張榆,丁玎,陳俊峰,董汝春,王燁棋

大連醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,遼寧 大連 116044

截至2022年末,我國(guó)60歲及以上人口數(shù)達(dá)到28 004萬人,占全國(guó)人口的19.8%;65歲及以上人口數(shù)達(dá)到20 978萬人,占總?cè)丝诘?4.9%[1]。面對(duì)日益沉重的社會(huì)養(yǎng)老壓力,如何積極應(yīng)對(duì)人口老齡化成為國(guó)家戰(zhàn)略問題。如今,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技的興起給養(yǎng)老領(lǐng)域帶來了新的影響[2]。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)滿足老年人全方位多層次的需求,利用科學(xué)技術(shù)和智慧手段助力養(yǎng)老問題的解決對(duì)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和民生的可持續(xù)發(fā)展具有重要價(jià)值。由此,智慧養(yǎng)老模式應(yīng)運(yùn)而生,智慧養(yǎng)老即指廣泛運(yùn)用現(xiàn)代科技技術(shù),在老年人的衣食住行等各個(gè)方面提供生活服務(wù)和管理,通過對(duì)涉老信息的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、預(yù)警和主動(dòng)處置實(shí)現(xiàn)智能交互[3]。這種理念和技術(shù)的介入不僅使養(yǎng)老模式更加多樣化、人性化,也為現(xiàn)階段解決養(yǎng)老問題提供了新的思路。本文通過對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有核心期刊文獻(xiàn)的梳理,運(yùn)用共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法,對(duì)智慧養(yǎng)老研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)展開分析,為后續(xù)更為深入的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文以中國(guó)知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源,選擇學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù),采用高級(jí)檢索方式,以主題中包含“智慧養(yǎng)老”或“智能養(yǎng)老”作為檢索條件,日期范圍設(shè)置為自建庫(kù)以來至2022年12月31日,來源限定為核心期刊,共檢索出338篇文獻(xiàn)。刪除重復(fù)出現(xiàn)、書評(píng)、訪談、作者缺失以及與主題內(nèi)容不相關(guān)的文獻(xiàn)后,最終共有290篇文章納入分析。

1.2 研究方法

本文所采用的研究方法是共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。其中,共詞分析是內(nèi)容分析的一種方法。主要通過統(tǒng)計(jì)同一文獻(xiàn)中能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域的研究主題或研究方向的專業(yè)術(shù)語共同出現(xiàn)的次數(shù),來判斷該學(xué)科領(lǐng)域中主題之間的關(guān)系,從而反映該學(xué)科的研究結(jié)構(gòu)[4]。包括主題詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和標(biāo)題詞共現(xiàn)等多種形式。本研究借助書目共現(xiàn)分析軟件Bicomb2.0,以關(guān)鍵詞為分析載體,通過關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)和共現(xiàn)矩陣揭示了納入分析的文獻(xiàn)中各關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種基于多種學(xué)科的可視化和量化分析方法[5],可以從不同的層面分析不同的社會(huì)單位所形成的關(guān)系結(jié)構(gòu)和屬性。本研究基于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet 6.0和內(nèi)置的可視化分析程序Netdraw繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖,并從多個(gè)維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體屬性展開分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析

本文以CNKI的核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),收集了自建庫(kù)至2022年底聚焦于智慧養(yǎng)老研究的290篇有效文獻(xiàn)。如圖1所示,自2014年王永梅學(xué)者發(fā)表《網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與老齡問題:機(jī)遇與挑戰(zhàn)》[6]一文后,智慧養(yǎng)老領(lǐng)域逐漸受到關(guān)注,歷年發(fā)表的文章數(shù)量呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。其中,2015—2018年發(fā)表的文章數(shù)量增長(zhǎng)較快,環(huán)比增長(zhǎng)率達(dá)到60%左右。但隨后兩年,該領(lǐng)域發(fā)文量的增幅略有下降,環(huán)比增長(zhǎng)率下降至10%～15%。直到2021年,該領(lǐng)域發(fā)表的文章數(shù)量才再次實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng),并達(dá)到峰值。

