袁 野,申永康,付 強(qiáng)

(1.重慶郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400065;2.重慶郵電大學(xué) 現(xiàn)代郵政學(xué)院,重慶 400065)

近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。習(xí)近平總書記指出:要“推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際影響力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”[1]數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),是促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)[2]。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2023年)》的數(shù)據(jù)顯示,2022年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了新突破,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)10.3%,高于同期GDP名義增速,占GDP比重達(dá)到41.5%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯[3]。

2021年12月,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,該規(guī)劃發(fā)布后,各個(gè)省市自治區(qū)積極響應(yīng),相繼出臺(tái)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的創(chuàng)新政策,我國(guó)已逐漸形成了橫向聯(lián)動(dòng)、縱向貫通、協(xié)同發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略體系。黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了系統(tǒng)部署,數(shù)字經(jīng)濟(jì)頂層戰(zhàn)略規(guī)劃體系漸趨完備,行業(yè)與地方形成了落實(shí)相關(guān)戰(zhàn)略部署的系統(tǒng)合力,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已具備較強(qiáng)的政策制度優(yōu)勢(shì)。

一、相關(guān)研究回顧

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論研究

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞最早出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代。Tapscott認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)解釋了新經(jīng)濟(jì)、新企業(yè)和新技術(shù)的內(nèi)涵,是一種網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)[4]。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和范疇,國(guó)內(nèi)外權(quán)威學(xué)者基本達(dá)成了一致共識(shí),他們認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài),其以新一代信息技術(shù)為核心,強(qiáng)調(diào)數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化以及在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心作用[5-6]。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),首先要推進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用[7-8]。一方面,數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)密集性、高滲透性和不確定性等特征[9],要發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì),就要解決數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[10]。另一方面,在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)要注重?cái)?shù)字技術(shù)的應(yīng)用[11-12],通過(guò)相關(guān)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目前,學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在三個(gè)層面,一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平臺(tái)治理理論研究[13],二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響機(jī)理和微觀機(jī)制研究[14],三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)測(cè)度研究[15]。熊鴻儒、王曉曄、W?rsd?rfor等研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)發(fā)展的反壟斷問(wèn)題[13][16-17]。韓健等研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展[14];Liu等研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展中的影響[18]。陳亮等對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)測(cè)度分析,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有拉動(dòng)作用[15]。Chinoracky等提出應(yīng)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和潛力,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模不受國(guó)家地理或經(jīng)濟(jì)規(guī)模的制約[19]。

(二)創(chuàng)新政策研究

傳統(tǒng)的創(chuàng)新理論認(rèn)為,創(chuàng)新政策是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的重要手段[20]。數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速滲透推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,更需要國(guó)家層面創(chuàng)新政策的引導(dǎo)和支持。一方面,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵,創(chuàng)新可以激發(fā)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)活力;另一方面,創(chuàng)新也是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量,實(shí)施積極的創(chuàng)新政策可以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[21]。

從創(chuàng)新政策的研究來(lái)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要集中于兩個(gè)層面,一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑[22],二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的作用機(jī)制[23]。部分學(xué)者在研究創(chuàng)新政策時(shí)對(duì)創(chuàng)新政策的熱點(diǎn)領(lǐng)域和空間布局也進(jìn)行了研究[24-25]。在創(chuàng)新政策研究視角上,Rothwell等從供給、需求和環(huán)境三維度分析創(chuàng)新政策工具,得到了廣泛認(rèn)可[26];在數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究視角上,劉洋等從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)維度進(jìn)行了研究[27]。

學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的研究主要側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑。陳卓等通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的解讀,分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素,指出應(yīng)以創(chuàng)新加速推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)頂層設(shè)計(jì)[22];任保平等研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的要素,為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了路徑選擇[28];Henderson指出路徑依賴是區(qū)域創(chuàng)新政策過(guò)程的一個(gè)必然特征[29]。部分學(xué)者對(duì)創(chuàng)新政策的作用機(jī)制進(jìn)行了研究,王佳元將數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的作用機(jī)制歸納為數(shù)據(jù)價(jià)值賦能、數(shù)字技術(shù)賦能、網(wǎng)絡(luò)載體賦能三個(gè)維度[23],岑嶸等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的演化路徑進(jìn)行了分析[30],Chen等研究了政府創(chuàng)新政策對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響[31]。

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者越來(lái)越關(guān)注對(duì)政策熱點(diǎn)領(lǐng)域的研究,通過(guò)知識(shí)圖譜可以對(duì)文本信息進(jìn)行處理,進(jìn)而得到文本的主題內(nèi)容[32]。在對(duì)政策熱點(diǎn)領(lǐng)域的研究視角上,一些學(xué)者運(yùn)用政策文獻(xiàn)量化研究從而獲得客觀可驗(yàn)證的研究結(jié)論[24],通過(guò)對(duì)有關(guān)政策的量化分析,可以研判政策的合理性,找出其薄弱環(huán)節(jié),為相關(guān)政策的制定提供理論依據(jù)[33-34]。例如,在對(duì)政策熱點(diǎn)領(lǐng)域的研究方法上,部分學(xué)者運(yùn)用共詞分析的方法對(duì)政策文本進(jìn)行分析,為政策文本的定量分析提供了新的切入點(diǎn)[35-36]。黃萃等運(yùn)用定量分析的方法,分析了我國(guó)科技創(chuàng)新政策的變化,研究了我國(guó)不同發(fā)展階段科技創(chuàng)新政策研究熱點(diǎn)的變化[37]。對(duì)政策的空間布局進(jìn)行研究有助于為各省市自治區(qū)政策的制定提供經(jīng)驗(yàn)借鑒,趙睿等采用政策文本定量分析的方法,從多角度對(duì)財(cái)政支持科技成果轉(zhuǎn)化的相關(guān)政策進(jìn)行定量分析,并進(jìn)行了空間比較研究,指出當(dāng)前政策的不足之處,并提出了相關(guān)建議[25],為各地區(qū)政策的制定提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒。

現(xiàn)有研究大多聚焦于作用機(jī)制及發(fā)展路徑,學(xué)界缺乏對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策熱點(diǎn)的分析,以及對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策空間布局的研究?；诖?為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,運(yùn)用文本編碼、內(nèi)容分析等方法,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的文本內(nèi)容進(jìn)行分析,剖析我國(guó)各省市和地方政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域,并對(duì)比分析各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的空間異質(zhì)性,提出符合我國(guó)各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異化發(fā)展的相關(guān)建議。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

田志龍等認(rèn)為創(chuàng)新政策包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、文化等領(lǐng)域的各個(gè)方面,目的是為了促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[38]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策在政策實(shí)踐中主要有數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策等表現(xiàn)形式,結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義、內(nèi)涵與特征,本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化、數(shù)字為關(guān)鍵詞,以我國(guó)2018年以來(lái)31個(gè)省級(jí)層面政府頒布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策為研究對(duì)象,分別在我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)人民政府辦公廳、發(fā)展和改革委員會(huì)、大數(shù)據(jù)發(fā)展局、經(jīng)濟(jì)和信息化局、網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)等部門的官方網(wǎng)站進(jìn)行檢索,收集了主題和標(biāo)題包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃、產(chǎn)業(yè)政策等政府文件。為確保準(zhǔn)確性,按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選:第一,文本類型包含規(guī)劃、方案、意見、條例、綱要、計(jì)劃、措施等,不包含政策文件解讀等非正式?jīng)Q策文件;第二,標(biāo)題中含有數(shù)字經(jīng)濟(jì)或數(shù)字,或者標(biāo)題中沒(méi)有相關(guān)的關(guān)鍵詞,但政策文本中有與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的內(nèi)容;第三,政策主體為省部級(jí)部門,不包括地方部門制定的地方性法律法規(guī);第四,內(nèi)容選擇與創(chuàng)新緊密相關(guān)的文件。經(jīng)過(guò)篩選,最終得到國(guó)家層面和我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的326個(gè)有效數(shù)據(jù),各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的數(shù)量分布如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策空間分布示意圖

從圖1可以看出,各個(gè)省市自治區(qū)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的數(shù)量差距較大,這與各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度和對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重視程度有關(guān)。統(tǒng)計(jì)歸類篩選得到的數(shù)據(jù),其中有規(guī)劃107條、方案81條、計(jì)劃42條、意見40條、措施34條、綱要14條、條例8條,部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策

(二)研究方法

1.研究思路

從產(chǎn)業(yè)界的視角來(lái)看,根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括數(shù)字業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化[39-41]。通過(guò)對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策文本的分析發(fā)現(xiàn),大多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策中的主要內(nèi)容、重點(diǎn)任務(wù)均從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度展開,且數(shù)字治理在編碼中與數(shù)字政府存在交叉現(xiàn)象,而數(shù)據(jù)價(jià)值化并沒(méi)有確切的分類,在編碼時(shí)難以對(duì)其子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼處理,因此本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策進(jìn)行文本分析。

本文參考了黃麗華、宋旭光等人的研究[42-43],結(jié)合國(guó)家發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,將各省市自治區(qū)政策文本分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度進(jìn)行編碼分析,并將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化分為大數(shù)據(jù)、人工智能、集成電路、數(shù)字內(nèi)容、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能制造、區(qū)塊鏈、新型顯示、智能感知、軟件服務(wù)、智能機(jī)器人、VR/AR、量子通信、智能超算、網(wǎng)絡(luò)安全、5G等20個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)。將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化分為數(shù)字金融、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字教育、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字制造、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字政府、數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字環(huán)境、數(shù)字旅游、數(shù)字文化、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字交通等14個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用。本文采用內(nèi)容分析法,使用Nvivo對(duì)31個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策文本進(jìn)行編碼并按照分析維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),編碼結(jié)果如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策節(jié)點(diǎn)編碼情況

2.數(shù)據(jù)分析方法

(1)分詞提取

使用Python的jieba庫(kù)對(duì)政策文本中的詞進(jìn)行拆分,根據(jù)詞頻對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序,提取高頻詞,剔除一些不必要的詞[44]。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的專有術(shù)語(yǔ)進(jìn)行合并分析,結(jié)合已有研究對(duì)其進(jìn)行重命名,形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策關(guān)鍵詞詞庫(kù)。在對(duì)政策庫(kù)文本進(jìn)行深入研究后,手動(dòng)提取出能夠代表政策內(nèi)容的關(guān)鍵詞,統(tǒng)計(jì)其在不同政策中出現(xiàn)的頻率,并將每個(gè)階段的高頻詞作為最終的分析樣本。

(2)共詞分析

借鑒文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法,將政策文本視為可分析文檔,將政策關(guān)鍵詞成對(duì)組合。計(jì)算同一政策文本中每組關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。如果一組關(guān)鍵詞在同一政策中同時(shí)出現(xiàn),則這組關(guān)鍵詞的頻率記為1,否則記為0,形成二模共詞矩陣。使用UCINET軟件對(duì)二模共詞矩陣進(jìn)行常用詞分析。以常用詞出現(xiàn)的頻率代表常用詞的點(diǎn)度中心度,中心度可以反映一個(gè)詞和其他詞在網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)。詞頻高的關(guān)鍵詞更容易與其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一政策文件中,在網(wǎng)絡(luò)中具有更大的影響力,即該詞能更好地代表政策庫(kù)文件中所關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

三、熱點(diǎn)領(lǐng)域圖譜分析

(一)關(guān)鍵詞圖譜

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖2所示。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)、企業(yè)、體系、數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化等詞的中心度最高,這說(shuō)明構(gòu)建現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系、建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)階段我國(guó)各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的重點(diǎn)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),上述中心度較高的詞的內(nèi)涵均體現(xiàn)了各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的主要載體,如企業(yè)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施等。由此可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心載體是平臺(tái)賦能,地方政府可通過(guò)建設(shè)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施逐步提高本地的算力水平,更好地服務(wù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。廣東省提出,推動(dòng)開放式創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)共享,大力支持協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái),深度融合平臺(tái)應(yīng)用;北京市提出超前布局6G、量子通信等前沿技術(shù),占據(jù)創(chuàng)新制高點(diǎn),全面提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新能力,讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)“揭榜掛帥”。上述分析表明,各省市自治區(qū)構(gòu)建了相關(guān)平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)共享數(shù)據(jù),鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

除此以外,中心度比較高的共現(xiàn)詞還有人工智能、協(xié)同、數(shù)據(jù)中心、信息化、生態(tài)、模式、試點(diǎn)、資源等,這些高頻共現(xiàn)詞在數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策中主要體現(xiàn)了建設(shè)思路和建設(shè)路徑。河南省提出,通過(guò)布局?jǐn)?shù)據(jù)中心推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,培育發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息化的新業(yè)態(tài)、新模式,形成協(xié)同高效的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的邊界部分,與中心度高頻共現(xiàn)詞關(guān)聯(lián)的詞涉及文旅、金融、物流、產(chǎn)業(yè)園、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村、農(nóng)村、電子商務(wù)、制造業(yè)、醫(yī)療、文化、數(shù)據(jù)安全、半導(dǎo)體、軟件、信息技術(shù)、信息產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)、政府、服務(wù)平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)、人力資源、社會(huì)保障等。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策主體、類型、任務(wù)、載體等政策要素,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)上述關(guān)鍵詞主要包括三個(gè)層面。一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用場(chǎng)景,如文旅、金融、物流、產(chǎn)業(yè)園、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村、農(nóng)村、電子商務(wù)、制造業(yè)、醫(yī)療、文化等;二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),如數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)、半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)、軟件產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)等;三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)保障措施,如公共服務(wù)、政府、服務(wù)平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)、人力資源、社會(huì)保障等。

(二)空間聚類圖譜

為了進(jìn)一步分析各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策熱點(diǎn)領(lǐng)域的空間布局,對(duì)政策空間聚類圖譜進(jìn)行分析如圖3所示。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策空間聚類圖譜

從各省市自治區(qū)的點(diǎn)度中心度來(lái)看,廣西、重慶、云南、山東、河南、貴州、福建、江蘇、吉林、湖北、遼寧、寧夏、河北、內(nèi)蒙古等省市自治區(qū)的中心度較高,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策中的關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度較高。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),中心度高的地區(qū)集中在西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū),這表明這些省市自治區(qū)更重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,另一方面也說(shuō)明這些省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足,需加大政策支持力度。

從中心度較低的省份的分布來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先的省份的中心度較低,如上海、浙江、廣東等地。分析關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn),這些城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局走在了全國(guó)的前列,如集成電路、人工智能等。2022年,上海市集成電路產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2 500億元,全國(guó)占比約為25%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模在全國(guó)處于領(lǐng)先地位,集聚重點(diǎn)企業(yè)超過(guò)1 000家,吸引了全國(guó)40%的集成電路人才。集成電路產(chǎn)業(yè)基地具備產(chǎn)業(yè)鏈完善、綜合技術(shù)領(lǐng)先、自主創(chuàng)新能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),為全國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒[45]。因此,要充分利用東部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的優(yōu)勢(shì),與西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)開展跨區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用和平臺(tái)的共建共享,共同推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、空間布局研究

本文采用內(nèi)容分析法,參考李廉水、蘭海霞等的研究[46-47],根據(jù)編碼的結(jié)果,對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局進(jìn)行研究。

(一)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

如圖4所示,各個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)按照政策強(qiáng)度編碼排序?yàn)?人工智能(10.52%)>5G(9.92%)>大數(shù)據(jù)(7.98%)>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(7.62%)>區(qū)塊鏈(6.89%)>集成電路(6.41%)>物聯(lián)網(wǎng)(5.80%)=云計(jì)算(5.80%)>智能制造(5.08%)>網(wǎng)絡(luò)安全(4.96%)>智能網(wǎng)聯(lián)汽車(4.72%)>智能超算(4.23%)>軟件服務(wù)(3.87%)=新型顯示(3.87%)>智能終端(3.51%)>量子通信(2.90%)>VR/AR(2.18%)>智能機(jī)器人(1.81%)>數(shù)字內(nèi)容(1.09%)>智能感知(0.85%)。

圖4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化空間布局示意圖

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的空間布局來(lái)看,重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)和5G技術(shù)的省份最多。例如,重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的是上海、山西、山東、遼寧、湖北、河北、廣西等省市自治區(qū),重點(diǎn)發(fā)展5G技術(shù)的是云南、四川、山東、寧夏、內(nèi)蒙古、湖南、海南與貴州,天津、山西和內(nèi)蒙古大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策強(qiáng)度最高,浙江、黑龍江與貴州工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策強(qiáng)度最高,重點(diǎn)發(fā)展區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的是重慶和廣東,重點(diǎn)發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)的是湖南和廣東,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策強(qiáng)度最高的是重慶,智能制造產(chǎn)業(yè)政策強(qiáng)度最高的是湖北。

從數(shù)字產(chǎn)業(yè)的政策強(qiáng)度來(lái)看,政策強(qiáng)度較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)有人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、集成電路等新型基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),這些數(shù)字產(chǎn)業(yè)在我國(guó)絕大多數(shù)省份的“十四五”規(guī)劃中都有布局,說(shuō)明這些產(chǎn)業(yè)對(duì)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起到了支撐作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),能夠布局這些產(chǎn)業(yè)的省份都具備較強(qiáng)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的實(shí)力,如上海、北京、廣東等省份均擁有數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的國(guó)家雙一流大學(xué)和新型研發(fā)機(jī)構(gòu),科技創(chuàng)新實(shí)力也排在全國(guó)前列。以上海市為例,上海市人工智能產(chǎn)業(yè)集聚了核心企業(yè)1 000余家,人工智能領(lǐng)域授權(quán)發(fā)明專利占全市的57%,具備較強(qiáng)的科技創(chuàng)新實(shí)力,為全國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展探索了“上海經(jīng)驗(yàn)”[48]。

政策強(qiáng)度排在后五位的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)有:量子通信、VR/AR、智能機(jī)器人、數(shù)字內(nèi)容和智能感知,只有部分省份對(duì)此進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)布局。例如,河北省提出加快量子通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,培育一批量子通信相關(guān)的龍頭企業(yè);重慶積極布局VR/AR,提出運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),建設(shè)智能教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景。這五個(gè)產(chǎn)業(yè)不是傳統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè),但可以認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來(lái)產(chǎn)業(yè),提出重點(diǎn)發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)的省份一是本身具備一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),二是希望通過(guò)差異化的產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展實(shí)現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的跨越追趕與換道超車。以量子通信為例,量子通信可以為信息社會(huì)通信提供安全服務(wù),確保信息社會(huì)安全發(fā)展[49],但是量子通信對(duì)數(shù)字技術(shù)的要求較高,布局時(shí)需要較高的技術(shù)能力和較大的成本投入。

有些欠發(fā)達(dá)的省份不具備較強(qiáng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),但可以考慮對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行差異化的空間布局,通過(guò)招商引資實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的“換道超車”。如云南提出布局智能感知領(lǐng)域,加大開放力度,加強(qiáng)與其他國(guó)家和地區(qū)的技術(shù)合作,通過(guò)加大招商引資力度,強(qiáng)化特色產(chǎn)業(yè),使其成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

從地區(qū)來(lái)看,部分省份的特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)不鮮明。陜西、江蘇、吉林、河南、甘肅、福建、北京、安徽與江西等地各個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的政策強(qiáng)度相近,相較于其他省份缺少自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。上述情況說(shuō)明我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在同質(zhì)化現(xiàn)象,我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)的創(chuàng)新能力不強(qiáng),關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)受制于人,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同發(fā)展程度還有待提升。

(二)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

根據(jù)圖5對(duì)各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局,按政策強(qiáng)度,各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型排序?yàn)?數(shù)字政府(17.82%)>數(shù)字服務(wù)(9.97%)>數(shù)字基礎(chǔ)(9.88%)>數(shù)字醫(yī)療(9.23%)>數(shù)字制造(7.11%)>數(shù)字教育(6.28%)>數(shù)字農(nóng)業(yè)(6.19%)>數(shù)字交通(5.36%)=數(shù)字貿(mào)易(5.36%)>數(shù)字旅游(5.17%)>數(shù)字環(huán)境(5.07%)>數(shù)字文化(4.71%)>數(shù)字鄉(xiāng)村(4.34%)>數(shù)字金融(3.51%)。

圖5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化空間布局示意圖

從產(chǎn)業(yè)的類型來(lái)看,各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不均衡。數(shù)字政府是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要支撐,是實(shí)現(xiàn)我國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵[50],因此對(duì)于數(shù)字政府,大多數(shù)省份都有布局且政策強(qiáng)度較高。人民生活水平和保障措施是體現(xiàn)數(shù)字政府水平的關(guān)鍵要素,對(duì)于數(shù)字服務(wù)、數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字醫(yī)療等民生問(wèn)題,各個(gè)省市自治區(qū)關(guān)注度都比較高。對(duì)于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,只有少部分省份進(jìn)行了布局且政策強(qiáng)度不高。特別是金融產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,金融產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)性較高,對(duì)于發(fā)達(dá)的省份而言,可通過(guò)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低甚至規(guī)避風(fēng)險(xiǎn);而對(duì)于一些欠發(fā)達(dá)省份,則可以通過(guò)布局?jǐn)?shù)字金融等應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置[51]。

從產(chǎn)業(yè)的空間布局來(lái)看,大多數(shù)省份政策強(qiáng)度最高的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用是數(shù)字政府。近年來(lái),各地政府積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)政府的數(shù)字轉(zhuǎn)型。以重慶市為例,“十三五”以來(lái),重慶市全面實(shí)施“云長(zhǎng)制”,累計(jì)推動(dòng)2 458個(gè)信息系統(tǒng)上云,上云率達(dá)到98.9%;同時(shí),全市不斷強(qiáng)化政務(wù)數(shù)據(jù)交換體系建設(shè),市級(jí)共享數(shù)據(jù)突破3 500類,日均交換數(shù)據(jù)超過(guò)300萬(wàn)次[52]。從各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型程度來(lái)看,山東、福建、河北、重慶等地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度較高,安徽、四川、西藏、黑龍江等地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度較低。各個(gè)省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策強(qiáng)度的差異表明我國(guó)各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局和政策強(qiáng)度存在不平衡不充分的現(xiàn)象,各省市自治區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差距較大。

(三)空間效應(yīng)分析

在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí),需要注意數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同作用,通過(guò)各產(chǎn)業(yè)的協(xié)同作用可以激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力。各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間布局如圖6所示。

圖6 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化空間布局

對(duì)各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)各省市自治區(qū)政策強(qiáng)度呈現(xiàn)不同的空間分布。首先,在東部地區(qū)的省份中,山東和河北兩地?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度都比較高,位于第一梯度,其他省份也都分布在第二梯度和第三梯度,各省份政策強(qiáng)度比較均衡;其次,中部地區(qū)的省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度都分布在第二梯度和第三梯度,各省份政策強(qiáng)度沒(méi)有明顯的差異;再次,西部地區(qū)的省份中,重慶市數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策強(qiáng)度較高,分布在第一梯度,但新疆、青海等省市自治區(qū)政策強(qiáng)度不足,分布在第四梯度,其余省份集中分布在第二、第三梯度;最后,東北地區(qū)各省政策強(qiáng)度相對(duì)不足,分布在第三和第四梯度?？傮w來(lái)看,各地區(qū)政策強(qiáng)度發(fā)展存在不平衡不充分的現(xiàn)象。

對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)行交叉分析,發(fā)現(xiàn)各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度呈正相關(guān),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化政策強(qiáng)度高的省份,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度也高。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化政策強(qiáng)度最高的是山東、重慶和河北三個(gè)省份,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度最高的是山東、福建、河北、重慶四個(gè)省份。說(shuō)明這些省份在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí),比較注重?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均衡發(fā)展。從圖6中可以看出,福建省數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的政策強(qiáng)度不高,但其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策強(qiáng)度很高?！笆濉睍r(shí)期,數(shù)字福建取得了顯著成效,其信息化水平和數(shù)字化能力保持全國(guó)前列,在“十四五”時(shí)期福建省更加重視應(yīng)用數(shù)字技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這進(jìn)一步說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ)推動(dòng)作用。

五、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

第一,從關(guān)鍵詞圖譜分析來(lái)看,當(dāng)前我國(guó)各省市自治區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)是數(shù)字產(chǎn)業(yè)和進(jìn)行傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)時(shí),各省市自治區(qū)都比較關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè);在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),各省市自治區(qū)更重視數(shù)字政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提升政府的政務(wù)能力。同時(shí),各省市自治區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)比較重視數(shù)字平臺(tái)的建設(shè),通過(guò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享推動(dòng)自身數(shù)字化水平的發(fā)展。但是,各省市在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)還存在以下問(wèn)題:產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建不完善,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字醫(yī)療、數(shù)字文旅等發(fā)展問(wèn)題和保障問(wèn)題的建設(shè)不夠重視。

第二,從空間聚類圖譜分析來(lái)看,中心度低的地區(qū)集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為領(lǐng)先的省份,這些省份更加關(guān)注5G、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;中心度高的地區(qū)集中在西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū),這表明這些省份更加重視數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,另一方面也說(shuō)明這些省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足,需要加大政策的支持力度。

第三,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化空間布局比較來(lái)看,對(duì)于人工智能、5G、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè),大多數(shù)省份都有布局,但對(duì)其他數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)注度不足,各產(chǎn)業(yè)政策強(qiáng)度不夠均衡;從空間分布來(lái)看,部分省份的特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展不夠鮮明,如西藏、新疆等西部地區(qū)。另一方面,我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新能力和核心技術(shù)還比較薄弱,31個(gè)省市自治區(qū)發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)存在一定的同質(zhì)化問(wèn)題,且各產(chǎn)業(yè)政策強(qiáng)度和空間布局存在不平衡不充分的現(xiàn)象。

第四,從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化空間布局比較來(lái)看,對(duì)于數(shù)字政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大多數(shù)省份都有布局且政策強(qiáng)度較高,但對(duì)于數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,各省市自治區(qū)重視度不足;從空間分布來(lái)看,各省市自治區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度存在差異,表明我國(guó)各省市自治區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型失衡,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差距較大。這主要是由于我國(guó)數(shù)字技術(shù)的核心技術(shù)能力不足,同時(shí)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏政策的支持。

第五,從空間效應(yīng)分析來(lái)看,東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策強(qiáng)度都比較高,各省份政策強(qiáng)度差異不大;西部地區(qū)的省份中,重慶市政策強(qiáng)度較高,但與東部省份差距較大,而東北地區(qū)整體政策強(qiáng)度則略顯不足,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新政策發(fā)展存在空間極化現(xiàn)象。研究發(fā)現(xiàn),各省市自治區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策強(qiáng)度存在顯著的正相關(guān)性,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和應(yīng)用發(fā)展離不開數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)推動(dòng)作用。

(二)政策啟示

根據(jù)本文研究結(jié)論,結(jié)合我國(guó)各省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,提出以下政策建議。

其一,發(fā)展重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),培育特色產(chǎn)業(yè),同時(shí)完善產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建,消除產(chǎn)業(yè)間的政策鴻溝。通過(guò)對(duì)31個(gè)省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策的統(tǒng)計(jì)研究發(fā)現(xiàn),80%的省份在集中布局20%的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用,這不利于產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建。因此,各個(gè)省市自治區(qū)要實(shí)施強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈行動(dòng),一是要結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)特色,做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)招商引資和數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景的建設(shè)工作,出臺(tái)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃和方案,形成完整的政策體系,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的具體規(guī)劃和要求方面也有待加強(qiáng)。二是要各省市自治區(qū)加大對(duì)薄弱產(chǎn)業(yè)的支持力度,加快出臺(tái)專項(xiàng)扶持政策,保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,完善產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建。

其二,加強(qiáng)國(guó)際國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流合作,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策空間布局存在不平衡不充分的問(wèn)題,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份應(yīng)當(dāng)給周邊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足的地區(qū)提供技術(shù)支持,通過(guò)共享先進(jìn)的技術(shù)和理念,促進(jìn)周邊地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū),各省份應(yīng)加大政策的支持力度,同時(shí)周邊各地區(qū)應(yīng)當(dāng)協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享,共同推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著國(guó)家區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深化,粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈等一體化進(jìn)程不斷加快,區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策亦應(yīng)同步,政府應(yīng)秉持更加開放包容的態(tài)度,營(yíng)造開放的創(chuàng)新環(huán)境,為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供助推力。例如,東部沿海各省份區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,面對(duì)嚴(yán)峻的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),東部地區(qū)應(yīng)借助自身的國(guó)際資源和優(yōu)勢(shì),積極主動(dòng)與發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行人才、技術(shù)的交流與合作,著力實(shí)現(xiàn)對(duì)“卡脖子”技術(shù)的創(chuàng)新突破。同時(shí),進(jìn)一步加強(qiáng)粵港澳、長(zhǎng)三角、珠三角、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的空間政策協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同,打造關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚高地和創(chuàng)新策源地。

其三,營(yíng)造包容開放的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系?！笆奈濉睍r(shí)期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新政策制定既要充分考慮供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性改革,也要做好需求側(cè)管理,立足自身需求制定具有可操作性的政策,充分發(fā)揮需求對(duì)市場(chǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)。營(yíng)造包容開放的創(chuàng)新環(huán)境,貫通創(chuàng)新鏈、應(yīng)用鏈、價(jià)值鏈,推動(dòng)區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的融通發(fā)展。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較好的地區(qū),各省份應(yīng)實(shí)行強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈行動(dòng),保持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,激發(fā)薄弱產(chǎn)業(yè)的活力;對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展比較落后的地區(qū),各省份應(yīng)加大政策的支持力度,提高數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)供給的質(zhì)量,增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。把數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在數(shù)字政府中的積極作用,同時(shí)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在數(shù)字環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字文化、數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用,縮小各省份及各個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差距,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(三)局限性

本文存在一定局限性,一是所收集的政策數(shù)據(jù)雖然基本涵蓋了全國(guó)各省級(jí)部門和委辦局的政策文本,但區(qū)縣級(jí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本還有待增加;二是從我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域劃分來(lái)看,主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化,由于數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化在文本編碼中存在一些語(yǔ)義文本之間的交叉重復(fù),以及各省市自治區(qū)在數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化政策布局上的差異性,本文僅從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度展開,沒(méi)有從數(shù)字經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)的“四化”角度展開。未來(lái)將聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和發(fā)展兩個(gè)維度政策文本的研究,深入分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的作用機(jī)制。