文/徐美娟

1.引言

在電商時(shí)代下，商業(yè)物流運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展有了新的突破，傳統(tǒng)的商業(yè)物流運(yùn)輸主要依靠汽車、火車、輪船等進(jìn)行運(yùn)輸，這些傳統(tǒng)的方式，在運(yùn)輸效率和效益上都難以滿足電子商務(wù)的需求。在電商時(shí)代下，電子商務(wù)具有全天候、零距離、低成本等特點(diǎn)，在這樣的情況下，傳統(tǒng)意義上的“汽運(yùn)”已經(jīng)難以滿足電子商務(wù)發(fā)展的需求。電商時(shí)代下的商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇是一個(gè)極其重要的問(wèn)題[1-2]。在電商領(lǐng)域中，快速、準(zhǔn)確地交付商品對(duì)于消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)至關(guān)重要，而運(yùn)輸路徑選擇的優(yōu)化可以幫助物流企業(yè)提高配送效率，降低物流成本，并更好地滿足消費(fèi)者的需求。電商時(shí)代的到來(lái)，給商業(yè)物流帶來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)商業(yè)物流提出了更高的要求。如何選擇最優(yōu)的物流運(yùn)輸路徑，為企業(yè)提供最優(yōu)質(zhì)、最快捷、最經(jīng)濟(jì)的物流服務(wù)是所有電商企業(yè)所面臨的難題。為了提高商業(yè)物流運(yùn)輸效率和效益，降低成本，本文對(duì)最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)新一代電子商務(wù)背景下商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇方法進(jìn)行研究，可以為交通管理部門提供決策支持，促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展；同時(shí)也可以為傳統(tǒng)商業(yè)物流運(yùn)輸提供新思路和新方法。

2.關(guān)于最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇的研究方法

最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇的研究具有很大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，可以幫助物流企業(yè)提高運(yùn)輸效率，降低物流成本，并且實(shí)現(xiàn)更加客戶化的配送服務(wù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，相信最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑的研究也將在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的突破和發(fā)展。

2.1基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助物流企業(yè)分析和挖掘海量的數(shù)據(jù)集，預(yù)測(cè)訂單需求和貨物流向，從而優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇方案[3]。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不僅可以幫助物流企業(yè)分析和挖掘海量的數(shù)據(jù)集，預(yù)測(cè)訂單需求和貨物流向，還可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提升運(yùn)營(yíng)效率和降低成本。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助物流企業(yè)優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇方案。通過(guò)分析運(yùn)輸環(huán)節(jié)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)和可選路徑，建立運(yùn)輸路徑優(yōu)化模型，評(píng)估每個(gè)路徑的成本和風(fēng)險(xiǎn)，以確定最優(yōu)的運(yùn)輸方案。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還可以幫助物流企業(yè)預(yù)測(cè)運(yùn)輸中可能出現(xiàn)的問(wèn)題和障礙，并提供快速解決方案。具體使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決最優(yōu)化路徑選擇問(wèn)題的具體步驟為：（1）數(shù)據(jù)收集：收集和整理物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)，包括運(yùn)輸成本、距離、貨物數(shù)量、車輛類型和容量、運(yùn)輸時(shí)間等信息。（2）特征選擇：基于物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)，選擇有意義的特征，用于提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、缺失值處理等預(yù)處理步驟，以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。（4）模型選擇和訓(xùn)練：選擇適合的模型，如線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)等，并使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以得出最小化成本或最大化效益的最優(yōu)化路徑。（5）模型驗(yàn)證和評(píng)估：使用測(cè)試集評(píng)估模型的性能和準(zhǔn)確度，并進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以確保模型的穩(wěn)定性和可靠性。（6）模型應(yīng)用：將最優(yōu)化路徑選擇模型應(yīng)用于實(shí)際商業(yè)物流運(yùn)輸場(chǎng)景中，評(píng)估其效果和優(yōu)缺點(diǎn)，并不斷優(yōu)化和改進(jìn)模型，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以通過(guò)對(duì)物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的分析和建模，實(shí)現(xiàn)商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)化問(wèn)題解決，從而提高物流運(yùn)輸?shù)男屎托б?，為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。

2.2啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法。啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法可以根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需求，綜合考慮多種因素，如距離、運(yùn)輸成本、車輛容量等因素，以確定最優(yōu)的運(yùn)輸路徑。啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法都可以用于解決包含多個(gè)因素的最優(yōu)路徑選擇問(wèn)題，在綜合考慮距離、運(yùn)輸成本、車輛容量等多種因素的基礎(chǔ)上，確定最優(yōu)的運(yùn)輸路徑。這些算法不像傳統(tǒng)算法一樣需要一個(gè)明確的數(shù)學(xué)模型，而是從啟發(fā)式角度出發(fā)，基于某些先驗(yàn)知識(shí)和規(guī)則搜索解空間，找到一個(gè)較優(yōu)的解。具體來(lái)說(shuō)，啟發(fā)式算法和元啟發(fā)式算法可以用以下方式解決最優(yōu)路徑選擇問(wèn)題：（1）粒子群算法：通過(guò)定義一組“粒子”來(lái)表示解空間中的潛在答案，然后將它們沿著最優(yōu)梯度方向移動(dòng)[4]。該算法可以很好地處理連續(xù)型變量，并且可以通過(guò)使用權(quán)重進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化，以適應(yīng)多種業(yè)務(wù)需求。（2）遺傳算法[5]：模擬生物進(jìn)化方式，通過(guò)不斷的選擇、交叉和變異來(lái)生成最優(yōu)解。在運(yùn)輸路徑選擇問(wèn)題中，可以將車輛路徑編碼成染色體，每個(gè)染色體代表一輛車的行駛路徑，然后交叉和變異產(chǎn)生新的染色體，最終評(píng)估其適應(yīng)度，并將適應(yīng)度高的染色體作為最終的解。（3）蟻群算法：模擬螞蟻在尋找食物時(shí)所使用的路徑選擇，通過(guò)螞蟻在城市之間留下信息素來(lái)引導(dǎo)其他螞蟻選擇路徑。在運(yùn)輸路徑選擇問(wèn)題中，可以將螞蟻看作車輛，城市看作路徑選擇。每只螞蟻通過(guò)在不同路徑之間選擇并已增加或減少路徑上的信息素來(lái)決定路徑選擇。最后，所有螞蟻留下的信息素會(huì)被相應(yīng)地更新，并用于決定下一批螞蟻的路徑選擇，最終達(dá)到最優(yōu)路徑的搜索目的?？傊瑔l(fā)式算法和元啟發(fā)式算法可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，綜合多種因素，以尋找最優(yōu)的路徑選擇方案，從而在商業(yè)物流運(yùn)輸領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。

