趙瀚穹，劉亞麗

（晉中學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，山西 晉中 030619）

2021 年，黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。國家提出要加快黃河流域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，并指明要發(fā)揮大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等因素在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)方面的作用，大力推進(jìn)數(shù)字化賦能。在國家高度重視黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的背景下，研究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)同關(guān)系很有必要。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，在各國經(jīng)濟(jì)遭遇下行壓力的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為了穩(wěn)定和復(fù)蘇經(jīng)濟(jì)的重要力量［1］。對于中國而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面起到越來越關(guān)鍵的作用［2］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合與滲透，特別是與制造業(yè)的融合，可以為經(jīng)濟(jì)增長培育出新的競爭優(yōu)勢［3］。

2017 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為政府工作報(bào)告的內(nèi)容之一。2020 年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到9.6%，排名世界第一［4］。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，從注重速度轉(zhuǎn)向注重高質(zhì)量發(fā)展，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)水平，探索影響兩者之間耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素，有利于更好地實(shí)現(xiàn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同步推進(jìn)。

1 文獻(xiàn)綜述

與本文有關(guān)的研究主要有： 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵與測度的研究； 關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵與測度的研究； 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)以及驅(qū)動(dòng)因素的研究。

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在兩個(gè)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵界定，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模測度。

學(xué)術(shù)界對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵界定沒有達(dá)成一致，在如何劃分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的問題上存在爭議。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是以數(shù)字化訂購、促成、傳輸作為基礎(chǔ)形成的，其核心是數(shù)字交易［5］4-20。美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵在于互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)，在此基礎(chǔ)上對數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)行識(shí)別［6］。金星曄等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是數(shù)字技術(shù)與信息，將電子商務(wù)納入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中［7］。許憲春和張美慧認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)并非只局限于數(shù)字化交易，而是應(yīng)該包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字化的媒體、貨物、服務(wù)等在內(nèi)［8］。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模如何測度的問題，目前學(xué)術(shù)界的測度方法主要是兩種： 一種是通過測算絕對數(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體規(guī)模； 另一種是構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)測度體系，通過測算相對數(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相對規(guī)模，比較常見的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）以供給使用表作為基礎(chǔ)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模進(jìn)行了測度［6］。澳大利亞統(tǒng)計(jì)局（ABS）參考了美國經(jīng)濟(jì)分析局的做法，對國家整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了估計(jì)［9］。中國信息通信研究院則將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，并在測算中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)絕對規(guī)模的基礎(chǔ)上，測算了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)以衡量相對規(guī)模［10］。

一些學(xué)者也探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測度，張少華和陳治從基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)融合、人才、技術(shù)產(chǎn)出等四個(gè)維度出發(fā)，運(yùn)用主成分分析法和線性加權(quán)法測度了中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)［11］。唐紅濤等選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)、郵電業(yè)務(wù)收入、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、從業(yè)人員數(shù)四個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用熵值法測算了2004 年-2019 年中國各地級(jí)市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)［12］。肖遠(yuǎn)飛和周萍萍利用基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字生活、企業(yè)數(shù)字化、知識(shí)支撐四個(gè)維度和相應(yīng)的12 個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評價(jià)體系，得出了省級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)［13］。

1.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，有助于更好地發(fā)揮制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中的支柱作用，學(xué)術(shù)界一般從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和新發(fā)展理念兩個(gè)角度對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行界定?；輰幒蜅铌繉⒅圃鞓I(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，將技術(shù)進(jìn)步作為衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素［14］。任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)和鄧峰將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分為內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)和外部價(jià)值鏈攀升，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能從這個(gè)兩個(gè)方面促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［15］。

在制造業(yè)高質(zhì)量的測度方面，沈運(yùn)紅和黃桁運(yùn)用制造業(yè)中高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與中端技術(shù)產(chǎn)值的比值，來衡量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，以此來測度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［16］。曲立等將創(chuàng)新、綠色、開放、高效、風(fēng)控、共享六個(gè)維度納入評價(jià)體系，并運(yùn)用專家評分矩陣確定每項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，通過加權(quán)法測算出中國區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)［17］。張穎等從效益、綠色、創(chuàng)新、開放等四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)評價(jià)體系，運(yùn)用熵值法對河南省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了探討［18］。

1.3 耦合機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠與制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合、滲透，從而推動(dòng)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，兩者之間具有耦合關(guān)系。在耦合機(jī)理方面，吳爽認(rèn)為應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)要素的優(yōu)勢，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，來促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)一步融合［19］。王瑞榮和陳曉華以2007 年-2018 年浙江省數(shù)據(jù)為分析樣本，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用主要是通過對資本和技術(shù)密集型制造業(yè)的正向作用實(shí)現(xiàn)的［20］。

在耦合水平方面，秦鑄清等對成都和北京進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)成都的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展都得到了有效提高，二者之間已經(jīng)進(jìn)入中等協(xié)調(diào)階段，但與北京相比依然存在進(jìn)步的空間［21］。傅為忠和劉瑤以長三角三省一市作為分析對象，發(fā)現(xiàn)長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體耦合協(xié)同效應(yīng)得到了有效提升，但區(qū)域之間的差異明顯，各省的障礙因子也并不相同［22］。段秀芳和徐傳昂認(rèn)為，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，但兩者的耦合關(guān)系存在區(qū)域差異［23］。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及兩者之間關(guān)系的研究較為豐富，但大多數(shù)是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的角度分別進(jìn)行分析，探究兩個(gè)系統(tǒng)各自的內(nèi)涵及測度問題，對于二者的關(guān)系研究更多是定性分析，缺少關(guān)于二者耦合協(xié)調(diào)機(jī)理和驅(qū)動(dòng)因素的定量分析。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究方面，大多數(shù)學(xué)者偏向于選擇互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、移動(dòng)電話普及率等單一或幾項(xiàng)指標(biāo)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，缺乏對數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體指標(biāo)體系的構(gòu)建和測度。在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面，目前的研究主要采用綠色全要素生產(chǎn)率、高端產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)來進(jìn)行測度，對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平全面測度的研究較少，難以反映出制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的真實(shí)水平。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究方面，相關(guān)的文獻(xiàn)比較缺乏，目前有部分學(xué)者將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)方面進(jìn)行衡量，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用，很少有研究將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展單獨(dú)作為研究對象，分析其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

