劉子璇,郭黎（首都醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院,北京 100069）

在20世紀(jì)80年代早期，“虛擬現(xiàn)實(shí)之父”Jaron Lanier率先把虛擬現(xiàn)實(shí)（virtual reality，VR）這一嶄新的科技引入了市場(chǎng)，并成功地在此領(lǐng)域中嶄露頭角。它創(chuàng)建出了一個(gè)能讓人們進(jìn)行沉浸體驗(yàn)的三維虛擬環(huán)境（virtual environment，VE）[1]。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的普及，使其從原本低端的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備轉(zhuǎn)向更加先進(jìn)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，并應(yīng)用于科研、教育、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域也有不小進(jìn)展，但是從目前的研究結(jié)果來(lái)看，仍存在一定的問(wèn)題，如雖然虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)眾多，但是僅憑傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析很難客觀地反映出研究熱點(diǎn)的變化以及發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)比較虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的差異的文獻(xiàn)也較少，因此，需要將國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行對(duì)比研究，借鑒和學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)信息技術(shù)與護(hù)理相結(jié)合。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法，可以精確分析大量文獻(xiàn)，并全面了解虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用情況。目前，少數(shù)學(xué)者已經(jīng)使用這種方法分析國(guó)內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究進(jìn)展。例如，劉蓓蓓[2]等人使用聚類分析和共被引分析等文獻(xiàn)計(jì)量方法分析2012-2022年間519篇國(guó)外虛擬現(xiàn)實(shí)研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)；鄭丹萍[3]等人則使用詞頻分析和聚類分析來(lái)分析CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中2010-2020年間國(guó)內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究熱點(diǎn)。盡管已有許多研究嘗試探索虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用，但大多數(shù)研究?jī)H從國(guó)外或國(guó)內(nèi)進(jìn)行分析，目前很少有研究者采用科學(xué)計(jì)量方法對(duì)二者進(jìn)行比較。因此，本研究將使用CiteSpace軟件對(duì)2003-2023年Web Of Science及CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究進(jìn)行可視化，利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)共被引、突變率檢測(cè)分析虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，比較異同，為虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來(lái)源與檢索策略 利用Web Of Science和CNKI兩種主流的數(shù)據(jù)庫(kù)獲取文獻(xiàn)。在Web Of Science檢索頁(yè)設(shè)置主題為“virtual reality”AND“nursing”，文獻(xiàn)類型為“article”，時(shí)間為2003-2023，共檢索到567篇有價(jià)值的文章；在CNKI高級(jí)檢索界面中設(shè)置主題詞為“虛擬現(xiàn)實(shí)”AND“護(hù)理”，文獻(xiàn)類型為“論文”，時(shí)間為2003-2023，共檢索到323篇有價(jià)值的文章，剔除重復(fù)文獻(xiàn)后確定其能夠覆蓋虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究的主要成果。

1.2 研究方法與工具 為全面分析虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用，本文使用CiteSpace軟件，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量，包括關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類、共被引文獻(xiàn)聚類及突變率檢測(cè)等，比較虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究熱點(diǎn)主題、演進(jìn)脈絡(luò)及發(fā)展趨勢(shì)的異同[4]。關(guān)鍵詞能夠快速定位和概括文章的核心內(nèi)容，清晰地看到虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與護(hù)理行業(yè)的相互作用，根據(jù)詞頻和中心度排序判斷研究熱點(diǎn)，根據(jù)關(guān)鍵詞聚類顯示聯(lián)系較強(qiáng)的一組關(guān)鍵詞，形成主題聚類，展示虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究的主要內(nèi)容及其相互關(guān)系。共被引文獻(xiàn)可以溯源高影響力的基礎(chǔ)文獻(xiàn)，分析發(fā)展趨勢(shì)。突變率檢測(cè)能夠顯示某個(gè)時(shí)間段比較活躍的關(guān)鍵詞，根據(jù)關(guān)鍵詞的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)研究方向。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表趨勢(shì)分析 本文對(duì)國(guó)內(nèi)323篇和國(guó)外567篇虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了時(shí)序數(shù)量比較（見(jiàn)圖1），發(fā)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究的文獻(xiàn)總發(fā)表數(shù)量逐年增長(zhǎng)，國(guó)外的文獻(xiàn)增長(zhǎng)率較高，以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)增長(zhǎng)率較低，變化幅度較小。從時(shí)序來(lái)看，從2003年-2019年，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用研究相對(duì)較少，且增長(zhǎng)也比較緩慢。然而隨著2019年的到來(lái)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用研究出現(xiàn)了顯著的增長(zhǎng)，這一趨勢(shì)表明虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究也取得了顯著的進(jìn)展。在2022年后，國(guó)內(nèi)外研究均出現(xiàn)了一定的回落，但仍然保持著良好的發(fā)展勢(shì)頭，并將繼續(xù)推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的發(fā)展。從文獻(xiàn)總量來(lái)看，2020年以來(lái)，國(guó)外在這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)研究顯著增加，其總量遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)。

