韓奇 楊秀云
內容提要:數(shù)字經(jīng)濟時代,公共數(shù)據(jù)開放已成為一種重要的新型公共服務,其在應對數(shù)字化變革,推動經(jīng)濟高質量發(fā)展方面具有關鍵影響。以地方政府上線的公共數(shù)據(jù)開放平臺為準自然實驗,利用2007年至2021年上市公司數(shù)據(jù),探究了公共數(shù)據(jù)開放如何影響企業(yè)數(shù)字化轉型。研究發(fā)現(xiàn):公共數(shù)據(jù)開放能夠通過降低企業(yè)成本、增強企業(yè)內部控制以及強化區(qū)域人才集聚效應與技術集聚效應、提高區(qū)域創(chuàng)新水平等途徑正向推動企業(yè)數(shù)字化轉型,公共數(shù)據(jù)開放對內部組織結構更為靈活的民營企業(yè)和管理層具有海外經(jīng)歷的企業(yè)的數(shù)字化轉型推動作用更強,并且區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高、數(shù)字經(jīng)濟活力越強,公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用越顯著?;诖?地方政府要完善數(shù)據(jù)政策,推動公共數(shù)據(jù)開放,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素賦能效應,促進企業(yè)數(shù)字化轉型升級。
中共二十大報告指出,要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。數(shù)字化轉型具有極強的賦能效應,是數(shù)字時代推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟高質量融合發(fā)展的重要保障,其對于提升企業(yè)績效、完善企業(yè)分工、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提高中國經(jīng)濟發(fā)展質量皆有重要影響(吳非等,2021;毛寧等,2022)。但從實踐上看,轉型時存在的長周期、高成本、高度不確定性等問題極大制約了企業(yè)數(shù)字化轉型進程,中國企業(yè)僅有16%能將數(shù)字化投入轉化為經(jīng)營績效(姚小濤等,2022;孫偉增等,2023),36.19%的民營企業(yè)從未開展過任何數(shù)字化流程(毛寧等,2022)。數(shù)字原生企業(yè)的跨界競爭與數(shù)字化轉型的低成功率,使得大量企業(yè)陷入“轉不好找死,不轉型等死”的窘境,數(shù)字化轉型任重道遠,因此,如何推動企業(yè)數(shù)字化轉型成為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要命題。
數(shù)字化轉型的核心是企業(yè)對數(shù)據(jù)要素應用與管理能力的提升。公共數(shù)據(jù)開放是企業(yè)充分應用數(shù)據(jù)要素,發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關鍵生產(chǎn)要素的創(chuàng)新引擎作用和基礎資源作用的前提(孫偉增等,2023),對于完善政府新型公共服務,營造良好的數(shù)字化轉型環(huán)境,加快企業(yè)數(shù)字化轉型進程具有關鍵影響。當前大量數(shù)據(jù)被政府所掌握,占比最大的數(shù)據(jù)資源是公共數(shù)據(jù),但許多公共數(shù)據(jù)因為主管單位難以或不愿向社會開放而無法發(fā)揮其巨大的經(jīng)濟、社會價值(陳尚龍,2016)。因此,中國先后出臺《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《中共中央 國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》等文件,高位推動公共數(shù)據(jù)開放共享。公共數(shù)據(jù)開放具有普惠性、基礎性、權威性,有利于社會主體平等使用數(shù)據(jù)資源,能夠降低數(shù)據(jù)要素的使用門檻,聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島,緩解信息不對稱(Nagaraj,2022),促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展(方錦程等,2023),助力經(jīng)濟、社會高質量發(fā)展。
為了破解企業(yè)數(shù)字化轉型困境,學者們從企業(yè)管理、資本市場放開、國家政策等方面進行了許多研究,但很少探討公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。關于公共數(shù)據(jù)開放的研究更多是將其融入生產(chǎn)體系,注重其對經(jīng)濟增長的驅動作用(Goldfarb和Tucker,2019),因此分析公共數(shù)據(jù)開放能否以及如何影響企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要意義。本文以2007-2021年中國A股非金融類上市公司為樣本,利用中國地方政府上線的公共數(shù)據(jù)開放平臺開展準自然實驗,研究公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響,并對影響機制進行深入探討。
本文的邊際貢獻主要包含以下三方面:第一,補充了公共數(shù)據(jù)開放價值創(chuàng)造作用的研究?,F(xiàn)有研究更多關注數(shù)據(jù)要素自身的直接經(jīng)濟價值,對公共數(shù)據(jù)開放的價值研究不足,本文關注了公共數(shù)據(jù)開放對微觀企業(yè)主體的影響,將公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)數(shù)字化轉型納入同一分析框架,為探究公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的重要作用提供了微觀證據(jù)。第二,豐富了企業(yè)數(shù)字化轉型決定因素的研究。已有的數(shù)字化轉型研究側重討論稅收政策、企業(yè)管理、股權等傳統(tǒng)因素對數(shù)字化轉型的驅動作用。企業(yè)數(shù)字化轉型的本質是數(shù)據(jù)應用與管理,中國情景下公共數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資源的最大組成部分,公共數(shù)據(jù)開放能夠直接降低企業(yè)數(shù)據(jù)要素獲取成本,增加企業(yè)數(shù)據(jù)獲取體量,極大方便企業(yè)的數(shù)據(jù)要素應用。因此,直接考察公共數(shù)據(jù)開放如何推動企業(yè)數(shù)字化轉型,對豐富企業(yè)數(shù)字化轉型研究具有重要的理論與實踐意義。第三,當前關于企業(yè)數(shù)字化轉型驅動因素的作用機制分析,大多單獨從宏觀經(jīng)濟層面或微觀企業(yè)層面展開。本文從企業(yè)、城市兩個層面深入研究了公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響機制。本研究對數(shù)據(jù)要素開放價值創(chuàng)造與企業(yè)數(shù)字化轉型前因探究的相關文獻形成有效補充,為推動公共數(shù)據(jù)持續(xù)開放以及中國企業(yè)高質量、可持續(xù)發(fā)展提供了理論依據(jù)與實踐啟示。
數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)字化轉型既是企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)要素價值,提升生產(chǎn)效率與核心競爭力的重要途徑,也是避免在市場競爭中被淘汰的必然選擇。中國情境下,較低的數(shù)字化轉型事實,使得研究如何推動企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要的理論價值與現(xiàn)實意義。為了在理論上為中國企業(yè)探索一條合適的數(shù)字化轉型之路,學者們作了許多相關研究,梳理已有文獻,發(fā)現(xiàn)主要可歸為兩個方面,一方面是探討傳統(tǒng)因素對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響,另一方面是從數(shù)字視角出發(fā)研究數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字基建、數(shù)字金融等數(shù)字因素對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。