以現(xiàn)有的研究為基礎(chǔ)，本文選擇黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū)）作為分析對象，在厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，分別測度黃河流域2011 年—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、相對發(fā)展模型，分析黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型分析兩系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的主要影響因素，為促進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同推進(jìn)提供參考。

本文的創(chuàng)新之處有： 第一，從研究對象看，現(xiàn)有的研究主要側(cè)重于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展二者內(nèi)部的子系統(tǒng)之間的關(guān)系，本文則以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵為依據(jù)，分別構(gòu)建兩個(gè)系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行系統(tǒng)的分析研究。第二，從研究方法看，目前的研究大多側(cè)重分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)的單向推動(dòng)作用，本文則在闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)法分析兩者發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上用灰色關(guān)聯(lián)法分析影響兩者協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮的主要因素。第三，從研究區(qū)域看，現(xiàn)有的研究大多基于全國范圍，或者以長三角、京津冀、珠三角等沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)作為分析對象，本文對黃河流域這一特殊經(jīng)濟(jì)地理區(qū)域進(jìn)行分析，其中7 個(gè)省區(qū)為中西部省區(qū)，能彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合機(jī)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)之間具有耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)，兩者之間相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)大于單個(gè)系統(tǒng)效應(yīng)的結(jié)果，如圖 1 所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興業(yè)態(tài)，整合互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、5G等高新技術(shù)，以現(xiàn)代化的數(shù)字方式進(jìn)行生產(chǎn)，能夠通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以綠色、環(huán)保、高效為主要特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)粗放發(fā)展模式向集約發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，需要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的高新產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持，反過來為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造需求，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合機(jī)理

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過全新的生產(chǎn)方式，助力傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，提高傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)效益，促進(jìn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展。

第一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、5G 技術(shù)覆蓋率的提高，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)通過引入新的終端，實(shí)現(xiàn)管理和生產(chǎn)方式的改變，為數(shù)字技術(shù)、虛擬技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)中的應(yīng)用提供了平臺(tái)，有助于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。隨著數(shù)字時(shí)代的到來，郵政業(yè)、電信業(yè)、信息技術(shù)等數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，與采掘業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系和滲透進(jìn)一步加強(qiáng)加深，有助于發(fā)揮產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同效應(yīng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，有效吸納制造業(yè)升級(jí)后的剩余勞動(dòng)力，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展解決后顧之憂。

第三，科技教育支撐推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展需要相應(yīng)的科技和教育投入作為支撐，科技和教育成果具有明顯的外溢性，在提升數(shù)字技術(shù)的同時(shí)，能夠被應(yīng)用到制造業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展解決技術(shù)難題，提供人才支撐。

第四，軟件信息業(yè)務(wù)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。電子商務(wù)是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式和渠道，有助于傳統(tǒng)制造業(yè)擴(kuò)展進(jìn)貨和銷售渠道，改變過去單一的經(jīng)營和發(fā)展模式，走線上和線下結(jié)合發(fā)展的道路。軟件業(yè)務(wù)能解決制造業(yè)進(jìn)行線上經(jīng)營的客戶端問題，助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第五，普惠金融推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。相比于傳統(tǒng)的金融模式，數(shù)字普惠金融能以更便捷、更高效的方式為企業(yè)提供所需的資金，覆蓋面更廣，使用范圍更大。數(shù)字普惠金融的發(fā)展，可以減輕制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的資金壓力，尤其能對中小傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展起到支撐作用。

2.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的反作用

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了實(shí)體產(chǎn)業(yè)支撐和技術(shù)裝備支持，通過與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體水平。

第一，制造業(yè)的效益提高有助于拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率、收益成本比的提高，有助于解放更多的勞動(dòng)力，剩余勞動(dòng)力可以回流市場，經(jīng)過培訓(xùn)后重新就業(yè)，有助于解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)面臨的勞動(dòng)力相對短缺的問題。制造業(yè)效益的提升帶來生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供更好的實(shí)體支撐，有利于擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模。

第二，制造業(yè)的創(chuàng)新提升有助于拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展伴隨著創(chuàng)新的提升，數(shù)字化、自動(dòng)化等高新技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)更加成熟的同時(shí)，也對數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提出更高要求，推動(dòng)各地加大對數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入，拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第三，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)有助于拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)地位更加重要，驅(qū)動(dòng)政府出臺(tái)政策鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，制造業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的比重和結(jié)構(gòu)趨于合理，更好發(fā)揮制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)。

第四，制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型有助于拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求走綠色清潔的道路，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到消費(fèi)的全綠色過程，對數(shù)字化生產(chǎn)、電商渠道銷售產(chǎn)生更多的需求，有助于帶動(dòng)電子商務(wù)、數(shù)字化生產(chǎn)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型也有助于消費(fèi)者轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念，更多選擇數(shù)字化渠道消費(fèi)，拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展屬于兩個(gè)互相作用的復(fù)雜系統(tǒng)，本文借鑒已有研究成果，基于兩者的耦合機(jī)制原理，遵循科學(xué)性、合理性、綜合性、系統(tǒng)性以及數(shù)據(jù)可得性，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。

3.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)可以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相對規(guī)模，大多數(shù)學(xué)者都選擇將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的一個(gè)重要維度，而在其他維度的選擇上有不同的觀點(diǎn)。劉傳輝和楊志鵬認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅應(yīng)該包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)，還應(yīng)該將社會(huì)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平納入到考察范圍當(dāng)中［24］。王軍和肖華堂認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)應(yīng)該包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等四個(gè)方面［25］。