圖1 2014—2022年國(guó)內(nèi)關(guān)于智慧養(yǎng)老研究的年度發(fā)文量

2.2 文獻(xiàn)來源期刊

從期刊的載文量來看,在2014—2022年間,共有141種核心期刊發(fā)表了與智慧養(yǎng)老研究相關(guān)的文章。在這9年間,《中國(guó)老年學(xué)雜志》在該領(lǐng)域發(fā)表的文章數(shù)高達(dá)15篇,約占總發(fā)文量的5.17%。根據(jù)布拉福德定律[7],將納入本文分析的期刊按照發(fā)表論文數(shù)量大致相等的原則分為以下3個(gè)區(qū)域:第一區(qū)域?yàn)楹诵膮^(qū),載文量在5篇以上,有11種期刊,總計(jì)發(fā)文量為90篇,占論文總量的31.03%;第二區(qū)域?yàn)橄嚓P(guān)區(qū),載文量在2-4篇,有45種期刊,總計(jì)發(fā)文量為115篇,占論文總量的39.66%;第三區(qū)域?yàn)檫吘墔^(qū),載文量為1篇,有85種期刊,總計(jì)發(fā)文量為85篇,占論文總量的29.31%。三個(gè)區(qū)域的期刊數(shù)量之比為11 ∶45 ∶85≈11 ∶33 ∶99=1 ∶3 ∶32。據(jù)此可推斷,本研究領(lǐng)域的期刊分布規(guī)律符合布拉德福定律,布拉德福系數(shù)α=3,累計(jì)發(fā)文量占文獻(xiàn)總數(shù)31.03%的11種期刊為我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的核心區(qū)域期刊。見表1。

2.3 高頻關(guān)鍵詞分析

2.3.1 高頻關(guān)鍵詞詞頻分析 本研究運(yùn)用Bicomb軟件對(duì)納入分析的290篇文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞進(jìn)行提取和詞頻統(tǒng)計(jì),得到697個(gè)原始關(guān)鍵詞。為了提高關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確性,本研究通過合并同義詞和刪除無意義詞實(shí)現(xiàn)了對(duì)原始關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)清洗,最終共得到586個(gè)關(guān)鍵詞。

根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的選擇標(biāo)準(zhǔn)[8],本文篩選出21個(gè)出現(xiàn)頻次≥9的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞,累計(jì)頻次占總頻次的43.13%,見表2。根據(jù)結(jié)果顯示,去除設(shè)定為檢索條件兩個(gè)關(guān)鍵詞后,養(yǎng)老服務(wù)、智能時(shí)代、智能技術(shù)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合和居家養(yǎng)老出現(xiàn)的頻次較高。即目前在國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域,圍繞養(yǎng)老服務(wù)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合和居家養(yǎng)老的研究較多,利用智能技術(shù)探索智慧養(yǎng)老新方法、新實(shí)踐的研究較多。

表2 智慧養(yǎng)老領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)(詞頻≥9)

2.3.2 高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 為進(jìn)一步探索高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,本研究將前期生成的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件,通過內(nèi)置可視化程序Netdraw生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,結(jié)果如圖2所示。圖中,每個(gè)正方形的節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞。節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的大小與關(guān)鍵詞的度中心性(Degree Centrality)有關(guān),節(jié)點(diǎn)越大,該詞的度中心性越大,地位越重要;節(jié)點(diǎn)間的距離反映關(guān)鍵詞之間的密切程度,距離越小,關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間越密切;節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)反映關(guān)鍵詞之間關(guān)系的強(qiáng)弱,連線越粗,關(guān)系越強(qiáng)[9]。

圖2 智慧養(yǎng)老領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜顯示,從節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的大小來看,去除設(shè)定為檢索條件的兩個(gè)關(guān)鍵詞后,養(yǎng)老服務(wù)、人口老齡化、老年人、居家養(yǎng)老、智能時(shí)代和智能技術(shù)這6個(gè)關(guān)鍵詞在整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)更大,度中心性更高,地位更為重要,是國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的熱門話題。同時(shí),上述6個(gè)關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“中介”的次數(shù)也更多,控制能力更強(qiáng)。