傳統(tǒng)方面關于影響企業(yè)數(shù)字化轉型因素的研究主要有政府補貼、稅收政策、資本市場開放、企業(yè)管理者特性等。政府補貼和稅收優(yōu)惠對企業(yè)數(shù)字化轉型都有積極的促進作用,二者皆能通過緩解資金約束、增加研發(fā)投入和提高風險承擔能力等潛在機制影響企業(yè)決策與數(shù)字化轉型能力(Wang等,2023)。盧小祁和俞毛毛(2023)認為減稅政策能夠提升固定資產(chǎn)投資比例,降低融資約束推動企業(yè)數(shù)字化轉型。李成明等(2023)認為資本市場開放一方面通過改變企業(yè)信息披露行為加速企業(yè)策略性數(shù)字化轉型,一方面可以促進企業(yè)長期價值回歸助力企業(yè)實現(xiàn)實質性數(shù)字化轉型。企業(yè)管理者特性也在很大程度上影響企業(yè)決策、戰(zhàn)略選擇等。Pan和Xu(2023)認為管理者的信息技術經(jīng)驗對企業(yè)數(shù)字化轉型具有促進作用,但只有當管理者擁有該方面具體的工作經(jīng)歷以及擁有薪酬激勵等更大的權利時,他們的信息技術經(jīng)驗才能有效促進企業(yè)數(shù)字化轉型。高管的海外學習和工作經(jīng)歷對企業(yè)的數(shù)字化轉型也有顯著促進作用(Hu等,2022)。也有學者研究了其他傳統(tǒng)要素對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響,如毛寧等(2022)認為傳統(tǒng)交通基礎設施能夠提高企業(yè)家的數(shù)字技術接觸度、增加企業(yè)與數(shù)字技術平臺的合作機會、緩解企業(yè)數(shù)字專業(yè)人才短缺,促進企業(yè)數(shù)字化轉型升級。
數(shù)字化轉型本身即是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物,是將數(shù)字化技術和能力融合于傳統(tǒng)生產(chǎn)生活,驅動商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構和組織商業(yè)模式創(chuàng)新的途徑和方法(康蕓,2022),因此探究數(shù)字因素對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響具有天然的合理性。當前研究結果普遍支持數(shù)字因素正向促進企業(yè)數(shù)字化轉型。數(shù)字基礎設施建設是數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的基礎,能夠推動新舊動能轉換與產(chǎn)業(yè)鏈升級,實現(xiàn)實體與虛擬空間的融合,以及構建多維數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),對于企業(yè)數(shù)字化轉型有重要影響。王海等(2023)認為數(shù)字基礎設施通過帶動信息服務業(yè)發(fā)展與加劇市場競爭推動了企業(yè)數(shù)字化轉型。朱曉滿和王伊攀(2023)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎設施建設有利于增強橫向與縱向市場競爭、擴大市場供需、提升產(chǎn)業(yè)鏈競爭力,從而促進企業(yè)數(shù)字化轉型。也有學者通過準自然實驗探究了數(shù)字相關政策對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響,孫偉增等(2023)研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)試驗區(qū)的設立能夠通過激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展動力,改善區(qū)域數(shù)字生態(tài)和促進數(shù)字知識溢出,推動企業(yè)數(shù)字化轉型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策的頒布在促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型時也有類似機制與效果,并且在創(chuàng)新水平高、競爭程度激烈的市場環(huán)境下,促進效應更為明顯(尚洪濤和宋岸玲,2023)。數(shù)字金融也是影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素,數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度都會顯著增強企業(yè)的數(shù)字化(Guo等,2023)。Luo(2022)實證研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融發(fā)展可以緩解企業(yè)融資約束、帶動企業(yè)創(chuàng)新,從而促進企業(yè)的數(shù)字化轉型。專業(yè)數(shù)字人才對數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字基建等數(shù)字要素價值發(fā)揮有著重要影響(姚小濤等,2022),Zhao等(2023)通過研究中國上市公司員工數(shù)字素養(yǎng)對企業(yè)的影響發(fā)現(xiàn)普通員工、高管等的數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字化轉型的重要條件。
以上研究從多個方面對影響企業(yè)數(shù)字化轉型的原因進行了解釋。傳統(tǒng)視角下影響企業(yè)數(shù)字化轉型的前因研究為企業(yè)數(shù)字化轉型奠定了扎實的理論基礎,數(shù)字視角下的前因研究對已有理論擴展完善,為企業(yè)數(shù)字化轉型動力提供了新的解釋,但已有研究很少注意公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響。公共數(shù)據(jù)開放作為企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要途徑,是數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術協(xié)同驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的核心關鍵,特別是在中國情境下,公共數(shù)據(jù)占據(jù)了數(shù)據(jù)資源的大部分份額(陳尚龍,2016)。公共數(shù)據(jù)開放對于企業(yè)充分獲取、應用數(shù)據(jù)具有關鍵作用,對于企業(yè)數(shù)字化轉型具有不可忽視的影響。因此,本文將公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)數(shù)字化轉型納入同一分析框架,直接探究公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響,并基于宏觀、微觀兩個方面,從區(qū)域創(chuàng)新水平、人才集聚效應與技術集聚效應,企業(yè)內部控制和企業(yè)成本多個維度探討公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的內在作用機制。