本文借鑒已有的研究成果，考慮數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平、科技教育支撐、軟件信息業(yè)務(wù)、普惠金融五個(gè)一級(jí)指標(biāo)及與之對應(yīng)的19 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系，以測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平，所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)，詳情見表 1。

3.1.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分，不少學(xué)者選擇將效益、創(chuàng)新、綠色、現(xiàn)代化作為構(gòu)建指標(biāo)體系的重要維度。江小國等認(rèn)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展包括效益、綠色、高端、創(chuàng)新、質(zhì)量、兩化融合六個(gè)維度，利用相應(yīng)的12 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了評價(jià)體系［26］。黃順春和張書齊認(rèn)為，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)應(yīng)該包括開放和共享，并納入教育、醫(yī)療、就業(yè)等方面的細(xì)分指標(biāo)［27］。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，選擇效益、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)、綠色四個(gè)維度，以對應(yīng)的18 個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。其中，產(chǎn)業(yè)維度下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為負(fù)向指標(biāo)，綠色維度下的四個(gè)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，其余均為正向指標(biāo)，詳情見表 2。

表2 中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化采用結(jié)構(gòu)層次系數(shù)計(jì)算得出，公式為：

其中，AIS為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，θ1t、θ2t、θ3t分別為第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化用泰爾指數(shù)表示，公式為：

其中，TL為泰爾指數(shù)，Yi、Y、Li、L分別代表各省區(qū)三大產(chǎn)業(yè)各自的增加值、各省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、各省區(qū)三大產(chǎn)業(yè)各自的就業(yè)人數(shù)、各省區(qū)的總就業(yè)人數(shù)。泰爾指數(shù)為負(fù)向指標(biāo)，當(dāng)TL趨向于0 時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向于合理。

3.2 數(shù)據(jù)來源

黃河流域包括甘肅等9 個(gè)省區(qū)，考慮到市級(jí)層面缺乏相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，本文將研究對象確定為黃河流域的9 個(gè)省區(qū)，分別構(gòu)建黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)模型。考慮到2011 年中國調(diào)整了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑，數(shù)字普惠金融指數(shù)也是從2011 年開始發(fā)布，為了保證數(shù)據(jù)口徑的一致性，本文將研究的時(shí)間跨度選擇為2011 年—2020年。數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)普惠金融指數(shù)報(bào)告》。對于個(gè)別缺失值，本文借鑒秦鑄清等的做法，用年均增長率進(jìn)行計(jì)算補(bǔ)齊［21］。

3.3 研究方法

3.3.1 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)評價(jià)體系分別包含19 項(xiàng)、18 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)的單位都不同，為了使得數(shù)據(jù)具有可比性，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文借鑒王德平和秦鑄清的做法，對正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別做以下標(biāo)準(zhǔn)化處理［28］：

其中，式（3）表示正向指標(biāo)的級(jí)差標(biāo)準(zhǔn)化處理，式（4）表示負(fù)向指標(biāo)的級(jí)差標(biāo)準(zhǔn)化處理。xij、x′ij分別為各省區(qū)第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)值，xjmax、xjmin分別為各省區(qū)所有年份第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

3.3.2 利用熵值法測算權(quán)重首先，計(jì)算各省區(qū)第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

其中，pij為各省區(qū)第i 年第j項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重。

其次，計(jì)算熵值：

其中，ej為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值，m=9 代表本文研究的9 個(gè)省區(qū)，l=10 代表本文的研究跨度2011 年—2020 年。

第三步，計(jì)算差異系數(shù)：

其中，gj為第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)，gj的大小體現(xiàn)出指標(biāo)的相對重要程度。

第四步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

其中，wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，且wj≤1。

第五步，利用第四步得出的權(quán)重（已在表1、表2 中列出）計(jì)算黃河流域9 個(gè)省區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)：

表1 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系

表2 黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

其中，ui為各省區(qū)在第i年的綜合指數(shù)，指數(shù)越大，說明該省區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

3.3.3 計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度

利用計(jì)算得出的黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合指數(shù)，計(jì)算兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度：

在式（10）中，C代表耦合度，U1、U2分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。在式（11）中，T代表兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)系數(shù)，α和β為調(diào)節(jié)系數(shù)，且α+β=1。本文假定數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)同等重要，因此取α=β=0.5。在式（12）中，D代表耦合協(xié)調(diào)度，且0≤D≤1。

3.3.4 計(jì)算相對發(fā)展度

利用計(jì)算得出的兩個(gè)系統(tǒng)的綜合指數(shù)，計(jì)算黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相對發(fā)展度：

其中，R為相對發(fā)展度，用來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的相對發(fā)展程度。

本文借鑒畢國華等、劉琳軻等的做法，以耦合協(xié)調(diào)度和相對發(fā)展度為標(biāo)準(zhǔn)，將黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)分為三個(gè)耦合協(xié)調(diào)階段及與之對應(yīng)的九個(gè)耦合協(xié)調(diào)類型［29-30］，詳情見表 3。

4 實(shí)證研究

4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)時(shí)空特征

根據(jù)上述步驟，本文計(jì)算得出黃河流域九個(gè)省區(qū)2011 年—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，并匯總得到黃河流域兩個(gè)系統(tǒng)指數(shù)的均值，詳情見圖2。

圖2 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展整體水平

同時(shí)，本文參考任保平和鞏羽浩的做法，將黃河流域九個(gè)省區(qū)分為上游、中游和下游，甘肅、青海、寧夏、四川是上游地區(qū)，山西、內(nèi)蒙古、陜西劃分為中游地區(qū)，河南和山東則作為下游地區(qū)來處理［31］。

4.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)