2.3基于地理信息系統(tǒng)（GIS）的方法。GIS是一個(gè)能夠處理地理空間信息的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，可以將運(yùn)輸路徑上的各種因素進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)，并能夠加以量化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)化。GIS（地理信息系統(tǒng)）正是一種能夠處理地理空間信息的軟件系統(tǒng)[6]。通過(guò)GIS，我們可以將地圖等地理信息轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)行各種空間數(shù)據(jù)分析和可視化呈現(xiàn)。在商業(yè)物流運(yùn)輸領(lǐng)域中，GIS可以被用于運(yùn)輸路徑選擇的最優(yōu)化，其作用主要有以下幾點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)可視化：GIS能夠?qū)⒌乩硇畔⒖梢暬?，將各種空間數(shù)據(jù)顯示在地圖上，方便人們直觀了解不同地區(qū)的具體情況。通過(guò)對(duì)地圖上的各種數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行對(duì)比和分析，人們可以更好地了解不同地區(qū)的運(yùn)輸條件和障礙，有助于更準(zhǔn)確地規(guī)劃運(yùn)輸路徑。（2）空間分析：GIS能夠?qū)⒌貓D上的運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)、路徑、運(yùn)輸時(shí)間等信息與實(shí)際地理數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，從而量化不同路徑的空間優(yōu)劣。例如，可以通過(guò)GIS測(cè)算不同路徑間的距離、高程、交通擁堵度等影響因素，進(jìn)而推斷出最佳觀察方案。（3）多維數(shù)據(jù)分析：GIS能夠處理多個(gè)因素的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、篩選和處理，將這些因素融合在一起，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等方法找到最適合的決策方案。在物流領(lǐng)域，GIS可以將多個(gè)數(shù)據(jù)因素結(jié)合起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸路徑的多維度分析和最優(yōu)化選擇?？偟膩?lái)說(shuō)，GIS是一種可以將地圖與數(shù)據(jù)結(jié)合，方便人們?cè)诳臻g層面上分析和處理運(yùn)輸路徑的工具，其可以幫助人們了解具體的物流情況，量化運(yùn)輸路徑上的各種因素，并且從大量數(shù)據(jù)中挖掘出最優(yōu)運(yùn)輸路徑，為商業(yè)物流運(yùn)輸業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。

2.4智能物流系統(tǒng)。智能物流系統(tǒng)采用智能技術(shù)，包括機(jī)器人、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)和自動(dòng)化配送等，可以幫助物流運(yùn)輸更加高效準(zhǔn)確，縮短物流時(shí)間和配送成本，從而優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇方案。智能物流系統(tǒng)是應(yīng)用智能技術(shù)進(jìn)行物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、智能化管理，從而提高物流運(yùn)輸?shù)男屎蜏?zhǔn)確性，并降低物流成本的一種現(xiàn)代化物流管理模式。智能物流系統(tǒng)的核心技術(shù)之一是機(jī)器人技術(shù)，通過(guò)引入物流機(jī)器人和自動(dòng)化輸送設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)和自動(dòng)化配送，從而提高物流效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，智能物流系統(tǒng)還會(huì)應(yīng)用并集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等多種智能技術(shù)，以確保物流過(guò)程的高效、智能和安全。在智能物流系統(tǒng)中，通過(guò)數(shù)學(xué)模型等手段，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸環(huán)節(jié)的智能優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑的最優(yōu)化選擇。例如，在運(yùn)輸路徑選擇中，智能物流系統(tǒng)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通狀況、貨物情況、貨物所在地區(qū)的天氣狀況等因素，并根據(jù)這些因素進(jìn)行分析計(jì)算，從而選擇出最優(yōu)的運(yùn)輸路徑，使得物流運(yùn)輸更加高效、快速、準(zhǔn)確。綜上所述，智能物流系統(tǒng)應(yīng)用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流自動(dòng)化管理，從而提高物流效率和準(zhǔn)確性，降低物流成本，同時(shí)通過(guò)運(yùn)輸路徑最優(yōu)化的選擇來(lái)縮短物流時(shí)間，優(yōu)化物流管理方案，進(jìn)一步提高物流效率和準(zhǔn)確性。

3.結(jié)論

電商時(shí)代的到來(lái)，使得物流運(yùn)輸在信息化、自動(dòng)化方面得到了很大的發(fā)展，如何有效優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文針對(duì)電商時(shí)代下最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇進(jìn)行了研究，旨在為交通運(yùn)輸部門提供決策支持，優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑。在今后的工作中，本文將對(duì)電商時(shí)代下最優(yōu)化商業(yè)物流運(yùn)輸路徑選擇進(jìn)行進(jìn)一步的研究，希望為該領(lǐng)域的發(fā)展提供一定的參考和借鑒，為交通部門決策提供有力的支持。

引用出處

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