圖1 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用文獻(xiàn)數(shù)量對(duì)比圖

2.2 關(guān)鍵詞分析 將Node Type設(shè)為Keyword，時(shí)間為2003-2023年，網(wǎng)絡(luò)剪裁方法為Pathfinder、Pruning sliced networks，使用CiteSpace分別將CNKI、Web Of Science中的研究數(shù)據(jù)導(dǎo)入，經(jīng)去重，得出國(guó)內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞詞頻和中心度（見(jiàn)表1、表2）、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖2、圖3）。國(guó)內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共354個(gè)結(jié)點(diǎn)，838條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.0134，Q值為0.6501（＞0.3），Mean Silhouette值為0.8788（＞0.4）；國(guó)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共511個(gè)結(jié)點(diǎn)，2720條連線，網(wǎng)絡(luò)密度0.0209，Q值0.5066（＞0.3），Mean Silhouette值0.7746（＞0.4）。說(shuō)明該圖譜聚類顯著，結(jié)果令人信服。由表1、表2和圖2、圖3可知，國(guó)內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究熱點(diǎn)存在著相似和不同之處。

表1 CNKI收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布

表2 Web Of Science收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布

圖2 CNKI收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖3 Web Of Science收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

相似表現(xiàn)在：①虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究均重視虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與護(hù)理教學(xué)的聯(lián)系，共同關(guān)鍵詞包括“虛擬現(xiàn)實(shí)”“護(hù)理教育”“護(hù)理教學(xué)”等；②虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究均將減輕疼痛與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合，共同關(guān)鍵詞包括“疼痛”等；③虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究均將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)看作是緩解焦慮的良好手段，其共同關(guān)鍵詞包括“焦慮”等；④虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用均重視將護(hù)理實(shí)踐操作與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合，其共同關(guān)鍵詞包括“實(shí)踐操作”“實(shí)驗(yàn)”“技能”等；⑤虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用均注重兒童的護(hù)理同虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的關(guān)系，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在兒科護(hù)理的應(yīng)用來(lái)改善護(hù)理結(jié)果，其共同關(guān)鍵詞包括“兒童”等。