1） 時(shí)序特征。圖 2 給出黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的整體水平，從2011 年到2020 年，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)持續(xù)上升，從2011 年的0.179 0 上升到2020 年的0.450 9。這說明黃河流域在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面取得了顯著成效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體水平得到了明顯提高，并且依然處于上升趨勢，未來有望在黃河流域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中發(fā)揮更重要的作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的子系統(tǒng)方面（見圖3），各系統(tǒng)在2011 年—2020 年基本上保持著持續(xù)增長的趨勢，軟件信息服務(wù)、普惠金融指數(shù)增長迅速，軟件信息服務(wù)指數(shù)從2011 年的0.054 8 增加到了2020 年的0.125 0，普惠金融指數(shù)從2011 年的0.014 9 增加到了2020 年的0.090 5，這兩個(gè)子系統(tǒng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到很好的支撐。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)在2011 年—2014 年持續(xù)增長，在2015 年出現(xiàn)短暫回落后，在2016 年以后恢復(fù)增長，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了很好的物質(zhì)條件。數(shù)字產(chǎn)業(yè)水平指數(shù)在2016 年后的增長速度明顯加快，顯示出郵政、電信等數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大?？萍冀逃沃笖?shù)在研究期內(nèi)增速有限，說明黃河流域需要加大對科技和教育的投入，來進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

圖3 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)水平

圖4 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)空間特征

2） 空間特征。圖 4 給出黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的空間特征表現(xiàn)，可以看出，從2011 年到2020 年，黃河流域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平呈現(xiàn)出下游＞中游＞上游的特征，下游逐漸拉大了與中游和上游地區(qū)的差距。

從2011 年到2020 年，下游的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)從0.279 6 上升到了0.791 7，而中游從0.165 2 上升到了0.366 7，上游則從0.139 0 上升到0.343 8。上游與中游的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)差距不大，兩者之間的增長基本同步。相對于下游，中游和上游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平較低。

4.1.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

1） 時(shí)序特征。圖 2 同時(shí)給出黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的整體水平，2011 年到2020 年，黃河流域的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，增長速度慢于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。本文根據(jù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)變動(dòng)的時(shí)序特征，將其分為三個(gè)階段。第一階段是2011 年—2013 年，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)出現(xiàn)下降，由2011 年的0.397 6 下降為2013 年的0.395 1。第二階段為2014 年—2016 年，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)短暫上升到2014 年的0.403 1 后，再次下降到2016 年的0.398 2。第三階段為2017 年—2020 年，制造業(yè)高質(zhì)量指數(shù)出現(xiàn)持續(xù)上升，從2017 年的0.421 6 上升到2020 年的0.465 5。在子系統(tǒng)方面（見圖5），效益指數(shù)從2011 年到2020 年持續(xù)下降，從2011 年的0.142 9 下降到了2020 年的0.109 0，效益下降是制約制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升的主要因素。創(chuàng)新指數(shù)和產(chǎn)業(yè)指數(shù)從2011 年到2016 年整體比較平穩(wěn)，在2017 年以后得到迅速增長，反映出黃河流域在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面取得了進(jìn)步，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化。綠色指數(shù)在整個(gè)研究期內(nèi)基本沒有發(fā)生變化，表明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所要求的綠色清潔目標(biāo)沒有得到很好的實(shí)現(xiàn)，傳統(tǒng)的高污染、高能耗的生產(chǎn)模式?jīng)]有得到根本改變。

圖5 黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)水平

圖6 黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)空間特征

2） 空間特征。黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的空間特征如圖 6 所示，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)一樣，同樣呈現(xiàn)出下游＞中游＞上游的趨勢。在研究期最開始的2011 年和2012 年，中游和下游的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)比較接近。

2013 年以后，下游在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的速度加快，差距開始拉大，在2020 年，下游的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為0.536 3，中游為0.478 8，兩者之間的差距更加明顯。上游的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相比中游和下游有明顯差距，從2014 年-2016 年，上游制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)出現(xiàn)下滑趨勢，從2017 年開始雖然開始上升，但與下游和中游的差距依然在不斷拉大，表明黃河流域在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面存在明顯的空間異質(zhì)性。

4.2 耦合協(xié)調(diào)度與相對發(fā)展度的時(shí)空特征

4.2.1 時(shí)序特征

黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)定上升（見圖2），從2011 年的0.516 5上升到2020 年的0.676 9，根據(jù)其時(shí)序變化特征可以分為三個(gè)階段。第一階段為2011 年—2013 年，由于黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)一步融合，兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度上升速度較快。第二階段為2014 年—2016 年，由于黃河流域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)出現(xiàn)下降趨勢，阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)作用的發(fā)揮，兩者的耦合協(xié)調(diào)度上升速度開始放緩。第三階段為2017 年—2020 年，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均穩(wěn)定上升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)滲透、融合，在制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)的同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用得到充分發(fā)揮，推動(dòng)了兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度再次加快上升。但總體來看，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)始終處于磨合階段，未能進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度還需要進(jìn)一步提高。

黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相對發(fā)展度同樣表現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢，從2011 年的0.450 1 上升到2020 年的0.968 7。整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后。根據(jù)前文表3 所列的耦合協(xié)調(diào)類型劃分，可以將黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)分為兩個(gè)階段（見表 4）。

表3 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型

表4 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型

表5 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

表6 黃河流域各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)類型

表7 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素

表8 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素關(guān)聯(lián)度

第一階段為2011 年-2015 年，兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)類型為Ⅳ型，此時(shí)兩個(gè)系統(tǒng)處于磨合階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，兩者低度磨合，系統(tǒng)趨于衰退。第二階段為2016 年—2020 年，兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)類型為Ⅴ型，此時(shí)兩個(gè)系統(tǒng)依然處于磨合階段，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始同步于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，兩者高度磨合，系統(tǒng)趨于優(yōu)化。