公共數(shù)據(jù)開放作為推動數(shù)據(jù)要素高水平開放共享,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的重要方式(方錦程等,2023),對于企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要影響?;谝延欣碚撗芯客浦?公共數(shù)據(jù)開放主要通過以下三方面影響企業(yè)數(shù)字化轉型。第一,公共數(shù)據(jù)開放能夠加快數(shù)據(jù)要素流動,為企業(yè)數(shù)字化轉型提供充足的數(shù)據(jù)資源(方錦程等,2023),降低企業(yè)獲取數(shù)據(jù)要素的成本。大量的數(shù)據(jù)資源促使企業(yè)決策由人為決策轉向科學決策,提高了決策質量,增強了企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與內部控制能力,降低了規(guī)劃失誤與機會成本(Goldfarb和Tucker,2019)。公共數(shù)據(jù)開放也能緩解信息不對稱,減輕生產(chǎn)過程中企業(yè)所面臨的要素成本壓力(王志剛等,2023),降低企業(yè)搜尋、溝通、交易、驗證等成本;數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字孿生等數(shù)據(jù)分析技術的創(chuàng)新應用,有助于推動數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的深度融合,進一步增強企業(yè)獲取市場信息的能力,為企業(yè)精準生產(chǎn)、管理、營銷、產(chǎn)品研發(fā)等提供極大幫助(Loebbecke和Picot,2015)??梢姽矓?shù)據(jù)開放蘊含著巨大的經(jīng)濟效益,能夠持續(xù)激勵企業(yè)數(shù)字化轉型。第二,公共數(shù)據(jù)開放會增強數(shù)字原生企業(yè)數(shù)據(jù)獲利能力,加劇市場競爭程度(姚小濤等,2022),逐漸淘汰轉型較慢的弱勢企業(yè),進而倒逼傳統(tǒng)企業(yè)不斷加快數(shù)字化轉型步伐。信息差的緩解使得市場逐漸趨近完全競爭市場,企業(yè)需要盡可能迎合市場需求,才能在不斷加劇的市場競爭中生存。當下中青年消費者更加傾向數(shù)字化服務,企業(yè)為適應市場需求和增強競爭能力,需要不斷提升數(shù)字化創(chuàng)新能力與數(shù)字化轉型水平。第三,公共數(shù)據(jù)相比于傳統(tǒng)要素具有低成本、易復制、規(guī)模報酬遞增等特性(王志剛等,2023),并且在受益上非排他,在消費、使用上非競爭(趙潤娣,2015)。公共數(shù)據(jù)開放作為公共數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的前提,具有極強的普惠性、基礎性、權威性,能夠輻射惠及更多市場主體(張晨等,2023),為打破數(shù)據(jù)壟斷、聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島、降低數(shù)據(jù)獲取門檻注入強勁推力,能夠正向推動企業(yè)數(shù)字化轉型。公共數(shù)據(jù)開放也會促進城市人才集聚與技術集聚,為數(shù)據(jù)要素賦能效應發(fā)揮提供充足的人力、技術支持,從而加快企業(yè)數(shù)字化轉型進程。因此提出假設:
H1:公共數(shù)據(jù)開放能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉型。
公共數(shù)據(jù)開放能夠降低企業(yè)數(shù)據(jù)獲取成本,為企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略調整提供充足的信息與知識(楊秀云和韓奇,2023),但要將信息與知識轉化為有效生產(chǎn)力離不開專業(yè)人才的加持。因此,公共數(shù)據(jù)開放會增加企業(yè)對專業(yè)人才的需求,倒逼企業(yè)引進更多專業(yè)人才,增強區(qū)域人才集聚效應。公共數(shù)據(jù)開放平臺作為新型信息基礎設施,對地區(qū)人才集聚、高端產(chǎn)業(yè)引進也具有直接促進作用。人才集聚能夠為企業(yè)數(shù)字化轉型提供充足的人力資源支撐(李云鶴和李杏,2022),人力資源是企業(yè)數(shù)字化的實施基礎,高級管理人員是企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略實施的保障(Vial,2019)。具有數(shù)字技術相關知識、技能的員工能夠有效推動企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品、服務和流程的數(shù)字化(Gilch和Sieweke,2021);具有數(shù)字技術經(jīng)驗的管理人才能夠根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營規(guī)律,建立數(shù)字化轉型的組織領導結構,促進企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的有效實施,從而對企業(yè)數(shù)字化轉型產(chǎn)生顯著促進作用(Pan和Xu,2023)。因此提出假設:
H2:公共數(shù)據(jù)開放能夠通過增強區(qū)域人才集聚效應促進企業(yè)數(shù)字化轉型。
公共數(shù)據(jù)開放能夠打破要素資源壁壘,加快區(qū)域內外知識、信息、技術、人才等的流動(方錦程等,2023),提高區(qū)域的技術密集度,激發(fā)城市產(chǎn)業(yè)集聚效應與技術集聚效應。公共數(shù)據(jù)開放帶來的區(qū)域內外合作交流、技術整合應用,能夠誘發(fā)新的技術創(chuàng)新,提升城市創(chuàng)新能力,推動新一輪技術集聚。數(shù)字經(jīng)濟時代,科學技術是數(shù)據(jù)要素價值發(fā)揮的基礎,公共數(shù)據(jù)開放也為科學技術應用提供了廣闊平臺,公共數(shù)據(jù)開放一方面會加劇區(qū)域對技術的依賴,一方面會提升區(qū)域對技術的吸引力,從而不斷提高區(qū)域技術集聚效應,特別是數(shù)字技術集聚??茖W技術可以改變一個組織的產(chǎn)品、服務、運營、商業(yè)模式和競爭環(huán)境(Fichman等,2014),企業(yè)在原有組織架構中對現(xiàn)代數(shù)字科學技術融合應用,可為企業(yè)數(shù)字化轉型提供堅實的技術保障(Loonam等,2018)。數(shù)字技術的使用也增強了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略與組織架構創(chuàng)新能力,加速了企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略調整(Tsou和Chen,2023)。更密集的數(shù)字技術應用帶來的技術集聚效應能夠進一步推動科學技術的迭代升級,提升科學技術對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響力,技術集聚產(chǎn)生的溢出效應也會促進交叉學科的技術進步,帶動更大范圍的技術進步升級,推動更多企業(yè)的數(shù)字化轉型。因此提出假設:
H3:公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提升區(qū)域技術集聚效應促進企業(yè)數(shù)字化轉型。
創(chuàng)新活動風險較高,回報周期較長,并且需要大量資本、人力投入(Bhattacharya等,2017)。公共數(shù)據(jù)開放能夠節(jié)約企業(yè)獲取市場經(jīng)營信息的人力、物力成本(方錦程等,2023),有效增強數(shù)據(jù)驅動下的產(chǎn)品研發(fā)能力,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,推動企業(yè)組織變革創(chuàng)新,化解企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵領域難題(劉意等,2020)。公共數(shù)據(jù)開放也能緩解信息不對稱,加快區(qū)域內外技術、知識、信息流動,進一步增強數(shù)據(jù)要素對其他要素的替代效應(張文魁,2022),減弱其他要素投入對城市研發(fā)投入的擠占,增加城市研發(fā)投入,改善區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境,提升城市整體創(chuàng)新水平。公共數(shù)據(jù)開放也會創(chuàng)造出諸多新的需求,加劇市場競爭程度,倒逼市場主體不斷提高自身創(chuàng)新能力以適應市場環(huán)境。諸多內外因素協(xié)同,最終會提升區(qū)域整體創(chuàng)新水平。創(chuàng)新水平的提高能夠加快生產(chǎn)技術多元更新迭代,提升企業(yè)生產(chǎn)效率,并增加企業(yè)家數(shù)字技術接觸機會,當企業(yè)家感受到數(shù)字化賦能效應與同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化競爭壓力時,會逐漸改變自身對企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展的認知,從而主動加快企業(yè)數(shù)字化轉型進程(毛寧等,2022)。因此提出假設:
H4:公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提升區(qū)域創(chuàng)新水平加快企業(yè)數(shù)字化轉型。
公共數(shù)據(jù)開放為企業(yè)帶來的原始數(shù)據(jù)體量龐大、種類豐富,能夠充分傳遞真實信息,從而增強政府運行透明度和提高企業(yè)數(shù)據(jù)驅動能力(Conradie和Choenni,2014)。數(shù)據(jù)驅動下的新經(jīng)濟形態(tài)也會提高組織內部信息透明度與控制水平,促使企業(yè)在技術層面上進行效率變革,提升企業(yè)監(jiān)管能力與決策效率,進而增強企業(yè)內部控制能力。公共數(shù)據(jù)開放也為企業(yè)招賢引資、創(chuàng)新研發(fā)與供應鏈管理協(xié)同提供了便利,有利于優(yōu)化企業(yè)內部人力資本配置,推動企業(yè)內部組織架構升級(孫偉增等,2023),增強企業(yè)內部監(jiān)管能力,最終提升企業(yè)內部控制水平。高質量的企業(yè)內部控制是企業(yè)戰(zhàn)略意圖準確實施的保障。企業(yè)內部控制能力的增強能夠減少企業(yè)經(jīng)濟資源損失,提升企業(yè)資源整合能力,有效落實企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略,減少數(shù)字化轉型帶來的潛在沖突,進一步推動企業(yè)數(shù)字化轉型。因此提出假設:
H5:公共數(shù)據(jù)開放能夠通過增強企業(yè)內部控制推動企業(yè)數(shù)字化轉型。
公共數(shù)據(jù)開放能夠增強市場信息透明度(趙潤娣,2015),方便企業(yè)更好地了解行業(yè)發(fā)展趨勢,更快地獲得所需要的資源,并迅速將所得資源應用于自身運營中,進而提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。公共數(shù)據(jù)開放也有助于提高市場效率,增加市場中的競爭壓力,倒逼企業(yè)不斷優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)和管理流程,提高管理效率,節(jié)約企業(yè)成本。在傳統(tǒng)的委托代理關系中,委托人需要花費大量的時間和精力去了解代理人的行為和決策,而公共數(shù)據(jù)開放使得這些信息更加容易獲取,并且能夠增強社會力量對企業(yè)管理者的監(jiān)督能力(Zhang和Guo,2022),從而促使代理人更加努力地工作,減少企業(yè)管理、經(jīng)營等費用。同時,公共數(shù)據(jù)開放帶來的市場信息快速流動能夠提高管理層企業(yè)經(jīng)營決策能力,推動企業(yè)優(yōu)化戰(zhàn)略、精準投資,最終提高企業(yè)的業(yè)績表現(xiàn)和生產(chǎn)效率;公共數(shù)據(jù)開放也為企業(yè)預估市場需求提供了便利,有助于企業(yè)實現(xiàn)精確生產(chǎn)、精準銷售,緩解市場誤判帶來的供需矛盾(楊秀云和韓奇,2023),提高企業(yè)運營質量。企業(yè)管理水平、生產(chǎn)效率、運營質量等的提高會降低企業(yè)成本,使得企業(yè)在數(shù)字化方面可以擁有更為充沛的資金,方便企業(yè)采用新型數(shù)字技術,招攬專業(yè)數(shù)字人才,進而促進企業(yè)數(shù)字化進程。因此提出假設:
H6:公共數(shù)據(jù)開放能夠通過降低企業(yè)成本正向影響企業(yè)數(shù)字化轉型。
2012年第一個地方政府數(shù)據(jù)開放平臺上線,之后陸續(xù)有地方政府數(shù)據(jù)開放平臺上線,截至2021年底已經(jīng)上線173個城市級別的數(shù)據(jù)開放平臺。理論上公共數(shù)據(jù)開放作為一種政策,基本是由地方政府決定的,它的實施和效果是在一個相對自然的狀態(tài)下進行的,難以受到轄區(qū)企業(yè)的影響,現(xiàn)有文獻也尚未發(fā)現(xiàn)企業(yè)層面的因素會影響公共數(shù)據(jù)開放??梢?公共數(shù)據(jù)開放相對企業(yè)數(shù)字化轉型具有較強的隨機性和外生性,并且現(xiàn)有文獻關于公共數(shù)據(jù)開放效應的研究,也多將上線公共數(shù)據(jù)開放平臺視為一項準自然實驗(方錦程等,2023)。因此,為了探究公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響,本文采用多期雙重差分模型進行實證檢驗,實驗中的處理組為上線公共數(shù)據(jù)開放平臺的城市,控制組為未上線公共數(shù)據(jù)開放平臺的城市。回歸模型構建如下:
Digitalitn=α0+α1Datait+α2Ctrlsitn+δn+δt+εitn
(1)
其中,下標t表示年份,i表示城市,n表示企業(yè);解釋變量Datait為公共數(shù)據(jù)開放平臺上線的虛擬變量,城市i如果在t年上線公共數(shù)據(jù)開放平臺,則將Datait賦值為1,否則賦值為0;被解釋變量Digitalitn為在t年處于城市i的企業(yè)n的數(shù)字化轉型水平;δn為企業(yè)固定效應,δt為時間固定效應,用以吸收回歸中不隨企業(yè)、時間變化的混淆因素;Ctrlsitn為控制變量,代表除公共數(shù)據(jù)開放以外其他影響企業(yè)數(shù)字化轉型的因素;εitn為隨機擾動項?;貧w系數(shù)α1預期為正,表示公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型存在正向影響。
為了減少處理組平臺上線時間過短對模型準確性的影響,本文借鑒石大千等(2018)的做法,延長政策估計的時間區(qū)間,剔除2019年以后新上線的公共數(shù)據(jù)開放平臺,以2019年及以前年份已經(jīng)上線公共數(shù)據(jù)開放平臺的城市為處理組。本文的研究樣本為2007-2021年中國A股非金融類上市公司,上市公司數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)與企業(yè)年報,并剔除ST和退市企業(yè)。城市層面數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。中國各城市公共數(shù)據(jù)開放平臺上線時間數(shù)據(jù)通過手動搜集各類公開報道得到,并利用復旦大學數(shù)字與移動治理實驗室發(fā)布的《2022中國地方政府數(shù)據(jù)開放報告(城市)》進行交叉驗證。
企業(yè)數(shù)字化轉型(Digital)。本文借鑒吳非等(2021)的做法,對目標企業(yè)樣本期內的年報進行文本分析,利用年報中數(shù)字化轉型的總詞頻衡量企業(yè)數(shù)字化轉型程度。具體做法如下:首先根據(jù)數(shù)字化轉型的本質特征,構建企業(yè)數(shù)字化轉型詞庫,該詞庫細分為人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術、區(qū)塊鏈技術、數(shù)字技術運用5個維度,共76個詞匯。從巨潮資訊網(wǎng)下載2007-2021年上市公司年報,利用Python的Jieba庫對年報文本進行分詞,統(tǒng)計上述詞匯在年報文本中出現(xiàn)的總次數(shù)。由于文本統(tǒng)計得到的數(shù)據(jù)具有典型的右偏性特征,為了更為準確地衡量企業(yè)數(shù)字化轉型程度,將詞匯總次數(shù)對數(shù)化處理,作為企業(yè)數(shù)字化轉型的代理變量。