從節(jié)點(diǎn)之間的距離來看,圖中智慧養(yǎng)老與人口老齡化、養(yǎng)老服務(wù)和智能養(yǎng)老產(chǎn)品之間的距離最近,聯(lián)系最為密切。智能技術(shù)、居家養(yǎng)老和醫(yī)養(yǎng)結(jié)合與智慧養(yǎng)老的距離次之。這說明目前在國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域,智慧養(yǎng)老與上述幾方面的融合研究較多,挖掘新的技術(shù)融合方法成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)。

從節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)來看,智慧養(yǎng)老與人口老齡化、養(yǎng)老服務(wù)的連線最粗,其次分別為智能技術(shù)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、社區(qū)養(yǎng)老和居家養(yǎng)老。所以說,目前智慧養(yǎng)老研究與科技、服務(wù)、醫(yī)療和養(yǎng)老模式研究的關(guān)系更強(qiáng)。另外,如果從整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜來看,影響因素、數(shù)字鴻溝、智慧康養(yǎng)等關(guān)鍵詞處于邊緣位置,相對(duì)獨(dú)立,與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系較為松散,共現(xiàn)次數(shù)較少。

2.3.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析 以高頻關(guān)鍵詞詞篇矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析,得到高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀譜系圖,結(jié)果如圖3所示。根據(jù)聚類結(jié)果顯示,可將智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究分為四個(gè)主題,分別為:智慧養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)支撐(主題1)、居家養(yǎng)老與智慧養(yǎng)老的融合機(jī)制(主題2)、智慧醫(yī)療與機(jī)構(gòu)智能養(yǎng)老的推廣(主題3)、老年人的數(shù)字鴻溝問題(主題4)。

圖3 智慧養(yǎng)老領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖

3 討論

本研究基于共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析兩種方法,以CNKI的核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源,對(duì)國(guó)內(nèi)有關(guān)智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和梳理,結(jié)果如下。

從研究主題來看,目前在國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域中處于核心位置的研究主要有以下幾個(gè)方面。一是智慧養(yǎng)老服務(wù)的技術(shù)研究:如何將互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能等新型科技技術(shù)應(yīng)用于智慧養(yǎng)老服務(wù)。雖然說現(xiàn)階段許多傳感器設(shè)備都可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人的健康數(shù)據(jù)[10],但在各種技術(shù)的具體應(yīng)用中還存在很多問題。例如,張麗雅[11]等通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),養(yǎng)老服務(wù)資源信息化的區(qū)域差異、優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目覆蓋面受限、缺乏統(tǒng)一的信息化標(biāo)準(zhǔn)等都是養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)信息化的應(yīng)用瓶頸。二是關(guān)于智慧居家養(yǎng)老的適用性分析:雖然大多數(shù)老年人對(duì)新興技術(shù)的使用持積極態(tài)度,但仍存在部分群體因?yàn)槠渌驘o法接納或不愿意接納智慧養(yǎng)老產(chǎn)品。王立劍等學(xué)者通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),失能老人使用智慧養(yǎng)老產(chǎn)品的意愿并不高,年齡、居住地、平均月收支比、家庭支持、是否屬于政府組織支持等都是影響智慧養(yǎng)老產(chǎn)品使用意愿的因素[12]。三是智慧醫(yī)療和機(jī)構(gòu)智能養(yǎng)老的推廣困境:從智慧醫(yī)療的推行情況來看,老年人的認(rèn)知程度、信息素養(yǎng)以及智慧醫(yī)養(yǎng)服務(wù)、智慧醫(yī)養(yǎng)產(chǎn)品的質(zhì)量都在一定程度上制約著智慧醫(yī)療的發(fā)展。王昌[13]等學(xué)者通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),老年人對(duì)信息安全和使用成本的擔(dān)心往往限制了他們對(duì)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的接受程度。從機(jī)構(gòu)智能養(yǎng)老的推行情況來看,機(jī)構(gòu)內(nèi)普遍缺乏精神慰藉類和醫(yī)療保健類的智慧養(yǎng)老服務(wù),這將直接降低老年人對(duì)機(jī)構(gòu)智慧養(yǎng)老服務(wù)的滿意度[14]。四是老年人的數(shù)字鴻溝問題:在智慧養(yǎng)老的實(shí)施過程中,老年群體數(shù)字素養(yǎng)低的劣勢(shì)顯而易見。數(shù)字能力、數(shù)字心理以及數(shù)字效果等都在一定程度上制約著智慧養(yǎng)老的發(fā)展[15]。