整體來看，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在2011 年—2020 年都得到了提升，兩個(gè)系統(tǒng)從低度磨合發(fā)展為高度磨合，系統(tǒng)從趨于衰退發(fā)展為趨于優(yōu)化，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的融合程度不斷提高，但依然未能進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)階段。今后應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同步推進(jìn)，促進(jìn)兩個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.2.2 空間特征

從2011 年到2020 年，黃河流域下游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度高于中游和上游（見表 5），從2011 年的0.587 9 增加到2020 年的0.807 2，從磨合階段進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)階段。中上游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度與下游地區(qū)差距明顯，且差距呈現(xiàn)逐漸拉大的趨勢。中游的耦合協(xié)調(diào)度從2011 年的0.509 1 上升到2020 年的0.647 3，但沒有能夠超過0.7，在整個(gè)研究期內(nèi)沒有實(shí)現(xiàn)磨合階段的突破。上游的耦合協(xié)調(diào)度從2011 年的0.478 1 上升到2020 年的0.616 5，在研究期的最初兩年處于拮抗階段，在2013 年順利進(jìn)入磨合階段，但與中游一樣，未能成功進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展的階段。整體而言，只有下游地區(qū)在2016 年開始進(jìn)入到了協(xié)調(diào)階段，上游和中游地區(qū)直到2020 年依舊處于磨合階段，上中游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度有待進(jìn)一步提高。

從9 個(gè)省區(qū)的空間格局演化來看，結(jié)合相對發(fā)展度來劃分耦合協(xié)調(diào)類型（見表 6）。研究期內(nèi)各省區(qū)均進(jìn)入磨合階段，內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海進(jìn)入磨合階段的時(shí)間分別為2012年、2013年、2017年和2020年。

在上游省區(qū)方面，青海從2011 年到2019 年一直處于高度拮抗的Ⅰ類型，直到2020 年才轉(zhuǎn)變?yōu)榈投饶ズ系蘑纛愋?。甘肅從2011 年到2012 年處于高度拮抗的Ⅰ類型，在2013 年后一直處于低度磨合的Ⅳ類型。寧夏從2011 年到2016 年持續(xù)處于高度拮抗的Ⅰ類型，直到2017 年之后才進(jìn)入到低度磨合的Ⅳ類型。四川是上游省區(qū)中耦合協(xié)調(diào)度最好的，從2011 年到2012 年處于低度磨合的Ⅳ類型，從2013 年到2017 年進(jìn)化為高度磨合的Ⅴ類型，在2018 年之后則直接轉(zhuǎn)為低度協(xié)調(diào)的Ⅸ類型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)超前于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，今后應(yīng)更加注重提升制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)協(xié)同推進(jìn)。

在中游省區(qū)方面，陜西從2011 年到2018 年持續(xù)處于低度磨合的Ⅳ類型，在2019 年跨入?yún)f(xié)調(diào)階段后，轉(zhuǎn)變?yōu)榈投葏f(xié)調(diào)的Ⅶ類型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的融合有待進(jìn)一步加強(qiáng)。山西則在研究期內(nèi)一直處于磨合階段，從2011 年到2018 年為低度磨合的Ⅳ類型，從2019 年變?yōu)楦叨饶ズ系腣 類型。內(nèi)蒙古在2011 年屬于高度拮抗的Ⅰ類型，在2012 年以后轉(zhuǎn)變?yōu)榈投饶ズ系蘑纛愋?，其后一直未發(fā)生變化。

在上游省區(qū)方面，河南從2011 年到2017 年處于磨合階段，其中從2011 年到2012 年屬于低度磨合的Ⅳ類型，在2013 年轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨饶ズ系腣 類型，在2017年短暫轉(zhuǎn)變?yōu)榈投饶ズ系蘑鲱愋秃螅瑥?018 年開始進(jìn)入到低度協(xié)調(diào)的Ⅸ類型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)超前于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。山東從2011 年到2012 年處于低度磨合的Ⅳ類型，從2013 年到2015 年處于最理想的高度協(xié)調(diào)的Ⅷ類型，但從2016 年開始轉(zhuǎn)變?yōu)榈投葏f(xié)調(diào)的Ⅸ類型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)超前于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。山東和河南都面臨系統(tǒng)趨于衰退的情況，今后應(yīng)在繼續(xù)注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，更加注重制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，力求兩個(gè)系統(tǒng)之間保持高度協(xié)調(diào)。

4.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)分析

為了進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)，有針對性地制定政策實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)同推進(jìn)，有必要深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，分別按照前述方法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效益、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)、綠色4 個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果見圖7。

圖7 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度

從2011 年到2020 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的4 個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度都得到了明顯的增長。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效益子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度增加最少，從2011 年的0.399 9 增加到了2020 年的0.470 8，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度從2011 年的0.350 7 增加到了0.452 0，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效益、綠色兩個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)還有待進(jìn)一步提升，這與前文分析的制造業(yè)效益指數(shù)下降、綠色指數(shù)沒有明顯提升的結(jié)果一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度從2011 年的0.326 6 增加到了2020 年的0.460 3，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度增加最為明顯，從2011 年的0.371 7 增加到了2020 年的0.521 8，顯示出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、科技創(chuàng)新這兩個(gè)方面良好的協(xié)同效應(yīng)。

4.4 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展收斂性分析

由上分析可以得出，黃河流域上游、中游、下游數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的區(qū)域差異，為了進(jìn)一步分析這種差異，采用σ收斂方法對黃河流域及上游、中游、下游的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行收斂性分析，公式如下：

其中，Xm（t）為第m個(gè)省區(qū)在第t年的耦合協(xié)調(diào)度，N為省區(qū)數(shù)，N=9。如果σt＞σt+1，表明各省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差距逐漸縮小，反之則說明差距逐漸拉大。