不同表現(xiàn)在：國(guó)內(nèi)研究注重將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用到臨床患者的護(hù)理當(dāng)中[5]，關(guān)鍵詞包括“乳腺癌”“住院患者”“腦卒中”“康復(fù)護(hù)理”“癌癥”等；國(guó)內(nèi)較為注重將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與OBE理念相結(jié)合，如大力開(kāi)展護(hù)理實(shí)踐操作教學(xué)，在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)環(huán)境下，可從視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等多角度給予操作者身臨其境的感受[6]，其關(guān)鍵詞包括“OBE”“兒科護(hù)理學(xué)”等；國(guó)內(nèi)注重虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的Meta分析，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)資料進(jìn)行了定量的統(tǒng)計(jì)分析，關(guān)鍵詞包括“Meta分析”“綜述”等。而國(guó)外研究較為重視虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與疾病管理之間的內(nèi)在關(guān)系，探討在護(hù)理領(lǐng)域中如何通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)相關(guān)疾病或疼痛進(jìn)行管理[7]，其關(guān)鍵詞包括“管理（management）”“疼痛（pain）”等；國(guó)外研究更加注重虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在分散注意力方面的應(yīng)用與研究[8]，關(guān)鍵詞包括“分散注意力（distraction）”等；隨著大數(shù)據(jù)及信息化時(shí)代的發(fā)展，混合現(xiàn)實(shí)[9]給護(hù)理實(shí)踐帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，越來(lái)越多地應(yīng)用在護(hù)理各領(lǐng)域中，其關(guān)鍵詞包括“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（augmented reality）”“虛擬現(xiàn)實(shí)（virtual reality）”等。

為更全面了解虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)的異同，本文運(yùn)用LLR算法對(duì)具有相似性的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，如圖4和圖5所示。其中，國(guó)內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究共11個(gè)聚類；國(guó)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究共18個(gè)聚類（根據(jù)規(guī)模由大到小進(jìn)行排序），主要聚類對(duì)比如表3所示。

表3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞聚類對(duì)比(前7)

圖4 CNKI收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

圖5 Web Of Science收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

經(jīng)過(guò)系統(tǒng)性地比較分析，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用存在一些相似的主題聚類，如pain等，但也存在一些明顯的不同之處。

國(guó)內(nèi)研究方面：①將OBE理念應(yīng)用于護(hù)理教學(xué)方面。OBE（Outcome Based Education，成果導(dǎo)向教育）最初由美國(guó)研究者Spady于1981年提出[10]，一經(jīng)推行便受到各界的重視，它也因此迅速地被引入虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，變成當(dāng)今醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)的一項(xiàng)重點(diǎn)。根據(jù)聚類可視化結(jié)果可知，#0聚類（OBE）包括關(guān)鍵詞“教學(xué)”“?？婆嘤?xùn)”“模擬訓(xùn)練”“三步教學(xué)法”“臨床護(hù)理教學(xué)”“沉浸體驗(yàn)式學(xué)習(xí)模式”“兒科護(hù)理學(xué)”等[19]。②應(yīng)用于腦卒中患者的各部位康復(fù)過(guò)程。傳統(tǒng)的康復(fù)方式受醫(yī)療資源可及性和患者依從性等因素的影響，往往難以達(dá)到理想的效果，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在解決上述局限性方面展現(xiàn)出較大優(yōu)勢(shì)，#2聚類（腦卒中）[11]包括關(guān)鍵詞“個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃”“康復(fù)護(hù)理”“言語(yǔ)康復(fù)”“前庭康復(fù)護(hù)理”“kinect體感游戲”“人機(jī)交互”等。③緩解由各類疾病導(dǎo)致的抑郁情緒。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一種新型的輔助心理治療技術(shù)，已有研究表明其對(duì)焦慮癥、恐怖癥等精神心理疾病患者有顯著的療效[12]。#4聚類（抑郁）包括關(guān)鍵詞“慢性疼痛”“并發(fā)癥”“不良反應(yīng)”“現(xiàn)實(shí)療法”“化療”“初產(chǎn)婦”“智慧護(hù)理”等。

