朱雪春 趙卓然 貢文偉
收稿日期:2022-06-06修回日期:2022-08-08
基金項目:江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目(2022SJZD028);江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題(C-c/2021/01/04);鎮(zhèn)江市軟科學(xué)研究項目(RK2021013)
作者簡介:朱雪春(1983-),男,江蘇張家港人,博士,江蘇大學(xué)管理學(xué)院副教授,研究方向為創(chuàng)新管理;趙卓然(1997-),男,江蘇徐州人,江蘇大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向為供應(yīng)鏈創(chuàng)新;貢文偉(1967-),女,江蘇丹陽人,博士,江蘇大學(xué)管理學(xué)院教授,研究方向為供應(yīng)鏈管理。
摘 要:供應(yīng)商創(chuàng)新性在推動供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮重要作用。既有文獻側(cè)重研究單個或多因素對供應(yīng)商創(chuàng)新性的凈效應(yīng),鮮有分析多因素對供應(yīng)商創(chuàng)新性的協(xié)同效應(yīng)。面對日益復(fù)雜和高度不確定的外部環(huán)境,需從整體角度探索供應(yīng)商創(chuàng)新驅(qū)動路徑?;诮M態(tài)視角,采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA),從網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元學(xué)習(xí)兩個層面探討4個前因條件對供應(yīng)商創(chuàng)新性的聯(lián)動效應(yīng)及其作用路徑。研究發(fā)現(xiàn):關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)并不是構(gòu)成企業(yè)提高或?qū)е路歉咚焦?yīng)商創(chuàng)新性的必要條件,且單個前因條件對供應(yīng)商創(chuàng)新水平的解釋力較弱,提高供應(yīng)商創(chuàng)新性的影響因素是多方面的;存在4條驅(qū)動供應(yīng)商創(chuàng)新性的路徑,即互動—學(xué)習(xí)模式、合作共創(chuàng)模式、學(xué)習(xí)驅(qū)動模式、探索-引領(lǐng)模式;導(dǎo)致非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性的路徑有2條,且與供應(yīng)商創(chuàng)新性提升路徑具有非對稱性;網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)的合理匹配,對提升供應(yīng)商創(chuàng)新性具有重要作用。研究結(jié)論不僅可深化供應(yīng)鏈創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元學(xué)習(xí)相關(guān)理論,而且可為提高供應(yīng)商創(chuàng)新性、促進供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒。
關(guān)鍵詞:供應(yīng)商創(chuàng)新性;網(wǎng)絡(luò)嵌入;雙元學(xué)習(xí);定性比較分析
DOI:10.6049/kjjbydc.2022060085
開放科學(xué)(資源服務(wù))標識碼(OSID)開放科學(xué)(資源服務(wù))標識碼(OSID):
中圖分類號:F274
文獻標識碼:A
文章編號:1001-7348(2024)03-0123-10
0 引言
供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展是落實新發(fā)展理念的重要舉措,是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手,是引領(lǐng)全球化、提升競爭力的重要載體。供應(yīng)商通過為企業(yè)提供零部件和原材料,為企業(yè)運營與創(chuàng)新發(fā)展提供重要物質(zhì)保障,在供應(yīng)鏈創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用。受外界環(huán)境動態(tài)變化與創(chuàng)新風(fēng)險的影響,越來越多的企業(yè)意識到與供應(yīng)商高質(zhì)量合作的重要性。如美妝巨頭歐萊雅集團建立了名為Cherry park的開放對話機制,旨在與供應(yīng)商建立互信,依靠供應(yīng)商碳回收公司LanzaTech和能源公司Total的支持,共同研發(fā)綠色包裝技術(shù),通過合作共贏實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。與供應(yīng)商協(xié)同有助于促進企業(yè)整合資源,推動產(chǎn)品創(chuàng)新(李隨成等,2013),提高創(chuàng)新績效,進而促進供應(yīng)鏈創(chuàng)新(李娜等,2017)。具有創(chuàng)新性的供應(yīng)商不僅能為企業(yè)提供先進的產(chǎn)品和技術(shù),還能通過企業(yè)互動促進雙方合作成功,同時,針對面臨的問題和風(fēng)險提供解決方案[1],促進企業(yè)發(fā)展。
供應(yīng)商創(chuàng)新性逐漸受到學(xué)界關(guān)注,一些學(xué)者探索了供應(yīng)商創(chuàng)新性的驅(qū)動因素,識別出關(guān)系治理[2]、制造商—供應(yīng)商社會資本[3]、知識共享[4]和制造商可信[5]等是驅(qū)動供應(yīng)商創(chuàng)新性的重要因素。武夢超和李隨成[6]聚焦三元采購策略,認為其有助于供應(yīng)商實施創(chuàng)新貢獻行為;Jean等[7]指出,供應(yīng)商客戶導(dǎo)向、國際客戶控制和技術(shù)不確定性會顯著影響供應(yīng)商創(chuàng)新性;李娜等[8]從網(wǎng)絡(luò)層面研究發(fā)現(xiàn),供應(yīng)商嵌入性有助于提升供應(yīng)商創(chuàng)新性。此外,信任、相互依賴、信息共享和承諾等合作要素也在供應(yīng)商創(chuàng)新性發(fā)展中起重要作用[9]。已有的供應(yīng)商創(chuàng)新性研究為本文探索供應(yīng)商創(chuàng)新性提升路徑提供了重要借鑒,但仍存在進一步探討的空間。
已有文獻基于企業(yè)與供應(yīng)商的二元關(guān)系,從關(guān)系觀[1]、社會資本理論[2]和知識觀[9]等角度對企業(yè)如何激發(fā)供應(yīng)商創(chuàng)新性進行探索。由于供應(yīng)鏈是上下游聯(lián)結(jié)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)組織[11],供應(yīng)商基于創(chuàng)新性,從資源、戰(zhàn)略、行為和流程等方面為企業(yè)創(chuàng)新提供支持,對供應(yīng)鏈創(chuàng)新起重要作用。社會網(wǎng)絡(luò)理論認為,企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中其他成員間的互動可傳遞出豐富的知識和信息并創(chuàng)造市場價值[12],進而引導(dǎo)企業(yè)與供應(yīng)商互動以及整體網(wǎng)絡(luò)演進方向。為滿足客戶需求,企業(yè)與供應(yīng)商互動共創(chuàng),通過網(wǎng)絡(luò)向供應(yīng)商傳遞新思想與新實踐成果,促進供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。如海爾與供應(yīng)商結(jié)成高質(zhì)量的互動網(wǎng)絡(luò),以用戶為中心,驅(qū)動供應(yīng)商主動創(chuàng)新,參與產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計,提升供應(yīng)商創(chuàng)新性,共同滿足客戶需求。供應(yīng)商管理研究也逐漸從供應(yīng)商與制造商的二元關(guān)系延伸到網(wǎng)絡(luò)層面[8]。如Feng等[13]指出,網(wǎng)絡(luò)嵌入幫助企業(yè)深入理解供應(yīng)商如何與它們聯(lián)結(jié),有助于供應(yīng)商吸引更多企業(yè)注意,體現(xiàn)了供應(yīng)商與下游企業(yè)合作創(chuàng)新的重要作用;Antony&Miriam[14]基于豐田公司供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)嵌入有助于促進企業(yè)供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生更多創(chuàng)新成果??梢钥闯?,網(wǎng)絡(luò)嵌入與供應(yīng)商創(chuàng)新性具有密切關(guān)系。更進一步,動態(tài)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)由節(jié)點成員的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和節(jié)點間的社會關(guān)系構(gòu)成[15],每個節(jié)點成員擁有的知識會對網(wǎng)絡(luò)知識與資源配置產(chǎn)生不同影響。同時,不同企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)嵌入存在差異,企業(yè)對供應(yīng)商的創(chuàng)新性要求也會不同,但現(xiàn)有文獻未能詳細闡釋。因此,網(wǎng)絡(luò)嵌入與供應(yīng)商創(chuàng)新性關(guān)系有待進一步研究。
知識作為組織中最難以模仿的戰(zhàn)略資源,是組織保持可持續(xù)競爭力的關(guān)鍵[16]。盡管網(wǎng)絡(luò)嵌入為企業(yè)豐富異質(zhì)性知識提供了重要條件,但異質(zhì)性知識在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的流動仍面臨邊界封閉、知識難以被不同節(jié)點吸收等阻礙[17]。雙元學(xué)習(xí)理論為各類知識穿越組織內(nèi)外邊界,在不同網(wǎng)絡(luò)成員間流動與整合提供了理論支持。企業(yè)開展雙元學(xué)習(xí)即利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí),有助于平衡創(chuàng)新中效率需求與新穎性需求間的矛盾,避免“能力陷阱”與“創(chuàng)新陷阱”[18]。但也有學(xué)者指出,利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)在企業(yè)創(chuàng)新中的作用存在差異。如 Siggelkow&Rivkin[19]發(fā)現(xiàn),利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)對企業(yè)績效具有倒U型作用;弋亞群等[20]認為,利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)在提高新產(chǎn)品開發(fā)績效中發(fā)揮不同作用。近年來,組織與供應(yīng)鏈管理研究將雙元學(xué)習(xí)理論拓展至供應(yīng)商管理領(lǐng)域。如楊杰等[21]關(guān)注到服務(wù)外包中供應(yīng)商雙元學(xué)習(xí)與其創(chuàng)新能力的關(guān)系;Theodorakopoulos[22]通過對英國供應(yīng)鏈項目的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)會通過組織學(xué)習(xí)實現(xiàn)邊界跨越,并針對供應(yīng)商運營方案調(diào)整提出建議,幫助其開發(fā)創(chuàng)新型產(chǎn)品。實踐中,華為積極開展利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí),驅(qū)動供應(yīng)商不斷探索,提升創(chuàng)新性??梢钥闯?,企業(yè)雙元學(xué)習(xí)與供應(yīng)商創(chuàng)新性緊密相關(guān),但現(xiàn)有文獻未能分析企業(yè)雙元學(xué)習(xí)給供應(yīng)商創(chuàng)新性提升帶來的示范和驅(qū)動效應(yīng),無法為引導(dǎo)供應(yīng)商提升創(chuàng)新性提供充分指導(dǎo)。因此,有必要深入分析企業(yè)雙元學(xué)習(xí)與供應(yīng)商創(chuàng)新性的關(guān)系。
既有研究分別探討了網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)對供應(yīng)商創(chuàng)新性的作用機理,為本文提供了研究基礎(chǔ)和理論支撐。實踐中,網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)也密切相關(guān),提升供應(yīng)商創(chuàng)新性需要同時發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)的作用。一方面,企業(yè)依托網(wǎng)絡(luò)嵌入,有助于搭建和利用高效的知識系統(tǒng),通過外部網(wǎng)絡(luò)渠道中的知識、信息和經(jīng)驗流動,促進雙元學(xué)習(xí)。同時,企業(yè)通過雙元學(xué)習(xí)也能更好地促進知識流動和擴散,強化企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的嵌入性,形成“嵌入—學(xué)習(xí)”雙重機制[23],發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)的協(xié)同效應(yīng),驅(qū)動供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。然而,現(xiàn)有研究多基于單一理論視角,探索某前因變量對供應(yīng)商創(chuàng)新性的凈效應(yīng),未能從網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)多層協(xié)同的整體視角探索供應(yīng)商創(chuàng)新性驅(qū)動路徑。供應(yīng)商創(chuàng)新性受多重因素的影響,各因素間的不同組合也可能產(chǎn)生相同結(jié)果。組態(tài)視角的定性比較分析方法能克服傳統(tǒng)研究方法的局限,從系統(tǒng)視角深入探討多要素的組態(tài)效應(yīng)[23]?;诮M態(tài)視角的定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,簡稱 QCA)作為全面分析多要素組態(tài)效應(yīng)的新范式,已經(jīng)在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[24]、企業(yè)創(chuàng)新[25]、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理[26]等多個管理學(xué)領(lǐng)域得到應(yīng)用,非常適合本研究。因此,本文將基于組態(tài)視角,從網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元學(xué)習(xí)兩個層面、4個前因條件出發(fā),采用模糊集定性比較分析方法深入探究影響供應(yīng)商創(chuàng)新性的復(fù)雜因果機制。具體而言,本研究試圖回答以下問題:網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元學(xué)習(xí)是否為供應(yīng)商創(chuàng)新性提升的必要條件?網(wǎng)絡(luò)嵌入和雙元學(xué)習(xí)如何協(xié)同影響供應(yīng)商創(chuàng)新性?哪些路徑可以提升供應(yīng)商創(chuàng)新性,哪些路徑會導(dǎo)致非高水平的供應(yīng)商創(chuàng)新性?本研究不僅有助于深化網(wǎng)絡(luò)嵌入、雙元學(xué)習(xí)與供應(yīng)商創(chuàng)新性關(guān)系的研究,還可為提升供應(yīng)商創(chuàng)新性提供借鑒。
1 理論分析與研究框架
1.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入與供應(yīng)商創(chuàng)新性
供應(yīng)商創(chuàng)新性是供應(yīng)商搜索、計劃和應(yīng)用新想法、新工藝、新流程的能力,以及探索新機會并投資新工藝、新技術(shù)以響應(yīng)客戶需求,支持客戶引入本企業(yè)新產(chǎn)品的意愿(李娜等,2017)。供應(yīng)商創(chuàng)新性有助于供應(yīng)商為企業(yè)提供創(chuàng)新型產(chǎn)品,推動企業(yè)創(chuàng)新。當(dāng)不同創(chuàng)新主體嵌入同一網(wǎng)絡(luò)時,有助于形成相互信任、信息共享的合作氛圍和共同面對困難、解決問題的意愿,從而營造利益共享、風(fēng)險共擔(dān)、互利互惠的良好網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。在此基礎(chǔ)上,學(xué)者們提出網(wǎng)絡(luò)嵌入概念,用以表示企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中如何基于聯(lián)系和合作而形成相對穩(wěn)固的關(guān)系[27]。由于網(wǎng)絡(luò)關(guān)系質(zhì)量和結(jié)構(gòu)搭建對網(wǎng)絡(luò)成員至關(guān)重要,本文借鑒Granovetter[12]的觀點,將網(wǎng)絡(luò)嵌入分為關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入。
關(guān)系嵌入是組織在合作過程中形成的直接或間接關(guān)系以及相互理解、信任和承諾的程度,強調(diào)關(guān)系質(zhì)量的作用[12]。首先,企業(yè)與其他網(wǎng)絡(luò)成員形成和保持較高的關(guān)系嵌入有助于促進組織間信息傳遞,加快供應(yīng)商研發(fā)新產(chǎn)品和新工藝[28],同時,為供應(yīng)商與企業(yè)持續(xù)合作提供保障;其次,關(guān)系嵌入有助于供應(yīng)商及時獲取行業(yè)信息,從而快速整合自身和周邊資源,如企業(yè)關(guān)系的專有投資可成為供應(yīng)商創(chuàng)新活動的外部支持,幫助供應(yīng)商降低交易成本與變革風(fēng)險;最后,企業(yè)與供應(yīng)商維持強連結(jié)關(guān)系,充分開展知識交流,有助于供應(yīng)商掌握客戶需求與市場信息[29],同時,結(jié)合市場發(fā)掘和自身優(yōu)勢為提升創(chuàng)新性創(chuàng)造條件。
結(jié)構(gòu)嵌入反映組織在網(wǎng)絡(luò)中所處位置及地位,強調(diào)行動者的網(wǎng)絡(luò)位置、規(guī)模、密度等特征[12]。首先,結(jié)構(gòu)嵌入有助于企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢位置,擁有較高知識權(quán)力、更廣搜索渠道和更多市場信息,同時,有助于保障網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識的完整性和多元性,推動供應(yīng)鏈上下游企業(yè)形成緊密聯(lián)系。此時,各成員有更多機會獲取創(chuàng)新性思維,促進供應(yīng)商提升創(chuàng)新性。其次,結(jié)構(gòu)嵌入有助于企業(yè)與更多供應(yīng)商及其他合作伙伴溝通和交流,在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)布企業(yè)需求,使更多供應(yīng)商能夠根據(jù)企業(yè)需求及時調(diào)整和完善產(chǎn)品。最后,占據(jù)優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)位置的企業(yè)往往具有更多話語權(quán),為企業(yè)協(xié)調(diào)和治理網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系提供保障,確保與供應(yīng)商合作順利,進而高效管理創(chuàng)新資源,提高供應(yīng)商創(chuàng)新成果產(chǎn)出。
1.2 雙元學(xué)習(xí)與供應(yīng)商創(chuàng)新性
雙元學(xué)習(xí)是指組織同時開展探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí),不僅有利于保障組織生存,而且能促進組織繁榮[30],幫助企業(yè)降低創(chuàng)新成本,提高創(chuàng)新效率。具有高學(xué)習(xí)傾向的企業(yè)更樂意與供應(yīng)商合作創(chuàng)新,為供應(yīng)商提供學(xué)習(xí)機會,使其有機會接觸和吸收新知識,進一步促進供應(yīng)商創(chuàng)新性提升,形成良性循環(huán)。本文借鑒March[31]的研究,將雙元學(xué)習(xí)分為利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)。
利用式學(xué)習(xí)是組織根據(jù)現(xiàn)有知識基礎(chǔ),挖掘、提煉和升華現(xiàn)有知識的學(xué)習(xí)行為,其本質(zhì)是對已有知識與技能的直接使用及改造[30]。利用式學(xué)習(xí)不僅能推動企業(yè)相互學(xué)習(xí),取長補短,將合作伙伴的競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為自身競爭優(yōu)勢,還能提高與供應(yīng)商的信任度,緩解雙方合作矛盾,保障雙方合作創(chuàng)新成功。同時,采用利用式學(xué)習(xí)的企業(yè)往往擁有穩(wěn)定的市場和良好的短期績效,供應(yīng)商與此類企業(yè)合作,不僅有助于推動合作順利開展,促進產(chǎn)品完善和服務(wù)升級,增強應(yīng)對多元化市場需求的能力,而且有助于供應(yīng)商獲得收益,為創(chuàng)新提供資金保障,提升其創(chuàng)新積極性。
探索式學(xué)習(xí)是組織利用與外部客戶、機構(gòu)、供應(yīng)商的關(guān)系,采用搜索、試驗、嘗試、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新等方式開展的學(xué)習(xí)性行為,其本質(zhì)是對新知識和新資源的探索與獲取[30]。探索式學(xué)習(xí)有助于搜尋和獲取新穎性、前沿性知識及其它創(chuàng)新資源[31]。供應(yīng)商與這類企業(yè)合作有助于擴展知識庫,豐富創(chuàng)新知識來源,增強應(yīng)對復(fù)雜外部環(huán)境的能力,提高創(chuàng)新成功率。特別是當(dāng)供應(yīng)商無法依靠現(xiàn)有產(chǎn)品獲取市場競爭優(yōu)勢時,會更關(guān)注開展探索式學(xué)習(xí)的下游企業(yè),一方面有助于其增進市場了解,及時獲取市場信息,另一方面通過與下游企業(yè)合作能更好地吸收新知識,為新產(chǎn)品研發(fā)提供知識來源,提升創(chuàng)新能力。
1.3 模型構(gòu)建
供應(yīng)商為企業(yè)提供生產(chǎn)支持,但無論是為企業(yè)直接提供零部件,還是在新產(chǎn)品開發(fā)過程中為企業(yè)提供新工藝、新技術(shù)支持等創(chuàng)新性貢獻,均無法獨立完成,需要與下游企業(yè)合作才能實現(xiàn)。在該過程中,網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)發(fā)揮重要作用。一方面,不同網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是企業(yè)傳遞與獲取關(guān)鍵資源及信息的重要渠道。企業(yè)在與供應(yīng)商合作過程中,一旦發(fā)現(xiàn)存在資源缺口,會通過與不同行為主體保持嵌入關(guān)系、提高雙方互動頻率,獲取所需資源并在與供應(yīng)商的合作中應(yīng)用這些資源,同時,供應(yīng)商也會因此受益。由于關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的功能及雙目標差異,對供應(yīng)商創(chuàng)新性的影響也不相同。有研究表明,在企業(yè)嵌入既有創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)后,如果信息、資源等創(chuàng)新要素不能由網(wǎng)絡(luò)外部自由流入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,將無法推進創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體演化[32]。同時,有學(xué)者指出,不應(yīng)忽視企業(yè)學(xué)習(xí)行為與網(wǎng)絡(luò)嵌入的匹配性及相互作用關(guān)系[33]。一方面,網(wǎng)絡(luò)嵌入效果受雙元學(xué)習(xí)影響,企業(yè)通過雙元學(xué)習(xí)能更好地實現(xiàn)知識流動和擴散,使網(wǎng)絡(luò)成員有機會吸收和整合知識,彌補自身創(chuàng)新資源的不足,提升創(chuàng)新能力;另一方面,企業(yè)雙元學(xué)習(xí)與供應(yīng)商創(chuàng)新性緊密相關(guān),雙元學(xué)習(xí)效果也會受網(wǎng)絡(luò)嵌入的影響,如利用式學(xué)習(xí)注重穩(wěn)固的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及對其他成員資源的利用,而探索式學(xué)習(xí)更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)動態(tài)結(jié)構(gòu)和整體探索。因此,提升供應(yīng)商創(chuàng)新性,需要網(wǎng)絡(luò)嵌入與學(xué)習(xí)行為實現(xiàn)最佳匹配。
由于資源缺口與創(chuàng)新需求存在差異(李杰義等,2019),供應(yīng)商在選擇合作企業(yè)時也會有不同要求。當(dāng)供應(yīng)商發(fā)現(xiàn)自身資源異質(zhì)性較顯著且缺口較大時,可能更傾向與占據(jù)高網(wǎng)絡(luò)位置、擁有豐富資源的下游企業(yè)開展合作。若供應(yīng)商資源異質(zhì)性較弱且缺口較小時,是否需要依賴下游企業(yè)跟蹤?quán)徑募扔屑夹g(shù)軌道便成為值得考慮的問題。企業(yè)需合理匹配網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí),使雙方在合作中更高效地共享信息、知識及其它資源,進而提升供應(yīng)商創(chuàng)新性。只有企業(yè)結(jié)合自身需求,統(tǒng)籌好關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入、探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)行為關(guān)系,才能更有效地驅(qū)動供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。
基于以上分析,本文認為網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)無法孤立地對供應(yīng)商創(chuàng)新性產(chǎn)生影響,二者對供應(yīng)商創(chuàng)新性的作用具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性特征。本文將從組態(tài)視角,探索影響供應(yīng)商創(chuàng)新性的復(fù)雜因果機制,嘗試解答關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)4個前因條件如何協(xié)同聯(lián)動提升供應(yīng)商創(chuàng)新性,同時,構(gòu)建理論模型如圖1所示。
2 研究設(shè)計
2.1 研究方法
定性比較分析法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)旨在探究多個前因條件間的非線性復(fù)雜關(guān)系以及解釋結(jié)果的組態(tài)路徑[34]。相比傳統(tǒng)回歸方法,QCA方法通過分析具有相同結(jié)果的多條路徑探討多重并發(fā)因果關(guān)系,實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下多變量的交互研究,從而有效支持現(xiàn)象驅(qū)動和理論驅(qū)動相結(jié)合的組態(tài)問題研究[35]。QCA方法包括清晰集定性比較分析(csQCA)、多值集定性比較分析(mvQCA)與模糊集定性比較分析(fsQCA)。相比于csQCA和mvQCA,fsQCA更側(cè)重研究關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)等連續(xù)性前因條件不同程度變化對供應(yīng)商創(chuàng)新性的影響,充分展示可能出現(xiàn)的組態(tài)路徑。同時,fsQCA可展現(xiàn)影響供應(yīng)商創(chuàng)新性的非對稱性前因條件組合[23],有助于更全面和深入地理解供應(yīng)商創(chuàng)新性驅(qū)動機制的復(fù)雜性。因此,本文采用fsQCA展開研究。
2.2 數(shù)據(jù)來源
本研究通過問卷調(diào)查方法收集數(shù)據(jù),涉及汽車、電子、機械、通訊、家電等行業(yè),主要包括長三角地區(qū)和珠三角地區(qū),發(fā)放對象主要是供應(yīng)鏈、采購、研發(fā)、質(zhì)量部門等與供應(yīng)商有工作往來的員工。調(diào)研分為預(yù)調(diào)研與正式調(diào)研兩個階段:預(yù)調(diào)研階段,通過對部分企業(yè)的調(diào)查獲取反饋、匯總問題與分析、完善問卷并形成正式調(diào)查問卷;正式調(diào)研通過現(xiàn)場發(fā)放和網(wǎng)絡(luò)發(fā)放兩種方式收集數(shù)據(jù)。最終發(fā)放問卷302份,回收問卷271份,剔除填答明顯有誤、題項遺漏等無效問卷50份,實際回收有效問卷221份,有效回收率為73.2%。其中,在受訪者學(xué)歷方面,專科及以下占25.3%,本科占57.0%,碩士研究生及以上占17.7%;在受訪者職位方面,普通員工占43.0%,基層管理者占37.1%,中層管理者占14.5%,高層管理者占5.4%;在企業(yè)規(guī)模方面,100人以下占13.6%,100-499人占21.3%,500-999人占22.6%,1 000-5 000人占32.1%,5 000人以上占10.4%;在企業(yè)年齡方面,5年以下占18.6%,5-10年占25.8%,10-20年占39.8%,20年以上占15.8%;在企業(yè)性質(zhì)方面,國有及國有控股占19.0%,中外合資占14.9%,外商獨資占9.5%,民營企業(yè)占52.0%,其它占4.6%。
2.3 變量測量
本研究借鑒國內(nèi)外成熟量表并不斷完善,形成最終量表,包括供應(yīng)商創(chuàng)新性、關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)。其中,供應(yīng)商創(chuàng)新性(SI)量表主要參考李娜等(2017)的研究,共5個題項,如“該供應(yīng)商經(jīng)常積極探索新的解決思路”等。關(guān)系嵌入(RE)與結(jié)構(gòu)嵌入(SE)量表主要參考Iurkov、Benito[29]與郭韜等[36]的研究,各包含4個題項,如“貴公司與合作企業(yè)經(jīng)營理念及組織文化具有相融性”,“貴公司在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位”等。利用式學(xué)習(xí)(UL)與探索式學(xué)習(xí)(EL)量表主要參考陳國權(quán)等[37]的研究,各包含5個題項,如“貴公司通常搜尋常用的和獲得有效驗證的方法來開發(fā)新產(chǎn)品”,“貴公司會收集超越現(xiàn)有市場和技術(shù)經(jīng)驗范圍的新信息或新想法”等。
2.4 描述性統(tǒng)計
關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)與供應(yīng)商創(chuàng)新性相關(guān)關(guān)系如表1。由表1可知,各前因變量均與供應(yīng)商創(chuàng)新性顯著相關(guān),符合預(yù)期。
2.5 信度與效度測量
量表信度和效度檢驗結(jié)果如表2??梢园l(fā)現(xiàn),各變量的Cronbach's ɑ系數(shù)和組合信度CR均大于0.7,說明量表具有較高信度。同時,關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)、供應(yīng)商創(chuàng)新性的因子載荷均大于0.6,各變量平均變異萃取量AVE均大于0.5,說明量表具有較高的聚斂效度。同時,表1顯示,AVE的平方根大于變量間相關(guān)系數(shù),說明量表具有較高的區(qū)分效度。
3 實證分析
3.1 數(shù)據(jù)校準
QCA分析中的數(shù)據(jù)校準主要包括兩種方法,一是直接校準法,通過直接確定的3個錨點對各變量進行校準;二是結(jié)合樣本實際分布情況、理論知識或?qū)嵺`經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)賦值,被稱為間接校準法[38]。本文所有變量均采用5點李克特量表測量,其刻度設(shè)計可以作為校準參考,故更適合使用直接校準法。依據(jù)Jacobs等[39]的研究,本文將“5”定為完全隸屬錨點,“3.5”為分界線,“1”為完全不隸屬錨點,使用fsQCA3.0軟件中的Calibrate(x,n1,n2,n3)函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為隸屬度,通過校準得到特定變量屬于“高”或“低”的程度。
3.2 必要條件檢驗
當(dāng)某條件是結(jié)果變量的必要條件時,該條件便會出現(xiàn)在組態(tài)分析產(chǎn)生的各條路徑中,因此應(yīng)盡量避免該情況。本文將一致性(Consistency) 水平大于0.9的前因條件確定為導(dǎo)致結(jié)果變量的必要條件,反之則不構(gòu)成必要條件[40],必要性分析結(jié)果如表3。結(jié)果顯示,單個前因條件對高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性或非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性的一致性水平均低于0.9,對結(jié)果變量的解釋力較弱,不構(gòu)成必要條件,說明單個前因條件不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生。
3.3 真值表分析
檢驗必要性條件后,設(shè)定充分條件閾值,形成真值表。本文采納杜運周和賈良定[24]的研究建議,將總樣本數(shù)的1.5%即3設(shè)定為頻數(shù)閾值,同時,將原始一致性門檻值設(shè)置為0.8,進行篩選,樣本數(shù)大于或等于3且原始一致性大于0.8的邏輯條件組合可保留。此外,根據(jù)PRI一致性分值進行重新編碼,當(dāng)PRI一致性大于或等于0.7時,保留結(jié)果變量1,當(dāng)PRI一致性小于0.7時,將該組合對應(yīng)的結(jié)果變量手動更改為0[41]。分析得到復(fù)雜解、中間解和簡約解,對中間解和簡單解進行嵌套對比,得到最終組態(tài)結(jié)果,具體結(jié)果見表4。
3.4 組態(tài)分析
3.4.1 高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性組態(tài)
Ta構(gòu)型可命名為互動-學(xué)習(xí)模式,該組態(tài)強調(diào)不同學(xué)習(xí)模式和關(guān)系嵌入發(fā)揮協(xié)同作用。具體來看,組態(tài)Ta1可命名為吸收融合模式,符合該路徑的企業(yè)具有對現(xiàn)有知識的應(yīng)用能力,能通過利用式學(xué)習(xí)對已有知識進一步提煉和挖掘。開展利用式學(xué)習(xí)的企業(yè)需具備穩(wěn)定的技術(shù)、經(jīng)驗來源,因此會加大對外部關(guān)系的專有性投資,增強網(wǎng)絡(luò)成員與企業(yè)交流互動和知識分享的意愿,吸引供應(yīng)商參與合作創(chuàng)新,助力知識流向供應(yīng)商(李國強等,2019)。同時,企業(yè)僅靠自身力量獲取外部資源并非易事,而供應(yīng)商創(chuàng)新性是供應(yīng)商創(chuàng)新能力與創(chuàng)新意愿的有機結(jié)合,因此高水平的供應(yīng)商創(chuàng)新性往往伴隨企業(yè)間協(xié)同合作。企業(yè)與供應(yīng)商構(gòu)建親密關(guān)系,有助于雙方合作順利并持續(xù)從外部獲取資源?;谝陨戏治?,本文認為該路徑強調(diào)企業(yè)通過建立資源吸收融合與再利用機制,驅(qū)動知識在企業(yè)與供應(yīng)商間流動,從而增強供應(yīng)商合作創(chuàng)新意愿及創(chuàng)新能力,提升供應(yīng)商創(chuàng)新性,因此將其命名為吸收融合模式。
Ta2路徑可命名為合作共創(chuàng)模式。強關(guān)系嵌入意味著企業(yè)需提前投資特定關(guān)系,雖然需要支付一定成本,增加了企業(yè)投資風(fēng)險,但同時也利于增進供應(yīng)商對下游企業(yè)的信任,有利于雙方企業(yè)合作。一方面,由關(guān)系嵌入產(chǎn)生的企業(yè)信任可作為治理機制的一部分,雖然關(guān)系資產(chǎn)投資可能成為沉沒成本,卻是供應(yīng)商避免下游企業(yè)機會主義行為的一種有效手段。另一方面,信任、穩(wěn)固的關(guān)系有助于提高供應(yīng)商對企業(yè)知識的認可,促進知識共享。探索式學(xué)習(xí)通常面臨全新知識,很難直接照搬以往經(jīng)驗,因此企業(yè)會傾向于與供應(yīng)商合作創(chuàng)新以解決問題,從而助推供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。相對于利用式學(xué)習(xí),探索式學(xué)習(xí)成本更高,會限制企業(yè)獲取高網(wǎng)絡(luò)地位的意愿與能力,而傾向于強化與合作伙伴的關(guān)系質(zhì)量,從而投入更多資源及精力深化與供應(yīng)商合作并提升其創(chuàng)新性?;谝陨戏治觯⒔Y(jié)合組態(tài) Ta1、Ta2相同的核心條件和解釋邏輯,本文提出如下研究假設(shè):
H1:關(guān)系嵌入對企業(yè)提升供應(yīng)商創(chuàng)新性至關(guān)重要,當(dāng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中具有較高關(guān)系嵌入時,利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)更易與關(guān)系嵌入發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),提升供應(yīng)商創(chuàng)新性;
H1a:當(dāng)擁有穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入時,具備利用式學(xué)習(xí)能力的企業(yè)更傾向采納吸收融合模式提升供應(yīng)商創(chuàng)新性;
H1b:當(dāng)擁有穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入時,具備探索式學(xué)習(xí)能力的企業(yè)更傾向以合作共創(chuàng)模式提升供應(yīng)商創(chuàng)新性。
組態(tài)Tb可命名為學(xué)習(xí)驅(qū)動模式。Ta1路徑和Ta2路徑已經(jīng)證明,通過利用式學(xué)習(xí)或探索式學(xué)習(xí)與其它前因條件的協(xié)同效應(yīng)均能提高供應(yīng)商創(chuàng)新性。然而,面對創(chuàng)新加快、知識更新周期變短等外部壓力,單純依賴某種學(xué)習(xí)行為難以滿足企業(yè)所有創(chuàng)新需求。因此,部分企業(yè)選擇在合作中將有限資源相對均衡地分配給兩種學(xué)習(xí)行為,并最終形成以探索式學(xué)習(xí)為主、利用式學(xué)習(xí)為輔的學(xué)習(xí)驅(qū)動模式。探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)具有互補性,探索式學(xué)習(xí)為企業(yè)與供應(yīng)商提供更多合作交流機會,促使供應(yīng)商深入了解與學(xué)習(xí)下游企業(yè)知識。而利用式學(xué)習(xí)則有利于企業(yè)將自身競爭優(yōu)勢與供應(yīng)商競爭優(yōu)勢相結(jié)合,延伸供應(yīng)商產(chǎn)品價值。此外,由于企業(yè)可支配資源有限,雖然結(jié)構(gòu)嵌入使企業(yè)有機會接觸更多異質(zhì)性知識,但企業(yè)謀取優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)地位的行為可能會消耗很多資源,放大探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)協(xié)同中的資源矛盾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)嵌入缺席。基于上述理論分析,并結(jié)合組態(tài)Tb的核心條件和解釋邏輯,本文提出以下研究假設(shè):
H2:在結(jié)構(gòu)嵌入水平不高時,企業(yè)同時強化利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)兩種學(xué)習(xí)模式是提升供應(yīng)商創(chuàng)新性的有效路徑。
Tc路徑命名為探索-引領(lǐng)模式。雖然企業(yè)可通過利用式學(xué)習(xí)獲取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他成員知識并利用這些知識,但此類學(xué)習(xí)方式可能使企業(yè)故步自封,降低合作意愿。企業(yè)在與供應(yīng)商合作過程中接觸到許多異質(zhì)性知識,需通過探索式學(xué)習(xí)將這些異質(zhì)性知識整合并應(yīng)用于實踐。特別是當(dāng)供應(yīng)商現(xiàn)有產(chǎn)品不能實現(xiàn)進一步開發(fā)并擁有市場競爭優(yōu)勢時,企業(yè)可依靠知識整合并利用高網(wǎng)絡(luò)位置并將部分創(chuàng)新資源低成本傳遞給供應(yīng)商,豐富供應(yīng)商知識積累,幫助其開發(fā)新產(chǎn)品,提高創(chuàng)新績效?;谏鲜龇治?,并結(jié)合組態(tài)Tc的核心條件和解釋邏輯,本文提出以下研究假設(shè):
H3:當(dāng)企業(yè)利用式學(xué)習(xí)能力不足時,充分發(fā)揮結(jié)構(gòu)嵌入和探索式學(xué)習(xí)的協(xié)同效應(yīng)是企業(yè)引導(dǎo)供應(yīng)商創(chuàng)新性提升的有效路徑。
3.4.2 非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性組態(tài)
NTa路徑:該路徑表明無論企業(yè)是否致力于建立基于承諾、信任和共贏的彈性合作關(guān)系,當(dāng)企業(yè)與供應(yīng)商不能對現(xiàn)有知識深入挖掘且企業(yè)已有資源無法支撐其在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢位置、識別以及吸收異質(zhì)性知識時,則會抑制供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。其可能的原因是,盡管一些企業(yè)會與供應(yīng)商頻繁交流互動、分享隱性知識和技術(shù)訣竅,但缺乏對這些知識的整合與再開發(fā)能力,因此很難有效利用這些知識。同時,不注重維持有利網(wǎng)絡(luò)位置也會加大企業(yè)學(xué)習(xí)和吸收難度,增加企業(yè)為維持關(guān)系強度而投入的知識流動成本,從而不利于供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。根據(jù)上述分析,本文提出以下研究假設(shè):
H4:結(jié)構(gòu)嵌入與雙元學(xué)習(xí)能力缺失可能導(dǎo)致供應(yīng)商無法低成本地從下游企業(yè)獲取知識,不利于供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。
NTb路徑:該路徑表明即使企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中位于相對核心位置,能接觸到足夠多異質(zhì)性知識,同時,企業(yè)內(nèi)部也能充分理解與利用現(xiàn)有資源。但利用式學(xué)習(xí)強調(diào)企業(yè)加深對已掌握資源的理解,同時結(jié)合外部資源實現(xiàn)資源拼湊,而結(jié)構(gòu)嵌入通常會為企業(yè)帶來許多異質(zhì)性知識。因此,利用式學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)嵌入難以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。雖然企業(yè)積極尋求優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)位置并與供應(yīng)商建立了資源搜索、技術(shù)模仿與反求機制等合作范式,但因缺乏與供應(yīng)商的專有投資支撐,也缺乏對外部知識與企業(yè)原有知識的整合,致使雙方建立的合作機制成為無源之水,企業(yè)在利用式學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)嵌入行為中投入的資源也無法發(fā)揮作用,不利于供應(yīng)商創(chuàng)新性提升。根據(jù)上述分析,本文提出以下研究假設(shè):
H5:當(dāng)面對結(jié)構(gòu)嵌入與利用式學(xué)習(xí)帶來的機會時,無法維持足夠關(guān)系嵌入且不具備探索式學(xué)習(xí)能力的企業(yè),將較難建立有效的供應(yīng)商創(chuàng)新性提升機制。
3.5 穩(wěn)健性檢驗
為確保研究結(jié)果可靠,借鑒杜運周等[24]的研究,采用調(diào)整一致性水平(由0.80上升至0.85)和調(diào)整案例頻數(shù)為4的方法進行穩(wěn)健性檢驗,并依據(jù)QCA結(jié)果穩(wěn)健的兩個標準,即不同組態(tài)的集合關(guān)系狀態(tài)和不同組態(tài)的擬合參數(shù)差異進行判斷。新模型結(jié)果顯示,高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性組態(tài)為原模型高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性組態(tài)的完美子集,非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性組態(tài)與原模型一致,一致性值和覆蓋率值均無明顯變動,表明上述條件組態(tài)構(gòu)型可靠。
4 結(jié)論與討論
4.1 研究結(jié)論
本文基于組態(tài)視角,采用fsQCA方法,通過整合關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)4個前因條件,探討影響供應(yīng)商創(chuàng)新性的復(fù)雜因果機制,研究結(jié)論如下。
(1)關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)均不是單獨構(gòu)成高、非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性的必要條件,表明單個前因條件不足以完全揭示高、非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性形成原因,前因條件對供應(yīng)商創(chuàng)新性的凈效應(yīng)僅在特定情境下成立。供應(yīng)商創(chuàng)新性受多因素共同作用,符合集合論本質(zhì)。
(2)供應(yīng)商創(chuàng)新性受多因素作用,具有“多重并發(fā)”和“殊途同歸”的特點。本研究發(fā)現(xiàn),有三類驅(qū)動高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性的構(gòu)型,概括為互動-學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)驅(qū)動模式與探索—引領(lǐng)模式。其中,互動-學(xué)習(xí)模式又可分為吸收融合模式與合作共創(chuàng)模式。此外,非高水平創(chuàng)新績效的驅(qū)動路徑有兩條,且與高水平創(chuàng)供應(yīng)商創(chuàng)新性驅(qū)動路徑存在非對稱關(guān)系。
(3)網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)的合理匹配,對提升供應(yīng)商創(chuàng)新性具有重要作用。“網(wǎng)絡(luò)嵌入、雙元學(xué)習(xí)能積極推動供應(yīng)商創(chuàng)新”已得到Antony & Miriam[14]以及王永貴等[42]的驗證,本文在此基礎(chǔ)上進一步分析網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)的協(xié)同效應(yīng),有助于拓展供應(yīng)商創(chuàng)新性的前因研究。不同企業(yè)在資金、技術(shù)、資源等方面存在差異,當(dāng)企業(yè)具有較高水平關(guān)系嵌入時,利用式學(xué)習(xí)、探索式學(xué)習(xí)更易與關(guān)系嵌入發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),促進供應(yīng)商創(chuàng)新性提升;而當(dāng)企業(yè)結(jié)構(gòu)嵌入水平不高時,同時強化利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí),有助于提升供應(yīng)商創(chuàng)新性。此外,當(dāng)企業(yè)利用式學(xué)習(xí)能力不足時,充分協(xié)同結(jié)構(gòu)嵌入與利用式學(xué)習(xí)是企業(yè)提升供應(yīng)商創(chuàng)新性的有效路徑。
4.2 研究貢獻
(1)本文突破現(xiàn)有文獻未深入闡釋企業(yè)供應(yīng)商管理中多構(gòu)件相互依賴的分析局限,通過破解供應(yīng)商創(chuàng)新性提升瓶頸問題,揭示供應(yīng)商創(chuàng)新性提升的復(fù)雜因果作用機制。經(jīng)過梳理已有研究,在社會網(wǎng)絡(luò)理論與雙元學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上衍生出影響供應(yīng)商創(chuàng)新性的4個前因條件,構(gòu)建了分析供應(yīng)商創(chuàng)新性復(fù)雜因果關(guān)系的研究框架,為實證分析多重前置因素協(xié)同影響供應(yīng)商創(chuàng)新性奠定了基礎(chǔ)。同時,本文明確了前因條件相互匹配的綜合作用結(jié)果,通過組態(tài)效應(yīng)分析打開供應(yīng)商創(chuàng)新性提升過程的“黑箱”,有助于豐富供應(yīng)商創(chuàng)新性研究,深化供應(yīng)鏈管理理論。
(2)本文從組態(tài)視角,詳細分析企業(yè)網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)兩層面要素影響供應(yīng)商創(chuàng)新性的協(xié)同效應(yīng),豐富了模糊集定性比較分析方法在供應(yīng)商創(chuàng)新性研究中的應(yīng)用。一方面,響應(yīng)李娜等[8]將供應(yīng)商創(chuàng)新性研究情景從二元關(guān)系觀拓展到網(wǎng)絡(luò)視角的倡議,從結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入等因素角度探索供應(yīng)商創(chuàng)新性驅(qū)動路徑;另一方面,不同于現(xiàn)有研究側(cè)重分析單因素或多因素間的因果關(guān)系,忽視供應(yīng)商創(chuàng)新性所需的外部資源來源與內(nèi)部挖掘的綜合作用,本研究將供應(yīng)商創(chuàng)新性驅(qū)動模式從關(guān)注組織某層面前因條件轉(zhuǎn)向關(guān)注組織內(nèi)部及組織間關(guān)系多重前因條件的綜合作用上,在開放式創(chuàng)新下探索組織內(nèi)部學(xué)習(xí)與外部網(wǎng)絡(luò)共同驅(qū)動供應(yīng)商創(chuàng)新性提升的作用機制,有助于彌補現(xiàn)有文獻僅從單一層面探索供應(yīng)商創(chuàng)新性前置因素的局限,豐富模糊集定性比較分析方法的應(yīng)用。
(3)本研究能有效識別不同前因構(gòu)型實現(xiàn)相同目標結(jié)果的情景機制,為深入探索供應(yīng)商創(chuàng)新性提升機制、解釋既有分歧提供新視角。已有研究對網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)提升供應(yīng)商創(chuàng)新能力及創(chuàng)新意愿,進而提升其創(chuàng)新性提供了理論基礎(chǔ),但二者的影響效果仍存在分歧。本文發(fā)現(xiàn)在高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性組態(tài)中,網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)對供應(yīng)商創(chuàng)新性的作用效果存在差異,研究結(jié)論有助于彌補現(xiàn)有研究多關(guān)注單一前因要素對供應(yīng)商創(chuàng)新性的凈效應(yīng),而忽視不同情境各要素間存在協(xié)同、互補關(guān)系的不足,為解釋研究分歧提供了新思路。
4.3 管理啟示
本文研究網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)如何提升供應(yīng)商創(chuàng)新性問題,對企業(yè)供應(yīng)商管理具有一定管理啟示。
(1)企業(yè)提升供應(yīng)商創(chuàng)新性的思路應(yīng)從“定向優(yōu)化”調(diào)整為“組態(tài)協(xié)調(diào)”。在明確關(guān)系嵌入、結(jié)構(gòu)嵌入、利用式學(xué)習(xí)及探索式學(xué)習(xí)等前因要素并非是提升供應(yīng)商創(chuàng)新性的必要條件基礎(chǔ)上,結(jié)合自身資源、能力優(yōu)勢以及所處環(huán)境,從組態(tài)視角立足于前因條件間的適配性,合理分配資源,適時完善自身雙元學(xué)習(xí)模式與網(wǎng)絡(luò)嵌入程度,因地制宜地探尋與發(fā)展合適的供應(yīng)商作為合作伙伴并制定協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,形成有針對性的供應(yīng)商創(chuàng)新性提升策略。
(2)企業(yè)應(yīng)加大關(guān)系專用性投入,構(gòu)建開放包容的組織文化。中國的文化價值觀相對西方更強調(diào)集體主義。集體主義更容易促使供應(yīng)商接受關(guān)系緊密企業(yè)的合作請求,同時,為保證個體與集體一致性,供應(yīng)商也會積極與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)高關(guān)系嵌入企業(yè)開展深度合作。因此,企業(yè)應(yīng)增強網(wǎng)絡(luò)成員信任、承諾與互惠,為實現(xiàn)與供應(yīng)商的知識交流、價值共創(chuàng)提供便利。企業(yè)除關(guān)系專用性投資外,還可建立更加開放、包容的組織文化以支持企業(yè)關(guān)系嵌入活動,為企業(yè)與供應(yīng)商協(xié)同合作夯實基礎(chǔ)。同時,企業(yè)應(yīng)針對不同來源、異質(zhì)的知識和信息選擇不同學(xué)習(xí)模式并完善資源配置,實現(xiàn)雙元學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)嵌入有效匹配。
(3)形成高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性和非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性的組態(tài)路徑具有非對稱性,企業(yè)管理者不能僅靠經(jīng)驗總結(jié)判斷導(dǎo)致非高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性原因的反面就是導(dǎo)致高水平供應(yīng)商創(chuàng)新性的原因。為避免抑制供應(yīng)商創(chuàng)新性,企業(yè)需采用組態(tài)思維深入了解網(wǎng)絡(luò)嵌入與雙元學(xué)習(xí)間的復(fù)雜關(guān)系,從多路徑中尋找與把握核心因素。企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)意識到,探索式學(xué)習(xí)不足是導(dǎo)致供應(yīng)商創(chuàng)新性缺失的重要原因。因此,積極嘗試和探索新的可行技術(shù)與合作模式,不斷完善創(chuàng)新激勵機制,為員工自主學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件,激發(fā)成員的探索與學(xué)習(xí)欲望,同時,寬容創(chuàng)新失誤,減輕個體嘗試與探索的心理負擔(dān),是企業(yè)避免供應(yīng)商創(chuàng)新性缺失的有效手段。
4.4 研究局限與展望
本研究也存在一定局限,需要進一步完善。一方面,本文分析了供應(yīng)商創(chuàng)新性部分前因條件的影響,由于樣本數(shù)量和細化程度的約束,其它因素是否能促進企業(yè)供應(yīng)商創(chuàng)新性提升有待進一步探討。另一方面,本文運用fsQCA方法對供應(yīng)商創(chuàng)新性因素的多重交互作用進行分析,由于環(huán)境不斷變化,供應(yīng)商創(chuàng)新性也會發(fā)生改變,未來需要針對供應(yīng)商創(chuàng)新性的動態(tài)演化展開深入研究。
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(責(zé)任編輯:胡俊健)
How do Network Embeddedness and Dual Learning Improve Supplier
Innovativeness?A Fuzzy Set Qualitative Comparison Analysis
Zhu Xuechun, Zhao Zhuoran, Gong Wenwei
(School of Management, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)
Abstract:Innovation is the primary engine of development and the strategic support for constructing modern a economic system. Supply chain innovation is an important measure to implement the new development strategy. Supply chain innovation requires collaborative research between upstream and downstream of supply chain. Supplier innovativeness plays an important role in supply chain innovation.
Supplier innovativeness has been paid more and more attention by scholars. However, the research on the antecedent factors of supplier innovativeness is not rich at present. Existing literature cannot provide sufficient guidance for enterprises to enhance supplier innovativeness. It calls for further research on how to improve supplier innovation needs. Drawing on social network theory and dual learning theory, scholars explore the important role of network embeddedness and dual learning in enterprise innovation and supplier innovativeness. Network embeddedness helps enterprises deeply understand how suppliers connect with them to attract more attention from enterprises. It reflects the important role of cooperative innovation between suppliers and enterprises. Dual learning can help enterprises integrate knowledge across borders and help suppliers develop new products. However, the existing literature focuses on the net effect of single or multiple factors on supplier innovativeness, and rarely analyzes the synergistic effect of multiple factors on supplier innovativeness. In face of increasingly complex and highly uncertain external environment, it is necessary to explore the innovative driving path of suppliers from the holistic perspective. From the configuration perspective, the study uses the fuzzy set qualitative comparative analysis to discuss the linkage effect and its action path on supplier innovativeness from two levels of network embeddedness and dual learning.It uses a questionnaire survey to collect data which is divided into two stages including a pre-survey and a? formal survey, with 221 valid questionnaires obtained.
It is confirmed that,firstly, relational embeddedness, structure embeddedness, utilization learning and exploratory learning are not necessary conditions for high or non-high supplier innovativeness. A single antecedent condition has weak explanatory power on supplier innovativeness. There are many factors to improve supplier innovativeness. Secondly, there are four paths of high supplier innovativeness including interaction learning mode, cooperation co-creation mode, learning-driven mode and exploration-leading mode. There are two paths of non-high supplier innovativeness which are asymmetric with the path of supplier innovativeness improvement. Lastly, the reasonable matching between network embeddedness and dual learning plays an important role in improving the supplier innovativeness. The results can not only deepen the relevant theories of supply chain innovation, network embeddedness and organizational learning, but also provide ideas and references for improving supplier innovativeness and promoting the development of supply chain innovation.
The research breaks through the limitations of the existing literature that fails to fully explain the analysis of multi-component interdependence in supplier management. It breaks the bottleneck in supplier innovativeness improvement and reveals the complex causal mechanism of supplier innovativeness improvement. At the same time, from the perspective of configuration, the paper analyzes the synergistic effect of enterprise network embeddedness and dual learning on supplier innovativeness. It can enrich the application of fuzzy set qualitative comparative analysis method in supplier innovativeness, and effectively identify the scenario mechanisms for different antecedent configurations to achieve the same goal. Thus it provides a new perspective for exploring promotion mechanisms of supplier innovativeness and explaining the differences in existing research.
There are practical implications for enterprises. Firstly, the thoughts of enhancing supplier innovativeness should be changed from "targeted optimization" to "configuration coordination". Secondly, enterprises need to strengthen the investment in specific relationships and build an open and inclusive organizational culture. Thirdly, the configuration paths between high supplier innovativeness and non-high supplier innovativeness are asymmetric. Enterprises cannot rely on experience to conclude that the reverse of non-high supplier innovativeness is the cause of high supplier innovativeness.
Key Words:Supplier Innovativeness; Network Embeddedness; Dual Learning; Qualitative Comparative Analysis