圖8 給出黃河流域各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的收斂檢驗(yàn)結(jié)果，從2011 年到2020 年，黃河流域各省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的σ值呈現(xiàn)總體增大的趨勢，僅僅在2015 年出現(xiàn)下降，整體從2011 年的0.062 7 增加到了2020 年的0.113 5。

圖8 黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度收斂檢驗(yàn)

黃河流域涵蓋了東部、中部、西部的九個(gè)省區(qū)，各省區(qū)在資源稟賦、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施條件、交通便利條件等方面明顯不同，因此在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面表現(xiàn)出明顯的水平差異。結(jié)合前文研究結(jié)果可以看出，中上游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與下游地區(qū)的差距在研究期內(nèi)不斷拉大，下游地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)在研究期初始階段與中游地區(qū)較為接近，但在研究期的中后期，中上游與下游的差距也有拉大的趨勢。整體而言，下游地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平都明顯優(yōu)于中游和上游地區(qū)，更有利于推動(dòng)兩系統(tǒng)之間在高水平上的耦合協(xié)調(diào)，兩者已經(jīng)進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段，更能發(fā)揮彼此的協(xié)同效應(yīng)。中游和上游地區(qū)無論在數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面都處于較低的水平，受限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展本身的低層次，無法將兩個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)同效應(yīng)充分發(fā)揮出來，兩者之間的耦合協(xié)調(diào)是低水平的耦合，依然處于磨合階段。下游省區(qū)與中游、上游省區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng)表現(xiàn)出不同的發(fā)展水平，兩系統(tǒng)之間的協(xié)同推進(jìn)是分別在協(xié)調(diào)階段和磨合階段實(shí)現(xiàn)的，這是導(dǎo)致黃河流域9 省區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的σ值呈現(xiàn)總體增大趨勢的主要原因。

具體到三個(gè)區(qū)域，上游地區(qū)四個(gè)省區(qū)的σ值在研究期內(nèi)明顯增大，從2011 年的0.058 5 增加到2020 年的0.104 9。上游地區(qū)的青海、寧夏發(fā)展較為滯后，甘肅偏重于發(fā)展制造業(yè)等重工業(yè)，這三個(gè)省區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平整體較低，只有四川的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，較好實(shí)現(xiàn)了與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。結(jié)合前文研究的耦合協(xié)調(diào)類型來看，在研究期內(nèi)只有四川進(jìn)入到了協(xié)調(diào)階段，轉(zhuǎn)變?yōu)榈投葏f(xié)調(diào)的Ⅸ類型，其余三個(gè)省區(qū)都依舊處于磨合階段，屬于低度磨合的Ⅳ 類型，因此導(dǎo)致上游地區(qū)各省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差距拉大。中游地區(qū)三個(gè)省區(qū)的σ值在研究期內(nèi)同樣增大，從2011 年的0.019 4 增加到了2020 年的0.055 2。山西、內(nèi)蒙古作為資源大?。▍^(qū)），長期以來存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、增長方式粗放的問題，兩個(gè)省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)類型在研究期內(nèi)仍處于磨合階段，未能實(shí)現(xiàn)突破。陜西則在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面取得更好的長效，在研究期內(nèi)成功進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)階段，實(shí)現(xiàn)了低度協(xié)調(diào)，因此三省區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差距也在拉大。下游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度相對保持穩(wěn)定，山東作為中國的經(jīng)濟(jì)大省，河南作為中部崛起的重要省份，兩個(gè)省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同推進(jìn)方面取得不錯(cuò)的結(jié)果。兩個(gè)省在研究期內(nèi)全部進(jìn)入到了協(xié)調(diào)階段，且屬于低度協(xié)調(diào)的Ⅸ類型，在2018 年后的耦合協(xié)調(diào)度差距不大，因此下游省區(qū)的σ值在三大區(qū)域里最小。黃河流域上游、中游、下游具有不同的區(qū)位、稟賦、交通、資本條件，因此有必要制定差別性的政策，以更好地實(shí)現(xiàn)黃河流域整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。

4.5 耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素分析

4.5.1 驅(qū)動(dòng)因素選取

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)受到多種因素影響，為進(jìn)一步分析影響兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素，本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型做進(jìn)一步分析。相對于其他分析方法，灰色關(guān)聯(lián)分析可以在樣本數(shù)據(jù)較少的情況下，以序列之間的線性特征相似程度為根據(jù)，比較不同因素之間影響程度的差異，以更好地判斷驅(qū)動(dòng)因素之間在影響度大小方面的區(qū)別。本文借鑒王博雅、陳凱旋的研究，選取對外開放、城鎮(zhèn)化率、人力資本、科技創(chuàng)新和政府支持5 個(gè)因素作為黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因素［32-33］。

4.5.2 驅(qū)動(dòng)因素類型

根據(jù)本文的研究對象，參考序列為黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，選擇的驅(qū)動(dòng)因素為對外開放、城鎮(zhèn)化水平、人力資本、科技創(chuàng)新和政府支持（見表 7）。

1） 對外開放為外力驅(qū)動(dòng)因素。我國實(shí)行改革開放的政策，對外開放能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展從外部提供驅(qū)動(dòng)力。本文參考韓永輝等的做法，選擇人均實(shí)際利用外商直接投資額作為對外開放的衡量指標(biāo)［34］。2） 城鎮(zhèn)化水平為內(nèi)力驅(qū)動(dòng)因素。我國城鎮(zhèn)化的進(jìn)程不斷加快，城鎮(zhèn)化率的提高能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長，同時(shí)有助于提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。本文參考袁航和朱承亮的處理方式，選擇城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化的指標(biāo)［35］。3） 人力資本為人才驅(qū)動(dòng)因素。人力資本尤其是高素質(zhì)人才的投入，能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供必不可少的人才基礎(chǔ)，助力兩者協(xié)同發(fā)展。本文借鑒郭金花和郭淑芬的做法，選擇平均受教育年限來衡量人力資本，對教育年限的具體處理方式為： 小學(xué)、初中、高中、大專以上的教育年限分別對應(yīng)為6 年、9 年、12 年和16 年［36］。4） 科技創(chuàng)新為科技驅(qū)動(dòng)因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新、制造水平的進(jìn)步，科技創(chuàng)新有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型突破瓶頸。本文參考姚震宇的做法，選擇科技支出占財(cái)政支出的比重衡量科技創(chuàng)新［37］。5） 政府支持為政府驅(qū)動(dòng)因素。政府的政策支持及合理調(diào)控能有效推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，使得兩者同步發(fā)展。本文借鑒郭婧煜和樊帆的做法，選擇財(cái)政支出占GDP 比重來衡量政府支持［38］。

