胡 卉

（湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 湘潭 411100)

2017年10月18日在黨的十九大報(bào)告中首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，并指出鄉(xiāng)村振興要滿足“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！钡目傄?。自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，國家對于鄉(xiāng)村振興工作的關(guān)注與支持不斷增加。2022年，黨的二十大把鄉(xiāng)村振興工作的重要性提到了歷史新高度。在黨的二十大報(bào)告中明確指出，扎實(shí)推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展。農(nóng)村要全面振興和優(yōu)先發(fā)展，文化發(fā)展是重要內(nèi)容。但是，農(nóng)村文化在“三農(nóng)”中屬于基礎(chǔ)性、潛在的隱性問題，是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的短板［1］123。具體表現(xiàn)為：鄉(xiāng)村治理忽視文化建設(shè)，鄉(xiāng)村文化建設(shè)缺少專門的政策和法律支持，鄉(xiāng)村文化建設(shè)重量輕質(zhì)，等等。鑒于鄉(xiāng)村文化發(fā)展的重要性、復(fù)雜性、迫切性，需要政府部門結(jié)合鄉(xiāng)村振興的時(shí)代背景，出臺專門政策來明確方向、匯聚資源、集中力量，有力推進(jìn)鄉(xiāng)村文化的發(fā)展［2］。在鄉(xiāng)村文化發(fā)展過程中，政策制定與科學(xué)研究所承擔(dān)的分工與發(fā)揮的作用不同，科學(xué)研究為建設(shè)提供理論解釋、預(yù)測、總結(jié)，而政策主要為建設(shè)提供方向指引和基礎(chǔ)保障。由此可見，科研與政策都是推動實(shí)踐發(fā)展的重要力量，對兩部分內(nèi)容展開研究具有現(xiàn)實(shí)意義。此外，政策與科研之間還存在著協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。研究表明科學(xué)研究能夠?yàn)檎咧贫ㄌ峁├碚摻忉尯妥C據(jù)，有利于推動政策制定和執(zhí)行。所以，對科研主題內(nèi)容進(jìn)行挖掘和分析具有重要意義，能夠?yàn)檎咄晟埔约班l(xiāng)村文化發(fā)展提供支持［3］。基于以上因素，筆者采用主題建模的方法，以2013—2022 年鄉(xiāng)村文化政策和科研論文為研究文本，分別對兩類文本進(jìn)行主題挖掘，從而探索政策與科研對于鄉(xiāng)村文化主題表達(dá)的不同之處。通過對比預(yù)測，鄉(xiāng)村文化政策的發(fā)展趨勢，對進(jìn)一步促進(jìn)鄉(xiāng)村文化政策的完善提供有價(jià)值的參考。

1 相關(guān)研究

在研究對象層面，我國以鄉(xiāng)村文化政策為研究對象的論文，大多采用基于關(guān)鍵詞的計(jì)量方法或者內(nèi)容分析方法，對政策的特征和發(fā)展趨勢做出分析。如劉彥武借用共詞分析法，以歷年“中央一號文件”為研究對象，分析農(nóng)村文化政策主題的變遷歷程和發(fā)展方向，為鄉(xiāng)村振興政策設(shè)計(jì)提供參考［1］124。張春春利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、人工編碼、關(guān)鍵詞分析等方法，從政策的外部結(jié)構(gòu)、政策工具、政策主題中挖掘鄉(xiāng)村文化政策的演化脈絡(luò)與特征［4］。曾文通過梳理城鄉(xiāng)一體化背景下的公共文化服務(wù)政策文本，探索政策的演變進(jìn)程，從中發(fā)現(xiàn)關(guān)注農(nóng)村文化發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的政策方向［5］。而以鄉(xiāng)村文化論文文獻(xiàn)為對象的研究，大多采用傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量方法，展現(xiàn)研究的現(xiàn)狀，預(yù)測研究的趨勢。尹莉運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、共詞分析、聚類分析等方法和可視化工具VOSviewer,基于18種圖情類核心期刊的發(fā)文統(tǒng)計(jì),梳理了近幾十年來中國圖情界有關(guān)農(nóng)村文化建設(shè)主要研究成果、熱點(diǎn)主題及其脈絡(luò)聯(lián)系［6］。楊超超借助CiteSpace 對CSSCI收錄的105篇關(guān)于圖書館文化扶貧與鄉(xiāng)村振興的研究成果進(jìn)行知識圖譜分析，通過知識圖譜對論文作者、研究力量、發(fā)表期刊、知識基礎(chǔ)、熱點(diǎn)趨勢進(jìn)行梳理，從而為未來圖書館助力鄉(xiāng)村文化振興提供建議［7］。李妙然以CNKI 數(shù)據(jù)庫收錄的673 篇核心期刊論文為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，運(yùn)用CiteSpace對農(nóng)村公共文化服務(wù)研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,得到研究的基本外部特征、熱點(diǎn)、變遷過程［8］。

在研究方法層面，以政策、論文、專利等文本數(shù)據(jù)為研究對象，以文本計(jì)量方法開展對比分析的研究較少。主要有文禹衡［9］以數(shù)據(jù)確權(quán)政策文本和科研論文為樣本，利用CiteSpace 開展計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)政策和科研存在不協(xié)同的情況，并由此對政策和科研的發(fā)展提出建議。崔旭［10］通過構(gòu)建LDA 模型，對檔案館官網(wǎng)和非遺保護(hù)中心網(wǎng)站的新聞報(bào)道進(jìn)行主題挖掘與演化分析，以對比分析結(jié)果為基礎(chǔ)，探討檔案館非遺保護(hù)存在的突出問題。劉微［11］采用文本計(jì)算方法，對北京市科技金融政策文本及新聞文本進(jìn)行主題挖掘，以評估科技金融政策是否滿足市場主體的需求。

綜上，目前單獨(dú)以鄉(xiāng)村文化政策文本或鄉(xiāng)村文化論文文本為研究對象的研究較為豐富，聚焦鄉(xiāng)村文化主題的比較分析較少、實(shí)證研究不足，尚未出現(xiàn)對鄉(xiāng)村文化政策與論文之間影響關(guān)系進(jìn)行探討的研究。這意味著本研究有一定的創(chuàng)新空間，參考現(xiàn)有文本計(jì)量分析的研究成果，將主題建模的方法運(yùn)用于鄉(xiāng)村文化政策與科研對比研究之中，以預(yù)測未來政策發(fā)展的趨勢。區(qū)別于現(xiàn)有的傳統(tǒng)文本定量分析研究，本研究深入到文本內(nèi)容作細(xì)?；治觯谵r(nóng)村文化政策和論文文本內(nèi)容，引入機(jī)器輔助分析手段，對主題詞庫進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，展開大樣本分析，試圖對以下問題進(jìn)行解讀：當(dāng)前我國農(nóng)村文化政策和學(xué)術(shù)研究的核心范疇、重點(diǎn)演變、發(fā)展全貌如何？通過對這些問題的解答，發(fā)現(xiàn)政策和研究領(lǐng)域文本的共現(xiàn)表達(dá)和差異性表述，從而展開政策與科研的對比研究，以做出未來政策發(fā)展趨勢的客觀預(yù)測。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究框架

為了探究政策內(nèi)容與科研成果之間的關(guān)系，本文運(yùn)用LDA 主題模型、word2vec 詞向量模型對兩類文本進(jìn)行主題挖掘、主題強(qiáng)度計(jì)算、相似度計(jì)算，形成主題分布與演化的可視圖，構(gòu)建起領(lǐng)域、時(shí)間、熱點(diǎn)、趨勢多維度的分析框架。具體研究過程如下：（1）數(shù)據(jù)獲取。筆者主要以北大法寶法律數(shù)據(jù)庫和中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，以2013—2022 年為時(shí)間條件，將鄉(xiāng)村文化及其近義詞設(shè)置為檢索關(guān)鍵詞，剔除檢索結(jié)果中無關(guān)、重復(fù)、不完整的語段，由此獲得396 條政策條目、1 480 條論文數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理工作主要包括文本年限分類、分詞、去停用詞、詞性標(biāo)注（僅保留有實(shí)際意義的名詞和名詞詞組）等步驟。（3）主題識別與演化分析。利用LDA 主題模型分別對政策文本和論文文本內(nèi)容進(jìn)行主題識別。再考慮時(shí)間因素，計(jì)算主題強(qiáng)度和主題相似度以反映主題變化的動態(tài)過程。（4）對比分析?；谥黝}建模方法得到政策和論文文本的主題內(nèi)容、熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢后，結(jié)合直觀的可視化圖像，識別出論文和政策文本的差異性，從而發(fā)現(xiàn)未來政策完善的方向。

2.2 研究方法

2.2.1 基于LDA模型的主題抽取

LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題模型是主題抽取研究領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的主題模型之一，是一種由詞語、主題與文檔所組成的三層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率模型。為了通過LDA 模型更好地找出主題-詞分布和文檔-主題分布，需要在主題提取前需要先設(shè)置三個(gè)超參數(shù)α、β、K（最優(yōu)主題數(shù)）。α和β通常選取默認(rèn)值。從現(xiàn)有研究來看，K值的確定大多使用困惑度計(jì)算得來，困惑度最低或是拐點(diǎn)處對應(yīng)的K就為最佳主題數(shù)［12］。困惑度計(jì)算公式見公式1，公式1中p(w)代表語料庫中出現(xiàn)的每一個(gè)詞語的概率，N 表示測試集中出現(xiàn)的所有詞或測試集的總長度。

2.2.2 基于主題強(qiáng)度計(jì)算的主題演化分析

主題強(qiáng)度指的是在該時(shí)間段中這些主題的研究熱度和受關(guān)注程度［13］，通過計(jì)算不同時(shí)間窗口下各個(gè)主題的強(qiáng)度，形成時(shí)間順序下主題強(qiáng)度變化的折線圖，從而分析主題強(qiáng)度演化的趨勢。常見的主題強(qiáng)度計(jì)算是基于文檔-主題概率分布的統(tǒng)計(jì)，以發(fā)現(xiàn)此時(shí)間段上的文檔對于主題的支持程度。具體計(jì)算公式見公式2。公式2 中，St,k表示時(shí)間段t上第k個(gè)主題的主題強(qiáng)度，Pd,k為第d篇文檔中第k個(gè)主題的概率，Dt為時(shí)間段t上的文檔數(shù)量。

2.2.3 基于語義相似度的主題演化分析

主題演化分析是在LDA 主題模型提取的基礎(chǔ)上，識別出各個(gè)時(shí)間段上的主題，并運(yùn)用Word2vec 詞向量表示方法對文檔主題以及提取出的主題詞進(jìn)行詞向量嵌入，由此得到準(zhǔn)備進(jìn)行語義相似度計(jì)算的向量組合。此后，對每兩年各自的主題下的主題詞進(jìn)行語義相似度計(jì)算，形成各年研究主題的相似度衡量指標(biāo)［14］。最后，為了更好地探究每年主題之間的主題分裂、主題融合、主題延續(xù)等主題演化特征，還需要設(shè)置相似度的閾值，用于評價(jià)主題間的演化關(guān)系［15］。當(dāng)相鄰子時(shí)期的主題向量相似度大于閾值時(shí)，則認(rèn)為主題集合內(nèi)部存在演化關(guān)系。按照以上規(guī)則，計(jì)算出每年間的主題演化關(guān)系，并利用Pyecharts 工具進(jìn)行可視化，得到研究主題的演化趨勢圖，根據(jù)圖像反映的主題演化趨勢，分析研究主題演化特征，從而形成時(shí)間與語義維度的主題演化趨勢結(jié)果。本研究通過計(jì)算余弦距離來衡量兩個(gè)主題向量之間的相似性，具體計(jì)算距離的方法為夾角余弦相似度，計(jì)算公式見公式3。

公式中X1KX2k分別表示兩個(gè)相鄰時(shí)間窗口下的主題向量，兩個(gè)向量的余弦值表示兩個(gè)主題的相似度距離。計(jì)算結(jié)果取值范圍為0 到1 之間，結(jié)果越接近1，表明夾角越接近0 度，余弦距離越小，兩個(gè)計(jì)算樣本之間越相似。

3 實(shí)證分析

3.1 政策文本的主題建模

3.1.1 政策主題識別

利用LDA 主題模型對政策文本進(jìn)行主題識別。結(jié)合困惑度計(jì)算結(jié)果、實(shí)際運(yùn)行情況以及主觀需要，確定最優(yōu)主題數(shù)為6。表1展示了識別出的6 個(gè)主題和10 個(gè)主題詞。如表1 所示，Topic1主要反映政策對城鄉(xiāng)文化融合發(fā)展的支持、激勵(lì)、管控；Topic2主要體現(xiàn)政策滿足農(nóng)民文化生活需求的方面；Topic3 主要涉及政策對鄉(xiāng)村文化產(chǎn)品與服務(wù)供給的設(shè)計(jì)；Topic4 主要涉及家風(fēng)家庭建設(shè)、農(nóng)村文化教育、農(nóng)村文化藝術(shù)創(chuàng)造等文明鄉(xiāng)村建設(shè)話題；Topic5 主要涉及建設(shè)農(nóng)村文化市場，促進(jìn)農(nóng)民文化消費(fèi)等的內(nèi)容；Topic6主要涉及農(nóng)村文化產(chǎn)業(yè)建設(shè)的相關(guān)內(nèi)容。

表1 政策文本主題識別結(jié)果

3.1.2 政策主題強(qiáng)度演化

為了更好地實(shí)現(xiàn)對鄉(xiāng)村文化政策、論文的主題演進(jìn)分析，以相關(guān)標(biāo)志性事件為分段依據(jù)，將黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及脫貧任務(wù)完成視作重要事件，由此將鄉(xiāng)村文化發(fā)展分成3 個(gè)階段，分別為初始階段（2013—2016 年）、發(fā)展階段（2017—2020 年）、優(yōu)化階段（2021—2022 年）?；贚DA 主題模型識別出的6 個(gè)政策主題，再依據(jù)主題強(qiáng)度計(jì)算公式，得到政策主題在3 個(gè)階段的主題強(qiáng)度值。根據(jù)各階段的主題強(qiáng)度值繪制技術(shù)主題強(qiáng)度變化圖譜（見圖1），由此可以看出，部分政策主題的主題強(qiáng)度呈現(xiàn)輕微的變化趨勢，說明鄉(xiāng)村文化政策領(lǐng)域的主題隨著時(shí)間的發(fā)展、環(huán)境的變化，發(fā)生著調(diào)整。另外，T1、T3、T2、T6這4個(gè)政策主題的主題強(qiáng)度可以明顯看出其上升的變化趨勢，且T1、T2 的主題強(qiáng)度一直維持在較高的水平上，說明政策關(guān)注城鄉(xiāng)文化融合發(fā)展，以城市文化帶動鄉(xiāng)村文化振興，滿足農(nóng)民文化生活需求；T5 技術(shù)主題的主題強(qiáng)度下降，說明政策對文化消費(fèi)的關(guān)注呈現(xiàn)走低態(tài)勢。

圖1 政策主題強(qiáng)度變化圖

3.1.3 政策主題內(nèi)容演化

首先，利用LDA主題模型對不同階段的政策主題進(jìn)行識別。每個(gè)階段的最優(yōu)主題數(shù)，根據(jù)困惑度大小初步確定，再對相似主題進(jìn)行合并，最終3個(gè)階段的主題數(shù)以及主題標(biāo)簽見表2。然后，根據(jù)余弦相似度公式，計(jì)算兩個(gè)相鄰時(shí)間段下各主題之間的相似度。本研究將相似度閾值設(shè)置為0.5，當(dāng)相鄰階段主題相似度大于0.5，則確定為主題間有高演化強(qiáng)度，屬于同一主題演化路徑。為了能更好地研究主題演化過程的完整路徑，本文采用桑基圖實(shí)現(xiàn)政策主題的可視化展示，具體展示見圖2。由圖2可以看出，存在較粗的3條演化路徑：①初始期主題1→發(fā)展期主題1→優(yōu)化期主題3，該路徑主要關(guān)注文化遺產(chǎn)和文化旅游主題；②初始期2→發(fā)展期3→優(yōu)化期3，該路徑主要關(guān)注文化空間和文化旅游主題；③初始期5→發(fā)展期2→優(yōu)化期2，該路徑主要關(guān)注農(nóng)民文化生活、文化體育、文化藝術(shù)主題。

圖2 政策主題內(nèi)容演化圖

表2 各時(shí)期政策主題列表

3.2 論文文獻(xiàn)的主題建模

3.2.1 論文主題識別

計(jì)算論文文本的困惑度，選擇困惑度值最小的主題數(shù)，結(jié)合主題聚類結(jié)果，對相似主題進(jìn)行合并，最后確定論文主題數(shù)為10。表3 展示了識別出的10個(gè)主題和10個(gè)主題詞。如表3所示，科學(xué)研究的主題更加豐富，對于鄉(xiāng)村文化領(lǐng)域的研究更加細(xì)化，體現(xiàn)出了科學(xué)研究嚴(yán)謹(jǐn)、深刻的特征。從識別出的主題來看，科研主要關(guān)注實(shí)際的鄉(xiāng)村文化發(fā)展問題，如城鄉(xiāng)文化融合發(fā)展、文化服務(wù)體系建設(shè)、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展、公共文化服務(wù)建設(shè)、文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化空間建設(shè)、文化建設(shè)主體研究、農(nóng)民文化消費(fèi)、傳統(tǒng)文化發(fā)展、特殊區(qū)域文化發(fā)展等。

表3 論文文本主題識別結(jié)果

3.2.2 論文主題強(qiáng)度演化

基于以上基于LDA 主題模型識別出的10 個(gè)論文主題，再依據(jù)主題強(qiáng)度計(jì)算公式，得到論文主題在3個(gè)階段的主題強(qiáng)度值。根據(jù)各階段的主題強(qiáng)度值繪制技術(shù)主題強(qiáng)度變化圖譜（見圖3），由此可得到在不同的時(shí)間窗口下主題強(qiáng)度分布情況?？梢钥闯?，T7、T8 兩個(gè)論文主題的主題強(qiáng)度呈現(xiàn)出直線上升趨勢，且T7的主題強(qiáng)度一直維持在較高的水平上，說明鄉(xiāng)村文化建設(shè)主體的研究是鄉(xiāng)村文化科研領(lǐng)域的熱點(diǎn)，相關(guān)研究較多；T2、T3 論文主題的主題強(qiáng)度呈直線下降趨勢，說明服務(wù)體系建設(shè)和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究屬于早期科研熱點(diǎn)，目前強(qiáng)度有所下降；T5、T10 主題強(qiáng)度在3 個(gè)階段中都出現(xiàn)先升后降的趨勢，T4、T6、T9主題強(qiáng)度都出現(xiàn)先降后升的趨勢，這說明研究熱度隨著時(shí)代的發(fā)展保持著動態(tài)調(diào)整。

圖3 論文主題強(qiáng)度變化圖

3.2.3 論文主題內(nèi)容演化

結(jié)合困惑度值和實(shí)際情況，確定3 個(gè)階段的論文主題數(shù)以及主題標(biāo)簽，具體見表4。再根據(jù)余弦相似度公式，計(jì)算兩個(gè)相鄰時(shí)間段下各主題之間的相似度，并對相似度大于0.5 的主題采用桑基圖展示其演化關(guān)系，展示圖見圖4。從圖4可看出，圖中所展示的主題動態(tài)演化中存在著3 條主要演化路徑：①初始期主題2→發(fā)展期主題4→優(yōu)化期主題8，該路徑主要關(guān)注文化供給、文化公共服務(wù)、文化服務(wù)制度主題；②初始期5→發(fā)展期4→優(yōu)化期8，該路徑主要關(guān)注文化服務(wù)體系、公共文化服務(wù)、文化服務(wù)制度主題；③初始期2→發(fā)展期3→優(yōu)化期7，該路徑主要關(guān)注文化供給、文化旅游、文化資源建設(shè)主題。

圖4 論文主題內(nèi)容演化圖

表4 各時(shí)期論文主題列表

4 基于主題建模結(jié)果的發(fā)現(xiàn)與對策建議

4.1 基于主題建模結(jié)果的發(fā)現(xiàn)

4.1.1 面臨沖擊：鄉(xiāng)村文化認(rèn)同感不足

在城鄉(xiāng)文化融合發(fā)展主題層面，政策通過增加資金投入、夯實(shí)人才隊(duì)伍、建立組織機(jī)制推動城鄉(xiāng)文化一體化發(fā)展，提升鄉(xiāng)村公共文化產(chǎn)品和服務(wù)的供給能力，開展城鄉(xiāng)文化共建工作，實(shí)施文化援助項(xiàng)目，以縮小城鄉(xiāng)之間的文化差距。此外，從主題強(qiáng)度演化趨勢上看，政策對城鄉(xiāng)文化融合發(fā)展主題的關(guān)注保持著上升趨勢。然而，在面對新型城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時(shí)，科研成果更加關(guān)注發(fā)展所帶來的文化沖擊，明確指出當(dāng)前融合發(fā)展中忽視城鄉(xiāng)文化差異性特質(zhì)，存在城鄉(xiāng)文化互動機(jī)制缺位、城鄉(xiāng)文化認(rèn)同整合不足、鄉(xiāng)村文化地位邊緣化等問題，從而導(dǎo)致農(nóng)村優(yōu)秀文化難以傳承，農(nóng)民在多元文化的激蕩下容易陷入自我迷失的困境，這些問題都可能對城鄉(xiāng)文化共同發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

4.1.2 缺乏機(jī)制：鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)體系有待完善

結(jié)合政策和論文主題強(qiáng)化變化圖可知，鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)供給熱點(diǎn)保持著協(xié)同增長的趨勢，屬于政策和科研領(lǐng)域都關(guān)注的熱點(diǎn)話題。根據(jù)政策文本的主題演化路徑可知，政策持續(xù)關(guān)注農(nóng)村居民文化生活，努力提升公共文化服務(wù)水平和效能。但當(dāng)前鄉(xiāng)村文化服務(wù)體系面臨服務(wù)效率較低、供需失衡、內(nèi)生動力不足等困境，制約著鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展?？蒲姓撐脑诹⒆阌趯?shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，為鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)建設(shè)提供調(diào)整和完善建議。從科研論文主題演化路徑圖中可以看出，文化服務(wù)體系建設(shè)、文化服務(wù)供給在不同階段存在著持續(xù)演進(jìn)關(guān)系，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實(shí)施，農(nóng)村公共文化服務(wù)建設(shè)的研究內(nèi)涵更加豐富和具體，出現(xiàn)創(chuàng)新資源配置和服務(wù)供給機(jī)制，創(chuàng)新數(shù)字化公共文化服務(wù)路徑等學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。

4.1.3 亟待升級：文化產(chǎn)業(yè)政策滯后于發(fā)展

結(jié)合農(nóng)村當(dāng)?shù)貧v史文化資源和景觀資源打造特色文化產(chǎn)業(yè)，能夠解決村民就業(yè)和收入問題，賦予農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能。在6 個(gè)政策主題中，農(nóng)村文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展主題的強(qiáng)度保持著上升趨勢，這表明國家在不斷加強(qiáng)鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)層面的戰(zhàn)略部署，旨在為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興目標(biāo)提供支持。但是，當(dāng)前農(nóng)村文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然存在產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施不完善、文化資源破壞式開發(fā)、產(chǎn)業(yè)要素市場不健全等衍生問題，制約我國農(nóng)村文化經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。亟須政策層面加快建立清晰明確的頂層設(shè)計(jì)和制度體系，為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供具體可行的政策引導(dǎo)。

4.1.4 供需失衡：文化消費(fèi)供不適求

為了豐富農(nóng)村居民精神文化生活，傳承優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，政府打造一系列扶持基層文化建設(shè)的惠民工程，相關(guān)文化項(xiàng)目是當(dāng)前農(nóng)村居民主要的文化消費(fèi)形式。從政策文本主題演化結(jié)果來看，隨著物質(zhì)條件的提升，新時(shí)代下農(nóng)民的精神文化需求不斷增加，政策也越發(fā)強(qiáng)調(diào)農(nóng)村體育和藝術(shù)事業(yè)的建設(shè)與發(fā)展，強(qiáng)化農(nóng)民參與文化活動的主體性。但是，當(dāng)前文化內(nèi)容的供給偏離農(nóng)村居民真實(shí)的文化需求，文化惠民工程呈現(xiàn)參與率低、認(rèn)可度低的失衡困境。面對供不適求的文化消費(fèi)局面，相關(guān)科研成果提出培育農(nóng)村文化消費(fèi)市場，通過制度創(chuàng)新引領(lǐng)供給側(cè)改革，以提升農(nóng)村文化消費(fèi)的質(zhì)量和層次。

4.2 基于主題建模結(jié)果的對策建議

4.2.1 提升文化認(rèn)同：構(gòu)建鄉(xiāng)村文化自信

鄉(xiāng)村文化振興需要在農(nóng)民對鄉(xiāng)村文化構(gòu)建起強(qiáng)大的文化自信基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)［16］，在城鄉(xiāng)一體化高度發(fā)展的時(shí)代下，扭轉(zhuǎn)鄉(xiāng)村文化的弱勢地位，化解鄉(xiāng)村文化認(rèn)同危機(jī)，樹立正確的鄉(xiāng)村文化價(jià)值觀，需要深入挖掘并弘揚(yáng)鄉(xiāng)村文化中的優(yōu)秀內(nèi)容，完成鄉(xiāng)村文化的價(jià)值重塑，使得鄉(xiāng)村文化重新煥發(fā)出新的活力和吸引力；要重視青少年在文化傳承中的重要作用，將鄉(xiāng)村本土優(yōu)秀文化融入鄉(xiāng)村文化教育體系中，使青少年樹立多元文化觀和鄉(xiāng)村文化自信；加強(qiáng)農(nóng)村愛國主義、集體主義教育與宣傳，鼓勵(lì)農(nóng)民利用現(xiàn)代先進(jìn)傳播手段自覺參與到鄉(xiāng)村文化傳播事業(yè)中，鼓勵(lì)文化藝術(shù)工作者投入到鄉(xiāng)村文化研究和藝術(shù)作品創(chuàng)作中，匯聚多重力量講好鄉(xiāng)村故事。

4.2.2 加強(qiáng)服務(wù)供給：完善鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)制度體系

提升農(nóng)村公共文化服務(wù)水平，滿足廣大農(nóng)村居民日益增長的文化需求是鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)。當(dāng)前的科研成果為完善鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)體系提供了新的思路，可為未來的政策制定與完善提供借鑒。加大公共數(shù)字文化服務(wù)供給力度，提升服務(wù)的智慧化屬性，擴(kuò)寬公共文化服務(wù)場景，解決鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)“最后一公里”的問題；培育和扶持鄉(xiāng)村文化社會組織，發(fā)揮其為公共文化服務(wù)建設(shè)助力的作用，為鄉(xiāng)村文化發(fā)展提供內(nèi)生動力；建立需求導(dǎo)向的鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)供給模式，實(shí)現(xiàn)公共文化服務(wù)的精準(zhǔn)化供給，提升文化服務(wù)的效率與效果。

4.2.3 完善配套政策：實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級

鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)乎鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，所以完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套政策具有重要意義。加強(qiáng)對文化產(chǎn)業(yè)開發(fā)過程中的生態(tài)管理力度，確保人文景觀和自然景觀均衡發(fā)展，防止過度開發(fā)、扭曲化開發(fā)、破壞性開發(fā)；完善農(nóng)村勞動力、資本、技術(shù)、土地等要素市場，以市場化手段實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，滿足高水平鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求；推動鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)集群化建設(shè)，加大對產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的扶持力度，提升鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)的競爭力；推動鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，深入挖掘地方特色，提升文化產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)、國際影響力。

4.2.4 培育消費(fèi)市場：滿足多樣化的文化消費(fèi)需求

提升鄉(xiāng)村文化消費(fèi)水平和品質(zhì)，有利于推動文明鄉(xiāng)風(fēng)的形成，推動鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)和文化市場的繁榮，提升農(nóng)村居民的幸福感和獲得感［17］。利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的良好契機(jī)，借助數(shù)字化技術(shù)和相關(guān)服務(wù)平臺，提升農(nóng)村居民對文化消費(fèi)的參與度、滿意度；加強(qiáng)與社會組織、企業(yè)、公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作，彌補(bǔ)政府建設(shè)力量的不足，實(shí)現(xiàn)文化服務(wù)的精準(zhǔn)化供給；建立文化消費(fèi)激勵(lì)機(jī)制，在鄉(xiāng)村開展文化消費(fèi)試點(diǎn)工作，提升農(nóng)村整體文化消費(fèi)水平。

5 總結(jié)與展望

筆者基于LDA 主題模型對鄉(xiāng)村文化主題的政策和論文文本數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘，并對政策和論文文本的主題分布、主題熱點(diǎn)、主題演化趨勢進(jìn)行對比分析，為完善鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下鄉(xiāng)村文化發(fā)展政策提供參考。本研究尚有不足之處：在選擇數(shù)據(jù)源方面，使用論文數(shù)據(jù)來代表科研產(chǎn)出物，使用中央層級的法律、法規(guī)來代表政策產(chǎn)出物，無法展示出科研和政策的全貌，在后續(xù)研究中還可以加入基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)、政府規(guī)劃報(bào)告、項(xiàng)目評估報(bào)告等其他數(shù)據(jù)來表征科研和政策。