國(guó)外研究方面：①虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)鎮(zhèn)痛作用。在臨床上各種急慢性疼痛管理中的應(yīng)用做出了較多的研究，#0聚類（pain）包括關(guān)鍵詞“關(guān)節(jié)鏡檢查（arthroscopy）”“智能技術(shù)（smart techniques）”“基礎(chǔ)疼痛（backgroundpain）”“過(guò)敏測(cè)試（allergy testing）”“拔針（pin removal）”“成人護(hù)理（adult nursing）”“焦慮敏感性（anxiety sensitivity）”等。②預(yù)防癡呆和幫助癡呆癥患者提高生活質(zhì)量。隨著世界老齡化程度的不斷加重，探究虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在癡呆的防治中的應(yīng)用具有重要意義[13]，#3聚類（dementia）包括關(guān)鍵詞“虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法（virtual reality exposure therapy）”“基于代理模型（agent-based models）”“腹膜透析（peritoneal dialysis）”“精神衛(wèi)生保健（mental healthcare）”“老年人（older people）”“預(yù)防老年癡呆癥（dementia prevention）”等。③沉浸式VR培訓(xùn)平臺(tái)。使受訓(xùn)學(xué)員能夠在安全的學(xué)習(xí)環(huán)境中接觸真實(shí)世界的場(chǎng)景及虛擬患者，從而培養(yǎng)臨床推理、協(xié)作和溝通技巧，#6聚類（immersive）包括關(guān)鍵詞“熱點(diǎn)（hot-spots）”“病人模擬（patient simulation）”“病人護(hù)理模擬（patient care simulation）”“初級(jí)保健（primary health care）”“助產(chǎn)士（midwives）”等。

2.3 文獻(xiàn)共被引分析 為更好地比較虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用，本文運(yùn)用共被引分析得出高被引文獻(xiàn)（關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)），還探究了研究的特點(diǎn)與重點(diǎn)。

設(shè)置Node Type為Cited reference，時(shí)間為2003-2023年，網(wǎng)絡(luò)剪裁方法為Pruningsliced networks，在CiteSpace中導(dǎo)入CNKI、Web Of Science中的數(shù)據(jù)，得出虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究共被引文獻(xiàn)聚類圖譜（見(jiàn)圖6、圖7）和頻次排序（見(jiàn)表4）。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究文獻(xiàn)共被引聚類圖譜共有432個(gè)結(jié)點(diǎn)，1157條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0124，Q值為0.8436（＞0.3）；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究文獻(xiàn)共被引聚類圖譜有675個(gè)結(jié)點(diǎn)，2135條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0094，Q值為0.85（＞0.3）。

表4 2003-2023年虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究共被引文獻(xiàn)頻次排序?qū)Ρ?/p>

圖6 CNKI收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究共被引文獻(xiàn)聚類圖譜

圖7 Web Of Science收錄虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究共被引文獻(xiàn)聚類圖譜

國(guó)內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的高被引文獻(xiàn)既有著一定的關(guān)聯(lián)，又存在一定的差別。關(guān)聯(lián)表現(xiàn)在：護(hù)理技能訓(xùn)練是國(guó)內(nèi)外研究的共同熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)研究中，褚婕[14]等人通過(guò)對(duì)比VR+沉浸體驗(yàn)式學(xué)習(xí)模式和常規(guī)教學(xué)模式的理論知識(shí)、操作技能以及教學(xué)滿意度，探討虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）+沉浸體驗(yàn)式學(xué)習(xí)模式在血管外科護(hù)理實(shí)踐教學(xué)中的應(yīng)用效果；國(guó)外研究中，Butt AL[15]等人主要考察了學(xué)生對(duì)于VR在護(hù)理教育中的應(yīng)用意愿，認(rèn)為想要真正改變護(hù)理教育，教育者必須在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為學(xué)生提供幫助。差別表現(xiàn)在：國(guó)內(nèi)高被引文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容主要集中在虛擬系統(tǒng)、護(hù)理教育、護(hù)理技能訓(xùn)練、執(zhí)行功能等，而國(guó)外高被引文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容則主要集中在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的行政視角、人工智能、心理癥狀、隨機(jī)對(duì)照研究等方面。例如，國(guó)內(nèi)研究中，金艾香[16]等人通過(guò)對(duì)乳腺癌術(shù)后康復(fù)訓(xùn)練效果的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)能夠給患者非常直觀的反饋，及時(shí)跟進(jìn)或調(diào)整訓(xùn)練方案，效果顯著；肖倩[17]等人分別從教育培訓(xùn)、康復(fù)訓(xùn)練、心理治療與護(hù)理、緩解疼痛等方面探討其在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用。在國(guó)外研究中，EijlersR[18]等人主要評(píng)估了VR和標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理?xiàng)l件下醫(yī)療過(guò)程中的疼痛和焦慮結(jié)果，提出VR是一種有效的分散注意力的方法，以減少正在接受治療兒童的疼痛和焦慮。