4.5.3 灰色關(guān)聯(lián)分析

利用選擇的驅(qū)動(dòng)因素?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算得出五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度越高，驅(qū)動(dòng)因素與黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的關(guān)系越密切。計(jì)算方法如下：

1） 確定黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度為參考序列Y（k），選取的五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對外開放、城鎮(zhèn)化水平、人力資本、科技創(chuàng)新、政府支持為比較序列Xi（k）。其中，Xi為第i個(gè)驅(qū)動(dòng)因素（i=1，2，…，n，n為驅(qū)動(dòng)因素的個(gè)數(shù)），k為具體的驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)數(shù)據(jù)（k=1，2，…，m，m為驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)維度）。

2） 由于各驅(qū)動(dòng)因素的數(shù)據(jù)指標(biāo)存在不同的單位，為確保數(shù)據(jù)之間可以進(jìn)行比較，對數(shù)據(jù)做均值化處理，公式如下：

3） 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)，公式如下：

其中，ρ為分辨系數(shù)，通常取ρ=0.5。

4） 計(jì)算各驅(qū)動(dòng)因素與黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度，計(jì)算公式如下：

通過上述方法計(jì)算得出黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度和五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度（見表 8）。五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與耦合協(xié)調(diào)度的灰色關(guān)聯(lián)度大多都在0.5 以上，表明各驅(qū)動(dòng)因素對黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度都具有較強(qiáng)的聯(lián)系，但存在各省區(qū)之間的差別。

從黃河流域整體來看，五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素中科技創(chuàng)新與耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度最大，達(dá)到了0.706 9，說明科技創(chuàng)新可以有效促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，科技驅(qū)動(dòng)能夠起到很好的效果。政府支持與兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)聯(lián)度排在第二，達(dá)到了0.696 1，表明在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展融合滲透的過程中，政府政策和宏觀調(diào)控能起到關(guān)鍵的作用。人力資本、城鎮(zhèn)化水平與兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)聯(lián)度較為接近，分別為0.673 4 和0.672 0，排在第三和第四位，說明人才驅(qū)動(dòng)因素與內(nèi)力驅(qū)動(dòng)因素都與黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)存在緊密關(guān)聯(lián)，加大人力資本投入、提高城鎮(zhèn)化率，有助于促進(jìn)兩個(gè)系統(tǒng)之間的協(xié)同發(fā)展。對外開放與兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度最低，僅為0.612 8，說明相比于其他四個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，外力驅(qū)動(dòng)在促進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的動(dòng)力不足，影響程度相對較弱。

從九個(gè)省區(qū)來看，五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素與兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)聯(lián)度存在差別。山西數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的主要驅(qū)動(dòng)因素為政府支持和對外開放。內(nèi)蒙古的主要驅(qū)動(dòng)因素為科技創(chuàng)新和政府支持。山東、河南、四川的主要驅(qū)動(dòng)因素為人力資本、政府支持和城鎮(zhèn)化水平。陜西的主要驅(qū)動(dòng)因素為政府支持和科技創(chuàng)新。甘肅的主要驅(qū)動(dòng)因素為科技創(chuàng)新和城鎮(zhèn)化水平。青海的主要驅(qū)動(dòng)因素為科技創(chuàng)新和對外開放。寧夏的主要驅(qū)動(dòng)因素為對外開放。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié) 論

本文基于2011 年-2020 年黃河流域的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步通過耦合協(xié)調(diào)模型、相對發(fā)展模型研究了黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時(shí)序特征、空間特征及其時(shí)空演化過程。本文還運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型，分析了影響黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素。主要結(jié)論如下：

第一，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從2011 年到2020 年均呈現(xiàn)上升趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的增長速度要快于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，但兩者均存在明顯的空間差異。總體而言，無論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)還是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，都表現(xiàn)出下游＞中游＞上游的特征，且下游與中上游之間的差距有逐漸拉大的趨勢。

第二，從時(shí)序特征來看，黃河流域整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)一直處于磨合階段。結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度與相對發(fā)展度將耦合協(xié)調(diào)分為九個(gè)類型，黃河流域從2011 年到2015 年處于低度磨合的Ⅳ型，從2016 年到2020 年則處于高度磨合的Ⅴ型。從空間特征來看，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)為下游＞中游＞上游的特征，而各省區(qū)之間存在明顯的耦合協(xié)調(diào)度差異。

第三，黃河流域各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的差異從2011 年到2020 年進(jìn)一步拉大，沒有表現(xiàn)出收斂性。上游、中游的耦合協(xié)調(diào)度差距在研究期內(nèi)持續(xù)拉大，下游的耦合協(xié)調(diào)度差距基本保持穩(wěn)定。各省區(qū)在資源、交通、區(qū)位、資本等方面存在差異，造成發(fā)展水平的不同，有必要制定差別化政策。

