+ 0.127X4+0.135X5。其中,分別表示在線學(xué)業(yè)倦怠、個(gè)人因素、人際關(guān)系因素、學(xué)校因素、家庭因素及社會(huì)因素,具體結(jié)果如表2 所示。由回歸結(jié)果可知,在其他條件不變的情況下,個(gè)人因素每提高1 個(gè)單位,高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠升高0.261 個(gè)單位;人際關(guān)系因素每提高1 個(gè)單位,高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠升高0.248個(gè)單位;學(xué)校因素每提高1 個(gè)單位,高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠升高0.247 個(gè)單位;家庭因素每提高1 個(gè)單位,高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠升高0.127 個(gè)單位;社會(huì)因素每提高1 個(gè)單位,高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠升高0.135 個(gè)單位。

表2 高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠影響因素量表的回歸結(jié)果

3 高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠的改善策略

3.1 研究結(jié)論。通過對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析得出以下結(jié)論:第一,高職學(xué)生普遍存在不同程度的在線學(xué)業(yè)倦怠,被試者整體處于中度在線學(xué)業(yè)倦怠狀態(tài)。高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠分為情緒低落、行為不當(dāng)、成就感低三個(gè)維度,其中,情緒低落情況最為嚴(yán)重,其次為成就感低。第二,高職學(xué)生在線學(xué)業(yè)倦怠與個(gè)人因素、人際關(guān)系因素、學(xué)校因素、家庭因素、社會(huì)因素五個(gè)方面均存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

3.2 改善策略

3.2.1 以學(xué)校教育為主導(dǎo)。第一,因地制宜選擇在線教學(xué)方案。教師應(yīng)從專業(yè)特點(diǎn)、課程需要和學(xué)生特征等情況出發(fā)選擇合適的在線教學(xué)方案,重視學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計(jì)。在線教學(xué)過程中,教師應(yīng)通過設(shè)置帶有時(shí)間節(jié)點(diǎn)的學(xué)習(xí)任務(wù),督促學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí),同時(shí)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。第二,增強(qiáng)師生交互水平和社會(huì)臨場(chǎng)感。教師可以通過課前開展簡(jiǎn)單開課儀式、課中固定時(shí)間發(fā)布學(xué)習(xí)任務(wù)等策略營(yíng)造良好的在線學(xué)習(xí)氛圍,也可以通過在線學(xué)習(xí)工具為學(xué)生提供舉手、連麥、提問、反饋等多種互動(dòng)功能,從而提高學(xué)生的社會(huì)臨場(chǎng)感,增強(qiáng)師生交互水平。教師要做好學(xué)習(xí)者社群的運(yùn)營(yíng),活躍的社群可以為學(xué)習(xí)者營(yíng)造“在場(chǎng)感”[2]。

3.2.2 以自我管理為核心。第一,提高毅力水平、學(xué)習(xí)管理策略和學(xué)習(xí)互惠力。高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中,要有不懈努力和挑戰(zhàn)的精神,把克服困難當(dāng)成進(jìn)步的階梯。高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中要將已知與未知聯(lián)系起來,將所學(xué)與實(shí)踐建立聯(lián)系,根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整在線學(xué)習(xí)計(jì)劃,多與老師、同學(xué)討論并分享自己的觀點(diǎn),通過觀察他人,向他人學(xué)習(xí),建設(shè)性調(diào)整學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)習(xí)慣[3]。第二,積極開展在線學(xué)習(xí)活動(dòng)。高職學(xué)生應(yīng)持續(xù)地深度參與課程訪問活動(dòng)、基于資源的學(xué)習(xí)活動(dòng)和基于討論的學(xué)習(xí)活動(dòng),認(rèn)真完成學(xué)習(xí)活動(dòng)中的任務(wù)點(diǎn)、課堂討論、課上練習(xí)和課后作業(yè),利用課程提供或自主搜索的電子資源進(jìn)行資源學(xué)習(xí)活動(dòng)[4]。

3.2.3 以社會(huì)支持為輔助。第一,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。不同區(qū)域不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在較大差距,特別是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)施比較落后,信號(hào)傳輸設(shè)備水平較低。對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),國(guó)家應(yīng)該在網(wǎng)絡(luò)教育上給予相對(duì)較多的扶持,增加資金投入,改善網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,盡力提供技術(shù)和設(shè)備的支持[5]。第二,改善線上學(xué)習(xí)平臺(tái)性能。高質(zhì)量、功能完善的電腦軟件和手機(jī)APP是開展優(yōu)質(zhì)線上教育的保障,現(xiàn)有的線上學(xué)習(xí)平臺(tái)均存在一定的缺陷,譬如平臺(tái)穩(wěn)定性較差、互動(dòng)功能較少。應(yīng)不斷提高各線上教學(xué)平臺(tái)的性能和功能,并在滿足教學(xué)需要的基礎(chǔ)上適當(dāng)減少學(xué)生所使用的平臺(tái)數(shù)量[6]。

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