2.4 基于突變率檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)分析 通過(guò)CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析，可以了解虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用情況，把握未來(lái)研究的發(fā)展趨勢(shì)。本文使用“Burstness”進(jìn)行突變率檢測(cè)，了解虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的發(fā)展情況。通過(guò)使用CiteSpace軟件，將Minimum Duration值調(diào)節(jié)至2，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國(guó)外有85個(gè)突變關(guān)鍵詞，國(guó)內(nèi)有41個(gè)突變關(guān)鍵詞。為了更好地了解研究的最新發(fā)展，按照其活躍時(shí)間排序，列出關(guān)鍵詞，見(jiàn)表5。

表5 2003-2023年虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用關(guān)鍵詞突變

根據(jù)關(guān)鍵詞突變率排序可以看出，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究的發(fā)展趨勢(shì)一致性較弱，差異較明顯。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究開(kāi)始重點(diǎn)關(guān)注腦卒中的護(hù)理與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用，從2020年左右開(kāi)始保持強(qiáng)勢(shì)，并將在未來(lái)一段時(shí)間對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究施加影響力，而在抑郁、實(shí)踐操作、OBE、乳腺癌等領(lǐng)域的應(yīng)用在突現(xiàn)期后被迭代；虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究則開(kāi)始將癡呆方面的應(yīng)用引入該研究領(lǐng)域，從2021年左右開(kāi)始保持強(qiáng)勢(shì)，并將在未來(lái)一段時(shí)間對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究施加影響力，而在兒童癌癥、分散注意力、陣痛臨床模擬等領(lǐng)域的應(yīng)用在突現(xiàn)期后被迭代。

3 討論

3.1 研究熱點(diǎn) 通過(guò)關(guān)鍵詞和詞頻的可視化分析可以看出，國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域均重視虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在疼痛、護(hù)理教學(xué)、焦慮等領(lǐng)域的應(yīng)用。從不同點(diǎn)來(lái)看，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究側(cè)重從OBE、住院患者等領(lǐng)域展開(kāi)研究，而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究則側(cè)重從管理等領(lǐng)域展開(kāi)研究。關(guān)鍵詞聚類深化共現(xiàn)及詞頻分析得出，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究中，OBE、腦卒中、抑郁成為比較重要的研究聚類，而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究中，疼痛、癡呆、臨床模擬及沉浸式成為比較重要的研究聚類。

3.2 研究?jī)?nèi)容 國(guó)內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究存在差異性，在護(hù)理教育和護(hù)理技能訓(xùn)練中應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外研究的一致熱點(diǎn)。此外，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用高被引文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容主要集中在虛擬系統(tǒng)等方面，而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用高被引文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容則主要集中在疼痛緩解等方面。

3.3 研究趨勢(shì) 國(guó)內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究開(kāi)始重點(diǎn)關(guān)注虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在腦卒中護(hù)理中的應(yīng)用，而國(guó)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究則開(kāi)始將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)運(yùn)用于癡呆護(hù)理中。

4 小結(jié)

通過(guò)對(duì)Web Of Science及CNKI的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量，將2003-2023年虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究進(jìn)行了可視化分析，深入了解目前虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域研究的關(guān)注熱點(diǎn)和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究差異，分析出我國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究的不足之處，從而為我國(guó)未來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究提供借鑒。

過(guò)去20年來(lái)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用的研究取得了巨大的進(jìn)步，但經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果的綜合分析，本文認(rèn)為，我國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿薮?，需要結(jié)合多種學(xué)科，運(yùn)用系統(tǒng)性思維，深入探索虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用。