公共數(shù)據(jù)開放(Data)。地方政府建立的數(shù)據(jù)開放平臺是公共數(shù)據(jù)開放共享的重要支撐,該平臺的上線為研究公共數(shù)據(jù)開放提供了理想的準自然實驗場景。本文首先確立地方擁有集中式公共數(shù)據(jù)開放平臺的標準,平臺域名包含“gov.”則表示擁有集中式公共數(shù)據(jù)開放平臺,并通過查閱各地官方新聞等資料得到平臺上線時間。之后借鑒《2022中國地方政府數(shù)據(jù)開放報告(城市)》,對人工篩選得到的公共數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)據(jù)進行交叉檢驗,確定截止到2019年底共有89個,到2021年底共有173個城市上線公共數(shù)據(jù)平臺,并得到各平臺首次上線時間。根據(jù)城市-年度是否上線公共數(shù)據(jù)開放平臺確定虛擬變量,如果城市當年已經(jīng)上線公共數(shù)據(jù)開放平臺,則虛擬變量賦值為1,否則為0。
控制變量。為排除其他因素影響企業(yè)數(shù)字化轉型,本文參考已有文獻做法,并從本文研究需要出發(fā),加入企業(yè)與城市兩個層面的控制變量。企業(yè)層面控制變量選擇如下:企業(yè)的資產(chǎn)負債率(DebtAsset)、所得稅稅率(IncTaxR)、總資產(chǎn)收益率(ROTA)、企業(yè)規(guī)模(FirmS)、盈利波動性(ProfVol)、托賓Q值(TobinQ)、管理層平均年齡(ManAge)、管理層男性占比(MaleProp)。其中企業(yè)規(guī)模以對數(shù)化的總資產(chǎn)衡量。城市層面控制變量為地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對數(shù)(PopGDP)、產(chǎn)業(yè)結構(InduStr)、能源結構(EnerStr)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)。其中,產(chǎn)業(yè)結構計算公式為:InduStr=∑Indui×i(1≤i≤3),Indui是產(chǎn)業(yè)i的增加值占比;能源結構利用煤炭消費量除以能源消費總量得到。
變量描述性統(tǒng)計結果如表1所示。Digital的均值為1.23,中位數(shù)為0.69,表明樣本企業(yè)數(shù)字化程度存在差異,但該差異不存在顯著的偏態(tài)分布。Data的均值為0.31,中位數(shù)為0,表明有31%的樣本為處理組,而且大部分樣本所在城市公共數(shù)據(jù)開放平臺上線時間相對靠后,公共數(shù)據(jù)開放整體尚處于初始發(fā)展階段。其余控制變量的描述性統(tǒng)計與已有研究一致。
表1 描述性統(tǒng)計結果
表2報告了公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的總體檢驗結果。列(1)報告了僅加入年份固定效應和企業(yè)固定效應后的回歸結果,可以發(fā)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)開放的系數(shù)顯著為正。列(2)在列(1)的基礎上加入企業(yè)層面控制變量,可以發(fā)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)開放在1%的統(tǒng)計水平上依舊對企業(yè)數(shù)字化轉型存在正向影響。列(3)是在列(2)的基礎上納入城市層面控制變量,公共數(shù)據(jù)開放在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正。不同回歸模型的回歸結果中,解釋變量的估計系數(shù)變動較小,表明本文選取的政策實驗外生性較強,回歸結果受到其他潛在因素影響的可能性較小。以上檢驗結果初步支持了公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型具有提高作用。
表2 公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型影響的回歸結果
處理組與控制組在政策發(fā)生前具有一致的變化趨勢是采用多時點雙重差分模型的前提,即要滿足平行趨勢假設。一般而言,高新技術產(chǎn)業(yè)更為發(fā)達、數(shù)字化程度整體更高的區(qū)域,其數(shù)據(jù)治理能力相對更強,數(shù)字基礎設施建設動機更高,更有可能推動公共數(shù)據(jù)開放,這可能會導致公共數(shù)據(jù)開放平臺建設不是隨機事件,由此產(chǎn)生內生性問題。因此,通過動態(tài)雙重差分模型考察企業(yè)數(shù)字化轉型在公共數(shù)據(jù)開放前的組間變化趨勢,如果處理組與控制組地區(qū)的企業(yè)在公共數(shù)據(jù)開放前數(shù)字化轉型趨勢不存在顯著差異,則表明處理組與控制組滿足平行趨勢假設。具體回歸模型設定如下:
(2)
本文所選樣本期為2007-2021年,地方政府首個公共數(shù)據(jù)開放平臺上線時間為2012年,意味著處理組樣本皆擁有小于-6期的樣本值,綜合考慮后本文選取[-7,9]的時間窗口,并以-7期為基期進行平行趨勢檢驗。圖1報告了平行趨勢檢驗結果,實心點的上下虛線表示99%的置信區(qū)間,可見公共數(shù)據(jù)開放平臺上線之前估計系數(shù)均不顯著,表明在公共數(shù)據(jù)開放之前處理組與控制組企業(yè)的數(shù)字化轉型水平?jīng)]有顯著差異,即公共數(shù)據(jù)開放符合平行趨勢假設。
圖1 公共數(shù)據(jù)開放政策的平行趨勢檢驗
(1) 替換企業(yè)數(shù)字化轉型衡量指標。統(tǒng)計企業(yè)年報文本去除停頓詞后的詞匯總數(shù),計算數(shù)字化相關詞匯出現(xiàn)次數(shù)占文本總詞匯的比例,作為被解釋變量的代理變量DigitalB。同時參考趙宸宇等(2021)的做法,選擇與單個企業(yè)數(shù)字化最為相關的數(shù)字技術應用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式2個維度51個關鍵詞匯進行統(tǒng)計,得到關鍵詞的披露次數(shù),并作對數(shù)化處理,作為被解釋變量的代理變量DigitalC;計算這些關鍵詞匯占文本總詞匯的頻率,作為被解釋變量的代理變量DigitaD。以上回歸結果分別見表3列(1)至列(3),解釋變量的估計系數(shù)均顯著為正,說明公共數(shù)據(jù)開放能夠顯著提升企業(yè)數(shù)字化轉型水平。
表3 穩(wěn)健性檢驗回歸結果
(2) 排除其他政策的影響。在本文的考察期內,出臺的智慧城市試點政策、“寬帶中國”政策、創(chuàng)新驅動政策與本文最為密切相關。智慧城市、“寬帶中國”是建設數(shù)字城市的重要方式,與公共數(shù)據(jù)開放政策具有一定相似性,為了保證公共數(shù)據(jù)開放政策效應估計的準確性,本文對其進行了控制。參考方錦程等(2023)的做法,剔除智慧城市試點中的縣級試點,之后采用與本文核心解釋變量相同的做法,構建智慧城市政策虛擬變量(SmartCity)。參考孫偉增等(2023)基于“寬帶中國”政策信息,同樣構建“是否受政策影響”與“政策實施前后”交乘的“寬帶中國”政策虛擬變量(BDChina)。創(chuàng)新驅動政策對于企業(yè)轉型升級具有一定推動作用,為了避免對回歸結果造成混淆,參考白俊紅等(2022)的做法,將創(chuàng)新驅動政策實施時間虛擬變量與城市是否為創(chuàng)新驅動政策試點虛擬變量交乘,構建創(chuàng)新驅動政策虛擬變量(InnoPolicy)。之后將智慧城市政策虛擬變量、“寬帶中國”政策虛擬變量、創(chuàng)新驅動政策虛擬變量依次與公共數(shù)據(jù)開放的虛擬變量同時納入模型(1)進行回歸檢驗,回歸結果見表3列(4)至列(6)。最后將3類政策虛擬變量與公共數(shù)據(jù)開放的虛擬變量同時加入回歸模型,回歸結果見表3列(7)??梢?核心解釋變量的估計系數(shù)仍然顯著為正,表明控制了以上政策后,公共數(shù)據(jù)開放對于提升企業(yè)數(shù)字化轉型水平依舊存在顯著作用。可見核心結論比較穩(wěn)健。