第四，黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同推進(jìn)受到對外開放、城鎮(zhèn)化水平、人力資本、科技創(chuàng)新和政府支持五個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的共同影響，且9 個(gè)省區(qū)存在明顯的空間差異。其中，對外開放屬于外力驅(qū)動(dòng)，城鎮(zhèn)化水平屬于內(nèi)力驅(qū)動(dòng)，人力資本屬于人才驅(qū)動(dòng)，科技創(chuàng)新屬于科技驅(qū)動(dòng)，政府支持屬于政府驅(qū)動(dòng)，關(guān)聯(lián)度從大到小依次為科技驅(qū)動(dòng)、政府驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)、內(nèi)力驅(qū)動(dòng)和外力驅(qū)動(dòng)。

5.2 建 議

基于以上結(jié)論，為進(jìn)一步促進(jìn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)推進(jìn)，本文從對外開放、城鎮(zhèn)化水平、人才資本、科技創(chuàng)新、政府支持五個(gè)方面提出政策建議。

第一，提升外資利用水平，充分發(fā)揮外力驅(qū)動(dòng)作用。 1） 加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)對外商投資的吸引力度，鼓勵(lì)和引導(dǎo)外商投資更多向數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造業(yè)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)流動(dòng)。 2） 加強(qiáng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與先進(jìn)制造業(yè)方面與國際的協(xié)同開放，明確與其他國家和地區(qū)之間的分工與協(xié)作，與國際先進(jìn)水平及時(shí)接軌。 3） 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的開源合作，吸收和消化國外的先進(jìn)技術(shù)與設(shè)備，夯實(shí)中國的技術(shù)基礎(chǔ)，提高自主創(chuàng)新能力。

第二，提高城鎮(zhèn)化水平，充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化的內(nèi)力驅(qū)動(dòng)作用。城鎮(zhèn)化能夠通過提升創(chuàng)新水平、促進(jìn)綠色發(fā)展、推進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展等途徑，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)。 1） 通過城鎮(zhèn)化帶動(dòng)創(chuàng)新水平。城鎮(zhèn)化能夠帶來創(chuàng)新人才的集聚，為產(chǎn)業(yè)集聚提供基礎(chǔ)條件，從根本上提升科技和創(chuàng)新水平，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)發(fā)展提供技術(shù)基礎(chǔ)。2） 通過城鎮(zhèn)化實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。我國目前的城鎮(zhèn)化正處于由注重速度轉(zhuǎn)向注重質(zhì)量的關(guān)鍵時(shí)期，清潔、綠色的發(fā)展觀念有助于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與先進(jìn)制造業(yè)的融合。 3） 通過城鎮(zhèn)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。發(fā)揮城鎮(zhèn)化在產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展方面的催化作用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化。

第三，保證人力資本投入，充分發(fā)揮高質(zhì)量人才的人才驅(qū)動(dòng)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對人力資本提出了新的需求，應(yīng)更加注重人才的“質(zhì)”，促進(jìn)人力資源的重新配置。 1） 加強(qiáng)專業(yè)人才的培養(yǎng)，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造業(yè)等發(fā)展的人才需求，填補(bǔ)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中出現(xiàn)的人才缺口。 2） 加強(qiáng)企業(yè)與高校的合作，通過高等教育培養(yǎng)數(shù)字企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)所急需的緊缺人才，解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才相對短缺的問題。 3） 加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)方面復(fù)合型、創(chuàng)新型人才的引進(jìn)力度，切實(shí)提高高質(zhì)量人才的待遇水平，解決他們在醫(yī)療、子女教育、住房方面的基本問題，將人才留在黃河流域。

第四，重視科技創(chuàng)新能力，充分發(fā)揮科技驅(qū)動(dòng)作用?？萍歼M(jìn)步和創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)條件，在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的背景下，科技創(chuàng)新能為兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)提供動(dòng)力。1） 加大科技研發(fā)投入，提升科技支出在政府財(cái)政支出中的比重，為科技創(chuàng)新提供資金支持。 2） 推進(jìn)創(chuàng)新研究成果的轉(zhuǎn)化，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造業(yè)的實(shí)際發(fā)展相融合，不僅要注重研究成果的數(shù)量，更要注重研究成果的質(zhì)量，避免創(chuàng)新資源的閑置浪費(fèi)。 3） 加大對企業(yè)科技研發(fā)的支持力度，從稅收、補(bǔ)貼等方面給予政策優(yōu)惠，促進(jìn)企業(yè)自身研發(fā)能力的提升，進(jìn)一步加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入制造業(yè)的步伐。

第五，明確政府支持范圍，充分發(fā)揮政府驅(qū)動(dòng)作用。實(shí)現(xiàn)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展統(tǒng)籌推進(jìn)，離不開政府的引導(dǎo)與調(diào)控。 1） 明確政府職責(zé)范圍，厘清政府與市場的職責(zé)邊界，更好發(fā)揮政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)市場的調(diào)節(jié)作用。2） 做好政府層面的統(tǒng)籌安排，制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長遠(yuǎn)規(guī)劃，從制度層面促進(jìn)兩者共同發(fā)展。 3） 加大政府在人才培養(yǎng)、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)融合、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面的政策扶持力度，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)與先進(jìn)制造業(yè)在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)。

第六，根據(jù)黃河流域9 省區(qū)各自在區(qū)位條件、地理位置、人力資源、資金資本、對外開放等方面的特點(diǎn)，制定有差別的發(fā)展戰(zhàn)略。 1） 將黃河流域作為一個(gè)整體來制定政策，將9 省區(qū)都納入到框架內(nèi)，加強(qiáng)省區(qū)之間在資本、人力、技術(shù)方面的交流。 2） 根據(jù)每個(gè)省區(qū)的特點(diǎn)制定有差別性的政策，促進(jìn)青海、寧夏等落后省區(qū)的發(fā)展，推動(dòng)山西、內(nèi)蒙古等資源大?。▍^(qū)）的轉(zhuǎn)型，發(fā)揮山東、河南等經(jīng)濟(jì)大省的帶動(dòng)作用。 3） 更好地將西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略融入到黃河流域發(fā)展中，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮。