楊小麗,龔致平,浦科學(xué),董彩鳳△

(1.長(zhǎng)壽區(qū)中醫(yī)院兒科,重慶 401220;2.重慶醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院,重慶 400016)

中醫(yī)以其獨(dú)特的診療技術(shù)和明確的療效,在服務(wù)全民健康中作出重要貢獻(xiàn),根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《2022年我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,2022年全國(guó)中醫(yī)類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)為80 319個(gè),比上年增加2 983個(gè),總診療人次12.3億,比上年增加0.2億人次。面對(duì)巨大的全民健康需求,當(dāng)前中醫(yī)診療模式面臨著諸多亟待解決的問(wèn)題,例如中醫(yī)診斷過(guò)程中醫(yī)生主觀因素影響較大,導(dǎo)致診斷結(jié)果的一致性和準(zhǔn)確性難以保證,中醫(yī)治療方案缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的診療路徑等[1]。而人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展為中醫(yī)診療模式的迭代升級(jí)帶來(lái)了新的機(jī)遇,人工智能賦能中醫(yī)診療模式,可以有效提高臨床診療的準(zhǔn)確性,提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率,如人工智能根據(jù)大量病例數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),為患者病情進(jìn)行畫(huà)像,協(xié)助醫(yī)生理解和掌握病情,提高臨床診療效率[2-3];并通過(guò)對(duì)臨床數(shù)據(jù)的挖掘、分析和預(yù)測(cè),協(xié)助管理者優(yōu)化資源配置,實(shí)現(xiàn)降本增效[4]。但是,由于中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、可用性等問(wèn)題使得中醫(yī)診療模式智能化受限,效果并不明顯。本文從人工智能與中醫(yī)臨床實(shí)踐的現(xiàn)狀出發(fā),梳理了人工智能賦能中醫(yī)臨床診療面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn),為推進(jìn)中醫(yī)臨床診療的智能化和數(shù)字化提供借鑒。

1 現(xiàn) 狀

1.1 輔助診斷

人工智能技術(shù)可以通過(guò)構(gòu)建和完善中醫(yī)臨床知識(shí)圖譜、利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),為中醫(yī)診斷提供新的手段和工具,如基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),根據(jù)大量中醫(yī)診療數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)構(gòu)建中醫(yī)臨床知識(shí)圖譜,有效識(shí)別患者的疾病類(lèi)型和病情程度,為患者提供個(gè)性化的治療方案[5-6];同時(shí)將診斷、病因、方劑等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化組織到醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),醫(yī)生可以快速獲取患者的信息,并利用系統(tǒng)推薦的診斷、用藥進(jìn)行調(diào)整,全流程數(shù)據(jù)管理使得醫(yī)生能夠更加便捷地獲取和利用患者信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)患者全流程數(shù)據(jù)管理[7]。

1.2 癥狀識(shí)別

中醫(yī)講究望、聞、問(wèn)、切,而人工智能可以通過(guò)圖像識(shí)別等技術(shù),輔助醫(yī)生進(jìn)行癥狀識(shí)別[8]。如智能脈診儀可以通過(guò)中醫(yī)脈象識(shí)別算法,將患者脈搏信息傳遞給醫(yī)生,有效識(shí)別患者的健康狀態(tài),并結(jié)合綜合智能中醫(yī)問(wèn)診信息,自動(dòng)生成健康狀態(tài)報(bào)告,包括慢性病風(fēng)險(xiǎn)提示、個(gè)性化中醫(yī)健康管理方案建議及健康狀態(tài)趨勢(shì)分析等內(nèi)容,不僅讓患者更加了解自身健康狀態(tài),對(duì)臨床醫(yī)生開(kāi)展診療也具有較高參考價(jià)值[9-10]。

1.3 療效評(píng)估

人工智能在臨床治療效果評(píng)價(jià)和分析中的應(yīng)用前景非常廣泛,如人工智能通過(guò)各種傳感器和電子設(shè)備,實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)患者的生命體征,為醫(yī)生提供更全面、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)[11]。醫(yī)生利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比治療前、后的數(shù)據(jù)和指標(biāo),可以判斷治療效果,幫助醫(yī)生優(yōu)化治療方案,減少醫(yī)療事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),提高治療的準(zhǔn)確性[12-13]。

1.4 個(gè)性化治療

中醫(yī)強(qiáng)調(diào)個(gè)性化治療,而人工智能技術(shù)綜合患者診療歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前檢驗(yàn)檢查結(jié)果,為患者構(gòu)建個(gè)性化治療方案[14]。如根據(jù)患者歷史診療數(shù)據(jù)和當(dāng)期檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù),對(duì)患者體質(zhì)進(jìn)行辨識(shí),識(shí)別患者個(gè)體特征和疾病情況,對(duì)患者進(jìn)行藥物推薦,并通過(guò)對(duì)治療效果的監(jiān)測(cè)和分析,及時(shí)優(yōu)化治療方案[15-16]。

2 問(wèn) 題

2.1 數(shù)據(jù)復(fù)雜性和不確定性

在中醫(yī)臨床診斷中,主要依據(jù)的是望、聞、問(wèn)、切“四診”,其中望診主要觀察患者的面色、舌象、脈象等來(lái)判斷病情;聞診則是通過(guò)嗅聞患者的口氣、汗味、尿味等來(lái)辨別病癥;問(wèn)診則是通過(guò)詢(xún)問(wèn)患者的病史、癥狀、生活習(xí)慣等來(lái)了解病情;切診則是通過(guò)觸摸患者的脈搏來(lái)判斷臟腑功能的狀況,這“四診”信息相互關(guān)聯(lián),甚至存在矛盾,使得中醫(yī)診斷數(shù)據(jù)極具復(fù)雜性[17]。尤其是在中醫(yī)臨床治療中,治療方案的制訂受到患者年齡、性別、體質(zhì)、病情、病史等因素的影響,中醫(yī)治療手段多樣,如中藥、針灸、推拿等,不同治療手段對(duì)于不同病情具有不同效果,這也為治療方案的制訂帶來(lái)了挑戰(zhàn)[18]。

2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性

由于中醫(yī)診療數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,質(zhì)量參差不齊,包括患者自述、醫(yī)生診斷、實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)、影像學(xué)檢查等,存在數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、不一致等問(wèn)題,使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,難以進(jìn)行跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的數(shù)據(jù)整合和分析[19-20]。另外,數(shù)據(jù)可讀性差,它包含大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和符號(hào),大數(shù)據(jù)平臺(tái)在進(jìn)行人工智能識(shí)別和處理時(shí),必須首先構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù),融合循證醫(yī)學(xué)和專(zhuān)家共識(shí),才能有效改善中醫(yī)藥診療數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可讀性[21]。

2.3 數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)

針對(duì)中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和問(wèn)題,需要采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),例如,中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)包含大量的定性描述信息,這些信息難以直接量化處理,需要通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行有效甄別[22-23]。此外,中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)的推理和決策過(guò)程也需要相應(yīng)的技術(shù)支持,現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方法往往只能提供一些表面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,缺乏深入的分析和挖掘,因此難以揭示疾病的本質(zhì)和規(guī)律,影響了中醫(yī)臨床診療的準(zhǔn)確性和科學(xué)性[24-25]。

2.4 數(shù)據(jù)整合與共享

在實(shí)現(xiàn)中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)智能化的過(guò)程中,如何有效地整合和共享數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要任務(wù),由于中醫(yī)診療數(shù)據(jù)的分散性,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)和研究機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)有效共享[26];同時(shí)中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)涉及患者的個(gè)人信息和健康狀況,如果數(shù)據(jù)共享不當(dāng),可能導(dǎo)致隱私泄露,給患者帶來(lái)不良影響,因此,醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享的意愿不強(qiáng)[27]。

3 對(duì)策和建議

3.1 加強(qiáng)學(xué)科融合

人工智能賦能中醫(yī)臨床診療的關(guān)鍵在于培養(yǎng)中醫(yī)知識(shí)兼人工智能技術(shù)的人才。中醫(yī)高等教育在以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的沖擊下,優(yōu)化課程設(shè)置,將中醫(yī)理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,讓學(xué)生在掌握中醫(yī)知識(shí)的同時(shí),了解人工智能技術(shù)的前沿進(jìn)展,培養(yǎng)人工智能思維[28-29]。在科研領(lǐng)域,鼓勵(lì)中醫(yī)專(zhuān)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家共同開(kāi)展研究,以解決中醫(yī)診斷、治療和藥物研發(fā)等方面的難題,如利用人工智能技術(shù)對(duì)大量中醫(yī)古籍進(jìn)行挖掘,以發(fā)現(xiàn)古方中的有效成分和治療機(jī)理,或者利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)研究中藥的藥效和毒性,以提高藥物研發(fā)的效率[30-31]。

3.2 建立標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)數(shù)據(jù)集

為了使人工智能更好地服務(wù)于中醫(yī)領(lǐng)域,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的中醫(yī)數(shù)據(jù)集有助于提高中醫(yī)診斷和治療的精準(zhǔn)性、可靠性和可重復(fù)性[32],如疾病分類(lèi)和編碼必須結(jié)合中醫(yī)診療的臨床實(shí)際情況,體現(xiàn)中醫(yī)特點(diǎn),以便于數(shù)據(jù)交換和信息共享;中醫(yī)癥狀的標(biāo)準(zhǔn)化可以借用現(xiàn)代醫(yī)學(xué)量表方法,對(duì)中醫(yī)癥狀(包括癥狀命名、定義、描述和程度等)進(jìn)行量化評(píng)分[33];另外,需要充分挖掘古今中外的治療經(jīng)驗(yàn),對(duì)各種疾病的治療方案進(jìn)行梳理和總結(jié),并結(jié)合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究成果,不斷優(yōu)化和完善治療方案,為臨床醫(yī)生提供更為科學(xué)、有效的診療指導(dǎo)[34]。

3.3 注重倫理和隱私保護(hù)

在人工智能賦能中醫(yī)臨床實(shí)踐的過(guò)程中,倫理和隱私保護(hù)至關(guān)重要[35]。收集和處理患者數(shù)據(jù)時(shí)需要注意數(shù)據(jù)的合法性和安全性,包括獲取患者或其監(jiān)護(hù)人的知情同意,確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性,以及采取一切必要措施防止數(shù)據(jù)泄露;數(shù)據(jù)監(jiān)管和使用時(shí)應(yīng)進(jìn)行充分的倫理審查,確保項(xiàng)目符合倫理原則和相關(guān)法規(guī)[36];在數(shù)據(jù)管理和保護(hù)機(jī)制方面,應(yīng)確保患者數(shù)據(jù)僅用于合法、正當(dāng)?shù)哪康?并在未經(jīng)授權(quán)的情況下不得擅自泄露或轉(zhuǎn)讓[37];在患者知情權(quán)方面,醫(yī)務(wù)人員應(yīng)充分告知患者使用的人工智能技術(shù)及其可能的風(fēng)險(xiǎn),保證患者有足夠的知情權(quán)[38]。

3.4 推廣應(yīng)用

為了充分了解人工智能在中醫(yī)臨床診療中的應(yīng)用,應(yīng)加強(qiáng)宣傳和推廣工作,充分利用各類(lèi)媒體平臺(tái),如電視、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)等,報(bào)道人工智能在中醫(yī)診療中的應(yīng)用案例和成果,提高公眾的認(rèn)知度和關(guān)注度[39]。政策層面給予人工智能技術(shù)在中醫(yī)診療應(yīng)用中的支持,以鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)投入更多資源開(kāi)展相關(guān)技術(shù)研究[40]。國(guó)際合作交流方面,引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的人工智能技術(shù),將傳統(tǒng)中醫(yī)臨床診療應(yīng)用成果進(jìn)行有效推廣,提高國(guó)際影響力。

4 結(jié) 論

人工智能在中醫(yī)臨床診療中的應(yīng)用具有廣闊的前景和巨大的潛力,通過(guò)加強(qiáng)人才培養(yǎng)、建立標(biāo)準(zhǔn)化的中醫(yī)數(shù)據(jù)集、強(qiáng)化科研合作、注重倫理和隱私保護(hù)及推廣應(yīng)用等對(duì)策和建議的實(shí)施,相信可以有效推動(dòng)人工智能在中醫(yī)臨床診療中的應(yīng)用和發(fā)展,提高診療效率和準(zhǔn)確性,為患者帶來(lái)更好的治療效果。