(3) 基于模型設定的穩(wěn)健性檢驗。為了緩解組間樣本特征不可比引發(fā)的選擇性偏差問題,本文采用多時點雙重差分傾向得分匹配模型(PSM-DID)消除選擇性偏差的干擾。匹配的思想是首先選擇一組協(xié)變量作為衡量標準,為處理組個體在控制組找到一個其他各方面盡量相似的個體,這樣處理組個體與控制組個體就有了可比性。匹配時會根據(jù)衡量標準為處理組尋找最優(yōu)控制組,未匹配數(shù)據(jù)將被剔除,最后得到新數(shù)據(jù)集。本文以原有的控制變量集作為協(xié)變量集,分別采用最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配方法對樣本進行匹配。最近鄰匹配法具體如下:首先將處理組與控制組對象分開,根據(jù)協(xié)變量計算傾向評分值;然后,基于傾向評分值分別對兩組研究對象正向排序,從處理組中選出一個研究對象,從控制組中選出兩個與處理組個體傾向評分值最相近的個體作為匹配對象;之后移去匹配成功的配對,對處理組剩余研究對象繼續(xù)匹配。半徑匹配是根據(jù)傾向評分值,將兩組個體得分差異在2%以內的個體進行配對。核匹配是對處理組個體都使用控制組個體作為匹配,根據(jù)處理組個體與控制組個體的距離,給處理組個體賦予不同的權重,與處理組個體距離越遠的權重越低,距離越近的權重越高,權重由核函數(shù)計算得出,核匹配時本文采用二次核,默認帶寬為0.06。最后,未匹配的數(shù)據(jù)都將被從樣本中剔除。
利用最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配得到3組新數(shù)據(jù)集,重新估計公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響效應,回歸結果依次為表4列(1)至列(3),其中解釋變量的估計系數(shù)皆顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響并非選擇性偏差導致,基準回歸結果具有穩(wěn)健性。
表4 傾向得分匹配檢驗回歸結果
(4) 安慰劑檢驗。盡管準自然實驗已經(jīng)加入大量控制變量,但仍有可能遺漏一些因素使得公共數(shù)據(jù)開放正向影響企業(yè)數(shù)字化轉型這一結論有偏。為保障回歸結果的穩(wěn)健性,本文通過隨機抽選試驗城市并隨機設定公共數(shù)據(jù)開放平臺上線時間的方法進行安慰劑檢驗。根據(jù)生成的偽試點政策變量(FakeData)重新回歸,記錄其回歸結果,將該過程重復1000次,得到偽試點變量的估計系數(shù)核密度分布圖與t統(tǒng)計量分布圖,見圖2。其中,圖(a)為估計系數(shù)核密度分布圖,可見回歸系數(shù)基本呈現(xiàn)均值為0的正態(tài)分布,遠小于基準回歸中核心解釋變量的回歸系數(shù)0.0906;圖(b)中t統(tǒng)計量也基本呈現(xiàn)均值為0的正態(tài)分布。偽試點政策變量回歸系數(shù)和t統(tǒng)計量整體均是趨于均值為0的正態(tài)分布,表明公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的估計通過安慰劑檢驗,核心結論具有穩(wěn)健性。
圖2 安慰劑檢驗
公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的提高作用雖已在前文得到證實,但其影響途徑尚未得到實證檢驗?;谇拔牡睦碚摲治?構建如下中介效應模型,檢驗公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響機制。
Miditn=β0+β1Datait+β2Ctrlsitn+δn+δt+εitn
(3)
Digitalitn=γ0+γ1Datait+γ2Miditn+γnCtrlsitn+δn+δt+εitn
(4)
其中,Miditn為中介變量,主要分為城市與企業(yè)兩個層面,其中城市層面從技術集聚效應、人才集聚效應、創(chuàng)新水平3個維度展開;企業(yè)層面從企業(yè)內部控制、企業(yè)成本2個方面進行探討。
(1) 人才集聚效應(Talents)。企業(yè)數(shù)字化轉型需要具有專業(yè)知識的人才,專業(yè)人才為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略調整等提供了有效支撐,更多企業(yè)的數(shù)字化轉型需求會為城市吸引更多的專業(yè)人才。公共數(shù)據(jù)開放為高級人才自身價值發(fā)揮與就業(yè)提供了良好的社會環(huán)境,有利于提升城市人才集聚效應。本文根據(jù)常用方法,采用信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)與科研、技術服務和地質勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)之和占城市總從業(yè)人員的比重,作為城市人才集聚效應的近似表征(白俊紅等,2022)。從表5列(1)人才集聚效應對公共數(shù)據(jù)開放的回歸結果看,核心解釋變量的系數(shù)顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放發(fā)揮了人才集聚效應;列(2)為被解釋變量對人才集聚效應的回歸結果,人才集聚效應的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,Data的系數(shù)不顯著,表明人才集聚效應是公共數(shù)據(jù)開放正向影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要途徑。
表5 城市層面機制檢驗回歸結果
(2) 技術集聚效應(Techno)。公共數(shù)據(jù)開放引致的技術集聚效應本質上是數(shù)字時代企業(yè)進行數(shù)字化轉型時內在技術依賴的外在體現(xiàn)。技術集聚為企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素賦能效應,實現(xiàn)成功數(shù)字化轉型提供了重要支撐。本文參考白俊紅等(2022)的方法,通過指標合成構建技術集聚效應指數(shù)。表5列(3)為技術集聚效應對公共數(shù)據(jù)開放的回歸結果,其中解釋變量的估計系數(shù)顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放提升了城市技術集聚;列(4)為企業(yè)數(shù)字化轉型對技術集聚效應的回歸結果,解釋變量的估計系數(shù)不顯著,技術集聚效應的回歸系數(shù)顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放能通過提升技術集聚效應促進企業(yè)數(shù)字化轉型。
(3) 創(chuàng)新水平(TPatent)。公共數(shù)據(jù)開放為城市開展數(shù)字活動提供了基礎數(shù)據(jù)資源,有可能加劇區(qū)域內傳統(tǒng)企業(yè)間競爭,企業(yè)為了應對數(shù)字化變革帶來的風險與挑戰(zhàn)而不斷增強創(chuàng)新能力,最終會提升區(qū)域整體創(chuàng)新水平。區(qū)域創(chuàng)新水平的提高會產(chǎn)生技術、知識溢出效應,改善區(qū)域數(shù)字發(fā)展環(huán)境,激勵企業(yè)數(shù)字化轉型。本文利用城市當前申請專利數(shù)量與獲得專利數(shù)量之和代表區(qū)域創(chuàng)新水平,表5列(5)為創(chuàng)新水平對公共數(shù)據(jù)開放的回歸結果,列(6)為企業(yè)數(shù)字化轉型對創(chuàng)新水平的回歸結果?;貧w結果表明公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提高區(qū)域創(chuàng)新水平推動企業(yè)數(shù)字化轉型。
宏觀層面上,區(qū)域的人才集聚效應與技術集聚效應增強一般會正向影響到區(qū)域創(chuàng)新水平,各個影響渠道之間的完全獨立難以保障,可能使得模型(4)中被解釋變量對影響渠道變量回歸結果的準確性受到影響。當影響渠道多于1個時,總效應可能不等于直接效應與間接效應的簡單相加,為了更好地在宏觀層面分析公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響渠道,將所有宏觀層面的影響渠道變量納入模型(4),回歸結果見表5列(7),創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,人才集聚效應與技術集聚效應的回歸系數(shù)不顯著。這說明公共數(shù)據(jù)開放帶來的人才集聚效應與技術集聚效應增強,可能會通過提升區(qū)域創(chuàng)新水平間接推動企業(yè)數(shù)字化轉型,創(chuàng)新水平是公共數(shù)據(jù)開放影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要渠道。
(4) 企業(yè)內部控制。公共數(shù)據(jù)開放能夠提高信息披露質量與信息流動速度,緩解信息不對稱,增強企業(yè)內部管理能力與控制質量。企業(yè)內部控制水平的提高有利于企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實施,從組織管理上保障數(shù)字投資質量,促進企業(yè)數(shù)字化轉型。企業(yè)內部控制(InCont)利用迪博大數(shù)據(jù)研究中心的內部控制指數(shù)衡量,表6列(1)是中介變量對公共數(shù)據(jù)開放的回歸結果,解釋變量的系數(shù)顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放能夠增強企業(yè)內部控制;列(2)為企業(yè)數(shù)字化轉型對中介變量的回歸結果,中介變量的系數(shù)顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放能夠通過企業(yè)內部控制途徑正向影響企業(yè)數(shù)字化轉型。
表6 企業(yè)層面機制檢驗回歸結果
(5) 企業(yè)成本。公共數(shù)據(jù)開放有助于企業(yè)在生產(chǎn)活動中減少信息不對稱,降低管理成本,以及通過提高企業(yè)市場需求、供應商風險評估效率與供需匹配效率來增強企業(yè)運營能力,降低營業(yè)成本。各類成本的降低有利于企業(yè)將更多的資金投入數(shù)字化轉型,增加企業(yè)應對數(shù)字化變革時的抗風險能力,增強企業(yè)數(shù)字化轉型動力。本文采用管理費用率(OverhR)、營業(yè)成本率(OpCostR)代表企業(yè)成本,表6列(3)列(5)分別為管理費用率、營業(yè)成本率對公共數(shù)據(jù)開放的回歸結果,回歸結果中解釋變量的系數(shù)都顯著為負,表明公共數(shù)據(jù)開放能夠降低企業(yè)成本;列(4)列(6)分別為企業(yè)數(shù)字化轉型對管理費用率、營業(yè)成本率的回歸結果,中介變量顯著負向影響企業(yè)數(shù)字化轉型,可知企業(yè)成本降低有利于企業(yè)數(shù)字化轉型。由此得證,降低企業(yè)成本是公共數(shù)據(jù)開放影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要機制。
微觀層面上,企業(yè)內部控制與企業(yè)成本可能也存在關系,無法保障各個中介變量相互獨立,使得任何僅包括1個中介變量的模型(4)回歸具有存在遺漏中介變量的可能。為了使得模型(4)中被解釋變量對中介變量的回歸結果更為準確,將企業(yè)內部控制、管理費用率、營業(yè)成本率全部納入模型(4),回歸結果見表6列(7),企業(yè)內部控制的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,管理費用率、營業(yè)成本率的回歸系數(shù)皆顯著為負,說明企業(yè)內部控制與企業(yè)成本皆是公共數(shù)據(jù)開放影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要渠道,公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提升企業(yè)內部控制與降低企業(yè)成本推動企業(yè)數(shù)字化轉型。
公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的促進作用是否會受到所在城市的區(qū)位、市場活力的影響?不同股權性質、管理者背景的企業(yè)是否存在顯著差異?對此,本文將基于城市與企業(yè)兩個層面拓展分析公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響差異。
(1) 區(qū)位異質性分析。不同地區(qū)的數(shù)字基礎條件、數(shù)字資源稟賦、數(shù)據(jù)整合能力等都存在較大差異(孫偉增等,2023),使得公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響可能存在差異。本文綜合企業(yè)分布特點與傳統(tǒng)區(qū)位劃分方式,將城市劃分為東部、中西部兩組并進行回歸,東部組回歸結果見表7列(1),解釋變量的系數(shù)顯著為正,列(2)為中西部組回歸結果,解釋變量的系數(shù)不顯著,組間系數(shù)差異通過似無相關檢驗,表明公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的促進效應在東部城市更顯著。原因可能是,東部地區(qū)數(shù)字資源更為豐富,經(jīng)濟發(fā)展、人才技術、創(chuàng)新資源等方面也比中西部地區(qū)更為優(yōu)越;中西部地區(qū)數(shù)字基礎設施較為薄弱,企業(yè)相對保守,存在創(chuàng)新路徑依賴,數(shù)字化轉型動力不足,因此,公共數(shù)據(jù)開放能夠更為有效地推動東部城市企業(yè)數(shù)字化轉型。
表7 異質性檢驗回歸結果
(2) 數(shù)字經(jīng)濟活力異質性分析。企業(yè)是市場的微觀主體,企業(yè)活動與城市經(jīng)濟活力存在密切關系,數(shù)字時代地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要影響。北京大學企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布的中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù),能夠對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平加以科學評估,本文根據(jù)該指數(shù)將城市劃分為高數(shù)字經(jīng)濟活力城市與低數(shù)字經(jīng)濟活力城市,不低于指數(shù)中位數(shù)者為高數(shù)字經(jīng)濟活力城市,低于指數(shù)中位數(shù)者為低數(shù)字經(jīng)濟活力城市。表7列(3)為高數(shù)字經(jīng)濟活力城市組的回歸結果,解釋變量的系數(shù)顯著為正;列(4)為低數(shù)字經(jīng)濟活力城市組回歸結果,解釋變量的系數(shù)為正但不顯著,組間系數(shù)差異通過似無相關檢驗。以上結果表明,高數(shù)字經(jīng)濟活力城市的公共數(shù)據(jù)開放能夠顯著促進該區(qū)域企業(yè)數(shù)字化轉型??赡艿脑蚴菙?shù)字經(jīng)濟更為發(fā)達的地區(qū)具有更豐富的數(shù)字化經(jīng)驗,數(shù)字基建更完善,公眾觀念更開放,能夠為企業(yè)數(shù)字化轉型提供更優(yōu)越的轉型環(huán)境。
(3) 管理者海外經(jīng)歷異質性分析。高管的特性對公司行為具有巨大影響,那么,高管有無海外經(jīng)歷是否會影響公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用?表7列(5)列(6)分別為高管具有海外經(jīng)歷組與高管沒有海外經(jīng)歷組的回歸結果,高管具有海外經(jīng)歷時,解釋變量的系數(shù)顯著為正,組間系數(shù)差異通過似無相關檢驗,表明高管具有海外經(jīng)歷對企業(yè)數(shù)字化轉型具有顯著的促進作用,這一結論與已有研究一致(Hu等,2022)??赡艿脑蚴菙?shù)字化轉型可能會使企業(yè)面臨更高風險,而具有海外經(jīng)歷的高管心態(tài)更為開放,商業(yè)直覺更為敏銳,更愿意主動承擔轉型風險(Zhang和Fu,2022),能夠更好地抓住公共數(shù)據(jù)開放紅利,推動企業(yè)數(shù)字化轉型。另外,具有海外經(jīng)歷的高管一般具有專業(yè)的知識和先進的管理經(jīng)驗,能夠更好地應對公共數(shù)據(jù)開放等數(shù)字變革,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素賦能效應,有效推動企業(yè)數(shù)字化轉型(Hu等,2022)。
(4) 產(chǎn)權異質性分析。本文根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權性質將樣本企業(yè)劃分為民營企業(yè)組和國有企業(yè)組,回歸結果見表7列(7)列(8)。解釋變量的系數(shù)都顯著為正,表明公共數(shù)據(jù)開放對國有企業(yè)和民營企業(yè)數(shù)字化轉型都有積極影響,但民營企業(yè)解釋變量的系數(shù)更大,說明公共數(shù)據(jù)開放對民營企業(yè)的促進作用更強。因為兩組回歸結果解釋變量系數(shù)皆顯著為正,所以本文利用費舍爾組合檢驗(抽樣1000次)與似無相關檢驗判斷組間系數(shù)是否存在顯著差異,以確定產(chǎn)權性質不同是否影響公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用。兩類檢驗結果的p值皆小于0.05,表明在5%的統(tǒng)計水平上兩組系數(shù)存在顯著差異,支持產(chǎn)權異質性研究的結論。兩組系數(shù)差異的可能原因是民營企業(yè)組織管理更為靈活,相比于國有企業(yè)路徑依賴更弱,在應對公共數(shù)據(jù)開放帶來的數(shù)字化沖擊時能夠快速反應,積極采用各種數(shù)字技術并吸納大量數(shù)字專業(yè)人才,緩解數(shù)字化轉型的技術困境與人才短缺問題。同時民營企業(yè)對市場變化更為敏感,面對的市場競爭也更為激烈,因此能及時根據(jù)市場反饋進行企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略調整,更有利于數(shù)字化轉型活動的開展(孫偉增等,2023)??梢?公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用,與企業(yè)產(chǎn)權性質存在一定關系。
數(shù)據(jù)要素的賦能效應向來被視為企業(yè)數(shù)字化轉型的強勁推動力,公共數(shù)據(jù)開放是數(shù)據(jù)要素發(fā)揮賦能效應的重要前提,對企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要影響。本文利用地方政府公共數(shù)據(jù)開放平臺構建準自然實驗,以2007-2021年中國A股非金融類上市公司為樣本,通過雙重差分模型就公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響效應、作用機制和異質性進行了深入考察。研究發(fā)現(xiàn):公共數(shù)據(jù)開放能夠通過提高城市創(chuàng)新水平,增強城市人才集聚效應、技術集聚效應與企業(yè)內部控制以及節(jié)約企業(yè)成本顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉型。異質性分析發(fā)現(xiàn):企業(yè)層面,公共數(shù)據(jù)開放對內部組織結構更為靈活的民營企業(yè)和管理層具有海外經(jīng)歷的企業(yè)的數(shù)字化轉型推動作用更強;城市層面,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平越高、數(shù)字經(jīng)濟活力越強時,公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用越顯著。本研究結論對于深入了解和評估公共數(shù)據(jù)開放對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響效果具有重要意義,為加快數(shù)字中國建設、推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型升級提供了可借鑒經(jīng)驗?;谝陨辖Y論,本文提出以下建議。
第一,公共數(shù)據(jù)具有基礎性、普惠性、權威性,對于數(shù)字中國建設具有極其重要的作用。政府應充分重視公共數(shù)據(jù)對推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要作用,引導和推進各社會主體積極參與公共數(shù)據(jù)開放共享,打破數(shù)據(jù)孤島,構建以公共數(shù)據(jù)為底層邏輯支撐的數(shù)據(jù)治理體系。同時應逐步擴大政府主導下的公共數(shù)據(jù)開放平臺建設,進一步提高公共數(shù)據(jù)開放水平,通過完善數(shù)字基礎設施、鼓勵數(shù)字技術創(chuàng)新、培育數(shù)字專業(yè)人才,推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,夯實公共數(shù)據(jù)開放的根基,不斷增強公共數(shù)據(jù)開放試點在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的賦能效應,提升公共數(shù)據(jù)開放的價值創(chuàng)造作用。
第二,數(shù)字化是數(shù)字時代企業(yè)高質量發(fā)展的必然選擇,但企業(yè)在應對數(shù)字化沖擊時普遍面臨不敢轉、不會轉的問題。因此各地區(qū)應根據(jù)區(qū)域資源稟賦優(yōu)勢,結合本地經(jīng)濟發(fā)展水平,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)探索適合有效的數(shù)字化轉型之路。地方政府在推動數(shù)字技術賦能傳統(tǒng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展、改善區(qū)域整體數(shù)字生態(tài)的同時,也要注重數(shù)字化轉型意識的培養(yǎng)。一方面應著力降低企業(yè)的數(shù)字技術研發(fā)和應用成本與企業(yè)轉型風險,另一方面要增強企業(yè)數(shù)字化轉型的意愿與信心,打消企業(yè)數(shù)字化轉型顧慮,從而有序引導、有效支持各類企業(yè)開展數(shù)字化轉型活動。與此同時,根據(jù)企業(yè)特征對點幫扶、定點指引,鼓勵民營企業(yè)、高科技企業(yè)高質量轉型,發(fā)揮先轉型帶動后轉型的示范作用,從而推進區(qū)域企業(yè)數(shù)字化水平整體提升。
第三,深刻認知公共數(shù)據(jù)開放在增強城市人才、技術集聚效應,提高城市創(chuàng)新水平方面的重要作用,高效疏通公共數(shù)據(jù)開放推進企業(yè)數(shù)字化轉型的傳導渠道。具體而言,為了充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)開放的賦能效應,助力企業(yè)數(shù)字化轉型,可以圍繞以下方面展開政策優(yōu)化。完善數(shù)字基礎設施建設,健全與數(shù)據(jù)開放、共享、交易相關的法律法規(guī),創(chuàng)造良好的數(shù)據(jù)開放硬件環(huán)境與軟件環(huán)境,進一步提高公共數(shù)據(jù)開放質量;完備有利于數(shù)字人才集聚和技術創(chuàng)新、技術應用的制度安排,推動從數(shù)字技術創(chuàng)新到數(shù)字技術實踐應用的有效轉化,提升城市整體數(shù)字化水平,助推區(qū)域內企業(yè)數(shù)字化轉型;發(fā)揮多項政策協(xié)同優(yōu)勢,多舉措并舉優(yōu)化城市營商環(huán)境,提高數(shù)字經(jīng)濟活力,創(chuàng)造良好的數(shù)字生態(tài)環(huán)境,進一步提升企業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展的整體水平。