從發(fā)文量來看,國(guó)家政策引領(lǐng)著學(xué)術(shù)研究。自2015年智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)納入國(guó)家產(chǎn)業(yè)以來[16],學(xué)術(shù)界就涌現(xiàn)了大量關(guān)于智慧養(yǎng)老方面的研究。尤其是在2020年以后,隨著國(guó)家多方戰(zhàn)略和政策的出臺(tái)(如《國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于進(jìn)一步完善預(yù)約診療制度加強(qiáng)智慧醫(yī)院建設(shè)的通知》、《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2025年)》等),學(xué)術(shù)界掀起了一股以智慧養(yǎng)老為核心的研究浪潮。但縱觀現(xiàn)有的研究,大部分研究都集中在理論層面,缺乏理論與實(shí)踐的結(jié)合。

從研究方法來看,大部分研究局限于養(yǎng)老模式的比較、老年人需求、意愿及影響因素的調(diào)查,對(duì)智慧養(yǎng)老的評(píng)價(jià)研究較少。然而,正是由于現(xiàn)有的研究普遍側(cè)重于現(xiàn)狀分析和調(diào)查研究,忽視了現(xiàn)實(shí)生活中政策執(zhí)行情況的分析,導(dǎo)致目前的研究并不能全面反映該領(lǐng)域存在的問題。此外,通過對(duì)國(guó)外相關(guān)文章的系統(tǒng)閱讀發(fā)現(xiàn),目前國(guó)外在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容與國(guó)內(nèi)有所不同,其主要集中在智能設(shè)備的研發(fā)和具體功能的應(yīng)用上。例如,國(guó)外不僅在開發(fā)可以滿足不同的環(huán)境需求的智能住宅[17],還準(zhǔn)備將數(shù)字健康干預(yù)應(yīng)用于各大老年疾病的二級(jí)預(yù)防之中[18]。

未來的研究應(yīng)以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ),遵循問題導(dǎo)向原則。一是要重視相關(guān)技術(shù)的功能和應(yīng)用研究,不要僅僅局限于信息化平臺(tái)建設(shè)。應(yīng)從老年群體的差異性出發(fā),為不同身體狀況的老年人研發(fā)個(gè)性化智能設(shè)備。二是豐富調(diào)查手段和調(diào)查形式。在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,從多角度了解老年人的養(yǎng)老需求,對(duì)失能老人和農(nóng)村老人的需求展開更深入的探討。三是要建立一套統(tǒng)一的評(píng)價(jià)體系來評(píng)估智慧養(yǎng)老的應(yīng)用效果。雖然自我國(guó)提出智慧養(yǎng)老建設(shè)以來,社區(qū)、醫(yī)院、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開展了很多智慧養(yǎng)老項(xiàng)目,但這些項(xiàng)目的效果、相關(guān)服務(wù)的可獲得性以及專業(yè)護(hù)理人員和服務(wù)人員的配置情況都是未知的。四是未來的研究仍需關(guān)注智慧養(yǎng)老產(chǎn)品的升級(jí)。即使有研究表明現(xiàn)階段老年人對(duì)新興技術(shù)的使用持積極態(tài)度,但與其他群體相比,老年人的接受程度和理解能力仍處于劣勢(shì)。再加上智慧養(yǎng)老產(chǎn)品本身設(shè)計(jì)繁雜、升級(jí)頻繁、操作界面不易理解,這必然會(huì)導(dǎo)致智慧養(yǎng)老產(chǎn)品適用性較差的問題。五是要整合研究資源,在理論研究的基礎(chǔ)上探索新的研究方向,重視實(shí)證研究,豐富該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果。六是要在現(xiàn)狀分析和調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,增加評(píng)價(jià)研究。對(duì)該領(lǐng)域已發(fā)布的政策進(jìn)行梳理,并對(duì)關(guān)鍵政策的實(shí)施情況展開分析。同時(shí)也可以增加對(duì)國(guó)內(nèi)各地區(qū)智慧養(yǎng)老政策執(zhí)行情況的比較分析。

利益沖突無